软件定制 案例

项目背景：为 100 + 商业项目、500 万 + 设备提供智能化管控(覆盖 3D/2D模型图/系统图、各种看板/报警、报表、实时刷新等)，需解决云边网络波动、单项目1.2 亿条 / 日 IOT 数据高吞吐接入、业务快速适配问题。 核心挑战：断网时控制指令丢失、每秒 2000 + iot数据接入,延迟、新设备接入周期长（原 15 天）。

1、服务于高德生活服务的销售团队/代运营团队，服务于内部的直营小二和合作的服务商的销售系统和代运营系统 2、核心功能： - 销售用户体系和员工管理 - 销售商机搜索和派发 - 销售商机的作业流程，包括：商家方案制作、拜访、签约 - 电销工作台 - 代运营系统

1、背景：口碑到店生活服务商家系统，后迁移到高德，改命阿里本地通 2、功能模块： - 用户登录模块 - 门店模块 - 商品营销模块 - 招商玩法模块 - 客资/IM模块 移动端有相同的业务模块，不过移动端的登陆/首页是Native做的，其余都是套壳h5

1、纯前端项目：没有后端服务器请求和数据库持久化，数据都是写死在前端的假数据。 2、本地彩票网站：个人学习和开发前端使用，无收费接口，仅用来体现个人前端水平。 3、彩种：福彩双色球，3D，体彩排列三，排列五，大乐透，七星彩。

基于 Spring Boot 3 + Vue 3 + MySQL 的多角色心理健康平台，聚合 AI 咨询、情绪日记、主题房间、医患沟通与后台运营能力。 ### 已实现功能 () 用户认证与授权（JWT + 角色权限） 情绪日记系统（CRUD + 天气匹配 + 统计） 症状记录与追踪 AI 智能问答（阿里 DashScope 集成） AI 综合评估报告生成 时间胶囊（写信/解锁/回信/推荐） 心情树洞（匿名发布/定期清理） 房间装饰系统（解锁/放置/主题） 主题成长体系（多主题解锁） 心理资源推荐（协同过滤算法） 医患关系管理（认领/释放/审批） 患者公海机制 在线咨询会话管理 管理员审批工作流 WebSocket 实时通信 预约管理系统 系统通知与公告 多角色布局（患者/医生/管理员） ### 患者体验 (15个页面) - **账号体系**：注册/登录/注销、个人资料维护、修改密码、医生名录浏览 (`UserController`)。 - **情绪与症状追踪**：`MoodDiaryController` / `SymptomRecordController` 支持写日记、管理症状、查看历史、统计最近 7/30 天趋势以及天气背景自动匹配。 - **互动社区**：`MoodCommentController` 允许在情绪日记下评论、表态并计入主题解锁数据；`TreeHoleController` 提供条件解锁、心情阈值控制的树洞记录，后台定期清理过期内容。 - **时间胶囊**：`TimeCapsuleController` 负责写信、定时解锁、AI 推荐信件类型、回信与阅读历史；`TimeCapsuleService` 自动检查可解锁条目并记录情绪触发信息。 - **房间与主题**：`RoomDecorationController` + `UserThemeConfigService` 搭建 13+ 装饰、8 套主题的收藏、拖拽、解锁与白/黑天光模式统计，配合 `soundService.ts`、`hapticService.ts` 提升沉浸感。 - **AI 服务**：`AIController` 面向问答、聊天记录、赞踩反馈以及 AI 生成综合评估报告（拉取最近日记作为上下文，支持 DashScope 和 mock）。 - **资源推荐**：`RecommendationController` 联合 `CollaborativeFiltering` 算法与 `mental_resource` / `resource_view_record` 数据，推送文章、音频、视频等内容并记录交互行为。 - **医患沟通**：`ChatController` + WebSocket 支持实时沟通，患者端 `Chat.vue

1、基于公司内部管理需求，设计并研发系统，持续迭代及运维 2、包含人事及考勤排班、电商项目管理、crm、合同、收入支出资金、客户佣金结算、采购及资产、报表、运营绩效提成、工单工时、AI设计、AI短视频，以及其他等约30个大模块。

该项目是内嵌式应用（核心H5），WebView+原生框混合开发，而获得更小SDK和快速开发，支持微信接入。 将商品按价格以玩拆分成多份并分配序号，用户可选择购买份数，最后最后第10位的购买时间换算抽中序号。 每个商品的每份入库，实际获得随机分配。 SDK功能有：首页推荐，夺宝分享，夺宝处理，订单管理及支付，智能开奖，微信接入等。 商家平台：首页收益，夺宝记录，夺宝商品管理，账户及充值体现，订单发货等。 管理后台：夺宝商品管理，商家管理，收益统计，财务管理，订单及配送等。 需要有商家接入并嵌入自己产品中，并由商家推广分层盈利模式，并且不隔离各商家用户夺宝。从而获得更快的开奖。 支持支付宝，微信，银联快捷，内外积分等支付方式。 同时还有虚拟产品（话费，游戏币，Q币等）夺宝。

这款 3D 传奇手游深度还原经典核心玩法，以高清 3D 画质重塑热血玛法大陆。复刻战法道铁三角职业，技能特效炫酷炸裂，野外自由 PK、热血攻沙战一触即发。支持装备自由交易、打怪爆装无绑定，更有经典 BOSS 挑战、行会抱团、师徒组队等玩法。沉浸式 3D 场景搭配怀旧音效，让你重拾当年刷怪升级、兄弟并肩的传奇热血，随时随地畅享酣畅战斗！

零售中台 1. 人员组织中台 负责零售系统员工权限管理，组织架构维护，人员入转调离生命周期维护。 2. 数字化门店 负责门店管理功能迭代，门店组织架构管理。 3. 客户 CRM 系统 管理小米中国区，20 万员工，2 万家门店日常维护，问题排查，需求迭代。 qps 峰值 10 万。

