操作系统 软件定制 案例

完成基于Marvell/Realtek及国产交换芯片的智能非网管、二层、三层工业以太网交换机系列产品，支持IEEE1588协议，VxWorks与Linux操作系统，双镜像升级，量产后大量应用于电力系统。 完成基于Marvell/Realtek及国产交换芯片的智能非网管、二层、三层工业以太网交换机系列产品，支持IEEE1588协议，VxWorks与Linux操作系统，双镜像升级，量产后大量应用于电力系统。

该工具负责其他数据库数据迁移到某国产数据库。支持oracle,mysql,sqlserver,db2,postgresql,file,greeplum等不同源库数据迁移到某国产数据库，同时支持国产数据导出到各种格式文件，并且支持表结构，表数据并发迁移，以提高迁移性能，也提供迁移监控界面；支持数据迁移后数据比较，有数据精确比较和md5比较方式。功能包括： 1. 支持关系数据库对象(表，视图，索引，存储过程，触发器，表数据）迁移到国产数据库 2. 支持文件数据迁移到国产数据库 3. 支持断点续迁

ATC OS 是一个基于PyQt6的本地AI操作系统，搭载八个专职AI模型分工协作——模型一作为聊天翻译官统筹调度，模型二负责创作执行，模型三处理推理逻辑，模型四整合科学知识，模型五负责设计，模型六调度窗口应用，模型七实时监控设备状态，模型八联网学习迭代系统。 界面采用概念产品背景配青色玻璃拟态风格，内置十二个状态指示灯监控模型在线状态与系统负载，顶部info Bar实时推送故障信息，本地接入Llama模型实现离线对话，并配有 ATC CORE 启动动画与开启引导序列。整体定位为可刷入启动盘的独立AI操作系统雏形。

一、整体架构与设计思路 系统采用C/S架构，基于WPF加C#框架开发，遵循MVVM设计模式实现界面与业务逻辑分离。整体分为三层架构：表现层使用WPF加XAML进行界面布局，部分交互页面嵌入JavaScript实现动态效果和数据可视化；业务层采用C#编写，承载质量检查、文档管理、报表生成等核心逻辑；数据层使用SQL数据库（SQLite/SQL Server），通过ADO.NET进行数据访问和操作。辅助模块包括文件处理、HTTP通信、日志记录等，形成完整的技术闭环。 二、个人负责模块与成果 我主要负责数据层架构设计与质量检查模块开发。设计了SQL数据访问层，封装标准CRUD操作，使代码复用率提升70%。实现了质量检查表单动态加载功能，支持20余种检查项类型的配置化扩展。针对大数据量查询场景，引入分页机制与数据库索引优化，使列表加载速度从3秒降至200毫秒。完成了Excel报表导出功能，支持批量导出1000条以上记录无卡顿，满足工程验收文档输出需求。使用JavaScript实现了部分图表展示和前端验证逻辑，提升了用户交互体验。 三、遇到的难点与解决方案 开发过程中遇到多个技术挑战。SQL并发写入冲突问题，通过引入事务锁机制和队列化处理写入请求，将冲突率降为零。WPF与JavaScript交互通信问题，采用WebView2控件加消息传递机制，实现双向数据绑定。大文件预览卡顿问题，采用异步加载加缩略图缓存策略，使预览响应时间控制在500毫秒以内。多分辨率屏幕适配问题，使用WPF矢量布局加DPI感知技术，兼容1080P至4K各类显示设备。离线数据同步冲突问题，设计时间戳加版本号比对策略，实现冲突数据自动合并。

通过客户端连接远程云桌面服务端，用户可以像操作本地机器一样操作远程桌面，具有文件传输，剪切板相互拖拽，可动态增减桌面显示器数量，通过高效的编码方案实现高帧率高画质低带宽的桌面体验，适配windows桌面客户端、linux桌面客户端，国产化桌面客户端

基于k8s, ArgoWorkflow工作流的DevOps流水线任务架构设计. 结合前端低代码系统以及后端Rust技术组件,以及CNCF生态组件完成研发过程管理,研发效能管理以及其他企业数智化模块. 1. DevOps: 代码仓库,源码应用,资源管理,可视流水线,制品管理,负载均衡,网络监控,链路追踪等. 2. 低代码平台: 表单引擎,流程设计,大屏引擎,发布部署,模板组件,代码工具等. 3. 安全服务: 镜像扫描,漏洞分析,安全报告,任务管理,周期调度,代码审计,源码分析等. 4.项目管控: 需求管理,任务管理,产品效能分析,员工工时统计,项目数据可视化等. 5. 系统组件开发: 支撑k8s的多云平台系统组件开发, 通过Rust生态组件polars,clap,等,开发系统命令行组件zboxsvr,存证组件等.

