人工智能 小程序 软件定制 案例

传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点： 需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求，习惯口语化描述（"周末家里空调坏了想找个师傅来修"）。 供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索，匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。 交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证，平台无法沉淀与管控。 本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。 后端 21 个业务模块，对外能力覆盖： 智能匹配（核心）：NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分（距离、评分、技能、在线、紧急度）→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎，保证可用性。 用户 / 员工 / 经理 / 管理员：四类角色账号体系，微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。 服务类目：两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。 订单中心：待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。 支付：微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。 即时通讯：基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。 售后维权 / 评价 / 反馈：工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。 会员：月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。 运营后台：仪表盘（今日订单 / 营收 / 活跃）、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。 小程序端覆盖 18+ 核心页面（首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置），并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范；员工端与经理端独立工作台（接单开关、订单履约时间线、团队看板）。

本项目是一套面向服装加工厂的生产记账管理系统，目标是解决工人计件、批次管理、工序定价、进出货记录和工资核算分散的问题。系统包含工人管理、工厂管理、生产批次、加工记录、预支与罚款、理工考勤、进出货、工资计算、审核、数据分析和 Excel 导出等模块。管理人员可以建立批次和工序价格，录入或审核生产记录，并按工人、时间和批次查询工资及生产情况。

基于腾讯元器零代码平台搭建的AI智能客服Bot，自动回复产品咨询、退换货政策、发货查询等常见售前售后问题。支持多轮对话理解客户意图，已发布至微信小程序，可直接嵌入电商店铺使用。大幅降低人工客服工作量，提升客户响应速度和服务体验。

基于 Tauri 2.x 与 Rust 开发的轻量级桌面时钟挂件，采用透明无边框设计，实时显示时分秒、日期及星期，支持鼠标拖动窗口位置，始终置顶不遮挡操作，打包体积约 5MB，内存占用低于 30MB，启动迅速，适用于日常时间查看与桌面美化场景。

基于线上问诊的大环境，实现医患之间患者在网上进行问诊，避免了患者挂号难，排队难的情况。同时基于问诊相关数据，进行问诊统计分析。从医生入住平台、患者注册账号，一直到医患之间问诊关系的建立，线上问诊，线上挂号，线上处方，线上购药等一系列的问诊环节的联通实现。

专注图书与知识内容数字化的科技公司，自主打造「一书一智能体」平台：把一本书从静态文本，升级为能对话、能检索、能导图、能听读、能测评的专属智能产品。平台覆盖内容入库、AI 加工、智能体发布与多端交付全链路，支持知识图谱、思维导图、配音、抽题及数理化互动实验等能力，服务出版、教育与企培场景。技术上采用前后端分离与模块化架构，基于企业级 Java 后台与现代前端，统一对接大模型与工作流，长任务异步处理，权限与审计完备，支持云端 SaaS、私有化及混合部署，兼顾落地效率与数据安全。

首次打开应用，进入主界面，长按屏幕左上角区域，弹出管理员验证对话框，进行管理员注册， 1.该奶茶机未注册过的会弹出管理员验证对话框，如下，进行管理员密码设置： 输入完密码，点击确认，进入到奶茶机信息设置页面， 填写好奶茶机的基本信息（包含 必填项：奶茶机名称，管理员姓名，管理员联系电话，所在地，省市县），点击底部的“提交”按钮 到奶茶机管理->此奶茶机信息已经初始化完成，自动添加一条奶茶机设备记录，可在后台查看到添加的奶茶机信息 添加运营商和关联奶茶机 运营商管理员-列表 添加运营商补全信息；勾选奶茶机为管理选中的奶茶机及享受奶茶机业绩 用添加的手机号密码登录运营商端，查看奶茶机信息及订单统计记录、报警等~

