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项目背景 面向水利行业的 TF 数学模型统一管理平台，将 Python 水利建模文件统一解析、调度与运行，为业务系统提供标准化模型调用与结果管理。为政府水利项目提供充实的保障和便利。 负责 Python 模型文件解析与统一调度接口开发，通过 ProcessBuilder 调用 Python 执行引擎实现模型运行。  参与模型元数据管理与版本控制模块设计，支持模型上传、存储与生命周期管理。  协助完成 GaussDB 数据持久化与 Redis 缓存集成，参与前后端接口联调与自测。  基于 Spring Boot 线程池与 Redis 分布式锁实现多模型并发调度，全局异常拦截返回标准化错误码。

基于“数字孪生”等先进信息化技术手段，全面推进企业环境保护工作的数字化能力建设，用数据支撑生态环境保护工作开展，全过程可视可查；不断提升和完善自我动态监测能力，动态感知环境状况，环境风险第一时间发现、第一时间预警、第一时间响应，持续提升环保水平，推动区域和行业高水平发展。

面向智能制造与物联网演示的数字孪生平台，支持用自然语言直接控制虚拟与真实设备。 核心功能：①LLM Agent解析自然语言指令，自动映射为设备操作；②MQTT总线实时同步设备状态，指令下发毫秒级响应；③Three.js三维场景实时渲染，设备状态一屏总览；④Webots仿真环境真机联调，支持虚实融合验证。适用于工厂产线可视化、智能家居演示与物联网教学场景。

技术栈：Vue3 + TypeScript + Element‑Plus + OpenLayers + Cesium + ECharts + WebGL + GLSL + GeoServer + PostGIS + Java + Nginx + ArcGIS 平台面向集团水电业务，构建二三维一体化无人机管控系统，实现空间数据服务管理、无人机任务全生命周期管理、机库设备实时监控、飞行航线规划、安全冲突评估、巡检成果可视化、多维统计分析。 1. 二三维地图模块：Cesium 承载三维地形场景，OpenLayers 负责二维业务地图；基于 WebGL/GLSL 自定义着色器，实现管线、航线、巡检区域特效渲染；对接 GeoServer 发布 WMTS/WFS 空间服务，PostGIS 存储管理点位、航线、巡检区域等空间矢量数据；兼容 ArcGIS 各类空间数据格式。 2. 无人机业务模块：机库站点树管理、无人机设备实时状态监控、机库视频预览；业务需求录入、航线航点编辑、空域 / 时间 / 航线三重安全评估；任务拆分、子任务冲突校验、设备指派下发；飞行任务列表管理，展示里程、时长、告警信息，查看图片视频巡检成果。 3. 可视化大屏模块：资源指标概览、任务多维度统计图表，任务类型、任务状态、飞行趋势、机库能力排行、隐患处置排行，支撑运维决策。 4. 后端服务：Java 提供业务接口，PostGIS 处理空间查询、空间计算；Nginx 做反向代理、静态资源、地图服务代理。

使用技术 Uni‑App、Vue2、uView UI、高德地图 SDK 本项目面向游客打造文旅游客服务小程序，目标整合景区、文旅资讯、特产消费、地图导览等能力，为游客提供一站式旅游服务。系统包含首页、资讯、关于我们三大底部菜单模块。首页提供搜索、预约购票、特产购物、客服、文旅一张图、品牌推荐功能；热点区域按自然风光、名胜古迹、公园乐园分类展示各地景区卡片。资讯模块展示各地文旅官方发布的旅游线路、花事活动、农特产品直播等图文资讯，支持浏览官方发布内容。一张图模块集成地图，可切换文旅小馆、公厕、酒店、餐馆等 POI 图层，地图打点展示点位，列表展示周边商家评分、价格、距离、评论信息。业务流程：游客打开小程序，首页浏览景区，搜索目的地，可预约景区购票，查看文旅资讯；进入一张图地图导览，查看周边餐饮住宿配套，获取位置距离信息，完成旅游信息查询、出行参考。

