旅游 网站 软件定制 案例

立项背景和目标：游客自行规划旅游行程易出现景点绕路、时间分配不合理、景点往返路程过长等问题，传统旅游攻略无法根据用户出行天数、偏好景点、出行交通方式自动生成个性化路线。本项目旨在通过智能路径规划算法，根据用户选定景点、出行时长、出行方式自动生成省时省力的最优旅游游览路线，提供可视化行程导航，提升游客出行体验。 核心功能模块：①景点信息库模块，存储城市景点坐标、开放时间、游玩时长、门票信息；②个性化行程配置模块，支持用户选择游玩天数、偏好景点、出行交通工具；③智能路径规划模块，基于蚁群算法计算多景点连续游览最优路线；④行程可视化导航模块，地图展示游览顺序、各景点距离、预估耗时；⑤后台管理模块，管理员可新增 / 编辑景点数据、查看热门规划路线数据。 业务流程：游客进入系统，选择目标城市并勾选想要游玩的景点，填写游玩天数与出行方式，系统读取景点地理坐标，调用路径算法计算最优游览顺序，生成完整一日 / 多日旅游行程路线，地图可视化展示全程路径，支持导出行程清单，后台可统计用户高频景点搭配方案。

基于 Spring Boot 3 + Spring AI + RAG + Tool Calling + MCP 的企业级旅游规划智能体，为用户提供路线制定等服务。支持多轮对话、记忆持久化、RAG 知识库检索等能力，并且基于 ReAct 模式，能够自主思考并调用工具来完成复杂任务，比如利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具制定完整的旅游计划并生成文档。

1、立项背景和目标 本项目是一款AI智能景区导游助手Web应用，覆盖全国358家5A级旅游景区。立项背景有三：一是国内旅游市场复苏后，游客对景区智能化导览服务需求激增，但现有方案以语音导览机为主，缺乏交互性与个性化；二是大语言模型成熟后，AI对话式导览成为可能，可替代传统静态语音讲解；三是多模态交互（文字/语音/图片）可降低中老年用户使用门槛。目标是打造一款面向C端的、具备商业化落地能力的智能导览产品，支持景区知识问答、路线规划、虚拟数字人陪伴讲解等核心场景。 2、软件功能、核心功能模块 应用包含八大核心功能模块： AI对话系统：基于SSE流式协议实现实时对话与打字机效果，支持多轮会话管理（conversationId缓存），网络异常时自动降级至HTTP JSON或Mock模式； 语音交互系统：双路径设计——首选浏览器Web Speech API实现零延迟语音识别，降级方案使用Web Audio API手动编码WAV（16kHz/单声道/16bit PCM）传输至后端ASR+TTS，语音播报支持多音色切换； Live2D数字人系统：基于PixiJS + Live2D Cubism 4集成3D动画角色，支持点击交互与口型同步。设计三层降级策略：Live2D模型 → CSS纯绘角色（含口型/眨眼动画）→ 加载中状态，确保弱网环境可用； 景区数据体系：构建358家5A景区结构化数据（含省份/城市/标签/坐标），支持名称、省份、城市、标签多维搜索，按省份分组卡片网格渲染； 管理后台数据大屏：基于ECharts实现服务人次趋势、热门问答TOP5、满意度走势、问答分类分布等核心指标可视化，按需引入优化打包体积； 路由与权限系统：完整路由守卫（未登录自动跳转/login），localStorage存储登录态，区分C端用户与管理员视图； 多模态输入：文字/语音/图片三通道输入，图片上传目前走Mock AI回复，预留多模态API接入接口； 地图与路线规划：基于Leaflet集成地图视图，支持景区位置标记与游览路线添加。 3、业务流程、功能路径描述 用户访问 → 登录页（模拟登录）→ 景区选择页（卡片网格+搜索+省份筛选）→ 选择景区进入主界面（底部Tab：对话/地图/功能区/个人中心）→ 对话页：文字输入/语音输入/图片上传 → AI流式回复 + TTS语音播报 + Live2D口型同步 → 支持多轮对话（同一景区上下文连续）→ 切换景区自动重置会话 → 管理员登录后进入管理后台 → 查看数据大屏/知识库管理/数字人配置/舆情分析。未登录状态访问任何页面自动跳转登录页。

