Windows应用 软件定制 案例

开发一款能够帮助个人用户恢复误删除、格式化、无法访问设备等丢失数据，需要解析fat、exfat、ntfs、hfs+、apfs文件系统的数据格式，通过算法找到丢失的数据，恢复用户丢失的数据，同时也支持通过查找丢失文件内容特征来找到丢失的数据，提供预览功能，帮助个人用户更好的确认要恢复的数据

FlowMedia 是一款面向自媒体创作者、工作室、电商运营、客服演示及企业内容交付场景的本地音视频处理工具。软件运行于 Windows 10 及以上64位系统，素材处理过程在本机完成，无需上传到第三方服务器，能够兼顾处理效率与内容隐私。 软件提供素材处理、视频剪辑、画面调整、字幕水印、格式输出和录屏截图等功能。具体包括导出封面、提取音频、快速切片、图片处理、图片转视频、时长裁剪、删除片段、视频拼接、变速、倒放、片尾停帧、横竖屏转换、画布适配、画面裁边、滤镜调色、字幕烧录、文字水印、视频压缩、格式转换、录屏讲解和区域截图。

一、立项背景和目标 在现代工业化高速包装产线上，喷码漏印/错印/重印以及包装破损、封口不良等缺陷严重影响出厂合格率，传统人工抽检方式效率低、易漏检且无法做到全检。本项目面向高速自动化流水线，构建了一套“工业级 OCR 生产日期识别与表面缺陷在线智能质检系统”，实现包装表面特征毫秒级全检，并与产线 PLC 控制系统无缝联动，实现残次品 100% 自动定位与精准剔除。 二、软件功能与核心功能模块 1. 工业相机触发与高速图像采集模块：支持光电传感器外部硬件触发（Hard Trigger），实现微秒级曝光同步抓拍高速运动工件。 2. 喷码字符定位与 OCR 文本解析引擎：自适应定位生产日期、批号、保质期等变动喷码区域，执行多角度倾斜矫正、字符分割与高精度内容识别，并与生产工单标准文本实时核对校验。 3. 包装表面与封口缺陷检测模块：结合形态学与深度学习分割算法，实时识别包装漏液、褶皱、划痕、压边残缺及喷码模糊等外观缺陷。 4. PLC 通信与气动剔除协同模块：集成工业总线/串口通信协议，将检测判废结果与编码器脉冲位置同步传递给下位机 PLC，驱动气动电磁阀/机械推杆完成剔除动作。 三、业务流程与功能路径 工件流经检测工位 -> 光电信号触发工业相机抓拍高清图像 -> 图像处理流水线执行字符 OCR 结构化比对与表面缺陷检测 -> 综合判定工件良品/不良品等级 -> 判定为 NG 时通过工业通信协议向 PLC 发送剔除信号与编码器追踪位移 -> 机械剔除机构在指定位置将废品吹出/推入废品箱 -> 实时记录检测报表与瑕疵原图归档。

1，客户的变频器应用在各机场，有7大类300多个参数，工程师使用原始的手持式数显配置器，工作起来很麻烦，效率低、不防呆；客户希望有一个上位机程序方便实时配置参数，且可以把成套配置保存为模板，需要时能够成套灌入变频器，还希望能够实时监控一些参数的变化，以及监控故障并根据故障等级给出详细的解决方案；记录所有操作并提供一些分析工具进行分析。 2，主要三大块：1，参数设置，实时读取下位机（变频器）所有参数，允许实时设置，改变下位机（变频器）运行状态；或配置到文件，整体下发到下位机（变频器）；2，监控：波形图显示指定通道变频器参数变化，可以多通道（参数）；以及实时故障监控；3，参数历史：监控所有操作留档，并提供多种多维度分析工具。

本项目为自研首款 8K 智慧云屏配套客户端软件，采用高规格 8K 显示、一体式硬件整机架构及 X86 安卓 + Windows 双系统共享硬件方案。基于 WPF 技术栈从零打造大屏全套软件体系，覆盖白板书写、屏幕批注、系统设置、Launcher 桌面、侧边栏快捷工具、分屏交互、OTA 固件升级、设备集控、外设管控等 20 余个应用模块与核心功能组件，满足政企会议、智慧办公、工业数字孪生等场景下的高清交互、设备管控、系统运维需求，实现高分辨率触控终端的智能化、一体化软件体验。

本项目是面向内容创作者与培训机构的 AI 课程粗剪 SaaS 平台，支持上传课程音视频素材，调用大模型自动完成语音转写、字幕生成、冗余片段剔除、智能切片。系统包含用户账号管理、素材库管理、AI 剪辑任务调度、成片预览导出、账号权限分配模块。用户上传原始讲课视频后，系统自动识别无效停顿、口误片段，快速输出粗剪版本，大幅降低课程剪辑的人力成本，支持个人年费使用以及 OEM 贴牌、多账号代理模式，满足个体创作者与渠道合作的业务场景。

