医疗健康 Windows应用 软件定制 案例

本上传软件针对基因测序仪设备的数据上送场景开发。测序仪上位机每 10 分钟自动生成 14 份采集原始文件，包含测序过程电流信号、碱基采集等原始实验数据，是后端数据分析、算法调试、问题溯源的基础数据源。设备产生的原始文件需要及时、可靠传输至后端服务器，传统手动拷贝、简单脚本上传存在传输中断、文件丢失、重复上传、异常无重试等问题，无法满足测序业务 7×24 小时连续运行的数据可靠性要求。本软件通过 MQTT 协议和测序上位机交互接收事件通知，基于 FTP 协议封装实现并行上传能力，依托万兆网卡硬件带宽，完成测序仪本地文件向服务端的自动化传输，保障原始采集数据完整、有序送达服务器，支撑后续测序数据分析、算法优化与故障定位业务。 软件核心功能围绕稳定可靠的数据传输进行设计。软件作为 MQTT 客户端与测序仪上位机建立长连接，监听设备下发的文件就绪事件；当测序仪每 10 分钟生成 14 个数据文件完成后，设备通过 MQTT 推送通知消息，上报待上传的文件列表，软件接收消息后解析文件信息，生成上传任务进入任务排队队列，管控上传并发，避免瞬时任务过多造成网络与 IO 过载。依托万兆网卡实现高速并行 FTP 上传，充分利用带宽资源，缩短批量文件整体传输耗时，适配测序设备高频批量产出文件的业务特点。 具备断点续传能力，遇到网络抖动、服务器短暂离线等场景中断传输后，无需重传完整文件，从已传输偏移位置继续续传，节约带宽，提升大文件传输效率。内置失败重传机制，传输异常自动重试，记录任务状态，多次重试失败后标记异常任务，留存日志便于运维排查。 软件完整记录上传任务日志，包含文件名、大小、传输进度、耗时、成功失败状态，可追溯每一批次 14 个文件的传输全流程，核对文件是否完整送达服务器。任务队列支持任务管理，可查看排队、上传中、完成、失败全部任务，规避重复上传、漏传问题。上传完成后执行文件校验，比对源文件与服务端文件，防止传输过程文件损坏。 该软件解决测序设备触发式批量文件可靠上送难题，保障测序原始采集数据稳定回传，为后端测序数据分析、碱基标注、算法 Debug 提供完整可靠的原始数据源，实现整套测序业务链路的数据闭环。

基因测序数据可视化与算法调试工具 一、立项背景 自研基因测序仪在测序过程中输出原始电流信号，现有手段缺少可视化调试工具。算法优化缺少人工标注真值基准，出现碱基识别错误时，难以直观关联原始电流波形与识别结果，无法快速区分是硬件采集噪声还是算法问题，异常数据排查、算法迭代复盘效率低。因此开发PyQt桌面工具，用于原始信号查看、人工碱基标注、算法比对与问题Debug。 二、项目目标 1. 可视化加载测序仪原始电流数据，支持波形缩放、细节查看； 2. 实现人工碱基标注，构建真值数据集，作为算法优化基准； 3. 集成自研识别算法，自动比对人工标注与算法结果，高亮差异位点； 4. 快速定位识别错误，区分硬件/算法问题，支撑算法迭代与异常数据Debug。 三、软件功能概述 基于PyQt开发桌面端工具，读取测序仪原始采集电流数据，集波形可视化、人工碱基标注、算法比对、异常诊断、数据归档功能，服务算法研发与设备问题排查。 四、核心功能模块 1. 原始数据解析模块：解析测序仪原始电流文件，完整保留原始信号、噪声、波形信息，完成数据校验加载。 2. 可视化交互模块：波形全景展示，支持缩放、框选、悬浮查看点位电流参数，快速跳转异常位点。 3. 人工标注模块：在波形上标注A/T/C/G碱基，支持修改、保存，生成真值基准数据集，记录修改日志。 4. 算法比对模块：调用自研识别算法，自动比对人工真值与算法输出，高亮错读位点，输出准确率统计。 5. 异常Debug模块：定位错误位点对应的原始波形，辅助判断错误根源，归档典型异常样本。 6. 项目数据管理模块：按批次/设备管理项目，保存波形、标注、比对报告，支持导出与历史回溯。 五、业务流程 导入测序仪原始电流数据 → 查看原始波形，初步评估信号质量 → 人工标注碱基生成真值 → 运行自研算法得到识别序列 → 自动比对、高亮差异位点 → 查看原始波形进行错误归因Debug → 归档样本与报告，用于算法迭代验证。 六、功能操作路径 1. 波形查看：打开软件→导入原始数据→渲染波形→缩放精读，查看原始电流信号 2. 碱基标注：加载波形→进入标注模式→标注/修改碱基→保存真值文件 3. 算法比对：完成人工标注→执行算法识别→一键比对→查看差异位点与统计报告 4. Debug分析：点击差异位点→跳转对应波形→放大分析信号异常→备注归档 5. 项目管理：新建项目，关联设备、批次信息，保存、导出、回溯全套数据

