人工智能 软件定制 案例

本项目旨在解决用户“今天吃什么”的选择困难问题，通过随机推荐美食、提供菜谱教程和附近商家推荐等功能，提升用户就餐决策效率。 核心功能模块包括： 微信登录授权：用户可通过微信一键登录。 随机美食推荐：支持按菜系筛选，跑马灯式随机选择美食。 菜谱查看：提供详细菜谱教程，支持图片放大查看。 附近商家推荐：获取用户地理位置，推荐附近餐厅。 自定义添加美食：用户可自主添加美食信息。 数据统计：展示用户选择美食的统计信息。 后台管理：管理员可管理菜系、美食、修改密码等。

本项目旨在解决大型停车场中用户“找车难”的问题，设计并开发了一套集车位检测、车牌识别与路径导航于一体的“停车场反向寻车系统”。立项背景源于中国机动车保有量持续增长（2023年超4.35亿辆）而停车场管理效率低下、用户体验不佳的现实痛点。系统具备三大核心功能模块：一是基于HC-SR04超声波传感器的车位车辆检测模块，实时感知车位占用状态；二是采用边缘与形态学融合算法的车牌识别模块，通过监控摄像头实现多车牌、多类型（燃油/新能源）车牌的自动识别；三是基于路径规划算法的导航与用户交互模块，为用户提供从当前位置到停车点的动态导航路线。用户可通过PC端或微信小程序输入车牌或车位号查询车辆信息，系统即时显示停车位置、时间并规划最优寻车路径，支持扫码重新定位，显著提升寻车效率与停车体验。

一、业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 随着铁路客运系统的日益普及，乘客对于车票信息的获取和分析需求不断提高。然而，市面上大多数购票平台仅提供基础的查询功能，缺乏对售票趋势、起售时间、卧铺余量等深度分析的支持。本项目“火车票分析助手”旨在开发一款集车票查询、卧铺售票分析、起售时间查询于一体的本地化工具，帮助用户更高效地获取和分析火车票信息，辅助出行决策。 2. 软件功能与核心功能模块 本系统主要包括三大功能模块： 车票查询模块：支持用户输入出发地、目的地及出发时间，实时查询并展示相关车次、座位类型、票价等信息。 卧铺售票分析模块：针对用户指定的路线，分析卧铺类车票的售票情况，辅助判断余票趋势。 车票起售时间查询模块：根据车站名称查询该站车票的官方起售时间，帮助用户掌握最佳购票时机。 3. 业务流程与功能路径 用户首先在“车票查询”界面输入查询条件，系统返回车票列表；若需进一步分析卧铺售票情况，可切换至“卧铺售票分析”模块进行专项查询；而“车票起售时间”模块则独立提供各车站的售票时间信息。整个流程清晰、模块耦合度低，用户可根据需求灵活切换功能路径。

NEXUS Unified 是一个企业级智能语音交互平台，集成实时语音识别、AI对话和语音合成功能。支持连续对话、历史记录管理、故事阅读系统等功能。 核心功能: 实时语音识别：基于Dolphin ASR模型，支持16kHz高质量音频 智能AI对话：集成DeepSeek API，支持流式对话和上下文理解 多音色语音合成：5种中文音色，支持实时播放 故事阅读系统：30天循环故事，支持文字和音频双模式阅读 现代化UI：Jetpack Compose构建，支持主题切换和字体调节 MySQL数据库：企业级数据存储，支持用户管理和交互记录

本地部署的聊天机器人，用于有隐私需求的养老、医疗、教育场景 1，纯端侧部署，断网可用 2，大语言模型应用，对硬件需要较小 3，实现端侧语音聊天，适应场景广阔 4，可实现情绪识别 5，主动的情绪管理 6，微表情识别 7，多种感知应用 8，全方位的智能感知，推理，决策，执行系统

“基于 Qt + OpenCV + YOLO 的工业缺陷检测系统” YOLOv5 / YOLOv8 / YOLO11：具备完整落地经验，包括 PyTorch → ONNX → onnxruntime / OpenCV-dnn 的模型转换、量化、NMS 参数自调优；在 RTX3060 + i7 上实现 1080p@60fps 多目标检测。 负责整体架构与核心推理引擎，支持 3 路 4K 相机同步采集 → GPU 批处理 → 检测结果 QML 3D 可视化，已在客户产线稳定运行 12 个月。

