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社区管理平台将社区日常管理工作作为主线任务，以网格化的社区服务管理为手段，将必要的资源、服务、管理配置分配到社区下的各个小基层，以提升社会综合治理水平。 管理平台将传统的社区管理实现了数字化、智慧化，解决了社区管理中“社区数据统计难”、“城管问题解决难”、“综治监管难”以及“内部沟通协调难”的四类突出问题。 社区管理平台按照社区工作任务主线分为“社区人/房档案管理模块”、“防疫指挥及管控模块”、“社区信息上报模块”、“社区民生服务模块”以及“党建模块”五个业务应用模块。

【业务介绍】 一体化房屋网签备案交易系统，面向存量房/新房交易、经纪机构、银行及住建监管场景，采用 Vue + Node.js + Java Spring Boot 开发。我负责前端、后端及资金监管银行对接。系统将房源核验、合同网签、备案审批、资金监管、银行对接、交易归档整合到一个平台，实现交易流程线上化、资金流向可追溯、备案数据可统计，保障房屋交易安全与合规。 【功能模块】 多角色用户与权限：购房人、售房人、经纪机构、银行、监管人员、管理员。 房源管理：房源核验、挂牌、状态维护、产权信息、附件管理。 合同网签：合同模板、在线填写、双方确认、电子签章、变更/撤销。 备案审批：备案申请、材料上传、初审/复审、备案编号、进度查询。 资金监管：监管协议、账户开立、资金存入、冻结、划拨、退款、解冻。 银行对接：监管账户、协议同步、流水同步、对账、状态回调。 交易流程：节点推进、消息通知、超时提醒、操作日志留痕。 统计报表：交易量、备案量、资金监管、银行对账、区域统计。 系统管理：角色权限、字典、日志、数据隔离。 【主要功能路径】 房源核验 → 买卖双方身份认证 → 合同拟定与网签 → 电子签章 → 提交备案 → 主管部门审核 → 备案通过 → 签订资金监管协议 → 银行开立监管账户 → 买方存入资金 → 按交易节点冻结/划拨 → 交易完成 → 资金解冻/划拨 → 对账归档。 适合网签备案、房产交易、资金监管、银行接口对接类需求，欢迎预约沟通。

**1、立项背景和目标** 企业工程项目数量多，项目覆盖不同工程类型，全生命周期资料分散，项目阶段流转、文档审批、进度统计依靠线下台账，项目状态不直观，统计汇总工作量大，容易出现资料遗漏。为实现工程项目全生命周期线上数字化管控，搭建华西产投工程项目管理平台，对项目从前期决策、实施、结算审计到运营收款全流程进行线上管理，实现项目档案线上归档、进度可视化统计、项目集中看板展示，提升工程项目管控与数据统计分析效率。 **2、软件功能、核心功能模块的介绍** 系统主要包含管理仪表盘、项目看板、项目管理、用户管理、系统设置五大核心模块。管理仪表盘实现项目总体指标统计，通过图表展示项目数量、项目类型分布、状态分布、进度趋势、整体完成率；项目看板提供项目卡片总览、项目清单列表，直观展示各项目当前所处阶段；项目管理模块对单个项目进行全阶段管理，支持各阶段业务文件上传、流转审核，记录上传人、审核人、归档部门，完成项目资料线上存档；同时支持用户权限、系统基础参数配置管理。 **3、业务流程、功能路径描述** 管理人员创建工程项目，录入项目基础信息；业务人员按项目全生命周期各个阶段，上传对应审批文件、招投标资料等资料并提交审核；审核人员完成资料审批归档。平台汇聚全部项目数据，在仪表盘、看板页面自动统计渲染各类图表，管理人员可查看项目卡片、项目阶段清单，掌握项目进度、状态，实现工程项目线上管控、数据可视化分析。

