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团队

武汉乐羚科技有限公司

• UID:26656
综合评分 35 团队
武汉市
2022年03月02日成立
行业: 企业内部管理人工智能能源政务服务

基础信息

深耕行业: 企业内部管理 人工智能 能源 政务服务
团队规模: 6-15人
主要技术:
其他技术: Java、Python、Vue、Spring、PaddlePaddle、弘玑Cyclone、墨刀、MySQL、Docker、Scrum
交流语言: 英语 (借助工具可书面交流 ) 普通话 (可口语交流 )

项目案例

基于安全领域大模型智能问答系统
面向大型企业等对安全合规要求极高的行业,打造基于私有化大模型 + 领域知识库的智能问答系统。系统深度融合网络安全、数据安全、合规审计、应急响应等专业知识,为安全运营、管理决策及一线人员提供精准、可信、实时的智能问答与辅助决策服务。主要功能如下: 多源知识接入:支持安全标准(ISO 27001、GB/T 22239等)、漏洞库(CVE、CNNVD)、内部安全制度、应急演练预案、历史事件报告等文档的快速接入与向量化索引。 RAG(检索增强生成):基于企业私有安全知识库进行精准检索,结合大模型生成答案,有效降低幻觉,确保回答出处可追溯。 多轮对话理解:支持复杂安全场景下的连续问答,自动补全上下文,如“等保三级需要哪些安全产品?”
企业内部管理 人工智能
智能CAD读图、审图助手
面向工程总包单位、制造企业及审图机构,打造一款基于多模态大模型 + 领域知识图谱的智能审图工具。系统能够自动读取CAD图纸(DWG、DXF等格式),识别图形元素、尺寸标注、文字说明及图元关系,结合行业规范(建筑、结构、机电、消防等)与企业内部标准,实现自动化合规审查、图纸一致性比对、智能错误识别与可视化问题标注,助力审图人员从繁琐的重复劳动中解放,专注于设计优化与决策。 1. 智能读图与图纸解析 多格式兼容:支持DWG、DXF、PDF、图片等主流图纸格式的自动解析,无需人工转换。 图元识别与分类:精准识别图纸中的各类图元,包括墙体、门窗、轴线、尺寸线、标注文本、设备符号、管线等,构建结构化图纸信息模型。 图面文字提取(OCR):高效提取图纸中的文字标注、说明、图名、比例尺等关键信息,支持中英文及专业符号识别。 图层与图块解析:自动识别图层结构与图块定义,理解图纸组织逻辑,便于后续按专业、按区域进行分区审查。 2. 规范合规性智能审查 内置行业规范库:预置建筑、结构、给排水、暖通、电气、消防等领域常用国家标准(GB)、行业标准及地方规范,支持企业自定义规范库导入。 强条自动检查:针对强制性条文(强条)进行自动化比对,如“消防通道宽度是否满足要求”“疏散门开启方向是否正确”“楼层净高是否符合标准”等,生成不符合项清单。 规范条款智能匹配:根据图纸内容自动关联相关规范条款,并给出解释说明,辅助审图人员理解判定依据。 3. 图纸一致性比对 版本差异对比:快速比对不同版本的图纸(如初设版与施工图版),以热力图或高亮方式展示增、删、改的内容,避免人为漏查。 跨专业一致性校验:自动检查建筑、结构、机电、装修等专业图纸之间的匹配性,如“结构梁与机电管线是否冲突”“门窗洞口与机电预留孔位是否对应”。 图模一致性检查:支持与BIM模型进行比对,确保二维图纸与三维模型信息一致。 4. 设计缺陷与错误识别 常见设计错误检测:基于深度学习模型,识别图纸中的典型设计错误,如尺寸标注缺失、图层混乱、文字重叠、比例尺错误、图元异常重叠等。 空间冲突检测:自动识别不同系统(如风管、水管、桥架)之间的空间碰撞问题,生成碰撞报告,辅助管线综合优化。 标注完整性校验:检查图纸中关键元素的标注是否齐全、合理,如“门窗编号是否缺失”“梁板配筋信息是否完整”。 5. 审图报告自动生成 问题清单结构化呈现:自动汇总所有审查发现的问题,按专业、按优先级(严重、一般、建议)分类整理,支持一键导出Excel或PDF格式。 问题可视化定位:在图纸上以红框、箭头、批注等形式直接标记问题位置,审图人员双击即可跳转至图纸对应区域。 修改建议推送:结合规范与设计经验,对常见问题提供初步修改建议,辅助设计师快速修复。 6. 大模型交互式问答 自然语言图纸查询:支持用自然语言向图纸提问
企业内部管理 人工智能

团队简介

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