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1.业务挑战与建设目标 随着检测业务覆盖城市快速扩张、检测师队伍规模持续增长，传统工单管理方式逐渐暴露出协作效率低、状态不透明、异常处理难等核心问题。工单流转依赖人工沟通，检测师与检测经理之间信息滞后；审核、调单等环节响应缓慢，影响工单交付时效；战败、超时等异常场景缺乏统一处理机制，导致服务中断与客户满意度下降。为此，我们构建了“检测APP&管理系统”，以工单全生命周期数字化管理为核心，打通检测师、检测经理、后台管理三大角色，实现工单流转自动化、作业标准化、审批线上化，全面提升检测业务运营效能。 2.核心功能 系统围绕检测作业全流程，打造了覆盖移动端与后台的完整能力体系： 检测师端：提供上门工单与远程工单两大作业模式，涵盖待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架、异常工单等全状态管理。集成出发/到点打卡、车辆信息采集、视频上传、车主改约、调单申请、战败处理等现场作业工具，帮助检测师高效完成从接单到提交审核的全过程。 检测经理端：支持待派单、拒单重派、调单审批、不接单审批、待审核、工单查询等管理功能，实现检测经理对名下检测师的统一调度与质量管控，确保工单及时响应、审核标准一致。 后台管理系统：为区域及以上管理人员提供工单数据统计、派单记录查询、战区数据监控等能力，支撑运营决策与绩效管理。 3.关键特性亮点 系统的核心在于“状态机驱动的工单闭环”与“多角色高效协同”。通过内置工单状态机，严格定义每个状态下允许的操作与流转目标，确保业务流程严谨可控。工单从检邀下发开始，经历待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架等标准化阶段，每个阶段均记录操作人与时间戳，实现全链路可追溯。检测师与检测经理通过移动端实时协同，调单、审核、驳回等操作线上化完成，大幅缩短审批周期。异常工单统一归集并支持战败、超时回流等处理，保障工单不遗漏、不堆积。 4.业务流程 业务流程以工单为主线，串联检测师与检测经理两大角色。检邀下单后，工单进入检测师“待联系”状态；检测师接单后进入“待评估”，完成车辆检测与信息采集后提交审核，工单自动流转至检测经理“待审核”；检测经理审核通过，工单“已上架”进入拍场展示；若审核驳回，工单返回检测师“已驳回”，检测师修改后重新提审。检测师在作业过程中可发起调单申请、不接单申请或战败处理，由检测经理审批后生效。整个流程实现从工单下达到竞拍上架的全链路数字化管理，确保工单高效流转、质量可控。

1.立项背景与目标 在检邀与检测业务快速扩张的背景下，传统人工排班与工单分配方式已无法满足高效运营的需求。区域划分模糊、检测师排班不透明、检邀下单盲目、工单路线规划不合理等问题频发，导致工单分配不均、检测师频繁折返、客户等待时间过长，严重制约了业务增长与服务体验。 为解决上述痛点，我们立项开发了“地图排班排线系统”。目标是通过可视化地图与智能排班机制，实现检测区域精准配置、检测师排班灵活管理、检邀下单实时可视、工单路径智能规划，全面提升检邀转化效率与检测师作业效能，打造标准化、智能化、可视化的检邀检测一体化调度平台。 2.软件功能 系统围绕“区域—人员—工单—路线”四大核心要素，构建了完整的排班排线闭环。主要功能包括： 检测区域配置：支持城市端灵活绘制上门、到店、远程区域，区域数据实时同步，减少人工沟通成本。 检测师管理：支持区域人员设置、调班管理、交通工具配置，实现每日检测师排班可视化。 检邀CRM集成：在呼叫线索与下检测工单环节，实时展示检测师排班、空闲时段、实时位置与预计路程时间，帮助检邀人员快速匹配最优检测师。 检测经理APP：提供派单页面，支持检测经理查看检测师工单情况，支持调单、强制派单，保障紧急工单的灵活处理。 检测配置：支持城市级检测时长与默认交通工具配置，统一服务标准。 3.核心功能介绍 系统最大的亮点在于“检邀下单可视化”与“检测师智能排线”。检邀人员在沟通客户时，可实时查看检测师当前工单状态、实时位置及排班空闲时段，系统自动预估路程时间与检测时长，辅助检邀人员精准约定检测时间，避免工单冲突与无效等待。检测经理端则支持全局视角下的工单调度，可跨区域、跨时段灵活调配资源，确保工单响应效率最大化。 4.业务流程描述 业务流程贯穿检邀、调度、检测三大角色。检邀人员根据客户定位与系统推荐，选择检测方式并查看周边检测师排班与实时位置，选择空闲时段下单。检测经理在APP端接收工单，可选择系统推荐检测师或手动派单，支持调班与紧急派单。检测师通过移动端接收工单，完成检测后系统自动回显实际检测时间，形成工单闭环。整个过程实现从线索到工单、从调度到完成的端到端数字化管理。

