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一站式 AI 全域经营，中小企业的智能运营中枢 专为中小微企业打造的 AI+SCRM（社交客户关系管理） 开源系统。我们致力于解决企业在数字化转型中面临的“缺人才、创作难、成本高、挖掘难”四大核心痛点。 我们打通了 “企业微信、个人微信、公众号、视频号、抖音”等生态。

暴兽鸭是一套面向运动健身场景的全链路数字化平台，覆盖 C 端用户、私教、门店合伙人、总部运营 四类角色，整合"办卡—选课—私教预约—训练打卡—设备管理—营收统计"的完整业务闭环。 立项背景：传统健身房长期面临三大痛点——会员与教练的连接依赖人工排课、器械设备分散难以远程化、门店经营数据与会员行为数据割裂。暴兽鸭围绕这些痛点，将会员业务、私教服务、设备物联和数据运营整合到统一平台，支持门店从总部到一线合伙人的全链路数字化运营。 核心功能模块： 用户端小程序：会员办卡、门店活动浏览、私教预约、训练计划、运动打卡、器械指南、优惠券与订单管理 教练端小程序：预约确认、排课日历、训练计划编排、学员数据看板、订单与提现 合伙人/门店端小程序：智能设备远程控制、门店订单与营收统计、用户管理、告警处理 运营管理后台：设备与实例管理、用户与权限分配、门店绑定、告警监控、数据看板 AI 智能客服：基于知识库的自动问答模块 数据大屏：会员卡销售、GMV、月订单量、门店排行可视化 业务流程路径： 用户：进入小程序 → 浏览活动/课程 → 选课下单 → 在线办卡/购买私教 → 预约时间 → 训练打卡 → 课后评价 教练：收到预约通知 → 确认排课 → 制定训练计划 → 上课签到 → 学员反馈 → 收入提现 合伙人：远程控制门店设备开关 → 接收告警 → 查看实时营收/订单 → 管理会员 → 处理反馈 总部：门店与设备实例绑定 → 管理员权限分配 → 数据监控 → 营销活动配置 → 财务对账

SAAS系统涵盖门店零售系统、代理商B2B系统、员工APP、顾客APP 1、门店SAAS系统包括租户管理、门店管理、员工管理、角色权限、会员管理（分成储值卡、折扣卡、计次卡）、服务项目、商品材料、收银管理、员工绩效管理、预约管理、库存管理、门店统计、营业统计，会员统计、账单统计 2、代理商B2B系统包括商品管理、品牌管理、代理商管理、订单管理、运费管理、账单管理。 3、使用场景对象分为顾客端：顾客使用H5端，微信或者支付宝扫二维码进入，选择服务人员、服务项目、预约时间进行下单；门店员工使用门店系统，进行接单、转单、接单、增加项目等操作。

系统是针对零售终端、超市和连锁经营的零售终端进行经销存管理SAAS系统，同时支持餐饮、零售、服务、生鲜、汽车、酒水等多行业。由于以前项目业务设计以及服务器架构问题导致目前不能应对高TPS访问，不利于业务拓展，故此重构。其客户端包括：收银系统APP、商家后台、商家小程序、客户小程序、扫码点餐客户端等。重要功能包括：连锁店铺管理、人事管理、广告管理、会员管理、营销中心、自助收银管理、库存管理、台桌管理、商品管理、财务管理、报表中心、支付管理、扫码点餐、钱箱控制、刷脸支付、刷脸使用会员权益等。

项目面向电商大促中瞬时流量集中、库存容易超卖、同步下单链路响应慢等问题，构建了一套前后端分离的高并发秒杀商城，按千级 QPS 场景进行架构设计。普通用户可完成注册登录、商品搜索与分类浏览、商品详情查看、购物车管理、普通下单、秒杀抢购、结果查询、订单支付和取消，形成从选品到履约的完整业务闭环。 核心秒杀流程包含活动倒计时、库存实时展示、单用户限购、Redis 原子预扣、RabbitMQ 排队削峰、异步创建订单及前端结果轮询；订单模块支持普通订单与秒杀订单统一展示，并对 15 分钟未支付订单自动取消及恢复库存。后台服务同时实现商品与分类管理、秒杀活动及商品配置、用户认证、角色/菜单权限模型和图片对象存储能力。 项目目前包含 9 个前端页面、38 个 HTTP 接口和 14 张业务表，覆盖用户、商品、购物车、秒杀、订单和权限等模块。通过缓存、异步消息和补偿任务将高峰请求与数据库写入解耦，在保证库存一致性和下单幂等的同时，为用户提供“排队处理中—秒杀成功/失败”的可感知反馈。

