工业互联网 Windows应用 软件定制 案例

程序聚合 软件案例 工业互联网 Windows应用
打印控制上位机
功能与应用: 1可视化标签文档设计。 2数据驱动的标签生成,可传递数据实时更新打印内容。 3支持后台打印,支持打印配置设置。 4支持常见条码二维码生成打印。 5支持sdk,用于其他程序调用主程序功能,支持集成二次开发。
工业互联网
C#
全自动过磅
一、小程序预约(司机端) 面向外部货车司机、供应商或内部转运司机,通过微信小程序完成入场前的预约申请。 子功能 详细说明 实名认证 首次使用需手机号一键登录 + 身份证/驾驶证OCR识别,绑定车牌号。 预约表单 填写:物资名称(如钢材、沙石、废纸)、规格、预估重量、供货/收货单位、计划入场时间段(精确到30分钟)。 排队状态查询 实时显示当前预约队列序号、预计等待时间,支持地图导航至厂区。 预约码生成 审核通过后生成动态二维码(含预约单号、车牌、物资),用于道闸与地磅识别。 预约修改/取消 允许在未审核或入场前1小时修改预约信息或取消,避免占位。 历史记录 查看已完成及被驳回的预约记录,支持再次发起相同预约。 二、手机端审核(管理员端) 管理员通过专属微信小程序(或嵌入企业微信)对司机提交的预约进行远程审核,支持移动办公。 子功能 详细说明 待审列表 按申请时间倒序展示所有未处理的预约,显示车牌号、物资、预估重量、计划时间。 快速核验 点击预约单,查看司机证件、历史违规记录(如有)、黑名单标记。 审核操作 ① 通过:自动分配入场排队序号,发送微信模板消息通知司机; ② 驳回:填写驳回原因(如物资不符、重量超限),司机可修改后重提; ③ 待定:标记为暂缓,需补充资料。 统计看板 当日审核总数、通过率、预约高峰时段图表、待入场车辆数。 黑白名单管理 一键将违规车辆加入黑名单(禁止再次预约)或移除。 多厂区支持 若企业有多个地磅点,可切换厂区分别审核预约。 三、全自动过磅(无人值守称重) 车辆到达现场后,通过车牌识别、道闸联动、红外防作弊、视频抓拍等技术,实现自动称重、数据上传。 子功能 详细说明 车牌识别 入口高清摄像头抓拍车牌,与预约审核通过的车辆库比对,比对成功则道闸自动抬杆。 红绿灯指引 红绿灯+语音播报引导车辆上磅(红灯禁止上秤,绿灯允许)。 红外防作弊 地磅四周部署红外对射,检测车轮是否完全在磅板上;若压边或半上磅,系统暂停称重并报警。 自动称重 车辆停稳后,仪表数据稳定,系统自动记录毛重/皮重,并抓拍4张照片(车头、车尾、驾驶室、车厢)。 任务绑定 首次上磅为“毛重”流程,系统自动关联预约单号;卸货后第二次上磅为“皮重”流程,自动计算净重。 异常干预 管理人员可通过远程控制台(PC/手机)手动抬杆、重置称重、查看实时视频。 数据推送 称重完成后,实时生成电子磅单(含毛重、皮重、净重、时间、照片),自动推送到司机小程序和管理后台。 防重复过磅 同一车辆同一预约单号只允许一次毛重+一次皮重,完成后自动锁定,防止重复计费。 语音引导 整个过程由AI语音提示:“请上磅”、“请停稳”、“称重完成,请下磅”。
物联网、工业互联网
C#、AndroidX
烧结锯片裂纹智能检测系统
烧结锯片裂纹智能检测系统是一套全自动裂纹缺陷智能检测软件 检测对象:烧结锯片的表面裂纹缺陷 核心能力:基于AI视觉算法,自动识别并判定锯片裂纹缺陷(OK/NG分类) 运行模式:与硬件设备(光学成像、机电运动、上下料装置)协同,实现全自动化检测流水线 输出成果:生成包含合格率、OK/NG数量等统计信息的检测报告,并分类存储检测图像 软件界面主要包含以下六大功能模块: 1. 工单管理模块 输入产品型号、报工单号,确认后绑定检测任务 2. 模板管理模块 添加/删除/配置检测模板(模板号、锯片直径、旋转次数等参数),支持权限密码保护 3. 检测执行模块 核心AI检测功能,选择模板后点击"运行"启动检测,支持"停止"中断 4. 阈值校正模块 对选定模板进行裂纹检测阈值的标定与调整,红色标定线以下为正常区域 5. 报告查看模块 按工单号查询检测报告,展示总检数、OK数、NG数、合格率等统计信息 6. 图库查看模块 查看检测图像库,包含三个文件夹:OriginImage(原始图)、OK(合格图)、NG(缺陷图)
工业互联网
C#、WinForms
轮廓仪软件和算法-轮廓仪
什么都会,包含一整套跨平台软件方案的落实,qml和qwidget都会。一直是算法工程师,算法也会,软件设计和架构设计都会,一直以来做的都是工业软件,其他的也会,声学相关的,比如声学仿真声压级计算,只是举个例子,都可以
