算法模型 软件定制 案例

MotionWeaver 是一套面向 Unreal Engine 游戏开发的 AI 驱动角色动作生成系统，旨在解决传统游戏动画制作成本较高、动画资产复用困难、复杂动作衔接不自然，以及角色运动与动画表现难以协调等问题。 项目以神经网络动作生成技术为核心，结合游戏引擎的角色运动系统，实现从动画数据采集、模型训练到动作推理与引擎集成的完整技术流程。 主要功能包括： 动画数据采集与处理： 支持从 Unreal Engine 动画资产中提取骨骼姿态、位置、旋转及时间序列信息，完成骨骼映射、数据清洗、质量审核与训练数据集构建。 AI 动作模型训练： 提供基于深度学习的动作表示学习、姿态预测与生成模型训练功能，支持模型检查点管理、训练指标记录及实验评估。 条件动作生成： 利用角色根运动轨迹、历史动作状态及参考姿态等条件，生成连续骨骼动作，研究不同运动条件下的动画生成效果。 复杂动作约束： 针对跑酷、跨越障碍等复杂场景，支持参考姿态引导及关键帧约束，改善动作准确性与空间匹配效果。 UE 动画集成与验证： 提供模型推理与 Unreal Engine 动画系统的集成和实验验证能力，支持生成动作的预览、重建、测试及效果分析。 模型评测与对比： 通过骨骼位置误差、运动连续性、关键帧约束误差等指标，对不同模型及优化方案进行定量分析。 项目主要面向游戏角色动画生成、AI 动画技术研究和游戏开发工具链建设，为智能角色运动与游戏动画自动化提供技术基础。

1、立项背景和目标 某汽车品牌一线销售与客服场景中，传统的知识库检索效率低、优质销冠经验难以沉淀复制，且容易出现回答不标准的问题。为提升客户转化率与服务标准化水平，本项目旨在打造一个基于大语言模型（LLM）的企业级智能问答与 RAG（检索增强生成）平台，通过 AI 深度赋能一线销售团队，实现复杂汽车参数的秒级查询与销售话术的智能辅助。 2、软件功能、核心功能模块的介绍平台围绕“大模型+私有知识库”构建，核心功能模块包括： 企业级 RAG 智能问答引擎：支持复杂汽车参数、竞品对比及业务文档的语义级精准检索与自然语言问答。 销冠话术 (FAQ) 智能推荐：根据客户意图与聊天上下文，实时为销售人员推荐场景化的高转化率应对标准话术。 非结构化聊天解析与知识抽取：自动解析历史优质沟通记录，抽取提炼高频 FAQ 与销冠金句存入知识库。 业务无知识问题过滤 (安全护栏)：针对非汽车专业领域或知识库未覆盖的问题进行拦截，防止大模型产生“幻觉”。 3、业务流程、功能路径描述 整体业务链路如下：首先，系统通过离线清洗模块解析海量聊天记录，提取优质话术并连同车辆手册等文档进行向量化（Embedding）处理，存入异构 Elasticsearch 集群；在实时业务中，当一线销售在客户端输入客户问题或系统捕捉到聊天上下文时，平台通过 FastAPI 暴露的低延迟接口接收请求；系统先经过安全校验（无知识拦截），随后在向量库中进行相似度粗排，再经由 Rerank 服务进行重排；最终，关联最高效的知识片段并交由 LLM 进行归纳生成或直接推荐销冠 FAQ 给销售人员使用。