1、业务场景：二手车核验过户web端聚焦二手车交易行业的B端用户（二手车经销商、检测机构、交易平台、车管所代办机构）及有批量操作、复杂数据处理需求的个人用户，作为移动端的补充与升级，解决移动端在批量车源管理、大额交易操作、复杂报表统计、多账户协同等场景下的操作不便问题。当前，二手车行业的B端用户普遍面临批量车源录入效率低、核验记录批量导出困难、过户材料批量审核繁琐、多账户权限管理复杂等痛点，个人用户在查询详细车况报告、对比多辆车源信息、在线签署复杂交易文件时，也需要更便捷的PC端操作体验。当前我们依托二手车行业数字化开发经验，打造二手车核验过户web端，覆盖车源批量管理、集中核验审核、过户流程管控、数据统计分析等核心场景，实现与移动端数据实时同步，形成“WEB端管管理、移动端做现场”的全场景解决方案，助力二手车行业B端用户提升运营效率，优化个人用户查询与交易体验，进一步推动二手车交易数字化、规范化发展。 2、功能介绍：二手车核验过户web端以“批量管理+高效审核+数据赋能”为核心，适配B端与个人用户的差异化需求，核心功能涵盖车源管理模块，支持批量导入/导出车源信息，可批量修改车辆基本信息、调整核验状态、上下架车源，支持车源分类筛选（按车型、上牌时间、核验状态等），实现车源的集中管控；车况核验模块，支持检测人员上传批量核验数据，对接第三方权威检测接口，可批量生成、打印车况检测报告，支持核验记录批量查询、导出，便于B端用户归档管理，同时提供详细的车况对比功能，个人用户可对比多辆车源的核验细节、事故记录、维保历史，助力精准决策；过户办理模块，支持B端用户批量提交过户申请、上传过户材料，实现过户材料集中审核、批量预审，对接车管所系统，可实时查看批量过户进度，在线签署电子合同、打印过户凭证，简化批量过户流程；权限管理模块，针对B端用户，支持多角色、多账户分级管理，可自定义不同账户的操作权限（如车源管理、核验审核、过户办理等），实现多团队协同办公；数据统计分析模块，整合车源、核验、过户等全量数据，生成多维度统计报表（车源统计、核验效率报表、过户成交量报表等），支持报表导出、自定义报表筛选条件，为B端用户运营决策提供数据支撑；此外，支持个人用户注册登录、车源收藏、历史查询记录管理，B端用户可设置个性化运营规则，同时具备数据加密、操作日志记录、异常预警等功能，保障交易安全与数据安全，实现与移动端的数据实时同步，确保多端操作无缝衔接。