互联网医院平台是一套覆盖患者端、医生端、药师端、管理端四端协同的在线诊疗系统，融合AI智能体能力，实现从挂号预约到药品配送的全流程业务闭环，打造线上复诊一体化智能诊疗服务。 患者端提供挂号就诊、预问诊、问诊会话、缴费支付、药品配送等核心功能。患者挂号时，智能分诊Agent根据主诉症状自动推荐科室与医生，降低患者选择门槛；预问诊阶段，AI辅助引导患者结构化填写病情，提升问卷质量。问诊会话支持文字、语音、图片多模态沟通，患者可实时查看处方、检查单及病历，支持诊间多渠道缴费与药品配送或院内自提。 医生端涵盖排班管理、接诊会话、电子病历、处方管理、检查检验、患者360视图及医保监管等模块。接诊后，辅助诊断Agent基于患者主诉、病史及检查报告提供诊断建议与鉴别提示，辅助医生快速判断；检查单解读预处理Agent自动解析检验报告，标记异常指标并生成结构化摘要，减少医生阅读成本。处方开立时，合理审方Agent实时校验配伍禁忌、药物相互作用、特殊人群禁忌及超剂量风险，按风险等级分级拦截，保障用药安全。医保监管模块支持事前调阅与开方过程中的规则实时校验。 药师端负责处方人工审核，与AI审方形成人机协同双重保障，覆盖处方合法性、用药适宜性及安全性审核。管理端提供会话管理、订单管理、配送单管理、评价管理及对话记录查看，实现全流程运营监控。问诊结束后，随访机器人Agent根据诊断结论自动生成个性化随访计划，定时推送复诊提醒与健康指导，形成诊后延续性管理闭环。 四端通过处方状态流转与会话状态流转串联，AI智能体贯穿分诊、问诊、诊断、审方、随访全链路，构建从诊前到诊后的智能化诊疗服务闭环。

本项目面向心理健康服务数字化需求建设，目标是打通个人测评学习与企业团测管理。软件包含微信小程序、管理后台与后端服务：小程序提供测评、课程、预约、优惠券与企业认证；后台负责用户订单、内容配置、企业客户及运营审核。业务流程为用户登录选购并支付使用服务，企业成员认证后完成团队测评，后台统一配置内容、处理订单并导出结果。

1.面向大众的一款医疗助手系统 2.用户注册登陆后可以免费让大模型分析报告 3.跟大模型对话描述症状，可以给出建议 4.档案库 5.家庭团队概念 可以根据不同的身份问大模型问题并建立档案 5.C端只有居民端 6.B端有医生及居民端共社区或者更大范围定制化使用

本项目面向家装、旧房改造和全屋定制商家，解决传统微信咨询中回复慢、重复追问多、线索质量难判断、销售跟进容易遗漏的问题。用户从公众号、视频号或二维码进入小程序后，可选择装修类型，并按自适应流程填写城市、面积、户型、预算、开工时间、偏好风格和具体需求。系统结合商家已确认知识与 MiniMax 大模型，生成需求洞察、量房准备清单、风险提示及设计师沟通问题，并引导用户预约量房。 预约提交后，系统自动形成结构化线索，根据资料完整度、预算、工期和预约意愿完成高、中、低意向分级。商家可在工作台查看今日任务、响应时限和超时提醒，在线索详情中查看 AI 摘要、分配设计师、记录回访备注并推进状态。项目同时提供知识库维护、可预约档期、通知中心、服务进度、客户反馈、经营分析和服务规则配置，形成“咨询—建议—预约—分级—跟进—量房—成交/未成交—复盘”的完整闭环。

运用了先进的传感技术、光学技术、3D扫描技术、计算机视觉技术，结合深度学习与神经网络及3D视觉识别技术，设计并开发的专业体态评估与康复训练系统。自助设计人体建模算法，通过全方位扫描人体200余万点位进行高精度还原建模，通过对人体模型进行脊柱弯曲度及体姿态测量分析。高效、准确、无辐射的完成脊柱侧弯与异常体态筛查工作

