Windows应用 软件定制 案例

本方案打造的生动数字人，硬件门槛极低：最低仅需 1 核 CPU、2GB 内存即可流畅运行，完全无需 GPU 加速，让普通办公电脑也能轻松承载。它凭借轻量高效的算法，在低配环境下依然能呈现鲜活自然的交互效果。同时支持 Windows 与 macOS 双平台，兼容广泛，便于用户跨系统使用。整体结构高度可移植，可快速部署到不同设备与场景，实现灵活迁移，是兼顾性能与成本的高性价比选择。

面向高校、职业院校，用于落实学生综合素质评价改革，替代传统纸质填表、人工汇总打分模式。 1. 学校教务处/学工处：统一制定综合素质评价指标、发布测评任务、审核学生申报材料，汇总全院测评数据，导出报表用于评奖评优、推优入党、毕业鉴定。 2. 辅导员/班主任：查看班级学生申报记录，审核学生提交的活动证明、奖惩材料，给学生打分评语，快速统计班级测评结果。 3. 在校学生：线上填报个人综合素质材料，上传获奖证书、社会实践、志愿活动、文体活动等佐证，查看测评得分与排名。 4. 二级学院：对本学院学生测评数据进行统计分析，掌握学生德育、实践、文体发展情况，辅助学生管理工作。

1、背景和目标：对企业所有服务请求进行轻量级安全和速度优化，减轻服务器的并发压力。 2、quick_server系统，不依赖外部引用，即插即用，主要用来进行极速快捷安全的http请求。大大减轻服务器的并发压力。轻松实现高并发场景下极速快捷安全的http请求。

1、背景和目标：一、超级快速、安全对json的解析与对象转换；二、支持分布式超高并发 2、json解析转换器，支持分布式高并发，支持百万级别访问。用于快速进行json的解析与对象转换。原有的开源工具，要么安全性不够，要么性能不够强悍，要么不支持定制，很难满足企业日益严苛的业务需求。开发的这个json解析转换器，可以同时满足以上三种需求。

1、背景和目标：解决高并发，对外提供统一的消息处理业务 2、功能模块介绍：六大功能模块：http通讯模块、缓存模块、消息队列模块、消息重试中心模块、消息调度模块、公共模块；对外百万级别并发项目，TPS可达1000/s。作为中间件，对外提供统一的消息处理业务。所有系统，包括电子签章平台、一照通行平台、一网通办平台，消息的请求和处理都经过消息中心。轻松实现异步、解耦、削峰。 3、功能描述：支持企业所有的内部系统接入，包括电子签章平台、一照通行平台、一网通办平台。轻松实现异步、解耦、削峰。

是一款专为陶瓷打印等场景设计的高精度色彩分析与自动校色工具。它通过对比“标准样板的扫描件”与“当前批次的扫描件”，精确计算出色彩偏差，然后将此偏差应用于“当前稿的原始电子文件”，从而生成一个经过校正的、符合标准样板色彩的新电子文件，用于后续打印和烧制。

本上传软件针对基因测序仪设备的数据上送场景开发。测序仪上位机每 10 分钟自动生成 14 份采集原始文件，包含测序过程电流信号、碱基采集等原始实验数据，是后端数据分析、算法调试、问题溯源的基础数据源。设备产生的原始文件需要及时、可靠传输至后端服务器，传统手动拷贝、简单脚本上传存在传输中断、文件丢失、重复上传、异常无重试等问题，无法满足测序业务 7×24 小时连续运行的数据可靠性要求。本软件通过 MQTT 协议和测序上位机交互接收事件通知，基于 FTP 协议封装实现并行上传能力，依托万兆网卡硬件带宽，完成测序仪本地文件向服务端的自动化传输，保障原始采集数据完整、有序送达服务器，支撑后续测序数据分析、算法优化与故障定位业务。 软件核心功能围绕稳定可靠的数据传输进行设计。软件作为 MQTT 客户端与测序仪上位机建立长连接，监听设备下发的文件就绪事件；当测序仪每 10 分钟生成 14 个数据文件完成后，设备通过 MQTT 推送通知消息，上报待上传的文件列表，软件接收消息后解析文件信息，生成上传任务进入任务排队队列，管控上传并发，避免瞬时任务过多造成网络与 IO 过载。依托万兆网卡实现高速并行 FTP 上传，充分利用带宽资源，缩短批量文件整体传输耗时，适配测序设备高频批量产出文件的业务特点。 具备断点续传能力，遇到网络抖动、服务器短暂离线等场景中断传输后，无需重传完整文件，从已传输偏移位置继续续传，节约带宽，提升大文件传输效率。内置失败重传机制，传输异常自动重试，记录任务状态，多次重试失败后标记异常任务，留存日志便于运维排查。 软件完整记录上传任务日志，包含文件名、大小、传输进度、耗时、成功失败状态，可追溯每一批次 14 个文件的传输全流程，核对文件是否完整送达服务器。任务队列支持任务管理，可查看排队、上传中、完成、失败全部任务，规避重复上传、漏传问题。上传完成后执行文件校验，比对源文件与服务端文件，防止传输过程文件损坏。 该软件解决测序设备触发式批量文件可靠上送难题，保障测序原始采集数据稳定回传，为后端测序数据分析、碱基标注、算法 Debug 提供完整可靠的原始数据源，实现整套测序业务链路的数据闭环。

