软件定制 案例

为应对复杂环境下手势识别准确率低的挑战，本项目旨在训练一个轻量化实时识别模型。系统通过摄像头捕捉手部关键点，利用时序网络分析动作序列，核心功能是精准分类静态手势与动态滑动手势，实现低延迟的人机交互控制。

本项目面向高校资产管理与后勤运维场景，针对校内空调、电脑、投影机、打印机等设备数量多、品牌杂、故障率高的现状，解决传统维修无台账、重复维修频发、责任无法追溯、经费支出不透明、老旧设备无预警等管理痛点，实现设备维修全流程数字化监管。系统包含设备台账管理、服务商管理、配件管理、维修类型管理、维修部位管理、报修工单管理、派工管理、验收归档等模块；支持设备原厂质保期与维修后部件质保期双重管控，同一部位在质保期内再次故障自动锁定原服务商并执行免费返修；具备学院维度、设备类型维度的费用统计与故障统计功能，可根据使用年限与故障频次自动识别老旧设备，支持数据可视化展示与导出。

1、独立完成项目部署调试，完成客户需求开发。 2、独立完成数据对接接口的书写以及对应调整。 3、熟练运用数据库信息【Mysql,sqlserver,oracle】主流数据库。 4、可借助数据库书写较为复杂的业务逻辑以及进行数据查询优化。 5、实现医药行业的系统管理流程符合国家要求，以及优化企业流程以及业务压力。

基于传统算法与YOLO的手机壳缺陷检测系统 一、立项背景与目标 手机壳生产环节中，划痕、气泡、毛边、色差等缺陷直接影响产品良率与用户体验。传统人工检测效率低、误检率高，难以满足大规模产线需求。本项目融合传统图像处理算法与YOLOv8目标检测模型，构建高精度、高效率的自动化缺陷检测系统，实现手机壳表面缺陷的实时识别、定位与分类，目标将检测准确率提升至98%以上，检测速度控制在0.5秒/件以内，显著降低人工成本与漏检率。 二、软件功能与核心模块 图像采集模块：支持工业相机实时采集手机壳多角度图像，自动触发拍照与图像预处理（灰度化、去噪、增强对比度）。 传统算法模块：基于OpenCV实现边缘检测、形态学操作、模板匹配等算法，用于快速筛查明显缺陷（如毛边、缺角）。 YOLOv8缺陷识别模块：训练专用缺陷数据集，实现对划痕、气泡、凹陷、印刷偏移等复杂缺陷的精准识别与定位，支持多类别输出。 结果融合与决策模块：综合传统算法与YOLO结果，通过置信度加权与规则引擎输出最终判定，支持缺陷类型、位置、严重等级标注。 人机交互界面：提供实时检测画面、缺陷热力图、统计报表、历史数据查询、报警推送等功能，支持参数配置与模型更新。 三、业务流程与功能路径 图像输入：工业相机采集手机壳图像 → 图像预处理 → 输入检测系统。 双路并行检测： 传统算法路径：边缘检测 → 形态学处理 → 缺陷初筛。 YOLO路径：图像输入 → YOLOv8推理 → 缺陷定位与分类。 结果融合：双路结果比对 → 置信度加权 → 最终判定（合格/不合格+缺陷类型）。 输出与反馈：显示缺陷位置与类型 → 生成检测报告 → 触发分拣机构 → 数据存入数据库 → 支持历史追溯与模型迭代优化。

为市场分析、行业研究人员开发的公开数据自动化采集与整理工具，可对公开的行业资讯、商品价格、公开榜单等合规公开数据进行定时采集，自动解析、清洗数据，并按用户需求生成结构化的 Excel 或 CSV 数据文件，支持定时任务配置，实现数据的自动更新，为用户提供高效、稳定的数据支持。

将 AI Agent 能力嵌入真实业务流程，构建智能化企业应用。核心功能包括：①DeepSeek/LLM API 调用与封装，集成至报价、诊断、策略生成等业务场景；②基于 Elasticsearch 向量检索的 RAG 知识库构建，支持历史经验检索与 AI 综合作答；③MCP Server 开发，将业务系统核心能力（K线查询、信号获取、触发回测）暴露给 Claude/Cursor 等 AI 工具直接调用；④Prompt Engineering 设计，针对量化策略生成、邮件解析、回测诊断等场景定制高效提示词模板；⑤AI 生成内容的结构化输出与前端可视化展示（OWL 组件）；⑥企业微信消息自动推送（每日选股报告）。

