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扬水工程项目 为全面提升灌区管理效率与智能化水平，本人主导并实施了覆盖全灌区的信息化管理系统建设项目。本项目构建了一个集数据采集、远程监控、智能调度与决策分析于一体的综合管理平台，实现了对扬水站、负荷区、水库、干渠渠道及分散水井房的统一数字化管控。 一、主要工作内容与成果 1.全灌区骨干网络建设 沿关键设施（扬水站、负荷区、水库、干渠等）部署光纤网络，组建高速稳定的工业级局域网，为数据实时传输与视频监控提供基础保障。 2.分层级数据采集与通信体系构建 中心层：在扬水站建设标准物理机房与数据中心，搭建“数据调度智慧中心”，配备LED大屏实现全局可视化监控。 中间层：对负荷区、水库、干渠等无人驻守站点，采用PLC+RTU组合控制模式，实现对泵阀的远程控制与运行数据采集，并保留现地控制功能。 终端层：针对分布广泛的水井房，安装集成RTU的智能控制箱，通过物联网+4G无线网络采集管道压力、阀门状态、出水流量等数据，并支持现地最高优先级控制。 3.全链路远程监控与控制功能实现 实现对扬水站水泵、负荷区调节阀、水库进水/泄水闸、干渠节制闸、水井房取水阀等设备的远程启停控制。 集成管道电磁流量计、明渠雷达流量计等多种传感设备，实时采集水位、流量、设备状态等数据，并统一回传至数据中心。 4.智能水务管理与决策支持系统开发 基于用水量与水价策略，系统自动生成用水统计报表与费用结算报表，支持年度用水分析与经济核算。 通过智慧中心大屏，实时展示灌区运行全景，辅助管理人员进行调度决策。 二、核心能力体现 1.综合方案设计与整合能力 融合光纤有线网络、4G无线通信、工业自动化控制（PLC/RTU）、物联网传感等技术，构建了适应复杂环境的灌区信息化架构。 2.工业控制系统与IT系统集成能力 实现了从现场控制箱、RTU、PLC到数据中心服务器与可视化平台的无缝数据对接与指令下达，打通了操作层与管理层的信息链路。 3.远程监控与智能调度能力 支持对分散设施进行集中监控与控制，大幅减少人工巡检需求，提升应急响应速度与水资源调配效率。 4.数据分析与业务支撑能力 通过定制化报表系统，将实时数据转化为管理洞察，直接支持水费计收与运营决策，凸显信息化管理的经济效益。 三、项目价值总结 本项目通过构建“网络全覆盖、数据全采集、设备可遥控、业务可分析”的智慧灌区管理体系，实现了： 1.管理效率提升：减少人工依赖，实现远程精准控制。 2.资源配置优化：基于实时数据动态调控水量，促进节水增效。 3.运营决策科学化：通过数据报表支撑水价政策执行与长期规划。 4.安全运行保障：视频监控与设备状态监测有效预防故障与风险。

负责海康，大华，宇视等厂家智能终端的sdk集成，使用rtsp协议+zlm+webrtc实现实时视频和回放，数据库维护，数据迁移，MySQL读写分离，MongoDB分片集群搭建，智能化巡视逻辑编写，前端页面逻辑编写，对接第三方api，第三方数据集成，ipc远程控制，集成第三方sdk，实现ipc的远程控制，支持云台控制，焦距，光圈等控制，手势控制，sdk抓图，支持守望配置，ipc邮箱配置，配置文件的导入导出，修改视频的编码格式。结合zlm实时视频，使用rtsp协议转webrtc协议进行播放，延时低200ms内，操作无感延时。提供api接口未第三方继承。

围绕生产全生命周期，打造模块化MES核心功能，覆盖全流程，核心如下： 1. 生产计划与调度：接收ERP工单，分解工序级任务，支持动态排产、插单与跟踪，优化生产顺序，缩短周期。 2. 数据采集与监控：通过IoT、OPC UA等采集设备与工艺数据，支持扫码录入，电子看板实时展示，异常预警。 3. 质量管理：设置各环节检验标准，支持多种检验模式，记录质检数据，不合格品闭环管理，确保可追溯。 4. 设备管理：建立设备台账，监控运行状态、制定维护计划，降低故障率、提升稼动率。 5. 全链路追溯：打通原料到成品全环节，建立正反追溯链，满足合规需求，快速定位质量问题。 6. 系统集成：提供标准API，对接ERP、WMS等系统，实现数据双向同步，消除信息孤岛。 7. 报表分析：生成多维度报表，支持数据钻取，为管理层提供决策支撑。

主要为电力行业做的智能安全巡检系统，可以新建任务走自动化流程，通过传感器、摄像机、机器人等设备生成巡检报告，可高效替代传统的人工巡查的模式。 1、主页是一个大屏展示，包括该地区的场站的动态数据和历史数据； 2、其他的模块包括了巡检任务、测点、还有系统配置等； 3、接入了实时的视频监控功能，可实时查看异常和实时画面；