1、收集各种菜谱，标记营养功能，热量等；图片并茂生成每套菜的做好和营养价值 2、根据饮食习惯，自定义上传菜肴，标记收藏自己喜好的食材；推荐每日菜谱； 3、根据用户BMI，体质情况，智能生成每日的营养搭配 4、智能推荐菜谱到用户，用户可在手机上直接查看

1、基于现有学习资源过多且繁杂，无法理清学习顺序以及难度，导致学习过程中遇到学习难度阶梯式增大。 2、平台尽可能地给学习者提划分清晰的难度分界，使学习者能够知晓自己是否是以正确顺序。 3、平台提供了论坛，以供各大学习者进行交流或互相解答。

本地部署的聊天机器人，用于有隐私需求的养老、医疗、教育场景 1，纯端侧部署，断网可用 2，大语言模型应用，对硬件需要较小 3，实现端侧语音聊天，适应场景广阔 4，可实现情绪识别 5，主动的情绪管理 6，微表情识别 7，多种感知应用 8，全方位的智能感知，推理，决策，执行系统

“基于 Qt + OpenCV + YOLO 的工业缺陷检测系统” YOLOv5 / YOLOv8 / YOLO11：具备完整落地经验，包括 PyTorch → ONNX → onnxruntime / OpenCV-dnn 的模型转换、量化、NMS 参数自调优；在 RTX3060 + i7 上实现 1080p@60fps 多目标检测。 负责整体架构与核心推理引擎，支持 3 路 4K 相机同步采集 → GPU 批处理 → 检测结果 QML 3D 可视化，已在客户产线稳定运行 12 个月。

接收来自各个渠道的贷款申请请求。需要与其他各个系统进行交互，比如风控、支付、用户中心、催收等验证申请的合法性。并将请求分发给后端的系统。并且包含贷款的查询、营销活动的展示等功能

OJ（Online Judge）在线判题系统是一个面向编程学习者、竞赛选手和教学机构的综合性编程评测平台。系统通过自动化编译、运行与比对，对用户提交的程序代码进行实时评判，提供即时反馈，支持多种编程语言，并具备完善的题目管理、用户管理和竞赛组织能力。

立项背景：零售企业缺乏对销售数据的实时监控与多维度分析，导致决策滞后。项目目标是搭建一套可视化系统，帮助企业快速掌握销售趋势、区域表现、产品热度等核心指标。 软件功能包含：数据导入与清洗模块（支持 Excel/CSV 格式）、多维度可视化模块（折线图、柱状图、热力图）、用户权限管理、自定义报表生成。 业务流程：用户上传销售原始数据→ 系统自动校验并清洗数据→ 生成销售趋势、区域分布、产品销量等可视化图表→ 支持按时间、区域、产品维度筛选数据，同时允许用户导出定制化分析报告。

1.主要负责与客户的ERP系统对接，包括销售、仓库、采购、生产等部门涉及到的全部仓库调拨操作，实现客户在WMS与ERP数据交换传输过程中始终保持双方数据的一致性。 2.编写对接方案和制定字段对照表，确定数据格式等内容 3.实现客户的定制化需求，在odoo基础上进行二次开发，重点实现仓库人员与ERP的生产人员在生产发料时，关于拆分的同步和对接的难点

功能： 1、支持：安卓、IOS、微信小程序、支付宝小程序、淘宝小程序 2、近百万绘本租赁平台，会员/单次。 3、巅峰时刻：日租赁订单3k+，会员数百，TCP同时连接数上万。 4、微信&支付宝支付和6家快递对接 5、阅读圈允许用户发布阅读心得，打卡签到等活动功能 6、推荐功能，通过所有用户的下单信息&书架等信息分配权重再推荐给用户（未使用机器学习） 7、拼团、砍价、助力功能，巅峰时日订单上千。 8、灵活的活动配置（支持优惠卷、拼团、砍价、助力等） 9、积分功能，积分商城、批量租赁&套餐租赁等 10、定时可控件退款退押 11、合伙人功能，类似淘宝客，成交订单有分成 12、本地配送微信小程序，本地订单不走快递，配送一套功能，划区分配。 架构： 1、阿里云配置：负载均衡器一台，linux四台（4核8GX2、24核48GX2）、mysql（5.7高可用版） 2、软件：php-fpm（php7.2，核X8）、redis、es(四台分布式) 3、部分框架：tp5.0、laravel5.8、vue2 4、使用canal（阿里开源同步工具）同步mysql数据到es，主要同步订单、用户相关数据 5、gitlab管理内部代码，Jenkins代码发布 6、eolinker接口管理，禅道任务管理 项目在2025年09月正式下线。

业务：一款面向特定群体（包括信用受损、融资困难呢人群）的综合性生活服务平台。项目旨在通过电商购物、优惠比 价、任务激励等多种功能模块，为用户提供信用修复指导和消费新选择，致力于探索“消费新生”的商业模式。 业绩：

负责私有云平台中各种服务的开发和运维，并对私有云计算资源池以及其中的各类资源进行集中管理。 项目采用springboot框架，集成了mysql，mongo，redis，rabbbitmq等技术 负责vmware云平台相关开发工作，并完成了vmware云平台的虚拟机动态自动迁移功能调研、代码实现以及上线测试，实现了vcenter虚拟机规则，虚拟机组，主机组等设置的接口化。 完成了项目性能采集，性能汇总统计的优化，解决了性能采集设备多磁盘多网卡数据的处理问题，实现了动态添加资源类型性能多值指标的处理，增加了服务的扩展性。