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立项背景：为解决多平台公开数据（天气、汇率、热搜等）分散、获取效率低、缺乏可视化监控的问题，设计并实现了该数据聚合展示平台，将多源异构数据统一抓取、清洗并归档展示。 核心功能：包含四个数据源（天气、每日一句、汇率、百度热搜）的定时抓取，采用 Quartz 动态注册 4 个 Job 按 cron 调度。后端入库后，前端通过 ECharts 进行多维度可视化展示，包括温度趋势折线图、汇率柱状图、热搜标签饼图以及任务执行日志。 业务流程：定时任务触发抓取 -> 统一入库 -> 任务日志记录（耗时/成功失败） -> 前端仪表盘展示，形成完整的数据采集与监控闭环。

本平台面向联通内部业务分析、网络运营及政务辅助决策场景，基于运营商信令、上网流量等海量原始数据，完成用户出行行为挖掘分析。聚焦各区域用户规模、人员流动迁徙、驻留分布、移动网络流量消耗等核心业务，把海量离散信令数据转化为可落地的统计指标。支撑网络资源调度、区域人流研判、通勤与跨区域流动分析，辅助网络扩容规划、客流态势研判，输出统计报表与可视化结果，解决传统人工统计无法快速掌握全域用户出行、区域流量分布的痛点。 ## 平台功能介绍 1. **区域用户统计分析**：按省、市、区县、网格维度，统计区域常驻、流动、到访用户数量，输出区域用户量级、来源去向、驻留时长统计，支持自定义时间周期查询，掌握区域人员聚集与流动态势。 2. **出行行为挖掘**：解析用户移动轨迹，识别通勤、短途出行、跨地迁徙行为，统计出行关系，还原人群流动规律，支持历史出行数据回溯分析。 3. **网络流量多维统计**：分区域、分时段统计移动流量消耗，对比不同片区流量峰值、忙闲时段，定位高流量热点区域，为基站负载评估、网络优化提供数据依据。 4. **可视化展示模块**：集成地图热力图、趋势图表，直观展示用户密度、人流迁徙、流量分布，支持筛选、下钻查看细分网格数据，实现态势直观呈现政企在线。 5. **报表导出与数据输出**：支持统计结果导出报表，可对外输出标准化数据接口，供业务系统调用，支撑后续业务复盘与决策分析。 6. **数据治理与任务调度**：完成原始信令数据清洗、过滤脱敏，支持定时批处理任务，保障海量数据稳定计算，保障分析结果准确可靠。

项目背景与目标：企业的经营数据、生产数据分散在多个业务库和数仓里，管理层想看整体情况只能等数据部门每周出一份 PPT，数据滞后、维度固定，开会时临时想换个口径就答不上来。本项目目标是搭建一套可视化分析大屏平台，把多数据源统一接入，让业务方自己拖拽配置就能做出实时刷新的大屏，决策数据从「每周更新」变成「秒级可见」。 核心功能：(1) 多数据源接入，支持 MySQL / PostgreSQL、ClickHouse 数仓、Kafka 实时流、第三方 REST 接口和 Excel 文件导入；(2) 拖拽式大屏编辑器，左侧组件库、中间画布、右侧属性面板，图表组件开箱即用，全屏适配 1920×1080 并自动等比缩放；(3) 实时数据推送，基于 WebSocket 长连接让大屏数据秒级刷新，无需手动刷新页面；(4) 指标与缓存体系，常用维度预聚合、结果进 Redis 缓存，大屏首屏渲染稳定在 1 秒内；(5) 内置经营分析与设备监控等多套大屏模板，覆盖业务与生产两类场景；(6) 数据源权限与访问控制，不同角色只能看到授权范围内的大屏。 业务流程：管理员配置数据源 → 在编辑器中拖拽组件、绑定数据字段、设置刷新方式 → 保存并发布大屏 → 服务端统一查询接口从数仓或缓存取数 → 通过 WebSocket 推送到大屏 → 大屏实时渲染并自适应各种分辨率。

本项目是一套面向智慧城市、智慧海洋、智慧交通、智慧文旅及智慧园区等行业的数字孪生低代码可视化大屏开发平台，主要解决传统数据可视化项目开发周期长、组件重复开发率高、交互逻辑复杂、维护成本高以及跨项目复用性不足等问题。 平台采用低代码、组件化和配置化的设计理念，将数据图表、二维地图、三维场景、业务数据接口及交互事件等能力进行统一封装，为开发人员和项目实施人员提供一站式可视化大屏搭建工具。用户通过组件拖拽、属性配置、数据源绑定和交互事件编排，即可快速完成数据可视化页面的设计与开发，减少重复编码工作。 核心功能包括： 1. 可视化画布编辑： 支持组件拖拽、缩放、位置调整、图层排序、画布设置及样式配置，实现所见即所得的大屏设计。 2. 可视化组件管理： 提供柱状图、折线图、饼图、表格、文本、图片、地图及三维场景等组件，支持动态配置与复用。 3. 数据源管理： 支持对接后端 REST API，实现业务数据获取、解析、绑定及可视化展示。 4. 事件交互编排： 提供事件配置和蓝图编辑能力，实现组件点击、数据切换、地图联动及跨组件交互。 5. 数字孪生场景展示： 集成二维地图和三维可视化能力，实现地理空间信息与业务数据的融合展示。 6. 大屏项目管理： 支持项目配置保存、读取、编辑及预览，实现大屏配置的持久化与重复使用。 7. 动态视觉展示： 支持组件动画、背景样式、主题属性及多种可视化效果配置，满足不同业务场景的展示需求。 平台能够应用于城市运行监测、海洋环境监控、旅游数据分析、交通运行监管、园区设备监测及企业运营管理等场景，将分散的业务数据集中展示，为运营监控、业务分析和辅助决策提供直观的数据支持。

