业务和功能介绍
本项目是一款面向AI助手工具的自动化行为监控与审计工具。它能够7x24小时静默运行在后台，实时跟踪并记录目标工具在本地电脑上的所有关键操作行为，包括但不限于：系统API调用记录、文件读写访问的路径与行为、网络请求的域名与数据流量特征等。所有监控数据均被安全地本地化加密存储。工具会自动聚合分析每日的活动日志，生成一份清晰明了、包含行为摘要与潜在风险提示的审计报告，并通过配置的邮箱在每日固定时间自动发送给用户，让用户对AI工具的行为了如指掌，在享受效率提升的同时，牢牢掌控本地隐私与数据安全。
项目实现
项目采用“Hook捕获 → 日志聚合 → 分析报告 → 自动推送”的核心架构。实现思路是通过底层系统Hook技术（如Windows的ETW或macOS的EndpointSecurity）无侵入式地捕获目标进程的敏感行为事件。解决方案上，使用Rust/Golang编写高性能的监控核心以确保低开销与稳定性；捕获的原始日志经结构化处理后存入本地SQLite数据库；独立的分析模块（Python/Go）定时启动，对当日日志进行聚类、统计和模式匹配，识别异常模式；最后，通过嵌入SMTP客户端和HTML模板引擎，将分析结果渲染为可视化报告并自动邮件发送。整个系统注重模块化、配置化和低资源占用。
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立项背景：为解决多平台公开数据（天气、汇率、热搜等）分散、获取效率低、缺乏可视化监控的问题，设计并实现了该数据聚合展示平台，将多源异构数据统一抓取、清洗并归档展示。
核心功能：包含四个数据源（天气、每日一句、汇率、百度热搜）的定时抓取，采用 Quartz 动态注册 4 个 Job 按 cron 调度。后端入库后，前端通过 ECharts 进行多维度可视化展示，包括温度趋势折线图、汇率柱状图、热搜标签饼图以及任务执行日志。
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APP-金色财经
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1、报题策划下达。
2、稿件编辑、发布。
3、发布系统，渠道、栏目、稿件管理。
4、网站:、：根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。
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