类似于钉钉，飞书的企业内部数字化工作交流综合性平台 我负责桌面端功能迭代开发实现，需求评估，多端协调开发，客户端性能优化 功能包含日常工作交流，日常待办，工作日历等等办公常用事务。工作台内嵌各种第三方应用,网站

1、客服系统的功能越来越复杂，承接的业务越来越多，话务的复杂程度增加。为了应对这些问题设计并实现客服系统的话务控制功能。 2、对通话进行控制，封装媒体接口，对前端提供接口实现话务的转接、会议的控制、数据业务的存储、等其它功能控制的实现。 3、用户进入后进行控制使其进入智能控制流程，对办理各类业务时进行支撑，根据需要实现转人工，然后对各类功能进行实现。

一、立项背景： 厦门太古飞机工程有限公司作为港机集团旗下世界级MRO（维护、修理及大修）供应商，随着业务规模不断扩大，原有按维修行业定制的ERP系统已无法满足现代企业发展需求。特别是在生产工艺、产能评估、生产排程、车间数据采集、精益生产管理等方面存在明显短板。同时，原有9套分散系统导致数据孤岛严重，无法实现业财一体化管理。为应对航空维修行业数字化转型趋势，支撑翔安新机场业务发展，公司决定基于金蝶AI星瀚平台打造新一代ERP系统——ECHO II。 二、项目目标： 项目确立"提效降本、辅助决策、运营优化、供应链整合、风控合规、集成互通"六大战略目标： 1、核心指标提升：支撑OTP（准点交付率）、TRT（周转时间）及人工利用率等关键指标监控，增强材料及服务成本管控能力 2、数据整合：完成3400万条数据迁移，实现11类主数据标准化管理，消除数据孤岛 3、业务闭环：整合原有9套分散系统，实现482个核心业务场景线上闭环 4、创新应用：上线86项移动端应用及5项基于模型化的业务应用 5、造修一体：打通装备"造、修"全生命周期，形成国内唯一的"造修一体"解决方案 三、软件功能与核心模块： 系统基于金蝶AI星瀚平台，覆盖6大核心体系与9大业务领域，实现76个核心模块全打通，主要包括： 1. 生产计划管理 区域计划编制与调整（基于飞机物理区域划分） 行业计划编制与调整（AE-机身、AI-客舱、AV-航电、SM-钣金等12个行业） 日生产计划编排（明确每天工作任务、工卡、完成时间与班制） 主计划协同（与PPC主计划联动，自动生成分计划初稿） 2. 生产执行管理 工卡清单管理（含Work Spec.例行工卡及NRC非例行工卡） 任务清单管理（工作任务分配与执行跟踪） 开工前管理（资源准备就绪检查、人员资质验证） 收工管理（工作交接、进度反馈） 生产执行监控（实时签卡进度跟踪） 3. 人员安排管理 人员预排（飞机进场前预安排到具体项目） 人员调度（进场后根据进度动态调整） 专项工作组管理（无人机组、孔探组、机械车间等） 员工资质与发展（授权情况、培训记录、工作经验追踪） 项目绩效评估 4. 生产控制与资源管理 飞机调度管理（Movement进出场计划） 物料需求管理（MR物料需求提出、BOM管理） 工具设备管理（资源准备就绪状态监控） 航材保障协同（与航材采购、库存联动） 5. 质量与合规管理 TAR管理 NRC处理 工艺文件管理 适航文档控制 四、核心业务流程： 系统涵盖计划编制、生产执行、物料保障、人员调度四大流程，实现主计划到日计划自动分解、资源约束实时计算、移动端现场执行、航材需求闭环管理。 五、功能路径描述： 采用"业财一体、数智维修"架构，支持编制计划与生产执行双视角资源校验，通过BI看板实现数据驱动决策，助力厦门太古打造国内唯一"造修一体"MRO解决方案。

立项背景和目标：为解决企业安全团队面对海量资产时，传统手动渗透测试效率低下、难以体系化覆盖的问题，本项目旨在研发一款全面、高效的 Web 安全自动化扫描与渗透辅助平台。核心目标是通过自动化流水线作业，大幅缩短漏洞发现周期，支持主机、Web、数据库等多资产维度的一站式安全检测与风险收敛。 软件功能、核心功能模块的介绍：系统主要分为通用任务探测、扫描策略管理与探测工具库三大核心区域： 自动化扫描与探测模块（通用任务）：包含主机扫描（针对主机级系统漏洞）、Web扫描（涵盖SQL注入、XSS等 Web 资产漏洞）、口令破解（支持40+网络协议的弱口令爆破）、主机/Web资产存活扫描，以及数据库检测（精细化扫描 Oracle、MySQL 等各类数据库漏洞）。 扫描策略与引擎管理：预置了多种常用扫描策略（如Web系统扫描策略、主机扫描策略），内嵌多核心扫描引擎（含子域名枚举、端口扫描、目录目录字典爆破、爬虫、指纹识别及多种专项漏洞攻击插件）。 辅助探测与资产管理：提供资产存活探测、域名枚举、ICP备案查询等拓展工具，并配有模板管理与知识库管理功能，用于维系最新的漏洞库（PoC）和渗透用例。 业务流程、功能路径描述：安全渗透人员在系统首页或“新建任务”页面，输入目标IP段或域名，并勾选对应的主机或Web扫描策略下发任务。后台 Go 高性能并发引擎接收任务后，执行异步编排的流水线调度：从最初的资产存活判断、端口探测、协议识别，逐步递进到Web爬虫指纹比对、弱口令字典爆破及专项漏洞发包探测。检测完成后，前端实时在大屏展现资产风险分布看板、漏洞证据明细，并可一键生成标准化、带有修复建议的渗透测试评估报告。