工业互联网
C++
远程桌面控制与文件管理系统(C++/Qt)
远程桌面控制与文件管理系统(C++/Qt) 工作描述:本人实习期间参自研产品“桌面协同管理系统”的研发,该产品用于智慧消防与远程运维场景,实现工程师异地查看现场电脑桌面、传输文件及基础控制;本人负责系统相关功能的研发与优化,项目采用C++/Qt开发,服务端基于IOCP模型处理连接,客户端负责界面展示与用户交互;
工业互联网
C++
Camstar
Camstar 是面向离散制造业的 MES 核心系统,用于生产订单全流程管控、工艺路径管理、物料追溯与生产数据采集,实现工厂生产过程的数字化、透明化管理。系统核心功能包括:生产订单排程与下发、工艺路线维护、工序数据采集、设备状态监控、生产过程追溯、报表与看板分析,以及用户权限与系统日志管理,为生产执行层提供完整的数据支撑与流程控制能力。
企业内部管理、工业互联网
C#、PL/SQL
3D 滚球游戏
本业务聚焦休闲益智类3D滚球游戏赛道,面向全年龄段休闲游戏用户,专注打造沉浸式、轻量化、高趣味的3D滚球竞技与闯关娱乐产品。业务核心围绕3D滚球游戏的研发、场景迭代、玩法优化、用户运营及内容更新展开,覆盖单机闯关、趣味挑战、关卡解锁、休闲竞技等核心游戏场景,解决传统休闲滚球游戏画面扁平、玩法单一、沉浸感不足、交互生硬等行业痛点。依托成熟的3D物理引擎技术,真实还原球体滚动、碰撞、重力缓冲等物理效果,结合多元化场景设计与趣味机制,为用户提供沉浸式的休闲游戏体验,满足大众碎片化娱乐、解压放松、趣味闯关的核心需求。​
游戏/电竞、工业互联网
C#
卫星轨道解算与天线自动跟踪测控系统-Satellite Tracking Control Platform
本项目为卫星测控与轨道跟踪系统,主要用于低轨(LEO)、中轨(MEO)、地球同步轨道(GEO)卫星的实时轨道解算、可见性分析以及天线自动跟踪控制。 系统支持导入标准TLE两行轨道数据,通过SGP4轨道模型完成卫星位置计算,并结合站点经纬度实时计算卫星方位角(AZ)、俯仰角(EL)、距离、多普勒频移等参数。 核心功能包括: TLE轨道数据导入与管理 卫星实时位置计算与轨迹显示 可见窗口预测与过境分析 天线自动跟踪控制 TCP/IP网络通信接口 设备状态监控与日志记录 数据导出与报表生成 系统广泛应用于卫星通信测试、遥测遥控、轨道分析及地面站设备管理等场景,可有效提高卫星跟踪效率和设备自动化程度。
工业互联网
C++、Qt、SQLite
工厂 SOP 私有化 RAG 知识库系统
面向中小机加工、汽配制造工厂,解决工艺文件、设备说明书、检验标准等资料零散、查阅低效、隐性知识流失的痛点。基于 Python + FastAPI + LangChain 搭建本地私有化 RAG 知识库,桌面端通过浏览器作为统一交互入口,支持 Word/PDF 批量拖拽上传,自动完成文档解析、递归切片与向量化存储(FAISS 向量库 + BM25 关键词双路加权检索),员工以自然语言提问即可精准调取对应工艺资料并附原文出处。平台内置多用户权限体系:管理员负责文档上传、维护与知识库管理,员工仅可检索问答,越权访问自动拦截。整套系统由本人独立全栈开发,仅本地部署,所有数据不出厂;LLM 默认使用本地 Ollama(Qwen2.5),可一键切换在线 API,灵活适配不同算力条件,不对接、不修改客户原有 ERP/MES 业务系统源码,已落地苏州多家制造企业。
工业互联网、人工智能
C#、Python、.NET Core
某茅台抢购助手
某茅台抢购助手是一款桌面端工具,用于帮助用户在 i茅台的申购/抢购活动中更高效地完成“选择商品 → 选择门店 → 到点提交”的重复操作,减少手动操作延迟与遗漏风险,并提供清晰的执行日志与状态反馈。 