Windows应用 软件定制 案例

本项目是一款基于微信小程序的成语学习与竞猜应用，通过图像提示引导用户猜测对应成语，兼具趣味性与知识性，帮助用户在游戏中学习成语、提升文化素养。 核心功能模块包括： 微信一键登录：用户授权后快速进入游戏。 闯关答题：每关展示一张图像，用户从汉字选项区选择4个字组成成语。 实时反馈：答案正确自动进入下一关，错误则提示并允许重新选择。 进度保存：记录用户通关进度，支持中途退出后继续挑战。 分享功能：通关后可分享成绩给微信好友，增强社交传播。 排行榜：展示用户闯关排名，激发竞争意识。

本项目旨在解决用户“今天吃什么”的选择困难问题，通过随机推荐美食、提供菜谱教程和附近商家推荐等功能，提升用户就餐决策效率。 核心功能模块包括： 微信登录授权：用户可通过微信一键登录。 随机美食推荐：支持按菜系筛选，跑马灯式随机选择美食。 菜谱查看：提供详细菜谱教程，支持图片放大查看。 附近商家推荐：获取用户地理位置，推荐附近餐厅。 自定义添加美食：用户可自主添加美食信息。 数据统计：展示用户选择美食的统计信息。 后台管理：管理员可管理菜系、美食、修改密码等。

一、业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 随着铁路客运系统的日益普及，乘客对于车票信息的获取和分析需求不断提高。然而，市面上大多数购票平台仅提供基础的查询功能，缺乏对售票趋势、起售时间、卧铺余量等深度分析的支持。本项目“火车票分析助手”旨在开发一款集车票查询、卧铺售票分析、起售时间查询于一体的本地化工具，帮助用户更高效地获取和分析火车票信息，辅助出行决策。 2. 软件功能与核心功能模块 本系统主要包括三大功能模块： 车票查询模块：支持用户输入出发地、目的地及出发时间，实时查询并展示相关车次、座位类型、票价等信息。 卧铺售票分析模块：针对用户指定的路线，分析卧铺类车票的售票情况，辅助判断余票趋势。 车票起售时间查询模块：根据车站名称查询该站车票的官方起售时间，帮助用户掌握最佳购票时机。 3. 业务流程与功能路径 用户首先在“车票查询”界面输入查询条件，系统返回车票列表；若需进一步分析卧铺售票情况，可切换至“卧铺售票分析”模块进行专项查询；而“车票起售时间”模块则独立提供各车站的售票时间信息。整个流程清晰、模块耦合度低，用户可根据需求灵活切换功能路径。

TOC平台聚焦供应链协同优化，业务涵盖订单管理、库存监控、物流跟踪等全流程。功能上，实现多端数据实时同步，智能预警库存风险，精准规划物流路径，还能生成可视化报表，助力企业降本增效，提升供应链响应速度与决策科学性 。

1、全省党员系统建设（党员信息管理、党组织信息管理、组织关系转接、流动党员管理等） 2、项目金额近千万 3、主要团队成员项目经理、产品经理、UI设计师、研发等均在我这个团队中 4、因涉及项目BM，很多信息无法展示更多，可私聊，可根据后续业务对接中了解。

