操作系统 软件定制 案例

石化集团智慧生产运营一体化解决方案 为全面提升集团生产运营的数字化与智能化水平，我们成功为石化集团部署了一套集成 25 万个数据点的 PI 实时数据库系统。该系统全面覆盖菏泽与连云港两大核心生产基地，实现了对生产全流程数据的精准采集与实时汇聚。 在此基础上，我们构建了集团统一的 AF（Asset Framework）资产模型，为数据赋予了业务语义，打造了与物理工厂实时同步的孪生数字化工厂。通过实时分析与计算引擎，系统能够动态生成企业级 KPI 指标，为管理层提供即时、精准的决策支持。 方案还实现了与集团 ERP 系统的无缝对接，打通了生产与管理数据链路。最终，系统能够每日自动生成并推送生产数据报告，直观回顾每日生产计划的完成状态，助力集团实现精细化管理与高效运营。

该项目为外贸企业打造了一套基于AI大模型的客户自动沟通系统，支持WhatsApp消息的智能回复与客户意图识别。 立项背景：外贸客户分布在多个时区，夜间询盘无法及时回复导致丢单率高。客户需要一套7×24小时自动响应系统，能理解英文询盘意图、自动回复常见问题、标记高价值客户并通知人工跟进。 核心功能模块： 1. WhatsApp Web消息监听：实时监控WhatsApp Business收件箱，自动捕获新消息 2. AI意图识别引擎：基于大模型分析客户消息，自动识别"询价""样品需求""合作意向""投诉""寒暄"五类意图 3. 智能回复生成：针对不同意图生成定制化回复，支持中英文双语 4. 客户分级标记：根据对话内容自动标记客户优先级（高/中/低），高价值客户实时通知人工介入 5. 对话历史归档：所有对话自动存入数据库，支持按客户、时间、意图类型检索 业务流程：WhatsApp消息到达 → AI意图分析 → 自动回复/标记优先级 → 高价值客户飞书通知 → 人工介入。

该项目为跨境电商美容仪器行业打造了一套全自动新闻情报采集与智能分析系统。 立项背景：美容仪器行业产品迭代快、全球竞品动态分散在多个信息源，客户需要每天从国内（百度/微信/36氪）和国际（NewsAPI/Google News）等渠道收集行业新闻，但人工搜索耗时且容易遗漏。 核心功能模块： 1. 多源新闻采集引擎：同时抓取聚合数据API（国内新闻）和NewsAPI（国际新闻），每日定时执行 2. 智能去重与分类：基于关键词匹配自动将新闻分为"新品发布""技术突破""市场趋势""竞品动态"四类 3. 飞书多维表格自动入库：采集结果自动写入飞书Bitable，支持多条件筛选和状态标记 4. 异常监控告警：当采集失败或IP被屏蔽时自动发送飞书通知 业务流程：定时任务触发 → 多API并发请求 → 数据清洗去重 → AI分类打标 → 飞书表格写入 → 异常告警通知。

项目名词：SR系统 使用技术： Spring Cloud Alibaba，mysql，Maven，git，redis，spring，Linux，rabbitmq,Mybatis,Nginx，vue，uniapp。 项目描述：SR系统是香港水务的一个内部系统，主要用于管理各种水务工程数据管理平台。 责任描述： 1.负责平台业务需求分析、项目分配，技术设计等； 2.负责项目模块研发，AI模块预研。

本项目构建了一个跨语言异构分布式计算平台，核心目标是在单一系统中整合多种编程语言的优势，实现高性能计算任务的统一调度与执行。系统采用经典的分层架构设计：Java Swing 客户端作为用户交互入口，通过 HTTP REST API 与 Python Flask 调度服务器通信；Python 层负责任务解析、负载均衡和结果汇总，并通过子进程调用 C++ 计算引擎执行实际运算；C++ 引擎实现了快速排序、归并排序、堆排序、矩阵乘法/求逆/行列式、统计分析、埃拉托色尼筛法素数计算等算法；C 语言通信库提供跨平台的 Socket 通信和共享内存 IPC 机制，支持进程间高效数据传输。