本系统为化工厂流程型生产量身打造，覆盖生产计划排产、工艺参数监控、设备运行管理、质量追溯、能源消耗统计、物料批次跟踪全流程核心业务。 通过网站端实现生产调度、数据看板、报表分析等管理功能，安卓 APP 支持现场巡检、扫码报工、异常上报等移动作业，帮助企业实现生产过程透明化、工艺管控精细化、设备运维智能化，全面提升化工生产的安全性、合规性与生产效率，打通从计划到执行的全链路数据闭环。

解决企业数字化转型核心痛点与根源问题，梳理生产、管理、质量、供应链全链路的数字化短板，为企业制定科学、可落地、低成本的数字化转型整体方案；帮助企业明确转型实施路径与优先级，破解技术集成、数据应用、组织协同等难题，实现降本增效、提质升级，提升企业数字化运营能力与市场核心竞争力。 覆盖企业生产运营、设备管理、质量管理、企业管理、供应链协同五大核心板块，全维度管理车间生产调度、设备运行、质量检测、财务库存管理、上下游供需对接等全业务流程，涵盖设备现状、系统应用、人员能力、数据管理、组织架构等多个维度，实现企业数字化转型。

1. 利用 request 请求获取政府部门多个栏目信息 2. 通过 xpath、bs4 等模块解析 html 数据 3. 通过 mysql 存储过程存储数据 4. 利用 DrissionPage、Playwright 等自动化工具 抓取数据 5. 通过数据接口抓取并存储企某查网站数据 6. 将获取的数据进行数据清洗 7. 同时负责一些数据后台网页端的功能测试项目

主动对接机台监测数据，精确处理数据以确保机台运行稳定性，成功集成新监测数据至现有系统，提高了数据分析和故障预测的准确性，检测数据做出报警的收集和处理分析，报警隔离，系统用量报表，日常巡检报表。精确计算Sigma、OOC、OOS至现有系统， 提高了数据分析和故障预测的准确性，根据不同计算方式进入对应Chart查看缩短了用户比对时间提升效率80%

背景：环保领域需要加药保证出水总磷不超标 项目：本系统针对南方某污水处理厂，建立了基于除磷药剂种类、浓度、进水水质和出水水质的数据开发了一套智慧加药系统，该系统是一套通过信号采集、信号反馈相互协同，并集合人工智能算法，智能化控制加药泵的智慧化软件模型，实时预测出水水质投加对合理加药量，实现实时智能投加，节约用人成本，大幅度降低药耗，出水达标100%。

为满足客户数字化、柔性化生产要求，MCS 技术架构采用“物理执行层-数据服务层-应用服务层”三层协同体系。 横向集成信息安全、标准化、人机协作等要素，提升物料控制的效率与柔性，支撑智能制造的实现。 规划设计 AGV 调度、WMS 仓储、生产配料、设备管理等 12+模块。先后支持 5、 6 个大型工厂数字化运营， 技术涉及包括 Spring Cloud Alibaba、 Nacos、 Redis、 MySQL 、 MyBatis 、 Modbus Tcp等。 从 0 开始建设，统一数据交互方式，规划设计系统技术框架、业务服务模块，实现业务并行化开发。项目如期上线，成为行业内“黑灯工厂”级的标杆项目。

1、立项背景：炼焦配煤仍依据人工分析，配比调整较为保守，炼焦配煤仍依据人工经验和煤质化验指标，如果出现较大变化或使用新煤种，耗时较大，不能适应目前高效快速智慧制造需求。 2、目标：炼焦配煤智能决策系统系统开发运行后，能实现焦炭质量预测、智能优化配煤及成本控制，L2煤质和焦炭数据在线读取，在线自学习等功能。 3、软件核心模块为预测模块和推荐模块。预测模块，通过使用煤的煤质信息和配比，通过模型预测焦炭质量。推荐模块，通过算法，得出满足各种约束条件的成本最低的煤配比，以减少成本。

本项目旨在解决传统数据报表枯燥、难以直观展示核心指标的痛点。通过Python后端处理原始数据，利用Pyecharts强大的可视化库构建动态交互式大屏。核心功能包括：实时数据动态刷新展示、多维度数据钻取分析、支持柱状图、折线图、地图、饼图等多种图表联动。该系统适用于企业数据汇报、毕业设计答辩展示及运营实时监控，能极大提升数据展示的专业度和视觉冲击力。

ResiGraph 是一个面向开发者的“数据—计算—解释—可视化”一体化平台与组件化 SDK，用于在多行业场景下快速搭建可复现的数据分析与成图应用。平台提供数据集导入与编辑、字段角色映射、派生字段/公式配置与校验、统一运行入口（run-data）驱动的实时计算与成图预览、模板/图表/数据集等资源管理，以及结果导出（PNG/SVG）与运行过程告警/错误反馈能力，支持将能力以前端组件和运行时 SDK 形式集成到业务系统。