1、业务场景：二手车核验过户移动端主要适配二手车交易行业，覆盖二手车经销商、检测机构、交易平台、个人车主等用户群体，针对传统二手车交易中车况信息不透明、核验流程繁琐、过户手续复杂、交易周期长、信任缺失等痛点，提供一站式移动端核验过户解决方案。当前，二手车交易市场存在车辆里程篡改、事故隐瞒、核验流程不规范、过户手续繁琐等问题，导致买家维权难、交易纠纷频发，同时经销商和检测机构面临核验效率低、数据记录不规范、过户流程衔接不畅等问题。武汉云石科技有限公司依托二手车行业开发经验，结合移动端便捷性优势，开发二手车核验过户移动端APP/小程序，实现车况核验、信息查询、过户办理、报告生成等全流程线上化，覆盖二手车C2C、B2C交易场景，帮助提升交易透明度、简化交易流程、降低交易风险，助力二手车行业数字化转型。 2、功能介绍：二手车核验过户移动端核心功能围绕“核验+过户+管理”展开，适配不同用户角色需求，核心功能包括车况核验模块，支持检测人员现场拍摄车辆照片、视频，录入车辆基本信息（车型、上牌时间、行驶里程等），对接第三方权威检测API接口，实现车辆二要素核验（车主信息与官方登记记录比对）、维保历史查询、事故记录查询、里程真实性核验，支持检测项精细化录入，自动生成标准化车况检测报告，标记车辆瑕疵位置，确保车况信息透明；信息查询模块，支持用户查询车辆VIN码、车辆登记信息、过户记录、保险信息等，实现车辆信息一键核验，规避虚假车源；过户办理模块，支持线上提交过户申请、上传过户所需材料（身份证、行驶证、登记证书等），对接车管所系统实现过户材料预审，在线签署电子合同，跟踪过户进度，通知过户办理节点，简化过户手续，缩短交易周期；交易管理模块，针对经销商和平台用户，提供车源管理、核验记录管理、过户记录管理、客户管理等功能，支持批量操作和数据统计；个人用户模块，支持个人车主发布车源、预约核验、查询过户进度，买家查看车况报告、预约看车、跟踪交易流程；此外，支持消息提醒（核验完成、过户进度、异常预警）、在线咨询、投诉反馈等功能，同时具备数据加密功能，保障用户隐私和交易安全。

1. 立项背景和目标 背景：汽车销售获客成本高、渠道分散，传统模式难以快速触达潜在用户。 目标：搭建二级分销汽车系统，通过佣金激励拓展销售渠道，提升销量与市场覆盖。 2. 软件功能、核心功能模块 核心功能：用户注册与分销层级管理、汽车商品展示与下单、佣金计算与结算、订单管理、数据统计。 后端采用C#开发，保障系统稳定与数据安全。 3. 业务流程、功能路径描述 用户注册成为分销商→分享汽车商品链接→下级用户通过链接购车→系统自动核算两级佣金→分销商可查看佣金明细并申请提现，后台同步管理订单与分销数据。

车辆信息管理：对于已安装排气污染远程在线监控的机动车 ，实现对各种类型的车辆基本信 息 ，车辆车主信息等的查询管理 ，包括车牌号、车辆品牌、车辆类型、号码种类、发动机号、油 箱和尿素箱液位变化、氮氧化物和颗粒物排放情况等。 终端信息管理：包括车辆 SIM 卡、远程排放管理车载终端设备、分析仪型号和编码等的管理。 在线监控管理：收集远程排放管理车载终端设备诊断实时数据、故障代码等信息 ，实现对排 放情况、尿素、油品、远程排放管理车载终端设备等的在线监控。主要包括在车辆运行状态、发 动机状态、后处理器工作状态、排放数据监控等。 终端状态监控：能够检测终端设备（远程排放管理车载终端设备、分析仪、SIM 卡等）的状 态 ，包括在线、离线、故障。 排放轨迹监控 ：能够查看被检测车辆的排放位置及排放行驶轨迹 ，在电子地图实现预览。 车况实时监控 ：实现被检测车辆的实时数据（包含转速、车速、百分比负荷、油耗、各管路 温度及压力等数据） 、故障代码、预警、油箱和尿素箱液位变化、氮氢化物喝颗粒物排放情况等 信息的监控。 信息查询 ：系统实现自定义查询功能 ，根据需求用户可以自定义参数进行相应查询。 统计分析 ：对重型柴油车按地市/区县、生产企业进行柴油车数量统计 ，柴油车超标率统计、 超标车型统计等。 系统管理：包括用户注册、权限管理、个人配置、公告管理、部门管理等附加功能。主要是 对日常的操作人员、操作内容、操作状况、用户登录、退出的记录等 ，并能生产 Excel 文档。

