人工智能 安卓APP 软件定制 案例

立项背景和目标 本项目旨在构建一个集智能对话、自动化信息处理、终端远程控制于一体的业务中台。解决企业日常运维、信息采集、多系统协同中的重复性劳动问题，通过AI技术实现部分环节的无人值守。 2、核心功能模块 AI对话与推理模块：基于大语言模型的智能问答与决策支持，可辅助业务分析。 浏览器自动化模块：模拟用户操作网页，自动完成数据抓取、表单提交等任务。 情报API服务：对外提供结构化数据接口，支持第三方系统集成。 终端远程管理模块：通过WebSocket实现远程服务器命令执行与日志查看。 主控调度中心：统一管理各模块的任务队列、健康检查和异常告警。 3、业务流程 用户通过前端界面（或API调用）提交任务请求 → 主控中心解析任务类型 → 分发给对应的AI/自动化模块执行 → 结果存入Redis缓存并同步MySQL持久化 → 最终返回给用户。整个过程支持异步和同步两种模式。

一款面向海外的小游戏平台，玩法类似于抖音小游戏，区别在于此app更专注于游戏的用户体验感，独创游戏沉浸模式，和AI生成游戏，用户可以同时也可作为作者在平台创作发布游戏。核心业务包括 刷视频推荐游戏（流量推荐算法）、games游戏中心、用户发布与创作、AI生成游戏、游戏任务中心等

1. 业务驱动功能 · 根据业务需求（如商品推荐、图像分类、搜索排序）定义模型要解决的具体问题，并设置相应的业务目标（如提升点击率、转化率）。 · 明确模型输出与业务动作的对接方式（如推荐列表、搜索结果、分类标签）。 2. 项目核心功能 · 开发微调流程：数据标注、模型训练、效果评估、迭代优化的完整工具链。 · 支持与业务系统对接，接收业务数据并返回推理结果。 · 具备模型版本管理与回滚能力。 3. 功能路径 · 业务需求 → 明确任务目标（如推荐系统） · 采集并清洗业务数据（用户行为+商品信息） · 选择合适的预训练模型 · 在验证集上评估效果，通过测试后部署上线 · 持续监控并定期更新模型

本项目立足于移动端人工智能轻量化落地应用背景，针对传统目标检测算法依赖电脑端设备、实时性差、部署不便的问题，旨在实现深度学习检测模型的手机端本地化部署与实时推理。项目目标是开发一款安卓智能检测小程序，将训练完成的80类通用YOLOv5s目标检测模型移植并集成至移动端设备。软件核心包含模型轻量化适配、相机实时视频采集、多类别目标检测识别、检测结果渲染展示与移动端设备适配运行模块。整体业务流程为：启动安卓小程序后调用手机摄像头，实时读取画面帧数据，通过本地集成的YOLOv5s模型完成推理计算，自动识别画面中的各类目标物体并输出类别与位置信息。本项目全程在华为安卓手机上完成程序安装、调试、测试与运行验证，实现了脱离电脑与云端的端侧实时智能检测功能。

基于打golf人群常常需要剪辑自己的高光视频，开发一款自动合成个人golf合集与高光时刻以及球轨迹曲线的app。 主要包含绘制球轨迹，合成洞牌合集视频，生成高光时刻海报三部分功能； 绘制球轨迹：用户上传自己的golf视频，然后可以进行选择球的击球点和落点，绘制出一条球轨迹，导出后播放视频可以很明显看到球沿着轨迹运行的过程； 合成洞牌合集视频：用户上传自己多个golf片段视频（同一场比赛），拍照上传计分卡自动识别成绩，然后在每个视频上利用洞牌实时切换显示成绩，最终合成完整视频合集； 生成高光时刻海报：用户上传自己的战绩成绩，同时上传一张自己的形象照，最终会生成一张用户的高光时刻海报，满足golf用户的心里情绪价值。