铁蛋智创 - 智能投标文件编制桌面工具 铁蛋智创是面向工程、水利、基建行业的本地桌面版标书编制软件，专为投标从业人员打造，依托 AI 大模型能力，简化标书撰写、素材管理、合规自查全流程，所有项目数据默认本地存储，无需上传云端，保障企业资料安全。 核心业务功能 1. 招标文件解析 导入招标 PDF 文件，自动提取招标范围、资质要求、工期、评分项、否决条款，自动拆解标书编制要点，减少人工翻阅招标文件的工作量。 2. 标书模板管理 内置可自定义标书模板库，支持分行业（水利、房建、市政等）模板维护；可保存企业通用素材：企业简介、人员资质、设备清单、业绩案例，一键插入到投标文档。模板、素材全部保存在本地 SQLite 数据库，支持分类检索、快速调用。 3. AI 辅助标书撰写 支持接入 MiniMax H3、Codex 等大模型 API。根据招标文件要求 + 企业素材库，自动生成技术方案、施工组织设计、人员配置、质量安全保障方案等标书内容；支持局部改写、扩写、精简文本，支持自定义提示词控制写作风格。 4. Word 文档生成与样式控制 一键导出标准 Word 投标文件，自动统一标题层级、自动编号、页眉页脚、表格排版；支持在软件内实时预览文档，无需反复打开 Office 调试，可单独修改任意章节内容。 5. 标书合规自检 对标书内容做关键词校验、条款匹配检查，筛查漏项、不符合招标要求的内容；文本查重，检查段落重复冗余内容，提前规避废标风险。 6. 项目全生命周期管理 新建项目、归档项目，每个项目独立保存招标文件、生成的标书草稿、素材引用记录；支持项目备份、导出迁移，方便多项目管理。 7. 灵活模型切换 软件内置模型配置面板，用户自行填入 API 密钥，自由切换不同 AI 模型，可调整模型参数、自定义接口地址，适配不同 API 中转服务。 产品优势 ✅ Windows 本地桌面程序，项目资料本地保存，敏感资质不上云 ✅ 轻量化部署，客户无需安装额外数据库，解压 / 安装即可使用 ✅ 可按需定制：新增行业模板、自定义质检规则、对接指定大模型 ✅ 支持二次开发定制，可根据企业需求增加专属业务模块

端到端c端 agent，端到端解决用户提出的复杂问题，例如旅行规划，做excel ，做ppt ，资源查找，是类似于manus 或者muse的 端到端交付的agent ，并且能够打通阿里系工具链路，能够结合飞猪工具进行酒店预订，机票预订，能够结合高德工具进行旅游规划，能够结合闪购工具帮用户点外卖。目前已经上线千问app。

这个项目本质上是一套面向涤纶丝盘生产质量控制的AI视觉缺陷检测方案。 在涤纶丝盘生产过程中，产品表面尤其是弧面可能出现各种异常缺陷。传统生产现场主要依赖人工进行外观检查，但是人工检测存在三个比较明显的问题：检测速度受限、长时间作业容易产生疲劳、不同人员的判断标准存在差异，因此检测结果的一致性和稳定性不足。论文也明确指出，开发自动化涤纶丝盘缺陷检测技术具有实际生产意义。基于改进Yolo11的涤纶丝盘弧面缺陷检测

1. 系统概述与定位 本系统是一个面向企业或个人的AI智能体（Agent）全生命周期管理平台。它不仅提供智能体对话交互功能，更核心的价值在于：允许客户根据自身业务需求动态添加、配置个性化的智能体，并对其使用效果进行量化评测。系统旨在解决大模型落地过程中“智能体创建难、管理散、效果不可控”的痛点，打造从“创建→使用→评测→优化”的闭环生态。 2. 核心功能模块 智能体动态管理：支持客户自主创建并接入多种类型的智能体。如图中所示，用户可在顶部下拉菜单选择“AI英语学习助手”或“通用助手”。平台支持智能体角色的动态注册与配置，客户可自定义智能体的提示词（Prompt）、知识库范围、模型参数及工具调用能力，实现智能体的无限扩展与灵活切换。 多会话交互与历史管理：提供流畅的对话界面，支持“流式模式”输出，提升用户等待体验。左侧“历史对话”栏记录用户的每一次会话，包括对话标题（如“hi和hello的区别”）、所属智能体类型及时间戳。支持“新建会话”，方便用户针对不同主题进行隔离讨论，同时便于后期回溯与审计。 使用效果评测平台：这是本系统的核心差异化功能。平台在后台记录用户与智能体的完整交互数据（问题、回答、响应时间等）。通过对这些数据的分析，平台可对智能体的回答质量、准确性、响应速度、用户满意度等维度进行量化评测。客户可依据评测报告，针对性地优化智能体的Prompt或知识库，从而持续提升智能体在具体业务场景下的表现。 3. 业务价值 该系统将“智能体使用”与“效果评测”深度结合，既满足了用户即开即用的对话需求，又为客户提供了持续优化智能体性能的数据支撑。通过动态添加智能体，企业可以快速构建适配不同部门（如客服、教研、行政）的专属AI助手，并通过评测机制确保其输出质量，真正实现AI能力的可管、可控、可优化。