通过引入知识图谱，我们的菜谱搜索系统将具备： - 结构化知识表达：以图的形式显式编码实体间的语义关系 - 增强推理能力：支持多跳推理和复杂关系查询 - 智能查询路由：根据查询复杂度自动选择最适合的检索策略 - 事实性与可解释性：基于图结构的推理路径提供可追溯的答案 极大的拓展大语言模型的能力，用较小的模型+知识图谱就可以实现超大参数模型的推荐能力。而且通过对大语言模型的量化和部署，可实现本地快速的推理，而不依赖云端网络。

翻车机翻车前，压车梁要保证压紧车厢边沿，该项目通过AI视觉的方式检查压车梁是否压紧； 翻车机回翻后，车厢有可能脱离轨道，该项目通过AI视觉的方式检查车厢是否脱离轨道； 设计上位机显示识别结果，检查到风险后报警。

基于当前免费的模型服务，进行了多方面的封装调试，实现了多会话、多只能体的问答，该项目为自主开发测试，为多为用户提供稳定服务，也同时提供了稳定的API的服务，权限进行三级控制，防止权限混乱。

会议设备的Camera/MIC效果一般比PC更好，在开会时可以将支持BYOD功能的会议设备通过usb连接至PC,作为一个usb音视频外设使用，如果是大屏会议设备还支持将触摸事件进行回传，实现大屏触摸反控，充分利用会议设备的软/硬件能力。

1、编写并完善AI功能模块，实现智能光效生成、场景识别与自动推荐等核心能力，并通过标准化API接口形式开放，供APP端调用与交互使用。 2、APP端主要负责灯具的连接与控制，支持对单灯或多灯进行分组管理、亮度与色温调节、动态特效播放等操作。同时结合AI接口，可一键生成多样化灯光效果与氛围场景，满足用户的创意表达与个性化需求，实现智能与美感兼具的灯光体验。

该一体机产品基于MTK9630 Android11平台开发，并搭配windows OPS，可安装使用第三方Android应用，也可切换到搭配的OPS通道使用windows系统，同时支持USB-A/C口，HDMI/VGA/DP，有线/Wifi/BT等基础功能。可根据客制化应用于教育机、会议机、广告机等使用场景，覆盖教育、会议、广告等不同领域的需求。

在创意设计工作中，我们常常陷入重复性操作的泥潭。PS万能智能工具箱正是为此而生，它是一款深度集成于Photoshop内部的智能插件，旨在通过自动化和AI技术，将设计师从繁琐劳动中解放出来，真正专注于创意本身。 我们的核心价值主张： 效率革命： 一键完成以往需要数分钟甚至数小时的复杂操作，让设计流程提速超过80%。 智能赋能： 内置多种AI驱动功能，为您的创意提供智能辅助，激发更多灵感可能。 无缝体验： 作为原生PS插件，它与您熟悉的工作流完美融合，无需切换软件，操作如臂使指。 核心功能矩阵： 1. 🎨 智能图像增强 AI超分放大： 智能无损放大图像，告别马赛克，保留清晰细节。 智能修图： 一键移除图片中不必要的物体、水印或人物，AI自动补全背景。 色彩魔法： 智能分析图片色调，一键生成多种配色方案并同步应用到整个设计稿。 2. ⚡ 批量处理专家 批量导出优化： 一键将图层/画板按预设规则（如多种格式、尺寸）批量导出，极大节省交付时间。 批量资源处理： 批量重命名图层、统一应用样式、智能对齐分布，让页面整理工作变得轻松简单。 3. 🛠️ 高效设计辅助 智能参考线： 基于画布内容，一键生成精准的参考线系统。 动态资产生成： 根据模板和规则，快速生成大量重复性UI元素（如列表项、卡片）。 样式管理库： 强大的全局样式管理，一键同步和更新跨文档的设计规范。 4. 🤖 AI创意生成 智能延展： 根据现有图像内容，AI智能延展画布背景。 文案填充： 连接AI大模型，为您的设计稿一键生成符合场景的 placeholder 文案。 技术关键字： PS插件 Photoshop扩展 自动化脚本 AI图像处理 批量处理 智能修图 超分放大 UI设计

