软件定制 案例

专注海外跨境电商平台定制开发，覆盖独立站、分销商城全场景，可适配海外用户购物习惯，支持多币种、海外支付、国际物流对接，提供从商城搭建到功能迭代的全流程PHP后端开发服务，兼顾商城实用性、高并发稳定性与海外运营需求。

某省道路运输动态综合监管服务平台旨在响应国家关于加强重点营运车辆安全监管的政策要求，针对省内“两客一危”（班线客车、旅游包车及危险品运输车）车辆、从业人员及相关运输企业，构建全省统一的动态监管体系。 平台核心功能模块包括： 大屏车联网监控面板：以可视化地图为基底，实时呈现全省重点车辆分布、运行状态、在线率及异常报警信息，支持多维度数据钻取，为管理层提供宏观决策视图。 海量车辆监控与轨迹回放：支持同时追踪数百辆车的实时位置、速度、方向，可查询任意车辆的历史行驶轨迹并动画回放，结合时间轴精准还原路线，便于事故溯源和违规稽查。

此项目为一个公司内部的OA系统，主要为后台管理，采用了SpringBoot，MyBatis等核心技术。工作内容:1、负责后台管理中人员管理以及部门和登录用户的管理2、负责后台管理中授权管理以及安全漏洞管理等模块。3、负责后台管理中文档管理的文档上传在线编辑以及培训考核记录等模块。4、使用onlyoffice实现在线编辑

1系统概述 MES系统是一款专注于生产制造过程管理的系统。该系统主要包含生产管理和 质量管理两大模块功能，集成手持移动端便携式设备（PDA、手机）操作，车间大屏数据显 示，支持员工快速上下班点名、原材料扫码投料、生产工序流转、生产任务报工、生产过程 检验数据的快速录入等功能。 2注册及登录 2.1用户注册 用户账号需要持有管理员权限的人进行单独创建或后台批量导入创建。 2.2用户登录 支持用户使用账号密码登录。 3平台首页 生产执行管理MES系统包含以下功能： 3.1首页 生产过程工单数据展示页面，支持实时显示工单生产进度。 4组织架构 主要用于系统用户账号、权限角色等组织架构相关的配置。 4.1角色管理 系统用户的权限角色管理界面，包括权限角色的创建、编辑、删除等功能。 4.1.1角色管理→角色功能分配 通过给权限角色维护相应的功能菜单，使得拥有该权限角色的系统用户拥有相应功能菜 单的使用权限。 4.2用户管理 系统用户的管理界面，包括用户的创建、权限变更、账号密码初始化、账号禁用等。 5主数据 基础主数据管理模块，供应商打码、物料产品管理、车间设置、线体、员工信息等 主数据功能界面。 5.1供应商打码 集成采购供应商送来的货物进行打印标签码、用于后续生产过程中的原材料投料的 扫码领料。 5.2物料产品管理 主要是管理生产过程物料的主数据管理。 5.3车间设置 维护和管理生产过程车间主数据。 5.4线体 维护和管理生产过程线体主数据，支持打印线体二维码，用于后续PDA等手持 便携式移动设备的扫码上工。 5.5员工信息 用于产线员工主数据的管理，支持打印员工信息二维码，用于扫码上下班点名。 6设备管理 主要用于产线相关设备的数据管理。 7生产管理 生产过程的主要功能集合，包含生产工单、工序设置、工艺流程、生产排产、生产报工、 人员点名、生产任务领料功能模块。 7.1生产工单 用于展示所有生产工单的数据。 7.2工序设置 用于维护和管理生产工序主数据。 7.3工艺流程 用于维护和管理工艺流程数据，关联产品和工序，用于后续指导生产流转与生产报 工。 7.4生产排产 用于根据生产工单进行生产排产，指定线体，安排生产任务。 7.5生产报工 用于查询所有生产任务的生产报工情况。 7.6人员点名 用于展示人员上下班点名情况，已及员工当前上下班状态。 7.7生产任务领料 用于展示生产工序流转过程中，前后工序的领料情况。 8质量管理 生产过程检验管理界面，生产过程检验表单模板设计、表单填写。 8.1检测模板 8.2表单设计 用于生产过程检验表单的设计。 9手机端微信小程序与PDA客户端 便捷式手持移动端操作，利于生产过程操作的及时性与便捷性。