1、立项原因 旨在系统性降低洗衣行业技术依赖高、赔付风险大、运营效率低三大痛点。通过AI技术替代部分人工经验判断，解决因洗护失误导致的赔付损失，同时将前台验衣、估价、客户沟通等环节数字化，并自动化处理订单流转与经营分析，全面提升门店利润空间与管理效能。 2、行业场景 立足洗衣门店实际作业流程——从前台接件时的价值评估与风险加价、客户话术辅助，到中台衣物污渍救治的风险分析与详细操作报告生成，再到后台自动开单、上挂取件通知及经营数据洞察。系统作为常规管理系统的智能化升级模块，深度适配洗衣行业“高技能要求、高服务触点、高赔付敏感”的复合型业务场景。 3、功能模块 AI助手模块：集成于商家系统，通过文字对话和图片识别分析衣物面料与污渍风险，自动生成结构化的救治操作报告，同时辅助前台进行衣物价值评估、动态加价建议等生成。 门店核心业务管理模块：管理衣物分类、SKU商品及标签，支持购物车开单、预创建订单、自由商品录入，覆盖订单确认、扫码支付及整单退单的全流程。 洗护流转：实现衣物上挂、照片上传，支持条码检索待洗衣物，通过控制货架灯条亮灯辅助快速取件，并提供预警提醒。 会员营销模块：管理会员建档、信息编辑、充值升级，支持多卡持有，自定义会员卡模板，并配置优惠券及营销工具。 经营数据分析：首页展示今日订单量、在店衣物数、预警数量及订单状态统计；提供日报/月报/年报趋势图，支持数据异步导出。 系统基础与权限：管理员工账号及角色权限，维护门店基本信息，提供图片上传OSS、设备推送注册、数据同步等通用基础能力。 4、核心功能 降低技术依赖与赔付风险：AI在接件时自动评估衣物洗护风险，帮助店员对高价值或高风险衣物动态加价，并生成详细的救治操作报告，将老师傅经验标准化，减少因洗坏衣物导致的赔付损失，同时辅助生成专业的客户沟通话术。 全链路自动化流转：从开单、洗护到上挂、取件，AI可直接调用业务工具自动完成开单、上挂取件通知等操作，并与硬件灯条联动快速定位衣物，大幅减少人工沟通和查找耗时，提升订单流转效率。 数据驱动的经营决策：通过实时看板监控订单量、衣物滞留时长、收入结构等关键指标，帮助店长及时调整营销策略与排班，并支持历史数据导出进行深度分析。 可持续自学习进化：系统收集用户点赞、收藏、追问等行为反馈，通过定时任务动态调整案例检索权重，使后续推荐与救治建议越来越精准，实现越用越智能。

AI 个人装修助手 完整项目方案 一、项目基础信息 项目名称：AI 个人装修助手 项目定位：面向普通家装业主的一站式智能装修工具，解决装修小白不懂设计、预算失控、选材踩坑、流程混乱等痛点，轻量化、易上手，无需专业装修知识即可自主规划全屋装修。 目标用户：刚需买房自住业主、旧房翻新人群、租房改造人群、无装修经验新手 核心差异化：全流程 AI 驱动，从户型识别、风格设计、预算核算、材料选购到施工排期一体化，免费基础功能，降低装修决策成本 二、核心功能模块 模块 1：户型 AI 智能解析 模块 2：AI 全屋风格设计 模块 3：智能装修预算测算 模块 4：选材 & 避坑知识库 模块 5：施工流程管理 模块 6：AI 问答专属顾问 三、产品版本规划 免费版（基础刚需） 户型图识别基础版、5 次 AI 效果图生成 简易预算计算器、基础选材知识库、通用施工流程 会员版（完整全屋方案） 无限次 AI 效果图、高清 3D 渲染 精细化预算拆解、专属定制选材清单、一对一 AI 装修问答 完整验收手册、装修合同模板、全屋收纳优化方案 四、技术实现思路 前端 小程序 / Web 网页双端适配，轻量化无需下载

