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医院智能应用中心围绕医院数据智能分析，覆盖问数、报表、监测与对账，主要功能如下。 一、智能问数与问答。问数以自然语言查询财务数据，解析时间、科目、表名、同比环比和图表，缺期间则追问，多轮可继承上下文，结果可出表出图。问答面向制度政策与知识库，流式作答并引用附件，支持会话与多模型。 二、报表与报告。固定报表按技能生成医疗收入支出、药品收入、盈余、均费及卫健申报、医改考核等标准表，可预览导出Excel。动态报表支持模板导入、AI辅助取数、预览与固化。智能报告一次生成经济运行分析表1至12，金额按万元换算，可导出Word、PDF。 三、监测、对账与看板。监测按期间计算指标并阈值着色，支持指标定义、补缺和指标集。财库对账上传银行、国库文件跑批，查看差异并导出，可同步供应商、燃气数据。首页与看板展示KPI、收支趋势和科目排名。 四、数据与报表管理。数据源支持明细导入、月度汇总、列定义、手工录入和指标维护；报表中心浏览已导入Excel；成本中心导入科室成本四表后开展成本分析。 五、系统与AI管理。提供用户角色权限、字典与公告，以及在线用户、日志、缓存和定时任务。AI管理负责大模型接入、技能包、提示词和用量统计。

医疗行业 LIMS 实验室信息管理系统，覆盖样品管理、检验流程、报告生成、质量控制四大核心业务环节，实现实验室从样本接收到报告出具的全流程数字化闭环管理。系统帮助实验室告别手工台账与纸质记录，样本流转全程可追溯、检验任务智能分配、报告自动生成，同时内置质控规则与合规校验，满足医疗行业质量管理要求。

1. 立项背景与目标 项目面向长沙望城区社区居家养老服务中心/站，解决三大真实痛点：机构上门服务后人工电话回访费时费力、易漏访，家属对服务过程不透明；工单派发靠微信口头通知、服务记录靠手写，难以留痕；老人多药易漏服错服、健康数据无法持续追踪。目标是打造一套轻量、低成本、可本地部署的数字化系统，通过「AI 服务回访（P0）」「居家服务工单（P1）」「用药提醒 + 健康档案（P2）」三个产品，实现机构、护理员、家属三端协同闭环，并满足数据加密与机构隔离的隐私要求。 2. 核心模块 - AI 服务回访：Excel 名单导入与手机号校验（错误标红）、创建回访任务（可全选/单选，短信/微信/电话三种方式，立即或定时）、短信/微信生成满意度链接供 1–5 星打分、电话模拟外呼并支持未接自动重试、结果记录与按护理员统计、Excel 报表导出。 - 居家服务工单：管理员建单派单、护理员接单/拒单（必填原因）/出发/到达签到（GPS + 拍照防作假）、提交服务记录（项目/时长/老人状态/至少 1 张照片/备注）、家属查看记录与照片并评价、服务类型字典管理。 - 用药提醒 + 健康档案：用药计划录入（多时段、批量 Excel 导入）、到点自动提醒、点击「已服用」确认、超时最多再提醒 3 次后标记漏服并通知家属、周/月依从率统计、血压血糖记录、健康档案打印/导出 PDF 供医生参考。 - 通用支撑：定时调度、模拟通道 + 站内通知 + 审计日志、Fernet 敏感字段加密、机构数据隔离、老年友好交互（大字模式、语音配置预留）。 3. 业务流程与功能路径 - 回访链路：管理员后台「回访」→ 下载模板填 Excel → 导入并校验 → 新建回访任务（选名单、方式、时间）→ 定时任务到点自动执行 → 家属点短信/微信链接打 1–5 星，或电话外呼后管理员登记结果 → 未接按策略自动重试 → 查看统计报表并导出 Excel。 - 工单链路：管理员「创建工单」（选老人、服务项目、护理员、时间）→ 派单并通知家属 → 护理员端接单 → 标记出发 → 到达签到（GPS + 拍照）→ 填写服务记录并提交完成 → 家属端查看照片、打 1–5 星评价，全程每步推送站内通知。 - 用药健康链路：管理员录入或批量导入用药计划 → 到点自动生成提醒（微信/短信/语音）→ 老人或家属点击「已服用」确认 → 超时自动升级再提醒，3 次未确认则标记漏服并告警家属；护理员/管理员录入血压血糖 → 家属端打印健康档案给医生。

