企业服务(saas) 云服务/云平台 软件定制 案例

1. 立项背景和目标 为内容供应商如体育联盟、电影电视产业、音视频行业提供专业卓越的音视频质量，采用高精度编码技术、广播级视频传输应用设计，在分发过程中最大限度保留原始视频的图像细节、清晰度和色彩梯度，成为提供OTT/IP视频平台的关键头端组件。 2. 主要功能和特性 - 多信源接入 支持开放标准的系统输入流协议， 支持采集卡（Decklink、AJA等）、Webcam、NDI、TS over TCP/UDP/RTP/RTMP/HTTP/HLS/SRT/ZIXI等。 - 多协议输出 支持开放标准的直播流协议，如RTMP/RTP/SRT/ZIXI/HLS/MP4等，可以接驳各种主流的流媒体服务器。 - 广泛的数据服务 除了音视频，提供标准的数据服务，如隐藏式字幕（CC 608/708）、DVB Subtitle、Teletext、SMPTE2038、广告信号SCTE-104/35透传/转换/插入等，为视频提供合规、增值服务。 - 可靠的冗余设计 提供输入输出信号级别、工作流级别、节点实例和设备级别的故障转移冗余设计，支持自动手动、手动、预设方式的1+1/N+M故障转移方式。 3. 业务流程 工作流：工作配置 -> 输入 -> 预处理 -> 编码 -> 输出 - 工作配置 音视频格式，编码参数设置，数据支持等模版 - 输入 接收客户提供的信号，分解信号内容 - 预处理 如果需要，解码成工作配置的音视频格式，解析各种包含在信号里的数据如字幕、广告点，添加台标，等 - 编码 根据编码参数设置编码成输出格式，支持CPU/GPU编码 - 输出 交织并封装音视频，支持各种流媒体协议输出

更加方便跨平台用户信息查询 熟练调用接口进行数据串通 前端熟练掌握 为某教育机构搭建的打卡+付费课程小程序，上线3个月累计用户 [5000+]，付费转化率 [15%] 支付、LBS定位、客服消息、数据统计、海报生成 SEO基础优化、内容上架指导、流量数据分析、用户增长活动策划

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

平台是聚焦“云视频”的 AIoT 平台，主要为智能家居、安防及地产领域的企业提供端到端的视频物联网解决方案。 平台主要面向 B 端企业提供端到端方案，既提供物联网与视频流能力，也包含配套的客户端应用及运营增长服务。 平台核心功能模块包括： 1、设备与用户管理，支持摄像头、门铃、锁具、传感器等多品类 IoT 设备接入，提供账号体系与用户管理，客户可通过标准 SDK/API 快速开发。 2、视频流与云存储，提供实时视频流、双向语音对讲以及 7×24 小时云存储，并辅以智能告警消息推送等功能。 3、数据分析与运营，依托数据管理系统，协助企业监测用户与设备数据，提升活跃度及订阅转化等运营指标。 4、客户端应用定制，支持企业定制专属 App，快速集成设备添加、云功能及消息推送等成熟通用能力。

为支撑小型企业官网与内部系统稳定运行，启动服务器运维项目。目标是完成云服务器初始化、Web服务部署、监控体系搭建，保障7×24小时高可用。核心功能包括：服务器环境配置、Nginx反向代理与静态资源服务、Zabbix实时监控面板、异常告警通知，实现服务器状态可视化，提前发现并处理潜在故障，降低业务中断风险。

欧拉应用基础平台目前包含三个子系统：认证服务、业务网关、小欧拉。 ● 认证服务 a. 提供JWT、OAuth2、Saml2等协议。 b. 提供账号密码、短信验证码等登录方式。 c. 企业联合登录 ● 业务网关 a. 路由转发。 b. 对接Web端，移动端（APP、微信公众号、微信小程序、企业微信、钉钉效小程序）认证。为资源服务器屏蔽掉各端的认证流程。 ● 小欧拉 a. 应用管理 b. 用户管理 c. 角色管理 d. 权限管理 e. 门户 ● 资源服务器 业务方的后端服务。

锂电智能制造集中监控系统是面向锂离子电池电芯制造、模组装配、PACK集成全产业链的核心管控平台，依托工业物联网、实时数据处理、SCADA组态等核心技术，打通设备层、工艺层、管理层的数据壁垒，实现锂电生产全工序、全要素、全周期的一体化集中管控，全面贴合锂电行业高精度制造、高安全防护、高质量追溯、高效率运维的严苛要求。