适用场景: 多账号需要统一管理、统一配置、统一执行 商品开售时间不固定(如 20:00/20:09 等),需要到点自动提交 希望在电脑端统一配置,结果在手机 i茅台 App 内查看 二、核心功能(能做什么) 账号管理 支持手机号 + 验证码登录 支持多账号批量管理 自动检测 token 失效并提示重新登录 商品管理与实时同步 支持商品勾选、记忆上次选择 启动/手动“刷新”同步商品数据(以 i茅台接口返回为准) 自动区分可申购商品与不可申购(云购等)商品 省/市配置 & 店铺选择 省/市信息用于匹配投放门店并选择 shopId 自动按省/市匹配门店;接口异常时提供回退策略,保证流程尽可能不中断 定时抢购(到点自动执行) 支持自定义多个时间点(如 20:00:00、20:09:00 等) 到点自动触发提交逻辑,减少手动卡点误差 执行引擎(稳定性) 支持并发执行、失败自动重试(可配置次数) 详细日志输出:每个账号、每个商品的提交结果与失败原因 崩溃自动弹出错误详情,便于快速定位问题 结果查看(与手机 App 打通) 若程序提示“提交成功/申购成功”(服务器返回成功),对应记录会出现在手机 i茅台 App: 我的 → 申购单/申购记录 中查看状态、结果与后续付款流程(如有) 三、典型使用流程 登录账号(可多个) 配置省/市(用于选店) 刷新商品列表并勾选目标商品 设置定时点(例如 20:00、20:09) 启动任务 → 等待日志提示结果 打开手机 i茅台 App「我的 → 申购单/申购记录」查看
工业互联网
Python、SQL、SQLite、Sc...
嵌入式产测一键烧录与工装控制 CLI 工具-Nordic nRF / CPS / TPS-One-Click NRF Flash Tool
立项背景与目标: 在 Nordic nRF 及配套电源管理芯片(CPS、TPS)的产测与研发调试中,烧录流程往往依赖 J-Link 命令行、OpenOCD、工装 RPC 上电、固件 SCP 上传等多套工具,操作步骤多、易出错,且不同工站(PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT)流程不一致。本项目旨在用 Python 开发统一的一键烧录与工装控制 CLI,将「选固件 → 选工位 Slot → 自动上电 → 烧录 → 校验 → 下电」串联为可重复的标准流程,并支持打包为 macOS 单文件可执行程序,便于产线工程师与硬件研发人员开箱即用。 核心功能模块: 1)多工站模式:支持 PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT 四类 Station,按 Slot(1–4)自动映射 RPC 端点 IP/端口; 2)Nordic nRF 一键烧录:集成 SEGGER JLinkExe,自动扫描/选择 J-Link 序列号,生成并执行 Commander 脚本,支持 .bin/.hex、擦除、校验及烧录结果智能判定; 3)PowerDFU 扩展烧录:CPS/TPS 通过 RPC 控制继电器与 I2C 自动烧录,固件经 SCP 上传至工装;ULPOD 走 OpenOCD program_onefile 链路; 4)工装 RPC 自动化:烧录前后自动执行上电/下电、继电器切换、电压测量等 mixdevice 调用,减少人工拨码与接线失误; 5)交互与可观测:彩色终端 UI、进度条/Spinner、固件 SHA256 与路径校验、J-Link 日志解析与失败原因提示;支持 PyInstaller 打包 universal2 单文件分发。 业务流程与功能路径: 工程师启动 CLI(或 MagicTool 可执行文件)→ 选择 Station 与 Slot → 选择操作(烧录 / 一键上电 / 一键下电)→ 拖入或输入固件路径(.bin/.hex)→ 工具按工站 profile 调用 RPC 完成 DUT 上电与继电器配置 → 执行 J-Link 烧录或 CPS/TPS/ULPOD 对应烧录链路 → 实时展示烧录进度与日志 → 自动解析 success/verify 等关键字判定结果 → 烧录结束后 RPC 下电复位 → 提示是否继续下一台 DUT。该工具将分散的嵌入式烧录与产测工装操作收敛为「一条命令、一套交互」,显著提升产线烧录效率与操作一致性。
人工智能、工业互联网
Python
基于大模型的水泥包装线管理系统
本系统针对水泥企业包装环节的车辆排队、装车调度、数量核验等痛点,打造全流程智能管理方案。 核心模块:排队管理模块、调度模块、智能装车模块、AI大模型识别计数模块。 业务流程:车辆入场时自动读取车号,系统根据车号查询计划装车品种,并动态分配车辆进入对应排队队列。各装车线按照排队顺序进行智能调度,引导车辆依次就位。司机扫码确认后开始装车,此时AI大模型实时识别水泥包装袋并自动计数,确保装车数量精准无误。系统还能自动识别并扣除破损包装,避免人工核验误差,显著提升装车效率与数据准确性。
人工智能、工业互联网
C#、.NET Framework、ON...