1）主数据与合同 - 客户/门店、物料套餐、渠道与供应商 - 多类型合同（固定返利、扣减、增投等）及结算周期、投入档位/方案 2）订货、采购与现场作业 - 小程序购物车下单、陈列申请/促销、配送与角色工作台 - 管理端订单、采购/发运/退货、对账付款 3）销量与返利结算 - 按合同周期从 ERP 出入库汇总销量、空合同/无有效期跳过 - 上下游返利单 → 费用 → 兑付 → 核销；固定返利周期生成与兑付报表 4）应收收款与资金闭环 - 到账/预收/现金；小程序二维码收款与上传凭证 - 支付流水登记；兑付/费用按需下推 ERP 5）审批与平台能力 - Flowable 审批、权限菜单、定时任务、附件与导入导出

Rentache 是一套面向海外市场的消费电子产品在线租赁平台，包括桌面端网站与移动端 H5。用户可以浏览和搜索租赁商品，查看不同规格、租期及价格，加入购物车并提交订单。系统支持普通租赁和零首付活动流程，同时包含用户登录、热门商品推荐、订单查询、支付状态确认、电子合同签名等功能。平台提供西班牙语、英语、中文、日语、葡萄牙语、泰语和印地语界面，以适配不同地区用户的租赁需求。

为一家与“三桶油”（中石化、中石油、中海油）深度合作的商贸公司定制开发。商 贸公司通过平台预付资金，司机在合作加油站加油后系统自动完成额度扣减与数据回传，实现“企 业预付、司机加油、实时扣款、集中对账”的闭环管理，解决了传统车队加油垫资多、报销烦、 管控难的问题。 核心业务： • 多角色权限体系：商贸公司管理员、车队经理、司机、加油站四级角色。 • 预付资金与额度管理：商贸公司向平台充值，额度灵活分配至车队/司机，支持消费限额、单 日限额等风控。 • 加油确认与扣款：加油站确认金额后实时扣减账户额度，生成不可篡改的消费流水。 • 结算对账系统：多维度财务报表（按车队、按加油站、按时间），支持周期性批量结算。

为零售企业搭建的竞品价格自动化监控系统，实时采集各大电商平台同类商品的价格、促销活动、库存变化等数据，自动生成价格趋势分析报告，帮助企业及时调整定价策略。系统支持自定义监控商品库、价格波动预警、竞品对比分析等核心功能。

本项目为茶企打造全链路溯源+AI品牌讲解系统。消费者扫描茶饼/茶包上的二维码，即可查看从种植、加工、包装到物流的四环节全链路溯源时间轴，验证产品真伪，同时AI虚拟茶艺师形象自动语音讲解茶叶的产地故事、制作工艺和冲泡建议。立项背景是茶叶市场假冒伪劣泛滥、消费者难以辨别真伪，且传统防伪码仅能做真伪验证，缺乏品牌文化传递。核心模块包括：四环节溯源数据采集系统（茶农/加工厂/物流多角色录入）、二维码动态生成与防伪标识、溯源时间轴可视化展示、区块链哈希存证防篡改、AI虚拟茶艺师形象讲解、茶企管理后台（数据录入+讲解词配置+扫码数据分析看板）。

• 梳理顾客、骑手、管理员三类角色核心需求，主导餐厅数据库系统前后端及数据库开发，使用Python批量生成 20万+仿真数据支撑测试，沉淀可复用数据生成与校验流程。 • 设计并实现看板与智能备餐模块，定义销量、天气、日期等多源数据决策逻辑，输出B端可交互原型。 • 基于n8n搭建AI Agent自动化工作流，整合SQL与天气API数据，通过LLM生成每日备餐建议并自动推送，形成数据驱动决策闭环。

企业品牌形象展示官网，包含以下功能模块： 1. 首页轮播Banner - 品牌宣传、活动推广 2. 产品展示 - 分类展示防水材料、保温材料、涂料、管材四大系列，支持分页加载 3. 工程案例 - 展示合作项目案例，支持分页浏览 4. 关于我们 - 企业简介、发展历程、核心数据（20年经验/3000+项目/30+城市） 5. 在线留言 - 客户提交需求表单，前端校验 + 后端入库 6. 响应式布局 - 适配PC端和移动端 7. 管理后台 - 产品/案例增删改查、留言查看

