智慧数字孪生 Windows应用 软件定制 案例

本项目为自研首款 8K 智慧云屏配套客户端软件，采用高规格 8K 显示、一体式硬件整机架构及 X86 安卓 + Windows 双系统共享硬件方案。基于 WPF 技术栈从零打造大屏全套软件体系，覆盖白板书写、屏幕批注、系统设置、Launcher 桌面、侧边栏快捷工具、分屏交互、OTA 固件升级、设备集控、外设管控等 20 余个应用模块与核心功能组件，满足政企会议、智慧办公、工业数字孪生等场景下的高清交互、设备管控、系统运维需求，实现高分辨率触控终端的智能化、一体化软件体验。

1.本项目开发了一个AI智能学习系统，通过集成DeepSeek大模型API ，实现题目智能解答、作业自动批改、试卷生成与PDF导出等功能，为学习者提供一站式的智能化学习辅助平台，助力提升学习效率 2.本系统基于 Flask 后端框架构建，核心功能模块包括：①用户认证模块，采用 Flask-JWT-Extended 实现 JWT Token 身份鉴权，覆盖注册、登录及 Token 自动续期与过期回收，保障接口安全；②题目管理模块，支持 TXT、PDF、DOCX 多格式文件上传，通过 PyPDF2、python-docx 及 Tesseract OCR 编写解析器自动提取题目文本与结构化信息，并存入 MySQL 数据库；③向量检索模块，将题目文本经 text-embedding 模型向量化后存入 Qdrant 向量数据库，支撑相似题检索与智能推荐；④AI 答疑与批改模块，对接 DeepSeek 大模型 API，开发单题实时解答与批量文件智能批改接口，批改流程中引入 RAG 思路，利用 Qdrant 检索历史优质题解作为上下文增强，提升判题准确率；⑤试卷生成模块，使用 ReportLab 动态生成含 LaTeX 公式的 PDF 试卷，编写公式转换适配层确保数学符号正确渲染；⑥学习分析模块，基于 PracticeLog 模型记录用户练题、组卷、AI 答疑等行为轨迹，结合向量检索日志探索用户错题聚类与薄弱知识点挖掘。 3.系统核心业务流程如下：用户完成注册登录后，系统签发 JWT Token 进行身份鉴权，后续所有接口请求均需携带有效 Token。在题目录入环节，用户上传 TXT/PDF/DOCX 格式的题目文件，系统调用对应解析器提取题目文本及结构化信息，一方面写入 MySQL 进行持久化存储，另一方面通过 embedding 模型向量化后写入 Qdrant 向量库。在 AI 答疑场景中，用户提交单道题目，系统直接调用 DeepSeek 大模型 API 返回实时解答；在批量批改场景中，系统先解析上传的作业文件，再通过 Qdrant 检索相似的历史优质题解作为上下文，结合 RAG 思路增强大模型批改效果，最终返回批改结果与学习建议。试卷生成场景中，用户选择或筛选题目后，系统动态组装试卷内容，通过 ReportLab 生成 PDF 文件，适配层将 LaTeX 公式转换为可渲染格式，确保数学符号正确显示后供用户下载。此外，系统全程记录用户练题、组卷、AI 答疑等行为数据，通过统计接口支撑学习行为分析，并基于向量检索日志进行错题聚类，辅助挖掘用户的薄弱知识点。

立项背景：传统无人机展示依赖实物、手册或视频，客户难以直观了解内部结构与动态性能，销售讲解效率低。本项目开发双端联动展示系统，以可视化交互方式提升产品演示的专业性与说服力。 核心功能：系统由控制端（Android Pad）和展示端（Windows大屏）组成，通过局域网通信。控制端提供型号列表、切换机型、播放拆解动画与飞行视频等按钮；展示端基于3D引擎实现高精度模型渲染、爆炸拆解组装动画及视频播放，支持视角旋转缩放。 业务流程：启动后双端自动连接，销售人员通过Pad选择目标无人机型号，展示端同步加载对应3D模型。点击“拆解动画”可逐层展示内部部件装配关系，点击“播放视频”展示实飞画面。全程操作响应及时，切换延迟低于300毫秒，显著提升客户参与度与决策效率。

立项背景与目标：针对大型物理场景数字化监控需求，基于虚幻引擎打造超高清、高逼真的数字孪生管理平台。项目旨在消除数据孤岛，实现物理实体与数字孪生体的高精实时映射、态势感知与智能管控。 核心功能模块： 超高清三维孪生场景：利用 UE 的写实渲染能力，实现园区/工厂的全景漫游、建筑分层展开及设备级细节穿透展示。 动态环境与实时监控：集成动态天气系统与物理光照，结合 IoT 传感器数据实时驱动场景内设备状态与环境参数变化。 数据可视化与预警：融合 UMG 界面与三维场景，提供数据大屏监控、告警定位联动及应急预演模拟。

