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情绪检测
本工具基于 Python 开发,通过人脸识别与情感分析算法,精准识别用户面部情绪状态,实现高效的情绪检测能力。该工具应用场景广泛:在心理咨询领域,可辅助咨询师洞察来访者的真实情绪变化,提升沟通与干预效果;在校园安防方面,可实时监测学生情绪波动,及时发现异常状态并预警,守护校园安全。系统采用轻量化架构,运行高效、部署灵活,便于集成到现有业务平台中,为心理健康关怀与安全防护提供智能化、数据化的有力支撑。
人工智能、安全
JavaScript、Python
三、全业态物业信息化综合管理平台
业财一体化方案分为收入管理平台和支出管理平台,收入管理平台以收费系统为核心,涵盖支付、税控、核算、合同、停车等;支出管理平台主要包含预算管理、报销管理、支出合同。 物业财务管理体系以“财务业务一体化”的特点为用户信赖,通过物业管理平台可管控所有收入和支出,清晰的看到所有业务发生状态,从源头上“管好钱”。一站式物业中台系统,涵盖收费、工单、设备、物料、合同、业主小程序 / APP 全模块,实现住宅、商业综合体物业数字化管控,实现物业全业务线上化,无论是员工还是业主都可便捷进行线上操作代替线下,大幅降低物业人工管理和维护成本。
人工智能
Java
企业 AI 智能体平台 · 知答智能体
知答智能体是面向企业的大模型应用平台,分成管理后台和微信小程序。后台可以配置模型、知识库、工作流和智能体:把制度、课程、商品等资料入库并切片检索,回答能带出处;工作流负责推荐、留资、下单、建工单等动作,并能对接客户已有的商城、公众号和内部系统。数据可留在客户内网,模型可更换厂商,多租户之间隔离。学员或顾客在小程序里用手机号登录后对话,支持流式回复、语音输入、历史会话和业务卡片,需要时直接留下资料。主路径是:配置知识库和智能体,编排办理流程,发布到小程序,用户对话完成咨询或办理,运营在后台查看会话并跟进线索。 知答AI,让智能体真正落地于业务交付。
人工智能、企业服务(saas)
Java、Node.js、TypeScr...
视频中的音频剥离并且分离四个音轨-音频工具箱
本音频分离工具基于深度学习模型,实现音频源分离功能,可将混合音频拆分为鼓、贝斯、其他伴奏、人声四条独立音轨,方便音频后期处理、伴奏提取、人声剪辑等场景使用。 软件核心流程:导入视频文件,利用ffmpeg剥离出音频文件,加载推理模型完成离线运算,自动输出四条独立 WAV 音频轨道至本地文件夹。支持常见音频格式输入,全程在设备本地运算,无需联网,保障音频文件隐私安全。 工具面向音频爱好者、短视频创作者、后期制作者,满足提取伴奏、消除人声、分轨混音等需求。应用采用移动端原生开发,集成推理框架实现高效硬件加速,充分利用设备算力完成音频分离运算。 当前主要功能:本地音频加载、音频源分离推理、多轨道音频文件导出。后续可优化交互体验,支持快速定位输出目录等便捷操作。
音视频、人工智能
C++、Java、Python
某企业智控APP
按四大 tab 及子页面划分: 模块:车辆定位(首页 tab) 功能:地图展示车辆实时 GPS 位置、周边车辆分布、标注点缩放 模块:车辆操作(tab) 功能:车辆上线 / 下线(开始使用 / 停止使用)、远程控制面板(照明、输送带、前后部启闭、震动模式、紧急停止全部开关)、车辆锁定 / 解锁、车辆实时状态(油温、油压、日志)、添加 / 删除可使用人(按手机号授权,含有效期) 模块:我的审批(tab) 功能:车辆认证申请(车架号 VIN + 材料上传)、认证进度查询、审批单列表与详情、审批通过 / 拒绝 / 退回 模块:我的(tab) 功能:个人中心:个人信息查看修改、修改密码、关于我们 模块:登录 功能:登录、注册、Token 自动登录
人工智能、物联网
Java、Python
游戏陪玩服务交易平台-观星电竞