基于 Odoo 框架，面向制造、贸易、服务等多个行业提供进销存、生产、财务总账、固定资产的实施与二次开发服务。功能覆盖：①基础配置与权限体系搭建；②进销存全流程（采购、销售、库存、出入库）；③生产制造管理（BOM、工单、工艺路线）；④财务总账、应收应付、成本核算；⑤固定资产管理；⑥基于企业微信/钉钉/飞书的 OA 集成；⑦Mars2d 地图集成；⑧对接 Odoo AppStore 开源插件（角色、审批流、看板等）进行二次定制，快速构建行业应用。

面向餐饮连锁行业的精细化管理平台，提供批量化生产、标准化出品、连锁化经营、食安控制的全流程解决方案。核心功能模块包括：①人事管理系统，涵盖考勤、月度出勤汇总、薪资计算、请假/加班/排班/出差/奖惩管理全流程；②订单管理系统，包含用户管理、订单、支付、充值、退款、提现；③多渠道支付集成（微信、支付宝、银行），保障支付数据一致性；④与小程序端对接，支持移动端点餐与员工自助操作；⑤出入库管理与权限配置的可配置化实现。

面向私募基金管理人及会员的量化择时选股平台，基于 Odoo 18 构建，遵循「判大势→选个股→管交易」三层风控闭环架构。核心功能包括：①行情数据采集，使用 pytdx 实时采集股票日K线、分时数据存入 Elasticsearch 时序索引；②多因子选股引擎，构建宏观四维评分模型（趋势/情绪/资金/估值），个股融合 MA、MACD、RSI、BOLL、KDJ、ATR 多策略评分；③多参数可配置历史回测引擎，统计年化收益、最大回撤、夏普比率等核心指标；④AI 回测诊断 Agent，回测后自动调用 DeepSeek 分析亏损原因并输出参数调优建议；⑤AI 策略生成，用自然语言描述策略自动生成参数及回测代码；⑥MCP Server 封装，使 AI 工具可直接调用量化数据；⑦RAG 策略知识库；⑧每日 AI 选股报告自动推送企业微信。

面向化学制药行业的B2B电商平台，基于 Odoo 18 全栈自研，覆盖产品管理、报价询价、订单生产到电商门户的完整业务链路。核心功能模块包括：①电商门户深度重构，自研主题皮肤，适配化学品分类展示与合规信息呈现；②基于 Elasticsearch 的化学品高性能搜索引擎，支持化学名/CAS号/分子式多维索引及以图搜图（向量检索）；③智能报价 AI Agent，客户邮件询价后系统自动解析规格参数、生成报价单或追问缺失字段，实现无人值守询价闭环；④多维度报价成本核算，支持BOM展开、生产工时、采购询价等多方式自动核算；⑤集成微信、支付宝、银联三方支付；⑥基于 bpmn-js 的化学工艺流程可视化与多级审批流；⑦集成 ketcher 组件支持化学结构式绘制与识别。

1. 立项背景和目标 在日常数据分析与信息监测工作中，多个垂直领域的数据（如城市交通拥堵指数、在线编程题库、政府公共资源交易公告）分散在不同平台，手工收集效率低下且难以持续。本项目旨在构建一套可扩展的多源数据采集与可视化分析系统，实现自动化抓取、结构化存储与图表化展示，为交通研究、求职备考、招投标监测等场景提供数据支撑。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含三大模块： 交通拥堵监测模块：通过高德地图公开API实时获取全国城市拥堵排名、拥堵延迟指数、周环比变化及畅通速度，并利用PyEcharts生成交互式柱状图，直观展示前十名城市的多维指标对比。 题库采集模块：针对牛客网平台，分别爬取“专项练习”“笔试真题”“面试真题”“在线编程”四类题目。支持按知识点ID筛选、设置试卷数量、去重存储，并获取在线编程题的高分Python3代码作为参考。 公共资源交易模块：对接广东省和福建省公共资源交易平台，支持按公告类型（工程建设/政府采购）、页数等参数筛选，破解AES加密响应，提取公告标题、发布时间、来源、公告内容等关键字段，并清洗HTML为纯文本。 3. 业务流程、功能路径描述 用户通过修改脚本头部的配置参数（如爬取页数、题目数量、知识点ID、筛选类型等）即可启动对应模块。爬虫自动请求目标接口，解析JSON或HTML响应，处理反爬机制（签名、加密），提取所需字段，最终输出为JSON或TXT文件。交通模块额外生成HTML图表，可直接在浏览器中交互查看。

任务管理系统旨在帮助个人及小型团队高效管理日常任务与项目进度。系统支持用户注册登录、创建与分配任务、设置截止时间与优先级，并提供“待办/进行中/已完成”看板视图，实现任务全流程可视化。功能包括任务编辑、状态更新、分类标签、多条件筛选及到期提醒等，提升协作效率与执行力