一、立项背景和目标：传统工程BI大屏多为二维图表展示，缺乏施工现场空间立体呈现能力，场地布局、工况分布无法直观可视化，现场管控存在盲区。为解决平面数据展示不直观、现场态势感知弱的问题，本系统引入云端轻量化GIS建模技术，旨在构建三维可视化智慧工地大屏，实现施工现场全景立体展示、数据可视化联动，提升项目现场管控、巡查及决策调度效率。 二、软件功能和核心模块：系统核心优势为三维模型云端轻量化渲染，突破传统BI纯数据展示模式。主要包含GIS场地三维可视化、项目指标综合展示、安全人员设备态势、进度质量动态监控模块。支持大屏端完整加载场地GIS模型，具备模型自由旋转、视角切换、全方位立体漫游、缩放查看等特色功能，可立体展示施工现场整体布局与分区工况。 三、业务流程和功能路径：系统汇聚施工现场人员、设备、进度、安全等多源数据，经云端轻量化处理后与GIS三维模型联动绑定。用户通过大屏进行模型旋转、漫游巡查，可从多角度直观查看现场状态，下钻查看对应区域业务数据，快速发现施工异常与管理问题，实现三维场景与业务数据一体化展示、可视化管控。

布丁AI是贝壳面向C端打造的智能对话找房产品。 针对传统找房筛选流程繁琐、房源匹配精度低、人工客服无法全天候服务等痛点，依托大模型语义解析能力，支持自然语言发起找房需求，自动解析购房诉求、智能匹配房源、实时解答房产咨询，降低用户找房门槛，提升用户留存与看房转化。

平台覆盖合同与供应商全生命周期管理，支持多类型合同起草、审批、电子签署、履约跟踪、变更及归档，实现从签订到执行的闭环管控。供应商模块涵盖注册、准入、分级、绩效评估与黑名单，支撑300+供应商在线协同，打通与项目、财务、采购系统的数据链路，实现业财一体化。 将商务流程标准化、数据互通化，审批效率提升60%，对账周期缩短70%，为集团供应链风控与经营决策提供准确、实时的数据支撑。

为房屋装修/托管企业打造的获客型小程序，以「展示引流→线索沉淀→运营转化→案例再生」与「分销裂变→积分激励→提现兑现」双闭环驱动业务增长。 三端交付： 1）用户小程序——首页 Banner、装修案例、公开房源、场景留资、房源发布（含视频）、在线客服； 2）分销员工作台——业绩看板、推广物料、邀请海报、积分明细、提现中心； 3）PC 管理后台——内容管理、线索池、房源审核、用户与分销管理、提现管理、配置中心、漏斗看板。 核心场景：客户从微信搜索进入 → 浏览案例留资 → 销售认领跟进 → 成交后客户可申请成为分销员 → 邀请好友注册消费获得积分 → 积分提现，形成获客-转化-裂变完整闭环。

淮北市物业监管平台是一个基于“互联网+智慧物业”的平台，主要适用于省、市、区/县物业行政主管部门，同时融合街道办事 处、物业行业协会、物业服务企业、业主委员会和广大居民，旨在打造一站式的物业行业监管和电子政务平台。

1. C 端找房 楼盘详情（总平、航拍、户型评测、VR、一房一价、工程进度等） 找房（地图/地铁/板块/主题/学区） 行情资讯（二手房、网签早报、土拍） AI 助手、预约看房、活动留资、积分任务 2. 顾问 / 经纪人 认证入驻、资料审核 积分周竞价展位 / 顾问周展位报名 微聊、分享访客、客户跟进 积分充值（微信支付） 3. 线索 CRM 与云客 足迹沉淀线索、跟进分配 活动留资自动推送云客 开发商端查看本盘线索与刊例数据 4. 运营后台 楼盘/学校/广告/活动配置 线索与经纪人审核、竞价管理 数据统计、系统权限（若依）

明源云作为房地产行业头部的ERP管理系统供应商，承接了国内500强企业的房地产管理系统。我曾有3年明源云ERP系统研发经验，涵盖了成本、销售、采招、计划系统的研发工作，就任期间负责东原、金科的二开研发及维护工作。所用技术栈为 .NET Framework 4.8、EF。