针对电竞陪玩市场"私聊接单、无标准、无保障"的痛点,打造标准化陪玩服务交易平台。核心功能:多品类服务商品化(对局复盘、单场分析、实操指导、一对一教学,支持定价与销量展示)、在线下单与订单管理、未成年人下单拦截(合规风控)、服务评价体系。业务流程:浏览服务→下单→教练履约→订单完成→评价沉淀,形成交易闭环。
电商、人工智能
JavaScript、mpvue
工业设备智能运维与AI知识问答平台
立项背景与目标:客户为某大型制造集团(下称"A集团",客户名称已做脱敏处理),在全国拥有12个生产基地、3万余台工业设备。此前设备点检、故障报修依赖纸质工单与电话沟通,故障平均响应时间超过4小时;历史维修记录散落在各厂区的Excel台账中无法复用,一线工程师遇到疑难故障只能依靠老师傅经验。集团希望建设一套统一的设备智能运维平台,目标是:故障平均响应时间压缩50%以上,设备非计划停机率下降30%,并将沉淀多年的2万余份维修工单转化为可检索、可问答的知识资产。 软件功能与核心模块: 1、设备物联接入与实时监控:通过MQTT对接PLC与各类传感器,实现温度、振动、电流等12类运行指标的秒级上报、趋势曲线与阈值告警,支持设备档案、点位模型与拓扑关系的统一管理。 2、智能工单全流程闭环:现场扫码报修、系统按技能标签与地理位置自动派单、接单—维修—配件领用—验收评价全流程流转,内置SLA计时与超时逐级升级机制。 3、AI知识问答(RAG检索增强):将维修工单、设备手册、SOP文档清洗入库并向量化,工程师可用自然语言提问(如"3号线灌装机的封口温度报警怎么处理"),系统返回带原文出处的处置步骤与相似历史案例。 4、备件与预测性维护:备件库存台账、安全库存预警与采购联动;基于设备运行时长与告警频次生成保养计划,并对高风险设备输出劣化趋势提示。 5、运营驾驶舱:面向管理层的多基地设备OEE、故障TOP榜、停机损失、工程师绩效等可视化大屏,支持按厂区/产线/设备类型多维下钻。 业务流程与功能路径:工程师扫码发起报修→系统自动定级派单→维修人员App接单并现场处理、上传照片与更换备件→验收评价自动生成工单知识条目→工单数据回流至知识库并触发同类设备预警,形成"报修—维修—沉淀—复用"的数据闭环。
人工智能、工业互联网
Java、MySQL
旅游规划
这个项目是基于大模型和多智能体技术,帮自由行用户自动生成个性化的旅行计划书。用户就说一句话,比如"下周末想带爸妈去长沙玩三天,预算四千,高铁出行",系统自动抽取用户文字中的信息,并查询包含衣食住行等各方面的数据,最终根据这些数据生成一份每天干什么、每段路怎么走、花多少钱的计划书。整个系统主要的原则:数据来自API接口获取,大模型只负责对数据进行挑选、组装和表达。技术栈主要包含 LangGraph 做编排,MCP 协议接入多个工具服务,qwen模型,Milvus向量数据库,外面套一层 FastAPI。
人工智能
ABAP、Ada、Assembly la...
车汇荟|AI汽车营销视频与车况报告小程序(微信/支付宝双端)
产品包含五大模块。一、AI视频制作(达擎AI):批量上传最多9张车辆图片,选择车型品牌与车系、脚本库模板和视频时长档位,几分钟生成竖版营销短片;支持脚本库分类与热度排序、生成同款、脚本时长角标提示。二、智能配音与字幕:支持智能推荐音色、个人声音克隆和纯画面三种方式,多人对话脚本按角色分配不同声音,字幕按实际配音时间轴自动对齐并用脚本文本校正错别字。三、车况与维保报告:输入车架号查询维保记录,生成车况评估报告,支持H5链接分享与图片报告导出。四、用户与计费:微信、支付宝双端登录,钱包充值、按次扣费、生成记录与失败自动退费。五、运营后台:脚本库、人物形象库(真人认证与虚拟形象)、车型库、任务与用户管理,以及代理商体系,支持代理绑定下家、返点统计与充值记账。产品还包含首页精选案例墙与“生成同款”、车型库字母索引快速选车、新用户操作引导、在线客服浮窗、报告H5分享页,以及后台的全局提示词规则配置、任务失败原因排查和用量统计。
人工智能、物流仓储
Java、Spring Boot、Vue...
