人工智能 插件 软件定制 案例

针对电竞陪玩市场"私聊接单、无标准、无保障"的痛点，打造标准化陪玩服务交易平台。核心功能：多品类服务商品化（对局复盘、单场分析、实操指导、一对一教学，支持定价与销量展示）、在线下单与订单管理、未成年人下单拦截（合规风控）、服务评价体系。业务流程：浏览服务→下单→教练履约→订单完成→评价沉淀，形成交易闭环。

PaperTrail 是一个浏览器端的 AI 阅读工具，作品集对其定位为“浏览器插件 · AI 阅读工具”。 项目主要服务于需要大量阅读网页、文章或资料的用户。通过浏览器插件的方式，直接嵌入用户现有的阅读环境，结合 AI 能力对网页内容进行理解和辅助处理。 可能覆盖的核心业务包括： 网页正文提取、长文本快速理解、AI 摘要、重点内容提炼、阅读辅助、信息整理与知识沉淀

本系统针对感知类智能Agent存在记忆上下文冗余、token消耗过高问题，设计记忆筛选与压缩算法。实现对Agent历史感知对话、环境观测记录做过滤、摘要压缩，减少大模型输入token开销。提供API接口，可对接各类感知Agent，完成多组对比实验，验证压缩后Agent任务效果损失可控，显著降低调用成本，可用于智能体原型开发与学术研究。

千问办公（QwenWorkCN）桌面端在本机开放了 MCP over HTTP 端口（默认 127.0.0.1:54365），本项目对该端口完成完整协议联调，并落地一整套可用的客户端生态：纯 Python 标准库客户端库（零依赖）、19个子命令的命令行工具、Edge 侧边栏工作台插件、以及浏览器联动所需的本地桥接代理。 核心能力：1）对话注入——向任意已有会话发送消息，千问办公 Agent 自动开始处理并回复，CLI 一条命令即可；2）会话与任务管理——列表、详情、消息历史、停止任务、响应审批/询问；3）legokit 套件——canvas 设计工作台 25 个工具 + ai-slides 幻灯片 26 个工具，独立 MCP 网关；4）浏览器联动——Edge 侧边栏工作台可管理会话、轮询聊天、审批响应、CDP 一键代建会话；5）网页定制与入组——按域名注入上下文模式，同站点网页自动共用会话，网页可一键"连接至千问"由 Agent 处理。

面向 AI 编程 Agent 的多会话编排平台，以"项目经理"视角统一调度多个 AI 编码会话并行工作。把复杂任务拆解给多个子会话同步推进，通过统一协议实时监控每个会话的进度、阻塞与产出，替代人工逐个盯窗口。 核心功能：1）28 个 MCP 工具，覆盖会话创建、进度轮询、后台监听、工具审批全生命周期；2）自适应工作流引擎，按模板逐步下发任务，每步完成自动提交下一步，遇阻塞自动暂停等待决策；3）三层共享内存，把项目元信息、架构决策、风险与经验教训注入子会话，避免重复上下文；4）权限策略引擎，自定义read-only / safe-edit / full-access 三级策略，拦截危险操作并支持一键放行；5）WebSocket 实时隧道，任务完成后自动推送结果，支持断线续跑。

本系统是一套覆盖供应链全链条的一体化管理平台，旨在帮助企业实现从采购到交付的全流程数字化协同。 核心功能模块包括： 采购管理：支持采购计划制定、供应商比价、采购订单生成及合同管理，实现从采购需求到订单履约的全过程追踪。 库存控制：涵盖多仓库库存管理、实时库存盘点、库存预警与智能补货建议，支持多仓库间调拨与数据同步，有效降低库存积压成本。 订单处理：支持订单自动分拣、状态追踪与异常预警，实现订单从生成到交付的全生命周期管理，提升订单履约效率。 物流追踪：打通物流接口，实时同步物流状态，支持物流轨迹查询与异常提醒，确保货物交付全程可视可控。 供应商协同：建立供应商准入评估体系，支持供应商绩效评价，实现供应商全生命周期管理。 进销存一体化：打通采购、销售、库存数据壁垒，实现数据实时同步与联动管理，避免信息孤岛。 多客户询报价：支持多客户同时询价、供应商在线报价、比价分析，大幅缩短询报价周期，提升客户响应效率，是系统的一大核心特色功能。