本项目基于猪八戒网真实比稿需求，为甘肃金昌市设计数字化公共图书馆的品牌首页。立项目标是打造一个集馆藏展示、文旅推广、资讯发布于一体的文化机构官网首页，同时支持 PC 与移动端浏览。 首页包含 6 个核心功能模块：Hero 品牌展示区（非对称分屏布局 + 双 CTA 入口）、馆藏分类导航（电子文献/数字图书/文艺作品/文旅资源四卡片 + 馆藏量标注）、精选推荐区（图文卡片展示重点馆藏）、金昌文旅叙事区（双栏展示本地旅游资源 + 景点标签 + 数据徽章）、数据亮点条（馆藏总量/数字化覆盖率等指标展示）、资讯快报与页脚区。 浏览动线从品牌认知 → 馆藏分类 → 精选内容 → 文旅叙事 → 数据背书 → 资讯收尾，形成完整的用户浏览路径。页面顶部导航栏包含首页/馆藏/文旅/资讯/关于五个入口，点击后以原生 JS 切换内容区域，无需刷新。

广告运营团队排查曝光数据异常时，需登录多个平台、手动导出Excel、交叉比对预算与素材状态，单次分析耗时15分钟以上，且易遗漏关键根因。 本项目目标是将多步骤人工工作流转化为单一自然语言交互的自动化诊断产品，帮助分析师快速定位曝光下降原因并获取优化建议。核心功能模块包括：自然语言输入解析，理解用户诊断需求；智能数据查询引擎，自动调用广告平台API获取相关指标；根因分析模块，基于规则引擎与LLM推理定位问题来源；结果可视化与导出，生成结构化诊断报告。 业务流程为：用户输入问题→Agent解析意图并查询多源数据→系统分析根因并排序→生成诊断报告与优化建议→用户一键导出或跳转执行。

业务分析师团队每季度需花费大量时间准备业务回顾材料，手动整理数据、撰写分析结论效率低下且标准不统一。 本项目旨在构建基于大语言模型的智能报告生成系统，通过自然语言交互降低分析门槛，实现数据洞察的自动化提取与结构化呈现。 核心功能模块包括：对话式分析入口，支持用户以自然语言描述需求；LLM智能推理引擎，结合RAG架构从企业数据仓库检索关键信息；持久化记忆系统，保存用户偏好与对话历史，支持中断后连续分析；数据反馈闭环，采集用户评分与修正记录，持续优化输出质量。 业务流程为：用户输入分析需求→系统识别意图并检索相关数据→LLM生成结构化分析报告→用户查看、导出或反馈→系统记录反馈用于模型迭代。

立项背景与目标：构建一套高质量的全球国家、美食、旅游景点、主要城市数据集，并通过交互式3D地球仪进行可视化呈现，服务于旅行、美食、旅游相关的Web内容项目。 核心功能模块： • 数据采集模块：从 Wikidata SPARQL 查询203个国家基础信息、美食（每国30条）、景点（每国30个，含坐标）、主要城市（每国6个） • 数据增强模块：通过Wikipedia REST API获取详细描述、图片和链接（中文优先，英文回退） • 数据合并导出：输出最终JSON文件（661KB） • 3D地球Web应用：Three.js渲染，含蓝色星球贴图、大气光晕着色器、星空背景、国家边界线、可点击国家、景点金色标记点 • 国家信息面板：侧滑面板，分Tab展示美食、景点、城市 • 搜索功能：支持中文名、英文名、ISO代码搜索国家 • 本地Web服务器：提供 /api/data 和 /api/world-atlas 两个API端点 最终数据规模：203个国家框架，52个有实际数据，287个美食项，977个景点（含坐标），254个城市（含坐标） 业务流程： 运行main.py → SPARQL查询203国基础信息 → 逐国采集美食/景点/城市 → Wikipedia增强描述 → 增量缓存到enriched.json（支持断点续采）→ merge合并 → 输出earth_data.json → 启动web/server.py → 浏览器加载3D地球 → 用户旋转/缩放/点击国家/搜索 → 查看美食/景点/城市

