企业服务(saas) 框架或代码包 软件定制 案例

本地部署特教领域知识库 本地大模型 RAG 知识图谱构建 数据清洗 前后端实现 服务部署与搭建 本地大模型 RAG 知识图谱构建 数据清洗 前后端实现 服务部署与搭建。 本地部署特教领域知识库 本地大模型 RAG 知识图谱构建 数据清洗 前后端实现 服务部署与搭建 本地大模型 RAG 知识图谱构建 数据清洗 前后端实现 服务部署与搭建。

通过AI辅助资料结构化、概念试探、方案表达与文本校核 在不改变核心设计逻辑的前提下，对现有流程进行结构化升级，帮助团队实现更高效的方案推进、更稳定的过程控制，以及更高质量的成果输出。 帮助设计团队减少重复劳动，把精力投入到创意判断和方案深化中。

运行于集群上的计算服务，为企业提供集群的计算资源管理及分配的功能，LiCO支持多种分布式文件系统，比如NFS, Lustre，GPFS，GlusterFS等,提供基于WEB的、易用的共享文件管理系统， 用户共享空间的隔离，集群管理员使用web平台来管理集群，HPC终端用户使用web平台来提交和管理HPC作业, AI终端用户使用web平台进行AI模型的训练

技术栈：Java语言、SpringBoot框架、蚂蚁区块链、MQTT、设备认证、设备OTA功能、Redis中间件、MySQL数据库+lindorm数据库 项目简介： 区块链 + 物联网融合 SAAS 平台，提供统一的设备管理、设备认证、设备数据可信上链、设备数据服务（定位，轨迹，行程，远程控制，告警）、OTA 升级等能力。

技术栈：SpringBoot（Java）、阿里 AgentScope（Python）、Redis中间件、MemOs记忆系统、OSS、多智能体、Skill 技能系统、工作流剧本 项目简介： 企业级 AI 智能体平台，以多智能体协作 + 技能编排 + 工作流 + 记忆存储为核心，支撑智能客服、业务自动化、数据核对、日程管理等场景。

立项背景和目标 ：针对传统人工质检效率低、主观性强且覆盖面不足的痛点，开发了本套 AI 智能质检系统。旨在通过自动化手段实现业务数据（如对话记录、工单、录音转写）的 100% 全量质检，提升企业服务合规性。 核心功能 ：系统包含 AI 深度质检、关键词硬匹配质检、定时自动化任务、以及人工复核流程。 业务流程 ：用户首先在“数据接入”模块对接数据库或 API，随后在“配置中心”设定 Prompt 方案或挂载业务知识库（RAG），最后发起质检任务并根据 AI 生成的扣分理由进行人工复核与模型调优。

项目描述: 公司新开发erp系统先上线模块需要同步数据到旧erp系统,需要操作新系统的同时把数据copy一份到旧系统，对接erp和mes系统的接口程序 项目描述: 公司新开发erp系统先上线模块需要同步数据到旧erp系统,需要操作新系统的同时把数据copy一份到旧系统，对接erp和mes系统的接口程序 项目描述: 公司新开发erp系统先上线模块需要同步数据到旧erp系统,需要操作新系统的同时把数据copy一份到旧系统，对接erp和mes系统的接口程序

两万多个药品公式需要聚合到一个代码库中，能够让专业人士简单方便计算对应公式的值。需要便于查找检索，能便于携带，也便于在网上调用，达到短小精悍，实用性，可扩展性极高，可延伸性极大的目的。

1.统一接口平台（API）； 2.支持多种接口风格（REST、RPC、GraphQL等）； 3.软硬件协议支持（统一封装+插件）； 4.可观测（日志、流量、接口状态等）； 5.安全机制（网关、可私有部署、加密传输、访问权限与数据隔离等）； 6.第三方接口封装（邮件、短信等）； 7.API全生命周期管理（定义、开发、测试、调用、监控、关闭等）。

原有实现流程分为更新全国围栏数据、季度用户轨迹合并、经纬度聚合、经纬度还原四步。项目代码重构优化后新流程调整为更新全国围栏数据、更新用户所属区域、天级用户轨迹合并、季度用户轨迹合并、经纬度聚合、经纬度还原、写入ck等流程。支持自动调度并提高精度的同时也压缩了将近一半的耗时。

