嵌入式软件 软件定制 案例

基于Stm32的大地电磁实时数据采集系统
本项目是一套面向大地电磁(MT)现场测量的数据采集终端软件,运行于 STM32H723 平台。系统通过 ADS1262 高精度模数转换器同步采集电场 Ex 和磁场 Hy 两路原始时域信号,支持低频、高频两类采样任务及采样率、增益等参数配置。采集数据按“项目—测点—频段—通道”组织并保存为原始数据文件,同时记录测点号、GPS 时间、定位、通道及采样参数等元数据。系统支持通过 LoRa/LoRaWAN 进行设备状态上报、命令交互和数据文件传输,并提供采集过程监视、心跳、异常恢复和存储空间管理能力,为后续波形查看、频谱分析、解释处理、项目归档与数据追溯提供可靠的原始数据基础。
工业互联网
FreeRTOS
工作状态监测
一、立项背景和目标 在数字化工位管理、智慧办公与特种作业安防场景中,传统考勤系统仅能记录出入打卡,无法实时感知员工在岗状态及异常作业行为。本项目基于瑞芯微高性能边缘计算平台 RK3588,构建一套边缘侧低功耗、高实时性的“人脸识别与工作状态智能监测系统”,实现无感身份核验、在离岗检测及专注度/违规作业状态的边缘端一体化实时分析。 二、软件功能与核心功能模块 1. 高性能视频流采集与预处理模块:支持多路 RTSP/MIPI-CSI 高清工业摄像头视频流接入,利用硬件编解码单元(MPP)完成硬解与图像色彩空间转换(RGA)。 2. 边缘端人脸识别与活体检测模块:基于深度学习模型实现人脸快速检测、关键点对齐、RGB+红外双目静默活体防伪及本地特征库千万级特征向量秒级比对。 3. 工作状态与行为分析引擎:结合人体姿态估计与工位 ROI 区域检测,实时分析在岗/离岗时长、低头玩手机、脱岗疲劳打瞌睡及异常离席等工位状态。 4. 告警联动与边缘数据上报:支持状态异常事件触发抓拍、本地低延时告警,并通过 MQTT/HTTP 将脱敏状态数据结构化上报至企业中台。 三、业务流程与功能路径 摄像头实时输入视频流 -> RK3588 硬件解码与 RGA 图像裁剪缩放 -> NPU 驱动执行人脸识别算法完成身份绑定 -> 并行推理工位人体姿态与行为检测模型 -> 业务逻辑状态机聚合判定工位状态 -> 触发本地声光/日志告警并异步上报管控后台。
企业内部管理、人工智能
Python、ONNX Runtime、...
大模型驱动的工业数字孪生平台-LLM Digital Twin
面向智能制造与物联网演示的数字孪生平台,支持用自然语言直接控制虚拟与真实设备。 核心功能:①LLM Agent解析自然语言指令,自动映射为设备操作;②MQTT总线实时同步设备状态,指令下发毫秒级响应;③Three.js三维场景实时渲染,设备状态一屏总览;④Webots仿真环境真机联调,支持虚实融合验证。适用于工厂产线可视化、智能家居演示与物联网教学场景。
智慧数字孪生、物联网
Python、FastAPI、Three...
模型训练
1. 业务驱动功能 · 根据业务需求(如商品推荐、图像分类、搜索排序)定义模型要解决的具体问题,并设置相应的业务目标(如提升点击率、转化率)。 · 明确模型输出与业务动作的对接方式(如推荐列表、搜索结果、分类标签)。 2. 项目核心功能 · 开发微调流程:数据标注、模型训练、效果评估、迭代优化的完整工具链。 · 支持与业务系统对接,接收业务数据并返回推理结果。 · 具备模型版本管理与回滚能力。 3. 功能路径 · 业务需求 → 明确任务目标(如推荐系统) · 采集并清洗业务数据(用户行为+商品信息) · 选择合适的预训练模型 · 在验证集上评估效果,通过测试后部署上线 · 持续监控并定期更新模型
人工智能
Python、kotlinx.corou...
