业务和功能介绍
1、立项背景
再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。
2、核心目标
整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态；
实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率；
强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险；
推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。
1）软件整体功能
平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。
2）核心功能模块
基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。
再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。
数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。
信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。
3、业务流程和功能路径描述
交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算；
数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示；
风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。
功能路径支撑
用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库；
系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示；
外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点，中小商户与企业间对接效率极低，行业数字化转型需求迫切。同时，国家大力推动循环经济发展，亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台，打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。
2、核心目标
整合行业资源：汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体，构建行业资源生态；
实现业务闭环：覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程，提升交易效率；
强化监管与风控：通过数据采集与分析，实现交易全流程追溯，降低行业风控风险；
推动数字化升级：为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具，助力再生资源行业规范化、高效化发展。
1）软件整体功能
平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心，面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户，提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面，后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块，支撑高可用、高扩展的系统架构。
2）核心功能模块
基础管理模块（核心模块）：覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力，保障平台权限与基础运营，是全系统的支撑底座。
再生资源业务模块（业务模块）：平台核心业务闭环，包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能，实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。
数据采集与对接模块（数据抓取模块）：对接外部 ERP 系统，通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据，同步补充平台信息，提升数据完整性。
信息服务模块：提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能，满足用户信息获取需求，构建行业信息生态。
3、业务流程和功能路径描述
交易协同路径：商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算；
数据采集路径：外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示；
风控与融资路径：交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。
功能路径支撑
用户端路径：用户登录→权限校验→进入对应功能界面（商户端侧重业务操作，企业端侧重资源管理，管理端侧重监管与配置）→执行功能操作→数据实时同步至数据库；