本项目是一套面向医院运营管理、绩效核算、价值分配和经营分析的 Web 管理平台，主要解决医院在绩效管理过程中规则分散、核算依赖人工、结果难以追溯、调整审核缺少流程约束以及经营数据难以统一分析等问题。 平台围绕组织管理、价值模型、指标维度、分类分级、数据映射、核算任务、绩效结果、审核调整、价值分配、预算核算和经营分析等业务域建设，支持将不同序列、组织和业务项目的评价规则进行配置化管理。业务人员可以维护价值模型、维度、分值、分类分级和映射规则，并根据核算期间发起数据处理和绩效计算任务。 系统将计算版本、执行过程、运行日志、结果快照和核算结果进行关联，支持按组织、科室、人员、项目和期间查询结果。绩效结果可以进入调整、审核、确认、存疑反馈、分配和发放等流程，实现从规则配置、数据处理、绩效核算到结果落地的业务闭环。 平台同时提供预算核算、绩效总盘、自我供养率、趋势分析、结构分析和异常预警等功能，帮助管理人员从多维度了解运营和绩效情况，为绩效管理、预算管理和经营决策提供数据支持。

1.临床决策高度依赖医生经验，而用药、检查、手术、输血等动作一旦开立就进入执行链。传统做法是事后质控、人工宣教，难以及时拦住「不该开」和提示「该查 / 该开」。 2.把医院自有规则、标准字典和知识库嵌入住院、门诊、急诊、治疗、医嘱等工作流，在开立、提交、执行等节点做合理性拦截、诊疗推荐、风险预警与知识查阅。 3.管理平台按功能树分为：诊疗规则、字典与映射、知识库、白板、报表、开关与审批。运行时核心是规则引擎 + 场景校验 + 聚合弹窗 4.CDSS 不替代 传统EMR。业务数据经漏斗落库后回调 CDSS 做异步标记；医生操作时由宿主调用外放脚本做实时校验。并存在CDSS白板做协同系统。

本项目面向医院医保支付、DRG 分组、预估结算、病案质量管理和运营分析场景，帮助医院在正式医保结算前完成病例费用和结算金额预估，并通过指标分析和报表能力支持医保控费、病案质控和运营决策。 系统包含病例分组、DRG 预估结算、结算规则配置、指标中心、数据分析、报表展示和权限管理等功能。用户可基于病例、费用、分组结果和结算规则进行测算，查看预估金额、指标结果和多维分析数据；系统同时支持医院多源数据同步、BI 报表嵌入和业务系统跳转，降低报表定制和人工分析成本。

核心功能模块： 1.门诊管理：挂号、分诊、医生工作站、电子处方、门诊收费、发票打印、退费管理 2.药品管理：药房发药、药库进销存、药品盘点、库存预警、处方审核 3.医保对接：医保实时结算、医保目录匹配、医保对账、医保中心数据上报 4.电子病历：病历书写、病程记录、检查检验报告关联、病历打印归档 5.收费财务：门诊 / 住院对账、财务报表、营收统计、票据管理 6.系统权限：精细化 RBAC 权限控制、角色分配、操作日志、数据备份

为武汉思安生物（细胞治疗药物研发领域企业）打造集品牌展示、信息披露、商务对接于一体的官方平台，包含 PC 端官网、移动端及后台管理系统，支持中英文双语切换功能，覆盖企业介绍、产品管线、临床中心、招聘合作等核心场景，实现官网内容动态管理与多终端高效适配，助力企业品牌国际化传播与商务转化。

项目背景： 传统数据查询依赖人工撰写SQL，业务人员需反复沟通需求、等待开发排期，单次分析耗时达小时级，无法满足突发疫情下的快速响应需求。考虑实现一种通过自然语音进行问数，如广西省的人口数有多少，湖北武汉8月份的就诊数有多少。近一个月武汉的传染病报卡数排名。通过使用AI技术，后台自动生成sql语句查询目标库，查询结果结合预设的模版最终返回问数结果。

【作品简介｜医械快办 · 院内医疗器械全生命周期质量管理平台】 本人负责产品流程梳理与 5173 类全生命周期平台对照融合、前后端功能落地、RBAC 权限与角色演示、本地冒烟与文档沉淀，可支撑药监/卫健迎检举证与设备科日常办理。 关键词： 医疗器械全生命周期、医学装备管理、医院设备科系统、进货查验、UDI/植入追溯、维保工单、效期管理、不良事件、召回管理、SPD/质控、迎检资料包、Vue3、Spring Boot、院内合规信息化。

传统病案质控依赖人工抽查（覆盖率不足5%）及规则引擎（仅能检测结构化字段缺失），对入院记录、会诊意见、手术记录等非结构化文本中的逻辑矛盾、术语不规范、诊疗遗漏等深层缺陷无法有效识别，质控效率低且漏检率高。AI全病历质控系统，自动抽取患者的病历数据，经过清洗加工形成标准化数据，经过病历质检规则引擎，利用AI能力自动对患者病历进行识别判断，并且能够识别主诉、现病史等复杂文本质量问题，包括诊疗记录规范性质控、智能编码质控、主诊断/手术合理性质控等，最终质检出患者的病历质量问题，并形成统计分析报表。