一款达到生产级别的跨平台移动应用（覆盖 iOS/iPadOS/Android），技术栈采用 Flutter。该产品定位为一个智能化的“离线优先（Offline-First）”数字健康档案柜。通过引入前沿的光学字符识别（OCR）与大型多模态视觉模型（Vision LLM），用户只需对任何实体医疗单据拍照，系统即可瞬间将其转化为结构化、可搜索且支持导出的临床数据库。 核心技术架构与交付亮点 1. AI 驱动的数据智能解析： 构建了端到端的 AI 数据处理流水线，能够自动将非结构化的纸质文本，提取并清洗为精准的医疗结构化字段（涵盖：患者信息、临床诊断、药品规格与用法用量、账单明细等）。 2. 离线优先与极致隐私保护： 采用 SQLite 设计了健壮的本地关系型数据库架构，全面支持级联外键与事务完整性保障 (Transaction Integrity)。核心健康数据实行 100% 本地加密存储，做到“数据不出端”，严格捍卫用户隐私。 4. 安全的商业化变现引擎： 深度集成 Apple StoreKit 实现应用内购买（IAP），并在底层结合 Apple DeviceCheck 机制，提供基于硬件级别的匿名身份验证，在保护隐私的同时彻底杜绝接口额度被恶意滥用（防薅羊毛）。 5. 企业级 DevOps 自动化部署： 基于 Fastlane 与 Flutter E2E 集成测试引擎，搭建了一套完整的无头（Headless）CI/CD 自动化流水线。实现了全自动回归测试、多语言（中/英）动态截图一键生成，以及直连 App Store Connect 的自动化发版流。 6. 双层级数据资产导出： 研发了高性能的数据导出引擎，用户一键即可生成排版精美的 PDF、CSV 或 JSON 数据备份，无缝衔接后续的复诊出示或医保理赔场景。 下载链接 App Store: https://apps.apple.com/cn/app/id6763499746

京东七鲜咖啡机项目， 项目开发初衷就是要开拓机器人在各个行业中的应用，通过机器人实现在咖啡行业的第一家自动化生产。 项目主要是通过机器自动化完成客户下的订单，包含咖啡、气泡水、茶等产品。

堇色协奏曲 是一款基于 Ren'Py 8.5.3 引擎开发的视觉小说游戏，支持 Windows 和 Android 双平台。你桌面上的 SumireConcerto.exe 是 Windows 平台的启动器，负责加载游戏引擎和资源。游戏包含完整的角色立绘系统（含表情差分）、分支剧情、存档系统等功能，是一个十分优秀的游戏

立项背景：Hermes与OpenClaw两个AI Agent之间需要通过A2A（Agent-to-Agent）协议双向通信，但现有网关存在三个生产问题：tasks/send请求挂起长达5分钟、未带token时返回500、inbox消息写不进去，导致跨Agent通信不可用。目标：修复网关故障，打通Hermes到OpenClaw的双向通信。功能模块：A2A JSON-RPC网关——tasks/send消息发送、tasks/get任务状态查询、authMiddleware鉴权拦截、inbox消息落地。业务流程：Hermes通过HTTP POST发起JSON-RPC请求，网关经Bearer Token鉴权后写入inbox并即时返回，消息经Watcher轮询触发飞书通知送达OpenClaw。

立项背景与目标： 为纪念一段珍贵的友谊，立项打造一款"有温度"的情绪陪伴类移动应用。针对传统日记工具缺乏情感反馈、情绪变化难以被看见的痛点，让用户拥有一棵能感知情绪、陪伴成长的专属小树，实现"倾诉有回应、情绪被记录"的目标。 核心功能模块： 1. 情绪感知小树：基于中文关键词与情绪词典的本地情绪分析，识别开心、难过、焦虑、愤怒、疲惫、兴奋、爱意 7类情绪，实时驱动小树形态与天气特效变化（开心→阳光、难过→下雨、焦虑→大风）。 2. AI 智能对话：接入豆包（火山方舟）大模型 API，定制"小树人格"系统提示词，按用户情绪用不同语气回应；未配置或请求失败时自动降级到本地模板引擎，保证离线可用。 3. 养成系统：小橘芽→青叶苗→友谊枝→大橘树四阶段成长，由绑定天数与倾诉次数共同驱动升级。 4. 情绪时间轴与记忆果实：图表可视化每日"情绪花园"；情绪波动较大时自动结出记忆果实，封存当天心情与对话。 5. 树洞模式、时光胶囊、每周周报、双树联结：AES 加密倾诉树洞、设定解锁日期的写给未来的信、每周心情总结、好友双树互联。 业务流程： 首次启动进入故事引导页 → 绑定专属小树（命名与昵称）→ 主界面与小树对话 → 系统本地分析情绪、更新小树状态、生成回应并持久化记录 →通过情绪时间轴、记忆果实、周报随时回顾心情变化。

