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本系统基于 STM32 主控，集成多类环境传感器采集温湿度、空气质量等数据，通过物联网模块上传至可视化平台，实现数据实时监测、异常告警与远程控制，界面直观易用，适用于智能家居、工业监测等场景，兼具高可靠性与低功耗特性。

这个项目是基于若依（RuoYi）v3.8.2 深度二次开发的一套企业级“一物一码追溯与供应链协同平台”。 主要服务快消制造场景中的箱码、瓶码、托盘码关联管理与全链路追踪：支持箱托关系查询、码级明细下钻、入库/出库记录管理、历史追溯以及多工厂维度的数据过滤；同时提供问题上报与闭环处理能力，支持按工厂、产线、供应商、问题类型进行协同流转，并可导出统计数据。系统还集成了微信小程序接口，支持移动端登录、权限下发、扫码查询、业务操作上报，便于一线人员在仓库、产线和现场快速处理任务。此外，项目接入了人脸认证流程（含二维码校验、认证次数控制、认证结果回写），用于关键操作场景的身份核验与风控。结合 WMS、外部平台调用与日志审计能力，这个项目本质上是一套将“防伪追溯、仓储物流、现场质控、移动协同、身份认证”打通的数字化运营系统，目标是提升数据可追踪性、作业规范性和异常处理效率。

针对当前社会治安防控中视频数据量大、线索排查效率低、跨区域资源难以联动、案件研判不直观等痛点，建设公安图侦综合管理平台，以实现视频图像资源统一汇聚、智能分析、快速检索、闭环办案为目标，提升公安机关案件侦查、治安管控、应急处置的智能化与实战化水平。 平台具备视频接入、车辆研判、人员识别、行为分析、案件管理、线索布控等核心功能，重点模块包括：视频摘要与回放、车牌识别 OCR、以图搜人、电子围栏、轨迹分析、智能布控预警、案卷管理与协同研判，实现从海量视频中自动提取人、车、物关键信息。 业务流程为：前端监控视频统一汇聚入库→管理员配置布控规则与检索条件→通过车牌 OCR、人像比对等智能算法快速筛选线索→对目标进行时空轨迹碰撞与串并案分析→生成研判报告并推送至办案民警，功能路径遵循 “视频汇聚→智能检索→深度研判→落地处置” 的实战闭环。

输电全景监测业务由原输变电在线监测体系拆分而来，业务一分为二：变电监测划归辅控系统，归口调度部门管理；输电监测独立为输电全景监测，归口主网监测部门管理。数据采集统一采用 L1 协议，由各装置厂家采集上传至 CAG 网关，经阿里云 MQ 消息队列分发，一部分数据消费入库至 RDS，另一部分实时推送至中台 Kafka 供业务应用。

PowerView 是一款面向分布式 / 集中式光伏电站的全生命周期运维管理平台，核心解决光伏电站「远程监控、故障预警、运维效率、数据可视化」四大核心痛点，为电站业主、运维团队、企业管理者提供一站式的电站运营管控能力，助力光伏资产的高效、安全、稳定运行，提升发电收益与运维效率。

1.负责设计并实现高并发工业设备数据采集层，构建从边缘层到应用层的实时数据管道。 2.系统需要支撑生产环境下7×24小时不间断采集，处理多源异构设备（PLC、智能磅秤、传感器阵列）的数据接入。 3. 峰值吞吐量达 10,000+ 消息/秒，端到端延迟控制在 50ms 以内。

项目背景：随着线上演出、赛事及旅游票务需求激增，传统线下售票效率低、座位管理混乱、后台数据滞后等问题突出。为提升用户购票体验与运营方管理效率，我们设计了一站式购票网站及配套后台管理系统。 主要功能：前端面向用户提供活动浏览、座位可视化选座、在线支付、订单查询及电子票生成功能；后台面向管理员提供活动发布、票价与库存设置、订单审核与退款、实时销售数据统计、用户反馈处理等模块。 业务流程：用户登录网站后，按分类或搜索找到目标活动，进入座位图界面选择未售座位，提交订单并完成支付，系统自动锁定座位并生成电子票。管理员登录后台可查看所有订单列表，对异常订单进行改签或退款，并可导出销售报表进行运营分析。同时，系统在活动开始前自动向用户推送提醒，形成完整的购票闭环

本系统提供完整的充电桩管理解决方案，核心功能包括：设备注册与管理、用户扫码充电、订单推送与结算。支持实时监控设备状态、远程启停充电、故障告警通知，并提供用户账户管理、充电记录查询、多种支付方式接入及数据统计分析，助力运营方高效管理充电网络。

