Mac应用 软件定制 案例

本方案打造的生动数字人，硬件门槛极低：最低仅需 1 核 CPU、2GB 内存即可流畅运行，完全无需 GPU 加速，让普通办公电脑也能轻松承载。它凭借轻量高效的算法，在低配环境下依然能呈现鲜活自然的交互效果。同时支持 Windows 与 macOS 双平台，兼容广泛，便于用户跨系统使用。整体结构高度可移植，可快速部署到不同设备与场景，实现灵活迁移，是兼顾性能与成本的高性价比选择。

1、立项背景和目标：个人游戏主播一个人开播，普遍面临“玩了游戏就没嘴解说、没精力看弹幕、撑不了几小时”的问题。本项目目标是做一个 Mac 端 AI 直播副驾：主播专心玩游戏，AI 替他看画面做解说、替他读弹幕回弹幕，让一个人拥有两个人的直播效果。 2、软件功能与核心模块： ① 游戏舞台——内置 88 款网页游戏一键开播，其中 23 款支持托管全自动玩； ② AI 讲解——多模态大模型（云端视觉模型或本地 Ollama）周期性读取游戏画面生成口语化解说，无 API Key 自动降级到本地规则引擎，全程不冷场；edge-tts 语音合成 14 种中文音色，音色/音量/语速独立可调； ③ 弹幕互动——自动接入抖音直播间实时读取弹幕（支持自动检测直播间地址），大模型生成回复并语音播报； ④ 带货商品讲解——支持链接抓取/粘贴识别/截屏OCR 三种商品录入，自动生成带货话术（价格锚定、卖点、引导小黄车），内置广告法违禁词过滤； ⑤ 双平台推流——深度对接 OBS（obs-websocket 协议），兼容抖音直播伴侣轻量直采模式。 3、业务流程：安装软件 → 选择游戏一键开播 → AI 自动解说画面、自动回复弹幕 → 观众听到真人声解说与互动 → 可选开启商品讲解模式进行带货。

立项面向短视频带货、短剧宣发团队批量剪辑生产的业务痛点，打造桌面端 AI 视频剪辑套件。产品分为动力工具、短视频带货、短剧混剪、动力云创四大核心模块；支持本机 AI 预处理，实现字幕添加、画面水印处理、画质增强、批量混剪成片；同时配套云端 AI 算力，提供去字幕水印、画质超分、人像 AI 处理能力；支持工程产品线隔离，素材优先本地保存，按需上传云端，兼顾本地处理隐私安全与云端大算力批量处理，满足新媒体团队大批量短视频素材产出的业务流程。

本项目是一套面向企业运营、客服、数据处理和技术人员的智能 RPA 平台，支持自动化流程创建与运行、浏览器操作、网页元素捕捉、TypeScript 脚本开发、网页请求分析、数据采集器配置及任务日志管理。系统可结合页面元素和网络请求生成配置草稿，用户通过自然语言提出修改意见，经局部复验、人工确认和正式校验后生成可执行配置。项目仅用于用户授权范围内的网页和业务操作，不主动绕过网站身份认证及访问权限。

该项目是一套运行于用户本机的桌面端 AI Agent 平台，面向办公与软件开发两类高频场景，提供 Office Agent 和 Coding Agent 两套专业智能体。用户通过自然语言描述任务，Agent 即可理解目标、制定执行步骤并调用本地工具完成实际操作，而不仅是提供对话和建议。 Office Agent 面向个人及企业办公场景，支持 Excel/CSV 等表格分析、PDF 内容提取、本地文件读取与整理、文档处理、知识库构建、知识图谱以及企业信息连接，并支持定时任务与自动化工作流，可将分散的本地资料逐步沉淀为可检索、可问答、可复用的个人或企业知识资产。 Coding Agent 面向软件研发场景，可理解整个工程仓库，完成代码搜索与分析、文件修改、Patch、命令执行、编译测试、本地服务启动与验证、复杂任务拆解及调度，并支持 MCP 等外部工具扩展。 系统强调本地优先与数据隐私，办公资料、工程代码及执行过程默认保留在本机，形成“自然语言下达任务 → Agent 规划 → 工具执行 → 结果验证 → 任务交付”的完整 AI Agent 工作闭环。

工厂测试环境中，需要对设备测试数据进行分析，设置限值和产出专业的数据报告，需要附件图片，mean值，CPK，CPU值等，还可以生成对比性报告numbers 1. 负责全部流程，从前端到后端再到测试 2. 数据处理速度快，支持修改 3. 自动截图

