业务和功能介绍
平台定位
面向文旅活动（演出、展览、赛事等）预约场景的一站式管理平台，覆盖创意投稿、活动发布、场次调度、在线预约、支付核销、内容审核等全链路，支撑高并发（QPS 2000+）下的资源精准管控与状态自动化流转。
业务功能
1、活动与场次管理：支持活动创建、发布、修改、下线及多维度检索，操作日志全程追溯；场次状态（待开启、进行中、已结束等）由定时任务自动切换，减少人工干预。
2、高并发预约库存系统：实现“预扣→确认→回滚”完整事务，保障超卖防护，支持秒级抢票场景。
3、投稿与审批流程：创作者在线投稿，集成多媒体存储与CDN加速，状态机驱动多级审核，并接入支付系统完成费用结算（如报名费）。
4、统一状态机抽象：驱动预约、投稿等核心业务状态变更，结合AOP自动记录历史、校验权限，提升复用性。
5、用户预约与参与人管理：绑定参与人、批量导入、支付核销、过期自动回收，Redis缓存降低DB压力。
6、统一文件服务：多云存储与本地动态切换，文件与业务实体绑定，临时授权防盗链。
面向文旅活动（演出、展览、赛事等）预约场景的一站式管理平台，覆盖创意投稿、活动发布、场次调度、在线预约、支付核销、内容审核等全链路，支撑高并发（QPS 2000+）下的资源精准管控与状态自动化流转。
业务功能
1、活动与场次管理：支持活动创建、发布、修改、下线及多维度检索，操作日志全程追溯；场次状态（待开启、进行中、已结束等）由定时任务自动切换，减少人工干预。
2、高并发预约库存系统：实现“预扣→确认→回滚”完整事务，保障超卖防护，支持秒级抢票场景。
3、投稿与审批流程：创作者在线投稿，集成多媒体存储与CDN加速，状态机驱动多级审核，并接入支付系统完成费用结算（如报名费）。
4、统一状态机抽象：驱动预约、投稿等核心业务状态变更，结合AOP自动记录历史、校验权限，提升复用性。
5、用户预约与参与人管理：绑定参与人、批量导入、支付核销、过期自动回收，Redis缓存降低DB压力。
6、统一文件服务：多云存储与本地动态切换，文件与业务实体绑定，临时授权防盗链。
项目实现
架构：Spring Boot + Vue + MyBatis-Plus，分层清晰；Nginx负载均衡，集群部署，Redis缓存，RabbitMQ异步解耦，MySQL主从。
库存扣减：Redis Lua脚本原子扣减，Redisson分布式锁（看门狗续期）；延迟消息（死信队列）+定时任务补偿，实现最终一致性，压测TPS 2000+。
定时任务：XXL-JOB（或Scheduled+分布式锁）每30秒扫描场次，联动更新主活动状态，并通过MQ通知用户。
状态机：通用状态机引擎（IState/IEvent），@StateMachine切面拦截，自动记录变更历史，权限校验，减少冗余if-else。
预约闭环：支付异步回调（MQ处理），过期双保障（延迟消息+定时扫描）；参与人信息使用Redis Set/Hash缓存，EasyExcel批量导入。
文件服务：策略模式（阿里云OSS/本地），FileID关联业务表，临时签名URL（5分钟有效），上传后自动刷新CDN。
数据库优化：联合索引、逻辑分表预留；Druid监控慢SQL，热点数据分离。
前端优化：Vuex/Pinia管理预约状态，防抖节流防重复提交，核销页WebSocket实时反馈；大文件分片上传+断点续传。
库存扣减：Redis Lua脚本原子扣减，Redisson分布式锁（看门狗续期）；延迟消息（死信队列）+定时任务补偿，实现最终一致性，压测TPS 2000+。
定时任务：XXL-JOB（或Scheduled+分布式锁）每30秒扫描场次，联动更新主活动状态，并通过MQ通知用户。
状态机：通用状态机引擎（IState/IEvent），@StateMachine切面拦截，自动记录变更历史，权限校验，减少冗余if-else。