当前数字孪生已成为推动工业数字化转型的关键技术之一，然而现有的数字孪生平台在仿真精度、智能化程度、复杂系统还原度等方面仍存在缺陷，限制了其在实际应用中的效能。在本项目中我们针对海工应用场景在以下几方面进行了技术创新，为产业化应用提供了强有力的支持。本设计基于PC的硬件操作平台的远程分布式监控软件，突破基于常规的海上现场实操技术，实现低成本、低风险可重复配置的深海远洋作业装备多机协同工作。

底层架构与跨平台编译：独立负责软件整体框架的 CMake 构建系统配置，解决 Windows/Linux 下第三方库（Qt5、QGIS Core、GDAL）的依赖链接与版本冲突问题，实现了项目的自动化跨平台构建。基于Qt5开发软件框架，集成QGis进行二次开发，算法接口设计与解耦：针对后续算法人员（深度学习/点云处理）的需求，设计并封装了标准化的 插件接口

该项目服务于某大型电子消费企业的智能制造体系，以MES制造执行系统为核心，串联从生产计划下达到成品入库的全流程数字化管控。系统核心功能涵盖生产工单调度、工艺参数监控、质量追溯与设备效率分析等模块，确保SMT贴片、组装测试等关键工序的实时数据采集与异常预警。子项目WMS仓库管理系统承接MES的物料需求，实现原材料入库、线边仓调拨、成品出库及库存盘点等仓储作业的精细化管理，打通了“计划层—执行层—物料层”的数据闭环；DRMS设备资源管理系统则聚焦产线设备的运行状态监控、维护计划编排与综合效率统计，为设备预防性维护和产能优化提供数据支撑。各子系统协同运作，将生产排程、物料调度、设备管理、质量管控等制造环节整合为一体化数字平台，有效支撑了企业多品种、大批量的电子消费品生产需求。

该项目是一套部署于户外的智能回收终端系统，参照蜂巢柜式结构设计，主要面向易拉罐、塑料瓶等可回收垃圾提供有偿回收服务。用户通过扫码开箱投放可回收物，系统自动完成称重计量并按规则结算返现，实现"投放—称重—返现"的无感回收体验。平台功能覆盖多角色场景：面向普通用户提供设备互动投递与预约上门回收服务，解决大件或批量可回收物的便捷处理需求；运营端支持远程设备控制，可实时监控设备运行状态、远程开关仓门与下发广告内容；设备管理员则通过专属操作界面完成清箱维护、异常告警处理与补货巡检等日常管理，形成完整的智能回收运营闭环。

实现unity客户端资源热更新，服务器配置资源，客户端拉取后展示，一切显示客户端不参与加载逻辑，由服务器控制，只需要修改服务器的excel资源配置表即可改变客户端预加载资源，以提供后期无需代码修改，后期配表人员修改表格接管客户端任意资源热更，实现可控性事件派发效果

本系统是面向电力/能源行业定制的数字化孪生视景平台。旨在实现输变电工程的数字化全景管控，系统支持标准 GIM（网架信息模型）文件的解析与高效渲染，结合大范围倾斜摄影和 3D Tiles 数据，在三维数字地球上精准复现变电站、输电线路及其周边地理环境。平台提供视点动态漫游、空间距离与面积测量、设备属性秒级查询、全要素图层动态开关以及结合实时运行数据的状态数字孪生监控。

本项目为轻量级桌面 GIS 工具，用于地理空间数据的管理与可视化分析，支持加载CSV、 Shapefile、GeoJSON 等矢量数据，实现地图缩放平移、要素属性查询、空间数据编辑、专题图渲染、数据导入导出、地理实体构建等功能，可对接 PostgreSQL+PostGIS 空间数据库，支持本地 SQLite 数据缓存，满足中小场景下的 GIS 数据处理与可视化需求。

本人参与过知名国产数字地球软件“图新地球”的核心渲染引擎Locaspace的部分研发工作，并实现了多项渲染，地理分析与数据转换功能。实现了KML保存，填挖方分析，高程点测算，缓冲区提取，四七参数转换功能。

本项目是基于 C# 语言、.NET/WPF 框架与 OpenCV 技术开发的 Windows 端桌面油画系统，专为用户提供照片一键转油画的一站式图像处理服务。系统核心功能覆盖：支持用户上传各类格式图片，实时预览油画渲染效果；提供亮度、字号、保护字号、皮肤细节等多维度参数调节，满足个性化创作需求；内置 24 色、36 色、48 色等多种油画风格预设，适配不同创作场景；同时支持高清成品导出，满足用户打印、分享等后续使用需求。 系统操作界面简洁直观，无需专业绘画基础，普通用户即可快速上手，轻松将普通照片转化为质感丰富的油画作品，可广泛应用于个人创作、商业设计、文创产品等多个场景，为用户提供高效、便捷、专业的数字绘画解决方案。

