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keke

• UID:22664
综合评分 35
方向: 后端-Python 爬虫/脚本-爬虫/脚本
武汉市
100元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)

个人简介

c语言、python、自动化脚本开发等

技能

核心技能: C、Python
其他技能:
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 物联网 汽车

项目案例

电商平台数据检测系统
本系统定位于电商风控场景下的轻量级订单异常检测,旨在帮助运营或风控人员快速从海量订单中识别潜在风险,弥补规则引擎在实时性不足或配置复杂时的短板。 系统核心解决三大业务痛点: 重复下单检测:针对同一用户、同一商品、相同金额的订单,在短时间内(如60秒)多次出现的情况。这类异常通常源于网络抖动导致的重复提交,或恶意刷单套取优惠,系统通过滑动窗口算法精准捕获此类重叠订单。 异常大额监控:对超出预设金额阈值(如10000元)的单笔订单进行标记。此类订单可能涉及账户盗刷、误操作或黄牛抢购高价商品,需要优先人工复核。 高频IP拦截:统计同一IP地址在指定时间窗口(如1小时)内的下单频次,若超过设定上限(如10次),则判定为爬虫脚本或机器刷单,系统会将该IP下的所有关联订单全部纳入异常清单。
电商
Excel/Python办公自动化工具 —— 自动报表与数据整理助手
1. 多源数据自动采集 支持读取 .xlsx / .xls / .csv 文件; 支持合并同一目录下多个结构相同的文件(如每日销售明细); 支持从数据库(MySQL/SQLite)直接读取数据。 2. 智能数据清洗 自动检测并处理缺失值(填充均值/中位数/众数,或删除); 自动去重,保留最新记录; 日期格式标准化(自动识别多种日期字符串并统一为 YYYY-MM-DD); 文本规范化(去除空格、统一大小写、替换非法字符); 异常值标记(通过 Z-score 或 IQR 方法识别并高亮)。 3. 灵活的数据透视与汇总 按任意维度(如区域、产品线、销售员)进行分组汇总; 支持自定义聚合函数(求和、平均、计数、最大/最小、标准差); 自动生成环比/同比变化率; 可配置多级小计和总计。 4. 自动化报表生成 生成格式美观的 Excel 报表,包含: 数据明细表(自动添加筛选器); 汇总透视表; 可视化图表(柱状图、折线图、饼图,使用 OpenPyXL 或 XlsxWriter); 条件格式(如销量低于阈值标红、高于目标标绿)。 支持输出为 .xlsx 或 .pdf 格式。 5. 定时调度与邮件分发 集成 schedule 或 Windows 任务计划器,实现每日/每周自动运行; 自动将生成的报表通过 SMTP 邮件发送给指定收件人列表; 支持邮件正文插入关键指标摘要。
企业内部管理

工作经历

-
  
1001-10000人
软件开发工程师
2019.09 - 2026.07
长期从事车载仪表软件开发

教育经历

湖北理工学院
2010.09 - 2014.07
电气工程及其自动化
本科
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