预约闭环：支付异步回调（MQ处理），过期双保障（延迟消息+定时扫描）；参与人信息使用Redis Set/Hash缓存，EasyExcel批量导入。
文件服务：策略模式（阿里云OSS/本地），FileID关联业务表，临时签名URL（5分钟有效），上传后自动刷新CDN。
数据库优化：联合索引、逻辑分表预留；Druid监控慢SQL，热点数据分离。
前端优化：Vuex/Pinia管理预约状态，防抖节流防重复提交，核销页WebSocket实时反馈；大文件分片上传+断点续传。
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面向高校、职业院校，用于落实学生综合素质评价改革，替代传统纸质填表、人工汇总打分模式。
1. 学校教务处/学工处：统一制定综合素质评价指标、发布测评任务、审核学生申报材料，汇总全院测评数据，导出报表用于评奖评优、推优入党、毕业鉴定。
2. 辅导员/班主任：查看班级学生申报记录，审核学生提交的活动证明、奖惩材料，给学生打分评语，快速统计班级测评结果。
3. 在校学生：线上填报个人综合素质材料，上传获奖证书、社会实践、志愿活动、文体活动等佐证，查看测评得分与排名。
4. 二级学院：对本学院学生测评数据进行统计分析，掌握学生德育、实践、文体发展情况，辅助学生管理工作。
推优评价系统
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角色 主要功能
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班级团支书 录入本班学生的思政课成绩、群众评议分、缺勤次数
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功能路径描述：
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团支书：登录 ——录入成绩 ——选择班级 ——填写思政课成绩/群众评议/缺勤 ——24 小时内可修改
登录 ——首页（查看排名）——选择班级 ——查看排名 ——导出 CSV
登录 —— 管理首页 ——用户管理 / 班级填报管理 / 数据中台同步 / 孤儿文件清理 / 审计日志
智衍·岗位能力图谱平台
一、立项背景与目标
从"人口红利"转向"人才红利"的关键期，数字经济增速远超人才培养周期，劳动力市场出现严重结构性矛盾：企业端新兴岗位招不到合适的人，求职者端职业路径模糊、技能需求动态性强，技术端传统关键词匹配无法回答"技术A爆发会导致岗位B产生哪些新技能需求"。
核心痛点集中在三个难题：新兴岗位发现与定义、数据质量与幻觉防控、精准匹配与差距分析。
项目目标是构建一套数据驱动的智能决策系统，以岗位和能力为核心实体、以知识图谱为知识载体、以大模型为推理引擎，实现"新岗位发现、能力图谱动态更新、全景可视化、人岗匹配诊断、改进建议与学习路径"的全链路闭环。
服务对象覆盖三类：求职者获得匹配度诊断与个性化提升路径，企业HR实现岗位能力可视化与JD结构化管理，平台运营方完成多源数据治理与图谱演化追踪。
二、软件功能与核心模块
系统采用双角色权限模型，普通用户与管理员登录后导航菜单动态渲染，共九大模块。
普通用户与管理员共同开放六个模块。首页门户是品牌落地页，展示平台价值、六大核心能力、技术架构与数据处理五步链路。工作台是数据总览入口，聚合核心指标卡、岗位-能力图谱、能力雷达、演化时间轴、技能热度趋势、新兴技能前十、热门技能排行、岗位对比。知识图谱以岗位、技能、知识三类节点与带权关系边构成领域图谱，支持多维筛选、四种布局切换、节点详情查看。演化分析回答哪些技能在兴起、哪些在衰退、岗位能力如何随时间迁移，含趋势曲线、演化历史、兴衰前十、事件时间线、迁移桑基图。对比分析支持两岗位横向量化对比，含信息卡、五维雷达、技能差异表、薪资对比、转型路径。岗位匹配完成上传简历、AI提取技能、匹配度打分、能力雷达对比、技能差距分析、学习路径推荐的完整闭环。仅管理员可见三个模块。数据管理覆盖文档管理、网站管理、岗位采集、城市管理、城市代码映射、数据质量评估、操作日志七个页签。实体消歧将原始实体名归一化为标准名称加别名，覆盖岗位、技能、公司三类。系统设置配置AI模型、图数据库、通知与系统信息。
