医疗健康 安卓APP 软件定制 案例

面向国内外市场的智能手表/手环配套Android 应用，涵盖设备连接、健康数据监测、运动记录、表盘市场、固件OTA、WiFi 音箱控制、即时通讯等核心功能，支持20+语言国际化, 海量健康数据管理：基于 Room+LiveData 存储步数、心率、血氧、HRV、睡眠等时序数据，自定义图表组件实现日/周/月多维统计展示.

基于打golf人群常常需要剪辑自己的高光视频，开发一款自动合成个人golf合集与高光时刻以及球轨迹曲线的app。 主要包含绘制球轨迹，合成洞牌合集视频，生成高光时刻海报三部分功能； 绘制球轨迹：用户上传自己的golf视频，然后可以进行选择球的击球点和落点，绘制出一条球轨迹，导出后播放视频可以很明显看到球沿着轨迹运行的过程； 合成洞牌合集视频：用户上传自己多个golf片段视频（同一场比赛），拍照上传计分卡自动识别成绩，然后在每个视频上利用洞牌实时切换显示成绩，最终合成完整视频合集； 生成高光时刻海报：用户上传自己的战绩成绩，同时上传一张自己的形象照，最终会生成一张用户的高光时刻海报，满足golf用户的心里情绪价值。

一款达到生产级别的跨平台移动应用（覆盖 iOS/iPadOS/Android），技术栈采用 Flutter。该产品定位为一个智能化的“离线优先（Offline-First）”数字健康档案柜。通过引入前沿的光学字符识别（OCR）与大型多模态视觉模型（Vision LLM），用户只需对任何实体医疗单据拍照，系统即可瞬间将其转化为结构化、可搜索且支持导出的临床数据库。 核心技术架构与交付亮点 1. AI 驱动的数据智能解析： 构建了端到端的 AI 数据处理流水线，能够自动将非结构化的纸质文本，提取并清洗为精准的医疗结构化字段（涵盖：患者信息、临床诊断、药品规格与用法用量、账单明细等）。 2. 离线优先与极致隐私保护： 采用 SQLite 设计了健壮的本地关系型数据库架构，全面支持级联外键与事务完整性保障 (Transaction Integrity)。核心健康数据实行 100% 本地加密存储，做到“数据不出端”，严格捍卫用户隐私。 4. 安全的商业化变现引擎： 深度集成 Apple StoreKit 实现应用内购买（IAP），并在底层结合 Apple DeviceCheck 机制，提供基于硬件级别的匿名身份验证，在保护隐私的同时彻底杜绝接口额度被恶意滥用（防薅羊毛）。 5. 企业级 DevOps 自动化部署： 基于 Fastlane 与 Flutter E2E 集成测试引擎，搭建了一套完整的无头（Headless）CI/CD 自动化流水线。实现了全自动回归测试、多语言（中/英）动态截图一键生成，以及直连 App Store Connect 的自动化发版流。 6. 双层级数据资产导出： 研发了高性能的数据导出引擎，用户一键即可生成排版精美的 PDF、CSV 或 JSON 数据备份，无缝衔接后续的复诊出示或医保理赔场景。 下载链接 App Store: https://apps.apple.com/cn/app/id6763499746

智慧云脑心理云平台是一款依托心理学理论与人工智能技术打造的综合性社会心理服务解决方案，集AI智能服务、数据安全管理、多端协同应用于一体，构建起“评估－干预－随访－管理”全流程心理健康服务体系，为区域化社会心理服务提供智能化、数据化、安全化支撑，支持市民、专家、管理员等多角色协同作业。

药品扫描：扫描药品盒条形码，自动识别是否为过期/禁售药品，提示药品危害等级 物流追踪：查看回收物运输到处理工厂的全路径 一键下单：选择回收类型（过期药/针头/电子器械），预约上门时间。 安全包装提示：针对尖锐物（针头），App会引导用户放入专用“锐器盒”（可付费购买或积分兑换），防止快递员受伤。