1. 图像识别模块：依托OpenCV模板匹配，识别游戏界面按钮、图标、战斗状态，支持自定义识别相似度；集成OCR文字识别，读取界面文字信息，识别弹窗提示、倒计时、任务状态。 2. 任务调度模块：封装阴阳师各类业务流程，包含御魂刷图、觉醒副本、奖励收取、活动巡检等任务，支持任务顺序编排、循环执行、任务启停控制。 3. 控制交互模块：对接模拟器ADB协议，完成屏幕点击、滑动、截图操作，根据图像、OCR识别结果自动输出对应操作指令。 4. 配置与日志模块：提供可视化参数配置，可调整识别阈值、执行间隔；实时输出运行日志，记录识别结果、执行步骤，方便排查运行异常

首次打开应用，进入主界面，长按屏幕左上角区域，弹出管理员验证对话框，进行管理员注册， 1.该奶茶机未注册过的会弹出管理员验证对话框，如下，进行管理员密码设置： 输入完密码，点击确认，进入到奶茶机信息设置页面， 填写好奶茶机的基本信息（包含 必填项：奶茶机名称，管理员姓名，管理员联系电话，所在地，省市县），点击底部的“提交”按钮 到奶茶机管理->此奶茶机信息已经初始化完成，自动添加一条奶茶机设备记录，可在后台查看到添加的奶茶机信息 添加运营商和关联奶茶机 运营商管理员-列表 添加运营商补全信息；勾选奶茶机为管理选中的奶茶机及享受奶茶机业绩 用添加的手机号密码登录运营商端，查看奶茶机信息及订单统计记录、报警等~

给 NAS 技术用户 + 专业律师做一个移动工作台:手机上看数据库实例、执行 SQL、一键备份;案件全流程跟踪、诉讼阶段可视化;再接入本地部署的大模型做 AI 问答——四个高频场景收进一个 APP。 独立开发者「糊糊小樱」,软硬通吃工作室主理人,一人 AI 公司全栈交付。产品设计 + 全栈开发:底部 5 Tab 主导航,MySQL 管理 / 云笔记 / 案源管理 / AI 四域合一;完整深色设计系统(深海蓝 + 青绿色,语义化色彩),配套 MySQL 8.0.46 容器化部署与高保真可交互原型。

智能对话问答：员工在IM中直接向AI助手提问，AI基于企业知识库文档生成准确回答，并标注引用来源，回答以流式打字机效果逐字输出 文档智能总结：上传或指定长文档，AI自动提取核心要点生成结构化摘要，支持按章节拆分总结 猜你想问：基于当前对话上下文，AI主动推荐用户可能想继续追问的问题，引导深入探索 智能收藏：AI回答可一键收藏到个人知识库，支持分类管理与全文检索，收藏内容与对话上下文联动 多模型路由：根据任务类型（对话/总结/分类）自动选择最优LLM模型，平衡回答质量与调用成本 安全加密：网关层通过RSA+AES混合加密对请求和响应内容加解密，企业敏感数据全程加密传输

本项目属于职务型作品，由本人历时三年独立完成。本作品主要解决油田物资系统油田管材的人工计数繁琐问题，采用分层模块化双线程架构，通过FFmpeg视频解码、MNN端侧模型推理、自研优化ByteTrack跟踪算法，实现视频目标检测、轨迹跟踪与精准去重计数功能。系统创新设计帧队列时序制衡机制，解决了双线程速率失衡、视频播放时序紊乱、跟踪ID跳变、计数不准等行业工程难题，具备低功耗、高稳定、时序精准的落地优势，适配移动端长短时间视频智能分析场景。

