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1.现在旅游和教培行业发展潮流，自研saas软件，区分租户及权限，方便用户使用 2.功能：系统用户，租户，票务模块，OA模块，分销模块，商管模块，财务模块 3.根据租户分配不同菜单权限，可以根据购买套餐，使用不能的模块功能

整体是b2b2c模式。 主要用于用户可线上参与活动购买零售或其他商品，积分参与等等； 后台管理，商品加工，活动发布，数据统计,权限管理等等; 有支付功能，对接银行，微信，支付宝等； 还有一些对客户针对性的功能开发。

1.立项背景:高校网络安全专业与战队在组织校内外 CTF（Capture The Flag，夺旗赛）和 AWD（Attack WithDefense，攻防对抗赛）时，长期依赖开源平台或第三方在线靶场。现有方案普遍存在三类痛点：一是开源平台功能割裂，传统解题赛（Jeopardy）与攻防对抗赛需要两套系统分别部署，数据与选手账号无法打通；二是容器靶场编排能力弱，题目环境需人工搭建，动态Flag、按队伍隔离、过期回收等能力缺失或需要大量二次开发；三是缺少面向国内高校赛事的定制化能力，如队伍审核、报名审批、真实身份核验、邮箱验证码注册、作弊检测等。本项目立项目标即自研一套统一支持 CTF 与 AWD 双赛制、全流程线上化的网络安全竞赛平台。 2.建设目标。 （1）覆盖竞赛全生命周期：建赛、出题、报名审核、选手参赛、答题计分、容器下发、排行榜、作弊检测、Writeup评审、日志审计；（2）支持三种 CTF 题型（静态题、动态附件题、容器题）与完整的 AWD 攻防对抗机制（OpenVPN靶场接入、双网络隔离、自动 Check、分池计分、靶机重置）；（3）工程上做到高可用、可运维：容器/附件/轮次全自动调度与过期回收、多级日志与审计、滑动窗口限流、启动自愈清理脏数据。目前平台已完成主体功能开发并在真实比赛环境中投入使用。

平台包含新形态教材、线上与线下课程、章节知识点、教学资源库、知识图谱、学习路径、AI 问答、随堂测验、考试阅卷、学习任务、学情管理和数据看板等模块。教师可以建设教材与课程、上传多媒体资源、配置学习任务和试卷，并按班级或学员查看学习进度与测验结果；学员可以沿推荐路径学习课程、完成练习考试并获得基于课程知识库的智能答疑。平台还提供多角色权限、资源分类、证书、讨论热点及统计分析能力，形成从内容建设、教学实施到效果评估的完整闭环。

这是一个面向高校志愿服务场景的管理平台，包含学生端、管理端和后端服务。学生端支持活动浏览、分类筛选、报名/取消报名、签到、个人工时统计和志愿轨迹查看；管理端支持教师和管理员进行活动创建发布、报名审批、工时发放、组织与分类维护、用户管理以及数据看板分析。平台通过统一登录鉴权和角色权限控制，保障不同角色只能访问对应功能，形成从活动发布、学生报名到工时确认的完整业务闭环。

1、立项背景和目标：备考“金砖国家职业技能大赛”人工智能应用赛项（BRICS-FS-56），技术规程涵盖智能图像处理、工业质检、智能客服舆情、低空创新应用 4 大模块共 35 个考点，市面上缺少针对该赛项的系统化刷题工具。本项目目标是打造一个零依赖、双击即开的本地化备考平台，将大纲考点、四维知识解析、仿真试题训练与 3D 知识图谱有机结合，帮助选手建立“点—线—面”的完整知识体系。 2、软件功能和核心模块：采用“题库 + 星球”双栏目架构。①备考仿真题库：左侧按 4 模块 35 考点树形导航，每个考点提供“概念认知—重点提炼—易错警示—学习建议”四段式速览卡片，并配套三类仿真题型：理论选择题（点击即时判定对错并展示解析）、实操任务题（分步操作指引+量化评分要点）、代码填空题（在深色代码块内逐空作答、逐空自动判分红绿标记，可一键展开完整参考答案）。②考点星球可视化：以 3D 星系呈现“核心赛项—4 大模块—35 个考点”三级辐射结构。 3、业务流程：进入题库→选择考点→阅读四段速览→依次完成三种题型→获得即时判分与解析→切换至考点星球→拖拽/缩放漫游知识全景→点击任一星球弹出教师解析面板，实现宏观体系与微观考点的双向联动复习。

