电商 云服务/云平台 软件定制 案例

本项目为某跨国软件巨头的全球支付与风控系统，面向官网、电商平台及内部业务系统，提供从支付配置管理、交易风险控制到审计留痕的一体化解决方案。 系统需要同时支撑数十亿美元级别年交易额，覆盖多币种、多支付渠道和多地区商户，要求极高的性能、可靠性和安全合规能力。 核心业务功能包括： 支付配置管理：统一管理各个支付机构、商户号、费率规则，支持灰度发布、A/B 测试和按国家/产品维度进行灵活路由。 风险引擎与特征存储：基于规则引擎和特征库对交易进行实时评分和拦截，降低欺诈和拒付风险。 清结算与审计：对关键交易事件进行审计记录和合规留痕，方便事后追踪和外部审计。 运维与监控：提供多层缓存、限流与告警机制，保障在大促和流量洪峰下仍能稳定运行。 整体系统基于 Azure 公有云部署，采用分布式微服务架构，通过 Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage、Redis Cache、App Service、App Gateway 等组件构建高可用、高扩展的支付基础设施。

背景：跟医院合作租赁或售卖医疗设备，主要面向全瘫或半瘫老年人，辅助治疗同时收集老人的医疗数据 1、有个运营后台，可以管理设备的上下架，以及促销活动设置 2、微信小程序可以进行租赁或购买设备

立项背景和目标：作为公司"万仓合一"战略的核心项目，布道系统需实现供应商库存对接、商品数据同步、SKU预建立功能，解决"供应商数据格式不统一、库存信息滞后、SKU创建效率低"问题，为后续仓储整合奠定基础。 软件功能、核心功能模块：系统包含供应商管理、库存对接、商品数据同步、SKU管理、数据清洗与标准化、接口监控等核心模块，支持供应商数据的自动化采集、清洗、转换和同步。 业务流程：供应商通过系统提交商品数据，系统自动进行三轮数据筛查（格式校验→逻辑校验→合规校验），清洗后的数据通过标准化接口同步至仓储系统和订单系统，实现商品数据从供应商到仓储的全链路实时流转。

实时监控设备在线状态、运行参数与故障信息，支持远程控制指令下发、设备固件升级与维护记录管理，远程管理设备运行状态 本项目是一套基于「服务器端 API 校验 + 客户端本地控制」的全链路设备授权管理方案，核心目标是通过 设备唯一标识绑定 + 云端实时校验 + 分级权限控制，实现对工具包（pytools）的用户分层管理（社区用户 / 商业用户）与未授权设备拦截， 确保工具包仅在授权设备上合规使用.

新零售电商社交系统采用Java技术分层开发，选用主流框架开发，覆盖公众号、小程序、H5、APP多端，是一款专为中小型企业打造的社交电商系统。 丰富营销活动，拼团、砍价、秒杀、积分、优惠券、签到等，提高转换。 视频号直播带货，分享微信直播流量红利，与用户更好的互动，实现精准带货。 快速裂变分销，裂变分销快速拓客销售渠道促进业绩增长。 高效引流获客，微信小程序、app 、公众号 、H5多渠道流量获取。 多维度数据分析，全方位多维度大数据分析实时监控店铺运营状态。 商城可视化编辑，随心所变。首页可视化设置，页面进行模块化分区，可自由选择模块，并对模块进行个性化设计。风格一键换色，系统内置5种主题风格颜色，用户可根据实际应用需求，一键切换主题风格颜色。 适配不同品牌和行业，可根据自己的品牌色来自定义相应的商城主题，更加符合品牌特性。

为一家中型电商公司开发的自动化数据清洗与分析系统，解决多平台销售数据格式不统一、重复记录多、分析效率低的问题。 主要功能： 1. 多源数据整合：支持淘宝、京东、拼多多等多平台数据格式，自动识别和统一日期、金额、SKU编码 2. 智能数据清洗：异常值自动检测和处理，缺失值智能填充，数据一致性验证 3. 自动化报表生成：每日销售报告自动生成，周度/月度趋势分析，竞品价格对比报告 4. 可视化分析：销售趋势图表，热销商品分析，客户购买行为洞察 项目成果： - 效率提升：数据处理时间从4小时/天减少到15分钟/天 - 准确性提升：数据准确率从85%提升到99.5% - 成本节约：节省2个全职数据处理人员的工作量 - 决策支持：提供实时数据分析支持业务决策