这款工业平板电脑搭载全志A31s四核处理器，采用无风扇超薄设计，具备低功耗、高可靠等特性。其前面板采用铝合金材质，防护等级可达IP68，能够适应严苛的工业环境。 在功能上，设备配备10.1寸电容触摸屏，支持高清视频编解码。丰富的I/O接口（含USB、千兆网口、RS232等）及WiFi/4G全网通模块，确保了强大的连接与扩展能力。预装Android系统，广泛应用于楼宇自动化、智能交通、车载控制及工业自动化（如数字标牌、纺织机械）等领域。

原有核心量化交易系统基于 C++98 代码开发，运行多年后出现性能瓶颈、并发承载不足、偶发未知 BUG 等问题，无法适配新业务迭代需求。需要对系统进行优化升级，核心要求：严格保障交易业务连续性、系统高可靠、低延迟、高并发。

该项目是针对公司业务开发的分布式 AGV（搬运车）调度系统，包括平台及用户端；平台分为权限管理、在线人数、在线设备、活动发布等模块；用户端主要针对 AGV（搬运车） 调度、用户注册、设备绑定、参数设置、地图管理、任务管理、数据管理、异常处理等模块。

航班信息显示系统(简称航显系统)主要对航班动态信息进行发布，对旅客显示出港航班动态信息、值机信息、登机信息、到港航班动态信息、提取行李信息，系统主要由控制主机、LCD显示屏、LED显示条屏等组成。并为有线电视系统提供两个频道的航班信息显示。机场的航班信息主要来源于航管站和班期时刻表，根据接收到的航班电报信息、气象信息及班期时刻表来生成次日航班计划信息及当日航班动态信息。

1、独立完成项目部署调试，完成客户需求开发。 2、独立完成数据对接接口的书写以及对应调整。 3、熟练运用数据库信息【Mysql,sqlserver,oracle】主流数据库。 4、可借助数据库书写较为复杂的业务逻辑以及进行数据查询优化。 5、实现医药行业的系统管理流程符合国家要求，以及优化企业流程以及业务压力。

完成基于Marvell/Realtek及国产交换芯片的智能非网管、二层、三层工业以太网交换机系列产品，支持IEEE1588协议，VxWorks与Linux操作系统，双镜像升级，量产后大量应用于电力系统。 完成基于Marvell/Realtek及国产交换芯片的智能非网管、二层、三层工业以太网交换机系列产品，支持IEEE1588协议，VxWorks与Linux操作系统，双镜像升级，量产后大量应用于电力系统。

该工具负责其他数据库数据迁移到某国产数据库。支持oracle,mysql,sqlserver,db2,postgresql,file,greeplum等不同源库数据迁移到某国产数据库，同时支持国产数据导出到各种格式文件，并且支持表结构，表数据并发迁移，以提高迁移性能，也提供迁移监控界面；支持数据迁移后数据比较，有数据精确比较和md5比较方式。功能包括： 1. 支持关系数据库对象(表，视图，索引，存储过程，触发器，表数据）迁移到国产数据库 2. 支持文件数据迁移到国产数据库 3. 支持断点续迁

ATC OS 是一个基于PyQt6的本地AI操作系统，搭载八个专职AI模型分工协作——模型一作为聊天翻译官统筹调度，模型二负责创作执行，模型三处理推理逻辑，模型四整合科学知识，模型五负责设计，模型六调度窗口应用，模型七实时监控设备状态，模型八联网学习迭代系统。 界面采用概念产品背景配青色玻璃拟态风格，内置十二个状态指示灯监控模型在线状态与系统负载，顶部info Bar实时推送故障信息，本地接入Llama模型实现离线对话，并配有 ATC CORE 启动动画与开启引导序列。整体定位为可刷入启动盘的独立AI操作系统雏形。