姿态AI比对-运动健身通用工具
本项目包含 Android 原生 APP 与抖音小程序两套端,两端业务逻辑、比对功能完全一致。小程序依托抖音云服务,后端采用 Python 开发;Android 端全部运算本地离线执行,无需上传原始视频,兼顾多端使用需求,面向健身娱乐、动作教学、标准化动作考核等场景,基于 MediaPipe 人体骨骼识别技术,完成用户动作与标准动作模板的姿态比对分析。 业务核心逻辑:用户上传或录制动作视频,系统提取视频内人体骨骼关键点,与预先存储的标准动作 JSON 骨骼模板进行帧匹配。**匹配不依赖时间戳对齐**,仅通过骨骼相似度完成帧配对。遍历用户视频每一帧骨骼数据,和标准动作库计算相似度,匹配成功则在画面叠加两套骨骼(用户骨骼、标准模板骨骼,分色区分);匹配失败则不叠加骨骼。直观呈现用户动作与标准动作之间的偏差,可用于健身娱乐动作打卡、训练复盘、动作质量评估。 核心功能分为四大模块。 1. 视频骨骼解析模块:支持读取本地视频,逐帧提取人体骨骼关键点;加载标准动作 JSON 模板,读取预设标准骨骼数据,视频解码不处理音频流,降低资源开销。 2. 姿态匹配判定模块:计算骨骼相似度分值。匹配成功后自动判定动作结果:动作达标标记为**正确**,记录加分项与对应分值;偏差超过阈值判定为错误动作,记录错误帧、偏差部位与文字说明,全部结果实时展示在界面文本控件,即时反馈动作正误。 3. 骨骼可视化模块:匹配成功帧叠加绘制双骨骼骨架,预览页面实时渲染;导出视频时,输出成品视频每一帧都自带骨骼叠加图层,并非原始视频画面。 4. 结果导出模块,统一汇总生成文件:单个 PDF 评估报告,错误动作页附带骨骼叠加截图与错误描述,正确动作仅记录加分项目;单个完整 MP4 视频,保存带骨骼绘制的画面。Android 端文件写入公共存储并保存至系统相册;抖音小程序文件存储于抖音云,支持在线查看报告与回放比对视频。 技术特点:Android 端 Java 原生开发,MediaCodec/MediaExtractor 完成视频编解码,Canvas 绘制骨骼,PdfDocument 生成 PDF;抖音小程序前端配合 Python 后端、抖音云实现云端骨骼解析与文件存储。 适用场景覆盖两大方向:健身娱乐(居家健身打卡、舞蹈趣味动作比对、动作趣味打分分享);专业场景(康复训练评估、体育动作教学、标准化作业考核)。多端适配满足用户不同使用习惯,APP 注重离线隐私,小程序轻量化、便于社交分享传播
人工智能、音视频
Java、JavaScript、Pyth...
