电商 网站 软件定制 案例

一、背景与目标 客户因业务调整，需要将现有生产环境的网站服务及数据完整迁移至新服务器。涉及约 10 个 Java 网络应用程序及配套的搜索、消息队列服务。目标是在保证数据完整性的前提下，实现业务的平滑割接，确保迁移后服务可正常访问。 二、功能模块 1.全量服务迁移： 涵盖 Elasticsearch 7.8.0 搜索引擎、Nginx 反向代理、RabbitMQ 消息队列及 Redis 缓存服务的部署与配置还原。 2.Java 应用部署： 迁移并配置 10 个左右的 Java 后端应用，恢复其 JVM 参数及配置文件。 3.数据一致性保障： 执行数据库与索引数据的导出导入操作，确保新旧环境数据一致。

客户需要在单台 CentOS 7 服务器上快速构建一套标准化的后端开发与运行环境。目标是替代繁琐的手动安装过程，通过容器化技术统一部署 MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、Zookeeper、MinIO 等中间件，并预置 GoLang 开发环境，确保环境的一致性和可移植性。 功能模块： 1.中间件容器化： 集成 MySQL 5.7+、MongoDB 6.0+、Redis 7.0+、Kafka 及 Zookeeper 等核心组件，通过 Docker Compose 进行统一编排启动。 2.对象存储服务： 部署 MinIO 对象存储，用于非结构化数据的存储测试。 3.环境初始化： 编写初始化脚本，自动完成各组件的用户名密码配置（如 mysql/mongodb/redis/minio 统一认证），并安装 GoLang 1.18 及 Git 工具链，交付即可用的基础镜像环境。

一、立项背景和目标 传统西装高级定制高度依赖人工线下精准量体，存在服务门槛高、流程繁琐且难以实现规模化线上服务的问题。本项目旨在构建一套基于图像的“AI智能量体裁衣与穿搭顾问系统”，用户仅需上传全身照片，即可全自动解算西装定制所需的关键人体围度与骨骼几何数据，并依托智能体生成定制化穿搭与版型建议。 二、软件功能与核心功能模块 1. 图像采集与预处理模块：支持用户正面/侧面全身图像输入与图像质量自动化校验。 2. AI视觉量体计算引擎：集成人体关键点检测与三维人体参数化模型重构，精准拟合躯干网格并解算出肩宽、胸围、腰围、臀围、袖长、裤长等西装核心剪裁指标。 3. Coze AI穿搭咨询与决策工作流：将解算的量体数据、身形比例特征通过API传递给智能体，智能输出版型选择（修身/标准/宽松）、面料色彩及场合穿搭策略。 4. 服务端API与工作流协作：提供高并发服务端接口，实现图像上传、算法解算、结果回传与穿衣报告生成的全链路闭环。 三、业务流程与功能路径 用户上传人体图像 -> 系统调用人体检测与3D Mesh重构管线计算三维点云与骨骼关键点 -> 计算西装定制各项围度与长度参数 -> 结构化数据接入Coze智能体API工作流 -> 生成包含“精准量体数据 + 智能西装穿搭建议”的综合报告。

客户与联系人管理：支持企业客户（账户）和个人联系人（联系人）的双层数据模型，记录公司基本信息、合作历史、关键决策人、沟通记录等，支持重复数据自动合并。 线索与商机管理：支持线索的批量导入、自动分配（按区域/行业/权重）、智能评分（基于职位/行为等自动打分），商机可设置多阶段销售管道（初步沟通→需求确认→方案报价→商务谈判→赢单/输单），销售漏斗可视化。 销售自动化：自动跟进提醒、下次联系时间设置、邮件/电话沟通记录统一沉淀，支持报价、订单、合同与回款的全流程管理。 营销自动化：活动策划、邀约、签到与ROI分析，客户标签与分群管理，支持精准营销与个性化推荐。 客户服务与工单管理：售后工单的创建、流转、追踪与闭环，内置知识库支持快速响应。 数据分析与BI报表：客户画像、销售预测、业绩看板、多维度数据可视化，将原始CRM数据转化为可执行的洞察。 系统集成与扩展：支持与邮箱、电话、ERP等第三方系统的集成对接；提供PaaS层面的业务定制能力，满足不同行业客户的个性化需求。 权限与角色管理：基于RBAC的精细化权限控制，支持部门、角色、菜单、数据等多维度权限隔离

