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分布式医疗预约挂号平台，拆分为用户、号源、订单、支付、排班五大微服务，实现科室排班、线上挂号、微信支付、订单对账全流程。解决热门号源超卖、支付状态不一致、API 越权访问、服务雪崩、缓存击穿等高并发问题，搭建号源并发防护、消息异步对账、网关统一鉴权、服务熔断降级、多层缓存防护体系，支撑高峰期大量患者预约请求。

面向医疗机构搭建医保费用结算中台，覆盖门诊就诊登记、医保单据批量申报、财政基金拨付全流程数字化，支撑医院日常医保报销业务。系统解决并发提交重复扣款、多角色接口权限混乱、高频查询击穿数据库、事务与缓存同步失效等风险，实现单据三层并发校验、多维度动态权限管控、多级缓存防护、N+1 查询优化，保障医保结算数据合规准确。

医护堡是面向医院医保管理部门的一体化运营决策平台，通过实时数据大屏、DIP 病案智能分组、医保规则智控、成本综合分析、预算预警等核心能力，帮助医院实现医保费用精细化管控、合规结算与运营决策可视化。 主要功能模块包括： 运营决策大屏： 实时展示在院人数、营收额、审核通过率、预警数、DIP 分组数、满意度等核心运营指标，辅助管理层快速掌握医院运营态势。 DIP 智能分组： 提供病案查询、DIP 规则查询、模拟分组、智能分组推荐、历史费用比较等功能，辅助医生和管理人员精准入组。 医保规则管理： 支持双库规则管理、规则智控验证、医保结算清单生成、自查飞检实时案例库，确保医保结算合规。 分析监控体系： 包括盈亏分析、成本综合分析、使用前后对比、异常行为预警、预算预警管理、自动分组等。 管理看板： 面向管理层提供领导看板、分析报表、系统管理、稽核整改等功能。 医生端助手： 为医生提供入组推荐与预警、数据上报、智能提醒、病案评分、评价体系等辅助工具。 通过上述模块，平台覆盖了从病案入组、费用监控、结算合规到管理决策的完整医保业务闭环。 主要功能路径：病案数据采集 → DIP 智能分组 → 医保规则校验 → 成本与盈亏分析 → 预算预警 → 领导看板决策 → 医生端入组推荐。

在开源通用大语言模型的基础上，依托联想算力加持，整合医疗AI研发部多年沉淀的医疗问答、专业教材、学术论文等高质量语料，实现医疗健康领域多模态能力升级。平台专项支撑常州医院AI智能随访、慢病智能管理等核心业务场景，赋能医院医疗服务数字化、智能化升级。

美莱医美集团是一家全国连锁医美医院，我们与多个城市美莱有业务案例，包括活动推广等，官网主要实现对医院项目、医生、环境、案例的详细展示。接入VR等功能实现在线看现场环境等（因美莱现有自研团队，案例非最新版本）

随着医院门诊量持续攀升，传统人工挂号、纸质病历模式效率低下，患者就医体验差。本系统面向三甲医院构建一体化门诊数字化平台，支持在线预约挂号、分诊叫号、 电子病历记录、医嘱开具与药房对接、医保费用实时结算等核心功能。患者可通过小程序完成预约、缴费、报告查询全流程，医生端提供智能辅助诊断提示与历史病历追 溯。系统采用微服务架构拆分挂号服务、诊疗服务、药房服务、支付服务等模块，RocketMQ实现跨模块异步解耦，Redis缓存号源信息防止超卖，保障高峰期系统稳定运 行。