实时语音转写：手机端采集语音 → 后端识别生成文字 → PC端通过socket.io监听text_update事件实时接收，并逐句显示在Qt文本编辑区（QTextEdit），支持光标跟踪与暂存。 文章生成与保存：PC端可对转写文本进行编辑、分段、标题设定，点击“保存”调用socket.emit('save_article')将完整文章上传云端（附时间戳、用户ID）。 历史管理：启动时通过socket.emit('fetch_history')获取文章列表（JSON格式），以QListView展示；支持按标题/日期检索。 操作扩展： 修改：双击列表项加载内容至编辑区，保存时覆盖云端原文档（update_article事件）。 下载：选定文章，调用socket.emit('download_article')，以QFileDialog保存为本地.txt/.docx。 删除：触发delete_article事件，列表即时刷新（通过article_deleted广播同步）。

业务背景 该系统服务于线上交易及游戏平台的实时风控审查，主要面向风控运营、审核人员及业务管理员，帮助他们识别、分析、处置潜在的套利、刷子、异常投注、资金异常等风险行为。 系统核心能力包括： 规则引擎驱动：支持可视化配置风控规则，动态调整策略； AI辅助分析：自动聚合多维度风险信号，生成案件摘要与处置建议； 全链路审核闭环：从风险命中、告警触发、人工审核到历史追溯，形成完整处置链路。

手环通过串口连接到电脑，软件通过http跟服务器求情，将请求返回的数据通过串口发送给手环进行授时，还需要今天定时请求，对手环进行授权，手环授权以后才可以刷闸机进入使用，时间是通过前端设置保存到后端。

呼叫中心系统 有来电自动弹屏（接入换热站数据以及收费系统数据，根据来电号码显示用户信息及用户所属换热站信息），智能座席选择、自动语音应答、坐席接答、主动呼叫、电话转接、全程录音、呼叫黑名单、班长座席监控、客服服务评价、话务统计等功能。 客服管理系统 拥有业务受理、智能派单、工单分派、工单跟踪、工单回访、工单审核、催办督办、工单监控、通知公告、工况信息、统计分析、派单短信、热线报表、维修报表、工单分析、测温分析、知识库管理等模块。 客服移动端 有接单、抢单、工单回复、工单审核、工单改派、拍照、测温、录音、录像、客户签字、移动督办、呼叫维修员、维修员GIS分布、运行信息、通知公告、移动端报表等功能。 客户微信端 微信报修、报停申请、复热申请、提交投诉、提交建议、暖费查询、优惠通知、供热公告、催缴信息。 AI智能语音交互 AI客服支持智能呼入和智能外呼，接入换热站数据以及收费系统数据，自动分析用户诉求根据用户语音识别意图，可多轮对话确认业务意图，以自然语言方式告知用户。通话类型包括： 咨询类，通过意图关键词在知识库中检索到对应知识。 查询类，从业务系统中检索用户所需数据。 办理类，确认用户具备所要办理业务的条件，收集办理业务所需数据内容并自动提交。 回访调查类，工单完成后自动呼叫用户，确认问题是否解决，收集满意度评价。 信息核实类，主动呼叫用户，核实完善用户的个人资料信息，如手机号、身份证号、房本面积等。 AI智能微信客服 在微信公众号、网站、App应用里都可以集成AI客服能力，实现在线服务，AI客服会根据用户近期的诉求数据，自动罗列“猜你想问”，以及推荐气泡，提供智能导办，用户快速点击即可了解所需信息和办理所需业务，也可通过输入文字方式和AI客服进行交流。 AI智能质检 服务质检是热线服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。面对大量的电话录音，传统人工听录音抽检的方式效率低、成本高。通过AI智能质检可以更大覆盖率甚至全量地对录音进行质检，并实时反馈质检结果；同时也可提取出用户反馈的热点问题、舆论风险，做到先知先觉，主动干预。 AI运营数据分析 可对指定时间内AI客服的接待人次、对话轮次、解决接待量、转入人工量、用户咨询热点、回访调查等数据进行统计分析。