智慧社区是一款相较于传统社区更加智能 ，更加方便地管理平台。基于传统社区痛点： 物业业主沟通难，物业收费难，社区管理难，数据汇总难，成本管控难。智慧社区内提供解决方案，针对传统社区痛点，通过基础数据及业务模块进行全方位解决； 核心功能包括： 安防管理：整合巡更巡检、高空抛物，人员徘徊，攀爬进行全天全时监测，对安全隐患排查并检修，通过摄像头进行社区内部人身安全及财产安全全方位监护。对外来人员路线监测，对徘徊、攀爬、实时监测并截取人脸信息，对比人员信息后决定是否人为干涉； 能耗管理：针对社区内资源消耗，水、电、燃气以及公共区域能耗统计。智能自动抄表并与过往记录进行对比，根据住户或租户类型收费，智能抄表以减小人工误差为目的，节省人工成本。 出入管理：整合社区内部人员路线监测、人脸识别、访客出入。通过人脸库对比人脸信息执行放行或阻挡，访客出入可通过道闸录入信息通知业主小程序开门，可业主通过小程序预约进入，针对特殊人群出入特殊关怀，如行动困难及时帮扶等； 物业服务：针对物业举办活动、成本投入、公告及人文关怀管理，活动及公告可选小程序或小区大屏展示通知，活动发起前制定计划包含活动区域、成本估算，参与人群划分。人文关怀通过居民标签对特殊人群特殊关怀，提升业主满意度，提升人员归属感，提升物业好感度。 监控管理：针对社区内监控统一管理，监控大屏包含实时监控数据、位置、接入数量、监控区域。可分视图查看实时监控。监控回放将保存的监控视频选择回放 ，可通过时间轴以及快进快退查看关键数据；

该项目以人民法院房地产纠纷案件可视化平台和被执行人管理系统为例，应用于民政、公安。 在指挥中心大屏、电脑、手机终端，产生纠纷或可能发生违法的案件，在地图上以不同颜色、不同状态的水点动态展示，通过不同效果，配合后台数据维护，就能直观地看出辖区范围哪些区域的纠纷案件比较多，有违法嫌疑的地方比较集中，从而透过数据现象分析本质，为高层决策和政府统计提供有效的技术支持。

云计算机（CC）是一款解决每个人简单方便使用云资源的综合服务云平台，通过云计算机构建云生态、实现轻终端、跨系统、跨设备的综合云服务平台，旨在让云更好的服务于人。云计算机包含4个部分：云应用、云系统、云中心、云服务，其中云系统的功能和应用包括：窗口管理、系统设置、日历、云空间（资源管理器），图片浏览器、多媒体播放器、3D浏览器、PDF浏览器、文本编辑器、办公软件、编码机器人等。 随着科技的发展，我们每个人手中都不只一台电子设备，如笔记本电脑、PAD、手机、VR/AR设备、电视、投影机、3D全息、汽车（中控、娱乐系统）等，而且操作系统又多样化，如Android、iOS、Windows、macOS、Linux（CentOS|Ubuntu等）、国产操作系统等，云计算机不仅实现了数据文件在不同的设备、不同的操作系统间共享，而且还通过浏览器的方式实现了应用软件在不同的设备、不同的操作系统间共享，从而不用担心因更换、落下、丢失设备带来的烦恼，任何一台设备都可以随时随地的接入、使用云计算机，让工作、生活、学习、娱乐更加的简单、方便、快捷。

一、Sass化的仓库管理系统 1，实时库存管理与精准控制：系统通过条码或RFID技术，对每一件商品的入库、存储、拣选、出库进行全程跟踪，库存数据实时更新。这能有效避免超卖或缺货，加快资金周转。 2，智能化作业与效率提升：系统可依据策略自动推荐最优货位，并生成最高效的拣货路径，大幅减少仓库人员走动距离，提升拣货效率。在配送环节，智能调度算法能优化路线，缩短配送时间。 3，全链路协同与可视化：从商品入库到最终送达客户，整个流程在系统内形成可视化的流水线。管理者可以实时监控仓库运营状况和订单履行进度，各部门也能基于同一套实时数据协同工作。 4，数据驱动的决策支持：系统能生成多维度、可视化的分析报表，如商品销售排行、库存周转率、员工业效等，为管理者的战略决策提供可靠的数据支撑。 二、主要功能模块 一套成熟的SaaS仓库管理系统通常包含以下核心功能模块： 入库管理：自动化接收货物，支持通过扫描条码快速登记商品信息，实现高效精准入库。 库存管理：核心是实时追踪所有商品的库存数量、批次和库位，支持设置高低库存预警。提供多种盘点方式（如明盘、盲盘），确保账实相符。 拣货与包装：系统可根据订单规则智能生成拣货单，并优化拣货路径。同时提供包装指导和耗材管理功能。 出库管理：处理发货流程，生成发货单和配送单，并与物流商对接实现电子面单打印和物流跟踪。 退货与逆向物流管理：标准化处理客户退货申请，包括商品检测、鉴定、重新入库或销毁等环节。 报表与分析：提供丰富的内置报表，如库存报告、订单报告、员工业效报告等，并能进行自定义分析。

