智能配镜助手

智能瞳距测量系统是一款面向眼镜零售、眼科诊所及线上配镜场景的精准测量工具，通过普通摄像头即可实现瞳距、瞳高等配镜关键参数的自助化采集。系统支持多种测量模式，包括单眼瞳距、双眼瞳距、远用与近用瞳距以及瞳高测量，满足从常规单光镜片到渐进多焦点镜片的不同验配需求。主要包含瞳距测量、近视动态对比、人像试戴模拟等功能，该系统支持平板电脑和手机端使用，均能提供高效、便捷、精准的解决方案，大幅降低配镜门槛，提升服务效率。

系统采用端侧计算为主、云端辅助的混合架构，确保测量实时性与数据隐私安全。前端核心采用YOLO系列目标检测模型实现多级联的实时视觉处理。首先，基于YOLOv8进行人脸检测与面部关键点定位，快速锁定用户面部区域并输出双眼、鼻尖、内眼角等关键位置，用于姿态估计与距离引导。在此基础上，针对眼部区域进行精细化的YOLO检测，训练专用的瞳孔与虹膜检测模型，在眼部小尺度范围内实现对瞳孔中心、角膜反射点、眼睑边界的高精度定位。YOLO模型经过剪枝与量化优化后，可在移动端实现毫秒级推理，满足实时反馈需求。尺度估计方面，系统根据设备类型采用差异化策略：对于普通单目摄像头，通过YOLO检测到的面部关键点之间的先验统计距离（如瞳距与内眼角距离的固定比例关系）结合用户输入的参照物校准，实现物理尺度推算；对于配备深度相机（如TrueDepth或ToF）的设备，则利用深度传感器获取的三维信息直接计算像素对应的实际距离，精度可达±0.5mm以内。为提升模型鲁棒性，训练数据集涵盖了不同光照、肤色、佩戴眼镜及侧脸姿态下的多样本场景，采用数据增强与迁移学习策略，使模型在复杂环境中仍保持稳定检测。系统采用时序滤波对连续多帧的YOLO检测结果进行融合，结合卡尔曼滤波消除单帧抖动误差，并通过异常检测机制过滤因眨眼或头部偏移导致的无效数据。所有图像处理均在本地完成，检测结果仅输出关键点坐标与测量数值，原始图像不上传云端，充分满足医疗隐私合规要求。