人工智能 Mac应用 软件定制 案例

业务背景 该系统服务于线上交易及游戏平台的实时风控审查，主要面向风控运营、审核人员及业务管理员，帮助他们识别、分析、处置潜在的套利、刷子、异常投注、资金异常等风险行为。 系统核心能力包括： 规则引擎驱动：支持可视化配置风控规则，动态调整策略； AI辅助分析：自动聚合多维度风险信号，生成案件摘要与处置建议； 全链路审核闭环：从风险命中、告警触发、人工审核到历史追溯，形成完整处置链路。

Cortex Agent 是一套可编排的多模型协作智能体，定位不是简单的聊天机器人，而是让多个大模型像一支团队一样协同完成复杂任务的自主工作系统。 解决什么问题？ 单个大模型在处理长链路任务时容易"管中窥豹"：既要决策、又要拆解、还要执行，上下文一旦拉长就丢失重点。Cortex 通过"总指挥→主管→专家"三层分工，把战略决策、任务分解、并行执行拆给不同模型各自承担，最后把结果汇聚成一份完整答案——从"一个人干所有事"变成"一支团队协作"。 核心价值： 深度任务：自动判断任务复杂度，能继续思考、委托下属、还是直接回答，不机械地"一问一答"； 记忆与因果：会话沉淀为事件记忆，配合因果图谱做多跳推理，后续对话能调用过往知识； 安全可控：工具调用分级审批、全链路审计、危险操作 fail-closed 拒绝，适合处理真实文件、代码、系统命令； 多端触达：同一能力同时提供给 Web UI、macOS 桌面客户端、Live2D 桌宠和终端，桌宠还能主动搭话、语音回复。 适用场景：代码开发与文件操作、跨源信息调研与分析、需要多个专业角色分工配合的复杂任务，以及希望有个"能干活、有记忆、可协作"的个人 AI 助手。业务价值在于把大模型从"回答工具"升级为"可执行任务的团队"。

WeWorkPi是一款基于 Electron + React 的 AI 编程助手桌面应用，提供 Web 和桌面双端体验。集成多轮对话式编程辅助、工作空间管理、会话历史、文件树浏览、代码/PDF/Office 多格式文档预览、多模型多提供商配置、斜杠命令快捷操作，以及 AI 驱动的浏览器自动化能力。通过 Monorepo 架构共享 UI 组件与 SDK 封装层，支持 IPC 和 HTTP 双传输模式，为开发者打造一站式智能编码工作台。

目前正在研发本地优先 Agent 协作工作台「摇光」。 摇光的核心目标是让用户可以用自然语言描述目标，由系统自动组织 AI 角色、调用工具、推进任务，并在桌面端、本地环境和移动端入口中持续交付结果。 当前产品已完成最小闭环，并进入内测和效果优化阶段。

TimeStealer — 多平台专注计时器 TimeStealer 是一款基于 SwiftUI 构建的 macOS 与 iOS 双平台番茄钟应用，帮助用户通过专注计时提升工作效率。名字"TimeStealer"意指"偷走时间好好专注"——把碎片时间变成有价值的专注时段。 核心功能 专注计时 — 支持 1 分钟至数小时的自由设定，内置 25 分钟番茄钟等快捷预设。计时采用挂钟时间（wallTime）精准追踪，即使 App 进入后台也能准确恢复剩余时长，支持随时暂停/继续/提前完成。 双平台原生体验 — 为每种设备定制独立界面：macOS 采用分段式选择器布局并支持滚轮操作；iPhone 使用四 Tab 导航（计时、记录、待办、设置）；iPad 适配 NavigationSplitView 侧边栏模式。支持浅色/深色/跟随系统三种外观。 数据云同步 — 基于 SwiftData + CloudKit，计时记录（TimerEvent）和待办事项（TodoEvent）在 iPhone、iPad、Mac 间实时同步，切换设备无缝衔接。 待办驱动 — 内置待办列表，支持星标置顶、预估时长设置和滑动操作。点击待办项即可一键启动对应计时器，完成后自动从列表移除，实现"想好 → 计时 → 完成"的流畅工作流。 个性化定制 — 提供圆环与数字两种倒计时样式；丰富的渐变背景方案（无背景/线性/径向/角度渐变，三色自由搭配及预设主题）；系统铃声 + 自定义铃声导入（iOS 用 AVAudioSession，macOS 用 NSSound）。 iOS 专属增强 — 支持 Live Activity 在锁屏界面实时显示倒计时进度；配有桌面小组件（Widget Extension）。 完成通知 — 计时结束后推送系统通知，支持勿扰模式穿透（.timeSensitive），macOS 推荐使用提醒样式确保不被忽略。

