程序聚合 程序员 成事在人1997
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成事在人1997

• UID:27320
综合评分 33
方向: 后端-Python 人工智能-大模型和多模态
合肥市
500元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·考虑求职(1天前更新)

个人简介

具备扎实的 AI 全栈技术能力与丰富的工程实践经验,深耕大语言模型应用与多智能体领域。熟练完成大语言模型本地部署与 RFHL 训练,主导多智能体架构设计与落地,具备从算法优化到系统搭建的全流程能力。 精通网页前后端及小程序开发,可独立完成从需求拆解到产品交付的全链路开发工作。技术栈覆盖广泛,主流编程语言均能熟练运用,不仅擅长 AI 相关业务的方案设计与落地,也可承接各类后端开发需求。 秉持技术落地导向,注重系统稳定性与性能优化,能够高效对接多元化技术需求,为 AI 及软件项目提供可靠的技术支撑。

技能

核心技能: JavaScript、Deeplearning4j、PyTorch
其他技能: Node.js、Python
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 企业服务(saas) 人工智能 企业内部管理 云计算

项目案例

智能体架构-SKULD
核心打造Brain-First 认知 AI agent,面向教学、内容创作、心理咨询等场景,提供可自主学习、长期记忆、主动思考的认知 AI 工作台。以独立 Brain 为决策核心,搭配 SEC 内生注意力与信念图持久记忆,实现自动认知循环、自主目标生成;支持教师 / 作家双角色代理与边界桥数据隔离,配备分级可控技能系统,可主动推送洞察、流程化执行任务,低成本稳定落地,让 AI 从被动响应升级为主动认知协作
人工智能

工作经历

CITIC
  
1001-10000人
大模型工程师
2022.09 - 2024.07
在中信建投证券北京公司负责面向金融场景的开源模型本地蒸馏与部署、运维
Yupp
  
50-200人
多智能体协作工程师
2024.08 - 2026.03
负责面向SAAS的多智能体架构的设计与落地

教育经历

Vrije University Amsterdam
2017.09 - 2020.06
CS
本科
University of Amsterdam
2020.09 - 2022.07
CS-ML
硕士
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