物联网 Windows应用 软件定制 案例

windows平台软件，主要用于工业设备PLC数据采集，系统框图展示，系统数据采集和显示，系统告警实时提醒， 提供系统操作控制界面，快速的操作系统的功能；系统数据实时显示和保存，历史数据的显示和图表绘制。

立项背景 国家安全生产监管要求升级，《化工园区安全风险智能化管控平台建设指南》强制要求 2025 年底前完成平台建设 化工园区具有易燃易爆、有毒有害、连续生产的特点，传统人工巡检存在盲区多、效率低、响应慢等问题 核心功能模块详解 园区一张图总览模块 二维 / 三维 GIS 地图展示园区全貌，标注所有企业、重大危险源、监测点、应急资源 实时展示各类监测数据、告警信息、人员位置、车辆轨迹 风险热力图：直观展示园区不同区域的安全风险等级 一键跳转：点击地图元素可查看详细信息和历史数据 物联网感知监测模块 重大危险源监测：储罐液位、压力、温度、阀门状态实时监测 有毒有害气体监测：硫化氢、氨气、氯气、VOCs 等气体浓度实时监测 环境监测：风速、风向、温度、湿度、降雨量等气象数据监测 消防设施监测：消防栓压力、灭火器状态、消防水泵运行状态监测 分级告警：支持多级阈值设置，告警信息通过短信、APP、声光报警器多渠道推送 视频智能分析模块 安全隐患识别：自动识别明火、烟雾、泄漏、设备异常运行 人员违规识别：未戴安全帽、未穿防护服、进入禁入区域、吸烟、玩手机 车辆违规识别：超速、逆行、违规停车、未安装防火罩 周界入侵检测：自动识别翻越围墙、非法闯入等行为 视频联动：告警时自动弹出对应摄像头的实时画面，并录像存档 隐患排查治理模块 隐患上报：支持 APP 拍照上报、AI 自动上报、人工录入 任务流转：自动分配整改责任人，设置整改期限，跟踪整改进度 复查验收：整改完成后提交复查，验收通过后闭环归档 统计分析：按隐患等级、类型、企业、整改情况进行多维度统计 应急指挥调度模块 应急预案管理：数字化存储各类应急预案，支持一键启动 应急资源管理：统一管理应急物资、救援队伍、专家库 指挥调度：实时视频通话、人员定位、车辆调度、指令下发 模拟演练：定期组织线上应急演练，提升应急处置能力 事后复盘：记录应急处置全过程，生成复盘报告

天工IDE是面向“道语言（Dao Language）”的桌面开发工具原型，提供从工程管理到编辑、构建、运行的闭环体验，降低写道语言项目的门槛。 项目包含：工程管理（打开项目目录、项目树展示、监听目录变更、新建/重命名/删除文件与目录、在项目根目录一键生成类模板与入口模板）；编辑器能力（Monaco 编辑器接入、道语言语法高亮、基于编译器 meta 动态注册关键字/类型/保留字、撤销重做/剪切复制粘贴/查找替换、自动保存开关、全项目查找与替换）；构建与运行（调用 tgc build/run/native，推导 .dao/.exe 产物路径，提供编译/运行双控制台输出，运行过程支持输入与停止；支持对 .dao 产物执行 tgc dump 以文本方式查看结构化内容）。整体流程为：打开项目→编辑源码→一键编译生成 .dao→运行或打包生成 .exe→在控制台查看输出并进行交互。

天工编译器（道语言编译器）是面向中文编程场景的通用语言工具链，目标是让开发者以中文完成从编码、构建到运行的完整流程。项目以“中文核心表达”为设计原则，关键字、类型名和标准库 API 统一中文命名，降低理解门槛并提升表达一致性。 当前版本已支持类中心语法、包与导入、控制流、基础数据类型，以及控制台 I/O、类型转换、文本处理、整数数学、文件与路径等标准库能力。工具链已打通 build / run / native / inspect / dump / meta 主链路，可完成 .tg 源码编译、.dao 产物打包与运行，并支持生成 Win64 原生可执行文件，满足最小控制台应用与规则类程序的稳定开发需求。

1.采用开源的milo开源库，搭建免费的OPCUA 后台网站； 2.屏蔽掉其他功能模块，保留简单的测试； 3.用Java 实现客户端，访问服务端的节点，并能正常访问； 4.根据OPCUA的标准，可以实现数据的上传； 5.测试能看到正常的相应； 6.系统能连续稳定运行; 7.可以同时支持windows,Linux 系统；