## 立项背景与目标 MUS Booking System 面向香港中文大学（深圳）音乐学院琴房预约，解决官方系统登录繁琐、网络敏感、热门琴房成功率低等问题。项目提供生产级（v2.10.0）自动化工具，在 VPN、校园网或 Reqable 环境下一键完成登录、批量与定时抢房，在满足校内安全要求前提下提升成功率和体验。 ## 软件功能与核心模块 ### 自动登录与 Cookie 通过 GUI 一键登录，自动填写学号与密码、提交表单并抓取 Cookie，保证身份合法和会话稳定。 ### 智能网络适配 自动识别校园网/VPN、Reqable（127.0.0.1:9000）及系统代理，也可在 Cookie 面板手动检测，确保对 SSL 要求严格的校内接口在不同网络下可访问。 ### 定时与批量预订 支持“立即执行”与“定时执行”，可将多个琴房与日期组合成一个任务并按优先级依次尝试，一旦成功即停止；超过 2 小时的请求会自动拆分为多个 2 小时时段，以符合教务规则。 ### GUI 客户端与预订引擎 桌面端由 src/GUI.py 提供主窗口、设置、Cookie、自动登录与任务管理等界面；核心逻辑由 src/main.py 中的 CrazyRequests 与 book() 完成，封装 SSL 容错、代理路由、统一 UA/Cookie 头及琴房 ID 映射，并在失败时返回可读错误信息。 ### 配置与质量保障 config.yaml 统一保存启动时间、执行模式、代理与 Cookie 信息、用户档案及请求列表，便于在“单次抢房/连续预约”等场景间复用。测试脚本覆盖网络、SSL、Qt 代理、预约接口和自动登录，配合 PySide6、WebEngine、PyYAML、requests 等依赖，保证主要平台的一致行为。 ## 业务流程与功能路径 ###准备：下载并解压发行包，在“设置”中填写学号、密码、联系方式等，可通过“自动检测”完成 VPN/代理适配和配置初始化。 ###建模：在主界面点击“＋ 添加一组预定请求”，选择琴房、日期和时间段，可设置多个备选方案，自动写入 config.yaml。 ###执行：选择立即或定时启动后，AutoLogin 获取最新 Cookie，BookingWorker 依次调用 book() 提交请求，并按规则进行 2 小时拆分与“成功即停”。 ###结果与复盘：日志实时显示成功记录及失败原因（如 Cookie 过期、网络异常、放号竞争失败等），用户可据此排查网络或更新 Cookie，并结合历史记录优化后续策略。 综合来看，MUS Booking System 通过可视化配置界面、稳健预订引擎、智能网络适配及完善测试文档，构建了“准备 → 建模 → 执行 → 反馈与复盘”的闭环流程，有效降低琴房预约的人力成本和失败风险。

核心参与医院核心业务系统建设及专项模块开发，聚焦院内核心诊疗全流程落地，覆盖门诊接诊、住院管理、电子病历建档流转、药房药品调配等关键业务场景，同时负责跨系统接口开发与医疗数据交互逻辑设计，保障核心业务模块与医技系统（检验、检查等）的数据互通与无缝对接，支撑院内诊疗业务高效协同运转。

1、收集各种菜谱，标记营养功能，热量等；图片并茂生成每套菜的做好和营养价值 2、根据饮食习惯，自定义上传菜肴，标记收藏自己喜好的食材；推荐每日菜谱； 3、根据用户BMI，体质情况，智能生成每日的营养搭配 4、智能推荐菜谱到用户，用户可在手机上直接查看

本地部署的聊天机器人，用于有隐私需求的养老、医疗、教育场景 1，纯端侧部署，断网可用 2，大语言模型应用，对硬件需要较小 3，实现端侧语音聊天，适应场景广阔 4，可实现情绪识别 5，主动的情绪管理 6，微表情识别 7，多种感知应用 8，全方位的智能感知，推理，决策，执行系统

“基于 Qt + OpenCV + YOLO 的工业缺陷检测系统” YOLOv5 / YOLOv8 / YOLO11：具备完整落地经验，包括 PyTorch → ONNX → onnxruntime / OpenCV-dnn 的模型转换、量化、NMS 参数自调优；在 RTX3060 + i7 上实现 1080p@60fps 多目标检测。 负责整体架构与核心推理引擎，支持 3 路 4K 相机同步采集 → GPU 批处理 → 检测结果 QML 3D 可视化，已在客户产线稳定运行 12 个月。