技术栈：Java语言、SpringBoot框架、蚂蚁区块链、MQTT、设备认证、设备OTA功能、Redis中间件、MySQL数据库+lindorm数据库 项目简介： 区块链 + 物联网融合 SAAS 平台，提供统一的设备管理、设备认证、设备数据可信上链、设备数据服务（定位，轨迹，行程，远程控制，告警）、OTA 升级等能力。

技术栈：Java语言、SpringBoot框架、MySQL数据库+lindorm数据库、Redis中间件、数据采集、AI 算法接口 项目简介： 对空调系统各个设备的运行数据进行采集，结构化处理，进行数据计算。并基于这些数据与 AI 优化算法，输出设备调控策略，降低整体能耗。

技术栈：SpringBoot（Java）、阿里 AgentScope（Python）、Redis中间件、MemOs记忆系统、OSS、多智能体、Skill 技能系统、工作流剧本 项目简介： 企业级 AI 智能体平台，以多智能体协作 + 技能编排 + 工作流 + 记忆存储为核心，支撑智能客服、业务自动化、数据核对、日程管理等场景。

1.日常小工具。 2.使用浏览器作为载体,直接打开之后就可以实现超大日志秒开,全局搜索,高亮显示。 3.主要使用场景为内网环境,有各种安全检测机制无法下载指定软件之外的,内置utf-8转码检测,方便处理下载后乱码问题.分片加载可以做到秒开,前后页面预加载,翻页也快.html格式的文件体积小文件格式安全,畅行各种政府国企电脑环境。

联想物联网平台主要是提供从边缘端接入、数据存储到设备建模的端到端的工业或商用连接服务，以新 的边缘计算、时序数据库、实时流计算、数字孪生等物联网技术为核心，实现海量设备的连接与远程维护，提供丰 富的计算与 API 服务，为制造、能源、物流、公共事业等不同行业搭建工业互联与智能平台。3D模型编辑器主要是 方便客户查看，编辑，修改模型，以及实现0基 础建模。可以根据需求快速简单的建模，数据绑定。

平台功能详述 访问地址：http://36.150.231.177:8081/ 本平台集成多个国际权威生物医学与学术资源库，支持一站式检索与查阅国外医学文献及数据。 目录 1. PMC（PubMed Central）论文检索查看 2. OpenAlex 论文检索查看 3. 基因库 4. 蛋白质库 5. bioRxiv / medRxiv 预印本搜索 1. PMC论文检索查看：直达NCBI旗下生物医学全文数据库，支持关键词、作者、期刊、DOI等多种检索，获取同行评议的开放获取论文全文，适用于临床研究、基础医学、公共卫生等领域。 2. OpenAlex论文检索查看：接入全球开放学术图谱，覆盖数亿篇论文、作者、机构及资助信息，支持按学科、年份、引用量高级筛选及关联推荐，适合追踪AI+医疗等交叉学科动态。 3. 基因库：整合GenBank、ENA等国际基因序列资源，提供基因注释、序列比对、变异查询，支持按基因名称、物种、功能关键词检索，适用于遗传病研究、靶点筛选等方向。 4. 蛋白质库：提供UniProt、PDB等蛋白质序列、三维结构、功能及相互作用信息，支持活性位点、翻译后修饰及疾病关联突变检索，辅助药物设计与蛋白功能研究。 5. bioRxiv/medRxiv预印本搜索：检索生命科学与临床医学两大预印本平台最新研究，支持时间排序、学科分类及关键词过滤，提前获取前沿成果。

基于若依框架开发的医疗行业慢病管理平台，旨在通过数字化手段对患者慢性病进行全方位监控与管理，服务多家医院，覆盖慢病管理全流程，提升诊疗效率与患者管理精度。 系统稳定服务 2 家以上医院，覆盖慢病管理全流程，满足医院日常诊疗与患者管理需求。 AI 健康评估、数据可视化功能提升医生工作效率 30%，减少人工数据整理与报告生成成本。 PDF 报告自动生成功能替代人工排版，报告生成效率提升 80%，提升医院诊疗流程效率。 系统兼容性达 100%，客户反馈问题修复率 100%，获得合作医院与内部团队的高度认可。

1、聚焦生活服务类功能，整合了餐饮、休闲娱乐、美业、教育等行业消费业态。 2、项目包含用户端小程序、商家端小程序、运营管理后台等项目架构。 3、软件功能：线上、线下支付，后台管理。 4、软硬件结合：支付语音播报设备，蓝牙自动售货机设备等。