Cortex Agent 是一套可编排的多模型协作智能体，定位不是简单的聊天机器人，而是让多个大模型像一支团队一样协同完成复杂任务的自主工作系统。 解决什么问题？ 单个大模型在处理长链路任务时容易"管中窥豹"：既要决策、又要拆解、还要执行，上下文一旦拉长就丢失重点。Cortex 通过"总指挥→主管→专家"三层分工，把战略决策、任务分解、并行执行拆给不同模型各自承担，最后把结果汇聚成一份完整答案——从"一个人干所有事"变成"一支团队协作"。 核心价值： 深度任务：自动判断任务复杂度，能继续思考、委托下属、还是直接回答，不机械地"一问一答"； 记忆与因果：会话沉淀为事件记忆，配合因果图谱做多跳推理，后续对话能调用过往知识； 安全可控：工具调用分级审批、全链路审计、危险操作 fail-closed 拒绝，适合处理真实文件、代码、系统命令； 多端触达：同一能力同时提供给 Web UI、macOS 桌面客户端、Live2D 桌宠和终端，桌宠还能主动搭话、语音回复。 适用场景：代码开发与文件操作、跨源信息调研与分析、需要多个专业角色分工配合的复杂任务，以及希望有个"能干活、有记忆、可协作"的个人 AI 助手。业务价值在于把大模型从"回答工具"升级为"可执行任务的团队"。

全栈开发工程师，可独立承接网站搭建、各类 APP 软件开发、多类型游戏开发业务。熟悉前后端整套技术栈，兼顾产品功能实现与交互体验，善于对接实际业务需求，从需求梳理、编码开发到上线交付一站式完成，高效落地各类定制化开发项目。

Palot 是一款面向中国开发者的 AI 编程与部署客户端。用户安装后即可配置国产模型或 Codex，让 AI Agent 创建和修改代码、审阅变更、运行自动检查，并通过 Sealos 部署项目、获得公网 HTTPS 地址。 支持 DeepSeek、GLM、阿里百炼、腾讯云等国产模型，同时兼容 OpenAI 和 Codex。商业模式采用免费 BYOK 加可选预付 AI 额度，不强制会员或自动续费。

本项目面向水务现场计量场景，目标解决人工抄表效率低下、设备数据无法集中监控的业务痛点。系统主要核心模块包含串口通信管理、仪表数据采集、数据持久化存储、历史数据查询、报表导出模块。业务流程：配置串口参数后建立与现场水表、电磁流量计设备连接，按周期采集流量、累计计量等参数，数据存入数据库，支持按时间条件检索记录，导出报表用于业务统计，方便运维人员查看设备实时运行状态。

本工具的功能为批量下载用户关注/点赞/收藏的作品，用户登录后，获取用户关注列表，将需要下载的作者加入列表中，点击 下载按钮，开始下载指定作者的作品，已下载过的作者会被保存到已下载过作品的作者清单中，下次运行程序，可通过更新功能下载该清单的作者的最新作品，更新时，不会下载已下载过的作品，只获取本地不存在但在服务器上存在的新作品

图润档案管理系统是面向机关单位、工程项目、企事业单位打造的全生命周期数字化档案管理平台，覆盖文书档案、工程档案、拆迁档案、合同档案、影像资料、纸质扫描件等各类资料的标准化录入、分类归档、审核管理、权限管控、在线查阅、借阅审批、统计台账、安全备份等核心业务。 系统彻底替代传统纸质档案人工整理、手工登记、台账混乱、查找困难、归档不规范、资料易丢失、借阅无记录等管理痛点，实现档案数字化、归档标准化、流程规范化、权限精细化、管理智能化，满足单位日常档案管理、项目验收、审计检查、资料溯源等业务需求。 系统适配政府事业单位、工程项目部、企业行政部、工程部、综合办公室等多场景使用，完全贴合国家档案归档规范，支持自定义档案类目、自定义审批流程、自定义台账字段，适配各类专项档案管理业务。