涵盖旅行社各项业务，包括：线路发布、报名、安排车辆、上车地点及游客清单、财务管理（收付款管理、支出管理、代理商对账、地接对账等）等功能，根据需要生成旅行社需要的各项单据、报表。 自动生成收款二维码及通过其收款，自动发送短信。极大的方便了旅行社的日常管理。

本项目是专为精品商务酒店量身定制的官方网站及全功能在线预订系统。系统核心功能包含酒店整体品牌形象展示、多维度的客房信息精准推荐（涵盖精致大床房、江景双床房等不同房型规格与定价展示）、以及一键立即预订交互模块。 网站顶部集成了完善的用户服务导航，包含“首页”、“关于酒店”、“我的订单”、“个人中心”以及“留言反馈”等高交互性板块。系统内置了完整的用户注册与登录认证逻辑，支持用户状态的平滑同步。右上角用户头像特别采用了无默认图的极简文本化设计，即动态展示登录用户名字的第一个字，大幅提升了系统的现代感与专属感。

使用Python Flask搭建后端服务，依托Pandas对全省各地景区客流、门票营收、游客地域来源等多维度原始数据完成清洗、去重、统计聚合，通过Matplotlib生成折线、饼状、热力可视化图表并通过接口返回前端展示。自主设计MySQL数据表存储旅游业务数据，编写定时数据同步脚本，解决海量零散旅游数据杂乱、人工统计效率低下的问题，完整独立完成后端接口、数据处理逻辑、定时任务开发，交付后客户可直观查看全省旅游运营数据。

产品模块：酒店/包房，机票/切位，门票，一日游，跟团游，打包产品。 订单模块：对接OTA，代下单，订单确认，收款，申请付款，发票 财务：对账，收付款，佣金，结账，发票（可接电子发票）银行日记账。 报表：收益报表，客户报表，业绩报表等。

1. 立项背景和目标 1.1 立项背景 文旅行业数据量激增，景点信息分散杂乱，传统方式难以高效处理和分析。为实现旅游数据的自动化采集、深度分析与可视化应用，构建旅游大数据推荐系统，助力文旅数字化升级。 1.2 项目目标 完成携程景点数据爬取、分布式存储与清洗，构建分层数据仓库； 实现景点数据多维度分析，挖掘评分、热度、价格、地域分布规律； 开发数据可视化大屏，直观展示统计结果，支撑运营决策； 搭建后台管理系统，实现景点管理、数据仪表盘与精准推荐。 2. 软件功能、核心模块介绍 数据采集模块：Python 爬虫抓取携程全国景点数据，含 25 个关键字段，输出 CSV 文件。 大数据存储模块：搭建 Hadoop+Spark+Hive 集群，构建 ODS/DWD 分层数据仓库，实现数据分布式存储与管理。 数据清洗分析模块：PySpark+Hive SQL 完成数据清洗、去重、标准化；实现评分 / 价格 / 热度分档、区域统计、综合评分建模等多维度分析。 数据可视化模块：DataEase 制作数据大屏，生成柱状图、饼图、雷达图、地图等，直观呈现数据。 后台管理模块：基于若依框架开发，实现景点信息管理、数据仪表盘、图表接口开发与优质景点推荐。 3. 业务流程、功能路径 整体流程：数据采集 → 存储 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 后台管理与推荐 采集：Python 爬虫爬取携程数据，导出 CSV。 存储：HDFS 上传数据，Hive 建库建表。 清洗分析：Spark 清洗数据，Hive SQL 多维度分析，结果存入 MySQL。 可视化：DataEase 连接 MySQL，设计并发布数据大屏。 后台：若依框架开发管理系统，实现数据展示、管理与推荐功能。

个人业余项目 1. 针对旅游用户的一款心得分享小程序 2. 包含小程序、管理后台Web、用户后台Web 3. 功能主要为发布图片、文字、视频博文，其它用户评论、点赞、收藏 4. 后台有热度算法可以对博文置顶、分类、推荐等操作 5. 愿景为打造一个真实旅游心得分享平台，根据平台用户真实喜好推送最适合用户的旅游攻略

1.依托已有的数据中台，对航班运营数据（航班、客票、成本、补贴等），进行汇总、清洗后，提供AI问数的功能； 2.支持各部门各层级业务人员通过自然语言，查询其权限范围内的数据，并形成表格及数据统计图； 3.一期完成了多轮问数、报表自定义、推荐问题、编辑个人指标、问答评分等功能。