慧算盘 · 智能财务管理系统 录入单据 → 自动生成记账凭证 → 自动出具财务报表与进销存报表 覆盖 **业务单据 / 进销项发票 / 出纳账 / 记账凭证 / 账簿 / 报表 / 进销存 / 固定资产 / 员工档案**，凭证与报表可直接调用本机打印机输出 提供 **Windows 桌面版 EXE**（带机器码激活与数据加密）与 **浏览器 Web 版** 两种形态

立项背景与目标： 多个门店/部门每月需要把一批 Excel 报表合并成一张总表。实际工作中 存在三个痛点： 1. 各表列的顺序不一致。有的表是"门店|日期|金额"，有的是 "日期|金额|门店"，手工按位置合并会错位。 2. 各表列名写法不统一。同一列在不同表里写成"门店""店铺名称" "门店名"，Excel 无法识别它们是同一列。 3. 重复数据难以剔除。同一个订单可能出现在多张表里，靠肉眼排查 效率低且容易漏。 目标是做一个客户能自己操作、不需要技术背景的合并工具，把上述三件事 一次性解决，并让客户能自行确认处理结果是否正确。 核心功能模块： 模块一：列名智能匹配 对每个来源表的表头做归一化处理，再依次经过同义词库比对、修饰语识别 （区分"客户"与"客户编号"这类不同概念）、字符相似度计算，最后用 匈牙利算法求出全局最优的列对应关系。因此即使各表列顺序完全打乱、 列名写法不同，也能正确对齐到同一张表。 模块二：跨文件去重 对每一行生成指纹进行比对，支持数值等价识别（1 与 1.0 视为同一行）， 避免因格式差异导致去重遗漏。 模块三：结果可追溯 自动生成《处理报告》（每个文件读取多少行、去重多少行、忽略哪些列） 和《列匹配报告》（每一列对应到哪一列、匹配方式与把握度）。 客户可以自己核对结果，而不是只能信任工具。 模块四：兼容与容错 同时支持老式 .xls 与新式 .xlsx；自动跳过空行、重复表头、Excel 临时 文件；结果输出到独立目录，不污染原始数据；读不了的文件会明确警告， 绝不静默丢数据。 业务流程: 客户操作路径：把需要合并的表格放进一个文件夹 → 双击运行工具 → 点"浏览"选择该文件夹 → 点"开始合并" → 在同级"汇总输出"目录得到 结果文件（含汇总数据、处理报告、列匹配报告三张表）。 整个过程无需安装任何环境，也不需要命令行操作。

1.快速去除字幕，简单背景偏纯色的时候使用时推荐，速度块 2.高清ai修复去字幕，复杂背景使用，使用本地大模型修复，视频无需上传到网络，私密性好，但是耗时比较长，cpu要求2核心以上，内存8g，大部分电脑可以跑