1. 首页（轮播banner） 核心宣传4大业务：线下精品课程培训、线上闯关练习平台、机构扩课合作、教师师资培训；展示Scratch/Python/Java/C++全套少儿编程课程体系 。 2. 课程体系页面 分级课程介绍：图形化Scratch、Python、HTML5、Java、C++信奥；面向培训机构、中小学学校输出整套课件资源包。 3. 产品平台页面 介绍自研小程序SaaS系统：学生线上刷题闯关、作品上传；老师班级管理；家长查看学情；机构后台数据报表。官网只做介绍，不提供在线使用入口，跳转小程序体验。 4. 加盟合作页面 机构加盟、学校合作板块；在线表单，客户填写姓名、电话、机构信息提交，收集加盟线索。 5. 案例&师资页面 合作校区案例、教学团队介绍。 6. 关于我们+联系我们 公司主体、联系方式、地址，页脚备案信息。

面向高校教学与程序设计实训场景，构建集课程管理、作业实验、在线评测、成绩分析与 AI 辅导于一体的教学平台。系统覆盖学生、教师、管理员三类角色，支持选课、课程资源、作业提交与批改、实验自动评测、智能练习、成绩册及站内通知等完整教学流程。核心亮点为异步代码评测、全过程成绩管理和上下文感知 AI 实验辅导，形成“学习—实践—评测—反馈”的教学闭环。

雅思 AI 工作台提供备考仪表盘、能力雷达图与听说读写专项练习，搭载 AI 口语、写作批改智能 Agent，留存训练记录；智梳小记实现笔记新建编辑、分类打标、检索归档，管理碎片化想法素材；燃动 Fit 录入运动项目、组数重量，汇总统计训练台账。三款工具全部支持多端访问，数据本地保存，刷新不会丢失内容。

一个在线四宫格、六宫格、八宫格、九宫格数独解题的网站，支持在线提示、难度自选，随时随地烧脑挑战。还提供数独下载，方便线下训练。另外还有数字华容道、汉诺塔两个小游戏。后面还会增加数独技巧页面，由浅入深介绍数独常用技巧，帮助用户从小白到大师的进阶训练。

面向课程科研调研和文献综述场景，用户输入一个科研问题后，Manager、Scholar、Reader、Critic、Writer 五个 Agent 协作完成任务拆解、arXiv/PubMed 论文检索、摘要与本地 PDF 阅读、贡献提取、局限性反思和报告写作。系统生成 Survey、Mindmap、Literature Matrix、Run Log 等结果，并支持 DeepSeek、Qwen/DashScope 与 mock 模式。Web 端提供 Claude-like 三栏工作台、SSE 阶段状态、历史线程、搜索、归档、删除、明暗主题和 Artifact 阅读。

系统概述 单词记忆小程序是一款专为10-15岁中小学生设计的单词速记工具，采用“闯关解锁+拼写测试+错题闭环”的产品模式，让孩子在趣味挑战中高效记忆单词。系统包含小程序端（用户端）和管理后台（运营端），家长为实际购买者，孩子为直接使用者。 二、核心功能 1. 双模式学习 闯关模式：单元线性解锁，每学完一个单元并全部拼写正确，自动解锁下一单元，循序渐进，防止跳学。 复习模式：所有单元全开放，支持跳学跳练，适合考前冲刺和查漏补缺。首页顶部胶囊一键切换，持久化存储用户偏好。 2. 课程体系 课程分为体验课（全量开放，无需激活）和正式课（需VIP激活码解锁）。 体验课用于引流转化，正式课为付费内容。首页网格3行×3列展示，支持滚动加载。 3. 单词学习七步法 视频/图片区：小学/初中配视频，高中配图片，16:9比例沉浸式播放。 单词基础：显示单词、音标、中文释义，点击单词可发音（微信同声传译）。 拆分记忆：将单词拆分为字母片段+中文谐音，降低记忆门槛。 联想画面：将拆分片段串联为趣味短句，强化记忆联想。 例句展示：核心词高亮，中英对照，在语境中理解单词用法。 进度跟踪：本单元已掌握词汇进度条，实时反馈学习进展。 4. 拼写测试与错误分级 用户通过自定义键盘输入拼写，系统实时校验。 错误分级机制：第1次错误→清空重输；连续第2次错误→弹窗“返回学习/再尝试一次”；连续第3次错误→展示正确答案，自动返回学习页，单词加入易错词库。 5. 易错词本与网格管理 易错词按错误次数分级显示（1次黄/2次橙/≥3次红），支持全部/本周新增/已掌握筛选。 支持网格内批量选择移除（标记✕→确认移除），移除后error_count归零，单词标记为已掌握。 三、业务流程 用户从进入到学习的完整路径： ① 用户打开小程序 → 自动登录（wx.login无感授权） → 新用户选择年级后进入首页。 ② 首页顶部显示综合排名、易错词数量、模式切换胶囊。引导区可添加同步教材或进入课程管理模式。 ③ 点击课程卡片（体验课直接进入，正式课需VIP激活）→ 进入同步教材页，查看单元列表（闯关模式显示🔒/🔓状态）。 ④ 点击已解锁单元 → 进入学习页，按“视频→进度条→单词展示→拆分→联想→例句→功能按钮”七步学习单词。 ⑤ 点击“挑战拼写”→ 进入测试页进行拼写测试 → 正确返回学习页继续，错误进入分级处理。 ⑥ 连续错误3次的单词自动进入易错词库 → 用户可在易错词页集中复习或批量移除。 ⑦ 学完单元所有单词 → 自动通关并解锁下一单元 → 弹窗“学习下一单元/快速复习本单元”。 ⑧ 学习过程中获得金币，累计金币决定用户等级（1-7级），金币可兑换主题皮肤。

