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面向中国星网打造的卫星运维一体化管控平台，整体分为四大分系统，集成卫星运维管理、实时故障监测、故障溯源、AI 算法模型训练、数据管理等能力，服务卫星日常运维与智能研判工作，障知识图谱功能落地，大幅缩短卫星故障定位与排查耗时；综合管理模块采用配置化设计，支持算法、模型快速新增配置；解决大屏大数据渲染卡顿问题，系统稳定性与迭代效率显著提升。

TinyWebServer 是一个用 C++14 从零构建的 Web 服务器，适用于学习 Linux 网络编程、I/O 多路复用、并发模型与 HTTP 协议实现。 ### 核心技术 | 技术点 | 实现 | |--------|------| | **I/O 多路复用** | epoll (ET/LT 可切换) | | **并发模型** | Reactor + 半同步/半反应堆 (HSHA) | | **线程池** | 固定大小线程池 + 条件变量 + shared_ptr 安全设计 | | **HTTP/1.1** | 手写状态机解析器 + Keep-Alive 长连接 | | **零拷贝** | mmap 内存映射文件传输 + writev 集中写 | | **定时器** | 小根堆 (二叉堆 + 哈希索引) O(log n) 超时管理 | | **数据库** | MySQL 连接池 + RAII 守卫 + SQL 注入防护 | | **日志** | 异步日志系统 (生产者-消费者 BlockDeque) + 日期/行数切分 | | **缓冲区** | 用户态 Buffer (readv 分散读 + 动态扩容 + 原子指针) |

1、梳理多个县级重点单位的资产暴露面，通过信息收集技术定位并评估测试目标，并实施渗透测试。 2、开展现场与非现场合规性检查，对单位机房及IT资产进行安全基线核查与风险评估。 3、实施针对性的漏洞扫描方案，覆盖单位内部网络与对外业务系统，并输出详细扫描报告。

1.立项背景和目标 随着PCB高密度、高精度发展趋势，金手指位置度检测成为影响连接可靠性的关键工序。传统人工检测效率低、一致性差，难以满足批量生产中的精度要求。针对方正PCB的实际产品，开发出一套基于线扫描相机与同轴线光的金手指位置度检测方案，目标实现对金手指中心线偏移量的自动化测量，检测重复性控制在0.01mm以内，提升检测效率与标准化水平。 2.软件功能、核心功能模块介绍 本方案主要包括图像采集模块、位置度计算模块、重复性分析模块、结果输出模块。图像采集模块通过线扫相机和伺服移动系统获取高分辨率PCB图像；位置度计算模块以“两线平分中分线”为基准，测量左右第一根金手指到中心线的距离；重复性分析模块对多次测量结果进行极差计算，评估系统稳定性；结果输出模块生成检测数据表，支持数据追溯。 3.业务流程、功能路径描述 操作员将PCB放入固定载具 → 启动设备 → 将产品送至扫描位 → 线扫相机与同轴线光采集图像 → 软件计算金手指位置度数据 → 设备自动切换至背光，翻转产品后二次扫描 → 完成检测后送出产品。整个过程通过软件界面实时监控检测状态与结果，支持数据导出和重复性验证。

本项目针对传统运维模式下操作效率低、权限管控弱、安全风险高的痛点，搭建了一站式轻量化运维管控平台。替代了传统的服务器远程登录与数据库客户端操作模式，实现了内部 30 + 服务器、10 + 数据库实例的统一管理、权限隔离与安全审计。

WMS仓储管理系统主要负责原材料、半成品及成品的入库、出库、库存管理和物流调度。系统通过RFID、条码识别、AGV配送等技术，实现库存实时监控、智能库位分配、物料追溯和数据分析，提高仓储效率，降低运营成本，支撑智能制造生产运行。

系统设计注重用户体验，通过友好的界面设计和高效的交互逻辑，确保了操作 的简便性。安全性方面，系统采用了JWT鉴权和数据加密技术，保障了用户数据的 安全。在性能优化上，通过数据库索引、缓存机制和代码优化等措施，提升了系统 响应速度和数据处理能力。

1,本产品主要应用在矿用自卸车、推土机、挖掘机等工程机械。 2,采用24V车载电源，宽电压输入设计。主控芯片使用AC7811QBFE，符合车规级AEC-Q100汽车电子标准认证规范。 3,实现车载空调控制系统，并支持基于CAN通信的IAP升级方案，满足了用户安全性、舒适性、实用性、功能性的需求