本项目针对工业产线中机械臂视觉定位精度不足、人工统计生产数据效率低、传统图像格式转换接口兼容性差等痛点，开发了一套集视觉识别、机械臂控制、MES 对接于一体的自动化系统。系统核心功能包括： 视觉识别：基于 OpenCV 实现相机图像采集与形状模板匹配，支持多尺度、多模式检测，兼容不同尺寸和通道的图像； 机械臂控制：通过 Modbus TCP 协议与机械臂通信，实现运动控制、状态采集与指令下发； MES 对接：通过 OPC UA/HTTP 协议与 MES 系统对接，实现生产数据（产量、检测结果、故障码）实时上报与生产指令接收； 数据管理：支持 CSV 格式检测结果导出，按日期生成报表，支持数据追溯； 可视化监控：基于 MFC 实现 UI 交互，提供实时日志记录、状态反馈与异常告警。 系统有效提升了产线自动化率，减少人工干预，数据统计效率提升 80% 以上，兼容多版本 OpenCV 环境，降低了项目开发和维护成本。

采集施工设备施工数据，对数据进行过滤，标准化处理、整合，后发送到中心端消息服务器 。程序可以采集文本文档，sqlserver,csv,access,sqllit,postgresql,mysql,串口等数据形式的数据，可以配置采集频率，保证消息实时性，将数据发送到中心端消息服务器后，后台数据同步程序负责将数据进行转发，保存到数据库等操作

1、立项背景和目标 实现产品化WCS系统，搭建公司软件系统基础框架并实现可配置的WCS产品。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 1) 多数据库支持实现，实现数据库自动创建、迁移，实现备份恢复功能，实现数据库间迁移； 2) 连接器：实现UDP、TCP、COM、S7、MELSEC、MODBUS、FETCH、CIP、MQ、API、WCF等主流连接方式； 3) 通讯器：实现通讯队列管理，实现协议适配器（负责协议转换），实现通讯； 4) 实现设备调度算法以及调度：基于CBS的调度算法、基于MAPF的调度算法、基于A*的调度算法、基于Dijkstra的设备调度算法 5) 实现基于Canvas的调度2d绘制显示、实现基于babylonjs的3D回绘制显示，实现任务管理、工作管理、请求管理、报文管理、设备故障统计、日志查询、路径管理页面以及后台支持； 3、业务流程、功能路径描述 1)配置化通讯 2)配置化项目场景 3)配置化调度策略

1.背景目标：需要一个工具来实现485从站的配置功能。 2.功能：包括配置组网结构、下发配置命令、导出配置列表、导出json配置信息、生成xml和地址计算。支持常见的项目操作，包括新建、保存和打开，重命名项目，移除项目和打开项目所在文件夹；配置组网结构时，可拖动从站改变位置，对从站支持剪贴复制粘贴删除的操作；支持撤销、恢复功能；支持从站扩展；支持主题切换。

1.背景：客户需要对设备的运行状态进行监控、早期故障预警和维护。 2.主要功能：主要包括实时录波、历史录波和故障录波。波形操作支持拖动、放缩、合并、跳转等。 3.本系统通过Socket实时接受下位机的数据，显示实时录波；同时支持从ftp获取文件，显示历史录波和故障录波。

1. 立项背景与目标：针对传统水表生产人工操作效率低、读数误差大、溯源困难等痛点，立项搭建自动化平台，目标是整合多技术实现水表读数识别、吹表校准、读码雕刻全流程自动化，提升生产效率与产品精度，降低人力成本，实现生产数字化溯源。​ 2. 软件功能及核心模块：核心模块含视觉读数识别、自动吹表校准、读码雕刻管控、全流程数据溯源，配套设备联动、异常报警、参数配置等辅助功能，支撑各工位协同作业。​ 3. 业务流程路径：水表依次经工位一视觉读数采集→工位二自动吹表清洁+读数校准→工位四自动读码核验→激光雕刻→雕刻复检，全流程联动输送，异常分流人工处理。

本项目需构建一套集中式的桥梁设备监控控制系统，通过 MQTT 服务器实现网关设备（每座桥梁部署 1-4 台，支持冗余容灾）、各类数据采集设备、PC / 安卓控制端的互联互通替换掉原工控机设备实现成本降低。 数据采集设备通过 TCP 等协议接入网关设备，将采集的桥梁数据传递到对应设备上的转发处理软件，网关设备集成 MQTT 模块实现数据上行和指令下行，还有对应的数据转发功能； PC 端与安卓端具备完全一致的监控/控制功能，可对所有网关及下属采集设备进行状态查看、参数配置、远程重启/升级等操作； 网关设备支持冗余配置，当某一台网关故障时，可将其下属采集设备通过MQTT切换至同桥梁的其他网关设备，保障系统可用性。