系统端路径：前端请求→后端接口处理（调用对应模块服务）→数据读写（MySQL / 文件存储）→返回结果→前端展示；
外部对接路径：外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
项目实现
一、整体架构设计思路与技术栈
平台采用**前后端分离、分层模块化**架构设计，遵循高内聚低耦合原则，分为前端层、后端服务层、数据存储层，通过RESTful API标准化交互。
- 前端：Vue3 + Vite + TypeScript，负责界面渲染与交互。
- 后端：Spring Boot 2.x，分启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块。
- 数据层：MySQL 8.0，系统表用MyBatis-Plus，业务表用FastBatis；定时任务用Quartz，文件支持OSS/本地存储。
- 安全：JWT认证、Spring Security权限控制、统一异常与响应封装。
- 辅助：AICoding辅助编码，提升开发效率。
二、我负责的模块与成果
我主要负责**业务模块**与**数据抓取模块**开发，全程使用AICoding提升编码效率。
1. 业务模块
实现合同、订单、发货、收货、对账核心流程，完成状态机流转、数据固化、ID关联、无外键设计。支持订单从创建到结算全链路闭环，接口稳定，业务数据准确，满足平台交易与结算需求。
2. 数据抓取模块
对接沙钢、中天等多家ERP系统，用Selenium、OkHttp、JSoup实现数据自动抓取、AI验证码识别、定时同步。数据解析准确，任务执行稳定，保障平台外部数据及时入库。
3. 公共能力复用
基于common模块工具类，完成参数校验、统一返回、异常处理、文件上传等功能，代码规范统一。
整体交付模块功能完整、流程通畅、性能达标，支撑平台日常交易与数据管理。
三、难点、坑点与解决方案
1. 业务状态流转混乱
订单、发货、对账状态多，并发下易出现状态异常。
解决方案：用状态模式封装状态规则，加前置校验与操作日志，避免非法跳转，保证流程稳定。
2. 多ERP数据格式不统一
不同厂商返回HTML、JSON、Excel混合格式，解析难度大、准确率低。
解决方案：用策略模式分场景解析，结合正则与模板提取，增加数据校验兜底，提升准确率。
3. AICoding生成代码不贴合项目规范
自动生成的CRUD、返回体、异常处理与项目自定义规则不一致。
解决方案：先在AICoding中配置项目规范，限定包结构、返回格式、异常码；生成后只保留骨架，核心逻辑手写，统一接入项目体系，兼顾效率与质量。
4. 多数据源切换问题
系统表与业务表分库，偶尔出现Mapper注入错误、SQL执行异常。
解决方案：明确数据源注解，规范Mapper扫描路径，统一事务控制，稳定切换MyBatis-Plus与FastBatis。
## 总结
项目采用成熟稳定的前后端分离架构，模块职责清晰。我通过AICoding高效完成业务与数据抓取模块开发，解决状态机、多格式解析、AI代码适配等问
平台采用**前后端分离、分层模块化**架构设计，遵循高内聚低耦合原则，分为前端层、后端服务层、数据存储层，通过RESTful API标准化交互。
- 前端：Vue3 + Vite + TypeScript，负责界面渲染与交互。
- 后端：Spring Boot 2.x，分启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块。
- 数据层：MySQL 8.0，系统表用MyBatis-Plus，业务表用FastBatis；定时任务用Quartz，文件支持OSS/本地存储。
- 安全：JWT认证、Spring Security权限控制、统一异常与响应封装。
- 辅助：AICoding辅助编码，提升开发效率。
二、我负责的模块与成果
我主要负责**业务模块**与**数据抓取模块**开发，全程使用AICoding提升编码效率。
1. 业务模块
实现合同、订单、发货、收货、对账核心流程，完成状态机流转、数据固化、ID关联、无外键设计。支持订单从创建到结算全链路闭环，接口稳定，业务数据准确，满足平台交易与结算需求。
2. 数据抓取模块
对接沙钢、中天等多家ERP系统，用Selenium、OkHttp、JSoup实现数据自动抓取、AI验证码识别、定时同步。数据解析准确，任务执行稳定，保障平台外部数据及时入库。
3. 公共能力复用
基于common模块工具类，完成参数校验、统一返回、异常处理、文件上传等功能，代码规范统一。
整体交付模块功能完整、流程通畅、性能达标，支撑平台日常交易与数据管理。
三、难点、坑点与解决方案
1. 业务状态流转混乱
订单、发货、对账状态多，并发下易出现状态异常。
解决方案：用状态模式封装状态规则，加前置校验与操作日志，避免非法跳转，保证流程稳定。
2. 多ERP数据格式不统一
不同厂商返回HTML、JSON、Excel混合格式，解析难度大、准确率低。
解决方案：用策略模式分场景解析，结合正则与模板提取，增加数据校验兜底，提升准确率。
3. AICoding生成代码不贴合项目规范
自动生成的CRUD、返回体、异常处理与项目自定义规则不一致。
解决方案：先在AICoding中配置项目规范，限定包结构、返回格式、异常码；生成后只保留骨架，核心逻辑手写，统一接入项目体系，兼顾效率与质量。
4. 多数据源切换问题
系统表与业务表分库，偶尔出现Mapper注入错误、SQL执行异常。