长城营销数据化平台是基于企微的 SCRM 平台，主要包括：企微第三方平台对接管理、客服系统、营销素材库 CMS 、商机线索CRM 管理、BI 数据中台以及订单-交车流程管控等六大模块。以及汽车展会应用功能模块管理。

1、项目背景：原公司在职期间，独立负责构建和开发的官网项目 2、项目包含VUE 组件话化，AEM适配开发 3、其项目需求模块围绕用户用车需求、产品技术需求、服务体验需求、品牌运营需求四大核心维度搭建，精准匹配越野、家用、年轻个性化等多元用车场景，同时兼顾技术研发、全周期服务与品牌生态建设，各模块需求明确且相互支撑

1、登陆注册找回密码，以及记住账号密码功能模块。 2、OA操作门户界面模块，包括企业内部通知 banner 位常用工具快速导航，企业新闻，已办已阅模块展示待办 待阅快速按钮模块。 3、流程中心模块，包括我的待办，我的待阅，我的已办，我的已阅，发起跟踪，委托设置等模块。 4、上下班考勤，请假申请考勤异常，申请转正等申请流程及其统计展示。 5、个人信息中心模块 6、其他功能模块待开发中。 技术栈： 基于 vue 全家桶和 elementUi 开发实现增删改查，数据显示，echarts 图表开发，数据表格下载等功能。

汽车行业的LCMS（Life Cycle Collaborative Management System）是专为汽车产品全生命周期设计的协同管理平台，覆盖从概念设计、研发、生产、销售、使用到报废的全过程。项目业务科作为核心业务部门，负责协调和管理汽车项目从立项到交付的全流程。

公交大脑是一个立体化公交服务平台，包括系统管理系统，基础信息系统，客流分析系统，排班系统，线网优化系统五大模块。公交大脑收集，管理，融合，挖掘公交相关数据。解决政府、公交企业迫切需要了解公交客流数据的问题。目前已经实现前四个系统并在贵阳，深圳，西安,宁波上线。线网优化系统计划2020年初上线。 公交大脑大数据平台采用CDH5.12.0社区版搭建，本地大数据测试集群服务器为6台。组件有HDFS，Hive,Spark2.0,YARN(MR2),ZooKeeper,Sqoop,Hue,Oozie,Hbase,Flume。 公交大脑web应用后台采用微服务架构，具体为16个微服务。其中基础的有Eureka服务，配置中心服务，网关服务，ZipKin服务，Turbine服务，Security服务，相应的模块服务。每个模块对应生产者和消费者。前端主要使用的是vue框架。 1. 数据采集 A) GPS数据采集，通过socket形式获取数据流，处理完存储在HDFS上。阿里云备份一份。 B) IC卡数据通过脚本从数据库获取到数据，存储在hdfs上。 C) 线路基础信息从数据库中查询。 2. 数据清洗 清洗阶段主要通过MapReduce进行清洗。在清洗阶段会调用算法，对数据进行计算。具体有上下车算法，到离站算法，换乘算法等。 3. 数据仓库 该层是清洗过后的数据，是一致的，干净的，规范的。具体有三张表,分别是GPS,IC,BUS三张底表。 4. 数据APP层(应用层) 该层所有表以app开头，通过hive或sparksql将计算出的数据导入mysql表中。为具体业务服务提供数据。 5. Web展示 Web应用采用微服务架构java语言编写，前端主要使用vue框架进行页面展示。

本项目为中小型汽修门店打造一站式智能管理解决方案，旨在解决传统门店管理效率低、客户流失率高、库存管理混乱等痛点。系统支持客户档案管理、车辆维修档案全生命周期追踪、工单派工与进度管理、配件进销存管理、财务对账与报表统计等核心功能。通过移动端 H5 实现技师接单、客户在线预约与进度查询，大幅提升门店运营效率与客户体验。