整体是b2b2c模式。 主要用于用户可线上参与活动购买零售或其他商品，积分参与等等； 后台管理，商品加工，活动发布，数据统计,权限管理等等; 有支付功能，对接银行，微信，支付宝等； 还有一些对客户针对性的功能开发。

这是一个典型的本地生活服务平台（类大众点评）的项目描述：一个以用户点评为主要内容的本地生活服务平台。实现了登录注册、点赞排行、发布博客、短链接分享、好友关注、优惠卷秒杀、用户签到等功能。项目中解决了缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿问题。

对标Nginx核心能力自研的C++ HTTP服务器，可用于静态资源服务、API网关与高并发Web后端。核心功能：①主从Reactor事件驱动架构，支持Keep-Alive与HTTP Pipelining；②并发连接管理，空闲连接超时自动回收；③令牌桶限流抵御恶意流量；④异步双缓冲日志系统，自动滚动不阻塞业务线程。附完整压测数据与148条断言测试套件。

核心功能： 产品管理：支持上架国内游、出境游、票务、定制主题文旅产品，可维护行程、价格、库存、套餐规格，设置不同渠道供货价、零售价，产品上下架、版本管理。 渠道分销体系：代理商账号分级管理，设置不同渠道佣金比例，渠道商在线选品、分销推广，自动核算分销佣金，支持佣金结算、账单明细查询。 订单交易管理：客户在线下单，完整订单流程（下单、支付、确认、退改、核销），支持订单状态跟踪，处理退单、改单业务，留存业务记录。 财务管理模块：订单对账、渠道佣金统计、资金流水，生成业务账单，区分供应商结算、渠道分成、营收统计。 数据看板：产品销量、渠道业绩、订单数量、营收报表，多维度数据统计，导出报表辅助经营决策。 账号权限体系：区分平台管理员、供应商、渠道代理商不同角色，做数据与操作权限隔离。 配套辅助功能：资讯公告发布、客户留言反馈、协议电子存档，适配 PC 端访问，支持域名独立部署。 业务价值： 帮助文旅企业快速搭建线上分销业务，不需要从零开发系统，实现旅游产品数字化流转，高效管理下游渠道，减少人工对账成本，提升旅游产品推广成交效率。

全栈开发工程师，可独立承接网站搭建、各类 APP 软件开发、多类型游戏开发业务。熟悉前后端整套技术栈，兼顾产品功能实现与交互体验，善于对接实际业务需求，从需求梳理、编码开发到上线交付一站式完成，高效落地各类定制化开发项目。

面向Go-To-Market）业务的企业级流程中台，为价格审批、订单审批等多类业务提供统一的流程定义、审批流转与权限管控能力，并对接 外部系统，替代各业务系统各自实现审批逻辑的旧模式，实现流程能力的平台化、可配置化复用。

1.立项背景和目标：传统电商平台流量红利见顶，为提升用户粘性并应对大促峰值流量，公司决定自研一套集会员等级体系与限时秒杀于一体的中台系统。目标支撑日常10万日活，秒杀场景下QPS不低于5000。 2.软件功能与核心模块：系统包含会员积分成长体系、任务中心、以及核心的秒杀抢购模块。支持后台灵活配置秒杀场次、库存及价格策略。 3.业务流程与路径：用户登录后通过首页广告位进入秒杀场次 -> 点击抢购触发库存预扣 -> 排队生成订单 -> 支付回调后异步扣减真实库存并发放积分。

负责优惠券模块和同步模块和优化系统架构，优化执行时间部署项目上线，然后测试bug，嗯，功能介绍就是农产品上下线对接然后发货物流便捷然后有那个供应商和客户对接，然后完成下单完成这个客户和供应商的一个对接