1. 立项背景和目标 在当代快节奏的学习与生活环境下，许多人内心积压着不想被熟人知道的情感、压力与秘密，却往往缺乏一个既能安全倾诉、又能保持匿名、且无需任何注册门槛的出口。常见的社交软件要么需要实名注册，要么信息暴露性强，难以满足“只想要一个树洞、只被陌生人倾听”这一简单而真实的诉求。本项目的立项目标，正是基于 Qt 6 + C++ 开发一款桌面端的匿名树洞系统：用户无需登录即可匿名发布评论、倾诉心声，通过点赞与他人产生温和而克制的互动，并通过关键词搜索随时找回或回顾已有内容。系统在设计上力求操作极简、界面友好、完全离线可用，把“敢说”与“被听见”这两个核心诉求，用最轻量、最可靠的方式落地。同时，本项目也作为 Qt 图形界面开发、C++ 面向对象设计、信号与槽机制与界面样式工程的一次综合性实践，覆盖从界面搭建到模块封装再到部署交付的完整开发链路。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统共包含四大核心功能模块： 匿名发布模块：用户输入文本即可匿名发布评论，内置空内容校验与输入反馈，发布成功后自动跳转评论广场，实现“发布即见”的即时反馈体验。 广场浏览模块：以卡片形式集中展示全部评论，每条评论附带序号、发布时间与点赞数；用户可对任意评论进行点赞，点赞数实时刷新，未点赞显示空心心形、点赞后变为红色实心心形，交互反馈直观。 关键词搜索模块：支持输入关键词对评论内容进行大小写不敏感的模糊匹配，实时显示命中条数与匹配结果，搜索结果同样支持点赞与翻译，形成完整的查询闭环。 多语言翻译模块：针对每条评论提供八种语言（中、英、日、韩、法、德、西、俄）的一键翻译，翻译基于内置离线词典实现，不依赖任何网络服务，保证在任何离线环境下都能稳定使用。 3. 业务流程、功能路径描述 用户在“发布页”输入内容并点击“发布”，系统校验非空后保存该评论及其发布时间，随后自动跳转到“树洞广场”展示全部评论；在广场中，用户可点击任意卡片上的“点赞”按钮增加该评论热度，点赞数即时回写并刷新按钮文案，也可从语言下拉框选择目标语言后点击“翻译”，在该卡片内即时显示译文；用户还能通过顶部导航切换到“搜索页”，输入关键词后点击“搜索”或直接回车，系统完成匹配并在结果区列出相关评论及其命中计数。整体业务路径为“发布 → 浏览 → 点赞/翻译 → 搜索”，三大页面通过顶部导航按钮随时来回切换，交互闭环完整、路径清晰、状态一致。

立项背景与目标： 在日常工作与学习中，用户频繁需要获取AI辅助回答，但网页端使用需频繁切换浏览器，效率较低。本项目旨在开发一款轻量级桌面AI助手，提供一键式智能问答体验，降低使用门槛，提升日常信息获取效率。 软件功能： 用户输入问题后，点击提交或回车键，程序自动调用AI模型生成回答，并即时显示在窗口中，支持长文本自动换行。 核心功能模块： 1. 用户输入模块（Entry控件） 2. AI接口调用模块（requests + 智谱AI API） 3. 结果显示模块（Label控件 + 自动换行） 业务流程： 用户输入问题 → 点击提交 → 程序获取输入 → 调用AI接口 → 返回结果 → 窗口显示回答 功能路径： 启动程序 → 输入框输入问题 → 点击“提交”按钮 → 查看AI回答 → 输入框自动清空，等待下一次提问

■ 项目一 ：移动 2G/3G/4G DPI 数据采集 开发工具：C++、Qt 开发平台：Linux 项目功能：对移动 2G/3G/4G 网络的关键点处的流量和报文内容进行检测分析，可以根据事先定义的策略 对检测流量进行过滤控制，能完成所在链路的业务精细化识别、业务流量流向分析、业务流 量占比统计、业务占比整形、 以及应用层拒绝服务攻击、对病毒、木马进行过滤和滥用 P2P 的控制等功能。 项目收获：了解了 tcp 的通信原理，对于移动业务有很高的理解。了解 2G/3G/4G DPI 移动数据端接口的实现，以及 gtp 协议和 gtpv2 协议的精确分析。 ■ 项目二 ：移动 2G/3G/4G DPI 数据网页还原及恶意软件复原 开发工具：C++、Qt 开发平台：Linux 项目负责：完成系统的数据采集端、 实现数据读取、数据匹配、数据发送、数据接收、数据存储、数据 整合功能、数据网页还原及复原。 项目功能：对移动 2G/3G/4G 网络的关键点处的流量进行网页还原及恶意软件复原。 项目收获：了解了 html 网页的数据还原，了解关于 gzip 和 trunk 方式的数据可以实现精确解析及 IE 和谷歌浏览器对于数据解析的区别。 ■ 项目三 ：硬件设备控制交互和状态监视 开发工具：C++、Qt 开发平台：Linux 、Window xp、windows7 项目负责：底层硬件设备信息交互、硬件设备状态显示、html 和 qt 交互显示和控制。 项目功能：设备控制、显示、信息交互。 ■ 项目四：XXX 系统研发 开发工具：C++、Qt 开发平台：Linux 项目负责：系统功能研发；飞行系统交互、界面显示；任务系统控制、交互、界面显示；系统组件和软件研发。 项目功能：系统控制、交互、界面显示，系统组件和软件研发。 ■ 项目五：地图中间件研发 开发工具：C++、Qt 开发平台：Linux 、windows7 项目负责：基于 15所和中船海航基础底层库，实现应用软件和底层接口交互。 项目功能：提供相关软件接口，实现软件地图信息显示功能。

1.汽车模具设计拉延工序全流程自动化生成。 2.后工序自动化生成。 3.界面UI设计，涵盖预览修改，输入参数等功能。 4.大幅节省汽车模具设计时间，持续优化节省认为修改时间。 5.根据每个主机厂的工程需要修改程序设计算法和参数条件。