1. 系统概述与目标 智能公文处理系统旨在解决传统公文处理中人工录入繁琐、格式不统一、要素提取困难等痛点。系统面向政府机关、企事业单位的办公场景，利用人工智能技术，实现公文从非结构化文本到结构化数据的自动转化，以及标准化公文的自动生成与排版，大幅提升公文流转与归档的效率。 2. 核心功能模块 系统主要包含三大核心功能模块，覆盖公文处理的全生命周期： 公文要素抽取：针对已有的公文原文，系统能够智能识别并提取关键的结构化要素。如图所示，输入一段包含“份号、密级、紧急程度、发文机关”等内容的公文文本，系统可自动解析出包括文档编号（doc_id）、密级（security_level）、紧急程度（urgency）、发文机关（issuer）、发文字号（doc_number）、签发人（signer）、标题（title）、主送机关（main_receiver）以及正文（body）等字段，并以 JSON 格式输出，便于后续的数据入库与检索。 公文标题抽取（层级结构解析）：针对公文正文，系统支持多级标题的层级结构提取。例如，输入包含“一、总体要求”、“（一）指导思想”等内容的文本，系统能精准识别出标题的层级（Level 1、Level 2）、序号（Num）、文本内容（Text）以及在原文中的位置（Position），输出结构化的 JSON 数组，帮助用户快速理清公文脉络。 智能排版与生成：系统提供表单化的公文内容编辑界面。用户只需填写份号、密级、紧急程度、发文机关标志、发文字号、签发人、标题、主送机关、正文等基础信息，系统即可在右侧实时预览并生成符合国家标准的公文格式文档。预览区清晰展示了版头、主体、附件说明、发文机关署名及成文日期等规范要素。 3. 业务价值 该系统将公文处理从“人工阅读+手动录入”转变为“智能识别+自动生成”，不仅降低了人工成本，还显著提升了公文数据的准确性与标准化程度，为后续的公文知识库构建和智能检索奠定了数据基础。

1、本系统是一套面向语音转文字场景的 ASR 应用，旨在为用户提供便捷、高效的音频转写与实时语音识别能力。系统界面简洁直观，主要包含“文件转写”和“实时语音转写”两大功能模块，覆盖离线音频处理与在线实时识别两类典型需求。 2、在文件转写方面，系统支持选择本地音频文件进行转写，兼容 WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG、WEBM 等多种主流音频格式，用户点击“选择文件”后即可上传待处理音频，再点击“开始转写”按钮，系统便会自动完成识别并将结果展示在“转写结果”区域。例如上传 sample.wav 后，可得到“我想问我在滨海新区有房”这样的文本输出，整个过程操作简单、反馈直观。 3、在实时语音转写方面，系统支持调用麦克风进行在线识别。用户点击“开始录音”按钮后，系统即可实时采集语音并持续转换为文字，界面下方会同步显示转写内容，适用于会议记录、语音输入、现场访谈等需要即时转写的场景。未开始录音时，区域会提示“点击‘开始录音’以开始实时转写…”，引导清晰。

**1、背景** 某单位在日常运转中积累了大量的历史材料，这些材料长期分散存放，缺乏统一的管理标准与归档机制，导致查找困难、版本混乱、复用率低，甚至存在丢失风险。随着业务发展和对历史资料依赖程度的提高，单位迫切需要一套能够对历史材料进行集中存储、分类管理和安全管控的系统，以实现资料从“分散保存”向“统一治理”的转变，为后续的知识沉淀和智能化应用打下基础。 **2、功能** 系统以知识库为核心管理单元，支持文件上传，并按照不同组织的知识库进行分类管理。系统允许无限创建知识库，每个知识库可独立承载某一组织或某一主题的资料，互不干扰。在权限层面，系统实行严格的访问控制，只有具备相应权限的人员才能访问对应的知识库，无权限用户无法查看、上传或检索其中的内容，从而保障资料的安全性与保密性。通过“组织—知识库—文件”的三级结构，单位可以实现历史材料的精细化、可扩展管理。 **3、流程** 使用流程清晰且易于操作。用户登录后，首先选择已有知识库，或根据业务需要新建知识库；随后将所需的历史文件上传至对应知识库中，系统对上传文件进行解析与量化处理，提取文本内容并转化为可供检索的向量数据；完成量化后，这些资料即可作为知识源提供给大模型，用于 RAG（检索增强生成）场景，实现基于单位历史材料的智能问答与知识复用。整体形成“选择/创建知识库—上传文件—量化处理—供大模型 RAG 使用”的闭环流程，既满足统一管理需求，又为智能化应用提供高质量的数据支撑。