网闸（安全隔离与信息交换系统）业务：在物理隔离或逻辑隔离的网络之间（如内外网），实现数据安全、受控交换。 核心功能列表： 物理/协议隔离：阻断直接网络连接。 数据摆渡：以“数据块”方式单向或双向同步。 内容安检：防病毒、防入侵、内容过滤。 访问控制：精细化的用户与数据交换策略。 安全审计：全流程日志记录与追溯。 协议转换：支持HTTP/FTP/数据库/文件等多种应用。

这是一个定时发送push的任务，需要给用户发puh消息。 大数据组会每天提供一批用户id，每天300到400w用户，一天需要发四轮。 每天的总push量达到了上千万。每天9点开始，21点结束，故每次push的定时任务需要在3小时内跑完。如果超过规定时间就不能在发了

DataClone 是面向硬盘/固态硬盘数据恢复场景的桌面端工具，目标是在源盘存在坏道、文件系统异常或历史任务中断的情况下，尽量安全地完成数据克隆、文件系统解析、文件扫描和恢复导出。系统支持新建/打开任务、选择源设备与输出目标，输出 RAW/VHD/VHDX 镜像；提供多阶段复制、暂停/继续/终止、断点续传、全盘校验、LBA 状态位图、十六进制查看等能力。解析侧支持 NTFS、FAT、exFAT 文件系统，可浏览目录树、搜索文件、按扩展名/时间分组、查看节点详情和区段追溯；扫描侧通过文件签名识别图片、文档、压缩包、音视频、SQLite 等候选文件，并支持候选导出、删除项恢复和 PDF 修复副本生成，适合做数据恢复流程中的镜像、分析、验证和结果导出。

广泛应用于生产制造企业、原料仓储、成品库房、商贸物流、物料中转仓等场景，覆盖原材料入库、成品出库、货品盘点、物料调拨、批次分拣等全仓储流转环节。解决传统人工称重登记效率低、标签打印格式杂乱、出入库数据脱节、账目核对繁琐、物料管控不精准等行业痛点，实现厂区仓储物料流转数字化、自动化、一体化管控。 功能介绍： 集成自动称重 + 智能打标一体化作业，称重完成即刻自动生成并打印货品标签，全程无需人工手动录入信息 支持海量品类物料分类管理，可自由搭建多种物料档案，适配各类轻重、不同品类货品称重管控 内置多套标签打印模板，支持自定义排版、字段增减、格式调整，灵活满足不同客户单据、溯源标签、物流标签等打印需求 搭载多种灵活称重作业模式，可根据现场作业工况自由切换适配，适配厂区多样化称重作业流程 打通完整出入库业务链路，实现入库登记、出库核销、库存实时统计、单据自动生成、数据台账一键汇总 支持称重数据自动归档、货品批次溯源、库存预警、流程权限管控，实现仓储物料全流程可查可溯

广泛应用于工矿企业、建材砂石、煤炭化工、物流园区、粮食仓储等大宗物料进出厂称重核心场景。传统人工过磅效率低下、人为误差大、徇私舞弊漏洞多、台账数据混乱，本系统替代人工值守模式，实现厂区物料入库、出库、调拨、盘点全流程自动化称重管控，适配各大中小型工厂多元化厂区作业环境，赋能工业厂区数字化精益管理。 功能介绍： 全自动无人过磅，依托车牌识别、红外感应、道闸联动实现车辆自主称重，全程无需人员干预 称重数据实时自动采集、云端同步存档，自动生成称重单据、出入库台账与多维运营报表 集成防作弊风控机制，杜绝跳磅、压磅、重复过磅等违规称重行为 搭载专用智能称重终端，固化标准称重作业流程，统一现场作业秩序 支持多维度权限分级管理、数据溯源查询、远程运维管控，适配厂区多级管理模式 灵活对接厂区 ERP、进销存、物流管理等第三方业务系统，实现数据互联互通

石化集团智慧生产运营一体化解决方案 为全面提升集团生产运营的数字化与智能化水平，我们成功为石化集团部署了一套集成 25 万个数据点的 PI 实时数据库系统。该系统全面覆盖菏泽与连云港两大核心生产基地，实现了对生产全流程数据的精准采集与实时汇聚。 在此基础上，我们构建了集团统一的 AF（Asset Framework）资产模型，为数据赋予了业务语义，打造了与物理工厂实时同步的孪生数字化工厂。通过实时分析与计算引擎，系统能够动态生成企业级 KPI 指标，为管理层提供即时、精准的决策支持。 方案还实现了与集团 ERP 系统的无缝对接，打通了生产与管理数据链路。最终，系统能够每日自动生成并推送生产数据报告，直观回顾每日生产计划的完成状态，助力集团实现精细化管理与高效运营。