功能模块 仪表盘：汇总员工/项目/薪资等关键数据，展示近期活动，容错友好（单接口失败不影响全局）。 员工管理：增删改查、灵活更新入职与离职信息，保障其他模块引用数据的准确性。 考勤管理：快捷查询（时段/周/月）、多条件筛选；考勤记录编辑与批量导入，时间字段自动解析。 薪资管理： 自动计算：根据考勤、薪资类型、住宿/餐补、保险、预支等规则计算应发与实发。 批量处理：批量导入、批量发放、状态更新、批量删除。 导入模板精简，仅需核心字段，系统自动补全扣费项目。 加强校验（期间重叠检测、跨月处理、保险扣费一次性原则）。 薪资发放日历：按日展示有考勤的员工发薪状态（已发放/未发放）；跨月薪资、在职范围、日期格式统一；严格遵循“无考勤不展示”规则。 薪资导出：按照期间导出，包含项目归属、时长、各项扣费等字段，支持自定义日期范围。 保险管理： 批量导入、批量更新、批量删除。 自动判断保险是否已在薪资中扣除（对应状态已扣除/待扣除）。 提供扣费状态查询与导入模板。 预支薪资： 状态流转：待审批 → 已发放 → 自动扣除。 自动扣除规则：在预支日期后的首次薪资发放中扣除；扣除后标记状态、记录扣除薪资及日期。 统计总金额、待扣与已扣金额，保证数值精确。 出勤批处理脚本：辅助数据模拟，便于后续测试。 导出模块：多维度导出（薪资、项目、综合），统一字段名，满足财务汇总需求。 关键特点 自动化：薪资、预支、保险扣费全链路自动计算，减少人工误差。 批量能力：导入/导出、批量审批、批量发放全覆盖，提升大规模数据维护效率。 严谨的数据逻辑：避免薪资重叠、跨月展示、时间格式、自动记账等多数细节被严密把控。 用户体验：前端提供即时提示、模态交互、批量选中、快捷查询等友好功能。 可追踪性：日志输出详尽，报错信息明确，方便定位问题。 项目整体结构清晰、功能完善，适合企业实际运营场景，尤其在薪资计算与扣费联动方面实现了高度自动化。

翻车机翻车前，压车梁要保证压紧车厢边沿，该项目通过AI视觉的方式检查压车梁是否压紧； 翻车机回翻后，车厢有可能脱离轨道，该项目通过AI视觉的方式检查车厢是否脱离轨道； 设计上位机显示识别结果，检查到风险后报警。

该项目主要负责在线监测软件的开发，主要包括对电站设备如螺栓、碳刷、电池、螺杆绝缘等的实时监 测。核心技术涉及开发工业网关，实现主流通讯协议的数据对接，并设计高效的数据存储和查询系统。 项目的关键任务包括多设备的实时通讯对接、不同通讯协议的自动转换以及软件的高拓展性设计。系统 能够根据不同电站的设备配置灵活调整，提升软件的适应性和自动化管理能力，确保不同电站环境下的 高效运作和智能化监控。

该项目主要负责风机系统的上位机和 HMI（人机界面）系统的跨平台开发（Windows 和 Linux），目标是 实现指令下发、实时通信、参数设置、数据存储查询等功能，并确保在不同操作环境下的稳定性和高效 性。项目涉及的核心任务包括：控制命令下发、API 接口调用、历史数据获取、订阅 ActiveMQ 获取实时 数据、与 PLC 的直接交互等。通过这些功能的开发与实现，项目旨在实现风机的智能化管理和远程控制， 优化操作流程，提高风机运行的安全性与效率。

立项背景和目标 为满足小型团队或朋友间需要快速搭建临时聊天室的需求，开发了这款基于浏览器的轻量级聊天应用。用户无需安装任何客户端软件，只需通过浏览器即可加入实时对话，极大降低了使用门槛。 核心功能模块 1. WebSocket实时通信 - 基于Python后端建立双向通信通道，实现消息即时推送 2. 响应式前端界面 - 使用HTML/CSS/JavaScript构建适配不同设备的聊天界面 3. 会话管理 - 简单的用户识别和消息会话维护 4. 一键部署服务 - 集成式启动脚本，快速启动聊天服务 业务流程 用户运行Python服务端脚本 → 服务启动并在本地端口监听 → 用户浏览器访问服务地址 → 输入昵称进入聊天室 → 发送消息通过WebSocket实时推送给所有在线用户 → 多用户实现群组聊天

