软件定制 案例

面向会议记录、工业对讲、人机交互及嵌入式智能终端在风扇、空调、键盘敲击和室内混响等噪声环境下的语音采集需求，设计并实现一套基于GD32H759IMT6微控制器的边缘语音降噪系统。系统通过ES7210音频采集模块、SAI和DMA连续获取48 kHz多通道音频，在本地完成通道选择、音量统计、短时傅里叶变换、频带特征提取、神经网络推理、频谱掩蔽和语音重建，无需依赖云端服务器。 系统支持RAW原始音频、RNNoise对照降噪和自研CRN降噪三种工作模式，可通过触摸屏完成模式切换、输入通道选择、增益调整、开始或停止录音以及屏幕截图。LCD实时显示原始与降噪波形、音量、模型状态、录音时间、缓存状态和输出文件名；TF卡可保存原始WAV录音、CRN降噪音频及LCD截图，形成“音频采集—边缘推理—效果显示—文件保存”的完整闭环。

面向电子信息、自动化等专业的模拟电路教学与实训，开发一套可在浏览器运行的三维虚拟实验平台。平台涵盖单管及多级放大、运算放大、滤波、比较、波形发生、振荡、整流稳压、功率放大等21类实验及多个子实验。用户可在三维实验板上选择端子完成交互连线，使用重置、故障检测和一键布线等功能；系统能够识别缺失连接和多余连接，并根据当前实际连线自动生成SPICE网表，调用ngspice完成电路仿真，再通过可缩放、平移和导出的示波器波形展示输入输出结果，适用于课前预习、课堂演示、实验训练和故障排查。

技术栈：LangGraph + FastAPI + Milvus + Python + Docker + 顺丰丰语大模型 项目描述：针对国际货代业务链路长、系统繁杂、操作人员需多系统切换的痛点，构建货代多意图路由与任务编排系统，实现从“模糊业务提问”到“结构化结果输出”的端到端闭环。

1，为人寿保险公司提供核心业务开展的软件支持，满足公司业务开展要求和监管审批条件 2，涉及投保，保全，理赔，监管等模块 3，投保模块从扫描开始，对保单数据提取，人工核对录入后，通过工作流审核，将保单存放系统并形成正式合同。监管模块通过配置规则，将业务订单和财务数据按监管要求进行提取，生成文件上报，对回执内容解析和生成后续工作流。

小程序聚焦录入各个娱乐平台高人气博主，为用户提供先行服务，旨在帮助用户少踩坑，避免不必要的消耗。用户可在平台发布自己的需求，博主接单完成用户需求通知发布对应平台，保证任务过程的真实性、可靠性

本程序用于信息录入场景，可将截图内容整理为规范表格。先借助 OCR 识别提取截图内图文原始信息，再调用大模型 API，按预设规则完成数据筛选与结构化解析，属于专用数据格式提取脚本。支持自定义提取规则灵活适配不同业务需求，可按需调整输出模板，高效完成图片信息标准化导出，大幅减少人工录入整理工作量。

立项背景与目标 ：日常办公中，表格合并、文档处理、数据看板生成等重复性工作耗时且门槛高。雪球旨在利用大语言模型的自然语言理解能力，让用户通过一句话即可完成复杂办公任务，实现"对话即操作"的智能办公体验。 软件功能与核心模块 ：平台围绕四大模块构建——表格处理引擎（JOIN联查、批量填充、分组聚合、拆分合并）、文档处理引擎（Word改写/模板填充、PDF提取/拆分/合并、PPT生成）、BI看板生成器（11种ECharts图表，支持HTML/PNG/PDF/PPT导出）和PPT自适应渲染引擎（四级降级策略）。所有工具通过DeepSeek Agent统一调度。 业务流程与功能路径 ：用户自然语言输入 → Agent解析意图并编排步骤 → 自动调用工具链执行 → SSE流式返回执行进度与结果 → 任务快照持久化存档。全程支持审计日志脱敏和中断恢复，确保数据安全与操作可追溯。

该项目主要是用来分析复合材料实验数据的。用户可以在系统里查看温度、应力、应变等实验数据，还能看到数据表、趋势图、状态分布和温区分布。系统也支持数据处理、异常点查看、算法分析、图表生成和报告预览，方便把实验数据整理得更清楚。

这个系统主要是给中小企业用来管理日常业务的。很多小公司平时用 Excel 记录客户、订单和库存，时间久了数据容易乱，也不好查。这个项目就是把客户、订单、库存、审批和报表这些内容集中到一个系统里管理.系统里有工作台、客户管理、订单管理、库存管理、审批中心和经营报表。用户可以在系统里录入客户信息，查看客户跟进情况；也可以创建订单、查看订单状态和订单金额；库存数量可以统一管理，库存低了系统会提醒；一些订单折扣、合同、退款申请可以走审批；最后还能通过报表查看销售额、客户数量、库存预警等经营数据。