健康管理模块作为核心服务载体，聚焦心脑血管等老年常见慢病防控、用药安全管理及健康动态监测，通过智能设备精准采集血压、血糖、心率等健康数据，自动生成健康报告并提供用药提醒、慢病干预建议等个性化服务，同时联动医疗资源，构建《健康监测-健康评估-慢病干预-健康管理》的健康服务链条。 安全安防与智能设备联动模块形成全场景防护网络，整合智能床垫、跌倒监测、紧急呼叫、视频监控、消防预警等硬件设备，实现设备数据实时传输与异常自动报警，结合长者核心管理模块的安全监测数据，构建《主动预警+快速响应》的安全防护体系，全方位保障长者居住安全。 智慧数据大屏则以可视化形式，集中呈现机构运营数据、长者健康状况、安全风险预警、服务执行进度及长者评估动态等核心信息，为管理决策提供数据支撑，助力运营效率持续优化。

本 Android 移动端应用整合三大核心业务模块：AI 健康管家模块可拍照识别药品、生成用药提醒、个性化健康管理；智能出行模块支持语音路线规划、可视化出行报告、内置导航直达；饮食安全模块通过图像识别菜品，自动解析过敏原并结合用户体质做风险预警。系统搭载智能对话客服，支持画像分析自动推送专属服务，同时异步处理定时提醒、报告生成等后台任务，覆盖用户日常健康、出行、饮食全场景需求。

1、立项背景和目标：传统美容咨询依靠人工肉眼判断肤质，评估主观性较强，难以直观展示肌肤底层问题，客户信任建立难度大。本肌肤分析仪系统面向美容顾问打造，依托 AI 图像识别技术实现标准化肤质检测，目标是为线下拓客、线上私域服务提供专业工具，构建客户肌肤档案，实现肤质长期追踪，辅助个性化护肤方案推荐，提升服务专业度与客户转化复购率。 2、软件功能、核心功能模块：系统包含账号权限管理、肌肤 AI 检测、客户档案管理、检测报告生成、护肤方案智能匹配五大核心模块。支持蓝牙显微硬件拍摄检测与手机自拍远程测肤两种模式，可量化分析水分、油脂、色斑、毛孔、细纹、泛红等肌肤指标，自动生成可视化评测报告，并根据肤质数据匹配对应的护肤方案，支持报告一键分享至微信。 3、业务流程、功能路径：美容顾问登录专属账号后，可发起面对面硬件测肤，或发送远程检测邀请；顾客完成面部图像采集上传，AI 完成肤质分析生成检测报告；顾问查看报告解读肌肤状况，建立客户电子档案；后续可多次复测，对比肌肤改善数据，持续跟进调整护肤方案，完成长期客户维护。

1、健康160是由深圳市宁远科技股份有限公司推出的大型医疗健康挂号及问诊平台，健康160元服务是其中的一个应用方向，用来在华为元服务体系下，拓展其本身业务，完善适配鸿蒙手机平台的一个拓展方向 2、主要功能包括首页，问医生，会员商城，消息，我的等功能

1、立项背景和目标 针对用户对健康数据隐私泄露的担忧（市面同类应用均依赖后端服务器与账号体系），以及养生领域缺乏将中医时辰养生理念数字化的产品空白，立项开发一款完全离线可用、隐私零泄露的养生习惯打卡应用。目标用户为注重健康管理的年轻群体和中医养生爱好者。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含六大核心功能模块： （1）习惯打卡系统：支持布尔打卡与数值打卡（饮水量、步数等），按早中晚三分时段管理，每日推送养生格言并附带参考文献； （2）积分等级与成就体系：完成习惯获得积分，从"养生小白"逐级晋升至最高等级，内置 20 枚成就徽章（迷你展示 + 详情面板），激励用户持续打卡； （3）中医养生引擎：深度融合子午流注十二时辰指导、二十四节气养生建议、春夏秋冬四季养生包，内置中医体质评估测试（9 种体质判定）； （4）AI 养生顾问：接入阿里云 DashScope 大模型，提供个性化养生问答；周末自动触发周报智能分析，生成习惯洞察与个性化建议，支持一键采纳建议自动创建新习惯； （5）番茄专注钟：25 分钟专注 + 5 分钟休息的科学循环（4 轮后长休 15 分钟），可绑定具体习惯，SVG 环形进度条实时可视化； （6）数据管理与推送：支持 JSON 备份恢复与 CSV 导出，通过 Service Worker 实现离线缓存，Cloudflare Workers 后端支持 Web Push 推送通知。 3、业务流程、功能路径描述 主业务流程为：用户创建/从习惯库添加习惯 → 配置提醒时间与重复规则 → 每日按早中晚分时段完成打卡 → 系统自动计算积分与连续天数 → 触发等级晋升与成就解锁 → AI 周末生成周报分析并推荐新习惯。次级流程包括：进入体质评估页完成 9 维度测试获取个性化养生方案；进入番茄钟页绑定习惯进行专注计时；在个人中心查看统计数据、导出数据或下载 Android APK。