项目背景 自治区学生体质测试信息管理系统是面向全疆各级学校体育教师的专业体测成绩上报平台。该系统不仅支持体育教师高效完成学生体测数据的采集与上报工作，还具备多维度数据统计分析功能，可实时生成区县、地州等不同行政层级辖区内学校学生各体测项目的优良率、合格率等关键指标。通过对全疆学生体质健康数据的精准汇聚与深度挖掘，系统为自治区教育行政部门制定科学的体育教育政策、优化体育教学资源配置、提升学生体质健康水平提供了全面、客观、可靠的核心数据支撑，助力构建全疆学生体质健康监测与提升的长效机制。 软件功能介绍 1. 数据安全管理与系统工具 用户权限管理（教育用户、体育教师用户） 体测项目与教师登记 体测环境登记与查询 学生体测编码统一查看 2. 信息管理 学校、年级、班级基础信息维护 学生信息管理 学校基础信息 3. 体测数据管理 免测、录入、查询、历史数据、异常数据、漏项数据管理 体测数据分析报告生成 4. 学校体育工作评估 体育设施填报与查看 自评结果填报、审核、上报 评估项目管理与汇总查看 5. 综合统计报表 上报信息统计与详情 可疑数据统计 分项体测指标统计报表（BMI、肺活量、50米跑、跳绳、仰卧起坐、往返跑、立定跳远、引体向上、1000/800米、坐位体前屈等） 核心功能模块 1、学生体测数据全流程管理：支持体测数据录入、免测登记、异常/漏项检测、历史数据追溯 2、体测数据自动评分与分析：根据国家体质健康标准自动评分，生成体测数据分析报告 3、多维度统计报表：提供BMI、肺活量、跑步、跳绳、仰卧起坐等单项统计报表，支持可疑数据筛查 4、学校体育工作评估：支持学校自评、设施填报、教育主管部门审核与汇总查看 5、基础信息统一管理：统一维护学校、年级、班级、学生、教师、体测项目及环境信息 6、用户分级权限管理：区分教育用户与体育教师用户，保障数据安全与操作边界

智慧园区是基于大型企业园区打造，通过运用物联网、人工智能、大数据等技术，打造涵盖人员、车辆、物业、设备、空间等园区一站式服务的运营管理平台，整个平台包含APP和PC管理端，有智能楼宇子系统、智慧食堂子系统、智慧物业子系统、智能公务用车系统、智慧办公子系统。

对接多家厂商设备相关前端开发，实现厂商设备差异化抹平，保障设备对接的兼容性与统一性； 开发收益下发相关功能，基于算法逻辑完成前端交互与数据处理，实现收益精准下发至用户的功能落地

该项目是一款面向房地产中介行业的 SaaS 系统，主要提供用户意向收集、AI 智能回复、房屋数据拉取、会员服务等功能，帮助客户提升获客效率、线索管理能力和会员服务体验。系统支持用户根据需求提交意向，平台通过 AI 对用户需求进行分析并自动回复，同时结合房源数据拉取能力，提升平台信息的及时性和准确性；并通过会员体系实现分级服务与运营支撑。

1.通过传感器上传数据来判定是否有车辆驶入车位，从而控制车锁的上升和下降，用户（计费规则）可以通过支付来解锁设备； 2.后台管理系统则是根据需求对数据库中数据进行分析与展示出来； 3.用户端小程序则是用户来支付和查看当前车位状态； 4.工作人员端小程序则是实时来给工作人员展示负责的区域的车位状态；