1. 品牌形象展示系统（前端UI/UX） 自适应响应式布局： 一套系统同时适配 PC电脑、平板、手机端，无论客户用什么设备浏览，画面都能完美呈现，提升专业度。 动画与视觉交互： 首页采用轻量级视差滚动和渐入动画，让企业故事“活”起来，给访客留下深刻的第一印象。 典型栏目配置： 首页（Banner大屏战略图 + 核心优势速览） 关于我们（发展历程时间轴、企业文化、团队风采） 产品/服务中心（支持图文、视频混排，三级分类展示） 经典案例/项目展示（图文详情页，支持高清大图轮播） 新闻资讯/行业动态（用于SEO持续优化） 人才招聘（在线发布岗位，接收简历投递） 2. 智能后台内容管理系统（CMS）—— 整包项目的核心灵魂 针对老板不懂代码、不懂FTP的痛点，我们封装一套极简可视化后台（基于Django/Flask自建Admin或集成TinyMCE/富文本编辑器）： 可视化编辑器： 像写Word文档一样编辑新闻、修改产品详情，支持一键插入图片、表格和视频链接。 页面模块化拖拽（可选高级版）： 首页板块支持显示/隐藏、排序调整，无需开发介入即可完成换季营销页面的微调。 一键更新： 修改内容实时生效，无需等待重新打包发布。 3. 营销获客与数据留资系统（让官网变成销售工具） 多表单引擎： 自定义生成“在线询价”、“免费试用申请”、“项目合作”表单，访客提交后自动发送邮件/短信通知给公司销售负责人。 SEO（搜索引擎优化）基础架构： 支持自定义每个页面的TDK（标题、描述、关键词），自动生成网站地图（Sitemap），符合百度/谷歌爬虫抓取规则。 访客统计看板（简易版）： 后台集成流量分析，展示每日访问量、访客来源地区、热门页面点击排行，让老板清晰看到花钱做的官网到底有没有人看。 4. 安全防护与性能加速（体现技术专业度） 双重防御： 配置HTTPS加密证书（SSL）+ 后台登录防暴力破解机制 + SQL注入防护，保障企业数据安全。 动静分离加速： 静态资源（图片/CSS/JS）采用CDN分发，确保无论客户在哪个省份，官网都能秒级打开（首屏加载时间控制在2秒内）。

建设目标：通过建设医院聚合支付平台，建立医院安全、标准、快捷的就医支付体系，并以此为基础，以微信、自助设备等为渠道，形成包括的挂号、检查、就诊缴费、住院预交、住院结算等功能在内的、完善的就医服务平台。从而重构门诊流程，最大限度上减少患者排队、等待、缴费等非诊疗时间，达到理想的门诊就诊效果，有效解决“患者看病难，医院压力大“的问题。 功能：平台基于互联网支付体系架构，在接通支付宝、微信、银联等主流第三方支付渠道的基础上，基于医疗支付场景需要，联通社保扣费接口，同时覆盖自费及医保两大患者群体。并借助支付渠道稳定标准的退款接口，采用先渠道支付，后社保扣费的结算方式，避免不同社保平台退款政策不同带来的不便。

工作流审批系统 人事考勤排班管理系统 绩效管理系统 病历质控管理 自定义问卷系统 学习考试系统 进销存管理系统 企业官网内容管理系统 设备管理系统 内账管理系统 文档管理系统 宿舍管理系统 医养中心收费系统 医务人员档案管理系统 患者手机订餐系统 医保对码管理系统 云胶片系统 影像中心阅片报告书写系统 钉钉组织架构人员接口对接 企业微信人员接口对接 支付宝、微信支付接口对接 yolo目标识别，数据集训练 ESP32传感器数据采集等等 医保违规检测系统 CSDN博客账号：jun_bai

患者端前台（Vue）：在线科室挂号预约、医生信息查询、图文在线问诊、个人电子健康档案、体检报告线上查看、慢病随访提醒、线上缴费、药品配送申请模块； 医生工作台：接诊列表管理、问诊回复、电子处方开具、患者健康数据查看、随访任务派发； 医院后台管理：科室 / 医生人员管理、排班配置、药品库存进销存、诊疗订单对账、患者数据统计报表、系统权限分级管理； 消息通知模块：挂号成功、问诊回复、体检报告生成、复诊提醒短信 / 站内信自动推送。