一、整体架构与设计思路 系统采用C/S架构，基于WPF加C#框架开发，遵循MVVM设计模式实现界面与业务逻辑分离。整体分为三层架构：表现层使用WPF加XAML进行界面布局，部分交互页面嵌入JavaScript实现动态效果和数据可视化；业务层采用C#编写，承载质量检查、文档管理、报表生成等核心逻辑；数据层使用SQL数据库（SQLite/SQL Server），通过ADO.NET进行数据访问和操作。辅助模块包括文件处理、HTTP通信、日志记录等，形成完整的技术闭环。 二、个人负责模块与成果 我主要负责数据层架构设计与质量检查模块开发。设计了SQL数据访问层，封装标准CRUD操作，使代码复用率提升70%。实现了质量检查表单动态加载功能，支持20余种检查项类型的配置化扩展。针对大数据量查询场景，引入分页机制与数据库索引优化，使列表加载速度从3秒降至200毫秒。完成了Excel报表导出功能，支持批量导出1000条以上记录无卡顿，满足工程验收文档输出需求。使用JavaScript实现了部分图表展示和前端验证逻辑，提升了用户交互体验。 三、遇到的难点与解决方案 开发过程中遇到多个技术挑战。SQL并发写入冲突问题，通过引入事务锁机制和队列化处理写入请求，将冲突率降为零。WPF与JavaScript交互通信问题，采用WebView2控件加消息传递机制，实现双向数据绑定。大文件预览卡顿问题，采用异步加载加缩略图缓存策略，使预览响应时间控制在500毫秒以内。多分辨率屏幕适配问题，使用WPF矢量布局加DPI感知技术，兼容1080P至4K各类显示设备。离线数据同步冲突问题，设计时间戳加版本号比对策略，实现冲突数据自动合并。

通过客户端连接远程云桌面服务端，用户可以像操作本地机器一样操作远程桌面，具有文件传输，剪切板相互拖拽，可动态增减桌面显示器数量，通过高效的编码方案实现高帧率高画质低带宽的桌面体验，适配windows桌面客户端、linux桌面客户端，国产化桌面客户端

基于k8s, ArgoWorkflow工作流的DevOps流水线任务架构设计. 结合前端低代码系统以及后端Rust技术组件,以及CNCF生态组件完成研发过程管理,研发效能管理以及其他企业数智化模块. 1. DevOps: 代码仓库,源码应用,资源管理,可视流水线,制品管理,负载均衡,网络监控,链路追踪等. 2. 低代码平台: 表单引擎,流程设计,大屏引擎,发布部署,模板组件,代码工具等. 3. 安全服务: 镜像扫描,漏洞分析,安全报告,任务管理,周期调度,代码审计,源码分析等. 4.项目管控: 需求管理,任务管理,产品效能分析,员工工时统计,项目数据可视化等. 5. 系统组件开发: 支撑k8s的多云平台系统组件开发, 通过Rust生态组件polars,clap,等,开发系统命令行组件zboxsvr,存证组件等.

类似于钉钉，飞书的企业内部数字化工作交流综合性平台 我负责桌面端功能迭代开发实现，需求评估，多端协调开发，客户端性能优化 功能包含日常工作交流，日常待办，工作日历等等办公常用事务。工作台内嵌各种第三方应用,网站

1、客服系统的功能越来越复杂，承接的业务越来越多，话务的复杂程度增加。为了应对这些问题设计并实现客服系统的话务控制功能。 2、对通话进行控制，封装媒体接口，对前端提供接口实现话务的转接、会议的控制、数据业务的存储、等其它功能控制的实现。 3、用户进入后进行控制使其进入智能控制流程，对办理各类业务时进行支撑，根据需要实现转人工，然后对各类功能进行实现。