专注图书与知识内容数字化的科技公司，自主打造「一书一智能体」平台：把一本书从静态文本，升级为能对话、能检索、能导图、能听读、能测评的专属智能产品。平台覆盖内容入库、AI 加工、智能体发布与多端交付全链路，支持知识图谱、思维导图、配音、抽题及数理化互动实验等能力，服务出版、教育与企培场景。技术上采用前后端分离与模块化架构，基于企业级 Java 后台与现代前端，统一对接大模型与工作流，长任务异步处理，权限与审计完备，支持云端 SaaS、私有化及混合部署，兼顾落地效率与数据安全。

本项目是一个基于 HTML5 Canvas 开发的在线简易画板系统，为用户提供轻量级的绘图工具，无需安装任何软件，打开浏览器即可使用。 核心业务场景包括：在线教学板书标注、设计师快速草图沟通、会议白板替代、儿童涂鸦启蒙、以及临时图片标注说明。 主要功能涵盖：自由画笔绘制、画笔颜色与粗细调节、一键清空画布、画作保存为 PNG 图片。界面采用左右分栏布局，左侧为工具栏，右侧为画布区域，操作直观，响应迅速。 项目纯前端实现，零依赖部署，可嵌入任意网页或作为独立工具使用，适用于教育、设计、办公等轻量绘图场景。

企业内部数据填报​ 替代传统 Excel 文件传来传去，多人同时在线编辑一张表 项目管理进度跟踪​ 用甘特图视图 + 表格联动，实时更新任务状态 财务/人事报表汇总​ 多 Sheet 跨表引用公式，自动汇总各部门数据 轻量级 CRM 客户管理​

尚进实训平台是一款面向高校实训教学的智能化管理系统，旨在解决传统实训教学中任务分发效率低、代码核查依赖人工、学情数据分散等痛点。平台核心功能包括：课程与班级管理、实训任务发布与提交、基于AI的智能代码核查与自动评分、多维度学情数据看板（成绩趋势、能力雷达图、预警分析）、消息通知中心以及报表导出。业务流程为：教师创建课程和班级→发布实训任务→学生在线提交代码→系统自动核查评分→教师查看学情报表和预警信息，实现实训教学全流程数字化闭环管理。

立项背景与目标：《侯马盟书》是春秋晚期晋国独有的朱书玉石文字遗存，入选 1949 年以来中国考古十大发现之一，是研究先秦政治、法制与文字演变的一手实物资料。但盟书历经两千余年风化侵蚀，字迹模糊、笔画残缺、异体字繁多，传统人工目验手摹的释读方式效率低、周期长。本项目目标是以人工智能与计算机视觉技术构建覆盖"图像处理—文字检测—字形识别—释读输出—知识关联"的全流程古文字识别与数字化保护平台，服务文物保护与古文字研究。 软件功能与核心模块：平台包含 9 大 API 模块与 8 个工作台面板。①用户体系：注册/登录、JWT 鉴权、管理员角色、登录限流、审计日志；②图像管理：盟书图像上传与元数据管理；③识别流水线：真实调用 PaddleOCR 完成文字检测与字形识别，逐字返回位置框、置信度，并自动匹配释读词典；④释读词典：内置 27 条基础词条（侯、馬、盟、書、晉、誓等），支持检索与管理员维护；⑤数据集标注工具：在图像上拖拽框选文字，填写字形与异体字，支持核验与导出；⑥知识图谱：字形—类别—概念共 19 个节点、13 条关系的可视化；⑦管理后台：用户角色管理、图像/词典管理、审计日志查看；⑧统计看板与 CSV 结果导出、失败任务重试。 业务流程与功能路径：核心识别流程为"上传图像 → 创建异步识别任务 → 后台模型服务执行文字检测与识别 → 逐字输出置信度与释读释义 → 前端可视化（位置框 + 结果列表）→ CSV 导出"。标注流程为"选择图像 → 框选文字区域 → 填写字形与异体字 → 保存/核验 → 一键导出 YOLO/COCO 格式训练数据集"。完整流程已通过桌面与移动端自动化验证。