- 面向医院麻醉科与 ICU，覆盖患者转科同步、生命体征采集、手术记录、用药与出入液体记录、护理记录、医嘱和计费等业务。 - 带领 10 余人研发团队负责产品级迭代和核心需求研发，组织需求拆解、任务分配、进度管控、代码评审及交付风险控制。 - 对接医院存量系统，处理 WebService、HL7 等接口集成；协调实施团队和医院信息科完成需求变更与生产支持。 - 对接 GE、德尔格、飞利浦、迈瑞、科曼等多品牌监护设备，参与网线、WiFi、串口等场景下的复杂二进制协议解析、生命体征数据采集与展示链路建设；兼容 BIO 存量采集适配器，并在演进中的采集服务使用 Netty。 - 参与医院生产重大应急协同处置，覆盖数据库服务不可用、应用服务启动失败、Tomcat/JVM 内存配置异常、网络与防火墙、IPv4/IPv6 绑定等问题；可通过导出、阅读 AWR 报告辅助 Oracle 性能问题定位，并参与版本与代码恢复等应急处置。

医疗机构的预约挂号通常同时面对患者端体验、院内排班协同、支付退款闭环和多院区运营管理等问题。传统线下窗口或单体系统容易出现号源不透明、科室导诊不清晰、患者重复排队、运营内容分散、权限边界不明确等情况。 本项目面向医院、诊所集团、区域医疗服务公司和第三方医疗 SaaS 服务商，提供一套微信小程序 + SaaS 管理后台 + 多租户 API 的预约挂号解决方案。患者从小程序完成科室导诊、医生选择、就诊人维护、预约下单和支付；医院管理员在后台维护院区、科室、医生、号源、订单、退款、内容和网站配置；平台方统一管理租户、域名、支付、短信和权限。 适用场景包括： 多院区医院统一预约入口 专科医院或连锁门诊快速上线微信预约 医疗 SaaS 服务商托管多个医院租户 医院信息科需要按岗位拆分后台权限 门诊处、医生、运营部协同处理挂号和内容运营

项目介绍:MedLink医疗依托前沿技术站于分布式架构，打造了一套集智能诊疗辅助，高效医疗资源调度，全场景医患交互于一体的现代医疗服务体系。项目以“技术赋能医疗”，提升服务效率与可及性“为核心目标”，通过融合Java生态技术与AI智能能力，构建了稳定，高效，智能的医疗服务平 台。 核心模块:用户管理模块，科室管理模块，药品药房模块，挂号功能模块，处方管理模块，病友圈 模块，在线问诊模块，AI问诊模块，资产管理

互联网医院平台是一套覆盖患者端、医生端、药师端、管理端四端协同的在线诊疗系统，融合AI智能体能力，实现从挂号预约到药品配送的全流程业务闭环，打造线上复诊一体化智能诊疗服务。 患者端提供挂号就诊、预问诊、问诊会话、缴费支付、药品配送等核心功能。患者挂号时，智能分诊Agent根据主诉症状自动推荐科室与医生，降低患者选择门槛；预问诊阶段，AI辅助引导患者结构化填写病情，提升问卷质量。问诊会话支持文字、语音、图片多模态沟通，患者可实时查看处方、检查单及病历，支持诊间多渠道缴费与药品配送或院内自提。 医生端涵盖排班管理、接诊会话、电子病历、处方管理、检查检验、患者360视图及医保监管等模块。接诊后，辅助诊断Agent基于患者主诉、病史及检查报告提供诊断建议与鉴别提示，辅助医生快速判断；检查单解读预处理Agent自动解析检验报告，标记异常指标并生成结构化摘要，减少医生阅读成本。处方开立时，合理审方Agent实时校验配伍禁忌、药物相互作用、特殊人群禁忌及超剂量风险，按风险等级分级拦截，保障用药安全。医保监管模块支持事前调阅与开方过程中的规则实时校验。 药师端负责处方人工审核，与AI审方形成人机协同双重保障，覆盖处方合法性、用药适宜性及安全性审核。管理端提供会话管理、订单管理、配送单管理、评价管理及对话记录查看，实现全流程运营监控。问诊结束后，随访机器人Agent根据诊断结论自动生成个性化随访计划，定时推送复诊提醒与健康指导，形成诊后延续性管理闭环。 四端通过处方状态流转与会话状态流转串联，AI智能体贯穿分诊、问诊、诊断、审方、随访全链路，构建从诊前到诊后的智能化诊疗服务闭环。