立项背景为按照公司业务发展需要，建设电商化交易平台。平台的主要功能有2c交易（包括用户中心，购物车。订单管理，物流管理，支付管理，结算管理，退换货管理，商户管理，店铺管理等功能），2b交易（采购管理，审批管理，支付结算，供应商管理，物流管理，运营分析等）

本项目为外贸跨境独立站，目标是帮助出海企业搭建自有线上销售渠道，面向海外客户实现品牌展示与商品线上成交。核心模块包含产品展示、购物车、订单结算、海外支付接入、后台订单商品管理、移动端适配、基础 SEO 设置。业务流程：海外访客浏览站点商品，加入购物车提交订单并完成支付，商家通过后台管理商品、处理订单，完成完整外贸线上交易流程。

月销售额1万-50万美元的小型Shopify电商店铺，面临客户流失严重、复购率低、营销人力不足等痛点。传统做法依赖运营人员手动分析用户行为、编写邮件、设定发送规则，效率低且难以个性化。Yona旨在通过AI Agent自主观察购物者行为（浏览、加购、弃单、购买），自动决策最优干预时机和内容，通过邮件渠道自动触达客户，实现收入回收自动化，让小商家无需专职运营也能获得大品牌级别的智能营销能力。 1、AI决策引擎：基于用户行为事件（浏览、加购、弃单、购买、沉默）自主决策最优营销干预策略，包括干预时机、渠道、内容类型，无需人工设定规则。 2、多场景自动化营销：覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景，每个场景独立触发、独立调度。 3、个性化邮件生成：AI根据品牌语调（friendly/minimal/playful/professional）、客户历史行为、商品信息自动生成个性化邮件内容和主题行，支持新品推荐网格、动态变量替换。 4、客户旅程状态机：14种状态（浏览中、加购、结账、已购买、沉默、已唤醒等）自动流转，每种状态有独立TTL和营销资格规则，防止过度打扰。 5、频率控制与疲劳管理：每店铺独立配置日频/周频上限，24小时和7天滑动窗口检测，防止同一客户短时间内收到过多邮件。 6、A/B测试引擎：支持自动分流、统计显著性检验、实验自动完成，帮助商家持续优化营销效果。 7、收入归因系统：追踪每封邮件带来的直接收入，量化AI决策的ROI，支持按店铺、按场景、按时间维度查看。 8、Shopify深度集成：OAuth认证、Webhook事件订阅、商品/订单GraphQL查询、App Bridge嵌入式管理界面，10分钟内完成安装。 9、多租户SaaS架构：店铺级数据隔离，Supabase/PostgreSQL双模式，支持从开发到生产的无缝迁移。 10、订阅计费系统：Starter/Growth两档月费+恢复收入分成，支持Shopify Billing API自动扣费、升降级、暂停恢复、退款处理。

一、项目背景和目标 智能体客服项目面向智能客服、呼叫中心与企业运营管理场景建设，目标是在现有呼叫中心和企业管理能力基础上，引入智能体配置、语音交互、知识问答、智能测试、通话分析、质检兼容、套餐开通与消费管理等能力，形成一套可配置、可运营、可统计、可结算的智能客服服务平台。 二、核心功能模块 项目整体分为前端系统与后端系统两大部分。前端系统主要承担智能体配置、通话分析、质检使用及账单查看等业务操作界面；后端系统主要承担客户管理、产品及套餐管理、智能总机账户生命周期管理、消费统计及业务规则执行等平台支撑能力。 三、业务流程简示 客户下单：客户资料提交→审核→审核通过申请开通产品。 开通产品：根据客户下单资料→开通相应套餐→配置智能客服应用。 智能体接入：上传客户知识库→搭建智能应用。 通话分析：保存通话录音→识别录音文字→使用大模型进行对话分析→输出对话分析结果 。 质检：上传对话录音→对录音进行质检分析。

1、OMS 管理系统，主要包括：订单管理、库存管理、出入库单管理、商品管理、店铺管理等模块 2、用到的技术栈主要有： 后端：springboot、mybatils ；前端：vue、html5；小程序：uniapp 3、OMS 管理系统，主要包括：订单管理、库存管理、出入库单管理、商品管理、店铺管理等模块