通过统一组件、统一建模、统一交互等多种方式，提供多租户的设计能力，为企业提供基础的低代码能力快速构建应用。通过提供模型驱动能力、功能可配置能力，使信息化系统建设更便捷、更规范。同时平台提供选配的平台能力和PLM产品能力，方便企业快速构建全生命周期数据管理能力

平台主要包括项目申报、民参军、资源汇聚、成果转移转化等功能。 展示政府网站的重要通知并对其内容进行专业化解读；通过信息填写从而进行诊断，判断贵公司是否符合某些申报项目或某些资质的条件要求；整合申报项目的参考文档及视频讲座；汇聚申报平台、政府网站等官方网址、收录官方文件以及申报资源等；同时还提供了发布需求、展示成果以及组织军地活动的机会。

本项目服务于Rotita/Modlily/Rosewe三大时尚品牌移动端用户，核心目标是构建高性能、高稳定、可复用的Android客户端架构。主要功能包括：商品浏览与搜索、购物车管理、订单支付、个性化推荐及广告动态配置。通过模块化设计支持多品牌快速迭代，同时集成Firebase监控体系保障用户体验。业务流程覆盖从启动页加载→首页展示→商品详情→下单支付→售后反馈全链路，确保各环节流畅无阻，提升转化率与留存率。

核心技术:路径规划,图像识别、图像处理、阴影处理响应式GUI设计、arduino uno.a4988.CncShield V4 项目描述:为实现图像处理,路径规划从而完成显示自动绘图的目标,需要设计一款简易素描机器人 实现流程: 使用Pycharm设计完成GUI控制的响应式界面程序。 在进行图像处理后,对处理后的图像线条进行路径规划,这里采取的路径规划方式为标点定位的方法,通过每次遍历九,个点来进行规划路径。 使用arduino传输电信号,通过十三个引脚完成对于cncshield电路板的控制通过step传递信号用a4988控制电机的转动,dec控制方向。 通过arduino程序将规划好的路径改为电信号传递给相关电路板。 电路板通过拆卸下的光盘驱动电机形成的X、Y左右两轴进行移动,从而完成绘画

工业制造SaaS一体化管理平台是面向制造企业的数字化管理系统，提供 MES生产执行、WMS仓储管理、SRM供应商管理 等核心模块，通过统一平台实现企业生产、仓储、采购供应链的数字化协同。 系统采用 SaaS多租户架构，支持多企业接入，通过标准化接口和模块化设计，实现生产计划、工单管理、物料管理、库存管理、供应商管理等业务流程的信息化管理。平台能够帮助企业提升生产效率、降低库存成本、优化供应链管理，实现制造过程透明化与数据化。 核心模块包括： MES系统：生产工单管理、生产进度跟踪、设备状态监控、生产报工、质量管理。 WMS系统：入库管理、出库管理、库存盘点、库存预警、库位管理。 SRM系统：供应商管理、采购订单管理、采购审批流程、供应商绩效评估。 数据分析模块：生产报表、库存统计、采购数据分析、运营数据可视化。

1. 立项背景和目标 针对晚托机构老师在管理学生作业时面临的错题记录繁琐、纸质作业难以数据化、缺乏针对性复习题目等痛点，本项目研发了“学伴小智”小程序。目标是打造一款轻量级的智能教学辅助工具，通过AI技术将传统的纸质错题快速转化为结构化数据，为老师提供精准的学情分析，并实现个性化练习题的自动生成，从而提升辅导效率，实现因材施教。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 智能聊天式上传模块（核心创新）：打破传统表单录入方式，采用对话式交互。老师只需在聊天界面上传作业照片并输入学生姓名，系统即可自动识别并归档。 AI自动识别与分析：集成 Google Gemini AI 能力，自动完成 OCR 文字识别、题型分类（计算、应用、概念题等）及知识点定位，并生成详细解析。 多维度学情分析：提供错题类型分布饼图、知识点薄弱项 Top10 柱状图及学生错题趋势折线图，帮助老师快速锁定班级或个人的学习盲区。 智能举一反三（核心闭环）：基于选定的错题，AI 异步生成难度相当、知识点一致的变式练习题，支持一键导出 Word 试卷，完成“练习-错题-再练习”的闭环。 3. 业务流程、功能路径描述 用户进入小程序后，通过底部中央的“相机”按钮进入聊天上传页，上传作业图片后，AI 实时返回识别结果并自动存入数据库。随后，老师可在“查询”模块通过年级、班级、时间等维度筛选作业记录或单道错题。在“练习”模块，老师可以勾选特定的错题任务，提交“举一反三”生成请求。系统在后台异步完成试卷编排后，通过 WebSocket 或轮询通知老师预览并导出 Word 版练习卷。