1. 立项背景和目标 面向复杂知识问答、多步任务拆解和证据驱动分析场景，搭建统一的 AI Agent 平台。旨在解决传统问答系统在复杂任务中可分解性不足、证据链不可追溯、文档与图谱数据割裂、模型选型缺乏统一评测等痛点，降低知识密集型分析任务的人工操作成本。 2. 核心功能模块 多智能体协作： 采用 planner -> dispatcher -> summary 主链路，支持任务拆解、依赖编排和拓扑执行。 知识检索与定位： 集成文档多格式解析、片段级检索、页级定位及 Neo4j 知识图谱 Cypher 检索。 评测与选型底座： 支持对不同模型、提示词策略和子代理组合进行横向对比与流程稳定性观察。 前端工作台： 支持多会话聊天、模型参数配置、执行轨迹面板、知识图谱可视化及结果下载。 3. 业务流程与功能路径 用户上传多格式文档或输入复杂分析任务 -> 系统提取分析并构建图谱 -> 多智能体协作编排并调度任务（子代理执行文档精读和图谱检索） -> 聚合生成可追溯、可信的结构化报告或演示文稿 -> 通过 SSE 流式反馈、渲染任务轨迹并展示给前端。

1.随着电商行业竞争白热化，某日化品牌客户面临竞品价格变动快、促销策略滞后、库存监控缺失等痛点。为辅助其动态定价决策，本项目立项建设一套分布式电商数据采集中台。核心目标是实现竞品SKU价格、促销活动、评论情感及库存状态的实时监控与趋势分析，将数据获取时效从人工每日核查提升至分钟级自动化采集，为运营团队提供精准的数据弹药。 2.系统包含四大核心模块：任务调度中心（支持定时/触发式采集任务配置）、多源适配器（针对不同平台封装独立解析引擎）、反爬对抗层（集成动态代理池与验证码识别服务）、数据治理管道（完成去重、格式标准化与异常预警）。各模块松耦合设计，支持水平扩展。 3. 运营人员在管理后台创建采集任务（设定目标URL、采集字段与频次）→ 调度中心下发任务至爬虫集群 → 适配器执行采集并实时对抗反爬 → 原始数据进入清洗管道 → 结构化数据存入MongoDB，同时价格波动触发钉钉告警 → 最终数据通过API同步至客户BI看板，完成从需求到决策的闭环。

AI 图像处理平台（"流行智能"后更名"豪视界"） —— 一个面向电商卖家的 SaaS 化 AI图像处理工具站。核心业务逻辑:卖家上传商品图,平台调用多个 AI引擎完成换背景、生成模特图、扩图/高清/去水印等处理,按张扣积分,处理结果存云端图库。 支撑业务的系统能力 - 账户体系:邮箱/手机注册登录、JWT 鉴权、图形验证码、访客可浏览(登录才可下单) - 积分计费系统:注册赠送 100 积分、按任务类型差异化定价(可后台配置)、消费流水记录、积分套餐 - 异步任务系统:任务状态机(等待→处理中→完成/失败)、批量提交、全局任务列表、结果轮询 - 图库:处理结果云端存储(阿里云 OSS)、缩略图、任务详情回看 - 管理后台:用户管理(禁用/启用/改积分)、任务监控与重试、系统配置、积分规则/套餐配置、操作日志、仪表盘统计

1.题库学习 多科目题库（考研数学、四级词汇、六级词汇等） 按题库/子分类浏览题目 随机答题模式 免费题 + VIP题 区分 2. 答题系统 选择题作答 自动判断正误 答对获得积分（每日上限30分） 答错自动收录错题集 3. 错题集 按科目分类管理错题 错题详情查看（含正确答案和解析） 错题删除/标记已复习 4. 积分系统 答题赚积分 每日签到（连续签到奖励递增） 积分兑换VIP 5. VIP体系 VIP月卡/季卡/年卡 VIP用户解锁全部题目 普通用户仅可做免费题 6. 排行榜 用户积分排名 查看学习进度 7. 管理员后台 题库管理（添加/删除题目） 用户管理（设置VIP/管理员） 按题库/子分类筛选

立项背景：小型门店依靠纸质账本记录进货、卖货，库存数量、盈利金额人工计算容易出错，查找历史单据十分麻烦。项目目标做一套轻量化管理软件，完成商品、采购、销售、库存基础管理。 核心功能：商品信息录入、采购入库登记、销售开单、库存自动增减、库存不足提醒、月度销售统计、单据打印、简单账号权限管理。 业务流程：录入商品信息→进货填写入库单增加库存；顾客消费开销售单自动扣减库存；随时查看剩余库存，月底导出销售报表对账。