工业水务仪表采集上位管理系统-水务数据采集客户端
本项目面向水务现场计量场景,目标解决人工抄表效率低下、设备数据无法集中监控的业务痛点。系统主要核心模块包含串口通信管理、仪表数据采集、数据持久化存储、历史数据查询、报表导出模块。业务流程:配置串口参数后建立与现场水表、电磁流量计设备连接,按周期采集流量、累计计量等参数,数据存入数据库,支持按时间条件检索记录,导出报表用于业务统计,方便运维人员查看设备实时运行状态。
工业互联网
C#、.NET Framework、lo...
基于Rk3588完成某大型项目的侦查控制平台
背景:在空中为无人机提供定位和导引 基于3588 完成目标的识别,跟踪和控制,图像处理和编码 对发现的目标进行识别跟踪,牵引飞机飞向目标。对摄像头传输的数据进行编码,通过无线传输至地面站进行播放
人工智能
C++、CMake、GCC
配电房智能轨道巡检机器人
在电力行业数字化转型浪潮中,配电房作为电力传输的关键节点,其运维模式正从传统人工巡检向智能化、自动化方向跨越式发展。 核心功能 (1)视频识别与表计读数 基于 YOLO 目标检测算法与 CNN 图像分类算法,实现多类型设备状态识别: 识别对象:数字仪表、指针表计、开关状态、指示灯、柜门闭合情况、人员跌倒等; (2)红外测温与热缺陷诊断 采用非接触式红外测温技术,结合温度异常识别算法: 测温模式:红外普测(全区域温度扫描)、精确测温(重点设备定点检测)、遥控测温(远程指定检测点); 缺陷诊断:通过温度阈值对比、温差分析,识别设备过热、接触不良等故障,支持多级告警阈值设置; 数据输出:热成像图、温度曲线、缺陷等级(一般 / 严重 / 危急)。 (3)局放监测 针对开关柜局部放电故障,采用多维度检测技术 (4)环境检测与联动控制 检测参数:温度(-40℃~+80℃)、湿度(0.1%~99.9% RH)、有毒有害气体浓度; 联动逻辑:湿度>85% 时自动启动除湿机,SF₆浓度≥1000ppm 时联动风机换气,烟雾超标时触发消防报警;
智慧数字孪生、物联网
Altium Designer、Keil...
基于YOLOv5的嵌入式实时目标检测与识别系统-嵌入式AI识别系统
1、立项背景和目标: 随着物联网与边缘计算快速发展,嵌入式设备承担智能识别任务的需求日益增长。树莓派凭借低成本、易部署优势成为边缘识别常用载体,但受限于算力,复杂模型难以直接部署。本项目在Windows下基于YOLOv5训练轻量化目标检测模型,支持人脸及5类以上日常物品识别,部署至树莓派4结合摄像头实现实时视频流识别,验证从训练到嵌入式端落地的完整链路,为嵌入式AI识别提供可行方案。 2、软件功能、核心功能模块: 系统包含三大核心模块:①目标检测模块——基于YOLOv5实现人脸及日常物品实时检测与定位,输出边界框坐标和类别标签;②人脸识别子模块——实现指定人脸库的身份识别与匹配;③实时视频流处理模块——调用树莓派摄像头完成帧采集、预处理及模型推理,画面叠加标注结果。最终系统帧率5FPS以上,检测mAP≥80%,人脸识别准确率≥85%。 3、业务流程、功能路径描述: 用户启动树莓派执行主程序→系统初始化摄像头并采集实时视频流→每帧图像经尺寸归一化预处理→加载本地YOLOv5轻量化模型推理→输出目标类别、置信度、边界框→OpenCV叠加矩形框和标签至原始画面→HDMI输出至显示器。形成“采集→推理→渲染→输出”闭环流水线,用户无需额外操作即可持续获得识别反馈。
人工智能、大数据
Python、OpenCV、PyTorc...