运用了先进的传感技术、光学技术、3D扫描技术、计算机视觉技术，结合深度学习与神经网络及3D视觉识别技术，设计并开发的专业体态评估与康复训练系统。自助设计人体建模算法，通过全方位扫描人体200余万点位进行高精度还原建模，通过对人体模型进行脊柱弯曲度及体姿态测量分析。高效、准确、无辐射的完成脊柱侧弯与异常体态筛查工作

糖尿病医患互动管理平台学习者中心门户网站是一个集多平台跳转、信息管理、单点登录（SSO）等功能于一体的综合服务平台。该平台旨在提升学员在多个平台间跳转时的便捷性，通过实现SSO功能，学员只需在门户网站登录一次，即可无缝访问其他关联平台，无需重复登录,从而极大地简化了操作流程,提升了用户体验。

智慧医养云平台是为各大医院打造专业医养结合综合服务平台，以减轻医生，护士，护工工作量为主，实现为老年人提供及时、便利、精准 的医疗服务，并最终将医疗服务、生活照料服务、健康康复和临终关怀等等整合提供一体化的医养结合服务，从而满足老年人的整体养老需求。

本项目是一款面向记忆力减退人群及其家庭成员的照片姓名配对训练应用，旨在通过熟悉人物照片与姓名的重复匹配训练，降低使用门槛并辅助日常记忆练习。应用包含老人训练端和家庭管理端，支持关卡选择、照片姓名配对、正误反馈、关卡解锁、训练错误记录，以及家人照片和姓名的新增、编辑与删除。所有资料均可保存在本地，关闭应用后不会丢失，同时提供中文、英语、日语和韩语界面，并采用大字号、大按钮和简化操作路径的适老化设计。

1. 立项背景和目标 医院药房传统人工登记药品出入库效率低，近效期药品无法预警，药品盘点耗时久，存在错发、漏发风险。项目目标搭建移动端 + Web 后台一体化管理系统，通过 PDA 扫码完成药品入库、发药、退库、盘点，自动管控效期、库存阈值，实现药品全流程溯源，降低药房人工工作量，规避药品管理安全隐患。 2. 核心功能模块 后端 API 模块、PDA 移动端作业模块、Web 后台数据看板、库存预警模块、药品台账统计模块。移动端支持条码扫码、批量录入；后台可视化展示库存、领用统计；效期模块自动筛选 3 个月内过期药品推送提醒。

一款专业的医疗辅助工具，致力于解决传统指尖采血痛苦且数据不连续的痛点。系统主要包含三大核心模块：一是设备管理层，支持传感器的自动发现、鉴权绑定与固件升级（OTA）；二是实时监控层，通过高精度算法将原始电信号转化为血糖值，并提供自定义阈值报警；三是健康报告层，生成 TIR（目标范围内时间）、AGP（动态葡萄糖图谱）等专业医疗指标。业务路径覆盖了用户从开箱激活传感器到长期佩戴监测的全生命周期管理。

项目构建医生、患者、检测机构三方联系平台，实现医院医生给用户提供医院无法完成的检测项进行推介，用户下单实现线上下单，样品送检、结果查询等。最后将报告与医生进行关联，方便医生对患者报告进行分析给患者建议和解释