一、立项背景： 厦门太古飞机工程有限公司作为港机集团旗下世界级MRO（维护、修理及大修）供应商，随着业务规模不断扩大，原有按维修行业定制的ERP系统已无法满足现代企业发展需求。特别是在生产工艺、产能评估、生产排程、车间数据采集、精益生产管理等方面存在明显短板。同时，原有9套分散系统导致数据孤岛严重，无法实现业财一体化管理。为应对航空维修行业数字化转型趋势，支撑翔安新机场业务发展，公司决定基于金蝶AI星瀚平台打造新一代ERP系统——ECHO II。 二、项目目标： 项目确立"提效降本、辅助决策、运营优化、供应链整合、风控合规、集成互通"六大战略目标： 1、核心指标提升：支撑OTP（准点交付率）、TRT（周转时间）及人工利用率等关键指标监控，增强材料及服务成本管控能力 2、数据整合：完成3400万条数据迁移，实现11类主数据标准化管理，消除数据孤岛 3、业务闭环：整合原有9套分散系统，实现482个核心业务场景线上闭环 4、创新应用：上线86项移动端应用及5项基于模型化的业务应用 5、造修一体：打通装备"造、修"全生命周期，形成国内唯一的"造修一体"解决方案 三、软件功能与核心模块： 系统基于金蝶AI星瀚平台，覆盖6大核心体系与9大业务领域，实现76个核心模块全打通，主要包括： 1. 生产计划管理 区域计划编制与调整（基于飞机物理区域划分） 行业计划编制与调整（AE-机身、AI-客舱、AV-航电、SM-钣金等12个行业） 日生产计划编排（明确每天工作任务、工卡、完成时间与班制） 主计划协同（与PPC主计划联动，自动生成分计划初稿） 2. 生产执行管理 工卡清单管理（含Work Spec.例行工卡及NRC非例行工卡） 任务清单管理（工作任务分配与执行跟踪） 开工前管理（资源准备就绪检查、人员资质验证） 收工管理（工作交接、进度反馈） 生产执行监控（实时签卡进度跟踪） 3. 人员安排管理 人员预排（飞机进场前预安排到具体项目） 人员调度（进场后根据进度动态调整） 专项工作组管理（无人机组、孔探组、机械车间等） 员工资质与发展（授权情况、培训记录、工作经验追踪） 项目绩效评估 4. 生产控制与资源管理 飞机调度管理（Movement进出场计划） 物料需求管理（MR物料需求提出、BOM管理） 工具设备管理（资源准备就绪状态监控） 航材保障协同（与航材采购、库存联动） 5. 质量与合规管理 TAR管理 NRC处理 工艺文件管理 适航文档控制 四、核心业务流程： 系统涵盖计划编制、生产执行、物料保障、人员调度四大流程，实现主计划到日计划自动分解、资源约束实时计算、移动端现场执行、航材需求闭环管理。 五、功能路径描述： 采用"业财一体、数智维修"架构，支持编制计划与生产执行双视角资源校验，通过BI看板实现数据驱动决策，助力厦门太古打造国内唯一"造修一体"MRO解决方案。

立项背景和目标：为解决企业安全团队面对海量资产时，传统手动渗透测试效率低下、难以体系化覆盖的问题，本项目旨在研发一款全面、高效的 Web 安全自动化扫描与渗透辅助平台。核心目标是通过自动化流水线作业，大幅缩短漏洞发现周期，支持主机、Web、数据库等多资产维度的一站式安全检测与风险收敛。 软件功能、核心功能模块的介绍：系统主要分为通用任务探测、扫描策略管理与探测工具库三大核心区域： 自动化扫描与探测模块（通用任务）：包含主机扫描（针对主机级系统漏洞）、Web扫描（涵盖SQL注入、XSS等 Web 资产漏洞）、口令破解（支持40+网络协议的弱口令爆破）、主机/Web资产存活扫描，以及数据库检测（精细化扫描 Oracle、MySQL 等各类数据库漏洞）。 扫描策略与引擎管理：预置了多种常用扫描策略（如Web系统扫描策略、主机扫描策略），内嵌多核心扫描引擎（含子域名枚举、端口扫描、目录目录字典爆破、爬虫、指纹识别及多种专项漏洞攻击插件）。 辅助探测与资产管理：提供资产存活探测、域名枚举、ICP备案查询等拓展工具，并配有模板管理与知识库管理功能，用于维系最新的漏洞库（PoC）和渗透用例。 业务流程、功能路径描述：安全渗透人员在系统首页或“新建任务”页面，输入目标IP段或域名，并勾选对应的主机或Web扫描策略下发任务。后台 Go 高性能并发引擎接收任务后，执行异步编排的流水线调度：从最初的资产存活判断、端口探测、协议识别，逐步递进到Web爬虫指纹比对、弱口令字典爆破及专项漏洞发包探测。检测完成后，前端实时在大屏展现资产风险分布看板、漏洞证据明细，并可一键生成标准化、带有修复建议的渗透测试评估报告。