负责电信级私有云平台的整体规划、架构设计、部署实施与日常运维管理，保障云资源高可用、高安全与高稳定运行，通过自动化与标准化运维手段持续提升系统性能与运维效率，稳定支撑核心业务长期发展。

1、公司注册申请需要提交的资料和审批流程 2、项目分为公司注册申请，公司变更，公司注销，公司修订。 3、台账列表，股权架构 4、集团注册子公司效率大大提升，同时公司之间的参股比例也方便查看 5、技术vue，vxe-table，Antv-G6图表，打印功能，文件上传，预览，下载功能

改进传统基于实体检测和协同过滤的短视频推荐方式，转为利用多模态 ai 技术的推荐方式，解决原有推荐方式缺乏语义理解的缺点。自动生成视频描述和视频推荐标签，降低用户使用难度 功能： 1. 利用多模态召回以及倒排索引检索视频 2.实现对视频内容理解并回答问题

医药相关的 研发、营销、投资、综合 Api、SaaS全功能、本地化部署全功能 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字 此处补齐80字

全渠道用户行为采集、分析及归因平台。 全域用户数据采集，确保数据质量度和丰富度： 埋点采集：通过埋点对自有App/小程序/网站/H5进行数据采集。 第三方对接：通过API对接等方式从第三方平台采集。 数据库同步：企业内部业务系统通过数据库同步采集数据。 数据文件：通过数据文件上传和导入等形式采集。 基于完整的用户旅程构建多维度深层次的分析洞察能力： 来源分析：精准跟踪消费者来源，评估渠道获客能力，降低获客拉新成本。 消费者分析：对消费者的用户黏性、地域分布和设备终端等进行分析。 互动分析：通过用户行为/事件/热力图的分析提升用户留存，改善用户体验。 转化分析：通过留存/归因/漏斗分析等定位消费者流失原因并优化转化路径。 增长分析：通过定位目标人群，洞察关键转化节点，找准关键营销时机。 toB 产品，暂未找到公开的产品截图，故不展示。

2021 年《个人信息保护法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》即将出台之际，对于个人隐私信息的监管保护不断收紧，企业网站、App 等面临紧迫的合规需求。 本产品为业内首个标准化、产品化的用户同意与授权管理平台。 C 端为 Web、iOS、Android、小程序等各端 SDK，功能包括：弹窗询问用户对信息采集、信息使用的授权意向，若不同意将阻断所有第三方 SDK 的信息采集；展示隐私条款；收集用户反馈；等等。 B 端为管理端，功能包括：用户授权意向的管理；用户反馈信息的全流程处理；授权弹窗与隐私条款的可视化编辑；等等。

帮助标准制定者，把标准制修订的过程搬到线上管理；通过文本编辑器编写、修订标准内容，并且通过dita格式数据转换发布机制，可以发布成pdf、html等格式；并关联了标准立项、征求意见、标准报批、标准归档等流程；还能对标准贯彻行为进行管理

基于RAG的企业级AI应用 1.数字员工：搭建知识库，回答相关问题，通过工作流编排，实现不同场景的AI对话的分类。 2.行政制度场景：提供一站式制度问答/办事服务。对于大企业，规章制度会分子公司、部门有所不同、需要有权限隔离。支持对接客户的权限系统对权限进行隔离。规章制度通常有较多跟规则相关的复杂表格，对复杂的表格的解析有专项优化。针对规章制度相关问答专项优化（例如问一个具体案例，差旅标准）。从文档中自动提取及配置办事入口，为用户推荐。 3.智能审批：AI助力企业审批工作流优化革新。自动纠错，提升审批通过率，用户提交审批后AI第一时间分析并反馈不合规事项，基于预审结果用户可快速进行调整，提高填写质量。重复工作自动化、提高审批效率，自动处理和审核审批流程中的文件和数据，减少人工审核成本，大大提高审批速度和效率。决策支持，降低经营风险，避免人工审核中的遗漏错判风险，提高审批的准确性和可靠性，帮助审批者做出更明智的决策。 4.产品顾问场景： 让每一个销售都成为“产品专家”。构建企业产品库，产品知识图谱，对产品名称、产品编号识别专项忧化；构建产品分英、产品特性、竞品关系相关的产品知识图谱，在产品关系推理上增强。产品特性，型号对比，竞品对比，对于产品特性的提取《阴如在复杂表格中)提取更精准；对于型号对比，竞品对比等高频问圆专项优化。销售建议生成，优秀案例自学习，基于产品手册推荐销售话术，优秀的人工回复可以沉淀自学习。 5.数据分析场景：每位客户都配备一个智能BI分析师。经营数据分析，快速问数：财务同学可自由问询各商品的收入情况，无需等待报表开发。业绩预测：通过对历史数据及增长曲线的分析，可预测企业未来的收入情况。经营建议：通过对销售数据进行多维度的分析，帮助企业寻找新的业务增长点。 6.商机挖掘。通过AI分析服务内容，从问题中挖掘新的商机，让售后变先机。