核心打造Brain-First 认知 AI agent,面向教学、内容创作、心理咨询等场景,提供可自主学习、长期记忆、主动思考的认知 AI 工作台。以独立 Brain 为决策核心,搭配 SEC 内生注意力与信念图持久记忆,实现自动认知循环、自主目标生成;支持教师 / 作家双角色代理与边界桥数据隔离,配备分级可控技能系统,可主动推送洞察、流程化执行任务,低成本稳定落地,让 AI 从被动响应升级为主动认知协作
基于Brain-First 认知架构完成 Skuld 认知 AI 引擎开发,落地核心认知能力与全栈服务。实现SEC 注意力矩阵、信念图持久记忆与十阶段自动认知循环,完成大模型本地部署及 RLHF 适配,让系统具备自主注意力分配、认知积累与预测误差修正能力。搭建双角色多智能体架构,开发教师 / 作家专业代理、代理执行层与边界桥模块,实现双场景工作流编排与数据安全隔离。采用 FastAPI 构建后端服务,集成 JWT 认证、WebSocket 主动推送与多租户调度,对接分级技能系统;通过 Docker 容器化部署至阿里云节点,以 SQLite+JSON 完成数据持久化,最终实现低成本、高稳定的 v1.0 版本上线。https://github.com/axobase001/mimir-mvp (开源代码位置)