网站 软件定制 案例

立项背景：传统热泵教学多依靠二维图纸与静态实物，学生难以直观理解制冷、制热工况下设备内部介质流动、管路切换的动态过程，教学成本高，设备操作存在安全风险。 项目目标：开发一套交互式 3D 热泵系统演示软件，用于暖通专业教学与设备原理展示。 软件核心功能：包含系统介绍、制冷模式仿真、制热模式仿真、退出系统四大模块。在 3D 场景中完整还原热泵机组、压缩机、换热器、水泵、阀门与管路结构；支持一键切换制冷 / 制热两种工作模式，可视化展示管路介质流动动画；配套 UI 菜单，可分步查看系统原理，帮助使用者理解热泵冷热循环的工作流程。

本工具基于 Python 开发，通过人脸识别与情感分析算法，精准识别用户面部情绪状态，实现高效的情绪检测能力。该工具应用场景广泛：在心理咨询领域，可辅助咨询师洞察来访者的真实情绪变化，提升沟通与干预效果；在校园安防方面，可实时监测学生情绪波动，及时发现异常状态并预警，守护校园安全。系统采用轻量化架构，运行高效、部署灵活，便于集成到现有业务平台中，为心理健康关怀与安全防护提供智能化、数据化的有力支撑。

本方案以 H5 技术结合 3D 渲染引擎打造麻将游戏前端，无需下载安装，浏览器内即开即玩，呈现立体生动的牌局画面与流畅交互体验，适配多类设备。后端采用 C 语言开发高性能服务端，凭借底层执行效率与精细内存管理，可稳定承载高并发访问，满足大量玩家同场竞技，保障牌局同步及时、操作响应迅速。整体架构高内聚低耦合，迁移方便，灵活部署于各类服务器与云平台，快速扩容、成本可控，兼顾画质、性能与运维便利。

本方案以 H5 技术打造掼蛋游戏前端，免安装、即点即玩，浏览器内即可流畅开局，适配各类设备，用户体验出色。后端采用 C 语言开发高性能服务端，凭借底层执行效率与内存优化，能够稳定承载高并发访问，满足大量玩家同时在线的对局需求，保证牌局快速同步、响应及时。整体架构高度解耦，迁移方便，可灵活部署于各类服务器与云环境，快速扩容、低成本运维，兼顾稳定性、性能与部署灵活性，是成熟的棋牌平台解决方案。

包含环卫保洁专题、城管驾驶舱、济南 3D 数字孪生等多个大屏项目。实现地图点位展示、热力图、摄像头视频轮询巡检；支持 3D 模型展示、传感器打点；对接后端实时业务数据，完成多维度筛选统计，可对接大模型流式输出，支持 PDF、二进制文件批量导出，服务政府部门指挥调度查看。

跨境电商商城与货舱仓储管理小程序，面向跨境买家与仓库管理人员。包含商城首页、商品、购物车、拼团、实名认证、钱包支付、推广海报；货舱模块完成仓储业务管理，支持系统消息推送；配套后台实现发票开具、首页配置、分销售后管理，构建完整跨境电商交易闭环。

包含客户小程序、工厂协同平台、权限管理后台三套子系统。覆盖产品定制、配方解析、合同签署、多工厂报价生产、企业认证、开票完整业务。后台实现角色菜单权限管控、订单物流、支付凭证管理，统一表单校验、异常拦截，服务上下游客户与工厂协同办公。

面向医疗机构，提供医生线上实时会诊、病例研讨等线上协作能力。支持多路摄像头、采集卡媒体流接入，可完成音视频硬件检测切换；具备屏幕共享、画笔激光笔多端同步绘制、录屏截图本地存储；支持参会人邀请、视频窗口管理、会议销毁整套业务流程，依靠长连接保障多终端指令同步，支撑多医生线上诊疗业务开展。

