安卓APP 软件定制 案例

立项背景和目标 本项目旨在构建一个集智能对话、自动化信息处理、终端远程控制于一体的业务中台。解决企业日常运维、信息采集、多系统协同中的重复性劳动问题，通过AI技术实现部分环节的无人值守。 2、核心功能模块 AI对话与推理模块：基于大语言模型的智能问答与决策支持，可辅助业务分析。 浏览器自动化模块：模拟用户操作网页，自动完成数据抓取、表单提交等任务。 情报API服务：对外提供结构化数据接口，支持第三方系统集成。 终端远程管理模块：通过WebSocket实现远程服务器命令执行与日志查看。 主控调度中心：统一管理各模块的任务队列、健康检查和异常告警。 3、业务流程 用户通过前端界面（或API调用）提交任务请求 → 主控中心解析任务类型 → 分发给对应的AI/自动化模块执行 → 结果存入Redis缓存并同步MySQL持久化 → 最终返回给用户。整个过程支持异步和同步两种模式。

面向小学、初中、高中学生，主打本地名校真题、同步教材、AI 智能刷题，题库超 350 万道，适配人教版、北师大版等主流教材版本。 核心功能 本地真题资源：名校月考、联考、教研室统考、分班考试卷，贴合本地考情 视频讲解：试卷、难题配套名师视频，支持投屏观看 AI 错题本：自动归集错题，按知识点分类；AI 举一反三推送同类变式题，做一道通一类；学情统计，定位薄弱知识点 音频磨耳朵：语文、历史、道法等文科考点音频，通勤碎片时间背诵记忆 同步教材练习：同步课本章节预习、课后巩固，试卷支持下载打印 PDF 备考计划：寒暑假提分计划、一轮二轮复习、中考真题专项训练

海外版 Android 应用独立开发实践，基于 Kotlin + Jetpack Compose + MVVM 架构，覆盖音乐播放器与隐私日记两款产品。音乐播放器支持本地音频扫描、后台播放、通知/媒体会话控制、播放队列、进度控制、循环模式及状态持久化；隐私日记支持富文本编辑、图片/表情/标签、多字体主题、时间线浏览、本地密码锁、云同步备份恢复与数据导出，注重海外用户隐私合规、流畅交互与数据安全保障。负责需求分析、UI/UX、架构设计、音视频/数据存储/同步模块实现及持续迭代。

海外版 Android 应用独立开发实践，基于 Kotlin + Jetpack Compose + MVVM 架构，覆盖音乐播放器与隐私日记两款产品。音乐播放器支持本地音频扫描、后台播放、通知/媒体会话控制、播放队列、进度控制、循环模式及状态持久化；隐私日记支持富文本编辑、图片/表情/标签、多字体主题、时间线浏览、本地密码锁、云同步备份恢复与数据导出，注重海外用户隐私合规、流畅交互与数据安全保障。负责需求分析、UI/UX、架构设计、音视频/数据存储/同步模块实现及持续迭代。

低代码平台及项目基础框架，旨在降低新项目启动成本60%以上，并通过AI赋能提升团队开发效率超50%。团队能够在新项目开始时迅速搭建出具备完整功能的前端应用，可视化页面布局能力让业务开发效率更高，并确保代码规范性和系统稳定性。

重逢的创建初衷是提供一个平台，为用户维护个人的半熟社交人际关系，辅助用户整合非日常交流好友资源，以此为用户提供可能需要的人际关系价值。项目的主要通过iOS和Android两个主流平台APP提供服务，后端通过ECS中PHP提供平台服务，并通过Python提供一定的数据分析服务。