1.解析通过网络发送的视频帧包和设备状态反馈数据包 2.根据约定协议，向设备发送响应操控指令 3.将解析视频帧包在界面上显示实时视频 4.将解析的设备状态在界面上根据需要显示成不同类型的提示

1、立项背景和目标 这是一个面向定制柜体/模块化收纳家具场景的 3D 配置系统，核心目标是让用户通过可视化方式快速完成柜体组合、尺寸搭配和结构预览，降低传统定制过程中沟通成本高、出图慢、反复确认效率低的问题。项目希望通过“参数选择 + 模块拼装 + 三维预览”的方式，把原本依赖人工沟通的配置流程产品化，提升方案确认效率，并为后续下单、报价或生产对接打基础。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 （1）结构配置模块：支持按深度、高度、宽度等维度选择柜体参数，界面中可直接切换不同尺寸规格。 （2）元素组合模块：支持选择不同结构元素进行拼装，视频里可以看到用户不断增加和调整柜体模块，形成多层组合方案。 （3）脚垫/滚轮配置模块：支持底部配件切换，如脚垫、滚轮等，满足不同落地场景。 （4）颜色配置模块：界面中存在“结构/颜色”切换标签，说明系统支持柜体外观颜色或材质配置。 （5）三维实时预览模块：每次参数或结构调整后，右侧 3D 区域会实时刷新展示组合效果，并显示关键尺寸。 （6）方案可视化表达模块：通过尺寸标注、模块高亮、组合层级展示，让用户更直观看到最终结构方案。 3、业务流程、功能路径描述 整体业务流程可概括为：先选择基础结构参数，再逐步增加柜体模块，随后调整配件和外观，最后生成完整方案。功能路径上一般是：进入配置页面后，先在左侧选择深度、高度、宽度等基础规格，再从结构元素中选择对应模块加入场景中，系统会在右侧实时展示组合结果；用户可继续调整不同柜体的位置与层级关系，必要时切换脚垫或滚轮等底部配件，并可进一步切换颜色或材质方案；最终得到一套可视化的柜体组合结果，为后续确认、报价或生产提供依据。

1.针对给排水工程设计中人工统计图纸材料耗时巨大，极易出错等行业痛点，本项目旨在构建一套“开箱即用”的桌面端可视化智能系统，实线从图纸输入到材料表输出的全流程自动化，极大提高工作效率也保证了准确性。 2.系统继承了高精度图纸解析，智能图例识别、管线网络拓扑构建三大核心能力。 2.1.预处理模块：支持 DWG/PDF 导入，自动进行 1500 DPI 高清光栅化与比例尺校准。 2.2.AI 识别引擎：内置定制化YOLO模型，精准识别阀门、仪表等微小图例。 2.3.交互工作台：提供基于 OpenLayers 的大图交互预览，支持“所见即所得”的属性修正与实时重算。 3.流程：用户拖拽上传图纸 -> 系统自动执行“双流掩膜”去噪与切片 -> AI并行推理识别组件 -> 几何算法提取管线并构建连接关系 -> 生成可视化结果供用户预览校对 -> 一键导出标准Excel BOM表。

基于Qt开发的仿真平台工具软件，技术包含gis（地理信息系统）开发、数据库开发、c++开发、Qt开发。用于处理仿真数据的搭建，仿真数据准备等前期工作。本人参与该项目全期开发，各个功能模块都参与开发维护。

1、一比一实时数字孪生，接入wms和mcs等系统，实现数据互通 2、数据统计，预测产量、仓储流量、动态报警等 3、三维场景漫游，交互，支持固定以及漫游相机操作，旋转，拖拽，缩放等 4、场景动画与生产过程实时联动 5、实现了双端部署，即PC客户端与BS端

本项目为牛肚村雪菜体验园定制了AI实时交互数字人一体机。系统基于FastGPT知识库构建，内置雪菜园及老港镇专属资料，回答准确率超95%。功能涵盖75寸/65寸高清竖屏展示、实时语音对话、口型同步驱动及摄像头互动。数字人作为智能导游，为游客提供展馆引导、政策讲解及趣味互动，显著提升了乡村旅游景点的科技感与服务效率。

1比1实景还原工厂内部设施产线，通过网关和传感器接入工厂机器数据，运行状态。实现真实有效查看。领导可以通过屏幕看到厂子里运行情况，以及设备工作流程。配备MES系统，实现智能化生产流程。为企业的宣传和节省成本具有很大助力