1、基于LLM的RAG检索增强，能够解决知识过时、私有知识的问题，但是检索到的知识是以向量的方式来构建知识之间的相关性。而karpathy的llm-wiki分享中提到了以大模型为编译基础，以自然语言的方式，让大模型自己理解和构建知识之间复杂的关系。维基百科对于人类来说或许可能是一个知识管理方式，但对于LLM来说，或许是将知识核心保留和编译知识之间的复杂关系的一个新的尝试。本项目基于此，将知识点及其之间的关系进行细化，以SQL为基础，个人进行了llm-wiki开发的尝试，将其作为opencode、codex等的插件进行开发。同时开发了以LLM基础，将PDF,HTML总结为笔记的前端功能。 2、项目核心功能包括以下几点。桌面应用端，通过Electron桌面入口，加载前端页面，注册IPC服务。前端知识台，展示知识库、笔记、节点状态。IPC桥接，前端通过window.llmWiki调用后端能力。知识库注册，管理多个SQLite知识库，支持list/audit/open。数据库与迁移，SQLite 连接、schema migration、repository层。文档摄取，读取artifact，生成source记录。Human Note，保存、解析、校验自然语言可读笔记。编译知识图谱，将source编译为nodes、claims、edges、state changes。检索与上下文，搜索知识、扩展图谱、生成query context/briefing。Lint与维护，检查知识库健康状态、发现图谱问题。Agent集成，给外部Agent提供 ingest/use/maintain工具能力，以skill方式实现。共享类型与常量，跨前端、主进程、后端共享的类型和工具。 3、核心功能为前端人类可阅读笔记和SQL知识节点状态展示，以及agent实现提取知识到知识库，使用和管理知识库。前端调用路径为启动应用，加载UI界面，前端请求数据，查看笔记、知识库、source材料。agent调用ingest skill,提取知识，生成人类可读笔记，基于笔记创建知识节点和知识关系边并存入SQL。agent调用use skill，基于问题查找相关资料，以node和edge将相关资料返回LLM，LLM基于自注意力机制自行理解知识并返回结果。agent调用maintain skill,agent查看知识节点之间是否存在矛盾，通过对话，agent维护知识库正确性。

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对识别框、设备状态和融合结果进行统一处理。业务流程为数据源采集图像后通过服务接口传递给推理模块，推理模块完成识别并输出结构化结果，后处理模块再进行融合、封装和上报。

1MORE MUSIC 是万魔声学（1MORE）为旗下蓝牙耳机打造的官方专属控制与音乐中心 APP，核心是耳机深度定制 + 音乐播放 + 运动辅助三位一体。 一、核心定位 专为 1MORE 全系蓝牙耳机 设计（如 ComfoBuds、EVO、Aero、S30/S31 等），非 1MORE 耳机无法使用核心功能。 二、主要功能（2026 最新版） 1. 耳机设备管理（核心） 一键连接 & 状态：快速配对、显示左右耳 / 充电盒电量。 触控自定义：设置单击 / 双击 / 三击功能（切歌、降噪、唤醒语音等）。 降噪 / 通透模式：深度调节降噪强度、抗风噪、智能降噪。 SoundID 个性化音效：AI 听力测试，生成专属音质曲线。 固件 OTA 升级：修复 Bug、解锁新功能。 智能辅听 / 助听：放大环境音，辅助弱听人士（部分型号）。 耳机查找：定位最后位置、播放铃声寻耳机。 2. 音乐播放 正版曲库：内置百万级版权音乐、歌单、排行榜。 本地音乐播放：支持手机本地歌曲、歌词显示。 无广告：播放页纯净、无干扰。 3. 运动模式 BPM 步频配歌：按跑步速度自动匹配节奏音乐。 运动数据：记录心率、步数、距离、卡路里（需耳机支持）。 语音播报：实时报数据、不看手机。 4. 智能语音 腾讯叮当语音：语音搜歌、切歌、查天气。