1. 立项背景与目标 1.1 立项背景 连接数爆发与风险激增： 随着 5G、NB-IoT 技术的普及，物联网连接数已超越人口数。海量设备接入导致网络攻击面扩大，僵尸网络、DDoS 攻击、电信诈骗（利用物联网卡）等安全事件频发。 监管合规压力： 工信部及网信办多次发布通知（如《关于加强物联网卡安全管理的通知》），要求运营商落实物联网卡实名登记、机卡绑定、访问限制等安全措施，防止物联网卡流入非法渠道。 现网管理痛点： 当前运营商对物联网设备的管理存在“盲区”，难以实时感知设备异常行为（如静默卡突然激活、位置异常跳变、访问恶意域名），缺乏统一的安全监管手段。 1.2 项目目标 全域资产可视： 实现全国范围内物联网卡（ICCID/IMSI/MSISDN）与设备（IMEI）的 100% 实名关联与状态可视。 异常行为实时感知： 基于信令与流量日志，利用大数据与 AI 技术，秒级识别设备异常访问、机卡分离、高危端口通信等行为。 闭环处置能力： 建立“监测 - 预警 - 处置 - 反馈”的安全闭环，支持对风险卡片进行自动停机、限速或限制访问。 合规审计达标： 满足监管部门对物联网卡全生命周期安全管理的要求，提供可追溯的审计报表。 2. 关键功能与核心功能模块介绍 系统采用**“大数据流处理 + 规则引擎 + 威胁情报”**的技术架构，核心分为五大模块： 2.1 物联网资产全生命周期管理模块 功能描述： 管理物联网卡与设备的基础信息及状态。 核心能力： 实名信息库： 存储卡号、机主信息、行业应用类型（如车联网、智能水表）。 机卡绑定管理： 记录 IMEI（设备）与 IMSI（卡）的绑定关系，检测机卡分离行为。 状态监控： 实时监控卡片状态（激活、停机、沉默、注销）。 生命周期追踪： 记录开卡、激活、停机、复机、销户的全流程日志。 2.2 多源数据采集与预处理模块 功能描述： 负责从运营商核心网、业务平台获取海量数据。 核心能力： 信令数据采集： 采集 4G/5G 网络信令数据（附着、去附着、位置更新）。 流量日志采集： 采集 DPI（深度包检测）日志，提取访问域名、IP、端口、协议类型。 终端日志采集： 通过 Agent 或网关采集设备运行状态、登录日志。 数据清洗： 对海量日志进行去重、格式化、敏感信息（如用户隐私）脱敏处理。 2.3 安全行为分析与威胁检测模块（核心 AI 引擎） 功能描述： 系统的“大脑”，判断设备是否安全。 核心能力： 机卡分离检测： 比对实时信令中的 IMEI 与绑定库，发现换设备使用行为。 异常流量分析： 识别非业务时段大流量、高频访问、访问恶意域名/IP。 位置异常检测： 识别设备位置在短时间内发生不可能位移（如 1 小时内跨省）。 威胁情报匹配： 对接外部威胁情报库，匹配已知的僵尸网络 C&C 服务器地址。

欧拉应用基础平台目前包含三个子系统：认证服务、业务网关、小欧拉。 ● 认证服务 a. 提供JWT、OAuth2、Saml2等协议。 b. 提供账号密码、短信验证码等登录方式。 c. 企业联合登录 ● 业务网关 a. 路由转发。 b. 对接Web端，移动端（APP、微信公众号、微信小程序、企业微信、钉钉效小程序）认证。为资源服务器屏蔽掉各端的认证流程。 ● 小欧拉 a. 应用管理 b. 用户管理 c. 角色管理 d. 权限管理 e. 门户 ● 资源服务器 业务方的后端服务。

ResiGraph 是一个面向开发者的“数据—计算—解释—可视化”一体化平台与组件化 SDK，用于在多行业场景下快速搭建可复现的数据分析与成图应用。平台提供数据集导入与编辑、字段角色映射、派生字段/公式配置与校验、统一运行入口（run-data）驱动的实时计算与成图预览、模板/图表/数据集等资源管理，以及结果导出（PNG/SVG）与运行过程告警/错误反馈能力，支持将能力以前端组件和运行时 SDK 形式集成到业务系统。

cesium书写规则较为麻烦，且整个插件比较分散，不利于开发者使用，且使用难度比较大，通过对市面多个地图可视化插件对比，以及同类型的封装对比，对cesium进行二次封装，实现简单引入，编写简单，类型同一的风格。

1.项目旨在保护管道本体不被破坏； 2.使用yolov5识别管道周边行人、挖掘机等破坏行为，使用yolo自带软件对训练专业模型； 3.使用wvp实时视频流技术展示视频，yolov5进行视频流识别识别； 4.展示在网页前端进行实时预警，并将预警派发给相应人员进行三级处置。

台球 SaaS 系统，聚焦台球自助业态全链路运营需求，以数字化技术重构门店管理模式。系统集智能商品售卖、自助设备管控、实时状态监测、多维度数据复盘于一体，实现场景全覆盖、流程全打通，大幅降低运营成本，全面提升门店管理效率与顾客消费体验。

打造覆盖IT服务全生命周期的运维工单平台，核心模块包括工单管理（提交、流转、处理、关闭全流程）、审批工作流引擎（自定义多级审批规则）、自动派单与负载均衡、SLA服务等级协议监控与预警、知识库管理（常见问题、解决方案沉淀）。系统集成Ansible实现运维操作自动化，支持服务器自动开通、账号权限自动配置、软件批量部署、例行巡检等场景的一键执行，大幅降低人工操作成本和失误风险