面向高校、职业院校，用于落实学生综合素质评价改革，替代传统纸质填表、人工汇总打分模式。 1. 学校教务处/学工处：统一制定综合素质评价指标、发布测评任务、审核学生申报材料，汇总全院测评数据，导出报表用于评奖评优、推优入党、毕业鉴定。 2. 辅导员/班主任：查看班级学生申报记录，审核学生提交的活动证明、奖惩材料，给学生打分评语，快速统计班级测评结果。 3. 在校学生：线上填报个人综合素质材料，上传获奖证书、社会实践、志愿活动、文体活动等佐证，查看测评得分与排名。 4. 二级学院：对本学院学生测评数据进行统计分析，掌握学生德育、实践、文体发展情况，辅助学生管理工作。

从零开始构建大数据平台，构建数据中台，开发数据分析应用，用机器学习进行数据分析和风险管理。 包括： 数据管理平台 数据上云、数据标准化，数据加工，应用指标建设等。 数据分析应用 智慧大屏、一企式分析应用、纳税分析、纳服监控等等。

背景; 1、解决产品生产的全流程中，所有工序节点编排、测试结果校验、发货质量判断、异常流程处理等自动化生产问题。 2、解决人工盘点混乱问题。 功能; 1、产品工艺流程图绘制，支持网关、监听器等状态校验功能。 2、工序测试结果校验功能，根据不同工序通过标准，判断测试结果是否合格。 2、工序流流转判断功能，根据节点监听器，判断是否能流转到下一个节点。 3、发货管控功能，判断是否满足发货条件。 4、生产盘点、统计功能。 5、异常生产问题处理，如回退、节点跃迁、重流等异常问题。

【1】立项背景与目标 自动化立体库是新能源锂电、汽车零部件等行业的主流仓储形态，库内由四向车、提升机、输送线、接驳口协同完成托盘出入库。上游 WMS/WES 只下发"某个托盘要入库或出库"，而"分配到哪个货位、走哪条路、派哪台车、每一段由谁执行"全部由中间的调度系统（RMS）计算并驱动——本项目就是一个立库调度中间件 + 配套的调度监控管理后台。目标：把"任务下发→货位分配→路径规划→派车→分段执行→库存过账"做成可跑通、可观测、可人工干预的闭环，并解决现场最头疼的三个问题：调度计划与现场执行脱节、设备与货位状态不可见、故障（走不通、卡住）无日志可查。 【2】核心功能模块 ①基础数据：仓库/货区/货位（层-x-y 坐标、深浅位）/设备/物料建模。 ②权限体系：JWT + RBAC 用户-角色-菜单三级权限，菜单级与接口级双重校验。 ③上游任务管理（内置 WES 模拟器）：批量下发出入库任务，一键生成托盘号。 ④任务调度与分段：任务状态机（待下发/执行中/已完成/异常/取消），入库按固定拓扑自动拆 3 段（库外输送线→提升机→目标层接驳口→货位），出库镜像反向。 ⑤路径规划：库内 A* 网格寻路（巷道四向可走、货架区仅纵向、有货货位视为障碍），按"空闲且电量>40% + 曼哈顿距离最近"自动派车，支持小车避让、等待点与自动移库（倒库）。 ⑥设备仿真引擎：无真实 PLC，用定时任务按可配置节拍推进每段任务并驱动设备沿路径移动。 ⑦实时监控：WebSocket 每秒推送设备位置、状态与任务进度，地图大屏显示库位占用与小车轨迹，另配小车/设备监控页。 ⑧库存与数据中心：托盘维度库存、分层占用统计、库存流水（任务完成自动过账）。 ⑨接口日志中心：按上游/RCS/WCS 三个通道记录每次调用的请求与返回报文、方向、结果、耗时，支持按托盘号/任务号全链路检索与改报文重发。 ⑩AI 作业助手：接入大模型，自然语言下发任务、异常诊断与智能问答，SSE 流式输出，模型不可用自动降级为本地规则。 ⑪单车手动控制：顶升/放下/移动/充电/恢复/释放任务等指令，应急时人工接管。 【3】业务流程与功能路径 上游下发（托盘号 + 出入库类型）→ RMS 自动分配货位（浅位优先、低层优先）→ 生成分段计划 → A* 计算路径并派最近的空闲车 → 仿真引擎按节拍推进各段 → 全段完成后自动过账（货位占用/释放、绑定或解绑托盘、写库存流水与系统日志）→ 任务归档。 功能路径：登录 → 首页看板（货位占用 + 任务趋势）→ 上游任务管理下发任务 → 资源监控中心地图大屏观察执行 → 立库任务中心（任务视图/任务管理）→ 数据中心查库存与流水 → 报表数据中心查接口日志 → AI 助手用自然语言下单。

