工业互联网 软件定制 案例

扬水工程项目 为全面提升灌区管理效率与智能化水平，本人主导并实施了覆盖全灌区的信息化管理系统建设项目。本项目构建了一个集数据采集、远程监控、智能调度与决策分析于一体的综合管理平台，实现了对扬水站、负荷区、水库、干渠渠道及分散水井房的统一数字化管控。 一、主要工作内容与成果 1.全灌区骨干网络建设 沿关键设施（扬水站、负荷区、水库、干渠等）部署光纤网络，组建高速稳定的工业级局域网，为数据实时传输与视频监控提供基础保障。 2.分层级数据采集与通信体系构建 中心层：在扬水站建设标准物理机房与数据中心，搭建“数据调度智慧中心”，配备LED大屏实现全局可视化监控。 中间层：对负荷区、水库、干渠等无人驻守站点，采用PLC+RTU组合控制模式，实现对泵阀的远程控制与运行数据采集，并保留现地控制功能。 终端层：针对分布广泛的水井房，安装集成RTU的智能控制箱，通过物联网+4G无线网络采集管道压力、阀门状态、出水流量等数据，并支持现地最高优先级控制。 3.全链路远程监控与控制功能实现 实现对扬水站水泵、负荷区调节阀、水库进水/泄水闸、干渠节制闸、水井房取水阀等设备的远程启停控制。 集成管道电磁流量计、明渠雷达流量计等多种传感设备，实时采集水位、流量、设备状态等数据，并统一回传至数据中心。 4.智能水务管理与决策支持系统开发 基于用水量与水价策略，系统自动生成用水统计报表与费用结算报表，支持年度用水分析与经济核算。 通过智慧中心大屏，实时展示灌区运行全景，辅助管理人员进行调度决策。 二、核心能力体现 1.综合方案设计与整合能力 融合光纤有线网络、4G无线通信、工业自动化控制（PLC/RTU）、物联网传感等技术，构建了适应复杂环境的灌区信息化架构。 2.工业控制系统与IT系统集成能力 实现了从现场控制箱、RTU、PLC到数据中心服务器与可视化平台的无缝数据对接与指令下达，打通了操作层与管理层的信息链路。 3.远程监控与智能调度能力 支持对分散设施进行集中监控与控制，大幅减少人工巡检需求，提升应急响应速度与水资源调配效率。 4.数据分析与业务支撑能力 通过定制化报表系统，将实时数据转化为管理洞察，直接支持水费计收与运营决策，凸显信息化管理的经济效益。 三、项目价值总结 本项目通过构建“网络全覆盖、数据全采集、设备可遥控、业务可分析”的智慧灌区管理体系，实现了： 1.管理效率提升：减少人工依赖，实现远程精准控制。 2.资源配置优化：基于实时数据动态调控水量，促进节水增效。 3.运营决策科学化：通过数据报表支撑水价政策执行与长期规划。 4.安全运行保障：视频监控与设备状态监测有效预防故障与风险。

负责海康，大华，宇视等厂家智能终端的sdk集成，使用rtsp协议+zlm+webrtc实现实时视频和回放，数据库维护，数据迁移，MySQL读写分离，MongoDB分片集群搭建，智能化巡视逻辑编写，前端页面逻辑编写，对接第三方api，第三方数据集成，ipc远程控制，集成第三方sdk，实现ipc的远程控制，支持云台控制，焦距，光圈等控制，手势控制，sdk抓图，支持守望配置，ipc邮箱配置，配置文件的导入导出，修改视频的编码格式。结合zlm实时视频，使用rtsp协议转webrtc协议进行播放，延时低200ms内，操作无感延时。提供api接口未第三方继承。

1.参与新能源电池按钮按压检测平台视觉模块开发 实现工人操作的实时监督，记录工作时间，流程是否符合标准ng或者ok 实现类sop行为检测的功能 2.rk3588工控盒子算法部署 实现ai视觉算法的端侧部署，高效推理