荷叶健康小程序
### 1. 立项背景 在医疗健康领域,用户面临三大痛点:一是购药不便,尤其是处方药需到院排队开方;二是问诊效率低,优质医疗资源集中在三甲医院,基层患者难以触达;三是健康管理分散,个人健康档案、用药记录、体检报告散落在不同平台。同时国家推行"互联网+医疗健康"政策,鼓励处方流转、远程问诊和慢病线上管理。在此背景下,"一块钱"小程序立项,旨在依托微信生态(月活13亿+),以一张权益卡为载体,将在线购药、视频问诊、健康科普、权益管理打通为一体化服务,让用户在微信内完成"咨询→问诊→开方→购药→配送→健康管理"全闭环,降低就医门槛,提升健康服务可及性。 ### 2. 软件功能 小程序为C端用户提供一站式健康医疗综合服务,主要功能包括: - 在线购药 :支持OTC药品、处方药、保健品、医疗器械等全品类商品浏览、搜索、下单,提供B2C快递配送和O2O附近药店自提/配送两种履约模式 - 在线问诊 :基于TRTC实时音视频的远程问诊,支持图文问诊和视频问诊,医生可在线开具电子处方 - 处方流转 :电子处方从医生开具→药师审核→流转至合作药店→用户购药的全链路管理 - 权益卡管理 :权益卡激活、续期、升级,最多5位家庭成员共享,权益使用次数实时追踪 - 健康档案 :个人健康档案建立、体检报告上传、健康数据(血压/血糖/体重)记录与趋势可视化 - 医院预约 :按城市/科室/医院浏览搜索,查看医生详情,在线预约挂号 - 健康科普 :名医讲堂内容社区,文章/视频/图文合集,支持点赞收藏互动 - AI智能管家 :自然语言对话式健康咨询,智能引导至专业问诊或购药 - 支付与钱包 :微信支付(含医保混合支付)、荷叶币商城、优惠券、红包管理 ### 3. 核心功能模块介绍 首页模块 — 综合服务入口,包含智能搜索栏、横向金刚位快捷导航(覆盖购药/问诊/档案/预约等入口)、Banner轮播、商城活动楼层、新人专享推荐、领券中心、个性化商品推荐列表,以及消息通知和购物车快捷入口。通过楼层化布局实现精准导流,新手引导弹窗降低使用门槛。 健康商城模块 — 核心交易板块,包含商品分类导航(处方药/OTC/保健品/医疗器械/中药饮片等)、多维度搜索(药品名/症状/疾病/药店)、商品详情页(多规格SKU选择、图文详情、说明书)、购物车管理、下单流程(地址选择/优惠券抵扣/患者信息/处方上传)、B2C+O2O双模式履约。支持促销活动专区、满减/优惠券/红包等多种营销工具。 家庭医生模块 — 远程医疗服务板块,包含科室/医生选择、排队等待接诊、TRTC视频问诊或图文问诊、医生开具电子处方、药师审核、处方流转购药。集成医院预约挂号系统,支持按城市/科室/医院浏览搜索。内含"荷叶家医"(家庭医生服务)、"荷叶家居"(居家健康管理)、"荷叶家护"(老年人照护)三大特色服务模块。AI智能管家提供对话式健康
医疗健康、人工智能
JavaScript、JWeixin
智慧养老全域平台
一、立项背景与目标 背景 随着人口老龄化加剧,传统养老服务存在三大痛点:一是老人需求分散,电话点单、人工派单效率低;二是服务商、机构、政府之间数据不通,补贴发放与监管缺乏依据;三是服务质量难追溯,老人权益保障不足。民政局亟需一套覆盖全域的数字化平台,打通“需求—服务—监管—结算”全链路。 目标 建立辖区老人统一档案,实现服务需求线上受理 整合居家、机构、服务商资源,智能派单提升响应效率 补贴自动核算、资金流向可追溯,杜绝虚报冒领 政府实时监管服务质量,数据大屏辅助决策 敏感数据国密加密,满足等保合规要求 二、软件功能核心模块 1. 老人档案模块 统一建档,含基本信息、健康档案、补贴资格、紧急联系人,支持民政系统数据对接。 2. 服务下单模块 小程序/APP 点单、电话代下单、周期预约,支持助餐、助浴、助洁、助医、陪诊等品类。 3. 智能派单模块 按区域、技能、评分、负载自动匹配服务商,支持手动改派、抢单模式。 4. 工单管理模块 接单、上门打卡、服务拍照、完工确认、评价回访,全流程留痕。 5. 补贴结算模块 补贴规则配置、自动核算、对账报表、资金流向追踪。 6. 机构监管模块 资质审核、服务评价、投诉处理、红黑名单、考核排名。 7. 数据大屏模块 服务量、补贴金额、机构排名、区域热力图,辅助政府决策。 8. 安全合规模块 国密算法 SM2/SM3/SM4 加密、敏感信息脱敏、操作日志留痕。 三、业务流程与功能路径 路径一:居家老人下单 → 服务上门 → 评价结算 老人/家属在小程序选择服务品类,填写地址与时间,提交订单 服务中心平台接收需求,审核后进入智能派单池 系统按区域、技能、评分自动匹配服务商,推送工单 服务商接单,安排服务人员上门,打卡并拍照记录 老人确认完工并评价,系统生成服务记录 补贴模块按规则自动核算,政府监管平台可查资金流向 路径二:政府监管 → 机构考核 → 补贴发放 民政局在监管平台查看辖区服务数据与机构排名 对服务商资质进行审核,处理投诉与异常工单 系统按月自动生成补贴结算报表 审核通过后补贴发放,资金流向全程可追溯 数据大屏实时展示服务量、补贴金额、区域分布 路径三:机构养老 → 日常照护 → 家属查看 机构为入住老人建立护理档案,评估护理等级 护理人员每日记录照护情况、健康数据 家属通过小程序查看老人状态、预约探视 机构运营数据同步至政府监管平台,接受考核
人工智能、物联网
Spring Boot、UniApp、V...