我们为医院营养科提供了一套完善的营养信息系统，并成功对接医院HIS平台，实现了患者信息的无缝获取，确保营养干预的精准性和高效性。临床医生可直接通过HIS系统一键跳转至营养系统，便捷地完成营养筛查、评估、诊断，并开具个性化的营养处方和膳食计划。此外，该系统还支持膳食回顾与随访管理，全面提升了营养治疗的规范性与智能化水平。 在数据互联互通方面，我们已实现患者营养病例的动态管理，为个体化营养治疗提供长期支持。同时，系统具备省级质控数据统计功能，每月可自动生成并向省级质控中心提交详细报表，为区域营养管理和质量控制提供有力的数据支撑，助力临床营养工作的标准化与精细化发展。 主要职责： 1.核心业务系统的 Java 后端开发与维护： 负责公司核心业务系统的 Java 后端开发，确保系统的高效性、稳定性与可扩展性，并进行 日常维护 以保证业务系统的持续优化和运作。 2.HIS 系统对接与数据整合： 负责与医院 HIS（医院信息系统） 的接口对接，完成数据的有效整合，推动定制化功能的开发以满足特定业务需求。 3.主流支付渠道接口对接与支付功能实现： 负责 银联、微信、支付宝等主流支付渠道的接口对接，确保支付功能的顺利实现，包括支付流程优化与对账功能。 4.系统架构设计与性能优化： 参与公司系统的 架构设计与优化，深入分析系统瓶颈并实施性能优化措施，确保系统在高并发环境下稳定运行。 5.编写高效、清晰的代码并进行单元测试： 编写 高效、清晰的代码，并编写相应的单元测试用例以确保代码的正确性与质量，提升系统稳定性。

杭州市总工会职工医疗互助数字化系统面向参保职工与工会管理人员，实现医疗互助全流程线上化。 职工端（H5）：职工通过浙里办登录，查看医保就医记录，在线提交住院/门诊补助申请，支持为他人代办、非杭医保用户申请、申诉与意见反馈，并可管理银行卡与参保工会信息。 管理端（Admin）：工会经办人处理互助申请，经 AI 复核、人工审核后完成补助审批；财务生成打款单并跟踪发放；平台侧维护疾病库、报销公式、审核流程与周期配置；数据中心提供参保、补助、办件等统计分析。 两端共用后端，形成「职工申请 → 工会审核 → 财务发放 → 数据汇总」的完整业务闭环。

1. 立项背景和目标 面向居家养老服务机构的运营管理 SaaS 平台。机构日常需处理数百位长者的助餐、助浴、助洁、助医陪诊、康复护理、精神慰藉等上门服务工单派发与回访，纸质流转效率低、易遗漏。本系统打通"档案→派单→执行→结算→分析"全链路，让运营人员从表格里解脱出来。 2. 核心功能模块 客户档案：长者基础档案、健康档案、亲属联系、慢病用药 服务工单：派单/抢单、扫码签到、服务评价、改派 健康监测：血压/血糖/心率/体温录入与异常告警 膳食管理：食谱库、营养分析、按慢病推荐 合同结算：服务合同、计费规则、月度结算 员工排班：服务人员/医生/评估师/志愿者四类角色、班次考勤 物资库存：护理物资出入库、盘点、临期预警 应急告警：SOS、跌倒、夜间离床超时 第三方对接：短信网关、智能硬件、医保接口 经营驾驶舱：营收趋势、人员产能、未结工单多维看板 3. 业务路径 下单 → 派单 → 服务执行（扫码签到）→ 回填（含照片/量表评分）→ 客户评价 → 自动结算 → 数据沉淀到经营分析。异常告警从触发到通知家属闭环 3 分钟内完成。

分为微信公众号患者端、微信小程序医生端、网页后管平台三端的功能 患者端：患者可挂号、线上问诊、查看报告、开药邮寄、缴费等功能 医生端：回复患者问题、加号、开药等功能 网页端：可以实时查看数据统计、每日访问量、医生回复率等

本项目面向医保经办机构与参保人员，构建一套覆盖基础信息维护、审批管理、报销业务与查询统计的一体化医保报销信息平台。系统支持药品目录、诊疗项目、服务设施、病种、定点医疗机构、单位、人员等七类基础信息的统一维护；提供就诊机构申请、特殊审批等审批管理功能；实现就诊登记、报销申请、费用明细录入、报销自动计算等核心业务；并支持按条件查询与报销数据统计。通过起付线、封顶线、报销比例等医保规则自动计算基金支付额与个人自付额，减少人工审核差错，提升报销业务的透明度与办理效率。