核心功能模块： 智能拍照模块：通过一体机的高清摄像头，引导用户完成照片拍摄，并进行基础的人脸检测与图像预处理。 AI换装/人脸融合模块：这是系统的核心。用户选择心仪的虚拟服装、角色或背景模板后，系统调用AI模型，将用户的人脸精确、自然地融合到模板中，生成换装或合影效果图。 在线商城与支付模块：用户可浏览不同的拍照套餐、相框模板等商品，加入购物车并通过集成的移动支付（如微信支付）完成下单。 即时打印与电子交付模块：支付完成后，系统自动连接高清照片打印机完成照片打印；同时，电子版照片会通过小程序或短信发送给用户，方便分享和保存。 多端管理与监控模块： 管理后台：供运营方管理设备、模板、价格策略，并查看经营数据。 运营App：供现场运营人员远程监控设备状态、处理打印异常和退款等。 用户小程序：供用户查看购买记录、下载电子照片。 业务流程描述：用户在一体机触屏上选择喜欢的主题或模板 -> 根据引导完成拍照 -> 系统自动进行AI换脸/换装处理并预览效果 -> 用户满意后，选择购买套餐（如打印照片或获取电子版）-> 通过手机扫码完成支付 -> 系统自动打印照片并推送电子版到用户小程序

对于生物医药领域的专利分析，尽管有部分专利分析的研究成果发表在相关学术期刊，但分析的深度、宽度却不具有实用价值，以及缺乏技术壁垒。但由于缺乏标准化、透明性，方法论的欠缺，使得目前的专利态势分析缺乏统一性和可重复性。 我们通过深入了解客户需求，整合专利信息挖掘、生物信息学、人工智能等多学科方法，建立了一套系统化的生物医药靶点与化合物分析流程，构建了面向生物医药专利和文献数据的专业化挖掘分析平台，实现了靶点搜寻、靶点专利全貌分析、先导化合物发现、分子清单管理等核心功能模块。

立项背景：公众号内容创作依赖人工写稿和反复修改，效率低、质量不稳定。本项目旨在打造一个本地运行的"微信公众号多智能体创作工作台"，通过多个 AI 智能体协作，实现从选题素材到成品文章的自动化生产，让运营者只需提供主题或链接，即可获得可直接粘贴进公众号编辑器的高质量成稿。 核心功能模块：（1）多智能体协作编排——Main 智能体负责任务分发与交付，Writer 智能体负责撰稿，Publisher 智能体扮演主编，按 9 个维度百分制打分（90 分合格，含一票否决项），不合格自动打回重写，最多迭代 6 轮；（2）素材自动抓取——支持 GitHub 开源项目、网页链接、纯文字素材三种任务模式，自动抓取并清洗正文注入写作上下文；（3）"反思"经验库——审稿中发现的问题自动归档并按出现次数升级关注等级（L1→L4），升满后自动转为一票否决红线，使审核标准随使用不断进化；（4）配套能力——任务管理与持久化、可插拔写作技能（如爆款标题公式）、在线文件浏览编辑、模型与密钥热切换、token 用量与成本实时统计 业务流程：用户在网页端填写主题/素材与风格要求并提交任务 → 后端自动抓取链接素材 → Main 打包下发 → Writer 写稿 → Publisher 审稿打分 → 未达标则携带修改意见回炉迭代 → 通过后自动落盘生成 Markdown 源文件与内联样式 HTML（适配公众号排版，可直接粘贴发布）→ Main 生成交付说明。全程通过 WebSocket 逐字流式推送各智能体输出，用户可实时旁观、随时补充信息或取消任务。