工业检测软件集合
一、项目简述:医学光学检测系统。 二、功能介绍: 1. 核心服务端负责任务调度、缺陷判定、多设备适配及数据管理; 2. 复检系统侧重人工复核流程,协调相机、光源等硬件,处理多坐标系转换与结果校验; 3. 检测端实现实时图像采集、缺陷识别与状态上报; 三、整体功能: 缺陷检测算法集成、硬件设备控制、实时数据通信、结果可视化、分布式存储。
医疗健康、工业互联网
C++、Qt、MySQL、Postman
工业智能视觉缺陷检测系统
针对工业生产线上产品表面缺陷(如划痕、裂纹、污点、组装错漏)进行自动化全线检测。系统通过工业相机实时采集高分辨率图像,利用深度学习模型进行在线推理与分类,并在 Qt 界面上毫秒级展示检测结果、自动标注缺陷位置并进行不良率统计。系统支持历史检测数据本地结构化存储、Excel报表一键导出、模型参数在线配置以及异常情况下的声光报警输出,实现了生产线无人化质检的核心闭环。
工业互联网、人工智能
C++、Qt、OpenCV、PyTorc...
非接触式工业检测仪
本项目是工业级高精度视觉测量系统,基于海康威视工业相机二次开发,结合 OpenCV 计算机视觉库与自主研发的图像算法,实现对被测物体的微米级尺寸测量、几何参数高精度识别,核心测量误差控制在 1μm 内,可满足精密制造、微纳加工、电子元器件检测等高精度工业视觉检测场景需求。 系统整合了相机硬件控制、图像采集预处理、自主算法分析、几何参数拟合、数据输出全流程,替代传统人工测量,实现非接触、高效率、超高精度的自动化视觉检测。
工业互联网
C++、Qt、OpenCV
X-Ray检测系统-X-Ray检测系统
面向工业制造场景开发的一套 Windows 桌面检测管理系统,主要用于承接产线检测请求、控制设备协同工作、完成图像处理与缺陷判定,并将检测结果上传至 MES 及客户定制系统。系统可同时对接 PLC、探测器、X-Ray 源、多台人工判定客户端及工厂信息化系统,支持在线/离线两种业务模式,满足复杂生产现场对稳定性、实时性和可追溯性的要求。 核心功能包括:检测请求接收与分发、图像采集与处理、图像智能分发、人工判定、人工标注、缺陷测量、检测结果汇总、数据上传、开班点检、报表统计、检测数据溯源以及系统配置管理等。业务流程上,从工单/产品请求进入系统开始,经过设备采集、图像处理、AI/规则辅助分析、人工复核、结果归档与上传,最终形成完整的检测闭环,便于生产管理、质量分析和历史追踪。
工业互联网
C#
力学试验控制软件-TestPower
力学试验机控制软件是试验机的核心控制枢纽,服务于材料研发、质量检测等多领域,适配各类力学测试设备。业务涵盖标准化试验适配、定制化方案开发、设备联动集成及全周期技术支持,覆盖多行业测试场景。核心功能包括力 / 位移 / 变形三闭环控制、试验方案与样品管理、高速数据采集分析、智能扩展及合规安全管控,可实现试验精准控制、数据高效处理与合规输出,兼具精准稳定、便捷高效、灵活适配的优势,助力用户完成各类力学性能测试。
工业互联网
Visual Basic
ALRobot
1.项目开发:负责公司.NET项目的开发和维护,使用.Net core 8.0 Maui、avalonia和ASP.NET框架,涉及前端技术包括Blezor 和Vue等。通过编写高效的代码达到了较高的用户满意度。 2.需求分析:负责与客户沟通,收集需求并进行分析,制定相应的开发 计划和时间表,保证项目按时完成。 3.团队协作:协调开发团队,制定开发计划和进度安排,确保项目的高质量完成。 4.问题解决:负责识别和解决.NET项目中的技术问题,包括性能问题、安全问题和跨浏览器兼容性问题等。
工业互联网、物流仓储
C#
Qualcomm写码
1,MES连接,防止号段多次被使用,或重复使用 2,自动获取设备的串口号信息,调用 Qualcomm DLL 和设备进行通讯 3,SQL使用,本地存储最后一次使用设备信息 4,MFC 界面开发,log打印,运行状态显示 5,使用串口方式和设备通讯 6,KEY Box写入,整机SN,蓝牙MAC,WIFI MAC 写入
工业互联网
C++、C++ Builder
生产管理系统-MES
外贸制造企业需要为其产品提供条码信息数据。该解决方案旨在解决中小型企业的条码打印和数据追溯管理问题。主要功能包括条码信息管理、条码数据报表打印、日志管理以及用户权限管理。
工业互联网
.NET Framework
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