业务背景：针对 TikTok 跨境店铺人工选品、剪辑视频、上架商品重复工作量大、人力成本高、处理效率低的痛点，自研 AI Agent 自动化工具，完成店铺运营链路自动化，降低跨境运营重复劳动。 核心功能模块： 1. 智能选品模块：抓取公开商品数据源，做商品过滤、评分筛选，输出高潜力商品候选池，过滤低质、违规、低流量商品。 2. 商品信息解析模块：对源商品图文做信息抽取，提取标题、卖点、参数、描述，做多语言改写适配 TikTok 跨境场景。 3. AI 视频生成模块：基于商品素材自动生成短视频带货素材，输出适配 TikTok 的短视频。 4. 自动上架模块：对接 TikTok Shop 开放 API，完成商品、素材批量提交上架。 5. 异常容错模块：异步任务队列、指数退避重试，处理 API 限流、接口报错、调用失败，保障批量任务稳定运行。

这是一套专门给 经销商 用的 B2B 在线订货平台。简单说，就是把咱们 ERP 里的销售、库存、回款、开票，和经销商 线上下单 打通，形成一条完整闭环：下单 → 审批 → 发货 → 对账 → 返利，经销商在门户就能自助完成大部分业务。 第一部分： 经销商登录后，首页能看到自己的 账余、订货统计、待办消息。 核心功能是 在线订货。可以建混合单，也可以按洗护、牙膏、牙刷等品类建单。选商品时支持按名称、条码筛选，同一品种还能按 普通装、返利装、不同批号 分行下单。 下单过程中可以选 折扣券、返利余额，填收货地址、开票要求。系统会自动算原价、折后价、实收金额。 这里有一个很重要的规则：订单在「输入中」时，只是暂存，不会占库存、不会扣券；只有经销商点 「提交」 之后，系统才会检查账余够不够、库存够不够、折扣券够不够，然后才真正扣减。这样避免草稿单误占资源。 提交后订单进入 「待审核」，内部人员审批。通过就进入发货流程；驳回的话，库存、返利占用、折扣券会 自动返还，经销商可以改完再提交。 另外有 订单查询：看全部订单、已发明细、欠货明细，还能做退货、计提返利，明细都可以导出 Excel。 第二部分： 销售管理 这边，内部可以维护客户档案、授信额度、是否参与满两万九折；配置 促销品配额，控制某个客户某个时段能买多少；还有 返利库存管理，从 ERP 库存里划出一块专门给返利装用，和订货联动。 财务中心 覆盖对账单、回款录入、回款统计、返利核算、开票确认，以及已开票、未开票查询。经销商打了多少钱、用了多少、还剩多少可用，财务都能查清楚。 物流中心 可以查发运单、物流单号、批号，支持明细和汇总两种视图。 另外还有 费用结算 模块，给省区、专员做结算、分期、月度对账。 第三部分： 第一，提交才扣库存。 选商品、改数量、保存明细，都不占库存；只有提交时才校验并扣减。 第二，普通装和返利装分开管。 返利装必须选批号，走返利库存；只有返利装才能用返利抵扣。同一单可以混着下。 第三，折扣和返利有风控。 比如使用返利时，返利金额不能超过返利装合计；特别客户还要至少搭配 5% 的现金产品。满两万指定商品可以自动九折，也可以按客户配置不参与九折。 第四，账余和授信。 账余不够不能提交；有授信额度的客户可以在一定范围内负账余下单。 第五，权限精细。 不同角色看到不同菜单、不同按钮；经销商只能看自己的数据，内部人员按单位、区域做数据隔离

核心业务需求实现： - B2C 产品销售（平衡车配件、电动滑板车配件、哈雷摩托车配件） - B2B 批发询价（阶梯价格 + 询价表单） - 覆盖 6 个目标市场（美国、英国、德国、法国、澳大利亚、加拿大） 还具体开发外还包含： - 隐私政策、退换货政策页面 - SEO基础优化 - 管理后台配置 - 首批10-15个产品上架（含图片处理+中英文描述） - 后台操作培训 - 域名注册、服务器部署