用户端 1.店铺管理（shopee,lazada,tiktok等电商平台的店铺授权操作） 2.费用管理（充值、优惠等） 3.订单管理（同步订单、订单发货、取消、创建手工订单等） 4.库存管理（申请取消仓位、申请入库、库存补货、库存预警等） 5.产品管理（采集1688、PDD等商品，编辑产品信息、图片，发布产品到跨境电商平台等等） 商家端： 1.费用管理（订单价格设置、优惠设置、拉人奖励设置、打包辅料、仓位价格等） 2.订单打包 （扫描枪订单匹配、订单商品到货状态-->订单到库状态动态匹配、打包状态更新，送仓状态更新，商品库存增减等等） 3.库存管理（仓位审核，入库审核，商品库存审核）

本系统为集成AI大模型能力的电商管理平台，涵盖数据大屏、AI直播、AI大模型、商品管理模块、商家管理、订单管理、物流管理、系统管理八大核心模块，支持商家管理、商品运营、订单处理、物流跟踪及系统权限管控等全流程电商业务，同时通过AI能力赋能销售分析、内容生成等场景

本项目是一个企业级程序化广告交易平台（DSP/DMP），旨在为广告主、代理商及媒体方提供高效、透明、智能的数字广告投放与管理解决方案。平台通过实时竞价（RTB）技术，在毫秒级内完成海量广告流量的自动化采买与优化，最大化广告主的投资回报率（ROI）并提升媒体流量变现效率。 核心业务模块与功能： 广告主/代理商端功能模块： 广告活动管理：支持创建、编辑、暂停/启动广告活动，设置预算、出价、投放日期。 精准定向系统：提供多维定向能力，包括人口属性（性别、年龄）、地理位置、兴趣标签、设备类型、重定向（Retargeting）等。 实时数据看板：可视化展示曝光、点击、消耗、转化等核心指标，提供多维度数据分析报表。 智能出价策略：支持CPM、CPC、oCPM等多种计费模式，内置智能算法根据转化目标自动优化出价。 创意管理：支持上传、审核、轮播多种广告素材（图片、视频、信息流模板）。 平台端（运营与交易）功能模块： 实时竞价引擎（RTB）：核心模块，负责接收来自广告交易平台（ADX/SSP）的竞价请求，在毫秒内完成用户画像匹配、广告检索、出价计算并返回竞价响应。 数据管理平台（DMP）：整合第一方、第三方数据，构建用户画像标签体系，为精准定向提供数据支撑。 反作弊与流量过滤：实时识别并过滤无效流量（IVT）、虚假点击与违规广告，保障广告主预算安全。 财务与对账系统：管理账户充值、消费明细、生成对账单，与上下游进行自动化对账结算。 主要功能路径示例： 广告主发起一次投放活动： 登录后台 → 创建新广告活动（设置预算、出价、时段）→ 选择目标受众（从DMP标签库中勾选）→ 上传广告创意并提交审核 → 活动审核通过后自动上线 → 在数据看板实时监控活动表现，并根据报表数据随时调整定向策略或出价。

一、立项背景 原有管理模式低效 业务前期依赖手工记录、零散工具处理订单、商品、财务等环节，易出现数据错误、流程混乱，且人工统计效率极低，无法匹配业务增长节奏。 业务规模扩张后的协同需求 随着订单量、商品品类增加，“订单 - 库存 - 财务 - 营销” 等环节的联动需求增强，原有分散式管理无法实现信息互通（比如库存不足时难以及时同步订单环节）。 缺乏数据化决策支撑 此前无统一的数据统计、可视化工具，无法实时掌握订单趋势、销售额波动、订单状态分布等信息，难以精准调整运营策略。 二、立项目标 业务全流程数字化 将订单、商品、财务、营销等环节迁移至系统，替代人工 / 零散工具，实现流程线上化、标准化，降低错误率。 数据可视化与决策支持 搭建数据统计、趋势分析模块，实时呈现订单量、销售额、订单状态等核心数据，辅助运营者快速判断业务走势。 多模块协同提效 实现 “订单 - 库存 - 财务” 等模块的信息互通（比如订单生成后自动关联库存扣减、财务核算），减少跨环节沟通成本。 沉淀业务数据资产 长期积累订单、销售等数据，支持后续的用户行为、销售周期等深度分析，优化运营与供应链策略。