项目面向生态环境监管业务，搭建 GIS 专题展示平台与区级管理决策大屏，实现污染源、环境质量的空间可视化监管。系统分为 GIS 专题平台与管理决策大屏两大部分，GIS 专题平台包含污染源、环境质量两大业务模块；污染源模块提供在线监测、移动执法、应急、工地扬尘、餐饮汽修调查，支持图形空间查询、条件筛选、数据分页导出，查看企业废水废气监测同比、环比统计数据；环境质量模块实现空气质量、水环境、噪声质量监测点位查询，可按类别、街道、监测点检索环境监测指标数据。管理决策大屏汇聚空气质量、扬尘监测、企业监察等指标，地图展示监测站点分布，多维度图表展示环境统计、街乡指标排名数据，为环保管理人员提供可视化决策支撑。业务流程：业务人员登录系统，在 GIS 地图上查看污染源、环境监测点位，通过条件与图形框选查询企业、监测点业务数据，查看污染物同比环比图表，也可通过决策大屏宏观掌握区域环境整体状况，辅助环境监管、执法分析工作。

为高新区国土业务搭建智慧国土一张图三维影像系统，目标是实现倾斜摄影三维实景模型、正射影像数据的统一管理、分层加载可视化，支撑乡村宅基地、土地现状的三维核查、国土资源浏览查看业务。系统包含首页总览、三维影像、图层管理、系统管理、系统监控五大核心模块。三维影像模块支持多村庄倾斜摄影模型图层、多期正射影像图层勾选切换加载，实现三维实景场景浏览、缩放旋转视角、空间定位查看；图层管理实现影像、模型图层的配置维护；系统管理完成用户、权限、数据源配置；系统监控对服务、图层加载状态进行监控。业务流程为管理员上传配置三维模型与影像数据源，业务人员登录系统，勾选对应村庄三维倾斜模型、正射影像图层，在三维场景中查看真实地表建筑、宅基地、地物现状，辅助国土调查、土地监管业务开展。

本项目面向工厂生产管控场景，实现工厂三维可视化展示。主要包含三维厂区设备模型渲染、设备实时状态看板、设备告警弹窗、生产数据统计面板。支持设备点击查询详情，实时展示设备运行参数，实现生产数据可视化，帮助管理人员直观查看厂区设备运行情况。

项目定位 阅历知己是一个面向中型企业的 AI 智能化 BI / 决策工作台，定位为"企业 AI 大脑"。它区别于传统只能"看"的经营看板，提供发现 → 分析 → 解决 → 复盘问题的完整闭环能力。 功能模块 1. 数据导入 支持 CSV / TSV / XLSX / XLS 多格式上传 智能清洗：自动识别日期列并格式化、数值列比例检测、区域编码防误转 双存储：物理宽表（便于排查）+ JSON 行存储（主读取路径） 默认 SQLite 开箱即用，可切换 MySQL 生产部署 2. 语义映射与字段识别 这是项目的核心亮点，采用六层匹配 + 三信号融合： 六层匹配路径：人工确认 → 模板记忆 → 精确别名 → 模糊别名 → 列画像智能识别 → 销售额字段纠偏 三信号融合打分：列名字符相似度 + 列画像类型符合度 + 融合策略 即使列名乱码（如"备注"列实际装金额），也能通过内容画像兜底识别 模板记忆支持 Jaccard 模糊匹配，多一列少一列仍可复用历史模板 别名可由业务方前端自助维护，即改即生效 3. DSL 指标引擎 基于 AST 白名单的安全公式计算器 支持表达式依赖解析、fallback 降级策略 内置指标：总营收、净利润、客户数、成本率、同比环比等 4. 看板与可视化 单页前端：ECharts 图表 + KPI 卡片 + 知识图谱视图 支持多会话（localStorage 隔离） 角色化配置：总经理 / 销售总监 / 大区经理 / 客户经理 5. AI 智能问答 基于 LangChain + ChatOpenAI，兼容方舟 / OpenAI 协议 流式输出（NDJSON），对话历史本地持久化 前端携带 client_context 实现多会话上下文隔离 6. Neo4j 知识图谱（可选） 导入时异步守护线程同步，不阻塞 HTTP 响应 不可用时前端自动降级为 ontology 视图