业务介绍： 大众点评本地生活商家大数据排行榜有热门/好评/打卡/销量等多个榜单品种，覆盖全国300+城市热门商圈，基于平台真实评价/打卡/团购消费数据，按城市-商圈-营业类目划分赛道，每日精选赛道下评分Top100商家聚合成榜，为大众点评打造“一站式吃喝玩乐平台”提供消费决策依据。 系统功能： 1.榜单中心：默认展示全城热门美食商家榜单，支持用户切换查看不同城市/商圈/营业类目/榜单品种/附近/地标周围的排行榜，也支持通过外投链接锚定展示指定赛道榜单下特定商家； 2.商家榜单标签：格式为“上海美食热门榜第1名”，常展示在商家详情页，或搜索页商家条目上，或平台其他本地生活业务场景； 3.榜单运营后台：对榜单和上榜商家进行管理，支持榜单下线、商户隐藏、商户素材替换、新榜单结果试算等功能； 4.榜单生产：基于平台所有商家评价/消费/打卡等数据，按城市-商圈-营业类目划分赛道聚合成榜，每日更新。

一款面向海外的小游戏平台，玩法类似于抖音小游戏，区别在于此app更专注于游戏的用户体验感，独创游戏沉浸模式，和AI生成游戏，用户可以同时也可作为作者在平台创作发布游戏。核心业务包括 刷视频推荐游戏（流量推荐算法）、games游戏中心、用户发布与创作、AI生成游戏、游戏任务中心等

核心功能与业务流程 设备接入与资产管理：支持温湿度传感器、电表、水表、门禁、摄像头等 12 类设备 统一接入；设备台账、分组、生命周期管理。 实时监控大屏：园区地图可视化展示设备状态、告警分布、关键 KPI（在线率、能耗、告警数）。 规则引擎与告警中心：阈值告警、组合规则（如「车间 A 温度 > 35℃ 且设备离线 > 5min」）；告警自动分派至责任人，支持短信/企业微信推送。 工单与巡检管理：告警自动生成工单 → 派单 → 到场处理 → 验收归档，形成闭环；支持移动端巡检打卡、拍照上传。 能耗与报表：按车间/产线/时段统计电水气用量，生成日报/周报/月报，支持 Excel 导出与管理层看板。 权限与组织管理：多租户式组织架构（集团-园区-车间-班组），RBAC 细粒度权限控制。 典型业务流程： 设备上报异常数据 → 规则引擎触发告警 → 平台推送 + 生成工单 → 运维人员移动端接单处理 → 处理结果回写 → 报表统计与复盘。 技术架构 设备层： Modbus RTU/TCP、MQTT 设备 接入层： EMQX 集群 + 自研协议网关（协议解析、数据清洗、断线重连） 数据层： MySQL（业务数据）、InfluxDB（时序数据）、Redis（缓存/会话/实时状态） 服务层： Spring Boot 微服务（设备服务、告警服务、工单服务、报表服务） 消息层： RabbitMQ（告警异步处理、工单状态流转） 前端： Vue3 + Element Plus（管理后台），ECharts + 高德地图（大屏） 移动端： UniApp（巡检/工单） 部署： Docker + Nginx，内网私有化部署

基于“数字孪生”等先进信息化技术手段，全面推进企业环境保护工作的数字化能力建设，用数据支撑生态环境保护工作开展，全过程可视可查；不断提升和完善自我动态监测能力，动态感知环境状况，环境风险第一时间发现、第一时间预警、第一时间响应，持续提升环保水平，推动区域和行业高水平发展。

1. 业务驱动功能 · 根据业务需求（如商品推荐、图像分类、搜索排序）定义模型要解决的具体问题，并设置相应的业务目标（如提升点击率、转化率）。 · 明确模型输出与业务动作的对接方式（如推荐列表、搜索结果、分类标签）。 2. 项目核心功能 · 开发微调流程：数据标注、模型训练、效果评估、迭代优化的完整工具链。 · 支持与业务系统对接，接收业务数据并返回推理结果。 · 具备模型版本管理与回滚能力。 3. 功能路径 · 业务需求 → 明确任务目标（如推荐系统） · 采集并清洗业务数据（用户行为+商品信息） · 选择合适的预训练模型 · 在验证集上评估效果，通过测试后部署上线 · 持续监控并定期更新模型