大禹是网络安全领域高性能大数据安全分析中台: 1、对设备接入与资产管理； 2、安全能力内置：漏洞检测、情报关联； 3、可以对数据接入与治理，例如：日志、流量、漏洞、威胁情报等数据类型； 4、事件管理与处置：告警归并、溯源分析、工单联动、自动化响应，缩短安全事件处置时间，降低误报率

一、核心功能模块 多商户管理：支持多商家入驻，独立店铺运营，平台统一审核与管理 商品展示系统：多规格商品展示、智能搜索、筛选排序、地理位置查找附近店铺 分销裂变体系：三级分销、区域代理、佣金结算，支持多种分销模式（人人分销、指定分销） 购物流程：多商户购物车、一键结算、微信支付、分账功能（平台抽成 + 商家结算） 订单与售后：订单状态跟踪、物流查询、退换货处理、评价管理 营销工具：优惠券、满减、拼团、秒杀、限时折扣、会员体系 财务管理：佣金自动计算、提现管理、电子发票、数据统计（GMV、客单价） 二、对不同用户的功能实现 1. 普通用户 浏览多商家商品，支持搜索、筛选和排序 添加商品至购物车，一键结算，支持微信支付 查看订单状态（待付款→已发货→已完成→退款中） 物流信息实时查询，申请售后服务 参与平台营销活动（拼团、秒杀、优惠券） 成为分销商，获取推广收益 2. 入驻商家 独立管理店铺（商品上架 / 编辑 / 下架、库存管理） 自主设置商品价格、规格、促销活动 处理订单（发货、退款、售后） 管理分销商（查看业绩、佣金结算） 财务结算（收入查看、提现至微信 / 银行卡） 数据统计（销量、客户分析、转化率） 3. 分销商 申请成为分销商（可设置审核机制） 生成专属推广链接 / 二维码，社交分享获客 查看分销业绩与预估佣金 佣金提现，实时监控提现进度 管理客户关系，查看推广效果

功能完善的B2B2C多商户商城系统，采用前后端分离架构，全端代码开源。 后端基于 SpringBoot3 构建，具备高内聚、低耦合的特性，支持分布式部署。 前端覆盖PC、H5、小程序和APP，基于 Vue 和 uni-app 开发。首页 数据看板、待办事项 会员 会员管理、会员评价、积分管理、资金流水、充值管理 订单 商品订单、虚拟订单、售后处理、订单投诉、收款与退款流水 商品 商品管理、商品审核、分类、品牌、规格、计量单位管理 促销 优惠券、秒杀、砍价、拼团、积分商品等营销活动 店铺 店铺管理、入驻审核、结算管理、店铺对账 运营 页面装修、分销管理、文章管理、意见反馈、站内信、短信配置 统计 会员、订单、流量、商品销量等多维度统计 设置 权限、角色、部门、管理员、系统参数、OSS、支付、物流、敏感词等基础配置

该平台客户的需求是完成图书闲置品的循环处理，通过对案例的需求进行详细分析，打造了一套可以实现图书闲置置换处理的的平台。通过该平台可以实现图书的销售，图书的回收，图书的采购，图书的置换，图书的借阅等等功能，还具备一定的营销功能和会员管理功能。本系统的功能： （1）为图书门店读者提供一个良好的信息搜索，信息管理的工具； （2）为图书门店提供一个自动化借书销售管理功能，主要图书信息入库、借出、归还、破损、丢失、销售、库存管理及用户信息统计。减轻工作人员的工作量，提高效率，减少工作人员的工作出错率，提高图书门店服务质量； （3）使图书门店借阅销售管理等相关情况更加规范化、系统化、程序化，避免图书管理的出错率，提高信息处理的速度和准确性，能够及时准备并有效的管理图书的借阅销售情况。

1、主要实现国内公域和私域各大销售平台商品和订单链路对接 2、自动完成和供应链体系订单体系结算 3、完成上游服务系统体系收单 4、智能发货物流信息回传至客户端 5、实现商品数据隔离管理，不同分销渠道价格管控

电商的系统功能有：商品管理、订单管理、支付管理、物流管理、客户管理。商品管理包括商品信息录入、更新和下架；订单管理涉及订单接收、处理和发货；支付管理包括在线支付接口设置和付款状态管理；物流管理涉及配送信息录入和查询；客户管理包括客户信息管理和售后服务。