1. 智能灵魂：大模型驱动的深度对话 接入先进的大语言模型作为核心大脑，使机器人具备丰富的知识储备和强大的上下文理解能力。 支持多轮、深度的自然语言对话，能够进行情感交流、创意写作、逻辑推理、知识问答等，让每一次交流都富有价值且生动有趣。 2. 生动形象：Spine 2D骨骼动画机器人 采用 Spine-runtimes 引擎，为机器人打造了灵活的2D骨骼动画形象。 机器人不再是冰冷的文字，而是能够根据对话内容实时呈现丰富的表情、口型和肢体动作（如点头、挥手、思考），极大增强了交互的趣味性与亲和力。 3. 能听会说：全双工实时语音交互 高精度实时语音识别 (ASR)：用户可直接通过麦克风说话，小程序实时将语音转换为文字，交由大模型处理，实现“所说即所输”的便捷体验。 流畅逼真的语音播放 (TTS)：机器人的回复可通过文本转语音技术，以自然流畅的语音播报出来，同时驱动Spine模型的口型与表情同步变化，实现真正的“声形同步”。 4. 实时稳定：WebSocket持久化通信 基于 WebSocket 协议构建了稳定、低延迟的全双工通信信道。 确保所有消息（文字、语音数据、动画指令）的即时送达与反馈，为流畅的实时对话和动画联动提供了坚实的技术基础，有效避免了传统HTTP协议的延迟与卡顿问题。

瓦特星球是一款融合多功能 AI 服务的一站式智能创作软件，版本 v3.1.1。它集成了强大的 AI 对话引擎，支持多轮深度交流和专业角色咨询；拥有多模态内容生成功能，可一键生成文章、诗歌、脚本；内置 AI 视觉工坊，能根据文字描述生成图片和短视频；还提供 AI 视频通话、音乐制作等多种创意工具。软件界面简洁，操作便捷，支持离线使用，是创作者提升效率的全能助手。

软件功能、核心功能模块的介绍： 系统核心功能包括用户交互接口、自然语言理解（NLU）、对话管理和响应生成。用户交互模块负责接收和展示信息，支持文本和语音输入；自然语言理解模块使用深度学习模型（如BERT）解析用户意图和实体；对话管理模块维护会话状态和上下文，确保连贯性；响应生成模块基于Seq2Seq或GPT模型产生自然语言回复。此外，系统还集成日志记录和数据分析模块，用于监控性能和优化模型。 业务流程、功能路径描述： 用户通过网站或APP发起对话，输入查询内容。系统首先进行预处理（如分词和去噪），然后自然语言理解模块识别用户意图和关键信息。对话管理模块根据历史会话更新上下文，并调用响应生成模块产生回复。最后，结果返回给用户界面。如果遇到复杂问题，系统可转接人工客服或提供知识库链接。整个流程强调低延迟和高准确性，支持多轮对话和实时反馈。

轮式移动机器人自主导航模组 我们致力于研发一套高性能、一体化的轮式移动机器人自主导航模组。本模组旨在为各类室内商用及轻工业场景下的移动机器人，提供稳定、智能的“自动驾驶”核心能力，彻底解决其在平坦路面上的行动难题。 在功能层面，本模组实现了自主导航的全流程闭环。首先，依托先进的激光雷达（LiDAR）与SLAM（即时定位与地图构建）技术，机器人能够快速、精准地构建厘米级精度的环境地图，并实现开机即用的快速部署。其次，在已知地图的基础上，我们的智能路径规划引擎不仅能计算出从A点到B点的最优全局路径，更能结合实时传感器数据进行局部动态避障，灵活绕开临时出现的行人、障碍物，确保行进过程顺畅安全。最后，通过多传感器融合定位算法，机器人能够在复杂环境中维持高精度的自身定位，消除运行过程中的里程累积误差，从而实现稳定、可靠的定点巡航与循迹导航。 本模组作为即插即用的标准化解决方案，可广泛应用于无人搬运、物料配送、安防巡检、商用服务及科研教育等多个领域，极大地降低了机器人厂商的研发门槛与周期，是赋能移动机器人智能化升级的核心驱动力。

为解决特定领域（如政务、企业内部）知识获取效率低、内容创作耗时、日常办公流程繁琐等痛点，本项目旨在打造一个集成多种AI能力的一站式智能中台。其核心目标是：通过AI技术赋能，将海量非结构化的文档、资料转化为即时可用的智能知识库，并提供强大的AIGC创作和办公自动化工具，从而大幅提升组织内部的工作效率和信息服务水平。 平台核心功能矩阵如下： 智慧问答中心（RAG核心）： 整合了“金普百事通”、“政务问答”、“综治百科”等模块。用户可通过自然语言提问，系统能秒级响应，从海量内部文档、政策法规中检索并生成精准、可靠的答案，杜绝信息延迟和错漏。 AIGC创作引擎： 包括“金普妙笔”公文写作、智能文章摘要、周报润色、内容续写/灵感激发等。用户只需输入关键要素或初稿，即可一键生成格式规范、逻辑清晰的专业文稿，或对现有文本进行深度优化。 多媒体与工具集： 集成了文生图、语音识别、PDF合并拆分、AI Excel公式助手、二维码生成等高频实用工具，将复杂的处理流程简化为一键式操作。 业务流程示例： 用户登录统一门户后，可直达功能面板。例如，当需要查询某项政策时，进入“政务问答”，输入问题后，系统后台将自动执行“查询理解 -> 向量检索 -> 上下文注入 -> LLM生成 -> 答案输出”的完整RAG链路，最终将结构化答案呈现给用户。

