程序聚合 软件案例 基于Chinese-CLIP的图文跨模态检索系统

基于Chinese-CLIP的图文跨模态检索系统

2026-04-10 19:40:59
行业:人工智能
载体:算法模型
技术:Python、PyTorch

业务和功能介绍

本项目针对传统图像检索依赖标签或单一模态特征、语义表达能力有限的问题,设计并实现了一套基于多模态对比学习的图文跨模态检索系统,实现“以文搜图”和“以图搜文”的语义级匹配。
系统核心功能包括文本查询图像、图像查询文本以及相似度排序展示。整体模块由数据处理模块、特征编码模块、相似度计算模块和检索展示模块构成。用户输入文本描述或上传图像后,系统能够在候选库中返回语义最相关的结果。
业务流程为:首先对图文数据进行清洗与配对处理;随后基于Chinese-CLIP模型提取图像与文本的联合语义特征;通过向量归一化后计算相似度,并结合高效向量检索库进行快速匹配;最终输出Top-K检索结果并进行可视化展示。

项目实现

项目整体采用基于对比学习的双编码器架构,核心模型为Chinese-CLIP,通过分别对图像与文本进行编码,将不同模态映射到统一语义空间中进行相似度计算。系统架构分为数据层、模型层与检索层,其中检索层基于FAISS实现高效向量近邻搜索。

在项目中,我主要负责特征建模与检索优化部分。具体包括:完成Chinese-CLIP模型的部署与推理流程搭建;对图像与文本特征进行归一化处理,提高相似度计算稳定性;设计Top-K检索策略并实现结果排序与展示;同时参与数据预处理与实验调优工作。

项目难点主要在于跨模态语义对齐不足及检索精度不稳定。针对这些问题,我通过调整特征融合方式及相似度计算策略,对检索结果进行优化;同时通过对数据分布进行分析与筛选,提高模型在实际场景中的泛化能力。

