爬虫/脚本 软件定制 案例

项目名称： 松下生产线综合数据管理与分析平台 项目简介： 1. 立项背景和目标 随着松下生产制造规模的扩大，各生产线每日产生海量数据，但传统手工统计方式导致数据分散、反馈滞后，难以支撑快速决策。本项目旨在构建一套内部管理系统，通过对生产线每日数据的自动化整合与可视化，打破信息孤岛，实现生产状态的实时监控与透明化管理，最终达到提升生产效率、降低运营成本的目标。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统核心围绕数据全生命周期管理，主要包含四大模块： 订单管理模块： 实时追踪订单进度，从下单到交付进行全链路状态监控。 生产线管理模块： 核心模块，实时采集并展示每日产量、设备稼动率及良品率，支持异常预警。 营销管理模块： 整合市场销售数据，分析产品流向与销售趋势，辅助制定营销策略。 售后服务模块： 记录售后反馈与维修数据，通过数据反哺生产，助力质量追溯与改进。 3. 业务流程、功能路径描述 系统业务流程主要分为三步：首先是数据采集，各产线终端每日自动上传生产与订单数据至服务器；其次是数据处理，系统对数据进行清洗、分类与聚合；最后是可视化应用，管理人员登录系统首页，通过数据大屏或进入具体子模块（如点击“生产线”查看当日产能报表），依据图表分析结果调整生产计划或营销策略。

电商运营与竞争监控 用于实时追踪竞争对手的商品定价、促销活动、用户评价和库存变化，辅助自身进行动态定价、选品和营销策略调整。 市场研究与商业分析 服务于咨询公司或企业内部，自动化采集市场数据，用于分析行业趋势、市场份额、新品动态和消费者偏好，生成洞察报告。 品牌与渠道管理 帮助品牌方监测其在各大电商平台上的产品价格是否统一、是否存在未授权销售（窜货），并收集用户反馈以维护品牌声誉。 投资分析与供应链情报 为投资机构提供非财务的运营数据（如热销度、市场反响），辅助评估目标公司价值；也可用于发现潜在供应商或分析供应链情况。 学术研究与价格聚合 高校或研究机构可将其用于消费者行为、平台经济学等领域的定量研究；个人或比价网站则可用于构建跨平台的价格聚合与比价服务。

该项目主要是服务于社会上的各类客户，因为在互联网的时代，数据就是金钱。这个项目开始就是以爬虫获取数据为核心而展开的。我自己制作了一个脚本进行爬取工作，觉得挺有意思的，可以闲暇时刻赚点零花钱

主要算法的核查与检测，主要包括： 1.递归关系求解， 2.分治算法（如快速傅里叶变换、整数乘法）， 3.图的基本概念与DFS/BFS应用， 4. 强连通分量与拓扑排序 5. 最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford） 6. 最小生成树（Prim、Kruskal）与联合查找（Union-Find） 7. 贪心算法正确性证明（如哈夫曼编码） 8. 网络流与二部匹配初步 9.动态规划建模与状态转移 10. 线性规划与单纯形法原理 11. NP-完全性理论与归约技巧 12. 近似算法与随机化算法思想

能够抓取统一的/status数据看板，根据预设的分数阈值自动处理不同类型的条目，例如，分数低于-2分，可以自动标记待删除标签，并发布宣告，并自动监控倒计时是否结束。 功能要点： - 可以自动监控条目分数，如果分数达到阈值，自动发布不同阶段的宣告帖文及标记标签 - 可以监控条目后续分数变化，例如分数回升、被标记重写或豁免等情况，并分情况调整或者执行其他处理操作 - 可以自动监控条目倒计时是否结束并自动删除

将历史的日期特征和天气特征数字化，结合历史客流量得到输入数据，组合为LSTM算法的输入，并将LSTM算法的输出经过全连接神经网络得到未来一天的客流量预测值，最后将未来一天的日期和天气特征通过另一个全连接神经网络计算得到一个权值，修正客流量预测值，为地铁运营部门提供参考，提前调整地铁运行系统。目前主要是预测整条线路的天粒度的客流量。