无忧智脑-数字化智造平台
无忧智脑:新一代AI企业管理平台 让中小企业用自然语言对话,自己创造软件 从“数据烟囱”到“数据资产”,让数据治理自动化、生成式化,让企业用自然语言直接创造软件,完成数据归集、治理 无忧智脑,开启企业管理新纪元 1、什么是无忧智脑? 一个以AI为核心的企业智能操作系统 用自然语言与系统对话,一切操作只需“说”出来 将工业数据与管理数据统一融合,打破传统软件边界 让企业拥有一个“懂你、帮你、为你思考”的智能大脑 核心理念: 让管理回归简单,让企业专注业务本身。 2.无忧智脑,如何让管理“无忧”? 三大核心能力: 一句话,办成所有事 无需学习复杂的菜单和表单,直接对AI说“我要什么”,系统自动理解并执行。 一张表,生成所有应用 业务有变化?只需导入新的业务表单,智能体自动理解字段含义、生成业务流程,应用即刻上线。 一个平台,打通所有环节 销售、采购、仓储、生产、财务、设备……所有数据在同一平台流转,设备数据实时上报,业务事件自动触发,实现跨部门、跨系统的无缝协同。 3、无忧智脑,怎么帮你“无忧”? 功能亮点一:自然语言交互 查库存:“物料YC-TP-0001还有多少?” 建订单:“帮我新增一个订单,客户:华东商贸,产品:智能托盘,数量:500” 看报表:“上个月华东区订单完成率怎么样?” 批审批:“同意张经理的采购申请单” 无需培训,上手即用。 4、无忧智脑,怎么帮你“无忧”? 功能亮点二:智能表单理解 上传一张Excel表,系统自动识别业务含义 智能体判断它是“订单”、“库存”还是“报表” 自动生成数据录入、查询、统计界面 自动关联上下游业务,形成完整流程 业务变化,只需换张表,系统瞬间适配。 5、无忧智脑,怎么帮你“无忧”? 功能亮点三:统一数据底座 销售订单、采购订单、生产工单……所有“单”都在一个平台 物料档案、客户档案、设备档案……所有“档案”都在一个库 库存数据、设备数据、财务数据……所有“数据”实时联动 报表自动生成,决策有据可依 告别“Excel满天飞”,让数据真正成为企业资产。 6、无忧智脑,怎么帮你“无忧”? 功能亮点四:设备与业务实时联动 RFID扫描托盘 → 系统自动更新库存 → 自动生成出库单 设备温度超限 → 自动创建维修工单 → 自动通知维修人员 生产完工 → 自动触发入库 → 自动通知销售部门 物理世界与数字世界无缝连接,企业运转如丝般顺滑。 7、无忧智脑,怎么帮你“无忧”? 功能亮点五:智能编码,告别混乱 输入企业名称,系统自动生成个性化编码前缀 新增物料,系统自动生成规范编码,确保唯一性 人员、单据、合同……所有编码统一管理 让编码不再是麻烦,而是企业的统一身份标识。
企业服务(saas)、人工智能
Java、Spring Boot、Vue
小芽Agent+智能感知硬件-植友圈
植友圈 Plant Hub 是上海序溯智能科技有限公司自主研发的“AI园艺师 + 智能硬件”植物养护平台,面向家庭园艺、桌面绿植、微景观及小型生态缸等场景,为用户提供从植物识别、状态诊断到环境监测和自动化养护的一体化服务。 软件端以“小芽 AI 园艺师”为核心,用户可以通过拍照识别植物、诊断病虫害和生长问题,并获得浇水、施肥、光照、温湿度等个性化养护建议。系统可根据植物种类和生长状态生成每日养护计划,并通过植物档案、养护打卡、AI问答等功能持续记录植物的生长过程。 硬件端正在研发“小芽环境检测器”,通过传感器实时采集土壤湿度、EC值、环境温湿度、光照强度、气压等数据,并通过 Wi-Fi / BLE 与植友圈平台连接。用户可以在手机端远程查看植物环境数据,系统也可以结合传感器数据与AI模型,自动判断植物当前的养护需求,实现更加精准的智能养护。 植友圈的目标不是单纯提供一个植物识别工具,而是打造连接植物、用户、AI与智能硬件的家庭园艺智能养护平台,让普通用户也能够低门槛地长期养好植物。
人工智能、农业
C++、Python、Swift
rag知识库
面向企业内部制度、产品资料、操作手册等长文档的智能知识库问答系统。用户可通过网页上传 PDF、Word、PPT、TXT、Markdown 等资料,系统自动完成文档解析、结构化切片、元数据提取和索引构建。 系统采用向量检索与 BM25 关键词检索融合的混合检索策略,召回与问题最相关的内容,并展示文件名、页码、章节等来源信息。接入大语言模型后,系统仅基于检索到的上下文生成答案;资料不足时明确回答“不知道”,降低模型幻觉风险。 适用于行政制度查询、财务报销问答、客服知识库、产品培训、运维文档检索等企业知识管理场景。
企业内部管理、人工智能
Python、FastAPI
耘安通