解决方案：明确数据源注解，规范Mapper扫描路径，统一事务控制，稳定切换MyBatis-Plus与FastBatis。
## 总结
项目采用成熟稳定的前后端分离架构，模块职责清晰。我通过AICoding高效完成业务与数据抓取模块开发，解决状态机、多格式解析、AI代码适配等问
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一、立项背景与目标
从"人口红利"转向"人才红利"的关键期，数字经济增速远超人才培养周期，劳动力市场出现严重结构性矛盾：企业端新兴岗位招不到合适的人，求职者端职业路径模糊、技能需求动态性强，技术端传统关键词匹配无法回答"技术A爆发会导致岗位B产生哪些新技能需求"。
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服务对象覆盖三类：求职者获得匹配度诊断与个性化提升路径，企业HR实现岗位能力可视化与JD结构化管理，平台运营方完成多源数据治理与图谱演化追踪。
二、软件功能与核心模块
系统采用双角色权限模型，普通用户与管理员登录后导航菜单动态渲染，共九大模块。
普通用户与管理员共同开放六个模块。首页门户是品牌落地页，展示平台价值、六大核心能力、技术架构与数据处理五步链路。工作台是数据总览入口，聚合核心指标卡、岗位-能力图谱、能力雷达、演化时间轴、技能热度趋势、新兴技能前十、热门技能排行、岗位对比。知识图谱以岗位、技能、知识三类节点与带权关系边构成领域图谱，支持多维筛选、四种布局切换、节点详情查看。演化分析回答哪些技能在兴起、哪些在衰退、岗位能力如何随时间迁移，含趋势曲线、演化历史、兴衰前十、事件时间线、迁移桑基图。对比分析支持两岗位横向量化对比，含信息卡、五维雷达、技能差异表、薪资对比、转型路径。岗位匹配完成上传简历、AI提取技能、匹配度打分、能力雷达对比、技能差距分析、学习路径推荐的完整闭环。仅管理员可见三个模块。数据管理覆盖文档管理、网站管理、岗位采集、城市管理、城市代码映射、数据质量评估、操作日志七个页签。实体消歧将原始实体名归一化为标准名称加别名，覆盖岗位、技能、公司三类。系统设置配置AI模型、图数据库、通知与系统信息。
三、业务流程
端到端主流程为：多源数据采集、信息抽取、实体消歧、图谱构建、动态演化分析、人岗智能匹配。
文档入库流程为：上传文档、服务端解析、质量评估、确认入库、进入图谱数据源。招聘采集流程为：配置网站、选择省市与岗位、发起采集生成批次、爬虫抓取JD、质量评估、沉淀为图谱输入。人岗匹配流程为：上传简历选岗位、解析提取技能、多维度打分、输出匹配度与学习路径。
四、功能路径描述
普通用户路径为：登录后浏览知识图谱，筛选布局并点击节点看详情；分析技能演化，切换粒度查看兴衰前十与桑基图；对比两岗位，选A与B查看雷达与差异表；进行人岗匹配，上传简历选岗位查看匹配度与学习建议。
管理员路径为：进入数据管理，上传入库文档并质量评估；岗位采集选网站省市查看批次详情；实体消歧维护标准名称与别名；操作日志审计。
在线选课系统
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一、立项背景和目标
本项目属 K12 教育科技 / AI 智慧教育 / 家校共育赛道。在"教育数字化""AI 赋能教育"趋势下，教育平台由"卖课"转向"数据驱动的个性化学习服务"。"华研慧学"即在此背景下构建的 AI 学习平台，本项目是其面向学生家长的微信小程序端。
立项旨在解决家长对孩子学习「**看不见、看不懂、跟不上**」的痛点：学情不透明、报告黑盒化、错题难沉淀、缺乏规划闭环、触达门槛高。目标是让家长实时、清晰、可执行地掌握孩子学习情况，打通"学生学→平台诊断→家长监督"的家校协同闭环，提升平台用户粘性与付费转化。
服务对象：K12 学生家长，覆盖小学/初中/高中全学段（一至高三 12 个年级）及语文、数学、英语、物理、化学等全学科。
二、软件功能与核心模块
共 7 大核心模块，采用主包 + 分包架构：
1. 首页（学习情况）：以「周对比/周环比」呈现数据采集、规划练习、新增错题、学习视频四项指标，并提供四大分析入口。
2. 学生管理：学生列表、扫码添加、绑定/解绑/切换学生。
3. 诊断报告：列表 + 详情，含个人情况、能力总评、答题情况、掌握状态、提升建议五维度。
4. 学习报告：列表 + 详情，含学习总评、学情诊断、发展追踪三维度。
5. 学习规划：列表 + 新旧两版详情，结合错题/试卷生成个性化规划。
6. 错题集：按来源/题型/难度/时间多维筛选，解析页支持数学公式（TeX/MathML）渲染。
7. 个人信息：家长信息查看修改、头像上传。
三、业务流程与功能路径
主流程：学生完成学校作业/试卷、平台练习 → 平台 AI 诊断与知识图谱分析（待下载→待提交→待批改→已批改）→ 家长微信登录、扫码绑定学生 → 查看学情数据与报告 → 依提升建议规划练习 → 形成"诊断→规划→练习→批改→再诊断"闭环。
典型路径：首页 → 选择学生 → 点选模块入口 → 报告/规划/错题集列表 → 详情页（筛选、公式解析）→ 返回总览。
登录路径：微信 `uni.login` 获取 code → 请求 `/parent-login/quick/register` → 缓存 token；接口返回 9/11/12 时自动重登。
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