立项背景与目标 该系统是在公司生产中心高强度投诉处理与外呼电销业务背景下立项的核心生产支撑系统。随着订单规模快速增长，原有通过Excel、邮件和人工台账的方式已无法支撑多角色、多环节、多状态的订单闭环管理，导致工单丢失、进度不可追溯、责任不清晰等问题。项目目标是打造一个覆盖“订单受理—分派—处理—回访—归档”的全流程工单系统，实现订单状态、责任人、处理节点的全程可视化与可追溯。 软件功能与核心模块 系统以“工单”为核心对象，支持灵活的业务建模与流程配置。目前已沉淀98个业务场景模板，覆盖投诉处理、外呼回访、复核、补单等多个生产场景。核心功能包括： 1、多场景工单模板引擎（字段、流程、节点可配置）； 2、工单流转与状态管理（待处理、处理中、待回访、已完成、异常等）； 3、订单信息同步与修正（电话号码、地址、审单回退等）； 4、操作日志与责任追溯； 5、多角色协同（投诉处理人员、外呼人员、调度人员）； 系统已承载订单数据148.7万条，支撑生产人员日均处理工单3000+单，是生产中心的核心生产系统之一。 业务流程与功能路径 订单从其他运营平台进入后，由系统通过接口或自动抓取同步到该系统，进入对应业务场景工单。调度人员在系统内进行分派，工单流转至投诉或外呼坐席处理，处理结果实时回写，必要时可触发电话号码更新、地址修正或审单回退。所有处理过程全程留痕，最终进入归档与统计分析，实现真正的生产闭环管理。

身份验证：通过 Cookie 模拟用户登录 精准筛选：支持关键词搜索（如 “雪单 v”）、价格区间设置、过滤词屏蔽（跳过指定关键词的商品），精准定位目标商品。 并发控制：可设置下单线程数（如 3 线程）、爬取页数、目标下单数量，平衡抢单效率与风控风险。 防封机制：支持代理 IP 切换（默认开启）、下单间隔自定义、循环下单模式，降低账号被封禁概率。 2. 核心操作层 一键启停：支持 “开始爬取并购买”“暂停下单”“停止所有任务” 等操作，灵活控制任务生命周期。 状态重置：提供 “清除日志”“清空商品 ID 记录”“重置订单计数” 功能，方便任务复用与排查问题。 3. 监控反馈层 实时日志：显示爬取数量、无效商品数、过滤结果、下单成功记录等，全程可视化监控任务进度。 状态告警：任务完成、代理状态变化等关键节点自动提示，便于及时干预 项目实现 后端核心：Python（爬虫与并发处理生态成熟），结合requests/aiohttp实现 HTTP 请求，BeautifulSoup/XPath解析页面。 GUI 界面：PyQt5/Tkinter（快速开发桌面应用），实现参数配置与日志展示。 代理与风控：自建代理池 + 第三方代理 API，配合faker生成随机 UA、请求间隔随机化。 打包分发：PyInstaller 将脚本打包为 exe，降低用户使用门槛

本项目开发出基于人脸检测与跟踪算法的远程驾驶系统。驾驶员通过脸部的细微运动即可远程控制车辆的行驶，解放了双手。项目的核心是基于 AdaBoost 算法的人脸检测与跟踪技术以及基于 TCP-SOCKET 的远程通信技术。项目的关键技术难点在于人脸检测的准确性、判别算法的鲁棒性和通信系统的实时性。项目很好地满足了这几点要求。

本 PC 端音乐下载工具，聚焦用户便捷获取合规音乐需求，支持主流音乐平台资源检索，提供高清音质选择。具备批量下载、歌词同步获取功能，还可自定义下载路径与格式，同时实时显示下载进度，满足用户本地收藏、离线聆听等场景，操作简单，高效适配 PC 端使用习惯

基于雷电模拟器开发的火影忍者手机脚本，用于每日的活跃度到达100，可以解锁双手，一键完成任务，无需每天进行无聊的活跃度任务，大大提高了自己的生活，可视化的操作模式，无需安装执行运行exe