1、口腔医院业务系统，方便医院处理相关挂号、结算、医护工作安排等事务。 2、软件模块主要有设置、挂号结算、患者管理、医护工作站、病历等模块。 3、界面用C# Winform + DevExpress控件；后端用.netFramwork 4.5。 4、使用RemObjects SDK远程调用实现客户端与服务端之间的通讯。 5、使用SVN版本控制。

UsbCameraApp 是基于.NET8 Windows 平台开发的 USB 摄像头上位机应用，面向机器视觉、坐标定位场景。程序可识别 UVC 协议 USB 摄像头，完成实时视频流采集、画面预览、图像抓拍保存；支持画面参数调节、图像帧回调，可对接坐标定位算法，读取画面内目标点位坐标，将像素坐标转换为物理坐标，适用于精密检测、点位标定，支持 win-x64 环境独立运行，无需额外复杂依赖部署。

一、立项背景与目标：医院耗材种类多、流转频繁，传统人工台账易出错、库存不透明、效期难追溯。本系统旨在实现医疗耗材从采购、入库、出库到库存预警的全流程数字化管理，提升物资周转效率与监管合规性。 二、核心功能模块：系统包含首页仪表盘（指标卡片+出入库趋势图+预警列表）、耗材与分类管理、供应商管理、采购申请与审批、入库管理、出库管理、库存查询与出入库流水、库存预警（库存不足/库存过多/近效期）、报表统计（出入库汇总、科室领用统计、耗材消耗TOP10、支持导出Excel）、系统设置（用户/科室/角色管理）等模块，并按角色分级授权（系统管理员/仓库管理员/科室人员）。 三、业务流程与功能路径：科室提交采购申请→管理员审批通过后一键生成入库单→入库审核自动增加库存并登记批次与有效期→科室领用出库时按先进先出（FIFO）扣减批次库存→系统实时核算库存并自动触发低库存与近效期预警→报表模块汇总出入库与科室领用数据供决策分析。全流程单据编号可追溯，库存变动逐笔留痕，账实一致。

1、立项背景和目标：随着医保基金监管趋严，医院面临医保局事后稽核的扣款与罚款风险，亟需将住院医嘱的合规审查从事后人工抽查转变为事中自动全量审核。本项目目标是构建一套可驻留运行于医院内网的医保合规智能审核系统，自动完成医嘱合规审核与违规实时提醒，降低医保违规损失。 2、核心功能：①数据同步：定时从医院HIS数据库同步住院患者与医嘱明细数据至本地审核库，按患者号/医嘱号增量去重；②智能审核：按患者维度自动组装患者信息+医嘱清单，调用医保合规审核接口，获取合规评分、违规条数与违规明细；③结果回写：将审核结果更新回本地库的患者审核状态与医嘱审核结果；④实时提醒：程序以系统托盘常驻运行，审核发现违规立即气泡弹窗提醒，点击气泡可查看违规完整详情（规则编码、规则名称、违规描述、刚性拦截标识）；⑤后台监控：独立监控程序实时监控审核服务运行状态，周期性心跳提示，保障服务7×24小时不间断运行。