1. 平台定位 本平台定位于 B2B2B2C 模式，旨在通过整合品牌、经销商、零售商和消费者的 资源，实现全产业链的数字化转型。我们致力于打造一个高效、透明、便捷 的交易平台，满足各方的需求。 2. 目标市场分析 我们的目标市场包括但不限于制造业、零售业、批发商等。这些行业对供应 链管理有着较高的需求，希望通过数字化手段提高效率，降低成本。我们将 针对这些行业的特点，提供定制化的解决方案。 3. 市场机会与挑战 当前市场上，B2B2B2C 模式尚处于发展阶段，存在巨大的市场机会。然而，也 面临着诸多挑战，如技术壁垒、市场竞争激烈等。我们需要制定有效的策略， 应对这些挑战，抓住市场机会。

1）独立负责广告视频、门店、商品、广告计划、广告创意、广告组等列表视图和管理能力，投后数据的披露与下载能力。此模块为广告主操作的必要功能，随着业务量的上涨也带了很多的技术挑战，让我对业务发展的技术规划能力有较大提升，以下技术难点的攻克让我获得了部门的问题解决之星奖项。 技术难点1：接入影响计划状态计算的触发源，通过设立单独集群、错误兜底、积压报警和容灾切换机制保证健壮性；将计划状态的实时计算切换为预计算，并通过整理es冗余字段，并行调用下游等方式，优化计划列表拉取的p99（723ms -> 192ms）。 技术难点2：将视频id存储方式从redis存储 -> redis缓存+es存储（接口p99 1.2s）-> bcache缓存+mongodb存储（接口p99 600ms）；使用两个date作分片键切换，全量数据天级别按35k qps导入，增量数据实时双写入，支持视频量级4.5亿。 技术难点3：多门店计划在打包侧下发离用户最近门店时，提供40w qps接口服务，采用两级本地缓存+分布式缓存+异步修改+预缓存的设计，同时下沉经纬度过滤逻辑到接口中，将接口延时控制在20ms内。 技术难点4：列表视图存在接口慢和数据库慢查询等问题，通过优化查询语句，包括指定字段、分批并行、联合索引、覆盖索引等方式解决业务问题。 技术难点5：创建计划和创意双写表时，通过监听处理binlog方式，解决了接口调用超时但写入成功带来的数据不一致问题。 技术难点6：针对投后数据查询的通用性，参与千策sdk的开发与接入，统一查询接口，实现了对不同数据集查询的模块拆分与组装，提高研发效率50%。 2）负责本地推自动化托管能力的建设，包括平台全模块、全链路的改造，母/子计划、管家项目组等新概念的引入，与策略团队的配合交互，投放状态与抖音号授权、落地页变更、托管素材库的关系映射。此项目对我来说是一个较大挑战，让我的项目管理能力有较大提升，项目上线后，广告投放决策可由广告主转移到平台，既节省了广告主时间，也让平台消耗增加了70万/天。 3）独立负责本地推的站内信能力建设，支持30余种（账户余额、合同资质、赠款退款、资产状态等）消息通知；收敛了所有消息的入口，并通过flink前置过滤和udf将qps减少98%（1.7w->350）；此模块提供了平台与广告主的实时触达能力，让广告主更实时获取投放反馈。 4）针对广告投放的素材，搭建了元素粒度的管理、供给和交易平台，用AIGC增加素材供给；并打通元素的投放数据链路，用数据反哺生产，提高AIGC生成质量。包括：i、主导元素库的上线，完成视频贴片、数字人、背景图等10余种元素接入，业务上支持即创平台(https://aic.oceanengine.com)，投放上接入推荐生成侧和派生侧，并为运营提供元素管理平台，自助化其元素管理能力。技术难点：通过

1. 可以完成从召回、排序、混排等各阶段工作，从海量素材池中给用户推荐出一批个性化素材id。 2. 可以修改任一阶段的操作，高度可配置化。 3. 较低的时延和较高的资源利用率。 4. 可以完成更多业务需求，有较强可拓展性。

健康产业BI分析系统，目的是整合各条业务线开展后海量的异构数据，业务上分为运营指标产出、渠道流量分析、多维分析。分析公司B+C端应用围绕用户健康提供健康测评，减脂方案咨询和相关实体产品等业务所产生的数据进行分析，帮助产品，运营及营销部门跟踪产品业务现状，用户运营策略调整以及挖掘销售市场等，以达到数据赋能业务，实现数据价值。