这是一款基于 Python 编写的桌面文件统计工具，能够自动扫描用户桌面及其子文件夹，统计文件与文件夹数量、各类文件扩展名分布、总占用空间，并识别体积最大的文件。程序使用系统标准库，无需额外依赖，运行安全高效，适用于 Windows 系统（稍作调整可兼容 macOS/Linux），帮助用户快速掌握桌面文件概况，提升整理与管理效率。

针对直拉单晶硅工艺中硅锭直径难以稳定控制，且该工艺控制需求存在工艺参数繁多、传热传质的物理过程复杂等特点，传统的控制方法很难达到令人满意的效果。 对此需求搭建了神经网络模型，用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集，搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下，会长出的晶体直径为多少。

1.背景：每日需要重复下载各部门营销数据、计算净利润等，人工操作耗时需要2-3小时，需要解决低效等问题。 2.目标：自动获取数据，计算结果，自动生成报表发送给部门负责人。 3.主要功能：数据采集、数据清洗、数据计算、报表生成。 4.主要技术：影刀RPA+python。

M/M/1 排队系统（单服务员排队系统）的仿真 对于排队服务系统，顾客往往注重排队顾客是否太多、等待时间是否太长，而服务员则关心她的空闲时间。因此队长、等待时间以及服务利用率等指标可以衡量系统性能。已知顾客到达时间和服务时间的统计规律（往往来自实际数据或一定的概率分布）的情况下，如何仿真排队系统。 首先，进行系统的假设： （1）顾客源是无穷的； （2）排队长度没有限制； （3）到达系统的顾客按先后顺序进入服务。 按照顾客到达的时间概率分布为泊松分布，顾客服务时间的长短服从负指数分布，试完成M/M/1排队系统的仿真。系统输入为：泊松分布和负指数分布中的参数，系统输出是：平均等待时间、平均队长、服务利用率。要求有输入、输出界面、顾客到达和离开的仿真过程表示。

股票数据获取：实时抓取A股今日涨幅前30和跌幅前30的股票 股票代码、名称、最新价、涨跌额、涨跌幅 热门板块分析：获取近30天热门板块数据 板块名称、热度（涨跌幅）、排名 双模式运行： API模式：直接调用东方财富API（速度快） Selenium模式：浏览器模拟（备用方案，抗检测） 自动切换：API失败时无缝切换到Selenium 防检测机制： 随机User-Agent、代理支持 执行防检测JS脚本（隐藏WebDriver特征） 广告拦截JS脚本 验证码处理框架（预留接口） 定时刷新：每10秒自动更新数据，终端实时显示

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1对交易行中新币，合约上线进行监控。 2与手机绑定，一旦上线可以进行提示/响铃等，现在为对iPhone专属barkapp进行通信提示。 3对已关键词筛选过的帖子序号进行数据库存储，防止重复读取。 4可开启代理模式，以及根据调用周期进行监控。

"马原 RPG V17.0"是一款将马克思主义基本原理学习游戏化的创新系统。该系统通过HTML、CSS和JavaScript构建了一个完整的RPG学习环境，包含经验值、等级、金币等游戏元素，用户通过答题获得成长。 系统支持导入.docx和.txt格式题库，自动识别单选、多选、判断题型。核心功能包括全真模拟考试、错题重练、专项练习等模式，设有智能组卷算法，将错题与新题合理搭配。 界面采用现代化设计，具备侧边栏导航、主题切换、成就系统等功能。用户可解锁多种主题皮肤，收集成就徽章，查看个人学习数据统计。系统还提供错题本打印、成绩分析图表、历史排行榜等实用功能。 通过游戏化激励机制，该系统有效提升了学习趣味性，同时保持了完整的教育功能，实现了寓教于乐的设计目标，是教育技术融合的典型范例。

1. 背景：通过机器学习训练自己的投资习惯进行定投的Agent，解放用户的精力和为客户实现盈利。 2. 功能：通过机器学习算法和长期积累的数据训练小模型，通过自动化脚本操作金融平台，为用户自动进行投资，可按用户要求定制止盈和止损策略。 3. 交付成果：此辅助程序为用户提供了极大的便利，解放用户双手，自动化进行执行并且平均每日产生至少15%的收益。