软件定制 案例

模拟兴趣社区平台（即刻/小红书）的热点榜单核心系统：用户每次点赞、评论、转发都会实时影响话题热度，系统需要在分钟级内将热度变化反映到榜单上，同时支持不同兴趣圈子的个性化榜单（科技圈/游戏圈/美食圈独立排名）和防刷热度机制（机器人刷赞识别）。 该项目技术栈包括： Java多线程、MySQL窗口函数/物化视图、定时聚合任务，Redis ZSet、时间衰减热度算法

"仙居链"由仙桃市城市发展投资集团控股，覆盖仙桃及周边2000+建材供应商与施工总包，年交易额35亿元。原交易依赖线下合同、QQ对账、行情Excel群发，效率低、风险高。本项目旨在打造建材供应链交易一体化平台，实现挂牌、竞价、合同、支付、物流、结算全线上闭环，并作为仙桃市数字化改革标杆工程。 核心功能包括：基于状态机的交易全流程数字化（挂牌→竞价→成单→电子合同→在线支付→结算）；自研爬虫集群实时采集中国水泥网、钢联数据等8大行情源，归一化生成"仙居链价格指数"；以及对接法大大电子签章与工商银行银企直付保障交易安全。系统上线4个月，累计电子合同1.2万份，线上支付流水9.8亿元，平台交易渗透率58%，平均交易周期由4天缩短至8小时。

IM即时通讯系统： 支持单聊/群聊、高清语音视频通话、消息撤回与已读回执；内置富媒体编辑器，支持发送表情包、文件及位置共享，保障沟通高效流畅。 短视频内容社区： 采用瀑布流布局，集成视频上传、智能滤镜剪辑及个性化推荐算法；支持弹幕互动、点赞评论及一键转发，打造沉浸式内容消费闭环。 在线互动游戏大厅： 内置多款轻量级H5休闲游戏（如棋牌、竞技类），支持好友约战与实时排行榜；实现游戏内语音连麦与战绩分享，增强社交裂变能力。 用户中心与安全体系： 包含实名认证、隐私设置、会员订阅管理及后台风控系统，确保平台合规运营与数据安全

微信小程序、安卓APP 快图之家是一款能在线制作各种图片效果的微信小程序、安卓APP。 目前做有类目头像制作、图片处理、举牌留言、搞笑恶搞、表白神器、表情斗图、游戏斗图、证书证件、签名设计、测算工具等。

底层架构与跨平台编译：独立负责软件整体框架的 CMake 构建系统配置，解决 Windows/Linux 下第三方库（Qt5、QGIS Core、GDAL）的依赖链接与版本冲突问题，实现了项目的自动化跨平台构建。基于Qt5开发软件框架，集成QGis进行二次开发，算法接口设计与解耦：针对后续算法人员（深度学习/点云处理）的需求，设计并封装了标准化的 插件接口

项目背景与目标 随着网络货运行业监管趋严，传统线下调度方式存在运单管理分散、运输过程难追溯、结算不规范、监管数据上报困难等问题。陕西陆运帮无车承运平台旨在为货主、承运企业、司机及平台运营方提供统一的数字化管理能力，实现运单全生命周期管理、运输过程可视化、油品与资金业务协同，并对接各地交通监管平台，满足合规运营要求。 系统按微服务拆分，主要模块包括： 用户服务（wlhy-user）：司机、货主、代理商管理，实名认证与权限控制 订单服务（wlhy-order）：货源发布、运单创建、税务回单申请等业务 核心服务（wlhy-core）：车辆管理、企业租户、运单承运、多地区监管平台上报 油品服务（wlhy-oil）：加油卡、油站对接、油品交易相关业务 消息服务（wlhy-msg）：短信通知、业务消息推送 定位服务（wlhy-location）：车辆司机实时定位与轨迹查询 工单服务（wlhy-worker）：业务工单处理与流转 数字大屏（wlhy-largeScreen）：运营数据可视化展示