本平台面向企业内部业务人员与算法开发人员打造一站式 AI 智能体低代码开发平台，解决传统大模型应用开发门槛高、流程定制繁琐、多模型调度混乱等痛点。平台核心包含智能体可视化编排、多厂商大模型接入管理、知识库向量存储、对话流程可视化拖拽、权限管控、调用数据统计六大核心模块。业务人员无需代码即可搭建行业专属智能体，支持上传企业私有文档构建专属知识库，配置问答、工具调用、多轮对话逻辑；算法人员可统一管理文心、通义、GLM 等多模型接口，配置模型限流、上下文长度、温度参数；平台完整记录智能体调用日志、Token 消耗、问答准确率，支持按部门、用户分配智能体访问权限，覆盖企业内部客服、办公辅助、数据查询等多类 AI 业务场景。

本系统是面向施工现场的安全管理工具，解决传统巡检中纸质记录效率低、隐患无法追溯、整改闭环难的问题。 核心功能模块： 1. 拍照识隐患：现场人员拍照上传，系统自动调用AI模型识别安全隐患并给出规范依据 2. 规范匹配引擎：内置国标/地标规范库，自动匹配隐患对应的规范条款，支持纠错和自主学习 3. 整改闭环管理：一键生成Word整改通知单，支持打印签字，形成“发现→整改→验收”全流程闭环 4. 数据看板：支持按项目、节点、责任人等多维度查询和统计分析 业务流程：现场拍照→AI识别→规范匹配→整改单生成→签字确认→归档，全程数字化流转。

一）功能模块与使用者价值 本项目是一款面向学校教研组与教师的校本题库平台管理后台，核心目标是将学校日常教学中的试题资源进行数字化管理，并打通“出题—组卷—批改—数据分析”全链路。对于教师使用者，平台提供以下核心功能： 题库管理模块：支持手动新建试题或批量导入（Excel/Word），题库可按学科、来源、状态（启用/归档）进行筛选与检索，同时支持编辑、归档、删除等操作，方便教师分类沉淀校本资源。 知识点体系模块：按学科→年级维度维护多棵知识树（如“数学·七年级知识树”），每棵树下可增删改知识点，并自动统计各知识点的关联试题数、平均掌握度，支撑后续智能出题与薄弱点精准匹配。 智能组卷模块（菜单项，截图未展开）：基于知识树与题库试题，可自动或半自动生成试卷，帮助教师高效完成单元测、期中/期末复习卷的编制。 非客观题批改管理：针对学生以拍照/上传图片提交的主观题作答（如简答、作文），教师可在图片上圈画、批注，并对照预设的采分点逐项评分，最终给出总分与评语；批改完成后学生端实时可见反馈。系统还提供待批改队列、待批试卷统计、24小时批改率等数据，助力教师把握工作进度。 数据与运营模块（菜单项）：包括学业数据分析、用户与班级管理，帮助教师或教研组长追踪班级整体掌握情况，识别共性问题。 （二）主要功能路径 题库管理路径：左侧菜单“题库与出题”→“题库管理” → 搜索/筛选题库 → 点击“进入”查看详情 → 可进行编辑、归档或新增试题。 知识树维护路径：菜单“知识点体系” → 选择学科年级（如数学·七年级）→ 点击“查看详情”进入知识树详情页 → 对下属知识点进行增删改操作，同时查看关联试题数与掌握度。 批改工作路径：菜单“批改管理”→“非客观题批改” → 在“待批改队列”中点击某位学生（如王同学）→ 进入作答详情页 → 查看题目、学生提交的图片及标准采分点 → 逐项打分并填写评语 → 提交批改，状态流转为“已批改”，学生端同步更新。