BYD-MES系统上位机是面向比亚迪生产车间的制造执行系统客户端，旨在打通现场设备层与管理层的信息孤岛，实现生产过程的数字化、透明化管控。系统涵盖用户认证、条码验证、生产数据管理、PLC通信、多语言界面及标签打印等核心业务模块，满足汽车制造、电子装配等产线的实时监控与质量追溯需求。 用户认证与权限管理：系统支持在线/离线两种工作模式，适应复杂工业网络环境。登录方式包括密码输入与刷卡识别，用户可根据岗位选择不同凭证。权限体系划分为DEV（开发）、管理员、操作员三级，通过功能按钮的动态启用/禁用实现对生产参数修改、工单下发、报表导出等操作的分级控制。所有登录记录均写入日志，便于审计追溯。 条码验证系统：作为质量防错的关键环节，系统可依据用户自定义规则（如长度、字符类型、校验位、正则表达式）对产品条码进行实时验证。验证类型包括：条码格式规范性、同一工单内的重复性、与MES订单数据的一致性。验证结果通过PLC特定点位（例如D1000触发扫描、D1001-D1005接收条码、D1006返回验证结果、D1007返回错误代码）与产线设备联动，不合格品自动触发报警或剔除动作。提示信息支持简体中文、英文、泰语三种语言，适配比亚迪海外工厂。 生产数据管理：系统实时采集各工位的产量、良品数、返工数，动态计算生产效率、合格率、直通率等KPI指标，并以图表形式展示于车间大屏。配方管理模块允许工艺员按产品型号维护多版本工艺参数（如温度、速度、扭矩等），生产时一键下发至PLC。工单管理涵盖工单创建、发布、生产进度跟踪、完工统计全流程，支持与ERP或MES中央服务器同步。 PLC通信集成：基于HslCommunication库，支持三菱、西门子、欧姆龙等多种PLC协议。系统建立独立通信线程，周期性读取设备状态、故障代码、生产计数，同时接收MES下发的指令（如工单切换、参数调整）。通信链路具备断线重连与心跳检测机制，保障7×24小时稳定运行。 多语言与打印：运行时动态切换界面语言，无需重启应用程序。标签打印集成Seagull BarTender，支持多种模板（产品标签、箱标、托盘标），通过变量替换实现动态数据填充，满足不同产品的标识需求。

围绕生产全生命周期，打造模块化MES核心功能，覆盖全流程，核心如下： 1. 生产计划与调度：接收ERP工单，分解工序级任务，支持动态排产、插单与跟踪，优化生产顺序，缩短周期。 2. 数据采集与监控：通过IoT、OPC UA等采集设备与工艺数据，支持扫码录入，电子看板实时展示，异常预警。 3. 质量管理：设置各环节检验标准，支持多种检验模式，记录质检数据，不合格品闭环管理，确保可追溯。 4. 设备管理：建立设备台账，监控运行状态、制定维护计划，降低故障率、提升稼动率。 5. 全链路追溯：打通原料到成品全环节，建立正反追溯链，满足合规需求，快速定位质量问题。 6. 系统集成：提供标准API，对接ERP、WMS等系统，实现数据双向同步，消除信息孤岛。 7. 报表分析：生成多维度报表，支持数据钻取，为管理层提供决策支撑。

windows平台软件，主要用于工业设备PLC数据采集，系统框图展示，系统数据采集和显示，系统告警实时提醒， 提供系统操作控制界面，快速的操作系统的功能；系统数据实时显示和保存，历史数据的显示和图表绘制。

基于Qt下开发⼀个Modbus Slave的通信 界面展示：操作界面展示 通信功能：串口通信和TCP通信 信息展示：从机站与主站通信后，信息展示界面 日志展示：从机站与主机站发收帧显示 从站配置和创建：从机站配置和新创建 从站配置保存和读取模块：从机配置保存和按保存的配置信息创建

主要为电力行业做的智能安全巡检系统，可以新建任务走自动化流程，通过传感器、摄像机、机器人等设备生成巡检报告，可高效替代传统的人工巡查的模式。 1、主页是一个大屏展示，包括该地区的场站的动态数据和历史数据； 2、其他的模块包括了巡检任务、测点、还有系统配置等； 3、接入了实时的视频监控功能，可实时查看异常和实时画面；

本系统为化工厂流程型生产量身打造，覆盖生产计划排产、工艺参数监控、设备运行管理、质量追溯、能源消耗统计、物料批次跟踪全流程核心业务。 通过网站端实现生产调度、数据看板、报表分析等管理功能，安卓 APP 支持现场巡检、扫码报工、异常上报等移动作业，帮助企业实现生产过程透明化、工艺管控精细化、设备运维智能化，全面提升化工生产的安全性、合规性与生产效率，打通从计划到执行的全链路数据闭环。