1、立项背景和目标：医院及居家陪护场景中，护工派单依赖电话微信、费用结算靠手工台账，效率低且易出错。本项目旨在搭建一套护工陪护管理平台，实现订单、派单、结算、提现全流程线上化。 2、核心功能：包含数据看板、护工管理（入驻审核/技能标签）、派单工作台（手动指派/改派）、订单管理（创建/派单/完成/退款）、结算单（按订单自动拆分平台服务费与护工收入）、提现审核（可提现余额校验/打款）以及操作日志、系统配置等模块。 3、技术与成果：前端采用 Vue3 + Element Plus + Pinia，后端采用 ASP.NET Core 8 WebAPI + FreeSql + SQL Server，JWT 鉴权；以订单状态机驱动"派单→完成→结算→提现"资金链路，并通过余额校验杜绝超额提现，显著提升运营与对账效率。

项目简介：国内主流的医疗信息系统，服务于多家大型医院，管理核心 的门诊、住院、电子病历等业务流程。从病人门诊填写门诊信息，病情描述、医生诊断、开药或者对于手术需要住院病人的入院信息、专家会诊、手术过程、手术小结、出院通知等一系列纸质资料的电子化 o 使用的技术栈：Servlet, 原生 JDBC,JSP , jQuery, Oracle

隐形正畸项目，本项目目标是在建立计算机辅助隐形正畸技术规范的基础上，结合三维扫描成像，模型变换，打印成型和热压塑料成型等技术，最终提供给医生/患者一整套便捷，直观， 准确，高效的隐形正畸服务解决方案.全面对项目进行设计和技术攻关，迅速对项目关键技术节点进行合理规划和分配，在有限的资源和人员情况下有效的完成了项目阶段任务。

软件开发环境:c#+ sqlite数据库+多线程开发+Can通信+串口通信+检测结果输出 责任描述:个人业务逻辑调研,开发文档整理,数据库架构,独立完成项目开发 项目描述： 该项目在国内同行业处于领先地位从运动精度和运动速度上都处于领先 1.满足体液检测的样本试管的运输调度 2.可满足不同试剂前处理的添加处理 3.对设备检测单元的运行调度 4.耗材品使用加密 5.可实现多国语言支持产品销往国外 6.试剂各种算法编写

1.临床决策高度依赖医生经验，而用药、检查、手术、输血等动作一旦开立就进入执行链。传统做法是事后质控、人工宣教，难以及时拦住「不该开」和提示「该查 / 该开」。 2.把医院自有规则、标准字典和知识库嵌入住院、门诊、急诊、治疗、医嘱等工作流，在开立、提交、执行等节点做合理性拦截、诊疗推荐、风险预警与知识查阅。 3.管理平台按功能树分为：诊疗规则、字典与映射、知识库、白板、报表、开关与审批。运行时核心是规则引擎 + 场景校验 + 聚合弹窗 4.CDSS 不替代 传统EMR。业务数据经漏斗落库后回调 CDSS 做异步标记；医生操作时由宿主调用外放脚本做实时校验。并存在CDSS白板做协同系统。

腹腔手术教学软件，接入多个摄像头，同步直播手术全过程，供教学指导学习。主要功能有设置摄像头，连接摄像头，在线评论发言，留言回答，录屏可供后续导出多次学习。跟踪评论点，直接切换至评论点播放等。

核心功能模块： 1.门诊管理：挂号、分诊、医生工作站、电子处方、门诊收费、发票打印、退费管理 2.药品管理：药房发药、药库进销存、药品盘点、库存预警、处方审核 3.医保对接：医保实时结算、医保目录匹配、医保对账、医保中心数据上报 4.电子病历：病历书写、病程记录、检查检验报告关联、病历打印归档 5.收费财务：门诊 / 住院对账、财务报表、营收统计、票据管理 6.系统权限：精细化 RBAC 权限控制、角色分配、操作日志、数据备份

对比日本积水cp3000开发国产全自动血凝仪。实现样品的进架、扫码、吸液、吐液、清洗、测试的自动化流程。通过吸光度法和免疫比浊法实现样本数据采集。实现样品针、试剂针、机械手、试剂盘的运动控制。能够处于测试、校准，质控三种状态。进行多种状态间的转换。