中国华戎| 软件产品中心 | JAVA微服务开发、大数据开发及大数据架构 国家安全大数据 | 民营 | 规模:三百以上 政府大数据中心平台： 数据管理平台：针对数据资产建立全面统一的数据资源目录，生成数据资源地图，支持对数据资源的清晰定义和处理过程的跟踪分析，实现对接入的海量异构数据资源的全生命周期管理。 综合查询平台：提供大数据中心数据资源的的统一查询服务访问接口，通过查询引擎对全量基础数据、对象化数据和业务专题数据等多类数据资源进行各类查询及关联展示。 分析研判平台：提供面向国家安全业务的海量多源异构数据分析，并提供研判分析可视化功能。分析研判平台通过数据源和操作组合建立复杂分析模型，并提供分析模型可视化定制，支持复杂关系的精准分析。 目标预警平台：通过将标识目标对象的数据在大数据平台中进行核查，根据用户设定的预警规则，当出现中标数据时进行告警，并根据需要将中标信息推送给相关业务部门） 大数据中心应用系统： 全息档案综合应用系统：是将目标自然人的基本属性和社会行为的数字化描述汇总，通过对原始数据进行抽取和组织，萃取出目标人物包括身份标识、关系、标签、位置等关键信息要素。 “渝雁”专题特色应用系统：主要以人物、组织、事件相关信息为业务主线，将各业务方向积累的各类基础数据、文献资料和声像多媒体等信息资源汇聚，建立的一套集信息采集、存储、分析应用为一体的系统。 xx侦察查控系统：在大数据中心共性支撑平台基础上，充分利用大数据平台提供的各类基础数据和业务数据资源，实现贴合xx领域业务工作的系统功能版块。

该项目打造的平台深度融合大数据分析与智能算法，具备多维度的安全保障功能。在安全分析与监测层面，平台通过实时采集企业网络内海量数据，运用大数据分析技术，对流量、日志、用户行为等信息进行深度挖掘与建模，精准绘制企业安全态势全景图；针对威胁发现，平台依托机器学习算法，能够自动识别异常操作、可疑连接、潜在漏洞等威胁特征，从海量数据中揪出隐藏的安全风险；一旦发现威胁，平台会立即触发告警机制，以短信、邮件、系统弹窗等多种形式，第一时间向企业安全管理人员推送详细告警信息，包括威胁类型、发生时间、影响范围等，助力企业快速响应处置，最大限度降低安全事件带来的损失。

该系统主要面向三类用户角色：计划员、采购员、供应商，各角色在平台上完成不同职责范围内的操作。 1. 供应商信息管理模块 - 供应商注册 / 审核 / 基本信息维护（如地址、联系人、资质等） - 支持多级审核流程（如法务、质量部参与） - 提供供应商分级分类管理（战略/一般/A/B/C 类） 2. 采购计划下发与管理模块 - 计划员创建并发布采购计划（可基于 MRP 系统同步） - 支持按物料类别、时间周期批量生成采购计划 - 采购员确认后下发给对应供应商 - 供应商可查看并确认接收计划，反馈备注信息 3. 采购物料需求计算与发布 - 根据生产计划、库存、BOM 表自动计算物料需求 - 可视化展示物料缺口，并生成初步采购建议 - 支持手动调整数量、批次、交期等参数 4. 未来使用量预测模块 - 使用历史订单、生产波动模型进行趋势预测 - 可结合机器学习算法优化预测精度 - 输出图表与报表，辅助供应链决策 5. 采购订单管理模块 - 支持创建、修改、审批、关闭订单 - 多维度查询（按状态、日期、物料编号、供应商等） - 自动关联合同、付款条件、物流信息 6. 发货单管理模块 - 供应商提交发货单，附带装箱清单、发票、物流凭证 - 支持扫码收货与异常校验（如少发、错发） - 实现订单与发货单的状态联动跟踪（如部分发货、全部发货）

告警中心：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务告警、告警消息触达（短信、邮件、消息队列）、告警合并、告警恢复。 数据质量保障平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行数据质量校验、处理以及数据质量告警触达（短信、邮件、消息队列）、智能分析（综合监控、多维分析、预测性维护、使用行为分析）。 指标计算平台：提供面向物联海量时序数据根据配置规则进行业务指标、统计报表计算。 物联知识图谱平台：以设备和事件处置为核心、立足于物联设备管理、管控，数字孪生体构建、业务流程、业务规则，目标支撑项目、场景级的知识复用，并提供告警、故障的诊断，定位、自动处置，事件及应急事件的处置支撑等核心主题域，提升规划、开发、测试、运维、实施的效率和效果。