1.针对日益增长的5G基站数量和能耗问题，设计并开发了一套基于Java的节能控制系统。 2.系统采用先进的算法对基站能耗进行分析，识别出非高峰时段，并据此实施节能控制策略。 3.开发了用户友好的Web界面，使基站管理人员能够轻松监控能耗数据和控制节能措施。 4.实现了与现有5G基站管理系统的无缝对接，确保系统的稳定运行并提升了管理效率。 5.进行了全面的系统测试，确保节能控制策略的有效性，实际应用中成功降低了基站能耗15%以上。

随着信息技术基础设施的多样化和国产化进程的深入，原有基于Windows平台的数据管理工具难以满足在Linux、国产CPU（如龙芯、ARM）及操作系统（如银河麒麟）环境下的部署与高效运行需求。同时，业务数据量激增，对海量数据的处理与展示性能提出了更高要求。本项目旨在对核心数据工具进行全面的现代化改造，核心目标包括： 1.实现跨平台兼容：将核心工具从Windows单一平台扩展至Linux（包括ARM、龙芯架构）与Windows双平台支持，保障在信创环境下的稳定运行。 2.提升系统性能与稳定性：重构核心架构，优化数据处理链路，解决大规模数据查询展示的瓶颈，并建立可靠的跨平台通信机制。 3.统一技术栈与增强可维护性：采用现代化的开发框架（Qt）对遗留系统（MFC）进行迭代，降低系统耦合度，提升代码的可维护性和可扩展性。

智慧社区是一款相较于传统社区更加智能 ，更加方便地管理平台。基于传统社区痛点： 物业业主沟通难，物业收费难，社区管理难，数据汇总难，成本管控难。智慧社区内提供解决方案，针对传统社区痛点，通过基础数据及业务模块进行全方位解决； 核心功能包括： 安防管理：整合巡更巡检、高空抛物，人员徘徊，攀爬进行全天全时监测，对安全隐患排查并检修，通过摄像头进行社区内部人身安全及财产安全全方位监护。对外来人员路线监测，对徘徊、攀爬、实时监测并截取人脸信息，对比人员信息后决定是否人为干涉； 能耗管理：针对社区内资源消耗，水、电、燃气以及公共区域能耗统计。智能自动抄表并与过往记录进行对比，根据住户或租户类型收费，智能抄表以减小人工误差为目的，节省人工成本。 出入管理：整合社区内部人员路线监测、人脸识别、访客出入。通过人脸库对比人脸信息执行放行或阻挡，访客出入可通过道闸录入信息通知业主小程序开门，可业主通过小程序预约进入，针对特殊人群出入特殊关怀，如行动困难及时帮扶等； 物业服务：针对物业举办活动、成本投入、公告及人文关怀管理，活动及公告可选小程序或小区大屏展示通知，活动发起前制定计划包含活动区域、成本估算，参与人群划分。人文关怀通过居民标签对特殊人群特殊关怀，提升业主满意度，提升人员归属感，提升物业好感度。 监控管理：针对社区内监控统一管理，监控大屏包含实时监控数据、位置、接入数量、监控区域。可分视图查看实时监控。监控回放将保存的监控视频选择回放 ，可通过时间轴以及快进快退查看关键数据；

vLLM-Ascend ：昇腾 NPU 上的大模型推理部署 前言：近两年大语言模型的推理需求爆发式增长，推理引擎成为了AI工程落地的核心基础设施。举个例子，爆发式增长的推理需求相当于一群车过马路，传统的推理引擎就是“单车道马路”，容易拥堵。而vLLM是业界领先的开源推理框架，相当于“十车道高速公路”，让AI的响应更快更迅速、成本也更低。 为了支持昇腾AI芯片生态，vLLM社区在去年年底推出了vLLM-Ascend硬件插件‌。就像是为昇腾芯片量身定制的“适配器”，巴适得很。截至 2025 年 12 月，vLLM-Ascend 已支持 Llama、Qwen、ChatGLM、Mixtral 等主流架构，并具备 Expert Parallelism（EP）、多模态、Embedding 模型等高级能力

