框架或代码包 软件定制 案例

立项背景和目标： 社区团购商家通常同时运营多个小区的团购业务，订单分散在各处， 每天需要人工汇总到表格、再逐个小区生成对账单。三个小区的情况下， 人工处理约需 1.5-2 小时/天，且极易出现漏单、金额对不上。 目标是让这套流程全自动跑：订单自动归集 → 自动生成分小区对账单 → 异常自动告警，把每天 2 小时的人工压到 0。 软件功能、核心功能模块： 1. 定时触发模块：每天固定时间自动启动，无需人工干预 2. 多源数据读取：对接飞书多维表格开放 API，分页拉取三个小区的订单表 3. 数据清洗与合并：统一字段口径，合并去重，处理缺失值 4. 分类汇总：按小区维度聚合，计算应收、已付、差额 5. 异常检测：金额不一致、状态异常、重复订单自动标记 6. 结果写回：汇总结果写回多维表格，供商家和团长直接查看 7. 失败告警：任一步骤失败自动重试 3 次，仍失败则推送群告警 业务流程、功能路径： 每天 20:00 定时触发 → 读取运行参数 → 换取 tenant_access_token → 逐小区分页读取订单 → 展开为明细行 → 批量写入汇总表 → 生成分小区对账单 → 判断是否启用对账推送 → 异常则发群告警

立项背景和目标: 小微企业客服人力有限、游戏规则分散、夜间无人值守, 重复咨询淹没客服; 通用大模型不了解业务规则, 会张冠李戴甚至编造规则和价格. wali-ai的目标是让运营者用自己的知识库, 7x24自动回答玩家问题, 答不上来就兜底或转人工, 以及记录，绝不编造. 软件功能与核心模块: 多租户SaaS控制面(注册即获默认租户与工作空间、两级角色权限、按套餐的对话条数/知识库数量/容量/席位/Token额度五维配额); 知识库管理(文件导入, 切片可视化编辑与检索测试); 自研RAG引擎(向量+关键词混合检索、RRF融合、Rerank重排、置信度评估); Agent编排(意图判断、会话上下文、人设提示词、闲聊/固定兜底双模式); 多渠道接入(游戏内Lua桥接、QQ群NapCat、网页悬浮球SDK、开放API); 会话管理与人工接管; 未回答问题沉淀反哺知识库; 运营统计与全量审计. 业务流程: 注册登录->创建游戏服与机器人->建知识库导入文档->自动切分并向量化索引->配置渠道->玩家在游戏内/QQ群/网页提问->统一网关验签、幂等、路由->Agent意图判断->RAG混合检索->大模型生成带来源引用的回答->写回会话、用量与审计->低置信度时兜底或转人工, 管理员在管理端查看会话、反馈、用量与配额.

本项目服务卫星总装测试现场。计划、工艺、物料、检验和物流原来分散在不同系统，工位执行靠人工传递，结果不能及时回到工单上。立项目标是在制造执行平台上建成 MES：按工单、工序、工步组织作业，把仓储、试验检验和审批接进来，使任务可接收、过程可采集、结果可追溯。 核心功能分八块。一是基础数据，接收物料、设备、工具工装和制造 BOM。二是计划与工单，接收生产计划并按站点、工位下发。三是作业准备，包括人员资质、工艺附件、环境数据和设备点检。四是工序执行，覆盖开工、工步采集、物料装配与拆卸、工装和辅料、完工检查。五是检验回传，包括通用检验、力学、站点、热实验、电测和拍照声像，支持附件。六是仓储物流，包括叫料、配送、转运、入库、退库、临时补料、整星和工装出入库、空托盘回库。七是异常，现场填报确认，并接收环境系统异常。八是审批提醒，通过飞书卡片通知待办。 业务路径按一张工单走通：外部下发计划和 BOM 并生成工单；站点接收时若存在多个接驳位，先选定起点和终点，再向仓储下发配送或转运；准备完成后工序开工，工步采集并完成装配；试验或检验系统回传结果，关键检推送审批；完工前核对采集、物料、工装、辅料四类实绩；仓储回写执行结果后关闭物流任务。