目标是作为统一管理各业务数据底座，标准化数据管理。其中包含的能力有 1. 数据同步（数据接入/数据清洗/数据处理/数据入库） 2. 数据分层计算（ods / dwd / dws /ads） 3. api发布（即基于数仓 ads 层做接口） 4. 数仓的数据资产/数据血缘 5. 各组件管理及运维 6. 数据质量管理 等等

立项背景与目标： 工作选择对职业发展影响深远，不同岗位的市场需求、薪酬水平、地域分布等信息对求职者和招聘方都至关重要。然而现有招聘网站数据分散、难以系统性掌握，企业和求职者缺乏一套工具来分析不同工作的市场需求、薪酬水平与地域分布，导致人才匹配和招聘决策效率低下。本项目旨在通过抓取和分析招聘网站职位数据，提供详尽的薪酬分析，帮助双方做出更明智的决策。 核心功能模块： 1. 数据采集模块：从 Boss 直聘抓取 C++、Python、Java 和前端开发四大方向的职位数据，涵盖薪酬、职位描述、工作地点、学历要求等关键字段。 2. 数据处理模块：对原始数据进行清洗、去重、标准化处理，统一薪酬区间格式，提取学历、经验等结构化信息。 3. 数据可视化模块：利用 Plotly 生成交互式柱状图、散点图、词云图，展示薪酬分布、学历要求分布、地域分布等多维分析结果。 4. 用户个性化模块：用户可选择职业方向、省份、学历等偏好条件，系统动态生成对应的职位词云和职位推荐表格。 业务流程： 用户进入平台 → 选择职位类别（C++/Python/Java/ 前端）→ 查看整体薪酬趋势与学历分布图表 → 按省份、学历等维度筛选 → 生成个性化职位词云与职位列表 → 辅助求职或招聘决策。

某省电信运营商5G网络质量与客户满意度分析平台旨在贯通网络质量数据与客户服务数据，实现投诉的预测预警和主动处置，覆盖全省2800万用户。 包含全网预测、地图预测、投诉分析、端到端定界分析、客户满意度看板、公众客户满意度看板等功能，覆盖从客户侧、传输侧、应用侧、核心侧等采集的信令消息，分析数据并定位问题。

本项目针对网络安全运维日志繁杂、人工撰写安全报告效率低、大模型生成易产生幻觉的痛点，设计 SecLOG 智能报告生成系统。系统支持日志文件上传解析、多格式知识库文档导入，结合威胁情报库完成事件提取与攻击链还原；依托混合检索与知识图谱为大模型提供事实约束，自动生成附带证据链的安全运维报告。同时提供人工复核批注、报告归档、批量导出与审计留痕功能，面向校园与小型安全运维场景，实现从原始安全日志到标准化安全报告的自动化业务流程。

打破客服系统与销售系统的数据孤岛，实现客服转化数据的可视化，便于客服主管分析客服团队成功的工作情况及指标考核，从数据转化，客服人效，到客服评价等不同维度分析客服团队的服务质量

本项目为小程序设计与网站后端开发项目。项目目标是搭建一套前后端联动的信息服务平台，后端负责数据存储、接口逻辑、业务计算，小程序作为前端载体面向用户。核心模块包含用户登录管理、数据查询模块、信息上传模块、结果可视化模块。业务流程：用户在小程序提交请求，请求转发至后端服务器校验、处理数据，完成计算后将结果回传小程序展示，实现完整业务闭环。

健康数据智能监管云平台： 1、整合7类健康监测设备的数据库，构建中心库，实现数据的抽取、清洗、转化等 2、基于doris构建数据仓库，针对健康数据进行市场分析、会员画像，产品推荐等 3、构建数据治理子系统，用于数据结构设计、规范、集成ETL、数据同步、定时任务等等 4、构建标签子系统，建立标签引擎，梳理标签规则，完成数据标签化、用户健康标签等等 5、构建数据中台系统，用于呈现数据分析与挖掘的图文和报表

我主要负责是数据的整理和入库，还有数据的爬虫，从各个招聘网站上，批量爬取这个公开招聘信息，做了近100个不同公司的插件，爬取数据过百万条，并且可以持续使用，并非一次性的爬虫。还有负责数据入库，批量整理数据如我们项目组的数据库