本项目是人民日报社旗下分支机构打造的房车垂直领域综合服务平台，以微信公众号"房车时代"为载体，面向国内日益增长的房车消费群体提供一站式服务。 随着国民消费升级和自驾游市场蓬勃发展，房车作为"移动的家"正从小众市场走向大众视野。然而行业存在信息不对称、车型参数复杂、二手交易缺乏公信力等痛点。依托人民日报的媒体公信力和内容生产能力，平台整合权威资讯、新车选购、二手交易、车友社区、营地查询等核心功能，构建从"了解-选购-使用-置换"的房车消费全链路生态，助力房车文化普及与行业健康发展。 1. 首页资讯聚合 轮播 Banner 展示热门车型、行业展会、官方活动 快捷服务入口：选新车、找营地、看车展、看杂志、找优惠 品牌专区：大通、宇通、隆翠、戴德、途酷等主流房车品牌直达 内容频道切换：推荐、视频、测评、攻略、动态、用车等多维度资讯 热门车系智能推荐 2. 选车中心 多维筛选体系：按品牌、价格区间（10万以下至35万以上）、车型分类（自行A/B/C型、拖挂式） 榜单入口：关注排行、新款上市、降价优惠、附近商家、口碑排行 品牌字母索引快速定位 车型卡片展示核心参数与报价 3. 二手车交易 认证二手房车列表，展示车型、车龄、里程、售价 多条件筛选与智能排序 车主一键发布"卖车"信息 4. 车友圈社区 论坛与口碑双模块 热门话题运营：#B型vs C型怎么选 #房车保养指南 #露营地推荐 内容标签分类：旅行、晒车、攻略、露营、美拍 用户 UGC 图文分享，支持发帖、评论、点赞互动 官方内容与用户内容融合分发 5. 用户体系 手机号+验证码快捷登录 新用户自动注册，极简上手流程 个人中心管理收藏、发布、消息等

海南省充电桩的监管与服务，包括海南充电桩信息系统、扫码充电、找桩用桩、集团客户充电、直连直通等功能。项目涵盖监管对接平台、官方网站、管理后台、App、微信小程序和数据大屏等多个子系统。 该项目以充电桩为核心，囊括多个子业务系统，通过中电联102协议进行监管对接和扫码充电对接，通过南网协议完成直连直通对接，面向集团企业提供集团客户充电服务，形成完整的业务生态系统。

针对东风商用车售前监管车辆面向全环节、面向全网络,通过四种手段(定位+踏行+库位+盘点)互相结合开展全国统一的实物监管现状进行优化,以提升销售效率和管理水平为目标,对经销网络进行评估分级,按"高、中、低"风险分类,实施分级松绑的监管,优化监管模式

我们团队开发的情报信息中心是一个专为汽车行业设计的智能资讯聚合与分析平台。 该平台通过自动化爬虫技术，7×24小时实时抓取全球范围内的汽车行业每日资讯、政策法规、新车上市信息、展会论坛、汽车标准及前沿技术等海量原始信息，并利用自然语言处理技术对内容进行智能解析、标签分类与去重聚合，最终通过直观的可视化界面进行多维度展示。 同时，系统能够针对每日信息自动生成分类简报，帮助企业内部决策者快速把握市场动态、竞争格局与技术趋势，极大提升决策效率与精准度。平台致力于将碎片化的公开信息转化为体系化的决策知识，成为企业战略规划的智慧外脑。

1.立项背景 随着项目和测试任务数量增加，原有测试流程主要依赖人工协调和分散工具，存在以下问题： （1）测试任务分散在不同工具中，执行状态不透明 （2）用例、脚本、任务之间缺乏统一管理，执行情况难以统计 （3）测试台架/机柜资源使用情况不清晰，容易出现资源冲突 （4）测试数据和质量指标分散，项目整体测试进展难以掌握 为提升测试效率和资源利用率，决定建设统一的测试平台，对测试任务、用例执行和测试资源进行集中管理。 2.平台功能 （1）测试任务管理 （2）用例与执行管理 （3）测试资源管理 （4）测试监控 （5）缺陷管理