市面上主流远程控制工具（ToDesk / 向日葵）多为闭源商业软件，存在账号绑定、流量经第三方、定制受限等痛点。本项目目标是自研一套可私有部署、数据不出内网的轻量远程控制工具，将「受控端 + 控制端」整合进单一程序，覆盖远程操控、画面投射、文件互传、剪贴板共享四大场景，并产出标准 Windows 安装包便于分发与批量部署。 - 远程控制：控制端采集鼠标 / 键盘事件经 WebSocket 下发，受控端用 pynput 注入，实现真实操控； - 画面投射：受控端 mss 抓屏 → H.264 硬件编码（Intel QSV / NVIDIA NVENC / AMD AMF）软件兜底 → 控制端 WebCodecs 解码渲染到 Canvas； - 文件互传：左「本机」/ 右「远程」双栏，64KB 分块双向传输，大文件走 512KB 分块桥； - 剪贴板共享：默认开启双向同步，经 pyperclip 读写系统剪贴板（WebView2 下 navigator.clipboard 无权限的 workaround）； - 设备配对：9 位设备代码 + 6 位访问密码，支持 after_each / daily / manual / never 四档轮换； - 安装分发：Inno Setup 编译标准 Setup.exe（中文安装向导 + /VERYSILENT 静默分发 + ARP 卸载项 + unins000.exe）。

车间PLC设备产生的运行参数，人工记录采集费时费力。本工具基于Modbus RTU/TCP协议，实现Windows电脑和PLC通讯，自动实时采集设备寄存器数据。将采集到的电流、温度、产量等参数存入本地SQLite数据库；支持历史数据查询，电脑双击运行，无需复杂环境部署，适合车间现场部署使用。

人工查阅单只股票历史行情、指标数据效率低，需要轻量化本地数据分析工具，批量拉取公开市场数据。批量获取股票日线行情、基础财务指标，自动计算涨跌幅、均线等统计指标对特定指标做回归量化分析，寻找行业热点，仅用于数据研究

工厂设备运行会持续产生大量文本日志，人工筛选、统计关键信息耗时容易出错，需要一款轻量化本地工具自动处理数据。为了减少人工的重复劳动，开发了一款数据分析处理，并生辰报表的exe程序

基因测序数据可视化与算法调试工具 一、立项背景 自研基因测序仪在测序过程中输出原始电流信号，现有手段缺少可视化调试工具。算法优化缺少人工标注真值基准，出现碱基识别错误时，难以直观关联原始电流波形与识别结果，无法快速区分是硬件采集噪声还是算法问题，异常数据排查、算法迭代复盘效率低。因此开发PyQt桌面工具，用于原始信号查看、人工碱基标注、算法比对与问题Debug。 二、项目目标 1. 可视化加载测序仪原始电流数据，支持波形缩放、细节查看； 2. 实现人工碱基标注，构建真值数据集，作为算法优化基准； 3. 集成自研识别算法，自动比对人工标注与算法结果，高亮差异位点； 4. 快速定位识别错误，区分硬件/算法问题，支撑算法迭代与异常数据Debug。 三、软件功能概述 基于PyQt开发桌面端工具，读取测序仪原始采集电流数据，集波形可视化、人工碱基标注、算法比对、异常诊断、数据归档功能，服务算法研发与设备问题排查。 四、核心功能模块 1. 原始数据解析模块：解析测序仪原始电流文件，完整保留原始信号、噪声、波形信息，完成数据校验加载。 2. 可视化交互模块：波形全景展示，支持缩放、框选、悬浮查看点位电流参数，快速跳转异常位点。 3. 人工标注模块：在波形上标注A/T/C/G碱基，支持修改、保存，生成真值基准数据集，记录修改日志。 4. 算法比对模块：调用自研识别算法，自动比对人工真值与算法输出，高亮错读位点，输出准确率统计。 5. 异常Debug模块：定位错误位点对应的原始波形，辅助判断错误根源，归档典型异常样本。 6. 项目数据管理模块：按批次/设备管理项目，保存波形、标注、比对报告，支持导出与历史回溯。 五、业务流程 导入测序仪原始电流数据 → 查看原始波形，初步评估信号质量 → 人工标注碱基生成真值 → 运行自研算法得到识别序列 → 自动比对、高亮差异位点 → 查看原始波形进行错误归因Debug → 归档样本与报告，用于算法迭代验证。 六、功能操作路径 1. 波形查看：打开软件→导入原始数据→渲染波形→缩放精读，查看原始电流信号 2. 碱基标注：加载波形→进入标注模式→标注/修改碱基→保存真值文件 3. 算法比对：完成人工标注→执行算法识别→一键比对→查看差异位点与统计报告 4. Debug分析：点击差异位点→跳转对应波形→放大分析信号异常→备注归档 5. 项目管理：新建项目，关联设备、批次信息，保存、导出、回溯全套数据