解决企业数字化转型核心痛点与根源问题，梳理生产、管理、质量、供应链全链路的数字化短板，为企业制定科学、可落地、低成本的数字化转型整体方案；帮助企业明确转型实施路径与优先级，破解技术集成、数据应用、组织协同等难题，实现降本增效、提质升级，提升企业数字化运营能力与市场核心竞争力。 覆盖企业生产运营、设备管理、质量管理、企业管理、供应链协同五大核心板块，全维度管理车间生产调度、设备运行、质量检测、财务库存管理、上下游供需对接等全业务流程，涵盖设备现状、系统应用、人员能力、数据管理、组织架构等多个维度，实现企业数字化转型。

1. 利用 request 请求获取政府部门多个栏目信息 2. 通过 xpath、bs4 等模块解析 html 数据 3. 通过 mysql 存储过程存储数据 4. 利用 DrissionPage、Playwright 等自动化工具 抓取数据 5. 通过数据接口抓取并存储企某查网站数据 6. 将获取的数据进行数据清洗 7. 同时负责一些数据后台网页端的功能测试项目

立项背景和目标： 日常处理财务报表、政务文件等敏感文档时，在线转换工具存在隐私泄露风险，商业PDF软件（如Adobe）收费高昂且功能臃肿。目标是做一款「零网络连接、双击即用」的本地桌面PDF处理工具，所有计算在用户硬件完成，杜绝数据外传。 核心功能（4大模块，16项原子功能）： ①全格式双向转换：集成 LibreOffice Headless 引擎，支持 doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptx/txt → PDF 高保真转换；逆向支持 PDF → Word（还原排版）、PDF → Excel（智能表格提取）、PDF → PPT（页面无缝转幻灯片）、PDF → 300DPI PNG序列；②PDF深度处理：无损合并、按页拆分、批量旋转、极限压缩（PyMuPDF garbage=4 + Deflate双重清理）、批量中文水印、精准选页重排（支持逻辑字符串如 1,3,5-10）、原始图像无损剥离（扫描内部二进制流提取原图，非截图）；③本地OCR识别：集成Tesseract 5.4，2倍高清渲染矩阵（fitz.Matrix(2,2)）提升中文识别率，支持单张图片识别和多页扫描版PDF全文提取，chi_sim+eng双语配置；④安全保护：AES-256加密/解密，支持密码设置与归档解锁。 业务流程： 用户拖入文件 → 左侧导航选择功能模块 → 核心引擎（DocumentConverter / PDFManager / OCREngine）处理 → 输出到本地指定目录，全程无网络请求，支持深色/浅色主题切换。

主动对接机台监测数据，精确处理数据以确保机台运行稳定性，成功集成新监测数据至现有系统，提高了数据分析和故障预测的准确性，检测数据做出报警的收集和处理分析，报警隔离，系统用量报表，日常巡检报表。精确计算Sigma、OOC、OOS至现有系统， 提高了数据分析和故障预测的准确性，根据不同计算方式进入对应Chart查看缩短了用户比对时间提升效率80%

背景：环保领域需要加药保证出水总磷不超标 项目：本系统针对南方某污水处理厂，建立了基于除磷药剂种类、浓度、进水水质和出水水质的数据开发了一套智慧加药系统，该系统是一套通过信号采集、信号反馈相互协同，并集合人工智能算法，智能化控制加药泵的智慧化软件模型，实时预测出水水质投加对合理加药量，实现实时智能投加，节约用人成本，大幅度降低药耗，出水达标100%。

本平台是覆盖再生资源全产业链的数字化解决方案，核心功能模块包含：多端用户服务端（交投 / 商城小程序、APP）、企业商家端、清运作业端（清运端、回收柜、城市运营端）、多级运营管理后台，以及区块链溯源、外部系统接口、基础数据共享等支撑模块。 平台可实现个人 / 企业线上废品交投、环保金结算、再生商品交易全流程服务，支持清运车辆、智能回收柜的实时监控与智能调度，通过区块链技术保障全链路数据可追溯，同时为城市及全国运营方提供仓储、订单、财务、可视化等全维度管理能力，助力再生资源行业智能化、规范化运营，推动绿色循环经济发展。