针对电话手表硬件快速迭代或升级导致的频繁适配问题，设计可扩展的统一架构，降低升级维护成本，通过数据融合服务集中管理表端上报策略（内容、频率），减少硬编码依赖，采用TLV/Protobuf协议统一数据格式，提升传输效率，由数据融合服务解耦表端与业务服务，实现数据动态路由，降低系统耦合度

技术栈：Vue3 + TypeScript + Element‑Plus + OpenLayers + Cesium + ECharts + WebGL + GLSL + GeoServer + PostGIS + Java + Nginx + ArcGIS 平台面向集团水电业务，构建二三维一体化无人机管控系统，实现空间数据服务管理、无人机任务全生命周期管理、机库设备实时监控、飞行航线规划、安全冲突评估、巡检成果可视化、多维统计分析。 1. 二三维地图模块：Cesium 承载三维地形场景，OpenLayers 负责二维业务地图；基于 WebGL/GLSL 自定义着色器，实现管线、航线、巡检区域特效渲染；对接 GeoServer 发布 WMTS/WFS 空间服务，PostGIS 存储管理点位、航线、巡检区域等空间矢量数据；兼容 ArcGIS 各类空间数据格式。 2. 无人机业务模块：机库站点树管理、无人机设备实时状态监控、机库视频预览；业务需求录入、航线航点编辑、空域 / 时间 / 航线三重安全评估；任务拆分、子任务冲突校验、设备指派下发；飞行任务列表管理，展示里程、时长、告警信息，查看图片视频巡检成果。 3. 可视化大屏模块：资源指标概览、任务多维度统计图表，任务类型、任务状态、飞行趋势、机库能力排行、隐患处置排行，支撑运维决策。 4. 后端服务：Java 提供业务接口，PostGIS 处理空间查询、空间计算；Nginx 做反向代理、静态资源、地图服务代理。

使用技术 Uni‑App、Vue2、uView UI、高德地图 SDK 本项目面向游客打造文旅游客服务小程序，目标整合景区、文旅资讯、特产消费、地图导览等能力，为游客提供一站式旅游服务。系统包含首页、资讯、关于我们三大底部菜单模块。首页提供搜索、预约购票、特产购物、客服、文旅一张图、品牌推荐功能；热点区域按自然风光、名胜古迹、公园乐园分类展示各地景区卡片。资讯模块展示各地文旅官方发布的旅游线路、花事活动、农特产品直播等图文资讯，支持浏览官方发布内容。一张图模块集成地图，可切换文旅小馆、公厕、酒店、餐馆等 POI 图层，地图打点展示点位，列表展示周边商家评分、价格、距离、评论信息。业务流程：游客打开小程序，首页浏览景区，搜索目的地，可预约景区购票，查看文旅资讯；进入一张图地图导览，查看周边餐饮住宿配套，获取位置距离信息，完成旅游信息查询、出行参考。

为高新区国土业务搭建智慧国土一张图三维影像系统，目标是实现倾斜摄影三维实景模型、正射影像数据的统一管理、分层加载可视化，支撑乡村宅基地、土地现状的三维核查、国土资源浏览查看业务。系统包含首页总览、三维影像、图层管理、系统管理、系统监控五大核心模块。三维影像模块支持多村庄倾斜摄影模型图层、多期正射影像图层勾选切换加载，实现三维实景场景浏览、缩放旋转视角、空间定位查看；图层管理实现影像、模型图层的配置维护；系统管理完成用户、权限、数据源配置；系统监控对服务、图层加载状态进行监控。业务流程为管理员上传配置三维模型与影像数据源，业务人员登录系统，勾选对应村庄三维倾斜模型、正射影像图层，在三维场景中查看真实地表建筑、宅基地、地物现状，辅助国土调查、土地监管业务开展。

面向国内外市场的智能手表/手环配套Android 应用，涵盖设备连接、健康数据监测、运动记录、表盘市场、固件OTA、WiFi 音箱控制、即时通讯等核心功能，支持20+语言国际化, 海量健康数据管理：基于 Room+LiveData 存储步数、心率、血氧、HRV、睡眠等时序数据，自定义图表组件实现日/周/月多维统计展示.

