主要是对个人的消费情况进行分析。
通过影刀RPA,对淘宝和京东的订单数据进行抓取,包含订单日期,订单金额,订单商品名称等信息。数据抓取后,通过PANDAS对数据进行清洗处理。
使用PYTHON和LANGCHAIN开发一个AGENT,通过LANGGRAPH集成的FASTAPI接口对外提供服务。
在影刀RPA中,把清洗过后的数据通过服务传送给AGENT,得到个人消费的一个情况分析。
1:使用影刀RPA的数据抓取,PYTHON模块使用等自动流程,实现数据抓取。
2:使用PANDAS实现数据清洗和处理。
3:使用PYTHON和LANGCHAIN结合大模型,实现一个消费情况分析的AGENT。
4:在AGENT中,加入了容错机制。特别是在大模型的调用中,如果第一个模型调用出现了问题,切换到第二个模型,如果第二个模型也出现问题,调用本地部署的一个小模型。保证一定会有分析结果,对用户友好。