程序聚合 软件案例 智慧生态检测平台(算法部分)

智慧生态检测平台(算法部分)

2026-04-07 21:31:13
行业:农业
载体:算法模型、框架或代码包
技术:Python、Django、PyTorch

业务和功能介绍

面向林业生态智慧监测场景,提供一体化智能算法服务:
1.依托红外相机实现野生动物、鸟类智能检测与识别;
2.通过检测算法完成环境垃圾检测、森林火情识别;
3.对监测区域内人员、车辆进行入侵检测与实时跟踪;
4.同时集成 BBGC 碳汇模拟算法,构建集生物监测、生态安防、碳汇核算于一体的林业生态智能监测。

项目实现

1.基于Yolo搭建多场景视觉算法模型,对红外影像、环境视频等多源数据进行特征提取与分析,实现野生动物、鸟类、垃圾、林火及人车目标的精准检测与跟踪;
2.集成 BBGC 碳汇核算模型完成碳汇模拟计算,经模型训练、优化迭代与场景联调,最终实现林业生态全要素智能监测系统的落地部署与稳定运行。

示例图片视频


waduhekx
5天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、人工智能-数据标注和训练支持、
交付率:100.00%
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