以视频监控、人员管理、车辆管理等传统大安防系统为基础，智能算法及数据可视化为核心，将数据信息转化为一种视觉形式，其充分利用人们对可视模式快速识别的自然能力，使得我们能够更快速地浏览、过滤、对比与理解大规模数据，并与之方便交互，从而可以极其有效地发现园区各种异常事件及隐患。

生产计划与排程：从ERP系统获取到生产计划订单，拆分到工作日或小时的工序工单 生产过程控制与执行：按工艺流程完成生产 质量管理：记录过程质量数据 产量与效率：下线产品产量提供给ERP或wms。 可视化报表：由大数据平台抽取业务数据，使用BI绘制统一指标报表。

一、核心业务场景 LIMS系统主要服务于实验室业务领域，解决传统手工或Excel管理带来的效率低、易出错、难追溯等痛点。 二、核心功能模块 1. 样品全生命周期管理（核心灵魂） 2. 检测业务流程与数据管理 3. 资源管理（人、机、料、法、环） 4. 质量控制与合规管理 (QA/QC)

1. 提供基础的工厂信息化管理功能，包括人员管理，权限管理，上工打卡管理，流程管理，审核等。 2. 提供智能的排班管理。 3. 提供实时看板管理。 5. 提供实时的物料流动管理（半成品管理及成品管理）。 6. 现代的工序管理，包括关键工序授权，检验结果自动录入并判定等。 7. bom管理及报表输出。

本项目面向"双碳"与高比例风电并网需求，围绕"5GGNSS基站资源复用——水汽导风一风功率端到端预测"构建一套高时空分辨率风场与功率预测体系。 首先，在系统梳理风功率预报，卫星/水汽导风与 GNSS 水汽反演及深度学习时空建模进展的基础上，提出以CNN/GNN/BNN为核心的物理约束融合模型，集成ERA5/WRF，风机SCADA 与多源观测，实现风电场尺度三维风场的概率预报， 并通过多模型集成与不确定性校准，将风速预测误差控制在工程可用范围内。 其次，基于ERA5与 WRF数据开展 ANN与Transformer水汽导风试验， 在理想化条件下将风速均方根误差压至约2 m/s，并在高分辨率WRF与 GNSS/5G观测约束下，将多站导风偏差控制在2%-4%以内；利用全国5G基 站GNSS与江苏，浙江多站风场观测，实现多站GNSS/5G导多站观测风，整 体性能优于ERA5与GFS。 进一步提出"物理约束融合路径+GNSS水汽导风 路径"的双路径整合方案，按高度与区域密度自适应加权两类风场概率预报，并 结合基于混合密度网络(MDN)的风速功率映射模块，形成端到端功率预测 链路，最终功率偏差稳定控制在10%以内。依托置信启风(下文也称wind ai) 平台，项目实现了从数据准备，模型训陈，滚动预报到功率预测与可视化的一体 化工程封装，为5GGNSS气象复用和风电场精细化预测提供了可复制的技术方 案，并已获得企业认可。

财信证券投顾系统旨在改变传统的理财顾问销售模式，通过利用互联网大数据，对用户行为、市场、产品等进行详细的分析，为客户提供多元化的投资组合推荐。该系统既能避免潜在的利益冲突，也能减少用户的投资理财成本支出。主要业务模块包括服务包、组合、锦囊、观点、直播、交易圈、视频、视频课程和投顾老师等。系统包含投顾H5端和管理端两个平台，支持投顾老师发布观点和课程，用户可查看投顾内容并进行相关操作。

1. 立项背景和目标： 随着AI工具和开发资源的爆发式增长，用户需要一个便捷的入口快速发现和访问优质网站。本项目旨在制作一个视觉科技感强、分类清晰、交互流畅的导航页面，帮助用户一站式找到AI工具、设计资源、编程网站、学习平台和社区论坛。 2. 核心功能模块： 分类导航栏：支持“全部、AI工具、设计资源、编程网站、学习平台、社区论坛”六大类别一键筛选，点击后下方卡片内容动态刷新。 实时搜索框：用户输入关键词（如“ChatGPT”、“Figma”）可实时过滤卡片，支持标题和描述模糊匹配，结果即时显示。 卡片展示区：每个卡片包含图标、标题、简介，底部设“访问”按钮（直接跳转目标网站）和“复制链接”按钮（一键复制URL），方便收藏分享。 广告位：顶部横幅广告和中插广告位（尺寸728x90和300x250），点击可跳转演示链接，并预留联系方式展示区。 响应式布局：通过CSS媒体查询适配手机、平板、电脑，手机端导航栏自动垂直排列，卡片宽度自适应，确保任何设备都有良好体验。 3. 业务流程/功能路径： 用户打开页面 → 浏览顶部分类或直接搜索关键词 → 从卡片列表中找到目标工具 → 点击“访问”直接跳转使用，或点击“复制链接”保存地址备用 → 若有广告合作意向，可点击广告位查看联系方式（演示用途）。