**一、立项背景和目标**：传统会议表决多依赖举手或纸质投票，存在统计慢、易出错、留痕难、效率低等痛点。本项目面向党政机关、企事业单位的无纸化会议表决场景，将原由 Java（Spring WebFlux）+ Python（pywebview 壳）+ Vue 三套技术栈拼装、需安装 JVM 与 Python 运行时的系统，重构为单一 Rust 程序：一个 exe 即完整软件，业务接口与原系统 1:1 对齐，实现免安装、免运行时、开箱即用、数据加密留痕的无纸化会议表决全流程。 **二、软件功能、核心功能模块**：①会议管理：创建 / 编辑会议、设置时间地点与出席统计；②参会人员管理：按会议创建账号、Excel 批量导入、PBKDF2 加密；③议程与表决管理：支持表决 / 测评 / 选举 / 评分四类，选项增删排序；④签到管理：签到记录与结果导出；⑤投票明细：投票记录、按项目聚合统计与导出；⑥iPad 端：局域网登录后完成签到、表决、测评、选举、评分，支持手写签名、画布批注与意见反馈；⑦大屏投影：实时展示签到人数、投票进度与结果，支持背景墙 / 分组配置；⑧文件管理：Office/PDF/ 图片上传，Office 转 PDF 再切图预览下载；⑨认证与权限：OAuth2 登录、验证码、会话、用户 / 角色 / 租户 / 菜单 / 操作日志；⑩系统配置：投影屏配置、连接数、同步代理、动态 CRUD。 **三、业务流程与功能路径**：管理员登录→新建会议→导入参会人员→配置议程与表决项→开启会议；参会人用 iPad/APK 经局域网登录→签到→逐项表决 / 测评 / 选举 / 评分→提交反馈；大屏实时同步进度与结果；会后一键导出签到表、表决结果、投票明细（xlsx/docx）；全程数据经 SQLCipher 加密落库，可追溯审计。

面向短视频、短剧平台的内容创作服务。立项背景：短剧内容需求量大，人工写稿周期长、成本高、质量不稳定。服务内容：基于自研自动化创作工程，产出短剧剧本、分集大纲、小说正文、核心梗概与卖点等全链条文本，支持题材、风格、篇幅定制，并配合人工精修把关质量。成果：已产出 37 集完整短剧剧本《我停笔那天》，投稿抖音短剧创作者中心，剧本立项审核通过、已纳入剧本库，内容质量获平台认可（尚未签约）。

面向餐饮门店与美业门店的菜单、价目表设计服务。立项背景：实体门店菜单需直接送印，市面低价设计常出现几十上百条菜品排不下、文字发糊、没有出血导致无法印刷等问题。服务内容：单本菜单、单页价目表、开业与促销物料，风格覆盖国潮、简约、轻奢等。交付规格：A3 印刷尺寸、含 3mm 出血、3508×4960 高清底图，附可直接送印的 PDF 文件。

面向语音厅、直播间主播的全套视觉物料定制服务。立项背景：主播直播需要风格统一、高清可投屏的视觉物料，市面模板图普遍字糊、风格杂乱、无法成套。服务内容：厅背景、厅头、冠歌卡、头像框、欢迎图、点歌规则图等全套物料，支持静态与动态两种形式，风格可定制（黑金、国潮、霓虹等）。交付规格：2160×3840 高清竖版、2160×864 厅头横版、透明底头像框，可直接用于直播场景与社交展示。

Pimo 是面向开发者的终端 AI 编程助手，支持通过自然语言分析代码仓库、制定开发计划、执行代码修改与调试，并对执行结果进行独立审查。 产品提供 ReAct、Plan 和 Team 三种执行模式：ReAct 通过推理与工具调用逐步完成任务；Plan 将复杂需求拆分为具有依赖关系的任务，并行执行相互独立的步骤；Team 通过 Planner、Worker、Reviewer 分工协作，形成规划、执行和核验闭环。 针对长时间开发任务，系统提供权限控制、执行记录、工作区快照及故障恢复能力。任务中断后可从稳定边界恢复；对于外部操作状态不明确的情况，保留人工确认环节，提升长任务执行的可控性。