基于deepseekAPI的AI聊天助手

- **基础聊天界面（GUI）**
- 底部多行输入框：输入问题或聊天内容。
- 聊天消息展示区：按时间顺序显示对话，区分用户消息和 AI 消息。
- 发送按钮：点击后把输入内容发给 AI，并清空输入框。

- **与 DeepSeek 模型的问答能力**
- 使用 HTTP POST 调用 DeepSeek 的聊天接口，将用户输入和历史对话一起打包为 JSON 发送。
- 解析 DeepSeek 返回的 JSON，提取模型回复文本。
- 将 AI 回复渲染为聊天气泡插入到界面中。

- **多轮对话与历史记录**
- 在内存中维护一份对话列表，作为后续请求的上下文。
- 每次对话自动保存为本地 JSON 文件，包含消息角色、内容、时间戳和头像路径。
- 左侧“历史对话”列表可以随时打开旧对话并恢复到聊天窗口。

- **多模式 / 自定义模式**

- 内置多种预设模式（如专业 / 简洁 / 友好 / 分析 / 创意等），适合不同场景。
- 支持完全自定义：
- 自定义人设（System Prompt）：决定 AI 的说话风格和角色定位；
- 专属欢迎语：每个模式有自己的欢迎文案；
- 模式持久化：自定义模式保存在本地 properties 文件，下次打开仍然存在。
- **推荐问题按钮**
- 每次 AI 回答后，根据内容自动生成 1~3 个可能的后续提问。
- 以按钮形式展示，点击即可直接继续追问，适合不知道该问什么的时候。

- **停止按钮（中断当前回答）**
- 当 AI 正在生成长回答时，可以点击输入框旁的“停止”按钮终止本次请求。
- 停止后会立即恢复输入状态，并插入一条“回答已被中断”的系统消息。
- **对话管理与清理（在其他图片有体现故没放图）**
- 顶部工具栏的 `➕` 按钮：新建一个空白对话，不影响已有历史记录。
- 顶部 `🗑️` 按钮：清空当前对话，并删除对应的历史对话文件。
- 左侧历史列表每一项右侧有小 `❌` 按钮，可以删除整条历史对话（包含对应 JSON 文件）。
- 聊天区中，每条消息右键菜单提供“删除该消息”，只移除当前气泡，不影响其他消息。

- **现代化界面与 Markdown 渲染**

- 气泡式聊天布局，左右对齐区分用户和 AI。

- 支持 Markdown：代码块、列表、加粗等都能正常显示，更适合技术类答案。

- 支持深色/浅色主题、字体大小调整，让阅读更舒适。

一次请求是如何流转的？

1. 用户在输入框中输入问题，点击“发送”。
2. `ModernChatGUI.sendMessage()`：
- 创建一条 `ChatMessage(role="user")`；
- 加到内存中的 `conversationHistory` 列表；
- 在界面上渲染一条“用户消息气泡”。
3. 创建并启动一个 `SwingWorker`（`currentWorker`）：
- 在后台线程中调用 `DeepSeekAPI.sendChatRequest(conversationHistory)`；
- 把整段对话上下文一起发给 DeepSeek，获得新的回复文本。
4. `done()` 回到 UI 线程：
- 创建一条 `ChatMessage(role="assistant")`，保存当前模式的头像路径；
- 渲染 AI 消息气泡；
- 调用 `autoSaveConversation()` 写入 JSON 文件；
- 调用 `addSuggestedQuestions(response)` 生成推荐问题按钮。
5. 用户可以继续提问，形成一个完整的多轮对话闭环。

### 5.3 项目架构概览

可以简单理解为三层：

- **UI 层（界面与交互）**：
- `ModernChatGUI`：主窗口，负责布局、按钮事件、键盘事件。
- `MessageBubbleSimple` / `AIMessageBubble`：消息气泡的绘制与排版。
- `MarkdownRenderer`：把 AI 文本渲染成带格式的 HTML/组件。

- **业务层（状态与会话逻辑）**：
- `AIModeManager`：当前模式、所有可选模式、自定义模式的保存与加载。
- `ConversationHistory`：在内存中维护 `List`，并负责与 JSON 文件互相转换。
- `ChatMessage`：一条消息的领域对象（角色、内容、时间戳、头像路径）。

- **基础设施层（API 与存储实现）**：
- `DeepSeekAPI`：负责 HTTP 调用和 JSON 解析，是与外部服务交互的唯一入口。
- `org.json` 等第三方库：支撑 JSON 的读写。