1、立项背景和目标 立项背景：我此前写过多个 Python 后端项目（机器人、接口服务等），每开一个新项目都要重复搭一遍脚手架：路由注册、参数校验、依赖管理、配置读取、数据库连接、鉴权、异常处理……业务代码量还不到脚手架的一半；而当多个业务服务要跑在同一台服务器上时，端口占用和路由冲突又成了新问题。写机器人时还有一类特殊痛点：QQ 协议事件类型多、回调无序，业务逻辑散落成一堆 if/else，新增一个功能要到处找入口。 项目目标：分两层——① 自研一个"多应用微内核"后端框架 YianCloud，用"约定优于配置"把路由、依赖注入、中间件、生命周期、多数据源全部自动化，一次搭建、按应用隔离扩展、单入口按域名分发；② 在框架之上落地一个完整的 AI 社交机器人应用"小逸安"作为框架的能力验证与业务载体，覆盖 LLM 对话、实时 WebSocket、小游戏、自动化审批等典型场景。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 ① 框架内核（core / bootstrap / infrastructure）： - 全项目扫描与自动装配：启动时递归扫描所有 .py 文件，把类注册进自研 DI 容器，按基类自动区分控制器/中间件/生命周期并完成装配，业务代码零注册、零布线； - 自动路由：控制器的包路径 + 类名自动转换为 REST 路径（如 ChatController → /api/chat），方法名即 HTTP 动词（get/post/put/delete/patch，支持 ws），每个子应用自带独立 Swagger 文档； - 依赖注入容器：单例缓存 + 构造函数类型注解递归注入 + 循环依赖检测； - 洋葱模型中间件（自研纯 ASGI 桥接）：App-Key 接口鉴权、文档与 WS 路径白名单、本机免验； - 统一全局异常处理与统一响应体； - 就近配置系统：代码就近向上查找 configs/*.json、根目录兜底，密钥配置不进 Git； - 域名网关：单入口按 Host 把不同子应用分发到各自路由与中间件链，互不冲突、可横向拆分。 ② bot 应用——QQ 群机器人"小逸安"（OneBot v11 / NapCat 反向 WebSocket）： - AI 群聊/私聊：被 @ 或私聊时拉取最近 10 条聊天记录，转成大模型上下文，由 DeepSeek 按 LangGPT 人格化提示词生成 1~3 段"拟人化"回复，随机延迟 2~3 秒逐条回发，模拟真人聊天节奏； - "球球大作战"小游戏：群指令把 QQ 用户投进 800×800 的 agar.io 式世界，AI 自动寻食/猎杀/分裂/碰撞，世界状态经 WebSocket 实时广播到前端； - 每日运势：群指令触发，按用户当日缓存的随机幸运指数 + 毒舌文案 + 当日最高榜，固定窗口限流防刷； - 好友/入

针对期货交易者策略历史验证的需求，开发本地化桌面回测系统，覆盖数据接入清洗、策略参数配置、全量历史回测、结果可视化全流程。支持国内四大期货交易所多品种行情数据导入，内置均线、布林带、RSI 等六大类策略，可自定义开平仓阈值、止盈止损、移动止损、仓位风控等参数，自动生成交易明细、K 线信号图、资金净值曲线与回测分析报告，完整模拟手续费、滑点等真实交易成本，帮助交易者高效验证策略有效性。

1、HIS系统（医院信息系统）临床部分（门诊、住院、产科、儿保科、电子病历等专科业务系统）的全栈开发； 2、客户需求理解能力强，行业业务知识理解和学习能力强。能结合行业宏观背景理解产品业务需求，并正确转化为产品开发过程中的具体实现。