针对期货交易者策略历史验证的需求，开发本地化桌面回测系统，覆盖数据接入清洗、策略参数配置、全量历史回测、结果可视化全流程。支持国内四大期货交易所多品种行情数据导入，内置均线、布林带、RSI 等六大类策略，可自定义开平仓阈值、止盈止损、移动止损、仓位风控等参数，自动生成交易明细、K 线信号图、资金净值曲线与回测分析报告，完整模拟手续费、滑点等真实交易成本，帮助交易者高效验证策略有效性。

在奶牛养殖行业中，奶牛的健康状况直接影响产奶量和牧场效益。躺卧行为是衡量奶牛舒适度和健康状况的关键指标，躺卧时间异常往往是跛行、乳房炎等疾病的早期信号。传统人工巡检效率低、主观性强且难以做到全天候覆盖。本项目旨在利用计算机视觉技术，实现对牧场奶牛躺卧行为的自动化、非接触式监测，帮助牧场实现精准健康管理，降低人工成本。

这是一个AI客服，用于对业务不熟悉的客户，帮助他们快速查询一下关于业务问题，并在需要时转接人工，是一个省时省力的系统，可以对接业务。它能自动解答常见疑问，减少等待时间，提升服务效率，让客户咨询更顺畅。AI客服网址上线！WSDL转Mock真实对接业务系统，咨询、查询、办理全流程畅通。内置AI风控，仅受理业务询问与处理，无关闲聊、越权内容不受理。安全合规，欢迎体验。

某省电信运营商5G网络质量与客户满意度分析平台旨在贯通网络质量数据与客户服务数据，实现投诉的预测预警和主动处置，覆盖全省2800万用户。 包含全网预测、地图预测、投诉分析、端到端定界分析、客户满意度看板、公众客户满意度看板等功能，覆盖从客户侧、传输侧、应用侧、核心侧等采集的信令消息，分析数据并定位问题。

「深空舰队：自治作战」是一款以"可训练的 AI 舰队指挥官"与"无限程序化星图"为核心卖点的太空即时战略游戏。对使用者而言，它把即时战略从"逐一下达单元微操"升级为"下达舰队级战术意图"：玩家以集火、包抄、编队、撤离、抢占资源点等指令指挥一支自治舰群，每艘舰由一个多智能体强化学习智能体实时决策（每 33ms 一个决策周期），自主判断接敌距离、护盾状态、阵型站位与火力分配，相当于拥有了一支"听得懂战术意图、打得像职业选手"的 AI 舰队。游戏内置训练与评估平台，玩家可在训练场微调 AI 并复盘其每一步决策依据；并提供单人战役与多人在线对战，配套 Elo 天梯、观战与指令级回放。 功能模块：①多人在线对战——支持 1v1/2v2/3v3，同屏 1600+ 单位，服务端 30Hz 权威仿真 + 客户端预测与 128ms 回滚，Elo 天梯匹配，支持延迟观战与指令级回放。②AI 自治舰队——玩家只发舰队级指令，单元级动作由策略网络实时解算，支持手动/半自动/全自动三档接管，全自动可离线挂机刷资源。③程序化星图生成——规则拓扑 + 扩散模型细化，行星/星云/资源带/隘口符合可玩性约束（出生点对称、资源均衡、路径连通），单图生成 <2 秒，舰船与星球贴图由微调扩散模型按风格化提示生成。④舰队编辑器——舰船分类（护卫舰/巡洋舰/航母/侦察舰）、武器槽位、护盾/引擎模组装配，装配影响智能体观测与动作空间，可保存编队与战术预设。⑤战役与动态叙事——程序化任务链，敌方指挥官对话与任务简报由微调 LLaMA-7B 实时生成，每次游玩文案不重复。⑥训练场与复盘——AI 决策可视化（注意力热力图、价值曲线、动作分布），单局轨迹可一键导出继续训练。 主要功能路径：登录建号 → 装配编队 → Elo 匹配 → 加载程序化星图 → 对局（下达舰队级指令，自治舰群解算单元动作，服务端权威结算弹道/碰撞/伤害）→ 结算复盘（胜负/资源/AI 决策可视化）→ 天梯更新与轨迹入池再训练。