讯鸟快传是面向企业内部办公场景打造的局域网离线高速文件分发工具，无需外网与云端服务器中转，在同一企业内网环境下完成设备间点对点直传，用来替代 U 盘、即时通讯软件、公有网盘、传统共享文件夹与 FTP 服务，解决大文件传输限速、文件大小受限、外网依赖、数据外泄风险、多人批量分发效率低等办公痛点。主要服务于企业内部资料传递、培训课件下发、工程视频 / 图纸传输、跨电脑、手机多设备互传，保障企业文件全程在内网流转，兼顾传输速度与数据安全，降低办公资料分发成本。

1.立项背景和目标：外包平台的接单任务信息分散，人工检索汇总效率低下，难以批量获取多关键词下外包需求。本项目基于 DrissionPage 开发自动化采集脚本，目标是批量抓取外包任务标题、价格、分类、描述、状态、详情链接，输出结构化 CSV 文件，降低人工整理成本，提升外包需求信息收集效率。 2.软件功能、核心功能模块的介绍：包含多关键词调度模块，支持批量关键词循环采集；浏览器自动化交互模块，实现页面访问、输入搜索、点击筛选、标签页切换；翻页采集模块，自定义采集页数；XPath 数据解析模块提取任务各类字段，使用异常捕获兼容页面不同状态标签；数据导出模块将结果写入带表头的 CSV 文件。 3.业务流程、功能路径描述：配置关键词列表，逐个关键词启动浏览器，完成搜索操作，切换结果页面并筛选任务分类；循环翻页，解析页面任务卡片提取字段，异常处理保证脚本稳定；完成一个关键词采集后关闭浏览器执行下一个；全部采集结束，将所有任务数据保存输出 CSV 表格。

1.立项目标：本人做mes系统主要前前后后做过多个项目主要是从事mes项目大概也有几年了，并且mes项目，主要是做单点登录功能以及数据库的正删改查功能，目前之前到现在做了将近7年的工作经验了前前后后做了多个关于mes的系统

本案例为个人演示项目，面向中小企业更换CRM或整合多来源客户资料时的数据整理需求。用户可导入Excel或CSV文件，配置字段映射规则，完成手机号、邮箱和公司名称标准化，并按组合条件识别重复记录；系统随后展示异常数据、冲突字段和处理建议，用户确认后可导出目标CRM可直接导入的数据文件及清洗报告。整个流程覆盖导入、预览、映射、去重、校验、修复和导出，重点降低人工反复核对带来的遗漏与时间成本。

本项目为产业数据直报系统： 1、管理端（省/市/县区三级监管）和填报端（企业、非经营单位）提供端到端的数字化数据采集、审核、统计与导出能力。 2、系统按报告期（年/季/月）驱动 10 张业务表单的填报，涵盖企业基础档案、种植、生产加工、销售、文旅、税收贸易，以及景气调查问卷（含数字选项码与多选字段）。 3、审核采用三级联审机制，支持企业撤回修改、各角色取回、县区退回需第三方评估等精细化规则。 4、管理端提供按地区维度的仪表盘统计（应填/已填/待审/退回率、部分填报识别）、填报进度追踪（按企业/表单维度）和 Excel 导出（问卷选项码转中文、密码加密、填报端仅导出本单位），形成采集-审核-分析闭环。

立项背景：园区管理方需要实时掌握人流量、车流量、能耗和设备运行状态，但数据分散在各系统与 Excel 中，无法统一查看。目标是建设一屏统览的运营监控大屏，辅助值班人员快速发现异常。 核心功能模块：实时人车流量监测、水电气能耗趋势分析、设备在线率与告警、安防监控联动、大屏轮播与数据钻取。 业务流程：物联网设备或第三方系统上报数据 → 数据服务清洗聚合 → WebSocket 实时推送至大屏 → 运营人员点击钻取查看明细 → 触发异常告警并派单处理。

公司的IA估值系统实现了组合的盘中实时估值，行情大数据平台提供了秒级行情。将这两部 分数据接入进来，将组合分析从T-1提速至盘中实时，这样投资经理的投资操作、市场行情 变化就可以实时体现在当前的组合分析结果中。 接入实时行情，基于T-1日持仓，进行盘中实时分析；以持仓分析功能业务为突破口，引入实时行情，进行快速落地。

立项背景和目标：为方便对公开电影短评数据做统计分析，开发本网页数据采集脚本，目标是获取豆瓣电影公开的用户短评内容，把评论、评分、评论时间等公开信息批量导出，用于数据分析练习，仅采集网页公开可见数据，不触碰用户隐私。软件功能、核心功能模块：基于 Python 开发，使用 requests 发送网络请求，BeautifulSoup4 解析网页 HTML 源码；实现分页遍历、网页解析、数据清洗模块；提取电影短评的用户名、星级评分、评论正文、发布时间；过滤无效空白内容，将采集完成的数据保存为 txt 格式文件。业务流程、功能路径：输入目标电影短评页面地址，脚本携带请求头访问网页，循环访问多页短评；解析页面提取目标字段，清洗整理数据；完成多页采集后，把全部结果写入本地 txt 文件，完成数据落地存储。