数据获取与模型构建 以遥感和气象数据为基础估算区域碳汇。通过遥感影像计算植被指数与生态参量，构建数据集。处理气象数据用于碳汇模型及潜力估算，计算光合有效辐射参量。建立多种碳汇估算模型，如GPP/NPP、Rh、生态系统碳储量估算模型及基于碳卫星的模型。还有多种反演、预测、监测及评估模型，如高分辨率叶面积指数反演、未来碳汇潜力预测、树木生长监测、生态系统服务价值评估等模型。实现数据集生产工具及代码，自动化生产相关数据集与影像。 数据处理与管理 收集整理林业相关数据，提供图层树浏览。进行区域选择、方法学管理和空间分析统计。建设林业碳汇数据库并标准化处理数据。评估成林区域图斑合规性，管理数据的导入、编辑、存储、共享与安全。通过“规划选址一张图”进行空间分析与项目区域绘制。 项目管理 涵盖项目信息、样地、计入期、申报等多方面管理。可新增、编辑项目信息与边界，完善有效期，管理申报材料与进度。提供招投标、合同等服务，监测碳储量，提供成果评估与进度跟踪服务。设计监测方案，采集分析数据，编制报告并多维度统计项目情况。 子系统搭建 搭建高分辨率林业碳汇估算子系统，监测评估和预测预估关键要素。构建生态系统气象安全风险监测预警子系统，预警生态安全气象风险。建立生态系统气候环境影响评估子系统，评估气候对生态系统影响。开发森林碳汇分布及动态变化模拟平台，提供碳汇服务与可视化展示。 环境影响评估 通过卫星影像对比监测扰动与林业资源变化，评估区域绿化率、干旱情况、园林绿化健康。进行项目环境影响预评估、后评估与跟踪监测，设计减缓措施，提供法规咨询，组织公众参与并编制报告，生成碳汇储量分析报告。 样本库与模型及后台管理 按规则标注数据，管理模型资产，建立样本库，训练AI模型。后台中心包括消息、流程、权限、应用中心及日志管理，提供信息交流、流程管理、权限控制、应用权限管理和日志审计服务。 空间分析 具备基础浏览功能，如地图浏览、元素编辑、要素量算与图层控制。支持空间查询、缓冲区分析、叠加分析、网络分析和空间统计等操作。

业务定位 核心是破解微供指绩效 “主观模糊、责任模糊” 问题，建立工单积分、考核指标与人员绩效的关联机制，实现绩效量化评价。覆盖微供指全岗位的月度（聚焦工作职责、业务管控）与年度（结合月度均值、重点任务、专项考核）考核，同时向多部门推送工单指标数据，支撑跨部门考核协同。引入大模型后，进一步实现 “一工单一智评”，通过智能分析工单属性动态调整考核维度，推动绩效从结果评判转向过程管控与智能决策，助力团队效能提升。 核心功能要点 KPI指标库管理：内置工作职责类（如工作任务完成度，分多等级评分）、业务管控类（如工单监控）核心指标；支持自定义指标配置公式编辑器，自定义指标需考核小组审批。大模型可分析历史考核数据与业务结果的关联规律，推荐指标优化方向。 权重与算法配置：内置月度（工作职责与业务管控各占50%权重，扣减减项得分）、年度（多维度加权计算）绩效公式；支持按工单类型 / 等级调权重。大模型可依据实时业务场景（如暴雨抢修）动态调整权重，并留存算法版本支持回滚。 考核周期设置：含月度（自然月结算）、年度（自然年结算）基础周期，兼容日/周/季度及自定义周期；不同周期关联对应算法，可设自动计算触发时间。 自动化考核计算：对接多系统抓取工单数据，大模型通过零样本学习精准识别异常工单（如误报、重复）并生成根因报告；支持实时（工单完成10分钟内更新）与定时计算，自动生成多维度得分排名。 绩效反馈与溯源：分员工端（查得分、趋势）、领导端（查整体效率）看板；可穿透查看工单原始记录。大模型化身 “绩效教练”，基于得分数据推送个性化改进建议与培训课程，还能预审申诉材料提升复核效率。 辅助管理：大模型实时监测绩效数据，对异常波动、工单超时提前预警；支持操作日志审计、报表导出，结合自然语言处理实现考核规则智能问答与解读。