业务和功能介绍 1、立项背景和目标： 针对北美课后教育市场商家信息高度分散（独立建站）、传统搜索引擎难以实现垂直领域精细化搜索，且聚合平台人工维护数据成本高昂的痛点，Richoo项目应运而生。本系统旨在打造一个垂直领域的SaaS+平台，核心目标是通过引入AI大模型（LLM）技术，实现海量商家网站课程信息的自动化采集、同步与智能解析，从而为北美家长和儿童提供高效的课程发现、个性化推荐以及统一的日程管理服务。 2、核心功能模块： 系统主要由五大核心业务模块构成： 课程查询系统：基于Elasticsearch提供BM25文本匹配与向量语义搜索相结合的混合召回能力。 课程推荐系统：结合用户画像与实时点击行为数据，为用户提供个性化的课程推荐。 课程日历系统：提供便捷的可视化工具，帮助家长统一管理小孩的课后班日程。 课程信息爬虫系统：负责在后台周期性并发抓取数万个商家网站的更新内容。 智能客服系统：利用Langraph技术，将家长复杂的自然语言需求精准转化为搜索过滤条件。 3、业务流程与路径： 系统的整体业务流呈现高度自动化的数据闭环：首先，爬虫系统从分散的商家网站抓取原始网页数据；随后，数据进入异步消息队列，由LLM解析服务接管，利用大模型将非结构化网页文本提取为结构化的课程JSON数据并建立索引；在用户端，家长通过前端发起搜索、对话（智能客服）或浏览推荐，网关将请求路由至对应的检索或推荐微服务，系统结合热度数据进行快速响应，最终用户可将心仪的课程一键加入个人日历中。

1.按日期查询当前公司库存呆滞数量以及库存呆滞金额 2.按机种获取指定月份或月份期间的机种盈亏统计 3.导出产线剩余物料盘点表 4.对不同月份的相同物料进行单价对比 5.导出导入物料核价bom 6.统计各个客户订单数量以及收入成本毛利等

项目由公司自研的海外DTC项目，目前主要用于shopify平台，配合相关电商商品进行相关商品的宣传和引流作用，用户可以使用相关的配置进行商品内容的宣传，同时可以选择模板配置相关电商商品，以及会给商户出具A/Btest服务以及相关的数据分析展示；

为用户提供便捷的信用贷款服务，通过APP申请信用额度并用于分期消费，提升用户购物体验； 通过app用户申请办理业务进行流程，通过业务公司审批，辅助以运营系统以及管理系统进行配置修改和维护

招商云算力管理平台是一个面向AI开发和大模型训练的一站式平台，涵盖了从资源申请、数据管理、模型训练到推理部署的全流程。用户需先在招商云应用市场中购买平台服务，并通过审批流程获取GPU算力资源。平台支持数据集的创建、上传与版本控制，提供模型仓库用于模型存储与多版本管理。

智慧社区管理系统是通过综合运用现代科学技术，整合区域人、地、物、事、情、组织和房屋等信息，统筹公共管理、公共服务和商业服务等资源，以智慧社区综合信息服务平台为支撑，依托适度领先的基础设施建设，提升社区治理和小区管理现代化，促进公共服务和便民利民服务智能化的一种社区管理和服务的创新模式，也是实现新型城镇化发展目标和社区服务体系建设目标的重要举措之一。智慧社区综合管理场景也主的为社区领导、工作人员在社区安全、治安管控、卫生防疫、网格管理、党建服务等方面，提供全方位的技术支撑服务，提升社区工作效率，促进社区综合管理提质增效。

