游戏/电竞 框架或代码包 软件定制 案例

🔧引擎级问题解决能力 独立定位并修复 UE5 渲染线程内存竞态，涵盖节点断点调试、内存地址追踪，具备扎实的多线程底层分析能力。 ⚡ 全栈引擎子系统实现经验 单人完成渲染、物理（Chaos 扩展）、输入/摄像机、AI、PCG 等 40+ 模块，覆盖引擎核心子系统。 🎮 C++ 多线程与性能意识 使用 C++20 + Unreal Insights 进行帧率/内存分析，具备 GPU 调试基础及资源加载策略优化经验。 🚀 高效迭代与工程自驱力 4 个月内独立交付完整可玩 Demo，AI 辅助调试工作流将引擎源码检索效率提升约 90%。

用 C++ 从零实现的脚本语言解释器，参考Python架构设计，实现了完整的图灵完备执行能力。 理解编程语言从源代码到执行结果的完整链路：词法分析、语法解析、AST 构建、运行时求值。 核心能力： 1.完整的解释执行流程：词法分析→语法解析→AST→树遍历执行，支持变量、条件、循环、函数定义与调用 2.模块系统：支持import导入其他脚本文件，实现代码复用和模块化组织 3.C++DLL扩展机制：支持加载原生C++动态库作为扩展模块，脚本可直接调用DLL中导出的函数，实现了脚本语言与原生代码的互操作 4.标准库：内置数学库等基础功能模块

跨平台高性能网络框架，用C++17从零实现。 核心功能： 1.一套代码跑四个平台后端，上层完全无感知 2.单机支持万级并发长连接，低负载下吞吐达112万次请求/秒 3.尾部延迟 4.多核近线性扩展，4核性能提升3.5倍 5.内置消息序列化，一行代码定义消息格式，自动处理网络传输中的粘包拆包问题

1. 立项背景和目标 在数字化办公与代码协作场景中，GitLab作为主流的代码托管平台，常面临源码泄露、未授权访问、敏感数据明文存储等安全风险，同时本地代码也存在被窃取、篡改的隐患。本项目针对这一痛点，立项目标为：实现一套集代码仓库安全审计、敏感数据加密保护于一体的安全工具，一方面通过自动化扫描发现GitLab平台的配置漏洞与源码泄露风险，另一方面通过AES对称加密算法对本地敏感代码/数据进行加密保护，双重保障代码资产安全，满足开发人员与企业的代码安全防护需求。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 本项目包含两大核心功能模块，覆盖代码平台安全审计与本地数据加密全流程： GitLab安全审计模块：基于Dirsearch等目录扫描工具，对目标GitLab站点进行自动化目录遍历与路径探测，识别/admin、/.well-known、/api等敏感路径，排查未授权访问、配置泄露、源码泄露等安全风险；同时集成数据库审计能力，对GitLab后台数据库（如sqlgunnews库）的admin表进行密码哈希获取与弱口令检测，实现账号安全审计。 AES敏感数据加密模块：基于Python实现AES对称加密算法，支持对本地代码、配置文件、敏感业务数据进行加密/解密操作，采用CBC模式+随机IV向量保障加密安全性，同时集成日志记录功能，全程记录加密/解密的耗时、数据长度等关键信息，方便审计与追溯，防止敏感数据明文泄露。 3. 业务流程、功能路径描述 GitLab安全审计流程： 输入目标GitLab站点地址（如http://gitlab.example.com:9999/），启动目录扫描任务； 工具自动遍历站点路径，识别可访问的敏感目录与文件，返回状态码、文件大小等审计结果； 针对可访问的后台路径，进一步探测数据库接口，获取admin用户的密码哈希； 对获取的哈希进行弱口令检测，输出审计报告，标注风险等级与修复建议。 AES加密/解密流程： 加密流程：输入明文敏感数据与16位密钥→工具自动生成随机IV向量→采用AES-CBC模式加密→拼接IV与密文并转为十六进制字符串→输出加密结果，同时记录加密日志； 解密流程：输入十六进制密文与密钥→工具拆分IV与密文→采用AES-CBC模式解密→去除填充并转为明文→输出解密结果，同时记录解密耗时与日志

指令拦截与控制：通过 Python 拦截原版服务端输入输出，实现自定义指令（如重启、备份、状态查询），无需修改服务端源码。 服务器状态监控：实时获取 CPU / 内存占用、在线玩家数、TPS 等指标，异常时自动推送告警。 并行备份与恢复：支持异步备份存档，不影响游戏运行，可快速回滚至历史版本。 内存优化：通过定时清理无用缓存、限制插件内存占用，将服务端内存使用率降低约 20%。

https://github.com/JehuShaw/QuixNet 分布式游戏服务端开发一般技术难度比较大而且开发周期比较长,传统的游戏服务端开发模式都是针对某款游戏定制一个分布式游戏框架,所以你应该会想是不是用通用的框架来解决重复开发框架的问题,并且能否通过框架的形式预先把公共的功能都开发好, 是否可以通过一种自动化的方式让开发难度降低,比如:自动路由消息,自动把节点内的数据更新到数据库,自动内存管理,多线程操作自动加锁等等. 就是带着这些问题,这套服务端框架就这样诞生了.

在新的大数据处理流水线中，整合了数据日志采集、队列数据同步数仓、实时/离线统计、用户画像、用户留存预测、用户真实性别预测、用户真实年龄预测、用户商品推荐等功能，并为以上功能统一了接口规范（包括数据同步、数据统计、模型的训练和预测），便于日后业务拓展需要。

全书共12章，系统阐述实时3D渲染流水线、色度学理论及Unity着色器功能模块。通过分析UnityShadowLibrary.cginc等核心文件，解析标准着色器的材质属性、光照模型与渲染通路实现流程，涵盖前向/延迟渲染路径、全局光照及阴影机制。书中结合片元着色器案例，详述从顶点变换到片元处理的完整流程，并探讨Cook-Torrance物理渲染模型、球谐光照等高级图形学理论。内容兼顾技术原理与编码实践，适用于Unity开发者及图形学相关领域人员。