一、立项背景和目标 网文市场对高武都市爽文类型需求旺盛，但人工写作速度慢、质量不稳定、长篇连载节奏难以保障。本项目以AI辅助工业化小说创作为核心目标，构建一套可量产、可复现、质量可控的AI小说生成流水线，并最终形成可迁移至其他题材的通用小说生成工程体系。 二、软件功能与核心模块 系统由多个专项技能模块构成。novel-architecture负责世界观与设定生成，包括势力划分、修炼体系、主线冲突框架。novel-charac ter负责角色状态的全程追踪与更新，管理角色境界、关系网络及已退场人物。novel-outline负责400章全景大纲规划与Sprint任务卡 切分。novel-chapter是核心写作模块，采用分段生成策略，每段500到1000字逐步输出章节正文。novel-context负责跨Sprint上下文 加载，解决长篇创作中的记忆断层问题。novel-review执行15项维度的章节审查，涵盖逻辑、节奏、伏笔、角色OOC等。novel-memory- guard提供6项记忆一致性门禁检查。elatia-humanizer-zh专项消除AI写作痕迹，提升文本自然度。此外系统设有6道质量门禁，分别把 控字数、审查结果、一致性、打脸质量与爽点节奏。 三、业务流程与功能路径 系统采用三角色Harness架构驱动整个流水线，角色分别为Planner、Generator、Evaluator。 Phase 0为规划阶段，Planner读取400章大纲，将其切分为若干Sprint任务卡，每批5章。Phase 1为一次性初始化，依次执行世界观生成、角色初始化、章节目录生成，完成后通过字数规模校验门禁。Phase 2为核心的Sprint循环生成阶段，每轮Sprint先由novel-context加载历史上下文，再由Generator逐段落写作；每段完成后Evaluator执 行节流检查，通过则继续，失败两次以内则重写当段，失败超过两次则暂停等待人工介入。章节写完后依次通过字数校验、15项审查、 6项记忆一致性检查、5项打脸质量检测，全部通过后将结果回写至全局摘要、角色状态、叙事记忆等文件。Phase 3为节奏检查，每3章触发一次小爽点确认，每10章触发一次大爽点确认，确认通过后进入下一Sprint。

Claude Switcher 是一款面向 claude.ai 重度用户的 Chrome/Edge 浏览器扩展，旨在解决多账号频繁手动登录切换的效率问题。用户可将多个 claude.ai 账号的 sessionKey 及相关 Cookie 信息统一保存至扩展本地，一键完成账号身份切换，无需反复登录退出。核心功能模块分为三部分：一是轻量弹窗（Popup）提供快捷切号入口，点击即可完成账号切换；二是完整管理面板（Dashboard）支持账号的添加、删除、导入、导出与调试；三是页面注入模块实时监听 API 响应与页面信号，自动检测当前账号的用量与限流状态并给予提示。整体流程为：用户在管理面板录入账号 → 扩展后台存储至本地 → 弹窗展示账号列表 → 一键注入 Cookie 完成切换。

针对个人开发者或科研人员在复现论文、调试算法时遇到的环境配置复杂、模型报错率高等痛点，本项目提供专业的PyTorch深度学习模型开发与调试服务。 核心功能与目标： 解决CUDA、CUDNN版本不兼容，PyTorch安装失败，以及依赖包缺失等“坑”。基于PyTorch框架，协助用户跑通GitHub开源项目（如CNN、ResNet等），并进行超参数调整以提升准确率。绘制Loss曲线与Accuracy曲线，直观展示模型收敛情况，并提供测试集预测结果分析。 适用场景： 毕业设计模型调通、科研实验复现、AI算法快速验证。

AiAllSupport 是一款免费开源的浏览器扩展，支持 DeepSeek 及其多平台服务，包括 DeepSeek 官方、硅基流动、腾讯云、百度云、阿里云、本地大模型等。无论您使用哪家服务商，AiAllSupport 都能帮助您 无缝集成，轻松调用 DeepSeek 强大的 AI 能力，为您的工作和研究提供高效支持。

### 什么是 Browser Agent？ 一个使用 AI 帮助你自动化浏览器任务的 Chrome 扩展。 ### 功能特性 - 与 AI 对话讨论网页内容 - 自动化浏览器任务 - 从网站提取内容 - **文件管理系统** - 预览和编辑 CSV 文件 - 查看 HTML 文件 - 搜索和过滤文件 - 下载和管理生成的文件 ### Features - Chat with AI about web pages - Automate browser tasks - Extract content from websites - **File Management System** - Preview and edit CSV files - View HTML files - Search and filter files - Download and manage generated files