ch9329驱动开发
项目是ch9329芯片的上位控制程序,能够实现键盘和鼠标的操作,实现脚本自动化控制, 主要依赖串口通行来控制被控程序,程序集成了键盘点击,按压,释放, 鼠标绝对移动,相对移动,点击,拖拽。提供了外部标准的api,方便用户调用,项目为个人开源项目,以后会持续迭代,升级功能,包含获取串口信息,获取当前芯片配置,修改芯片配置,自动连接串口,适配linux
工业互联网
Rust
运动产品-多功能高尔夫球包车
背景:实现无球童情况下的打球便捷性舒适性 硬件:stm32f103c8t6,硅传 UWB 基站标签模块,433 收发器模块,hcsr04超声波,mpu6500 软件平台:Keil 背景:实现无球童情况下的打球便捷性舒适性 硬件:stm32f103c8t6,硅传 UWB 基站标签模块,433 收发器模块,hcsr04超声波,mpu6500 软件平台:Keil
生活服务
运动品类-多点位发球网球机
供运动员以及个人用户训练使用 使用蓝牙连接移动端,可以在app或网页中选择点位进行发球,及发球速度控制 主要设计到两个发球电机,水平控制电机与垂直控制电机。并使用磁力传感器进行闭环控制
生活服务
物联网-智能小车
构建一套基于鸿蒙 APP 与华为云 IoT 平台的设备远程管控系统。用户通过手机端即 可完成对终端设备的实时命令下发、状态监控、告警推送和数据分析,实现“掌上运维”。 1.成功搭建一套可商用的物联网管控平台,移动端与云平台完全自主研发,具备设备管理、远程控 制、告警通知等核心能力;2.沉淀出鸿蒙端通用 IoT SDK 及华为云 API 调用模板,可快速移植至同类项 目,缩短后续开发周期;并作为团队内部物联网技术储备,为后续产品立项提供有力支撑。
物联网
ArkUI
斯诺克智能计分系统(ScoreMaster)
面向台球俱乐部和斯诺克爱好者的一套智能计分系统。系统部署在 RK3588 边缘计算设备(OrangePi 5B)上,搭配固定俯拍摄像头,对球台进行实时视频分析,自动完成台球识别、进球判定与计分,无需人工干预。 核心业务: 1. 实时球体检测:识别球台上红、黄、绿、棕、蓝、粉、黑、白 8 种台球以及球员、球袋共 11 类目标,置信度 0.9+; 2. 自动计分:基于检测结果与球袋几何关系判定进球,自动累加红球与彩球分值; 3. 轨迹预测与追踪:多目标跟踪、击球轨迹预测,辅助判犯规(未碰红球、白球落袋等); 4. 视频能力:支持本地视频回放与摄像头实时流两种输入,内置 H.264 硬编码输出,可留档复盘。 界面基于 Qt6 QML,包含实时视频画布、比分面板、球类清单、帧率/延迟调试栏等组件,支持暂停、单步、编码开关等交互。 系统在 1080p 输入下稳定运行 110fps,int8 量化后在端侧保持高帧率与低功耗,适合 24 小时不间断的球房场景。
生活服务
C++
基于STM32的自平衡小车研发
1. 立项背景和目标 智能移动机器人是物联网与嵌入式运动控制领域典型应用,传统遥控小车无法自主保持平衡,操控难度高。本项目立足智能硬件运动控制业务,结合姿态传感技术,目标开发一台基于STM32的两轮自平衡小车,实现车体自主平衡、姿态稳定控制、蓝牙无线遥控调速转向,可应用于小型巡检、智能移动载体场景,掌握闭环PID运动控制、姿态解算、无线指令交互整套嵌入式开发流程。 2. 软件核心功能模块 1. 姿态采集模块:驱动陀螺仪加速度MPU6050传感器,读取车体角速度、倾角原始数据; 2. 姿态解算与PID控制模块:对原始传感数据滤波处理,通过PID闭环算法计算输出控制量; 3. 电机驱动模块:输出PWM波形,驱动左右直流电机,调整转速与转向,抵消倾斜角度,维持车体平衡; 4. 蓝牙通信模块:接收手机蓝牙端下发的操控指令,解析前进、后退、左右转向、速度档位命令 5. 系统调度模块:基于FreeRTOS实时操作系统,划分姿态采集、PID运算、电机控制、蓝牙指令解析多任务并发执行。 3. 完整业务流程路径 MPU6050实时采集车体倾斜角度、运动加速度数据 → STM32通过I2C接口读取原始数据并软件滤波 → PID控制器根据倾角偏差值计算电机输出PWM数值 → 驱动电机正反转动,输出力矩校正车身姿态,实现自平衡; 同时蓝牙模块实时监听外部操控指令 → FreeRTOS任务解析指令参数,叠加速度、转向控制量至PID输出值 → 小车同步完成平衡+遥控行进动作,整套闭环控制链路毫秒级循环运行,实现稳定可控的智能平衡运动。
物联网
C#、FreeRTOS、Keil MDK...