徐州数字贸易服务平台面向企业数字贸易业务场景，提供商户管理、订单管理、业务审批、数据统计分析等核心能力，并结合小程序端满足移动端业务处理需求。平台通过统一的后台管理和业务流程，实现商户及订单信息集中管理、业务审批流转和经营数据可视化，帮助企业提升数字化业务管理效率。

该项目是为高校定制开发的智能化档案管理系统，以数字化手段实现档案全生命周期管理，覆盖档案采集、存储、检索、借阅、归还、分析等核心环节，助力高校提升档案管理效率与数据价值挖掘能力。

1.河流水情 通过接入市水文局、自建站、区县自建站多种水位、流量等监测设备、平台的实时动态数据，实现全市河流水位、流量的实时监测，为防汛排涝工作提供基础的数据支撑。 主要功能模块包括超警戒水位预警、基本统计信息图表、站点基本信息列表展示、河流水位图折线图展示、站点水位及流量历史信息折线图展示、站点视频监控展示模块及河流水位站点位置信息地图可视化展示。 2.水库监测 对水库情况的监测和数据统计，实现全市大型、中型、小型水库的基础实时监测。主要功能模块包括水库基本信息列表展示、水库库容曲线图、库容变化图、水库水位图及水库站点位置信息地图可视化展示。 3.雨情监测 系统对降雨情况的监测和数据统计，通过接入水文中心、气象局、区县水利局等监测设备、平台的实时动态数据，实现全市气象、降雨的实时监测。 主要功能模块包括气象雷达、气温快报、雨情通报、降雨实况、区县最大、最小降雨量列表、全是降雨统计、各站点前一小时降雨信息列表展示模块及分时段查看雨情监测站点信息地图可视化展示。 4.城市防汛 城市防汛模块通过接入积水点、雨量站等监测设备的实时动态数据，实现中心城区积水深、降雨量的实时监测。 5.视频监控 视频监控模块通过接入多个单位的视频监测设备结合实时监控数据，实现全市河道水位、中心城区积水点的实时监控，为全面掌握河湖水情信息提供视频支撑。 6.防汛调度 防汛调度主要根据历史洪涝情景方案、灾害等级预估结果，实现基于智慧数据挖掘技术，快速制定人员、物资、工程等的调度方案。基于地图展示多种调度方案的空间分布情况：人员、物资、工程调度。能够快速部署安排防讯调度任务

部队营区内部安防系统，覆盖单营区500+安防设备。独立负责设备对接层，集成人脸门禁、道闸、超脑、报警主机、测温设备、摄像头等硬件，实现数据采集与远程控制，达到营区人员、车辆、访客轨迹可追踪，周界报警实时推送，提高营区安防可靠度和效率的效果。技术：Spring Boot、Redis、Nginx、KingBase、MinIO、Shiro、websocket等技术。

围绕产教融合与区域人才培养需求，长三角产教融合智慧云平台旨在打通院校、企业、教师与学生之间的信息与业务壁垒，以数字化手段汇聚课程、岗位、师资与教学资源，支撑“教—学—训—评—用”一体化协同，服务长三角高素质技术技能人才培养与供需精准对接。 平台覆盖门户展示与多端管理：智慧培训支持课程学习、直播与 VR/AR 教学；媒体资源提供数字内容检索与学习；实习实训与求职就业贯通岗位发布、企业对接与就业服务；双师互聘促进院校与企业师资共享；技能考证、活动竞赛与产教数据可视化辅助决策运营。按角色划分学生/教师端、院校端、企业端与平台运营端，分别承担学习实践、教学管理、组织运营、招聘用工与内容审核等职能。 用户注册登录并选择身份后，经门户进入培训、资源、实习或就业等模块完成浏览与报名；教师/院校组织课程与考试，企业发布岗位并参与双师与招聘协同；平台侧统一审核、配置与数据监测，形成从资源供给、教学实施到实习就业闭环的业务流转。