1. 立项背景和目标 鲜花行业从业者日常需要大量专业知识支撑：花材识别依赖经验积累、教程制作耗时耗力、店铺运营数据分散在多个平台。本项目旨在打造一款一站式鲜花行业AI辅助工具，通过AI视觉识别和自然语言处理技术，降低花艺从业者的专业门槛，提升工作效率。目标用户为花店店主、花艺师及鲜花批发商。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含五大核心功能模块： 花材智能识别模块：支持上传花束照片或视频，基于GPT-4 Vision模型自动识别花材种类、数量与位置信息，返回置信度评分与花材详情（别名、寓意、养护建议等），并支持识别历史记录管理。 一键下单模块：识别完成后可直接跳转至"花易来"鲜花批发平台完成花材采购下单，打通从识别到采购的完整链路。 AI教程生成模块：根据选定的花材种类、使用场景（生日/情人节/婚礼等8种）、设计风格（经典/韩式/现代等7种）和难度等级，自动生成包含分步骤图文指导、所需材料清单、制作要点的专业花艺教程。 图片分析工具模块：提供二维码/条形码自动检测功能和密集花束场景下的鲜花数量统计功能，辅助库存盘点和信息采集。 美团店铺运营助手模块：对接美团开放平台API，读取店铺订单、商品、销售数据后，由AI自动生成运营方案报告，包含销量趋势分析、热门商品排行、客户画像洞察。 3. 业务流程、功能路径描述 主业务流程为：用户上传图片 → AI识别花材 → 查看识别结果 → 选择操作路径（一键采购到花易来 / AI生成教程 / 存入历史）。 次级流程包括：进入图片分析页进行二维码检测或花束计数；进入美团运营页授权数据源并生成报告。整体采用左侧导航栏切换模块的单页应用架构，各功能模块独立入口但数据可互通流转（如识别结果可作为教程生成的输入参数）。

该项目是面向餐饮/零售商户的 SaaS 平台，主要提供小程序点餐、订单支付、虚拟发货、确认收货、退款、分账、投诉处理及后台运营管理等能力。本人主要参与后端核心交易链路开发，负责小程序虚拟发货相关功能，串联订单、支付、发货、确认收货、退款、分账等状态流转，并适配立即到账与担保支付在退款、分账场景下的处理差异。 项目中使用 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Quartz 等技术，完成订单发货扩展表设计、状态字段维护、支付回调处理、异常重试、定时补偿、多小程序回调入口统一等功能。同时参与微信支付、易宝支付、Apple 订阅等第三方服务对接和线上问题排查，处理支付回调重复、状态不一致、退款链路异常、分账数据不同步等问题，提升交易链路的稳定性和可追踪性。

是基于云SaaS服务模式、B/S互联网平台架构设计，面向中小型商超便利和连锁专卖企业推出的信息化产品，系统主要由总部管理系统、门店管理系统、会员管理系统、前台POS收银系统构成，旨在帮助中小企业全面管理各门店、打通数据同步和共享、优化资源配置，实现包括库存、资金流、信息流的在线动态监控，统一经营管理模式，轻松升级企业管理。 适用商家：连锁超市、便利店、社区店、旅游景区超市、休闲食品、家具电器等

商家开放平台-云店是高德面向外部商家的全自助式生态对接平台，核心目标是降低商家接入门槛、缩短对接周期、助力商家快速融入高德生态。平台整合网关、沙箱、数据离线拉取、数据实时推送、数据处理、数据管理六大核心服务模块，通过标准化接口与可视化操作，覆盖全行业商家接入流程，实现点位、商品、交易、营销等核心数据与高德本地生活生态的高效打通，支撑商家线上化运营

华丰智能零售是一个面向物联网新零售领域的智能零售机项目。本项目采用微服务架构搭建、前后端分离的模式开发。 此项目通过与第三方合作商合作，把我们的售货机设备部署到合作商的商场、车站、酒店，旅游区等区域，我们通过投 放这些设备售卖产品来实现利润，合作商通过提供设备部署场地和售卖商品获取利润分成。 整个项目包含以下几个核心终端：后台管理系统、合作商后台、运营 APP 端、用户端（无屏版售货机小程序端和有屏版 售货机设备端）