面向门诊医生的「智能门诊病历生成」桌面工具：接诊后可用语音或文字输入医患对话，由 AI 自动生成并回填电子病历（主诉、体格检查、初步诊断、诊疗建议、治疗方案、用药表格等）；提供辅助诊断（疑似诊断、鉴别提问），并对诊断、方案、药品做知识库联想与结构化用药编辑；支持病历保存与 PDF 导出，可与院内 zp 后端病历接口对接。

PDF2Word Converter (.NET Core + avaloniaui) 一个基于 C# 语言和 avaloniaui 的 PDF 转 Word 办公桌面转换工具。通过单文件方式提供流畅的便携的本地文档转换体验。 ✨ 核心特性 🚀 极速转换：采用.NET 环境进行开发，充分利用语言性能，实现急速转换。 🖥️ 跨平台兼容：通过 .NET Core + avaloniaui 实现平台代码隔离，完美支持 Windows / macOS / Linux ⏱️ 精准计时：内置转换耗时统计，便于性能诊断与优化追踪

背景：根据两定医保相关政策，在his基础上完成相关接口的开发与实现。 技术：PowerBuilder,Oracle,.NET 模块：医保贯标、医保项目对照、医保电子凭证交互、医保处方流转、医保明细审核（事前、事中）、医保移动支付、检验检查结果互认等。

立项背景与目标 企业多业务存在大量定时数据同步、批量计算、日志清理等定时任务，传统单机定时脚本存在分散难管控、执行失败无告警、运行数据无法追溯、执行状态不透明等问题。本项目搭建统一分布式任务调度平台，实现全量任务集中管控、执行过程可视化监控、异常自动告警，保障批量任务稳定可靠执行。 核心功能模块 任务基础管理：统一录入、启停、编辑定时任务，当前在线运行任务共 8 个，支持自定义执行周期、重试策略； 分布式执行器管控：对接 1 台在线执行器机器，实现任务远程分发、资源隔离、负载均衡； 调度数据可视化报表：基于 ECharts 实现日期分布折线图、任务成功率饼图，统计周期内累计调度 115429 次，直观区分成功 / 失败 / 进行中三类任务状态； 异常运维模块：任务执行失败实时推送告警，留存全量调度日志，支持按日期筛选历史记录、定位故障任务。 业务流程 运维人员在后台创建定时任务并配置调度规则，调度中心按时间规则自动向执行器下发任务；任务执行后自动采集运行结果，写入数据库统计数据；前端实时渲染可视化报表，出现失败任务时触发消息告警，运维可查看报表与日志排查问题。

1，立项背景：在医院信息部门工作，负责医院系统开发和运维工作，传统的监控软件很难实现全范围监控，如网络，接口，业务系统，服务器cpu、内存、存储，院内核心业务，数据库等，并且出现问题不能及时预警，漏报误报占比太高，就从核心业务开始自己写监控，逐步扩展到数据库，接口，总线平台，数据中心等其他模块，现在院内运维基本依赖这套监控系统，运行很多年，功能也比较完善。 2，核心功能：实现网络，接口，业务系统，服务器cpu、内存、存储，院内核心业务，数据库，通过钉钉，小程序，短信，电话，工单系统等方式，及时把预警消息推送到个人和群，督促系统管理员及时处理。 3，业务流程：任务监控，没隔三分钟跑一次所有监控列表，记录数据到数据库了日志，有问题节点间隔30秒再跑一次监控，自定义每个节点监控次数，达到设定上限开始推送预警消息到个人和运维群，防止误报，个人未处理第二次预警时推送工单，拨打电话。

本项目面向医院用血和血液存储场景，覆盖“临床申请—输血科审核—标本与配血—发血交接—床旁输注—不良反应追溯”全闭环的医疗信息系统，通过条码化身份识别、业务逻辑强制校验与全流程数据留痕，在打通HIS/LIS等系统数据的基础上，实现血液从入库、库存效期管理、交叉配血到患者输注的精准管控，在保障“输对血、输对人、输对时间”的同时，满足等级医院评审、质控检查与全程可追溯的监管要求。