涵盖智慧建造的所有模块 设计管理、质量管理、安全管理、工程进度管理、投资成本管理、资料管理、合同管理、验收管理、模型管理、监理管理、信息管理、工作协同、系统管理、驾驶舱大屏、原材料管理、项目信息、文明施工

本项目为自然资源规划局数据统一服务门户平台，面向自然资源和规划局，围绕土地储备年度计划数据入库业务，搭建一体化数据资产管理门户，实现数据资产全生命周期管理。 业务单据管理（入库计划） 管理数据入库单据，包含入库单号、入库日期、供应商、采购员、仓储基地、单据状态、建立者、修改者、审核者、备注等表单字段。支持数据入库申请录入、信息填写、流程审核，单据状态标记 “未审核”，支撑数据资产入库审批流转。 供应商示例：腾世；仓储基地：世腾云仓，支持下拉选择配置基础业务字典。 数据项明细台账管理 对每一条入库的数据资产维护明细台账，字段包含：数据项名称、现势性、归集情况、数据质量、更新频率、归集时间、操作。 示例业务数据：国土绿化处 1:2000D 数据，现势性 2022 年，归集情况未完成，数据质量优，年度更新，归集时间 2024‑01‑24，可执行删除操作。 数据统计分析模块（左侧菜单栏） 数据指标统计：数据归集率、数据更新率； 制度管理：数据规范制定、数据质量整改； 使用分析：数据使用方式、数据使用部门、数据使用分布、数据支撑应用分布； 项目管理：项目总览、信息化项目审查情况、信息化项目审查项目清单； 运营推广：平台应用推广； 运维：安全保障。 基础功能 顶部全局搜索框，可检索资源 / 资产目录；分页组件管理大批量数据（截图共 658 项业务数据）；购物车、消息通知、用户账号模块。

久事公交场站管理系统是针对久事内部人员使用的系统 ，本系统 主要与RFID,人员闸机 ，一车一杆 等硬件设备对接和数据中心对接相应业务数据 。 实时掌控久事集团公交车和人员进出轨迹 ，停泊记录 。 系统大致分为 日常监控 ，营运保障 ，安全管理 ，人员进出 ，考勤管理 ，充电桩 ，工单管理 ，系统管理等模块 。 项目定位： 为久事公交集团打造内部场站管理系统 ，整合硬件设备数据与业务数据 ，实现公交车辆、 人员进出轨迹实时监控与精细化管理 ，提升场站运营效率与安全性。 核心应用：涵盖日常监控、 营运保障、 安全管理、 人员进出、 考勤管理、 充电桩管理、 工单管理等模块 ，通过实时数据采集与分析 ，实现场站运营可视化与智能化 ，支撑集团运营决策

徐州 TCC 系统是支撑徐州市轨道交通 1-6 号线（含既有及新建线路）全网运营的核心指挥平台，整合线网运营指挥、 应急处置、 能源管理、 统计分析、 信息服务五大核心模块 ，构建 “三级管理、 四级控制”体系（覆盖现场级设备、 车站车控室、 线路运营中心、 线网指挥中心） 。 系统核心目标为实现行车 ，客流，设备 ，供电等全流程实时监管 ，提升应急事件处置效率与运营决策科学性 ，同时保障与既有线路 OCC、 上级交 通部门、 公安系统等外部接口的兼容性与数据安全性 ，满足等保三级要求及 72 小时满负载运行（ MTBF＞20000 小时）的高可靠性标准 项目定位：整合既有线路（1-3 号线）与新建线路（6 号线）运营数据 ，实现全网行车、 客流、 设备、 供电等信息的集中管理 ，解决多线路分散管控导致的信息割裂 ，保障运营协同效率。核心应用：综合监察、 行车监察、 客流监察、 供电监察、 设备监察、 防汛抗寒、 应急处置、 应急配置、 应急演练、 能源管理、 统计分析、 信息服务、 客流预测、 运营仿真、 运营评估、 报警管理、 用户管理、 发布报 送、 排班管理、 日志管理和信息组团