# 酒店预订系统 Spring Boot + MyBatis + Vue3 + Element Plus，满足 SSM 期末项目评分要求（100 分）。 UI 采用**暖沙轻奢度假风 + 左侧窄图标栏（悬停展开）+ 日历选期预订**，与图书/二手/HR/考试/飞机票/火车票/电影票七个项目区分。 --- ## 快速启动 ```bash # 1. 数据库 mysql -u root -p < src/main/resources/schema.sql # 2. 后端（端口 8088） .\mvnw.cmd spring-boot:run # 3. 前端（端口 5180） cd frontend && npm install && npm run dev ``` | 角色 | 用户名 | 密码 | |------|--------|------| | 管理员 | admin | 123456 | | 住客 | zhangsan | 123456 | | 住客 | lisi | 123456 | --- ## 期末评分对照表 | 序号 | 评分项 | 分值 | 代码位置 | 演示操作 | |:----:|--------|:----:|----------|----------| | 1 | 数据表 ≥4，主外键 | 4 | `schema.sql`（8 张表） | `SHOW CREATE TABLE hotel` | | 2 | Model ≥3，三种关联 | 6 | `entity/` Hotel·RoomType·Booking·BookingGuest | 打开 `Booking.java` `BookingMapper.xml` | | 3 | Mapper 接口 ≥3 | 6 | `mapper/` 8 个接口 | 展开 mapper 包 | | 4 | Mapper XML ≥3 | 12 | `resources/mapper/` 8 个 XML | 打开 `RoomTypeMapper.xml` | | 5 | Service ≥3 | 12 | `service/` + `impl/` 各 6 组 | `BookingServiceImpl.java` | | 6 | 关联映射+动态SQL | 6 | `<collection>` `HotelMapper.xml` · `<association>` `RoomTypeMapper.xml` · `<if>` `RoomTypeMapper.xml` · `<foreach>` `BookingGuestMapper.xml` | 房型筛选、订单入住人 | | 7 | 分页查询 | 4 | `RoomTypeServiceImpl` PageHelper · `Room

日常办公存在大量重复的表格录入、数据整理工作，人工操作效率很低。本自动化脚本可以自动读取表格文件，完成批量填数、格式修正、重复数据剔除，一键完成繁杂的手工操作，程序运行稳定，节省大量办公时间。

该项目以人民法院房地产纠纷案件可视化平台和被执行人管理系统为例，应用于民政、公安。 在指挥中心大屏、电脑、手机终端，产生纠纷或可能发生违法的案件，在地图上以不同颜色、不同状态的水点动态展示，通过不同效果，配合后台数据维护，就能直观地看出辖区范围哪些区域的纠纷案件比较多，有违法嫌疑的地方比较集中，从而透过数据现象分析本质，为高层决策和政府统计提供有效的技术支持。

通过物联网连接工控机调用摄像头采集烟叶烘烤图像，将图像数据传输上服务器，服务器启用深度模型对图像数据进行识别和检测，然后将数据保存在服务器中，并将检测结果和数据返回移动端APP应用进行显示和数据管理，辅助生产管理人员进行相应的的生产管理。

立项背景：客户拥有来自多个渠道的客户信息数据（CSV/Excel），格式混乱、存在大量重复和错误数据，无法直接用于分析和营销。 核心功能： 1. 导入多个 CSV/Excel 文件，自动识别列结构和数据类型 2. 去重逻辑：基于姓名+手机号模糊匹配，合并重复记录 3. 格式标准化：统一日期格式、电话号码格式、地址补全 4. 异常值检测：自动标记超出正常范围的数据项 5. 输出清洗后数据 + 清洗报告（哪些数据被修改/删除及原因） 处理 10000 行数据仅需约 30 秒。

立项背景：客户每周需要从原始 CSV 销售数据手动制作 Excel 周报，包含汇总统计和图表，每次耗时 2~3 小时。 核心功能： 1. 拖拽 CSV 文件，自动读取数据 2. 自动计算销售额、订单量、客单价等 KPI 3. 生成柱状图（月度趋势）和折线图（日销售额） 4. 输出多 Sheet 工作簿：Dashboard 总览 + 数据明细 + 汇总分析 5. 脚本可复用，换新的 CSV 数据直接重新生成报表 交付后客户制作周报的时间从 2 小时缩短为 5 分钟。

立项背景：客户需要从多个电商网站批量获取商品信息（名称、价格、评分、库存），但手动复制粘贴效率极低且容易出错。 核心功能： 1. 输入目标网址和要抓取的数据字段 2. 自动遍历分页，逐页提取商品数据 3. 数据自动去重和格式标准化 4. 输出为 CSV/Excel/JSON 文件，可直接用 Excel 打开 5. 支持断点续传，中断后从上次位置继续 适用于电商商品监控、竞品分析、企业名录采集等场景。

本项目旨在构建一个企业级AI数据分析仪表盘，用于整合多维度业务数据并提供实时可视化分析能力。 核心功能模块包括： 1. 多维度数据可视化引擎：支持热力图、散点图、堆叠面积图、柱状图等多种图表类型，覆盖Web端、移动端、AI服务和云端流量监控。 2. 实时趋势预测模块：基于历史数据利用机器学习算法进行季度绩效趋势预测，辅助管理层决策。 3. 用户行为分析：通过热力图展示用户在平台上的点击和浏览行为分布，识别高价值功能区域。 4. 相关性分析：利用散点图挖掘不同业务指标之间的关联性，发现潜在的业务增长点。 5. 时序流量监控：堆叠面积图实时展示多源流量（Web/移动/AI/云端）的变化趋势。 业务流程：数据采集层通过API网关汇聚各端原始数据 → ETL管道清洗与标准化 → 存入数据仓库 → 后端服务层读取并计算指标 → 前端通过WebSocket实时推送仪表盘更新。用户可按时间维度（日/周/月/季）切换视图，也可按流量来源筛选数据，支持导出PDF报告。