基于STM32的语言环境监测-STM32F103C8T6
1. 立项背景和目标 现如今工业、室内环境需要实时监测空气质量、温湿度数据,传统仪表仅能现场查看,无法远程管控。结合物联网与数字孪生可视化技术,本项目旨在设计一套嵌入式环境监测终端,实现现场环境参数自动采集、本地显示,并将数据上传云端,构建可视化数字孪生监控面板,随时随地远程查看环境指标,解决环境数据无法远程监控、集中管理的业务痛点。 2. 软件核心功能模块 1. 数据采集模块:驱动温湿度、空气质量气体传感器,周期性读取环境物理参数; 2. 本地显示模块:驱动LCD显示屏,实时刷新当前采集到的各项环境数值; 3. 通信传输模块:驱动ESP8266 WiFi模组,基于MQTT通信协议封装数据报文; 4. 系统调度模块:移植FreeRTOS实时操作系统,拆分采集、显示、网络发送独立任务,并发稳定运行。 3. 完整业务流程路径 各类环境传感器采集原始模拟数据 → STM32单片机通过I2C/串口驱动读取、解析数据 → FreeRTOS调度任务,将数据同步至LCD屏幕本地展示 → 通信任务打包数据,通过WiFi模块上传物联网云端平台 → 云端汇总存储数据,搭建数字孪生可视化图表看板,用户远程访问平台,即可实时查看历史、实时环境监测数据,完成整套环境监测、数据可视化管理业务闭环。
物联网、智慧数字孪生
FreeRTOS、Keil MDK、ST...
OpenWRT路由器后台-AsulNEEPUWRTClient
WrtClient 业务与功能介绍 一、立项背景与目标 东北电力大学校园网需要用户手动打开浏览器进行Web认证才能上网,断网后还得重新登录,操作繁琐。WrtClient部署在OpenWrt路由器上,目标是:实现校园网自动认证和断线重连;提供Web管理界面让普通人也能配置路由器;通过Webhook把网络故障和设备变化实时推送给用户;在路由器有限资源下保持高效稳定运行。 二、核心功能模块 初始化向导:首次启动引导完成设备激活、WiFi连接和校园网账号配置。 身份认证:16位授权码验证,Token有效期24小时,30分钟心跳续期。 WiFi管理:通过UCI命令读写无线配置,支持WPA2/WPA3,兼容iw和iwinfo双通道扫描。 设备管理:融合ARP表、DHCP租约和连接跟踪三源数据发现设备,支持流量统计、设备踢出和别名设置。 防火墙信息:展示iptables规则和防火墙配置,支持NAT类型检测。 网络诊断:DNS解析、ICMP Ping、TCP Ping、路由追踪,结果60秒缓存。 校园网认证:集成NEEPU SDK,支持三大运营商多账号优先级排序,每30秒检测网络,断网自动重连。 Webhook推送:6种事件类型,自定义请求模板和头信息,验证码双步验证,异步派发。 自动化规则:支持事件触发和Cron定时,可执行Webhook通知、Shell命令和日志写入。 系统监控:实时展示CPU、内存、流量,历史图表,小组件可配置,SSE每2秒推送。 局域网测速:内网下载和上传速率测试。应用更新:双源检查,SHA256校验,一键升级。 三、业务流程 首次使用:访问路由器跳转初始化向导,验证授权码,选择WiFi连接,配置校园网账号自动认证,完成后登录进入仪表盘。 日常使用:登录后实时查看系统状态,按需操作WiFi、设备、诊断、测速、推送、自动化等功能。 后台运行:数据采集每2秒缓存系统信息,SSE推送给客户端,校园网监控每30秒自动重连,诊断每60秒更新快照,事件变化触发Webhook和自动化规则。 容错保障:procd守护崩溃后5秒重启,hotplug监听接口事件,rc.local兜底启动。
云计算、物联网
C++、Vue、iptables/Net...