2024.07 - 2026.5.20 中力股份 核心产品规控算法研发： 1。负责公司 xqe、xqc、xp3、xsc 系列叉车机器人的横纵向控制算法及软件开发。在高精度堆叠任务中，将取卸容差控制在 ±1cm 以内；在托盘货架场景下，实现最小 7.5cm 间隙的极窄空间高精度作业。 2.机场牵引车运动控制：支持 VDA5050 协议，实现直线 20km/h、倒车 7.6km/h、转弯 10km/h 的平稳行驶；通过轨迹预推技术攻克直角弯通过性判断难题；实现自动过挂钩功能，挂钩容差 3cm，重复到点误差 ≤3cm。 3.分布式仓储效能优化：开发出库预测与入库管理系统，通过夜间预移位策略，将单日平均掏货次数降低 8.72 倍，显著提升出库效率。 4.石花酒业项目部署：负责 6 台 xqe201 无人叉车的全流程部署，涵盖路线规划、调度逻辑、信号对接及取卸货运动控制调试。 针对该密集堆垛场景有一份专利正在受审。 5. 调试工具开发：编写参考线偏移调试和舵轮以及行走标定工具，通过软件算法补偿机械偏差，确保 AGV 在密集堆垛以及小距离托盘货架场景中保持精确对中行驶。 2026.5.25 - 至今 湖南大学无锡智能控制研究院 核心产品控制及底盘算法研发 1.负责研究院机车牵引的AGV车钩自动控制系统开发，该AGV底盘采用MODBUS TCP协议的PCL通信，基于此协议开发底盘通信软件，主要负责控制与底盘数据的收发处理。同时开发AGV的横纵向控制算法、挂钩的控制算法、安全检测模块。 2.开发网页端的车辆调试工具，主要功能有查看车辆实时状态、故障；监控一个或多个节点的 CPU/内存等资源占用；分析历史日志、画曲线；实时观察数据曲线；上传/下载/压缩/删除文件；在线查看、编辑车辆上的文本文件；启动测试工具、调动态参数；录制/回放/校验车辆话题 bag；新增车辆、修改 IP/密码/话题；支持多车在线切换，无需在车端安装，只需在客户端配置车端IP、用户名、密码后，即可使用。

本项目针对网络安全运维日志繁杂、人工撰写安全报告效率低、大模型生成易产生幻觉的痛点，设计 SecLOG 智能报告生成系统。系统支持日志文件上传解析、多格式知识库文档导入，结合威胁情报库完成事件提取与攻击链还原；依托混合检索与知识图谱为大模型提供事实约束，自动生成附带证据链的安全运维报告。同时提供人工复核批注、报告归档、批量导出与审计留痕功能，面向校园与小型安全运维场景，实现从原始安全日志到标准化安全报告的自动化业务流程。

在健康中国、体医融合发展背景下，传统运动处方大多依靠人工经验制定，缺少客观体质数据支撑，难以兼顾个体体质差异、慢病潜在风险；现有系统普遍未区分成年人、老年人的生理特征，专业运动知识碎片化，大模型直接生成运动处方容易出现幻觉、专业参数错误。本项目面向普通成年人（20‑59 岁）、老年人（60‑79 岁），搭建一套集体质测评、慢病风险筛查、智能运动处方输出于一体的智慧体育健康服务原型系统，输出内容仅作为运动健康管理参考，不可替代临床医疗诊断与处方。

