对于生物医药领域的专利分析,尽管有部分专利分析的研究成果发表在相关学术期刊,但分析的深度、宽度却不具有实用价值,以及缺乏技术壁垒。但由于缺乏标准化、透明性,方法论的欠缺,使得目前的专利态势分析缺乏统一性和可重复性。
我们通过深入了解客户需求,整合专利信息挖掘、生物信息学、人工智能等多学科方法,建立了一套系统化的生物医药靶点与化合物分析流程,构建了面向生物医药专利和文献数据的专业化挖掘分析平台,实现了靶点搜寻、靶点专利全貌分析、先导化合物发现、分子清单管理等核心功能模块。
我们中标和实现了该项目的全栈的研发工作。
靶点搜寻模块:支持按靶点名称、基因符号等进行全库检索,覆盖PARP1、KRAS等重要靶点,展示专利数量、在研药物数量、药物研发阶段及PDB结构等信息;
靶点专利全貌分析:对特定靶点(如PARP1)进行专利布局扫描,区分高质量文献披露活性数据与专利披露活性数据;
先导化合物发现模块:支持专利的化合物信息提取,包含申请单位、在研药物、活性数据、化合物数量等;
分子清单及PCC预测:和客户联合开发的PCC预测模型,结合专利Markush骨架提取和R基团拆分方法,对化合物进行logP、pKa、可合成性及活性检测方法评估。