一、立项背景与目标 1、背景：为深化新零售战略，荣耀推出“星耀商城”，旨在构建独立于传统渠道的精选平台。项目不仅销售荣耀全场景产品，未来还将引入第三方智能设备，丰富“1+8+N”生态。同时，需满足用户消费升级需求，提供沉浸式购物体验，并探索AI智能体、分布式能力等技术在购物场景的应用。 目标：打造极致用户体验，确保多设备（手机、平板、折叠屏等）体验一致且流畅；构建模块化、可扩展的前端架构，支持未来功能迭代；实现购物全流程闭环，并通过数据分析驱动运营优化；探索与YOYO智能体、服务卡片等系统能力的深度整合，提升用户粘性与转化率。 二、软件功能与核心模块 项目采用Vue 3、TypeScript等现代技术栈，遵循移动优先设计原则，核心模块如下： 首页模块：作为流量入口，包含动态Banner轮播（展示营销活动）、金刚区导航（快速直达分类）、瀑布流商品推荐（个性化+懒加载）及可配置活动楼层。 商品列表与搜索模块：提供智能搜索（支持历史记录与热门推荐）、多维筛选（价格、品牌、属性等）及统一商品卡片展示。 商品详情模块：全面展示商品信息，含多图轮播/3D预览、规格选择器（价格实时联动）、促销信息区及底部操作栏（加购、立即购买）。 购物车模块：管理意向商品，支持单选/全选、数量调整、实时价格计算、失效商品处理，并通过Pinia实现数据持久化与跨设备同步。 订单与支付模块：处理结算流程，含订单确认页（汇总商品、地址、金额）、多支付方式集成（华为支付、支付宝等）及支付结果反馈。 个人中心模块：管理用户信息，包含我的订单（状态分类、售后申请）、地址管理、我的收藏及优惠券/资产查看。 三、业务流程与功能路径 核心购物流程：用户通过首页或搜索进入商品列表→选择商品进入详情页→加入购物车→在购物车结算→提交订单并支付→在个人中心追踪订单或申请售后。 特色功能路径：折叠屏设备支持分屏比价，可一键分屏对比本平台与第三方同款商品；服务卡片支持将“每日特价”“订单状态”等功能添加至桌面，点击直达应用内对应页面；跨设备流转通过鸿蒙分布式能力，实现手机加入购物车后，平板或智慧屏继续结算的无缝体验。

这是一款专为零售业态（如中小型超市、便利店）设计的进销存管理系统，旨在解决传统人工记账效率低、库存数据不准及财务核算困难等痛点。系统通过数字化手段实现商品全生命周期管理，目标是帮助商家降本增效，实现经营数据的实时监控与决策支持。 系统核心功能模块包括：基础管理（客户、供应商、商品及分类维护）、进货退货管理（采购入库、退货查询）、销售管理（商品销售、销售退货）、系统管理（用户、角色、权限分配）以及其他管理（操作日志、统计报表）。 业务流程上，用户可通过左侧导航栏进入相应模块。例如，管理员可进入“系统管理”下的“权限管理”，对“客户查询”、“商品添加”等具体操作权限进行细粒度配置；采购人员则可通过“进货退货管理”完成商品入库流程。

这个项目是一个基于若依二次开发的业务系统，整体采用经典的前后端分离架构：后端以 Spring Boot 2.5.x + MyBatis 为核心，前端使用 RuoYi-Vue 技术栈承载管理端页面与交互。代码结构延续若依多模块设计，根工程统一管理依赖与版本，按职责拆分为 ruoyi-admin（Web 入口）、ruoyi-framework（安全与框架能力）、ruoyi-system（系统管理能力）、ruoyi-common（通用组件）、ruoyi-quartz（定时任务）和 ruoyi-generator（代码生成）等模块，具备较好的工程化组织方式，便于按功能扩展和部署维护。 本项目的核心场景围绕“商品-下单-支付-履约-售后”形成完整闭环。控制层包含商品分类、商品管理、订单、子订单、购物车、售后、观演人、地址、轮播图、图文内容、表单等多个子域接口，同时提供面向微信端的聚合入口。业务命名和接口路径显示该系统兼具后台运营管理能力与微信侧用户服务能力，既支持后台对商品、内容、订单状态进行维护，也支持用户在微信端完成浏览、下单、支付、查询与售后申请等流程。 在核心交易链路上，订单服务实现了较完整的状态流转逻辑：下单前进行库存校验和扣减，生成主订单与子订单号，记录订单日志，结合 Redis 做待支付订单的超时控制，再通过支付回调推进支付状态与订单状态变更。支付模块集成微信支付能力，覆盖下单支付、回调验签处理、退款等关键路径；同时系统通过枚举类管理支付状态、订单状态与售后状态，提高了状态机可读性和一致性。 项目使用 MySQL 作为主数据存储，Druid 连接池管理数据库连接，Redis 承担缓存、会话态与部分业务状态存储；并集成 Redisson 用于分布式锁等并发控制场景。接口规范沿用若依体系的统一响应对象与分页对象，便于前后端协作和标准化返回。系统还保留了 Swagger、日志审计、权限控制、字典配置、定时任务等通用企业后台能力，具备较强的可运营性。整体上，这是一个以若依为底座、深度贴合微信业务流程的交易型管理系统，既继承了成熟后台框架的稳定性，也通过 mt 业务域实现了面向实际运营场景的功能落地。