立项背景和目标 在软件开发、教学和部署过程中，配置标准的Python开发环境是一项重复的任务。面对需要频繁更换测试设备、需要在多种环境中快速搭建Python开发环境的情况，手动重复执行下载Python、安装pip、配置环境变量、安装依赖包这一系列操作既耗时又乏味。本项目旨在创建一个极简的自动化工具，实现真正的“一键部署”，将原本需要10-15分钟的手动配置过程缩短至1-2分钟，显著提升环境准备效率。本项目旨在开发一个全自动、绿色化的Python环境部署工具，实现“一键部署，开箱即用”，将原本需要手动配置的过程简化为分钟级的自动化操作，显著提升环境搭建的效率和成功率。 核心功能模块 1. 智能环境检测系统：自动检测系统编码、工作目录和现有Python环境，确保部署基础稳定。 2. 多源下载管理：内置多个Python安装包、get-pip脚本及PyPI镜像源，支持自动切换，解决网络访问难题。 3. 核心环境部署引擎：负责Python解压、pip包管理器安装及关键配置文件（._pth文件）的修改，完成基础环境搭建。 4. 智能依赖安装系统：通过“三级回退策略”（离线优先 → 下载依赖 → 混合安装）自动化处理项目依赖，极大提升复杂项目环境搭建的成功率。 5. 完整的错误码与反馈系统：为每一个可能失败的操作步骤预设了明确的错误码和解决建议，便于用户排查问题。 业务流程 用户双击运行批处理脚本 → 自动检测并配置系统环境 → 检查现有环境是否就绪 → 若未就绪，则按顺序执行：下载Python便携版 → 解压至工作目录 → 下载并安装pip → 配置环境以支持第三方包 → 检查并安装requirements.txt中的项目依赖 → 部署成功，启动新的命令行环境供用户使用。

业务和功能介绍 立项背景和目标 该项目源于3dmigoto框架在游戏Mod管理中的复杂配置流程。传统方式需要用户手动配置路径、版本和参数，操作门槛高且容易出错。本项目旨在开发一个轻量化、绿色化、自动化的智能工具，简化3dmigoto的使用流程，让普通玩家也能轻松管理游戏Mod。 核心功能模块 1.多版本支持系统 - 内置3dmigoto-GIMI、SRMI、WWMI、ZZMI等多个版本的开发版和游玩版 2. 智能路径搜索 - 快速搜索（0-10秒）和全局搜索两种模式，自动定位游戏文件 3. 自动化配置引擎 - 自动配置d3dx.ini等必要文件，无需手动操作 4. 稳定性保障机制 - 防闪退设计、分段加载、网络调控等系统优化 5. 实用工具集 - 运行库安装、脚本支持、一键修复、Mod自动分类等功能 业务流程 用户下载工具 → 自动检测系统环境 → 智能搜索游戏路径 → 选择对应版本 → 自动化配置 → 一键启动使用 → Mod文件自动分类管理

为什么做？ 想做一款属于自己的笔记软件，用于记录生活，其次是学习新技术，锻炼自己的思维和能力。 功能有哪些？ 1、时间提醒 2、笔记保存 3、思维导图 4、久坐提醒 5、网页标签管理 6、图书管理 7、手机/电脑文件互传 8、旅游管理 9、人脉管理 10、相册管理 11、重要日子管理 等等

高加密化的桌面进销存 适配给需要客户信息保密库存管理的各种情况 主要是进货单，出货单，各种统计，库存管理，客户管理，应收应付，各种统计和预警等 最特别的是加密云备份和本地加密，只有自己可以用特定密码解密使用。

开展玻纤板加工业务需以 “需求为导向、质量为核心、安全为前提”，从前期的资源配置到加工流程的规范操作，再到后期的质量管控与业务拓展，每个环节都需精细化管理。通过严格落实操作规范、建立完善的质量体系、保障人员安全，并持续优化客户服务，可有效提升业务竞争力，在玻纤板加工市场中占据优势地位。对于新手从业者，建议从中小批量订单起步，积累经验后逐步扩大产能，同时关注行业技术趋势（如环保型玻纤板、轻量化复合材料），提前布局，实现业务的长期增长。