1.本项目依托于云平台进行部署，提供计算资源、存储资源、网络环境、网络及信息安全环境、基础设施运维服务等信息基础设施环境及服务；用到的技术有SpringBoot，mybatisPlus、Redis、Vue.js。 2.核心功能有应用管理，网络管理，三员管理，日志管理等。

此平台以智能网联汽车落地应用为抓手，通过广泛开放应用场景，建设“全域联动、多场景应用、多维度考核”的自动驾驶运营监管平台，构建具有实用性、特色型的质量网联汽车监管应用综合平台。 平台通过融合交通路况数据、路侧感知数据、车辆状态数据以及第三方数据等多维度数据源进行全面的数据采集、汇聚和管理，通过数据分析、挖掘以及可视化展示等方式，并融合现在通信与网络技术，实现车、路、人、云端等智能信息的交换、共享，具备智能数据分析、智能化监管、多维度考核、协同运营管理等功能。平台实现的功能包含：拥堵态势感知监测、车辆运行监测、数据质量监管、企业测试管理、信息监管审批管理、车辆事故监测、数据共享监管、多维度数据报表管理、数据总览监控、考核管理、知识库以及移动端应用等功能体系。平台整体可实现安全、高效、人性化的监管需求。

为学校博导研发的磁浮列车风洞试验设备开发配套的上位机软件。 将从plc，传感器的数据通过以太网传到上位机，在上位机实现实时数据显示，波形图显示，历史数据存储与历史波形图显示。 完成磁浮列车的控制算法。

工业自动化项目，基于.Net平台开发，上位机控制及监控设备数据，本软件为超高压精密注射泵站的上位机控制软件，界面与设备液晶屏界面功能相同，通过本软件可实现设备的远程控制与数据采集。

该项目采用C/S架构主要用于矿山相关数据的监测、分析、统计、报警等。1、目前已支持的监测项包括干滩、雨量、内部位移、表面位移、水位、浸润线、深部位移、裂缝、渗流量、浑浊度、爆破振动等，主要通过Netty按照tcp client或tcp server接收数据；2、通过将大华或海康等主流监控画面接入到AI视频分析平台并将告警推送至本系统；3、对接大疆无人机，将无人机实时画面通过系统直播；4、支持实时查看监控视频。 使用技术：spring boot + mybatisPlus + JavaFX + MySQL/SQL server + Netty + MQTT + Redis + Modbus

背景:为开发人员优化维护设备提供便捷，也为项目现场交付维护提供工具,解决了运维排查问题设备效率低下、操作繁琐问题。 核心功能:设备实时数据展示,设备模拟,设备参数下发等. 技术栈/工具：c++，Qt（GUI设计、网络编程、多线程、信号槽机制等），shell，git，vpn，数据库（taos、sqlite3）

1 立项背景 在钢铁、水泥、煤炭、化工等涉及大宗物料进出的大型企业中，物流门禁是生产运营的第一道和最后一道关口。根据环保要求管控统一管理该类企业进出车辆排放，所载货物的情况。 2.项目目标 构建一个从入厂车牌识别开始到出厂得意系列车辆信息的管控，为企业的评优提供客观数据条件。 3.业务流程 1、添加企业信息 2、添加设备道闸，监控等信息 3、添加车辆（扫码录入） 4、车辆通行上报

通过使用大华SDK，企业可以基于其自有平台进行二次开发，实现视频监控、远程控制、智能分析、数据管理等功能。主要业务应用场景 安防监控平台集成 将大华摄像头、NVR等设备接入自建或第三方监控平台。 实现统一管理多品牌或多型号设备（结合ONVIF兼容性）。 智慧城市与行业解决方案 应用于公安、交通、教育、金融、医疗、园区等行业的定制化监控系统。 支持大规模视频联网（如雪亮工程、天网工程）。 智能分析与AI应用 集成人脸识别、车牌识别、行为分析、区域入侵检测等智能算法。 结合AI平台实现大数据分析与预警。 门禁与出入口控制系统 对接大华门禁主机、读卡器、考勤机等设备，实现人员进出管理。 支持与访客系统、考勤系统联动。 移动端与Web端应用开发 开发手机APP或网页端平台，实现远程实时预览、回放、告警接收。 提供跨平台支持（Windows、Linux、Android、iOS、Web）。 物联网（IoT）融合系统 将视频监控与其他IoT设备（如传感器、灯光、消防系统）联动，实现智能化联动控制。