数字经济持续深化，全域多渠道经营已成电商商家主流模式，淘宝、京东、拼多多、抖音、快手等平台独立搭建数据体系，各后台指标口径、字段格式、结算规则互不统一，形成大量数据孤岛。商家需跨多后台导出报表人工汇总，运营、财务对账成本高、数据滞后且误差频发，无法直观掌握全渠道营收、库存、投放 ROI 整体情况，品牌难以开展全域用户分析与竞品对标决策。伴随数据要素市场化政策落地，企业数字化经营需求持续攀升，跨平台数据打通、统一清洗、可视化分析的刚需快速释放，叠加 API 接口、大数据处理技术成熟，可一站式整合全渠道经营、竞品、流量数据的电商数据聚合平台迎来广阔发展空间，成为品牌实现全域数字化管理、精细化运营的核心基础设施

参考sass产品，茶叶产业链一条龙服务，农户发布茶叶在首页上架自己的茶叶信息方便需求购买联系 厂家发布工厂服务方便需求方联系，类似于58同城，多模块配置区分。用户注册-发布需求-展示-联系 形成产业一条龙

在开源通用大语言模型的基础上，依托联想算力加持，整合医疗AI研发部多年沉淀的医疗问答、专业教材、学术论文等高质量语料，实现医疗健康领域多模态能力升级。平台专项支撑常州医院AI智能随访、慢病智能管理等核心业务场景，赋能医院医疗服务数字化、智能化升级。

立项背景和目标 在选矿、建材等连续生产场景中，物料粒度分布直接决定磨矿效率与成品品质。传统的人工筛分或离线取样检测存在严重滞后性，无法实时反映产线波动，且粉尘环境对操作人员健康不利。本项目通过工业相机实时拍摄传送带上的物料图像，结合轻量化目标检测（yolo26s，已独立基于教程训练并部署）与高精度分割（FastSAM）融合算法，在线计算每个颗粒的等效面积并换算出粒度组成（等关键指标）。最终目标是以秒级频率输出粒度数据，替代人工目测，为操作员及时调整给料机转速或下料比例提供量化依据，从而稳定产品质量、降低能耗。 核心功能模块 系统由以下几个核心模块构成： 实时图像采集模块：支持多路RTSP工业相机同步接入，可根据产线速度调节抓拍间隔，并自动进行光照补偿和去噪预处理。 粒度分析计算引擎：调用训练好的 yolo26s 模型快速定位物料个体区域，再经 FastSAM 生成精细掩膜，精准统计各颗粒像素面积，结合标定系数换算为物理面积（mm²），并自动生成当前帧的粒度分布直方图。 报警与阈值管理模块：允许用户在生产参数配置界面自主设定粒度上限、下限以及波动范围。当连续多帧检测值超出预设区间时，系统通过看板弹窗、声光提示或短信通知方式发出预警，提醒操作人员注意。 多维度趋势曲线模块：提供8小时、24小时、7天三个时间尺度的粒度变化曲线（可切换显示D50、D90或细度模数），曲线图支持鼠标悬停查看具体数值，便于操作员判断产线长期稳定性或短期突变。 下料辅助决策模块：系统根据当前粒度实测值与目标值的偏差，自动计算推荐的下料比例调整量（百分比），并显示在操作面板上，供操作员参考，也可选配自动闭环控制接口（PLC联动）。 业务流程与操作路径 系统启动后，相机按设定周期抓拍图像并上传至服务器；后端依次执行预处理、yolo26s 候选框提取、FastSAM精细分割、面积累加与粒度换算，生成该帧的分析结果并存入时序数据库。 用户操作流程如下： 登录后台管理页面，首先看到“实时监测”仪表盘，显示最新粒度数据、当前报警状态及推荐下料调整值。 若需观察趋势，可切换至“趋势分析”页，自由选择8小时、24小时或7天时间范围，查看粒度曲线，并可叠加显示报警阈值线。 当报警触发时，进入“报警记录”页查看详细超标时段，结合曲线分析原因（如下料波动或给料不均匀）。 在“参数设置”中调整粒度目标值和报警上下限，并查看系统根据偏差给出的下料比例建议，操作员确认后手动调节给料机频率，或启用自动模式由PLC执行调整。 所有操作日志和检测数据均可按班次导出，用于生产报表和工艺优化复盘。

开启后可以对选定的文件进行保护，没有被授权的应用无法对文件进行操作和访问，防止文件被勒索，可以对选定的文件指派想要可以访问该文件的应用，只有被指派的应用才有访问选定文件的权限

1、AI智能规划目标任务，能够帮助用户生成任务节点以及工作项，智能调度每日工作； 2、作为一款教练式目标规划应用，能够监督用户每日任务完成情况，并给出反馈； 3、加入团队模块，能够实现团队协作完成目标