系统核心功能模块包括:项目立项管理、合同管理(收入与支出统一建模,含付款、结算、变更、开票、产值)、招投标与相关方管理(供应商/分包方准入、年度比选、合格名录、黑名单)、施工技术管理(图纸会审、施工方案、技术交底、工法创新)、安全/质量/环境管理(危险作业、隐患排查、分部分项验收、环境监测、固废危废、职业健康)、设备物资管理(采购、库存、验收、维保、报废)、进度与成本管理(进度上报、产值归集、成本核算)以及报表中心与风险预警。 主要业务流程:项目立项 → 招标比选定标 → 签订合同 → 施工过程管理(技术交底、质量验收、安全环境管控) → 进度上报与产值统计 → 成本归集分析 → 竣工移交,各环节通过证书到期、整改超期、合同变更等规则自动触发预警。

- **基础聊天界面（GUI）** - 底部多行输入框：输入问题或聊天内容。 - 聊天消息展示区：按时间顺序显示对话，区分用户消息和 AI 消息。 - 发送按钮：点击后把输入内容发给 AI，并清空输入框。 - **与 DeepSeek 模型的问答能力** - 使用 HTTP POST 调用 DeepSeek 的聊天接口，将用户输入和历史对话一起打包为 JSON 发送。 - 解析 DeepSeek 返回的 JSON，提取模型回复文本。 - 将 AI 回复渲染为聊天气泡插入到界面中。 - **多轮对话与历史记录** - 在内存中维护一份对话列表，作为后续请求的上下文。 - 每次对话自动保存为本地 JSON 文件，包含消息角色、内容、时间戳和头像路径。 - 左侧“历史对话”列表可以随时打开旧对话并恢复到聊天窗口。 - **多模式 / 自定义模式** - 内置多种预设模式（如专业 / 简洁 / 友好 / 分析 / 创意等），适合不同场景。 - 支持完全自定义： - 自定义人设（System Prompt）：决定 AI 的说话风格和角色定位； - 专属欢迎语：每个模式有自己的欢迎文案； - 模式持久化：自定义模式保存在本地 properties 文件，下次打开仍然存在。 - **推荐问题按钮** - 每次 AI 回答后，根据内容自动生成 1~3 个可能的后续提问。 - 以按钮形式展示，点击即可直接继续追问，适合不知道该问什么的时候。 - **停止按钮（中断当前回答）** - 当 AI 正在生成长回答时，可以点击输入框旁的“停止”按钮终止本次请求。 - 停止后会立即恢复输入状态，并插入一条“回答已被中断”的系统消息。 - **对话管理与清理（在其他图片有体现故没放图）** - 顶部工具栏的 `➕` 按钮：新建一个空白对话，不影响已有历史记录。 - 顶部 `🗑️` 按钮：清空当前对话，并删除对应的历史对话文件。 - 左侧历史列表每一项右侧有小 `❌` 按钮，可以删除整条历史对话（包含对应 JSON 文件）。 - 聊天区中，每条消息右键菜单提供“删除该消息”，只移除当前气泡，不影响其他消息。 - **现代化界面与 Markdown 渲染** - 气泡式聊天布局，左右对齐区分用户和 AI。 - 支持 Markdown：代码块、列表、加粗等都能正常显示，更适合技术类答案。 - 支持深色/浅色主题、字体大小调整，让阅读更舒适。

围绕核心 AI Agent 的部署架构设计、调用链路的深度性能优化，以及面向垂直场景的特制 Skill 开发，存在一系列亟待攻克的关键问题。部署层面需解决模型服务化后的冷启动延迟、动态扩缩容与异构算力调度；调用优化则聚焦于构建异步流水线、智能缓存与请求合并策略，以降低响应时延和推理成本。特制 Skill 开发要求将领域知识、外部工具 API 与 Agent 推理闭环融合，形成可编排、可复用的专业能力单元。同时，还需应对多 Agent 协同通信、安全合规、效果评估与持续交付等衍生挑战。系统性解决这些问题，是智能体从原型走向高可用、低成本生产级落地的核心前提。