为满足客户数字化、柔性化生产要求，MCS 技术架构采用“物理执行层-数据服务层-应用服务层”三层协同体系。 横向集成信息安全、标准化、人机协作等要素，提升物料控制的效率与柔性，支撑智能制造的实现。 规划设计 AGV 调度、WMS 仓储、生产配料、设备管理等 12+模块。先后支持 5、 6 个大型工厂数字化运营， 技术涉及包括 Spring Cloud Alibaba、 Nacos、 Redis、 MySQL 、 MyBatis 、 Modbus Tcp等。 从 0 开始建设，统一数据交互方式，规划设计系统技术框架、业务服务模块，实现业务并行化开发。项目如期上线，成为行业内“黑灯工厂”级的标杆项目。

1、立项背景：炼焦配煤仍依据人工分析，配比调整较为保守，炼焦配煤仍依据人工经验和煤质化验指标，如果出现较大变化或使用新煤种，耗时较大，不能适应目前高效快速智慧制造需求。 2、目标：炼焦配煤智能决策系统系统开发运行后，能实现焦炭质量预测、智能优化配煤及成本控制，L2煤质和焦炭数据在线读取，在线自学习等功能。 3、软件核心模块为预测模块和推荐模块。预测模块，通过使用煤的煤质信息和配比，通过模型预测焦炭质量。推荐模块，通过算法，得出满足各种约束条件的成本最低的煤配比，以减少成本。

工业自动化系统控制平台，覆盖流程自动化、任务调度、监控告警等，融合实时控制、多协议采集、系统状态展示等能力 工业自动化系统控制平台，覆盖流程自动化、任务调度、监控告警等，融合实时控制、多协议采集、系统状态展示等能力。

本项目旨在解决传统数据报表枯燥、难以直观展示核心指标的痛点。通过Python后端处理原始数据，利用Pyecharts强大的可视化库构建动态交互式大屏。核心功能包括：实时数据动态刷新展示、多维度数据钻取分析、支持柱状图、折线图、地图、饼图等多种图表联动。该系统适用于企业数据汇报、毕业设计答辩展示及运营实时监控，能极大提升数据展示的专业度和视觉冲击力。

针对化学储存设备清理厂的污水处理厂中传统运营中水质波动预判滞后、药剂投加全靠经验、数据各自为政、工艺调整缺依据、成本高效率低等难题，以工业互联网为底座，打造了一套覆盖全流程的智能监控与精准投加系统。这套系统构建起“数据驱动、云边协同、智能决策、闭环控制”的新型水务运营模式，让出水稳定达标、药剂成本大幅下降、运营效率全面提升，成为工业互联网在水务环保领域的标杆。 系统由六大模块协同组成：边缘计算节点扎根现场，兼容主流工业协议，实时采集从进水到出水全流程的水质、设备、药剂等数据，并自动清洗、补传，确保源头数据干净可靠；工业互联网平台作为中枢，搭建“云-边-端”一体化架构，通过数据中台、算法中台、设备中台三大核心能力，打破数据孤岛，为智能应用提供统一支撑；水质预测模块利用三年以上历史数据训练出LSTM时序模型，能提前24小时预判进水水质水量波动，让工艺调整从被动变主动；药剂优化模块融合机理与数据驱动，结合预测值和实时数据，实时算出PAC/PAM、碳源等药剂的最优投加量，告别经验依赖，实现精准控药；全过程智能监控与可视化模块通过大屏和Web端，让水质、设备、能耗、药剂消耗等状态一目了然，异常自动预警；自动化闭环控制模块与现场PLC安全对接，将最优参数自动下发执行，并根据出水仪表数据反向校正模型，形成“采集—分析—决策—控制—反馈”的完整闭环。 整个业务流程是一个自学习、自优化的数据闭环：边缘端采集并预处理数据，上传平台；数据中台统一治理，构建高质量数据资产库；算法中台调用预测与优化模型，输出最佳投加量与工艺建议；控制指令安全下发至PLC，自动调整加药设备；出水数据回传反馈，驱动模型持续迭代；平台自动生成运营报表，帮助管理者高效处置异常工况，真正实现全流程智能管控。