立项背景：一家房产中介公司，线下有多家门店，新租赁准则上线后，需要使用新的会计核算规则对每月房租进行财务核算，已有系统无法实现每月的会计核算，新增功能用于满足新租赁准则的需求。

当家 APP 是主要面向 C 端以及的装修行业平台。 包含: 业主端app: 服务于装修业主，核心业务端 工匠端app: 服务于入驻平台的施工工匠 admin 管理运营平台：服务于怕平台内部运营人员 基于flink-stream数据处理完整的中台业务服务：数据综合分析基础服务 app建材电商服务端：服务于装修建材商家，以及第三方物流入驻服务

1、该系统主要是通过政府公信力搭建一套市场化房产交易平台，解决市场上交易欺骗、信息不对等问题，旨在通过政府平台规范市场行为、引导市场正向发展。 2、该系统主要包含网站和移动端，前端展示待交易房源信息（含新房和二手房）供需方选择和咨询。具体业务功能包括房源发布（上架）、房源审核，意向签订及合同签订，交易付款，过户，政策事项申请、审批，房源（含楼盘）添加和审核，房源评估申请、评估、核定等功能。 3、该系统以房源出售挂牌→房源审核→意向沟通→洽谈→房源评估→签约→审核→付款→过户为主线业务流程进行设计，辅以便民事项功能，整体系统运行流程闭合，切实给市场化系统带来很多便利。

1. 立项背景和目标 当下上海企业办公选址需求旺盛，但传统写字楼租赁存在房源信息分散、实地看房成本高、中介信息不透明、客户与楼宇方对接低效等痛点，企业选址需要多次线下奔波，经纪人获客、房源管理缺乏线上数字化工具。本搜楼网上海分站项目立项目标为：搭建专注上海写字楼、产业园区、联合办公的垂直租赁数字化平台，整合全城真实在租房源，提供线上 VR 看房、地图找楼、智能匹配、预约带看一站式服务；面向企业客户实现低成本高效选址，面向房产经纪人、楼宇物业提供房源发布、客户管理、线索转化后台，最终打通 “线上选楼 - 预约看房 - 线下洽谈” 全链路，降低租赁双方沟通成本，提升商业办公租赁行业数字化服务效率。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 平台分为前端用户展示端、经纪人 / 物业商家后台、平台总管理后台三大板块，核心模块如下： 1）房源检索模块：支持按区域、地铁线路、面积、租金、楼层、楼盘类型多条件筛选，搭配地图可视化找楼、楼盘详情页展示户型图、实景视频、VR 全景看房、租金报价、配套设施； 2）用户中心模块：企业客户注册登录，支持房源收藏、浏览历史、预约看房记录、经纪人在线咨询对话； 3）商家房源管理模块：经纪人 / 物业入驻认证、楼盘新增编辑、房源上下架、线索客户管理、带看记录台账； 4）线索与预约模块：一键预约看房表单、在线 400 电话拨打、IM 即时聊天、看房提醒推送； 5）平台运营模块：城市分站管理（上海 / 杭州 / 苏州等多城切换）、资讯文章发布、广告位管理、用户权限分级、数据统计看板； 6）增值工具模块：租金测算计算器、租赁政策科普、装修配套推荐等辅助功能。 3. 业务流程、功能路径描述 客户端流程 企业用户进入上海分站首页→通过筛选 / 地图搜索目标写字楼→进入楼盘详情浏览图文、VR 实景→意向房源点击收藏 / 在线咨询经纪人→填写信息预约线下带看→平台同步推送线索给对应经纪人→经纪人联系客户确定看房时间，完成线下租赁对接。 商家端流程 经纪人完成资质认证登录后台→录入自有写字楼房源信息、上传实景素材、上架房源→平台根据客户检索条件智能分发房源曝光→接收客户预约 / 咨询线索→后台记录带看、跟进进度，完成客户转化； 平台管理流程 管理员后台审核入驻商家资质、核验房源真实性、发布行业资讯、查看全站房源曝光、线索量、客户访问数据，维护分站基础配置，处理用户投诉与违规房源下架。