三、业务流程
端到端主流程为：多源数据采集、信息抽取、实体消歧、图谱构建、动态演化分析、人岗智能匹配。
文档入库流程为：上传文档、服务端解析、质量评估、确认入库、进入图谱数据源。招聘采集流程为：配置网站、选择省市与岗位、发起采集生成批次、爬虫抓取JD、质量评估、沉淀为图谱输入。人岗匹配流程为：上传简历选岗位、解析提取技能、多维度打分、输出匹配度与学习路径。
四、功能路径描述
普通用户路径为：登录后浏览知识图谱，筛选布局并点击节点看详情；分析技能演化，切换粒度查看兴衰前十与桑基图；对比两岗位，选A与B查看雷达与差异表；进行人岗匹配，上传简历选岗位查看匹配度与学习建议。
管理员路径为：进入数据管理，上传入库文档并质量评估；岗位采集选网站省市查看批次详情；实体消歧维护标准名称与别名；操作日志审计。
在线选课系统
面向学生与教务管理场景的在线选课系统，解决传统线下选课效率低、课程信息不透明、人工排课易出错的问题。核心功能包括：课程浏览与检索、在线选退课、选课规则校验、个人课表可视化、课程推荐。业务流程为：学生在选课开放周期内查看课程余量，提交选课申请，系统自动校验学分上限、先修课程与时间冲突，通过后写入个人课表并实时扣减课程容量；退课后容量自动回补，支持多轮补选
“华研慧学”小程序
一、立项背景和目标
本项目属 K12 教育科技 / AI 智慧教育 / 家校共育赛道。在"教育数字化""AI 赋能教育"趋势下，教育平台由"卖课"转向"数据驱动的个性化学习服务"。"华研慧学"即在此背景下构建的 AI 学习平台，本项目是其面向学生家长的微信小程序端。
立项旨在解决家长对孩子学习「**看不见、看不懂、跟不上**」的痛点：学情不透明、报告黑盒化、错题难沉淀、缺乏规划闭环、触达门槛高。目标是让家长实时、清晰、可执行地掌握孩子学习情况，打通"学生学→平台诊断→家长监督"的家校协同闭环，提升平台用户粘性与付费转化。
服务对象：K12 学生家长，覆盖小学/初中/高中全学段（一至高三 12 个年级）及语文、数学、英语、物理、化学等全学科。
二、软件功能与核心模块
共 7 大核心模块，采用主包 + 分包架构：
1. 首页（学习情况）：以「周对比/周环比」呈现数据采集、规划练习、新增错题、学习视频四项指标，并提供四大分析入口。
2. 学生管理：学生列表、扫码添加、绑定/解绑/切换学生。
3. 诊断报告：列表 + 详情，含个人情况、能力总评、答题情况、掌握状态、提升建议五维度。
4. 学习报告：列表 + 详情，含学习总评、学情诊断、发展追踪三维度。
5. 学习规划：列表 + 新旧两版详情，结合错题/试卷生成个性化规划。
6. 错题集：按来源/题型/难度/时间多维筛选，解析页支持数学公式（TeX/MathML）渲染。
7. 个人信息：家长信息查看修改、头像上传。
三、业务流程与功能路径
主流程：学生完成学校作业/试卷、平台练习 → 平台 AI 诊断与知识图谱分析（待下载→待提交→待批改→已批改）→ 家长微信登录、扫码绑定学生 → 查看学情数据与报告 → 依提升建议规划练习 → 形成"诊断→规划→练习→批改→再诊断"闭环。
典型路径：首页 → 选择学生 → 点选模块入口 → 报告/规划/错题集列表 → 详情页（筛选、公式解析）→ 返回总览。
登录路径：微信 `uni.login` 获取 code → 请求 `/parent-login/quick/register` → 缓存 token；接口返回 9/11/12 时自动重登。
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