### 立项原因 随着人口老龄化加剧和就医流程复杂化，患者尤其是老年患者、异地就医群体面临"挂号难、流程繁、无人陪"的就医困境。本项目旨在打造一站式陪诊服务平台，连接专业陪诊人员与有就医陪伴需求的患者，解决患者就医过程中流程不熟、行动不便、沟通困难等痛点。 ### 行业场景与业务背景 项目面向医疗陪诊服务行业，业务场景覆盖患者从预约陪诊到完成就医的全流程。患者通过微信小程序选择医院、科室、疾病，下单陪诊套餐后由陪诊员提供全程陪护服务，平台通过订单管理、分销体系、佣金结算实现商业闭环。

立项背景：市面上缺乏面向心理学专业领域的 AI 对话产品。本项目旨在构建一个基于大模型的知识型对话 Agent，整合精神分析六大学派（弗洛伊德、荣格、拉康、克莱因、温尼科特、科胡特）40 余部核心著作，为用户提供专业、安全的心理学知识问答服务。 核心功能：飞书群 @机器人 实时双向对话、私聊模式；自建心理学知识库，按学派/著作/概念三层索引，支持中文分词检索；自动检测自杀/自残等高风险输入，触发危机干预并引导拨打心理援助热线（北京 010-82951332）；跨会话长期记忆，自动追踪用户情绪变化轨迹；每次回复后 AI 自评打分，低分回复自动归档待审队列。 业务流程：用户 @潜语 → WebSocket 接收 → 安全过滤（危机检测）→ 知识检索（RAG）→ DeepSeek 思考生成 → 回复用户 + 自评打分 + 情绪记录 + 记忆持久化。

HIS： 1. 立项背景 1.传统人工记账、收费、药房发药、住院登记模式效率低，单据易出错、账目核对繁琐，财务漏洞多。 2.患者排队久、就医流程冗长，就医体验差。 3.医院物资、床位、人员、营收等数据分散，管理层无法实时掌握运营情况，决策缺乏数据支撑。 4.行业监管要求医疗收费、医保结算标准化、可追溯，手工模式无法满足医保对接、票据监管要求。 2. 建设目标 1.业务自动化：实现门诊/住院收费、药房管理、床位管理、医嘱计价、物资耗材全流程线上流转，替代手工单据。 2.流程提效：简化就医环节，减少患者排队，提升窗口服务效率。 3.财务规范化：统一收费标准，自动对账、统计营收，堵塞财务漏洞，无缝对接医保结算。 4.运营管控：实时产出运营报表，为医院人事、物资、成本、绩效管理提供数据依据。 功能： 门诊管理，住院管理，药品管理，收费与医保，综合运营管理等 门诊就诊流程： 患者挂号→医生接诊开局处方/检查单→患者窗口或线上缴费→缴费同步到药房检查科室→药房发药/医技科室执行检查

1.诺和官网药企要求做一个官网 2.官网有自适应页面，也有五大多肽模型实验的提交的表单入口 3.有权限管理，不同用户有不同的权限 4.五大实验的入口 有靶点情报大模型、蛋白结构预测大模型、多肽条件生成大模型、多肽亲和力大模型、多肽属性预测大模型 5.其中多肽条件生成大模型，是通过填写表单把数据给大模型，让大模型设计新的多肽。