一个已上线运行的内容博客平台，支持多用户注册、内容创作、分类管理与互动沉淀。项目由我独立设计、开发并部署上线，目前线上稳定运行，架构可直接复用于企业内容管理、社区、后台管理系统等场景。 【核心功能模块】 用户模块：注册、登录（JWT 无状态鉴权 + BCrypt 密码加密）、退出登录、个人中心（昵称与头像维护、修改密码、头像文件上传）。 内容模块：文章的发布、编辑、删除、分页浏览与详情查看；分类的增删改查；文章浏览量统计。 互动模块：评论（查看/发布/删除）、点赞、收藏，以及“我的文章”“我的收藏”列表。 系统支撑：统一响应格式与全局异常处理、登录失败锁定、接口限流、Swagger 在线接口文档。 【业务流程】 用户注册或登录后，由服务端签发 JWT 令牌，前端保存并随每次请求携带 → 在首页分页浏览文章列表、按分类筛选 → 进入详情页阅读（浏览量自动 +1，可点赞、收藏、评论）→ 在创作页撰写文章并选择分类发布 → 在个人中心管理自己的文章、收藏与账号资料。 【交付说明】 项目提供完整接口文档（Swagger / Apifox 可直接导入），配置按 dev/prod 多环境拆分，本地开发与线上部署互不干扰，支持替换 jar 包快速迭代上线，便于后续二次开发与长期维护。

慢病管理系统，为应对国家慢性病管理需求进行开发。符合慢病管理中心标准，主要模块有患者档案，即时通讯，随访，宣教，病种管理，风险人群识别，健康任务，健康方案，患者的诊疗记录，诊断记录，检验记录，检查记录等诊疗数据，OCR识别，语音识别。

立项背景：随着大语言模型的普及，传统企业与用户对智能对话的需求激增。旨在构建一个前后端完全解耦的 AI 问答系统，支持多端接入，提供流畅的流式对话体验。 核心功能：支持 SSE 全链路流式对话（包含start/content/reasoning/done/error五类事件）；多会话管理（新建、切换、重命名、置顶、逻辑删除）；Markdown 渲染、思考过程折叠展示、多模型切换、Token 用量统计与 API 调用日志，以及四维 IP 限流。 业务流程：前端发起对话请求 → 后端校验限流 → 组装历史消息并调用大模型 API → SSE 逐字返回前端实时渲染 → 消息落库并记录 Token 与耗时。

立项背景：为解决多平台公开数据（天气、汇率、热搜等）分散、获取效率低、缺乏可视化监控的问题，设计并实现了该数据聚合展示平台，将多源异构数据统一抓取、清洗并归档展示。 核心功能：包含四个数据源（天气、每日一句、汇率、百度热搜）的定时抓取，采用 Quartz 动态注册 4 个 Job 按 cron 调度。后端入库后，前端通过 ECharts 进行多维度可视化展示，包括温度趋势折线图、汇率柱状图、热搜标签饼图以及任务执行日志。 业务流程：定时任务触发抓取 -> 统一入库 -> 任务日志记录（耗时/成功失败） -> 前端仪表盘展示，形成完整的数据采集与监控闭环。

立项背景：针对中小型企业客户信息分散、销售跟进过程不透明、合同管理混乱等痛点，旨在打造一个轻量级的客户全生命周期管理后台，提升销售团队协作与转化效率。 核心功能：涵盖管理员登录鉴权、客户主表管理、联系人维护、跟进记录追踪、合同管理等六大模块。支持客户信息分页查询、关键字搜索、新增编辑与逻辑删除；客户详情页以名片形式集中展示联系人、跟进记录及关联合同。 业务流程：从潜在客户录入，到日常跟进记录，再到最终合同签订与操作日志审计，覆盖完整的销售业务闭环。