本项目旨在构建一个智能植物监测系统（Saibai Monitor），帮助用户实时了解植物生长状态并优化养护方式。系统通过传感器采集植物环境数据（如温度、湿度、光照等），并在网站端进行可视化展示。核心功能包括数据监测、历史数据分析、植物状态提醒以及基础养护建议。用户可以通过网页界面直观查看植物健康情况，实现科学种植与远程管理。整体业务流程为：数据采集 → 数据传输 → 数据展示 → 用户决策支持。

本平台是聚焦澳门城市生活与出行需求的一站式信息服务工具，旨在为澳门居民、游客及往来人士提供高效、全面的城市资讯查询服务。平台核心功能涵盖四大维度：天气服务方面，实时展示澳门当前天气状况及未来七日精准预报，助力用户提前规划出行；资讯动态方面，整合澳门本地权威新闻资讯与各类特色活动信息，包括文化节庆、展会赛事、惠民活动等，让用户及时掌握城市热点；应急保障方面，汇总澳门城市紧急联系电话，涵盖医疗急救、消防报警、旅游求助等关键领域，为用户安全提供即时支持；位置导航方面，精准标注澳门热门景点、特色美食门店及公共卫生间位置，结合便捷导航功能，解决用户出行中的位置查找需求，全方位提升澳门城市生活与旅游体验。

本项目是针对央视频平台的视频全自动下载爬虫，核心目标是通过逆向分析平台加密协议，实现无需人工干预的视频资源获取。 立项背景和目标：央视频平台对视频下载链接做了多层参数加密（vkey、ysign、cKey、signature、yspsdkinput、yspsdksign 等），常规爬虫无法直接获取真实下载地址。本项目旨在逆向破解这些加密参数的生成逻辑，构建一套可稳定运行的自动化下载流程，解决用户无法便捷保存平台视频的需求。 软件功能、核心功能模块介绍： 参数逆向模块：定位并破解cKey（AES 加密）、signature（加盐字符串排列）、yspsdkinput（类 signature 加密）、yspsdksign（WASM+MD5 加密）等核心参数的生成算法。 接口请求模块：模拟浏览器环境，携带合法加密参数调用get_video_info等接口，获取视频真实下载地址。 视频下载模块：解析接口返回的视频流地址，实现分片下载、合并与本地存储。

开发环境： ● 后端开发：Visual Studio 2022/2023， VB.NET / .NET 6+， ASP.NET Core ● 前端开发：VS Code，React，TypeScript, Element-UI； ● 数据库：SQL Server 公司自研差旅服务平台的重构。负责构建高性能、高可用的后端服务，并开发前端管理界面。系统需稳定对接Sabre、Amadeus等全球分销系统（GDS）、多家国内票务供应商及微信支付等第三方服务，为企业提供机票、酒店、火车票的实时查询、预订与支付一体化服务；还包含独立的财务核算模块，用于清晰追踪每笔订单的成本、收入与利润，实现业务线的独立核算。

企业内部数字话基础系统。 基于Spring Boot的企业级应用框架，提供了完整的用户管理、权限控制、菜单管理、系统配置等功能。 特点：可自定义菜单功能，灵活扩展。支持AI模型分析、本地知识库管理，数据检索等。 ## 核心功能模块 ### 1. 用户管理 - 用户注册、登录、登出 - 支持密码认证和证书认证 - 用户信息管理 - 用户状态管理 ### 2. 权限控制 - 角色管理 - 菜单权限控制 - 操作权限控制 ### 3. 系统配置 - 字典管理 - 系统参数配置 - 定时任务管理 ### 4. 认证管理 - 认证申请 - 认证审批 - 认证记录 ### 核心流程 1. 用户登录流程：验证用户身份，生成会话 2. 权限验证流程：检查用户是否有权限访问资源 3. 数据操作流程：业务逻辑处理，数据持久化

1，为加强会员分级管理，方便高级会员团队管理，吸引新的会员加入，着手开发该系统 2，系统功能主要包括: 1）订单管理：会员以及团队的所以订单信息获取 2）社群管理：会员团队成员的信息 3）收益管理：会员收益详细情况查询 4）提现管理：会员提现管理