一套面向宠物医疗服务场景的多端业务系统，覆盖用户端 App、医生端工作台、运营管理后台和后端服务。用户端主要提供宠物健康管理、AI 问诊、在线咨询、医院医生查询、商城购物、二手商品发布、优惠券、社区互动、走失招领、公益活动、好友聊天、附近的人、通知消息等功能；医生端围绕在线问诊场景，支持医生查看咨询订单、进入会话、查看用户及宠物信息、维护在线状态和收入统计；管理后台负责平台运营，包括医院、医生、用户、宠物、商品、订单、AI 问诊、自查表、健康知识、急救指南、公益活动、社区审核、好友数据、系统配置、物流、审计日志等模块。整体上，它不是单一工具型应用，而是一个围绕“宠物健康 + 医疗咨询 + 内容社区 + 电商服务”的综合平台。 核心模块可以分为六类。第一类是医疗健康模块，包括宠物档案、健康统计、护理计划、AI 问诊、自查表、问诊报告、医生咨询和医疗服务订单，负责承接用户最核心的宠物医疗需求。第二类是商城交易模块，包括商品分类、商品详情、SKU 规格、购物车、订单、支付、优惠券、收藏、二手商品、钱包收益等，形成商品浏览到下单支付的闭环。第三类是社交社区模块，包括好友申请、好友列表、即时聊天、离线消息、社区发帖、评论、点赞、关注、敏感词审核和内容审核。第四类是内容服务模块，包括健康知识、急救指南、系统文章、隐私协议、用户协议和关于我们。第五类是公益活动模块，包括公益项目、活动报名、打卡、捐赠、投票、走失招领和评论。第六类是后台运营模块，为以上所有业务提供数据维护、审核、统计和配置能力。

本 Android 移动端应用整合三大核心业务模块：AI 健康管家模块可拍照识别药品、生成用药提醒、个性化健康管理；智能出行模块支持语音路线规划、可视化出行报告、内置导航直达；饮食安全模块通过图像识别菜品，自动解析过敏原并结合用户体质做风险预警。系统搭载智能对话客服，支持画像分析自动推送专属服务，同时异步处理定时提醒、报告生成等后台任务，覆盖用户日常健康、出行、饮食全场景需求。

本项目是一款面向智慧文旅场景的数字人 AI 导游产品（国家级比赛项目），旨在解决传统景区讲解人力成本高、交互单一、游客个性化问答难以满足等痛点。系统以大语言模型为核心，结合面部驱动与语音合成技术，打造出可实时对话、形象逼真的智能文旅数字人，为游客提供沉浸式、低延迟的多模态语音交互体验。 核心功能模块包括：1）景区知识问答：基于 RAG 知识库对景区文档进行自动切片与向量化存储，游客可通过自然语言就景点历史、路线、服务设施等进行实时提问；2）数字人形象交互：对接面部驱动与语音合成模型，实现口型同步、音视频流式渲染的拟人化讲解；3）多模型智能调度：在大语言模型与多模态模型之间协同工作，兼顾响应速度与视觉分析需求；4）游览数据分析：异步归档游览历史，并对游客对话趋势与情感进行量化分析，为景区运营提供数据支撑。 业务流程为：游客发起语音/文字提问 → 系统语义检索知识库并生成回答 → 驱动数字人以音视频形式实时呈现 → 后台异步归档与分析交互数据，形成体验闭环。

运用了先进的传感技术、光学技术、3D扫描技术、计算机视觉技术，结合深度学习与神经网络及3D视觉识别技术，设计并开发的专业体态评估与康复训练系统。自助设计人体建模算法，通过全方位扫描人体200余万点位进行高精度还原建模，通过对人体模型进行脊柱弯曲度及体姿态测量分析。高效、准确、无辐射的完成脊柱侧弯与异常体态筛查工作

跨设备AI伴侣平台，覆盖移动端（Capacitor原生Android）和桌面端（PWA/浏览器）。核心功能包括：多会话管理与AI流式对话（SSE推流+思维链展示）、WebSocket实时多设备消息同步、IndexedDB离线缓存与cursor追回机制、语音输入（MediaRecorder录音）与TTS语音播报、主动推送消息直达对话框、设备注册与心跳上报、设备能力发现与远程动作执行系统、MCP工具集成（内置游戏和外部工具调用）、信件系统、关注事项管理、自动化设置面板、系统诊断与健康检查。已迭代至v1.1.25，支持热更新检测与版本自动同步。