针对当下高校心理健康管理普遍存在的人工筛查效率低下、风险学生识别滞后、辅导业务流程碎片化、心理数据无标准化沉淀、育人管理无数据支撑等行业痛点，本项目以校园心理育人全流程数字化、智能化、精细化管控为核心立项目标，构建覆盖学生、辅导员、学校管理员三级角色的一体化心理教育管理体系，彻底打通心理筛查、风险预警、干预辅导、档案留存、数据分析的业务闭环。系统核心模块化能力涵盖标准化心理测评题库管理、多维度心理风险智能分级预警、线上一对一辅导预约与过程管控、心理科普资讯智能推送、学生心理电子档案全生命周期管理、全校心理数据可视化看板六大核心模块。标准化业务路径依托权限分级体系落地，管理员完成题库配置、参数阈值设定与权限分配后，学生自主完成线上测评，系统基于多维评分模型自动研判心理风险等级，精准标记高危、中危、普通学生群体，辅导员针对性开展线上线下干预并同步留存工作台账，后台聚合全校海量心理数据进行统计分析，为学校心理健康育人决策提供数据支撑，实现被动管理向主动预防的模式升级。

双减后素质教育需求上升，但青少年考级备考长期存在"真题稀缺、资料分散、缺乏系统性练习与效果追踪"的痛点。本项目立项目标是打造一款面向 6–18 岁青少年的在线考级刷题平台，首个落地学科为 CCF GESP C++ 编程能力等级认证（1–8 级），后续可向音乐、美术等考级品类扩展。核心功能包括：依据官方大纲构建的分级知识点题库、支持选择/判断/编程题的智能刷题与章节练习、还原真实考试规则的全真模拟考试、自动归集错题并生成薄弱点雷达图、基于目标级别生成个性化学习路径的家长端进度看板，以及课程大纲与宣传海报/PDF 的一键导出。用户路径为：注册后选择目标考级→进行水平测评→按推荐路径刷题/模拟考→查看错题与能力报告→导出备考资料；家长可通过微信小程序同步查看学习时长、正确率与里程碑完成情况，实现备考过程可视化。

立项背景：高校学生在参加学科竞赛、创新创业、课程设计等项目时，组队往往依赖朋友圈和社交群，效率低且匹配不精准。很多同学技能互补但互相不认识，错过合作机会。TeamUp 旨在用 AI 技术解决校园组队信息不对称的问题。 核心功能模块： 1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配 35%、综合评分 25%、专业匹配 25%、活跃度 15%），技能匹配区分 Jaccard 相似度和互补度（互补权重 0.6 > 相似权重 0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序排列候选人。 2.AI 对话助手"小队"：基于 LangChain4j + 百度千帆 GLM-5.1 大模型，支持 Tool Calling 能力，AI 可实时调用 searchTeams（搜索团队）、getTeamDetail（团队详情）、recommendTeams（智能推荐）、getMyTeams（我的队）4 个工具获取真实数据后回答。支持 SSE流式输出、会话管理、AI 自动生成会话标题、上下文记忆（最近 10 条历史注入），并注入学生个人上下文（专业、年级、技能标签、项目经验）实现个性化建议。 3. 组队广场与团队管理：用户可创建团队（设置项目类型、人数上限、技能要求、绩点门槛），浏览/搜索/申请加入团队，队长审批申请、邀请用户、移除成员、转让队长。 4. 邀请与申请系统：支持两种模式——邀请入队（队长主动邀请）和申请入队（用户主动申请），邀请/申请可附带消息，接收方可同意或拒绝，待处理邀请在首页实时提醒。 5. 用户画像与评分：综合评分 = 绩点 × 0.6 + 信誉分 × 0.4，技能标签 JSON 存储，个人简介、年级、专业等信息完善用户画像。 6. 安全认证：Spring Security + JWT（7 天有效期），注册支持验证码（Redis 5 分钟过期），BCrypt 密码加密。 以下附上通过内网穿透 部署在 阿里云云服务器的URL https://zps0619.natapp1.cc/ 用户及密码 admin admin123 (登陆时 并未加入微信接口)