### 1. 立项背景目标 传统软件研发，从需求评审、写 PRD、技术方案、测试文档到上线报告，大量重复文档编写、信息同步工作消耗研发人力，文档版本分散、流程卡点难以追踪。 项目目标：搭建 AI 驱动的研发助手平台，由 AI Agent 自动产出研发全链路文档，线上化管理需求项目，打通需求评审、技术方案、交互原型、编码、测试、上线的完整研发流程，统计模型调用 Token 消耗，实现研发流程自动化提效。 ### 2. 软件功能和核心功能模块介绍 1. **账号登录与用户权限管理模块** 管理员账号登录，支持管理员新建用户、分配角色（管理员 admin、产品负责人 pm、技术负责人 tech_lead），支持重置密码、启停用户，隔离不同角色操作权限。 2. **个人设置 & 模型密钥（BYOK）模块** 用户可配置大模型 BaseURL、密钥、鉴权方式（Bearer），支持连通性测试；展示会话、输入输出 Token 用量、缓存命中统计，支持自带密钥调用大模型。 3. **项目会话管理模块** 创建研发项目会话，展示项目列表，每个项目记录状态（执行中 / 已完成 / 已终止）、消耗 Token 数量，可进入项目详情会话。 4. **项目详情 & AI Agent 流程模块（核心）** 单个需求项目内，AI Agent 自动串联全研发节点：需求评审→技术方案→交互原型→编码→测试→上线报告；自动生成对应 md 文档；支持动态留言给 Agent，补充需求迭代。 5. **文档管理** 每个节点自动产出文档（PRD、技术方案、测试计划、上线报告），在线查看文档链接，记录修改动态。 ### 3. 业务流程和功能路径描述 1. 管理员登录系统 → 用户管理页面创建 pm/tech_lead 普通账号，分配角色权限； 2. 用户登录账号，进入个人设置，配置 BYOK 模型密钥，测试连通性； 3. 在项目首页点击新建项目，输入需求名称，创建 AI 研发会话； 4. 进入项目会话，AI Agent 自动按顺序推进：需求评审→输出 PRD→生成技术方案→交互原型→编码单元测试→测试计划→上线报告； 5. 研发人员可在动态区域留言补充需求，Agent 接收补充信息迭代文档； 6. 全程查看项目状态、各阶段文档，查看该项目消耗 Token； 7. 所有用户在个人设置页面查看全局 Token 用量、输入输出、缓存命中数据。

本系统是一套全自动加密货币跨平台套利引擎，核心功能是在多个交易所之间实时发现价差并自动执行买卖，从中赚取差价利润。支持 CEX（Binance、OKX、Bitfinex、Huobi 等）与 DEX（Uniswap），覆盖现货搬砖、合约-现货对冲套利、DEX 链上套利三大策略，并内置跨链资金自动调拨系统。 源代码 https://github.com/lj92458/trade_ff

流量智能感知产品面向企事业单位数字化转型，感知业务访问行为、使用体验和网络流量构成，提供业务系统的安全合规检测、访问质量监控和故障分析定位能力，提升业务运维效率，保障业务连续性，避免潜在的安全风险，为业务系统和网络的安全、高效、稳定运行保驾护航。 实时感知业务状态，主动发现业务异常：工作中经常遇到业务系统访问慢、卡顿等问题，运维人员无法感知业务状态、主动发现业务异常，只能被动响应， 事后处理，导致网络使用体验差。系统提供7*24小时业务体验监测，运维人员通过应用总览，实时了解业务状态，智能化业务流量基线异常预警，主动发现业务问题，协助运维人员及时处理。 量化业务体验，精准定界业务问题，区分责任边界：当业务访问出现故障时，运维人员需手动登录到设备上，逐个排查，耗时耗力，经常查不出问题；各部门相互推卸责任，没有数据支撑。系统实时监控业务系统，分析用户访问行为，及时发现未经授权的访问行为和未经审批的业务系统，发现潜在的安全风险，指导业务整改，保障业务访问合规，防止私搭应用 监测业务访问，保障业务访问合规，防止私搭应用：核心业务系统经常被未授权的用户非法访问，引起数据泄露风险；私自搭建应用游离于管理框架之外，缺少安全防护，带来潜在的安全风险和审计问题。系统实时监控业务系统，分析用户访问行为，及时发现未经授权的访问行为和未经审批的业务系统，发现潜在的安全风险，指导业务整改，保障业务访问合规，防止私搭应用。