该项目为外贸企业打造了一套基于AI大模型的客户自动沟通系统，支持WhatsApp消息的智能回复与客户意图识别。 立项背景：外贸客户分布在多个时区，夜间询盘无法及时回复导致丢单率高。客户需要一套7×24小时自动响应系统，能理解英文询盘意图、自动回复常见问题、标记高价值客户并通知人工跟进。 核心功能模块： 1. WhatsApp Web消息监听：实时监控WhatsApp Business收件箱，自动捕获新消息 2. AI意图识别引擎：基于大模型分析客户消息，自动识别"询价""样品需求""合作意向""投诉""寒暄"五类意图 3. 智能回复生成：针对不同意图生成定制化回复，支持中英文双语 4. 客户分级标记：根据对话内容自动标记客户优先级（高/中/低），高价值客户实时通知人工介入 5. 对话历史归档：所有对话自动存入数据库，支持按客户、时间、意图类型检索 业务流程：WhatsApp消息到达 → AI意图分析 → 自动回复/标记优先级 → 高价值客户飞书通知 → 人工介入。

该项目为跨境电商美容仪器行业打造了一套全自动新闻情报采集与智能分析系统。 立项背景：美容仪器行业产品迭代快、全球竞品动态分散在多个信息源，客户需要每天从国内（百度/微信/36氪）和国际（NewsAPI/Google News）等渠道收集行业新闻，但人工搜索耗时且容易遗漏。 核心功能模块： 1. 多源新闻采集引擎：同时抓取聚合数据API（国内新闻）和NewsAPI（国际新闻），每日定时执行 2. 智能去重与分类：基于关键词匹配自动将新闻分为"新品发布""技术突破""市场趋势""竞品动态"四类 3. 飞书多维表格自动入库：采集结果自动写入飞书Bitable，支持多条件筛选和状态标记 4. 异常监控告警：当采集失败或IP被屏蔽时自动发送飞书通知 业务流程：定时任务触发 → 多API并发请求 → 数据清洗去重 → AI分类打标 → 飞书表格写入 → 异常告警通知。

项目名词：SR系统 使用技术： Spring Cloud Alibaba，mysql，Maven，git，redis，spring，Linux，rabbitmq,Mybatis,Nginx，vue，uniapp。 项目描述：SR系统是香港水务的一个内部系统，主要用于管理各种水务工程数据管理平台。 责任描述： 1.负责平台业务需求分析、项目分配，技术设计等； 2.负责项目模块研发，AI模块预研。

本项目构建了一个跨语言异构分布式计算平台，核心目标是在单一系统中整合多种编程语言的优势，实现高性能计算任务的统一调度与执行。系统采用经典的分层架构设计：Java Swing 客户端作为用户交互入口，通过 HTTP REST API 与 Python Flask 调度服务器通信；Python 层负责任务解析、负载均衡和结果汇总，并通过子进程调用 C++ 计算引擎执行实际运算；C++ 引擎实现了快速排序、归并排序、堆排序、矩阵乘法/求逆/行列式、统计分析、埃拉托色尼筛法素数计算等算法；C 语言通信库提供跨平台的 Socket 通信和共享内存 IPC 机制，支持进程间高效数据传输。

这款工业平板电脑搭载全志A31s四核处理器，采用无风扇超薄设计，具备低功耗、高可靠等特性。其前面板采用铝合金材质，防护等级可达IP68，能够适应严苛的工业环境。 在功能上，设备配备10.1寸电容触摸屏，支持高清视频编解码。丰富的I/O接口（含USB、千兆网口、RS232等）及WiFi/4G全网通模块，确保了强大的连接与扩展能力。预装Android系统，广泛应用于楼宇自动化、智能交通、车载控制及工业自动化（如数字标牌、纺织机械）等领域。

原有核心量化交易系统基于 C++98 代码开发，运行多年后出现性能瓶颈、并发承载不足、偶发未知 BUG 等问题，无法适配新业务迭代需求。需要对系统进行优化升级，核心要求：严格保障交易业务连续性、系统高可靠、低延迟、高并发。