本项目是一款面向美甲消费者的美甲店预约与服务管理小程序，核心围绕“发现服务—在线预约—订单管理—会员成长”闭环设计。对于使用者（C端顾客）而言，主要实现以下功能： 服务浏览与筛选模块：首页展示热门服务与公告，服务列表按“基础美甲”“彩绘设计”“延长甲”“护理保养”等品类分类展示，每个服务项清晰呈现价格、耗时，帮助用户快速对比并选择心仪项目。 在线预约与下单模块：用户选定服务后可发起预约，选择门店与时段，生成待支付订单，完成支付后状态变更为“已预约”，实现足不出户锁定服务资源。 订单全生命周期管理：“我的订单”页面按“全部/待支付/已预约/已完成”四态筛选，用户可随时追踪订单进度，查看历史消费记录（含技师、时间、实付金额），支撑售后核对与复购参考。 会员中心与资产体系：集成余额、积分、次卡、等级（如银卡）等虚拟资产，支持余额充值、次卡管理、积分记录查询，通过会员等级与积分激励提升用户粘性，形成“消费—积累—权益”的良性循环。 门店信息与客服入口：提供门店地址、客服咨询通道及公告通知，保障信息触达与售后支持。 二）主要功能路径 预约主路径：首页“立即预约”/底部“服务”Tab → 按品类或全部列表浏览 → 点击具体服务（如“猫眼美甲”）→ 选择门店与时段 → 确认预约并支付 → 跳转“已预约”订单页。 订单回溯路径：底部“我的”Tab → “我的订单” → 切换状态标签（如“已完成”）→ 查看历史订单详情。 会员资产查看路径：底部“我的”Tab → 顶部会员卡片 → 进入余额/积分/次卡/等级详情页 → 可发起充值或查看变动记录。

立项背景：制造业/工程企业积累了大量德语技术论坛日志（含零件号、扭矩、测量规格）及工程图纸附件，存在语言障碍且难以直接喂给 RAG 检索系统；人工翻译成本高，且极易在翻译中丢失或改写关键参数。目标：构建一条自动化管线，将原始德语日志清洗、翻译为英文，封装成 RAG 就绪的结构化 Markdown 知识库，核心技术参数 100% 保真。 核心功能模块： 1) 噪音清洗——自动剔除论坛签名、导航条、邮件页脚，同时保留供应商联系方式与技术引用； 2) 保真翻译——抽取零件号/扭矩/测量等实体并掩码，仅翻译普通文本，再逐字节回注原值，附计数校验闸门； 3) 附件富集——图像两级过滤 + 视觉大模型(VLM)结构化提取工程元数据； 4) Markdown 封装——YAML 头 + 面包屑元数据注入； 5) 日志合并——按宏域合并为主日志，供向量库分块入库。 业务流程：原始德语日志 → 清洗 → 实体掩码 → 翻译 → 回注 → 校验闸门 → 英文 Markdown（含元数据）→ 按域合并 → RAG 入库。

一、业务介绍 中游链旅居是面向全国特色民宿商家打造的一站式线上品牌运营平台，适配丽江、洱海、莫干山等各类文旅民宿经营需求。平台核心解决中小民宿无专业线上展示渠道、宣传内容产出慢、客源咨询难沉淀、线上预订链路缺失等经营痛点。 商家依托本系统可快速搭建独立品牌官网，对外展示民宿风景、房型价格，面向游客提供浏览、咨询、预订服务；对内实现房源、资讯、客户线索、渠道代理统一管理，搭配 AI 内容工具降低运营人力投入，兼顾品牌宣传、客户获客、渠道拓展多重经营目标，适配民宿常态化线上引流经营场景。 二、前台展示功能（面向游客） 首页：大屏宣传轮播展示民宿风貌，集中呈现精选房源、特色服务、行业资讯，直观传递品牌形象。 民宿房源板块：支持按地区、民宿类型筛选房源，卡片分页展示；房源详情提供高清图集、房型参数、定价，内置线上预订入口。 资讯浏览：民宿文旅相关文章分类展示，支持上下篇切换阅读，丰富网站内容提升曝光。 配套页面：品牌介绍页面展示发展历程与团队；联系页面提供在线留言通道收集客户咨询；代理招募页面开放房东、渠道入驻申请入口。 系统区分电脑、手机独立展示页面，移动端操作单独优化，游客随时随地流畅浏览、下单咨询。 三、后台运营功能（面向民宿运营人员） 数据总览控制台：汇总网站访客、留言、申请等运营数据，经营情况一目了然。 素材房源管理：统一维护首页轮播、民宿档案、房间房型、配套设施、实景相册，灵活更新线上展示内容。 AI 资讯运营：内置辅助创作能力，快速生成宣传文案与搜索关键词，简化内容制作流程。 客户线索管理：统一收纳用户留言，支持后台在线回复跟进意向客户。 渠道代理管理：审核、归档房东与渠道代理入驻申请，拓展民宿分销客源。 全局网站配置：自定义站点基础信息、页面展示规则，灵活调整官网整体风格。 四、业务价值 整套系统打通民宿线上展示、客户咨询、预订转化、渠道招商全链路，轻量化易部署，无需复杂技术维护即可长期商用；AI 工具降低内容运营成本，多终端适配覆盖全网游客，多层安全机制保障客户信息与经营数据稳定安全，助力民宿长效线上获客经营。