本项目是一款面向AI助手工具的自动化行为监控与审计工具。它能够7x24小时静默运行在后台，实时跟踪并记录目标工具在本地电脑上的所有关键操作行为，包括但不限于：系统API调用记录、文件读写访问的路径与行为、网络请求的域名与数据流量特征等。所有监控数据均被安全地本地化加密存储。工具会自动聚合分析每日的活动日志，生成一份清晰明了、包含行为摘要与潜在风险提示的审计报告，并通过配置的邮箱在每日固定时间自动发送给用户，让用户对AI工具的行为了如指掌，在享受效率提升的同时，牢牢掌控本地隐私与数据安全。

1. 背景：通过机器学习训练自己的投资习惯进行定投的Agent，解放用户的精力和为客户实现盈利。 2. 功能：通过机器学习算法和长期积累的数据训练小模型，通过自动化脚本操作金融平台，为用户自动进行投资，可按用户要求定制止盈和止损策略。 3. 交付成果：此辅助程序为用户提供了极大的便利，解放用户双手，自动化进行执行并且平均每日产生至少15%的收益。

1. 此项目旨在为日本旅客提供智能化、个性化的签证申请辅助服务。传统签证申请流程复杂、信息分散，尤其对非英语母语者存在语言与流程障碍。项目目标是通过AI聊天机器人，为用户提供一站式的签证信息查询、材料清单生成与文件上传服务，显著提升申请效率与用户体验，同时确保数据安全与多语言支持。 2. 系统核心为基于Microsoft Bot Framework SDK开发的AI聊天机器人，具备以下功能模块： a. 智能对话引擎：集成Azure OpenAI，支持自然日语交流，理解用户出行意图与个人情况。 b. 个性化签证清单生成：根据用户输入的目的地与个人资料，动态生成所需材料清单。 c. 自适应交互界面：使用Adaptive Cards引导用户逐步填写信息、上传文件。 d. 安全文件管理：通过Azure Blob Storage实现护照、签证相关文件的安全上传与存储。 e. 规则引擎与条件流程：后端逻辑支持不同国家的签证规则匹配与动态对话跳转。 f. 前端集成：通过Bot Framework Web Chat嵌入React前端，提供流畅的对话界面。 3. 用户启动聊天机器人后，系统首先进行身份与出行意图识别，随后引导用户选择目的地、出行类型等关键信息。基于输入，系统调用规则引擎生成个性化材料清单，并通过Adaptive Cards引导用户逐一确认与上传文件。

本项目旨在为政府及企业提供高效的网络舆情监测与智能化分析解决方案。 1. 核心功能 ： - 多源数据采集 ：内置百度新闻等主流媒体爬虫，支持通过XPath自定义配置抓取规则，实现对各类新闻门户及网页内容的精准采集。 - 智能内容分析 ：集成AI大模型接口，对采集的文章进行深度清洗、自动摘要提取及情感倾向分析。 - 可视化驾驶舱 ：提供数据大屏（Dashboard），利用图表实时展示舆情走势、来源分布及关键词云。 - 自动化报告 ：支持基于分析结果一键生成标准化的PDF舆情简报，便于归档与汇报。 2. 业务流程 ：用户配置爬虫任务 -> 系统自动抓取数据 -> AI引擎进行深度分析 -> 最终通过可视化大屏展示并生成可下载的分析报告。

1.为某外企汽车公司研发的一套车机系统自动化测试平台, 针对车机的UI/UX、功能和性能, 实现全方位的测试. 2.此平台针对不同人群匹配不同的使用方式. 例如, 针对测试开发人员, 可以基于已封装或者自己封装的功能模块来编写测试用例; 针对不懂开发的人员, 可以通过输入自然语言, 依托大模型转变成代码的方式实现测试用例的编写. 3.对应不同车型和版本, 有一套严谨的代码管理方案, 实现一平台能适配多车型多版本的测试需求和场景. 4.核心功能包括: 界面元素的定位和操作, UI/UX的校验, 文字识别, 图像识别, 录屏, 视频识别, 日志监控, 数据可视化等.

背景：该项目是对客户产品的 Metrics 进行分析，检测，实验的一个管理系统。 功能和业务： 1. 集成 AI agent 的只能问答，客户只需要输入 Metrics 的常用语句问题，就能自动分析回答并生成图表展示。进一步的目标是，让客户自助可控 steps 运行流程，以及多 agent 选择。（并开发适配于 Chromium内核的 AI 插件） 2. 实验检测，针对公司内部实验的全方位检测，自动生成report，显示dashboard统计，以及一下其他功能。