最终系统能够实现稳定的跨模态检索功能,在实验数据上取得较好的匹配效果(Top-K命中率显著提升)。

示例图片视频


zc
30天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、人工智能-数据标注和训练支持、
交付率:100.00%
相似推荐
跨境网络赌博案
使用工具:MySQL、SQL Server、PyCharm、WPS 自2010年公安机关开展网络赌博专项整治以来,打击力度持续加大。2019—2023年初疫情导致网络赌博激增,我司配合多地公安机关成立专案组,提供全链条数据技术支撑。 一、数据采集与入库 将渗透爬取的赌博网站后台数据(会员、充值提现、代理关系、佣金等多表)导入MySQL,梳理表结构及关联关系,绘制ER图。针对银行反馈的千万级流水数据,编写Python分块清洗脚本(chunk_size=10万行),完成去空格、日期格式化、金额校验、去重等操作,通过LOAD DATA LOCAL INFILE批量导入,效率提升数十倍。 二、赌客与代理分析 数据量<100万时,使用Excel的VLOOKUP/XLOOKUP快速匹配代理与会员;数据量>100万时,编写MySQL复杂查询(多表JOIN+窗口函数)提取代理信息、名下会员、佣金等。对平台工作人员的支付宝流水,通过转账备注、周期性规律、虚拟币兑换记录挖掘关联人员。 三、资金穿透与跑分团伙识别 通过赌客银行卡流水进行资金追溯,向上找出出款卡、向下找出入款卡,对多张赌客卡的共同转入/转出方做聚合分析,标记疑似跑分卡并上报申调,确认后整理涉案金额及日期,最终冻结划扣。通过Python调用区块链浏览器API追踪虚拟币资金去向,识别混币和变现行为。 四、涉案人员档案制作 根据各地公安申调模板差异,持续维护Python代码,批量生成标准化银行卡申调表。整合代理信息、会员、佣金、涉案金额、关联账号等,生成代理“一人一档”。针对不同类型跑分卡,批量生成冻结“一卡一档”审批表。对代理个人卡流水全面分析,统计提现金额、消费水平、合法收入,判断其退赃退赔能力。 五、成果输出 制作包含涉案金额汇总、资金流向图、代理层级图的可视化报表,配合抓捕行动提供数据落查支撑,案件收网后完成全量审计,形成完整证据链。 以上为项目核心技术实现,全程为公安机关打击网络赌博提供高效、精准的数据支撑。
机器人外呼
一、立项背景与目标 背景:传统人工外呼效率低(有效通话占比不足40%)、成本高、情绪影响大;合规监管趋严(需全程录音、拒绝后禁呼);AI与大数据技术成熟,驱动行业向智能化转型。 目标:实现批量自动拨号,接通率提升40%以上,人力成本降低50%~70%;全程录音可追溯,自动标记客户意向,支持黑名单与全量质检,形成数据闭环优化营销策略。 二、核心功能模块 客户管理:批量导入、去重清洗、黑名单过滤、360°画像打标。 智能呼叫:预测式/预览式/预约型拨号,并发控制与智能重拨。 语音交互:ASR+NLP+TTS引擎,多轮对话、意图识别、情绪分析。 任务调度:按地域/等级分配,实时监控坐席状态,话术模板管理。 录音质检:全程自动录音、存档,全量合规复查与风险告警。 数据报表:实时监控接通率、转化率等200+指标,自动生成工单并反馈优化。 三、业务流程与路径 数据准备:导入客户信息 → 号码清洗 → 构建画像 → 创建外呼任务(配置话术、时间、策略)。 智能拨号:调度引擎分配号码 → 自动过滤无效号码 → 按策略发起呼叫(支持重拨)。 交互识别:ASR转写 → NLP理解意图 → 多轮对话 → 标记意向等级(高/中/低),高意向可转人工。 录音质检:全程录音存档 → 质检引擎合规审查 → 拒绝号码加入黑名单。 数据归集:通话记录与分析报表自动生成 → 高意向创建CRM工单 → 结果反哺筛选规则和话术,形成闭环迭代。
校园综合服务小程序
立项背景和目标 当前高校学生校园信息分散,资讯、二手、失物、活动、外卖等需求分散在多个社交群,信息流转低效、无统一查询渠道。本项目目标搭建轻量化微信小程序,无需下载 APP,统一聚合校园全场景服务,降低师生信息获取成本,搭建校内安全交易、信息发布渠道。 软件核心功能模块 1. 用户登录模块:对接微信官方登录接口,自动获取用户 OpenID 完成注册、身份识别; 2. 校园资讯模块:分类展示校园新闻、通知、学习资料,支持搜索、点赞、收藏、详情预览; 3. 闲置二手模块:学生发布闲置商品、浏览商品列表、查看商品详情; 4. 失物招领模块:发布遗失 / 捡拾物品信息,检索公告; 5. 校园活动模块:展示校内文体、志愿活动,点击查看活动详情; 6. 快捷外卖服务:校内商家点餐、购物车、订单管理、收货地址管理; 7. 个人中心:用户信息、我的发布、我的收藏、订单记录、系统设置。 业务流程 用户打开小程序后自动触发微信授权登录,登录后进入首页,首页提供各功能入口;点击对应图标跳转资讯 / 二手 / 活动 / 外卖页面,列表页支持下拉刷新、上拉加载更多,点击条目跳转详情页,可完成点赞、收藏、发布、下单等操作;全部数据由后端接口统一提供存储与校验。
短剧出海项目
1、海外短剧市场处于高速增长期,TikTok/Reels 等内容消费习惯催生了用户对"短平快"剧集的需求。平台面向东南亚、北美、拉美等海外市场,通过 Facebook 广告投放获客,以 H5 网页形 式提供服务——无需下载 App,打开链接即看。 2、业务目标 内容变现 通过会员订阅 + 金币单集购买两种模式实现付费 广告归因 完整追踪从广告点击到付费的全链路转化数据 多支付商 支持 Stripe(信用卡)和 PayPal 两种主流支付方式 多站点 一套代码支持多个品牌站独立部署(通过 settings.yaml 配置) iOS 友好 通过服务端 CAPI 规避 iOS 14.5+ ATT 事件拦截 3、业务流程
华为云控制台-智果AgentArts智能体平台
华为云AI智能体应用管理平台,为企业提供智能体的创建、配置、监控及技能管理的一站式解决方案。本项目全程采用AI驱动开发模式,基于GLM-5.1+miniMax2.7完成从架构设计到代码实现的全流程,手写代码占比不足5%,交付效率较 传统模式提升3以上。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服