酒馆管理 会员管理：管理酒馆会员信息，包括会员基本资料、消费记录、积分管理、会员等级和标签设置，支持会员生日提醒和个性化营销。 员工管理：管理酒馆员工信息，包括员工基本资料、岗位分配、排班管理，支持考勤记录和绩效统计。 酒水管理：管理酒水分类和酒水信息，包括酒水产品的名称、价格、库存、图片等，支持酒水的快速查询和分类统计。 订单管理：管理酒馆订单信息，包括订单的创建、修改、查询、支付状态跟踪，支持订单详情查看和历史订单统计。 库存管理：管理酒水库存，包括入库单的创建、入库明细管理、库存盘点和预警，支持库存变动记录查询。 供应商管理：管理酒水供应商信息，包括供应商的联系方式、合作状态、供应产品等。 桌台管理：管理酒馆桌台信息，包括桌台的位置、容量、状态等，支持桌台的实时状态监控和预订管理。 财务管理：管理酒馆财务信息，包括收支记录、财务报表生成、利润分析等，支持财务数据的导出和打印。 优惠券管理：配置和管理优惠券，包括优惠券的类型、面额、使用条件、有效期等，支持优惠券的发放和使用记录查询。 预订管理：管理客户预订信息，包括预订时间、人数、桌台、联系方式等，支持预订提醒和预订状态管理。 评价管理：管理客户评价信息，包括评价内容、评分、回复等，支持评价的审核和统计分析。 消息管理：管理系统消息，包括系统通知、营销消息、会员消息等，支持消息的发送和状态跟踪。 区域管理：管理酒馆区域信息，包括区域的划分、桌台分配等，支持区域的可视化管理。 轮播图管理：管理移动端首页轮播图，包括图片的上传、排序、链接设置等。 购物车管理：管理客户购物车信息，包括商品的添加、修改、删除等，支持购物车的结算功能。 等

为一家中型电商公司开发的自动化数据清洗与分析系统，解决多平台销售数据格式不统一、重复记录多、分析效率低的问题。 主要功能： 1. 多源数据整合：支持淘宝、京东、拼多多等多平台数据格式，自动识别和统一日期、金额、SKU编码 2. 智能数据清洗：异常值自动检测和处理，缺失值智能填充，数据一致性验证 3. 自动化报表生成：每日销售报告自动生成，周度/月度趋势分析，竞品价格对比报告 4. 可视化分析：销售趋势图表，热销商品分析，客户购买行为洞察 项目成果： - 效率提升：数据处理时间从4小时/天减少到15分钟/天 - 准确性提升：数据准确率从85%提升到99.5% - 成本节约：节省2个全职数据处理人员的工作量 - 决策支持：提供实时数据分析支持业务决策

融享客SAAS-呼叫中心是一套基于微服务架构构建的智能客户管理系统。为了解决金融信贷行业中，客户经理与贷款用户之间触达效率低、外呼标记骚扰率高、客户数据安全风险大等痛点，项目采用SpringCloud微服务生态体系，集成FreeSWITCH通信引擎，打造了一个集智能路由、风险拦截、行为回溯于一体的高效、稳定的外呼中台，显著提升了客户联络的合规性与转化率。

1.针对给排水工程设计中人工统计图纸材料耗时巨大，极易出错等行业痛点，本项目旨在构建一套“开箱即用”的桌面端可视化智能系统，实线从图纸输入到材料表输出的全流程自动化，极大提高工作效率也保证了准确性。 2.系统继承了高精度图纸解析，智能图例识别、管线网络拓扑构建三大核心能力。 2.1.预处理模块：支持 DWG/PDF 导入，自动进行 1500 DPI 高清光栅化与比例尺校准。 2.2.AI 识别引擎：内置定制化YOLO模型，精准识别阀门、仪表等微小图例。 2.3.交互工作台：提供基于 OpenLayers 的大图交互预览，支持“所见即所得”的属性修正与实时重算。 3.流程：用户拖拽上传图纸 -> 系统自动执行“双流掩膜”去噪与切片 -> AI并行推理识别组件 -> 几何算法提取管线并构建连接关系 -> 生成可视化结果供用户预览校对 -> 一键导出标准Excel BOM表。