在健康中国、体医融合发展背景下，传统运动处方大多依靠人工经验制定，缺少客观体质数据支撑，难以兼顾个体体质差异、慢病潜在风险；现有系统普遍未区分成年人、老年人的生理特征，专业运动知识碎片化，大模型直接生成运动处方容易出现幻觉、专业参数错误。本项目面向普通成年人（20‑59 岁）、老年人（60‑79 岁），搭建一套集体质测评、慢病风险筛查、智能运动处方输出于一体的智慧体育健康服务原型系统，输出内容仅作为运动健康管理参考，不可替代临床医疗诊断与处方。

一、立项目标背景 随着母婴消费升级，用户对奶粉、纸尿裤、辅食、玩具等商品的安全、时效和体验要求越来越高。传统母婴门店受限于客流与SKU，纯电商又缺乏即时服务与信任感。本平台旨在打造“婴儿商家入驻+平台卖货+新零售O2O管理”一体化系统，帮助母婴品牌、经销商、连锁门店快速线上开店，实现线上引流、线下履约、会员沉淀与精细运营。目标是用一套后台管理多门店、多仓库、多配送方式，让商家卖货更轻，让用户买得更快、更放心。 二、软件功能 平台分为商家端、用户端、骑手/门店端与平台运营端。商家端支持入驻、商品、订单、库存、营销、财务、数据；用户端支持浏览、下单、支付、自提、配送、评价；门店端支持接单、拣货、核销、库存同步；平台端支持审核、抽成、结算、风控、广告与活动配置。整体类似新零售O2O管理平台，强调线上线下一体化、即时履约和会员复购。 三、核心功能模块 1. 商家入驻与资质管理：营业执照、食品经营许可证、品牌授权、门店照片、法人信息提交，平台审核后开通店铺。 2. 商品与库存中心：多规格、批次、保质期、母婴类目属性、上下架、价格策略、总仓/门店库存同步。 3. O2O订单与履约中心：支持快递、同城配送、到店自提、门店发货；智能派单、拣货、配送跟踪、核销码。 4. 会员与营销中心：会员标签、积分、优惠券、拼团、秒杀、新人礼、生日礼、社群裂变。 5. 财务结算中心：订单分账、平台抽成、退款、对账单、提现、发票管理。 6. 数据看板与运营后台：GMV、转化率、复购率、热销品、门店排行、履约时效、客诉处理。 7. 平台监管与风控：资质到期提醒、价格监控、假货投诉、售后仲裁、违规处罚。 四、业务功能与功能路径描述 商家入驻路径：商家注册账号→提交资质与门店信息→平台审核→签署协议→缴纳保证金（可选）→开通店铺→装修页面→上架商品→设置库存与配送范围→开始营业。 用户购买路径：用户进入平台→按定位推荐附近门店→浏览母婴商品→加入购物车→选择配送或自提→支付→商家接单→门店拣货→骑手配送/用户到店核销→确认收货→评价晒单→获得积分。 商家履约路径：新订单提醒→接单→拣货打包→选择配送方式→呼叫骑手或等待自提→出库→配送完成→核销→订单完成→进入结算。 平台管理路径：平台审核商家与商品→配置类目与活动→监控订单与履约→处理售后与投诉→生成对账单→按周期分账→商家提现→数据复盘与策略调整。 会员复购路径：用户下单后自动入会→打标签（如孕妈、0-1岁、1-3岁）→推送优惠券与育儿内容→社群运营→复购提醒→积分兑换→提升生命周期价值。 通过以上模块与路径，平台可形成“入驻—卖货—履约—会员—结算—数据”的闭环，既满足婴儿商家快速上线卖货，又实现类似新零售O2O的精细化管理。