● 项目介绍：本项目聚焦中医红外皮温诊疗场景，依托深度学习图像分割技术，研发一套智能化、可人工干预的红外皮温穴位检测与健康分析系统。系统针对人体正面、下肢、左胁、右胁、背面五大核心诊疗部位的红外皮温图像，实现穴位智能识别、温度精准解析、健康状态初步研判全流程自动化，同时预留医生人工校正通道，兼顾智能检测的高效性与临床诊疗的精准性，可有效辅助中医临床辨证、体质评估及健康筛查工作。 ● 主要功能 1. 多部位红外图像智能检测：支持医生批量或单独上传人体正面、下肢、左胁、右胁、背面五个关键部位的红外皮温影像，系统自动完成图像解析、穴位分割识别，精准标注各部位对应穴位位置，并可视化展示在系统界面，实现全流程智能识别，大幅提升检测效率。 2. 穴位温度自动解析与健康分析：基于识别定位的穴位区域，自动提取对应区域的红外温度数据，剔除图像噪声、环境干扰等误差因素，精准计算穴位实时温度；依托预设的中医穴位温度算法模型，结合不同穴位的医学参考阈值，智能化研判人体当前健康状态，生成初步诊疗参考数据。 3. 人工校正与二次精准识别：针对复杂人体姿态、图像画质干扰、特殊体质等导致的穴位识别偏差问题，系统内置可视化画板编辑工具。医生可手动对系统识别的穴位位置、区域范围进行微调、修正、增补或删除，完成人工校正后，系统将基于修正后的穴位坐标，重新进行高精度温度解析与健康数据分析，保障检测结果贴合临床诊疗需求。

为解决员工及家属的自助体检流程而实现的员工体检平台，可以实现员工及家属自助购买及预约体检。主要流程为，公司为员工购买体检套餐及家属优惠套餐。员工可自行升级或就近预约体检机构进行体检时间预约等

系统设计注重用户体验，通过友好的界面设计和高效的交互逻辑，确保了操作 的简便性。安全性方面，系统采用了JWT鉴权和数据加密技术，保障了用户数据的 安全。在性能优化上，通过数据库索引、缓存机制和代码优化等措施，提升了系统 响应速度和数据处理能力。

本项目面向医院用血和血液存储场景，覆盖“临床申请—输血科审核—标本与配血—发血交接—床旁输注—不良反应追溯”全闭环的医疗信息系统，通过条码化身份识别、业务逻辑强制校验与全流程数据留痕，在打通HIS/LIS等系统数据的基础上，实现血液从入库、库存效期管理、交叉配血到患者输注的精准管控，在保障“输对血、输对人、输对时间”的同时，满足等级医院评审、质控检查与全程可追溯的监管要求。

本项目构建了一套融合提示词工程、指令微调、大语言模型（Large Language Model, LLM）与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术 的中医痞满智能辅助诊疗智能体，实现了多种前沿技术在中医领域的协同应用。 该智能体基于指令调优采用多层次 LLM 推理框架，整合本地化知识库检索机 制，实现了多模态数据（包括文本、语音及图像）到中医辨证论治决策的全流程 智能化处理。

1.社区医院管理系统主要面向基层社区医院的日常门诊管理场景，目标是解决传统人工挂号、排班管理和患者就诊过程中存在的信息混乱、效率较低以及数据统计困难等问题。系统采用B/S架构开发，前端基于Vue与Vite实现页面交互，后端使用Node.js与Express构建接口服务，数据库采用MySQL进行业务数据存储，实现了管理员、医生和患者三类角色的协同管理。 2.系统核心功能主要包括预约挂号、医生排班、患者叫号、就诊处理、住院登记以及用户信息管理等模块。管理员可以维护系统公告、科室信息、医生排班以及患者挂号和住院数据；医生可以查看排班、查询挂号患者、执行患者叫号以及填写病历和诊断结果；患者则能够在线预约挂号、查看挂号状态、查询历史就诊记录以及住院登记信息。系统同时支持个人中心、密码修改和信息查询等辅助功能，保证不同角色都能完成对应业务操作。 3.在业务流程方面，患者首先通过系统完成注册和登录，然后根据日期、科室和医生信息提交预约挂号申请；系统自动生成挂号编号和队列信息；医生根据挂号顺序进行叫号和接诊，并录入诊断结果、医嘱内容及处方信息；若患者需要住院，可进一步生成住院登记记录。管理员则负责对整个业务流程中的基础数据和业务数据进行统一维护，从而形成“预约—叫号—就诊—住院登记”的完整业务闭环，提高社区医院日常门诊服务效率。