WPS 客户端账号业务 • CEF 混合架构： CEF V8 + IPC 实现 JS 调客户端账号能力，实现渲染进程-主进程-云服务进程（Thrift） • 自动化测试提效：设计 Custom URL Scheme 接口，替代 UI 自动化，提升测试稳定性 • 配置动态下发：实现合规协议弹窗的线上平台配置 + 主动拉取，解决切换账号时策略缓存延迟问题 • 鸿蒙一键登录：封装 OAuth 授权链路（ArkTS -> Native 库 -> C++ NAPI），对接系统账号体系 • 性能优化与安全加固：定位并优化账号模块冷启动阻塞点，典型场景耗时降低约 10%； • 修复业务漏洞：修复受密码保护文档区重启后绕过验证的安全问题，将加锁 / 解锁逻辑从 UI 层下沉至数据层 WPS 新平台移植与政企交付 • 平台移植：基于 Qt 完成账号业务与界面鸿蒙适配，补全平台缺失能力并持续跟进 • 政企场景定制交付：配置 CI/CD 与 OEM 定制项，支持非公网登录等政企场景交付 WPS 客户端设备管控 • 多平台设备指纹采集：统一各平台设备信息获取层，生成设备因子用于账号/文档的按设备管控 • 系统加密服务异常降级：Windows CNG 异常导致 ECDSA 密钥无法加载、登录签名失败时， 设计 AES 备份通道存取密钥，保障主程序与 Electron 插件端可用 • 云桌面环境适配：虚拟化环境硬件信息缺失导致计算设备因子失败，设备管控功能失效，

Doc Browser 是一款面向开发者与知识工作者的本地文档浏览器桌面应用，支持 16 种文档格式（Markdown/JSON/CSV/HTML/代码文件等）与 8 种图片格式的快速预览与浏览。核心功能包括：文件树懒加载导航、全文搜索与内容高亮、Markdown 自研解析器与语法高亮、JSON 格式化与 CSV 表格渲染、图片预览（含 SVG）、多标签页浏览、思维导图导航、画廊/网格视图切换、文件收藏与书签、文件夹变更自动监听、版本快照管理（文件快照预览与恢复）、明暗主题切换、侧边栏宽度拖拽调整、键盘快捷键导航、文件管理操作（新建/重命名/删除）以及设置面板。应用采用零网络依赖的纯本地架构，所有数据均在用户设备上处理，无需登录即可使用，适合需要频繁查阅大量本地 Markdown 文档、技术笔记、API 文档和代码文件的开发者与写作者。

1目标是普通人也可以做音乐 2多轨波形编辑：拖拽、剪切、对齐、音量调节、撤销 AI 音频分析：自动识别 BPM、调性、节拍 变速变调：Rubber Band 引擎，变调不变速/变速不变调 人声分离：AI 一键提取人声/伴奏 AI 语音指令：自然语言直接指挥剪辑操作 一键导出 WAV / MP3（多码率）

隐形正畸项目，本项目目标是在建立计算机辅助隐形正畸技术规范的基础上，结合三维扫描成像，模型变换，打印成型和热压塑料成型等技术，最终提供给医生/患者一整套便捷，直观， 准确，高效的隐形正畸服务解决方案.全面对项目进行设计和技术攻关，迅速对项目关键技术节点进行合理规划和分配，在有限的资源和人员情况下有效的完成了项目阶段任务。

一个基于 **Flutter + Rust 混合架构**的 AI 智能体桌面客户端。前端用 Flutter 构建界面，通过 flutter_rust_bridge 与 Rust 引擎（`rust_lib_agent`、`code_forge`）通信。 应用围绕 AI 聊天展开：支持多智能体管理、流式输出、富文本编辑、MCP 服务接入、工具调用权限控制；内置 PTY 终端面板和独立文件编辑器窗口，并提供模型供应商管理、本地大模型推理（llamadart/llama.cpp）、检查点、技能与命令系统。状态管理使用 signals，支持跨窗口与跨进程同步，覆盖 Windows、macOS 及 Android/iOS 移动端。 整体上是一个"聊天 + 终端 + 编辑器"一体的 AI 编程工作台，前端负责交互，Rust 引擎驱动智能体执行，前后端通过统一事件流协作。

开发一款能够帮助个人用户恢复误删除、格式化、无法访问设备等丢失数据，需要解析fat、exfat、ntfs、hfs+、apfs文件系统的数据格式，通过算法找到丢失的数据，恢复用户丢失的数据，同时也支持通过查找丢失文件内容特征来找到丢失的数据，提供预览功能，帮助个人用户更好的确认要恢复的数据

业务背景 该系统服务于线上交易及游戏平台的实时风控审查，主要面向风控运营、审核人员及业务管理员，帮助他们识别、分析、处置潜在的套利、刷子、异常投注、资金异常等风险行为。 系统核心能力包括： 规则引擎驱动：支持可视化配置风控规则，动态调整策略； AI辅助分析：自动聚合多维度风险信号，生成案件摘要与处置建议； 全链路审核闭环：从风险命中、告警触发、人工审核到历史追溯，形成完整处置链路。