系统主要由以下五部分构成： a.web 应用系统：主要供厂区办公室工作人员使用（此为主体系统） ，用于进行统计分析、生产监控以及总体调度。 b.供应商系统：供供应商人员使用 ，能够查看 WEB 系统发布的采购订单并通过该系统及时作出响应。 c.现场生产终端系统：主要由现场生产工人使用 ，借助该终端系统进行生产过程操作。 d.手机 app：功能丰富 ，使用人员广泛 ，有效解决了各个环节之间的沟通交流问题。 e.大屏幕看板：放置于生产车间 ，全厂人员能够实时查看现场采购、配料、生产、质检、销售等环节的情况。 系统开发所涉及的技术包括： a.web 应用系统：后端采用 java 语言 ，前端运用 vue ，模板引擎为 Thymeleaf ，消息推送 RabbitMQ。 b.现场生产终端系统：使用 c#开发。 c.手机 app：采用 ionic + angularjs + cordova。 d.看板：运用帆软报表。 e.数据库：选用 Oracle。

背景： 通常，工程师在处理一个汽车项目时需要提供上千个交付物，每个交付物需要参考的数据内容又分布在其余不同的交付物中，导致工程师耗费了大量时间去寻找数据和编辑数据，极大地降低了工作效率。有时一些交付物的内容需要有大量参考去进行确认，工程师们往往是查资料半小时，写数据一分钟。而一个项目往往是由多个工程师负责的，工程师们之间也存在着信息差，进一步影响着我们的工作效率。此外，不同工程师对汽车不同子系统的理解也制约着项目的推进，例如，造型设计师设计了一个独特的灯带，但工程区域分析后发现该结构无法实现量产。 大语言模型和数据库的深度结合与RAG想法的提出让我们看到了解决此场景下效率低下的可能性。与传统的逐个查找数据文件不同，AI通过调用数据库对项目的所有文件进行针对性的相似和关联查找。根据项目的进展和用户的问答不断建立自己的数据关联，记忆关键的数据节点，在工程师们需要查询数据时快速给出答案。而工具调用的出现让我们看到AI业务落地可以更近一步。借此，可以实现从AI告诉答案转变为AI直接输出答案至目标文件中。 本作品的作用为依据现场的实际流程，设计一个以汽车项目为导向的专业智能体应用系统，帮助工程师更好地编写对应项目的交付物和探索自己的想法的可行性，帮助解决传统方案下数据寻找困难、工程师交互存在代沟、交付物编写缓慢的问题，拟将交付物编写速度加快至少80%。 本系统基于Windows操作系统实现，分为前后端两个方向进行设计： 前端主要是UI界面，用来进行数据的展示，拟采用VUE3进行设计，通过HTTP协议来实现与后端内容的数据交互 后端包含向量数据库系统设计、数据、关系性数据库系统设计、文件系统设计、大语言模型与工具调用设计、前后端交互接口设计、文件数据提取与向量化配置、拟采用Chroma、Sqlite3、Minio、Ollama、LangChain、Flask、MinerU等技术栈和win32.client等windows底层接口进行实现。 本项目的创新点在于将现有技术深度和企业实际生产过程相集合，根据实际需求，定制化专有的AI调用工具和现有的企业需求进行匹配，而不是简单的基于已有项目的复制粘贴。现有的技术方案更多执着于问答交互，而运用AI对微软文档进行直接专业化编写的设计现阶段的解决方案并不多，且更没有让AI专业化地编写文档的相关设计。 本方案提出时已完成多个小的组件的测试和使用，准备进行所有组件的整合和深度测试，方案完全可行。

在极氪App项目中，本人在项目中主要负责App中极分、极值、勋章数字藏品、推荐购车体系等的C端和B端的开发 我们设计了一个 事件驱动+规则配置化 的积分奖励体系，灵活支持多种营销活动： ● 用户行为（发帖、下单等）触发事件； ● 事件通过 MQ 异步分发； ● 消费端解析事件Code → 匹配行为规则表； ● 判断是否满足条件则调用积分发放接口。