1. 立项背景与目标： 在技术架构评审、方案汇报与大型工程交付中，传统的静态架构图（如 Visio、Draw.io）往往难以生动呈现微服务调用链与数据流转拓扑；而通过录屏剪辑制作演示视频又面临“4K大图缩放模糊、重绘卡顿、音画手动对齐繁琐”等痛点。FocusFlow（流镜）立项旨在打造一款 60fps 电影级空间演说工作室，帮助架构师与研发团队以极低成本将静态架构图转化为带有 AI 语音解说与平滑运镜的动态交互式演示。 2. 软件核心功能模块： - 电影级视锥空间运镜引擎：支持超大架构图在视锥变换算法下 60 帧无损平滑缩放聚焦，结合 Sobel 边缘梯度磁吸，毫秒级对齐框选核心实体。 - 智能 TTS 配音与多音轨管线：内置高拟真语音合成与 Web Audio 音频流，输入解说讲稿自动合成自然人声，实时生成多轨音频波形与提词字幕。 - 声画时序驱动运镜：依据解说词字数与音频时长自适应推算镜头停留节奏，实现视锥摄像机位移与语音播报毫秒级协同。 - 100% 离线自包含单文件交付：全量脚本与静态资产打包为单份 HTML（<5MB），无需后端，断网双击即开，零部署运维成本。 3. 业务流程与功能路径： 导入架构拓扑图或通过内置画布绘制 -> 创建运镜关键帧并框选重点讲解模块 -> 录入对应分幕解说词并自动合成 TTS 音频 -> 开启声画节拍对齐并实时预览演播 -> 一键导出单文件演说包或高清演示视频。

【业务介绍】 多租户一级分销CPS返利系统，面向淘客导购、私域分销、联盟返利和SaaS运营场景。平台方一套系统可开通多个租户，每个租户拥有独立后台、商品库、推广者体系、佣金规则、返利账户和财务数据，租户间数据隔离。推广者通过专属推广链接、二维码或淘口令分享商品，用户点击后下单，系统对接淘宝客/联盟订单接口，自动同步订单并按一级分销关系归因，计算平台佣金、租户分成、推广者佣金和用户返利，支持冻结、结算、提现、对账和报表。技术栈为 Vue + Node.js + Java Spring Boot，独立完成前后端、数据库与部署。 【功能模块】 多租户管理：租户开通、独立配置、套餐、权限、数据隔离。 用户与推广者：注册登录、实名、推广身份、邀请绑定、一级关系、收益账户。 商品与推广：CPS商品库、选品、优惠券、推广链接、二维码、淘口令、海报。 订单与归因：订单同步、点击记录、归因绑定、退款/失效处理。 佣金与返利：佣金规则、返利比例、冻结/解冻、结算、提现审核、打款。 财务对账：平台佣金、租户分成、推广者佣金、返利明细、对账报表。 系统后台：角色权限、操作日志、消息通知、API对接。 【主要功能路径】 平台创建租户并配置CPS渠道与佣金规则 → 租户设置返利比例和提现规则 → 推广者注册并生成推广链接 → 用户点击链接进入电商平台下单 → 系统同步订单并归因到推广者 → 按规则计算佣金与返利 → 返利入账并冻结 → 确认收货/过售后期后解冻 → 推广者申请提现 → 租户/平台审核打款 → 财务对账与报表统计。 适合淘客CPS、分销返利、私域导购、多租户SaaS类需求，欢迎预约沟通。