移动护理APP系统｜业务与功能三段式总结（立项背景+核心模块+业务流程） 1、立项背景和目标 立项背景 传统医院临床护理工作高度依赖纸质单据人工流转，护士日常医嘱核对、护理执行、生命体征录入、护理文书书写均为线下手工登记模式，存在流程繁琐、工作量大、人工抄写误差率高、医嘱漏执行、事后补录严重等问题。同时院内HIS系统多为固定端后台系统，护士无法在病床边实时获取患者诊疗信息，医嘱执行、护理操作与系统录入脱节，导致数据更新滞后、操作无完整留痕、护理质控追溯困难，无法满足现代化医院无纸化、标准化、合规化的临床护理管理要求。 项目目标 搭建移动端临床护理作业系统，打通院内HIS医嘱数据链路，实现床边护理、实时执行、即时回传、全程留痕、无纸化质控的全流程数字化升级。统一全院护理作业标准与文书模板，解决护理操作不规范、数据不同步、质控难追溯等核心痛点，降低护士重复性文书工作，规避护理操作风险，提升临床护理效率与医疗合规管理水平，适配多科室标准化落地使用。 2、软件功能、核心功能模块介绍 移动护理APP面向临床护士、护士长、医务质控人员，覆盖患者住院全周期护理业务，配套后台管理质控能力，核心五大业务模块： 1. 床边医嘱执行模块（核心业务） 对接院内HIS系统自动同步长期、临时、备用全部医嘱，支持护士床边扫码核对患者、核对医嘱项目，完成用药、治疗、护理、检查等医嘱的签收、执行、暂停、终止操作；系统自动校验执行合规性，杜绝错执、漏执、重复执行问题，实现医嘱执行全流程线上化。 2. 患者体征采集模块 支持护士床边实时录入体温、脉搏、呼吸、血压、血氧等生命体征数据，系统自动归集、归档患者体征台账；支持历史体征数据查询、趋势查看、异常体征预警，替代传统纸质体温单手工绘制，实现体征数据动态、精准管理。 3. 无纸化护理文书模块 内置标准化护理记录单、评估单、巡视记录、交接班文书模板，支持各科室个性化模板配置；护士可移动端实时编辑、提交、撤回护理文书，系统自动留存修改记录，实现全院护理文书无纸化、标准化、可追溯管理。 4. 病区床位与患者管理模块 可视化展示病区床位分布、患者在院状态、护理等级、诊疗进度；支持患者信息快速查询、床位变动记录、住院动态更新，方便护士快速掌握病区患者整体护理情况，提升病区统筹管理效率。 5. 护理质控与报表统计模块 后台自动汇总医嘱执行率、文书合格率、护理操作完成率、异常问题统计等质控数据，生成可视化护理质控报表；支持护士长、质控人员线上审核、问题复盘、数据导出，支撑医院护理质量常态化监管。 配套能力：离线缓存断网续传、操作日志全程留痕、人员权限分级、消息提醒推送、科室模板自定义配置。 3、业务流程、功能路径描述 整体闭环业务路径：医嘱同步 → 床边核对执行 → 体征与文书录入 → 数据实时回传 → 质控复盘归档 1. 医嘱数据同步阶段：医院HIS系统下发

目前大部分医院血液净化中心都是采取传统手工作业方式，每天需要收集大量数据，导致工作效率低下。日常的血透管理过程繁琐且复杂，中间不能出现任何差错，对于医院透析中心来说，数字化管理是必然趋势，传统的血透管理不仅不利于持续追踪患者的透析质量情况，也不利于全科的医疗质量安全管理。透析管理系统能彻底提高了各大医院血液透析工作效率 1.设备管理记录,透析记录,设备档案记录 2.人脸识别患者身份 2.读卡身份验证 3.串口读取体重秤数据解释显示 4.扫码核对信息 5.耗材扫码出库入库 6.语音播报 7.图表可视化展示数据 8.websocket监听消息推送 9.上传文件,下载文件,安装更新

本项目是一套面向香港地区的“空气污染规避导航系统”，目标是在传统最短路径导航基础上，引入空气污染数据分析能力，为用户提供更加健康的出行路线规划方案。 传统地图导航通常仅考虑距离、时间或拥堵情况，而本系统会结合香港区域空气污染数据，对道路进行污染权重分析，尽量减少用户在出行过程中暴露于高污染区域的时间，适用于步行、骑行等对空气质量较敏感的场景。 系统支持用户在地图中自由选择起点与终点，并通过后端智能路径规划服务生成污染暴露更低的路线。用户可在地图中实时查看路线结果、污染热力覆盖区域以及导航路径。 核心功能包括： 1. 香港区域地图浏览与定位 基于 Mapbox 实现高性能地图渲染，支持地图缩放、拖拽、定位及路径展示。 2. 自定义起点终点选取 用户可自由点击地图选择任意地点作为导航起点与终点。 3. 污染规避路径规划 系统综合道路长度、区域污染浓度等多维数据进行路径计算，而非简单采用最短距离算法。 4. 污染热力数据可视化 通过自定义 Tile 图层将污染数据叠加至地图，实现污染区域可视化展示。 5. 后端路径计算服务 所有路径规划逻辑均运行于服务端，移动端仅负责交互与结果展示，便于后续扩展复杂算法。 该系统适用于智慧城市、绿色出行、健康导航、环保监测等相关领域，也适合需要自定义路径规划逻辑的地图类应用场景。