Cortex Agent 是一套可编排的多模型协作智能体，定位不是简单的聊天机器人，而是让多个大模型像一支团队一样协同完成复杂任务的自主工作系统。 解决什么问题？ 单个大模型在处理长链路任务时容易"管中窥豹"：既要决策、又要拆解、还要执行，上下文一旦拉长就丢失重点。Cortex 通过"总指挥→主管→专家"三层分工，把战略决策、任务分解、并行执行拆给不同模型各自承担，最后把结果汇聚成一份完整答案——从"一个人干所有事"变成"一支团队协作"。 核心价值： 深度任务：自动判断任务复杂度，能继续思考、委托下属、还是直接回答，不机械地"一问一答"； 记忆与因果：会话沉淀为事件记忆，配合因果图谱做多跳推理，后续对话能调用过往知识； 安全可控：工具调用分级审批、全链路审计、危险操作 fail-closed 拒绝，适合处理真实文件、代码、系统命令； 多端触达：同一能力同时提供给 Web UI、macOS 桌面客户端、Live2D 桌宠和终端，桌宠还能主动搭话、语音回复。 适用场景：代码开发与文件操作、跨源信息调研与分析、需要多个专业角色分工配合的复杂任务，以及希望有个"能干活、有记忆、可协作"的个人 AI 助手。业务价值在于把大模型从"回答工具"升级为"可执行任务的团队"。

WeWorkPi是一款基于 Electron + React 的 AI 编程助手桌面应用，提供 Web 和桌面双端体验。集成多轮对话式编程辅助、工作空间管理、会话历史、文件树浏览、代码/PDF/Office 多格式文档预览、多模型多提供商配置、斜杠命令快捷操作，以及 AI 驱动的浏览器自动化能力。通过 Monorepo 架构共享 UI 组件与 SDK 封装层，支持 IPC 和 HTTP 双传输模式，为开发者打造一站式智能编码工作台。

本项目是一个面向政策信息网站的智能爬虫系统，专注于自动采集与“航空航天”产业相关的政策文件、通知公告、工作动态等公开信息。系统通过模拟用户登录、处理动态加载内容，抓取政策的标题、正文、发布网站、技术领域和发布时间等核心字段，并将数据结构化存储至Excel表格中，便于后续的政策分析、趋势研判和产业研究。该工具可有效替代人工检索，大幅提升信息获取效率，为政府决策、企业规划及学术研究提供及时、全面的政策数据支撑。

本系统基于Scrapy+Playwright框架，动态采集爱奇艺综艺榜与电视剧榜的标题、弹幕、评价、类型、简介、热度六项核心数据。通过自动获取设备指纹与公网IP有效规避反爬机制，支持分页循环抓取，数据经Pipeline清洗后自动写入Excel，按榜单类型分工作表存储。适用于影视内容热度监测、竞品分析及行业报告数据采集场景，帮助运营人员快速掌握内容表现与市场趋势。

为企业开发的Excel自动处理工具。手动汇总多部门报表耗时费力且容易出错，脚本自动读取指定文件夹下所有Excel文件，按规则提取关键字段数据，自动去重清洗后输出为汇总表，同时生成统计摘要。支持增量更新和定时运行，每次运行自动识别新增文件。交付时提供打包好的可执行程序和三步操作说明，非技术人员也能直接使用。原本半天的重复工作，现在双击运行2分钟完成。

1. 立项背景和目标 在浏览开源项目时，常遇到“目录结构描述”（ASCII树）无法直接还原为真实文件夹，在不能用AI或无网络的场景下，手动创建非常耗时。目标是开发一个不依赖AI无须联网，能一键将 tree 命令输出转化为实际目录和空文件的跨平台工具，且带有自动容错功能，提升开发环境初始化效率。提供多界面，多平台，多语言版本。 2. 软件功能/核心模块 CLI核心引擎：解析 tree 格式文本，逐行创建目录和空文件。 GUI图形界面：提供可视化窗口，支持拖拽文件或粘贴文本，一键生成。 多平台打包：生成 Windows (.exe)、Linux、macOS (Intel/Apple Silicon) 共8个二进制文件。 多语言：分国内版（中文），国际版（英文/其它语言），提供不同的界面语言和编码。 3. 业务流程/功能路径 用户获取 tree 输出的文本 → 在CLI中直接运行 treeing tree.txt， 或在GUI中粘贴文本/导入文件 → 程序解析并在当前目录生成对应的真实目录结构和空文件， 完成后提示成功。

目前正在研发本地优先 Agent 协作工作台「摇光」。 摇光的核心目标是让用户可以用自然语言描述目标，由系统自动组织 AI 角色、调用工具、推进任务，并在桌面端、本地环境和移动端入口中持续交付结果。 当前产品已完成最小闭环，并进入内测和效果优化阶段。