本平台面向联通内部业务分析、网络运营及政务辅助决策场景，基于运营商信令、上网流量等海量原始数据，完成用户出行行为挖掘分析。聚焦各区域用户规模、人员流动迁徙、驻留分布、移动网络流量消耗等核心业务，把海量离散信令数据转化为可落地的统计指标。支撑网络资源调度、区域人流研判、通勤与跨区域流动分析，辅助网络扩容规划、客流态势研判，输出统计报表与可视化结果，解决传统人工统计无法快速掌握全域用户出行、区域流量分布的痛点。 ## 平台功能介绍 1. **区域用户统计分析**：按省、市、区县、网格维度，统计区域常驻、流动、到访用户数量，输出区域用户量级、来源去向、驻留时长统计，支持自定义时间周期查询，掌握区域人员聚集与流动态势。 2. **出行行为挖掘**：解析用户移动轨迹，识别通勤、短途出行、跨地迁徙行为，统计出行关系，还原人群流动规律，支持历史出行数据回溯分析。 3. **网络流量多维统计**：分区域、分时段统计移动流量消耗，对比不同片区流量峰值、忙闲时段，定位高流量热点区域，为基站负载评估、网络优化提供数据依据。 4. **可视化展示模块**：集成地图热力图、趋势图表，直观展示用户密度、人流迁徙、流量分布，支持筛选、下钻查看细分网格数据，实现态势直观呈现政企在线。 5. **报表导出与数据输出**：支持统计结果导出报表，可对外输出标准化数据接口，供业务系统调用，支撑后续业务复盘与决策分析。 6. **数据治理与任务调度**：完成原始信令数据清洗、过滤脱敏，支持定时批处理任务，保障海量数据稳定计算，保障分析结果准确可靠。

本项目是一套从零搭建的全栈个人财务管理平台，目标是替代功能单一的记账工具，把日常记账、资金账户、借贷往来、预算控制、资产盘点收敛到一个数据自主的系统中。系统由 12 个业务模块、23 个控制器、170 个 REST 接口、36 张数据表构成：记账核心支持三级分类树、商家联想、多平台支付与 CSV 批量导入导出，每笔账单自动联动账户余额并留存流水日志；借贷模块实现未结清 / 已结清 / 已放弃三态模型，支持分期还款与坏账核销；预算模块提供月度 + 年度双层体系与阶梯式执行规则；资产模块通过快照与趋势图呈现净资产变化；报表模块支持从月度 / 年度报表下钻到分类明细。系统还包含完整 RBAC 权限体系、软删除回收站、8 套主题实时切换与中英双语国际化。核心业务流程为：记一笔 → 余额幂等联动 → 报表与预算同步更新；借据从创建、关联账单凭证、分期还款到三态判定的完整生命周期；以及登录后由后端菜单树动态生成侧边菜单、路由与区块双重门控的权限链路。

立项背景和目标: 小微企业客服人力有限、游戏规则分散、夜间无人值守, 重复咨询淹没客服; 通用大模型不了解业务规则, 会张冠李戴甚至编造规则和价格. wali-ai的目标是让运营者用自己的知识库, 7x24自动回答玩家问题, 答不上来就兜底或转人工, 以及记录，绝不编造. 软件功能与核心模块: 多租户SaaS控制面(注册即获默认租户与工作空间、两级角色权限、按套餐的对话条数/知识库数量/容量/席位/Token额度五维配额); 知识库管理(文件导入, 切片可视化编辑与检索测试); 自研RAG引擎(向量+关键词混合检索、RRF融合、Rerank重排、置信度评估); Agent编排(意图判断、会话上下文、人设提示词、闲聊/固定兜底双模式); 多渠道接入(游戏内Lua桥接、QQ群NapCat、网页悬浮球SDK、开放API); 会话管理与人工接管; 未回答问题沉淀反哺知识库; 运营统计与全量审计. 业务流程: 注册登录->创建游戏服与机器人->建知识库导入文档->自动切分并向量化索引->配置渠道->玩家在游戏内/QQ群/网页提问->统一网关验签、幂等、路由->Agent意图判断->RAG混合检索->大模型生成带来源引用的回答->写回会话、用量与审计->低置信度时兜底或转人工, 管理员在管理端查看会话、反馈、用量与配额.