智慧农业微信小程序项目。整体架构是前后端分离的,用户端用UniApp,后台管理用Vue加Ant Design,后端接口是我用PHP的ThinkPHP框架写的。 在这个项目里,我主要负责后端接口和后台管理界面的开发。有两个比较核心的亮点:第一是农事管理模块,我用队列异步调用百炼大模型,帮农户自动生成科学的农事日历;第二是AI智能问答,我用了RAG技术,把大模型和我们的农业知识库结合起来,让AI回答农技问题时更专业、更精准。
企业服务(saas)、人工智能
PHP、UniApp、Vue
灵活用工人才智能匹配平台
传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点: 需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求,习惯口语化描述("周末家里空调坏了想找个师傅来修")。 供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索,匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。 交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证,平台无法沉淀与管控。 本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。 后端 21 个业务模块,对外能力覆盖: 智能匹配(核心):NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分(距离、评分、技能、在线、紧急度)→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎,保证可用性。 用户 / 员工 / 经理 / 管理员:四类角色账号体系,微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。 服务类目:两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。 订单中心:待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。 支付:微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。 即时通讯:基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。 售后维权 / 评价 / 反馈:工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。 会员:月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。 运营后台:仪表盘(今日订单 / 营收 / 活跃)、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。 小程序端覆盖 18+ 核心页面(首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置),并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范;员工端与经理端独立工作台(接单开关、订单履约时间线、团队看板)。
生活服务、人工智能
Java、TypeScript、Reac...
服装加工厂工序计件管理系统-定制化生产管理工具
本项目是一套面向服装加工厂的生产记账管理系统,目标是解决工人计件、批次管理、工序定价、进出货记录和工资核算分散的问题。系统包含工人管理、工厂管理、生产批次、加工记录、预支与罚款、理工考勤、进出货、工资计算、审核、数据分析和 Excel 导出等模块。管理人员可以建立批次和工序价格,录入或审核生产记录,并按工人、时间和批次查询工资及生产情况。
人工智能、零售/新消费
Java、Python、Vue、MySQ...
AI智能客服Bot-电商客服助手
基于腾讯元器零代码平台搭建的AI智能客服Bot,自动回复产品咨询、退换货政策、发货查询等常见售前售后问题。支持多轮对话理解客户意图,已发布至微信小程序,可直接嵌入电商店铺使用。大幅降低人工客服工作量,提升客户响应速度和服务体验。
电商、人工智能
Python
桌面时钟挂件
基于 Tauri 2.x 与 Rust 开发的轻量级桌面时钟挂件,采用透明无边框设计,实时显示时分秒、日期及星期,支持鼠标拖动窗口位置,始终置顶不遮挡操作,打包体积约 5MB,内存占用低于 30MB,启动迅速,适用于日常时间查看与桌面美化场景。
人工智能
RustyXML、Rustyline、T...
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