业务和功能介绍
本项目是一款面向AI助手工具的自动化行为监控与审计工具。它能够7x24小时静默运行在后台，实时跟踪并记录目标工具在本地电脑上的所有关键操作行为，包括但不限于：系统API调用记录、文件读写访问的路径与行为、网络请求的域名与数据流量特征等。所有监控数据均被安全地本地化加密存储。工具会自动聚合分析每日的活动日志，生成一份清晰明了、包含行为摘要与潜在风险提示的审计报告，并通过配置的邮箱在每日固定时间自动发送给用户，让用户对AI工具的行为了如指掌，在享受效率提升的同时，牢牢掌控本地隐私与数据安全。
项目实现
项目采用“Hook捕获 → 日志聚合 → 分析报告 → 自动推送”的核心架构。实现思路是通过底层系统Hook技术（如Windows的ETW或macOS的EndpointSecurity）无侵入式地捕获目标进程的敏感行为事件。解决方案上，使用Rust/Golang编写高性能的监控核心以确保低开销与稳定性；捕获的原始日志经结构化处理后存入本地SQLite数据库；独立的分析模块（Python/Go）定时启动，对当日日志进行聚类、统计和模式匹配，识别异常模式；最后，通过嵌入SMTP客户端和HTML模板引擎，将分析结果渲染为可视化报告并自动邮件发送。整个系统注重模块化、配置化和低资源占用。
示例图片视频
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本项目采用**RAG（检索增强生成）+ 知识图谱 + 向量数据库**的三层架构：
1. **智能意图识别层**：使用DeepSeek Reasoner推理模型进行意图分析，精准理解用户需求，路由到对应的专业服务。
2. **知识增强层**：
- **Neo4j知识图谱**：构建天干地支、十神关系等复杂知识网络，支持关系推理
- **ChromaDB向量数据库**：存储法律条文、案例等专业知识，实现语义检索
- **RAG检索增强**：先检索相关知识，再结合大模型生成，确保答案有据可依
3. **记忆管理层**：Redis缓存 + PostgreSQL持久化，实现多轮对话记忆和用户人格档案的长期存储。
4. **流式交互**：基于SSE（Server-Sent Events）实现实时流式响应，提供流畅的打字机效果。
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项目立项：
本项目旨在打造一个高效协同的信息枢纽。通过智能化的信息查询机制，解决数据孤岛问题，提升检索效率；通过精准化的供需匹配服务，打破沟通壁垒，加速资源对接；通过数字化的名片管理系统，沉淀人脉资产，降低触达成本。
1.招投标板块
需求智能拆解： 将立项所需的资源（资金、技术、资质、供应商）进行结构化标签化处理。
双向推送机制： 系统自动将“项目需求”与“市场供应”进行算法匹配，主动向双方推送契合度报告。
协作触达闭环： 内置沟通留痕功能，每一次供需对接的沟通记录自动归档，确保项目溯源清晰
2.现货查询板块
库存接入：会员可通过商家后台，将自有仓库的闲置库存、余料或现货，一键上传
免费查询：会员可以在多端访问，快速查询
3.商家展示板块
实力商家：商家入驻，展示实力自信等信息
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本项目是一款面向年轻用户的社交 + AI 智能推荐平台，核心功能模块包括：
用户身份与关系管理：支持手机号 / 第三方账号快速注册、个人资料编辑、好友添加 / 分组、黑名单管理等，满足用户建立和管理社交关系的需求。
动态内容发布与互动：用户可发布图文、短视频动态，系统支持点赞、评论、转发、收藏等互动操作，并通过 AI 算法实现内容智能排序，提升用户浏览体验。
AI 智能推荐与匹配：基于用户行为数据和兴趣标签，通过协同过滤与深度学习模型，精准推荐好友、话题和内容，同时提供 AI 聊天助手，辅助用户破冰和话题引导。
实时通讯与社群运营：内置单聊 / 群聊功能，支持消息已读回执、文件传输、语音通话；同时提供话题社群、兴趣小组运营能力，方便用户沉淀同好圈层。
数据看板与运营后台：为运营人员提供用户增长、内容热度、互动率等核心数据看板，支持内容审核、用户行为分析和活动配置，提升运营效率。
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