本远程设备控制系统面向物联网智能设备管控场景，配套网页管理端与微信小程序双载体，实现全流程设备远程可视化管控： 设备数据实时采集：在线读取温湿度、电量、设备运行状态等传感数据，数据实时刷新展示； 远程控制操作：支持远程开关设备、调节灯具亮度、继电器通断、参数阈值自定义配置； 设备资产管理：设备分组管理、在线离线状态监测、历史运行数据存储与查询； 告警提醒机制：设备异常、超温断电等场景自动推送消息提醒，方便运维人员及时处置； 权限分级管控：区分管理员、普通操作员账号，限定设备操作与数据查看权限。

立项背景和目标 随着我国电力线路总里程突破200万公里、光伏装机容量连年跃升，传统人工巡检模式已难以为继。巡检人员需翻山越岭、登高作业，不仅效率低下（人均每日仅能巡检5~8公里），更面临高空坠落、触电、中暑等严重安全风险。与此同时，存量设备老化加速，缺陷漏检、误检时有发生，导致非计划停运事件频发，经济损失巨大。国家“十四五”规划明确要求加快工业互联网与能源基础设施深度融合，推动巡检作业向无人化、智能化转型。无人机技术、5G通信、AI视觉识别和数字孪生等前沿技术的成熟，为这一转型提供了坚实的技术底座。 基于此，本项目立项建设一套“无人机智巡智检系统”，总体目标如下：一是实现巡检作业全流程自动化，通过预设航线自主巡航，将单次巡检耗时从平均2小时压缩至20分钟以内，效率提升6倍；二是依托深度学习算法对可见光、红外热成像等多源数据进行实时分析，缺陷识别准确率不低于92%，误报率控制在5%以下；三是构建从任务规划、数据采集、智能诊断到工单派发、整改反馈的完整业务闭环，消除信息孤岛；四是利用数字孪生技术，在三维实景地图上叠加巡检数据，实现空间态势感知与历史数据对比分析，为运维决策提供直观支撑。最终，系统将覆盖输电线路、变电站、光伏场站、石油管道等多种场景，助力企业降本增效、本质安全。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 系统共包含六大核心功能模块，各模块协同运转，形成完整能力矩阵： （1）无人机飞控与航线管理模块：支持多品牌、多机型无人机设备的统一注册、健康状态监控及固件升级管理；内置航线库，支持KML/KMZ等标准格式导入，并提供可视化航点编辑工具，可在二维GIS或三维地球上进行航线规划，模拟飞行轨迹，预判碰撞风险。 （2）巡检任务管理模块：提供日常巡检、特殊巡检、应急巡检等多种任务类型；支持单次、周期性、触发式任务调度；任务执行过程中实时接收无人机回传的经纬度、高度、电量、速度等遥测数据，并以动态仪表盘呈现；任务结束后自动归档影像、日志和识别结果。 （3）AI智能识别与分析模块：基于YOLOv8和ResNet等深度网络模型，针对绝缘子破损、导线断股、销钉缺失、鸟巢、树障、异常发热等十余类典型缺陷进行自动检测；支持模型在线更新和增量学习；分析结果附带置信度分数和定位框，并支持人工复核标注，形成闭环优化数据。 （4）数字孪生与三维可视化模块：基于倾斜摄影和激光点云技术构建巡检场景的高精度三维模型（厘米级），在地图上融合显示无人机实时位置、历史航迹、缺陷标注点；支持多期数据对比，通过卷帘工具直观展示设备前后变化；支持空间量测、剖面分析等高级功能。 （5）缺陷管理与工单闭环模块：统一展示所有识别出的缺陷，按严重等级（危急、严重、一般）分级高亮；每个缺陷可一键生成工单，自动关联位置、影像和识别结果，派发给指定的运维班组；支持工单状态追踪（待处理、处理中、已完成）