立项背景与目标： 在 Nordic nRF 及配套电源管理芯片（CPS、TPS）的产测与研发调试中，烧录流程往往依赖 J-Link 命令行、OpenOCD、工装 RPC 上电、固件 SCP 上传等多套工具，操作步骤多、易出错，且不同工站（PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT）流程不一致。本项目旨在用 Python 开发统一的一键烧录与工装控制 CLI，将「选固件 → 选工位 Slot → 自动上电 → 烧录 → 校验 → 下电」串联为可重复的标准流程，并支持打包为 macOS 单文件可执行程序，便于产线工程师与硬件研发人员开箱即用。 核心功能模块： 1）多工站模式：支持 PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT 四类 Station，按 Slot（1–4）自动映射 RPC 端点 IP/端口； 2）Nordic nRF 一键烧录：集成 SEGGER JLinkExe，自动扫描/选择 J-Link 序列号，生成并执行 Commander 脚本，支持 .bin/.hex、擦除、校验及烧录结果智能判定； 3）PowerDFU 扩展烧录：CPS/TPS 通过 RPC 控制继电器与 I2C 自动烧录，固件经 SCP 上传至工装；ULPOD 走 OpenOCD program_onefile 链路； 4）工装 RPC 自动化：烧录前后自动执行上电/下电、继电器切换、电压测量等 mixdevice 调用，减少人工拨码与接线失误； 5）交互与可观测：彩色终端 UI、进度条/Spinner、固件 SHA256 与路径校验、J-Link 日志解析与失败原因提示；支持 PyInstaller 打包 universal2 单文件分发。 业务流程与功能路径： 工程师启动 CLI（或 MagicTool 可执行文件）→ 选择 Station 与 Slot → 选择操作（烧录 / 一键上电 / 一键下电）→ 拖入或输入固件路径（.bin/.hex）→ 工具按工站 profile 调用 RPC 完成 DUT 上电与继电器配置 → 执行 J-Link 烧录或 CPS/TPS/ULPOD 对应烧录链路 → 实时展示烧录进度与日志 → 自动解析 success/verify 等关键字判定结果 → 烧录结束后 RPC 下电复位 → 提示是否继续下一台 DUT。该工具将分散的嵌入式烧录与产测工装操作收敛为「一条命令、一套交互」，显著提升产线烧录效率与操作一致性。

Elite News Digest 是一款本地运行的 AI 新闻精选工具。用户通过桌面图形界面一键启动，程序自动并发抓取 TechCrunch、Ars Technica、36氪、BBC、卫报、新华社六大信源的新闻标题，调用 DeepSeek 大模型对每条新闻进行重要性评分，按科技与时事两个方向筛选出当日最具价值的新闻，再通过无头浏览器提取文章全文，最终自动同步至 Notion 知识库存档。整个流程无需人工干预，实时日志面板展示每步进度。

1. 项目背景 致力于为客户提供多家主流AI大模型厂商于一体的AI聊天应用 2. 软件功能 基础AI对话功能：支持切换主流的AI大模型，创建会话，与AI实时对话 角色模版功能：预置多种优化的角色提示词模版，一键启用拥有特殊角色模版的AI助手，比如文案大师 生图功能：支持使用生图AI创建生图任务

【立项背景】 针对知识工作者日常任务繁杂、容易遗漏的痛点，基于David Allen的GTD(Getting Things Done)方法 论，开发一款帮助用户高效管理待办事项的效率工具。目标是让用户「清空大脑，专注当下」。 【核心功能模块】 1. 快速收集：支持全局快捷键一键记录灵感，降低收集阻力 2. 任务澄清：引导用户对收集的事项进行GTD决策（是否可执行、下一步行动、委派或归档） 3. 项目管理：支持多层级项目拆解，追踪复杂目标的完成进度 4. 智能推荐：根据时间、精力、情境智能推荐当前最适合执行的任务 5. 定期回顾：内置周回顾清单，帮助用户保持系统健康运转 【业务流程】 收集 → 澄清 → 组织 → 回顾 → 执行，形成完整的GTD工作流闭环。支持iOS和macOS双平台，数据通过iCloud实时同步。

根据任务窗口的输入生成终端命令，并生成能用于终端命令 命令包含：执行终端命令与时间周期 （终端命令可以扩展到访问本地端口LLM ollama调用模型，获取其他可以在终端使用的带有调用模型能力的agent）