业务和功能介绍 1、立项背景和目标： 中小企业服务器运维长期依赖人工巡检——每天手动登录每台服务器查看CPU、内存、磁盘、服务状态，故障发现滞后，往往等到业务中断了才被动响应。专业运维监控平台（Zabbix、Prometheus等）部署复杂、学习成本高，中小企业IT人员有限难以维护。因此需要一套轻量级、易部署的服务器集群监控方案，实现多台服务器指标自动采集、集中看板展示、异常自动告警，将故障响应时间从"小时级"压缩到"分钟级"。 2、软件功能、核心功能模块介绍： ① 多服务器集中采集：支持Windows（PowerShell）和Linux（Bash）双平台采集脚本，每2分钟自动上报CPU、内存、磁盘、网络流量等核心指标；② 实时数据看板：Web前端单页看板，展示服务器列表、各指标实时数值、状态色块（正常/警告/异常）、历史趋势图；③ 智能告警推送：连续3次采集超过阈值才触发告警（避免短暂尖峰误报），告警通过钉钉Webhook自动推送到IT工作群，包含服务器名称、异常指标、当前数值、时间戳，值班人员手机端即时收到；④ 备份监控：自动检测NAS备份路径的最新备份文件，备份过期自动标记预警并推送告警；⑤ 服务器管理：前端直接编辑服务器名称、角色标签，支持动态增减服务器节点。 3、业务流程、功能路径描述： 运维人员在运维服务器上部署Flask API + MySQL数据库 + Nginx前端，各被监控服务器通过计划任务定时运行采集脚本（PowerShell/Bash），脚本采集本机指标后HTTP POST上报至运维服务器API，API写入MySQL。前端看板每30秒轮询API获取最新数据渲染。备份监控模块定时扫描NAS路径检测备份时效。告警脚本定时检查MySQL中的最新指标数据，触发阈值后通过钉钉Webhook推送告警消息到IT工作群，值班人员手机上实时收到异常通知。

web3相关的项目，通常需要方便地和钱包交互、调用智能合约。 各种项目方的SDK通常是用JS写的，但我的项目可能是任何语言写的。因此需要RPC远程调用。 因此有必要把Ethers.js和uniswap包装成rpc调用。把常用功能写成API接口。 源代码：https://github.com/lj92458/js_rpc_server

本系统采用 SaaS 多租户架构，面向多个独立企业/组织在同一平台统一部署与运营。立项背景是：传统单租户模式难以满足多客户并行接入、权限隔离、按需开通功能的需求。建设目标是：平台方统一维护租户套餐与功能边界，按套餐为各租户分配菜单、插件及账号额度；租户管理员在授权范围内独立管理本租户用户与业务；实现“一套系统、多租户隔离、按套餐差异化服务”，降低运维成本并支撑商业化订阅。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 核心模块包括：（1）租户套餐管理：配置套餐名称、状态、价格、时长、关联菜单权限、包含插件（Addon）等，数据存储于 system_tenant_package 表；（2）租户管理：维护租户名称、联系人、套餐绑定、账号额度、过期时间、绑定域名及状态，支持新增、编辑、删除、导出；（3）权限与菜单：登录后通过 get-permission-info 加载用户角色与菜单，套餐 menu_ids 决定租户超级管理员可见功能；（4）平台套餐配置（Platform）：以卡片形式管理套餐，支持推荐标签、插件关联、菜单数量展示，与系统租户模块共用套餐数据；（5）辅助能力：字典数据、租户切换、站内信未读提醒等，支撑管理端日常运营。 3、业务流程、功能路径描述 业务流程如下：① 平台管理员进入「平台管理 → 套餐配置」或「系统管理 → 租户套餐」，新建并启用套餐，勾选菜单、配置插件，保存至 system_tenant_package；② 进入「系统管理 → 租户管理 → 租户列表」，点击新增，填写租户信息并选择已启用套餐（调用 /system/tenant-package/simple-list 获取下拉选项），设置账号额度与过期时间，提交后系统自动创建租户管理员账号与角色；③ 租户管理员登录后，系统按套餐 menu_ids 过滤菜单，仅展示授权功能；④ 运营中若调整套餐，编辑租户并更换套餐，超级管理员菜单同步更新；⑤ 平台方通过租户列表查看套餐绑定、插件、状态与到期情况，到期或禁用的租户无法正常使用。整体路径为：套餐定义 → 租户开通 → 权限生效 → 日常运营 → 套餐变更/到期管控。