解释型嵌入式脚本语言(AsulTop/AsulLang-Dev)-AsulLang
一、立项背景和目标 该仓库是自研的 AsulLang 轻量化脚本解释器项目。当下很多嵌入式脚本引擎体积庞大、跨平台兼容性较差,C++ 程序接入脚本引擎流程繁琐,多数轻量解释器缺少异步、装饰器、元编程等现代语法。 项目目标为搭建一款基于 C++、易于嵌入宿主程序的跨平台脚本引擎;完善新式编程语言语法用来做语言特性试验;搭建命令行工具、VS‑Code 插件、内置标准库,降低开发者二次开发难度,方便 C++ 项目搭载动态可修改的脚本业务逻辑。 二、软件功能、核心功能模块 项目主体采用 C++ 编写解释器内核,附带 VSCode 语法插件、编译测试脚本,主要分为五大模块。 解释器内核模块:包含词法分析、语法解析、抽象语法树生成、运行时环境、异步事件循环,负责解析源码、管理变量作用域、调度异步任务,同时内置语言服务支撑代码提示。 脚本语言核心能力:支持面向对象多继承、闭包、装饰器、解构赋值、模式匹配、异步语法、模块导入、元编程等功能;自带文件读写、网络请求、正则、动态库调用、单元测试等标准库。 命令行工具模块:提供 REPL 交互式终端、脚本文件运行、版本查看、批量测试功能,可以直接调试和执行 alang 格式源码。 编辑器配套工具:VSCode 扩展实现语法高亮、代码折叠、符号识别,方便日常脚本编写。 C++ 宿主接入模块:对外开放原生绑定接口,开发者能够注册 C++ 函数与类,实现 C++ 主程序和脚本之间互相调用,还支持 FFI 调用系统动态链接库。 三、业务流程、功能路径 首先进行项目编译部署,拉取源码后借助 CMake 完成跨平台配置,编译生成可执行程序,安装对应依赖环境。 日常开发存在三条使用路径。第一种为交互式调试,启动程序进入 REPL 环境,逐行输入代码即时运行调试;第二种直接加载.alang脚本文件执行业务代码;第三种嵌入进 C++ 工程,初始化引擎、注册底层原生接口后运行脚本,手动驱动事件循环处理异步任务。 完整开发流程:安装 VSCode 插件编写脚本,导入内置标准库实现文件、网络等功能;编写单元测试,运行批量测试脚本校验代码;高级场景依靠 FFI 调用本地动态库,利用元编程接口动态生成、执行代码。 该引擎适合桌面程序、嵌入式项目扩展动态逻辑,也可供爱好者开展编程语言相关实验。
云计算、物联网
C++、CMake
Qt/C++桌面端试验管理平台-MocKeeper
试验管理平台是面向飞行仿真、工程仿真和 MOC 试验管理场景建设的桌面端综合工具平台,主要解决仿真研发过程中构型、接口、模型、试验执行和数据分析分散在 Excel、脚本、数据库和运行目录中,难以统一管理、追踪和交付的问题。系统围绕试验全流程设计,提供试验保障、构型管理、ICD 接口文档管理、仿真模型封装、仿真单元生成、试验规划、试验执行总览、VDN 数据采集与监控、CSV 数据分析和报告生成等功能。用户可以在平台内完成构型项和基线管理、接口变量导入导出、模型源码解析与包装、仿真工程自动生成、运行状态监控、参数曲线查看、阈值告警分析以及测试报告导出。平台界面采用工程化桌面应用风格,支持大表格、树形目录、多曲线趋势图和状态看板,适合研发、集成和测试人员在长时间调试与交付过程中使用。整体目标是把仿真试验从“文件驱动、人工校对、分散执行”提升为“数据驱动、流程可追踪、结果可复用”的工具化工作方式。
企业内部管理
C++、Qt、CMake
国家医保局异零可信地组网软硬件一体-ZT-WAN