随着城市机动车保有量激增，传统停车场存在收费混乱、车位利用率低、管理效率差、用户体验不佳等痛点：人工收费易出现漏收 / 错收、排队拥堵；车主难以实时查询车位、预约停车；管理者无法精准监控车场运营数据、优化资源配置。本平台旨在通过数字化手段，实现停车场收费自动化、管理智能化、服务便捷化 用户端：支持车位查询、预约、无感支付，减少停车等待时间；​ 管理端：实现收费规则灵活配置、车辆进出实时监控、运营数据可视化分析；​ 收费端：保障车辆识别准确率、支付安全性，支持多车场统一管理与扩容

随着餐饮与零售业数字化加深，传统纸质或静态电子菜单的弊端日益凸显，主要驱动因素包括： 运营成本与效率：菜品调整需重印菜单，耗时费钱；多门店、多平台（堂食、外卖、小程序）菜单难以统一同步。 市场需求与体验：无法根据时段、库存、促销策略灵活展示；难以实现个性化推荐（如针对会员、根据口味），顾客体验单一。 数据与决策：菜单作为核心业务数据，缺乏结构化管理和深度分析，难以评估菜品贡献、指导优化与创新。 因此，一个动态、智能、集中化的菜单管理系统，成为提升运营效率、数据驱动决策及改善顾客体验的关键基础设施。

使用自研传感器，将气体压力转化为电容容值，通过模拟电路将电容数值转化为电压和电流（4~20mA），通过单片机采集电压，经过滤波，拟合等算法将电压值转换为气压值，通过显示屏显示。硬件上具有调零，调满程，调线性等功能，适应不同量程的设备。具有软硬件温度补偿功能，在-20~60度范围内，都能准确的采集数据，保证精度和重复性处于行业内数一数二的水平。并开发了PC端的调试软件，给生产人员批量调试设备使用。

业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 - 背景：企业员工数量增长，传统人工管理效率低下，薪资计算复杂，缺乏统一的数据管理平台 - 目标：开发一套集员工信息管理、薪资计算、权限控制于一体的企业员工管理系统，提升HR工作效率，确保数据安全和准确性 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 - 核心功能： - 员工信息管理：支持单条/批量添加、删除、修改、查询员工信息，覆盖普通员工、程序员、经理等多种类型 - 薪资管理：自动计算不同员工类型的最终薪资，支持薪资总和统计、部门薪资统计、基本工资调整 - 权限管理：管理员注册、登录、权限控制，区分超级管理员和普通管理员权限 - 数据持久化：员工数据和管理员信息的自动保存与加载，确保系统重启后数据不丢失 - 日志记录：系统操作日志和薪资调整日志，便于追溯和审计 3. 业务流程、功能路径描述 主流程：管理员登录 → 进入主菜单 → 选择功能模块（员工管理/查询统计/薪资管理）→ 执行具体操作 → 数据自动保存 员工管理路径：主菜单→员工管理→选择操作（添加/批量添加/删除/修改）→ 执行操作→返回菜单 薪资管理路径：主菜单→薪资管理→选择操作（调整基本工资）→ 输入员工ID和新薪资→确认调整→数据保存 查询统计路径：主菜单→查询统计→选择查询类型（按ID/部门/薪资总和）→ 输入查询条件→查看结果

1.协作空间 2.我的项目库-在AI商业房地产项目的推广与协作中，高效、多元的分享方式是连接项目与目标用户(如投资者、租户、合作伙伴)的关键纽带。本方案依托小程序、PDF文档、生成式海报三大载体，结合AI技术优势，实现项目信息的精准传递、可视化呈现与裂变式传播，满足不同场景下的分享需求，提升项目触达效率与转化潜力。 3.AI工作台-AI制作推介书、AI制作推介表、AI创建新房源、我的模版设置-作为AI商业房地产平台的"智慧大脑”，智能分析功能连接数据采集层与决策应用层，既实现数据的深度挖掘，又通过可视化交互界面将分析结果高效输出，满足不同角色(投资者、开发商、招商团队、企业选址负责人)的专业化分析需求。替代传统”经验判断"模式，以数据算法量化分析项目潜力与风险，提升决策准确性。 4.我的火伴 5.个人中心

雇主想要在手机上面进行开发 便想让我与一些队友开发出一个安卓平台的aiide，复刻了基本的一些aiide的功能，也有取舍， 基本上对代码编辑， ai厂商与聚合平台的集成， 联网，思考，agent分层对话，页面动态，ui设计 termux的接人，实现终端一些功能