无人机地面控制站二次开发 负责无人机地面控制站系统的二次开发与功能扩展，基于现有开源或商用平台进行深度定制，满足特定业务场景需求。主要工作职责包括： 1. 核心功能开发 通信协议适配：基于MAVLink协议栈，实现地面站与无人机飞控的双向数据交互，包括遥测数据接收、指令下发、参数配置等功能模块的开发与优化。 地图与航线规划：集成高德/百度/离线地图SDK，开发航线规划、航点编辑、禁飞区设置、自动返航路径计算等核心功能。 实时监控界面：开发飞行状态仪表盘，实时显示姿态角、高度、速度、电池电压、GPS信号强度等关键参数，支持多机编队监控。 2. 性能优化与稳定性保障 针对高并发遥测数据流，优化数据解析与渲染性能。 解决Windows平台下串口/UDP通信的延迟与丢包问题。 实现断链重连、数据缓存、异常恢复等容错机制，保障野外复杂环境下的系统稳定性。 3. 业务定制化开发 根据行业客户需求，开发专用任务模块：如航测区域自动划分、植保作业处方图导入、电力巡检缺陷标注等。 实现飞行数据云端同步、远程运维、多终端协同等功能。 开发地面站插件系统，支持客户自定义功能模块的热插拔加载。 4. 技术文档与交付 编写详细的技术设计文档、接口说明、用户操作手册。 配合测试团队完成功能测试、压力测试、野外实地验证。 为客户提供技术培训与售后支持，快速响应现场问题。

面向企业文档处理场景，开发了一套PDF OCR自动化工具。支持批量上传PDF和图片文件，自动区分扫描件和文字版PDF，调用OCR引擎提取文字内容，支持表格识别和版面分析。处理完成后自动导出为Word、Excel或结构化JSON格式。包含Web管理界面，支持异步任务队列、处理进度实时查看、结果批量下载。适用于合同归档、发票识别、报表提取等高频文档处理需求。

针对企业财务部门每月大量重复性报表处理场景，开发了一套自动化处理框架。系统支持Excel多表自动读取、数据清洗、跨表关联比对、差异检测，自动生成对账报表和异常清单。支持批量导入、模板配置、自动校验规则引擎，将原来需要2-3天的人工对账工作缩短至1小时内完成。包含完整的管理界面，支持任务调度和执行日志查看。

针对政务数据分散、分析门槛高、报表制作耗时等痛点，旨在打造一套集数据抽取、智能分析与自然语言交互于一体的政务数据看板，赋能管理层精准决策。用户全程通过自然语言、托拉拽图表的方式分析自己想要的数据，报表支持多样化展示。

这是一套端到端的 AI 短视频生产流水线，用于把参考视频转化为结构和节奏相近但内容重新创作的新视频。流程从参考片时长、画幅、帧率和视觉结构测量开始，依次完成原创脚本、分段旁白、冻结时间线、镜头计划、逐张关键帧、LTX 图生视频、HyperFrames 包装合成、字幕与章节、成片质量检查以及横竖双封面。系统把每个阶段都做成可验证的生产节点，适合批量制作知识科普、商业故事和认知类短视频。

该项目是一个车路协同预研课题研究项目。采用“中心云-区域云-边缘云”分层级云控基础平台架构，本项目围绕智能网联汽车大数据云控基础平台总体架构设计、标准规范制定、标准件与服务研发、高精度感知与时空定位体系研发、规模化建设五大内容开展建设。我负责区域云数据汇聚到中心云的数功能研发工作，负责系统架构设计，以及后续核心编码（数据接入、转换、存储），以及性能相关功能优化工作

公安实战大数据平台是中电兴发的核心产品之一，该产品通过视频图像对过 往车辆和行人进行结构化分析，运用物联网、大数据实战车辆、人员信息的跨区 域实时查询及分析，为大数据挖掘和跨地市案件串并等深度应用提供技术支撑。 该系统主要包括检索中心、车辆实战、人脸实战、报警实战、视频实战、卡口车 辆实战、WiFi 探针实战、系统管理等模块。