蒂蒙技术 ZT-WAN 全球智连解决方案——业务与功能介绍 一、 业务概述 随着业务上云与移动办公普及,传统网络边界失效。企业组网面临“不可能三角”:专线贵且慢、传统VPN体验差、普通SD-WAN中转成本高且有安全风险。蒂蒙技术推出ZT-WAN全球智连方案,融合“零信任安全”与“SD-WAN组网”,创新引入去中心化P2P直连架构,为企业构建极致降本、自主可控的下一代企业神经网络。 二、 核心业务场景 网对网: 总部与跨国分支组网,虚拟成一张局域网,实现异地文件共享与OA/ERP实时同步。 点对网: 出差及居家员工通过全平台客户端一键接入内网,基于身份实现精细化权限控制。 网对点: SCADA中心及连锁门店边缘设备直连数据中心,弱网下保障交易与生产数据不丢包上传。 点对点: 工程师电脑直连远端PLC或工控机,无需公网IP与现场出差,运维响应提升10倍。 三、 核心功能与技术亮点 去中心化P2P直连: 通过智能调度算法,在4G/5G/宽带下直接打洞建立隧道。流量不经第三方,大幅降本且数据物理隔离,隐私安全达100%。 智能自适应引擎: 自研协议栈实时切换最优协议。QUIC弱网提速3倍抗抖动;UDP保障视频/工控毫秒级低时延;TCP确保文件同步0丢失。 零信任安全体系: 以身份为中心,设备SN+动态Token+CA证书三重鉴权;全链路AES-256及国密SM系列加密;实施微隔离,满足等保2.0。 全栈解耦控制平面: 控制层独立部署于私有数据中心或信创环境,数据层分布式弹性扩展,企业完全掌握数据主权。 IPv4/IPv6双栈并行: 解决IP枯竭,支持新旧设备混合组网,无需复杂NAT转换,降低运维复杂度。 四、 软硬一体的信创产品生态 核心枢纽 DM-KQN100: 总部级千兆旗舰网关,硬件加密加速,双机热备。 分支网关 DM-C500/C202: 支持有线/4G/5G多链路毫秒级智能备份,双频WiFi6。 工业网关 DM-A401F/A100: 自带RS232/485串口,无惧严苛工业环境,直连PLC。 全平台软件 DM-HOLD: 支持多操作系统接入与私有化控制中心,实现无感重连。 五、 核心商业价值 极致降本: 替代MPLS专线,建设成本降低80%;去中转化消除转发费,带宽复用率提升40%。 极简运维: 设备联网即自动注册,开箱即用;全网拓扑可视化大屏,支持故障自愈。 信创自主可控: 从硬件芯片到自研操作系统全栈自主,符合国家信创战略,提供安全可信底座。
工业互联网、安全
Rust、Vue
物联网边缘中台-EdgeOS系统
软硬件协同与嵌入式: 底层硬件设计、驱动开发、固件编写。 物联网中台与PaaS搭建: 基于自研中台,为企业快速构建专属的物联网基础支撑平台。 SaaS应用与大平台开发: 微服务架构、ERP/MES定制、2D/3D数字孪生可视化大屏、多端门户开发。 核心能力:我们的物联网中台能做什么? 我们不仅做外包,更提供经过市场验证的中台级技术输出,助力企业极速完成数字化转型: 海量设备共性接入: 平台已兼容2017种设备协议!支持Modbus、MQTT、OPC、DLT645及自研DM101等协议。非标设备可通过可视化模板在线开发,实现“万物极速互联”。 强大的数据处理与治理: 采用TDengine时序数据库、PostgreSQL关系库、MongoDB等混合存储架构。提供数据清洗、流计算、联机/脱机聚合及元数据血缘分析,让庞杂的物联网数据变成可用的数据资产。 低代码计算与控制引擎: 内置支持类C语言和JavaScript ES5语法的实时规则引擎。支持实时流计算、历史关联计算,通过事件引擎实现设备的反向精准控制与自动化流程闭环。 可视化在线业务建模: 提供拖拽式图形界面,业务人员也可快速构建业务模型与流程,大幅缩短应用上线周期。 全能API网关与大屏引擎: 提供统一API入口,支持限流、灰度发布及Restful数据开放共享;自带丰富组件的大屏引擎,轻松打造2D/3D数字孪生监控大屏。 为什么选择蒂蒙技术? 开箱即用的底座: 直接复用我们成熟的物联网中台架构,为客户节省60%以上的底层开发时间与成本。 极致的响应性能: 依托Kafka与分布式算力,数据响应达100ms-500ms级,复杂查询<3秒。 绝对的安全与产权: 100%源码交付,支持私有化部署,知识产权绝对安全。 跨行业验证: 中台能力已在城市物联、智慧环保、园区管理、能源管控、安全生产等众多领域成功落地。 速联万物,智控生活。 无论您是需要定制一个智能硬件,还是需要搭建一套千万级并发的工业物联网大平台,蒂蒙技术全栈团队都能为您提供最专业的解决方案。
物联网、工业互联网
C#、Go、Rust、Vue
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