本项目立足于移动端人工智能轻量化落地应用背景，针对传统目标检测算法依赖电脑端设备、实时性差、部署不便的问题，旨在实现深度学习检测模型的手机端本地化部署与实时推理。项目目标是开发一款安卓智能检测小程序，将训练完成的80类通用YOLOv5s目标检测模型移植并集成至移动端设备。软件核心包含模型轻量化适配、相机实时视频采集、多类别目标检测识别、检测结果渲染展示与移动端设备适配运行模块。整体业务流程为：启动安卓小程序后调用手机摄像头，实时读取画面帧数据，通过本地集成的YOLOv5s模型完成推理计算，自动识别画面中的各类目标物体并输出类别与位置信息。本项目全程在华为安卓手机上完成程序安装、调试、测试与运行验证，实现了脱离电脑与云端的端侧实时智能检测功能。

面向企事业单位的全域媒体内容管理平台，对接管理各大媒体、自媒体平台，通过模块化提供定制专属移动端。 提供统一媒体资源库，聚合各媒体平台的发布、下架、数据采集等功能，提供定制化移动端承载内容展示，打造垂直媒体发布。

基于打golf人群常常需要剪辑自己的高光视频，开发一款自动合成个人golf合集与高光时刻以及球轨迹曲线的app。 主要包含绘制球轨迹，合成洞牌合集视频，生成高光时刻海报三部分功能； 绘制球轨迹：用户上传自己的golf视频，然后可以进行选择球的击球点和落点，绘制出一条球轨迹，导出后播放视频可以很明显看到球沿着轨迹运行的过程； 合成洞牌合集视频：用户上传自己多个golf片段视频（同一场比赛），拍照上传计分卡自动识别成绩，然后在每个视频上利用洞牌实时切换显示成绩，最终合成完整视频合集； 生成高光时刻海报：用户上传自己的战绩成绩，同时上传一张自己的形象照，最终会生成一张用户的高光时刻海报，满足golf用户的心里情绪价值。

一款达到生产级别的跨平台移动应用（覆盖 iOS/iPadOS/Android），技术栈采用 Flutter。该产品定位为一个智能化的“离线优先（Offline-First）”数字健康档案柜。通过引入前沿的光学字符识别（OCR）与大型多模态视觉模型（Vision LLM），用户只需对任何实体医疗单据拍照，系统即可瞬间将其转化为结构化、可搜索且支持导出的临床数据库。 核心技术架构与交付亮点 1. AI 驱动的数据智能解析： 构建了端到端的 AI 数据处理流水线，能够自动将非结构化的纸质文本，提取并清洗为精准的医疗结构化字段（涵盖：患者信息、临床诊断、药品规格与用法用量、账单明细等）。 2. 离线优先与极致隐私保护： 采用 SQLite 设计了健壮的本地关系型数据库架构，全面支持级联外键与事务完整性保障 (Transaction Integrity)。核心健康数据实行 100% 本地加密存储，做到“数据不出端”，严格捍卫用户隐私。 4. 安全的商业化变现引擎： 深度集成 Apple StoreKit 实现应用内购买（IAP），并在底层结合 Apple DeviceCheck 机制，提供基于硬件级别的匿名身份验证，在保护隐私的同时彻底杜绝接口额度被恶意滥用（防薅羊毛）。 5. 企业级 DevOps 自动化部署： 基于 Fastlane 与 Flutter E2E 集成测试引擎，搭建了一套完整的无头（Headless）CI/CD 自动化流水线。实现了全自动回归测试、多语言（中/英）动态截图一键生成，以及直连 App Store Connect 的自动化发版流。 6. 双层级数据资产导出： 研发了高性能的数据导出引擎，用户一键即可生成排版精美的 PDF、CSV 或 JSON 数据备份，无缝衔接后续的复诊出示或医保理赔场景。 下载链接 App Store: https://apps.apple.com/cn/app/id6763499746