本系统是面向施工现场的安全管理工具，解决传统巡检中纸质记录效率低、隐患无法追溯、整改闭环难的问题。 核心功能模块： 1. 拍照识隐患：现场人员拍照上传，系统自动调用AI模型识别安全隐患并给出规范依据 2. 规范匹配引擎：内置国标/地标规范库，自动匹配隐患对应的规范条款，支持纠错和自主学习 3. 整改闭环管理：一键生成Word整改通知单，支持打印签字，形成“发现→整改→验收”全流程闭环 4. 数据看板：支持按项目、节点、责任人等多维度查询和统计分析 业务流程：现场拍照→AI识别→规范匹配→整改单生成→签字确认→归档，全程数字化流转。

1. 立项背景和目标 长租公寓行业在房源管理、租客签约、租金催收、水电抄表、维修报修等日常运营中 依赖大量纸质台账和Excel表格，数据分散、协同效率低、对账易出错。本项目设计并 实现了一套多租户SaaS公寓管理平台，支持多家公寓公司同时入驻，每个公司数据完全 隔离，通过管理后台（PC端）和租客小程序（移动端）双端协同，覆盖"房源录入→客户 跟进→合同签署→租金收取→水电计费→维修派单→数据报表"全链路业务流程。 2. 核心功能模块 系统包含8大业务模块：房源管理（房源CRUD、Excel批量导入、房源统计看板）、客户CRM （客户信息、跟进记录、意向等级、黑名单标记）、合同全生命周期（模板管理、电子 签署状态机、PDF合同生成、在线签约）、租金账单（合同签约自动生成全期账单、 滞纳金引擎、支付记录）、水电表管理（水/电/气三表、抄表录入、用量自动计费）、 维修工单（报修→派单→施工→完工→评价五步流转）、数据报表（入住率/月收入/ 逾期统计/6个月趋势图）、消息通知（到期提醒、逾期告警、待签通知自动推送）。 3. 业务流程描述 管理员创建房源（支持Excel批量导入）→添加客户并跟进→选择合同模板创建租赁合同→ 推送租客小程序电子签署→系统自动生成全期租金账单→每月到期自动提醒→逾期触发 滞纳金计算（宽限期+日1%复利+超期自动终止合同）→水电抄表自动出账→租客小程序 缴费/报修/查合同→管理员查看Dashboard统计报表。

1、立项背景和目标 商办房产经纪业务字段复杂（单套房源字段超200个），传统操作依赖人工填表、跨系统查询，效率低且易出错，同时面临严格的合规监管要求。项目目标是打造面向商办经纪人的对话式AI工作台，将“GUI填表+跨系统检索”的繁琐操作转化为自然语言对话交互，降低经纪人操作成本，提升信息处理准确性，满足合规风控要求。 2、软件功能与核心模块 核心覆盖5大业务场景：①起始路由（START）：毫秒级识别用户意图，自动跳转对应场景；②智能找房（SEARCH）：支持自然语言查房，依托Milvus双通道流式实现语义召回，缺失条件时触发HITL结构化表单补全；③线索分析（LEADS）：自动汇总周期内线索，LLM输出重点客户排序、来源分布，通过ID反查规避事实幻觉；④带看规划（TOURS）：拉取双侧窗口带看数据，联动路径规划服务生成最优路线，支持一键加日历；⑤房源创建（LISTING_CREATE）：OCR+LLM抽取房源字段，敏感字段合规拦截价格/抵押类敏感字段，支持联网补全公开信息，三步表单引导合规提交。底层配套LangGraph状态机编排、SSE双通道流式推送、全链路Trace可观测、多层级防幻觉体系等支撑能力。 3、业务流程与功能路径 以典型找房流程为例：用户访问/ai页面→START场景识别为找房需求→LLM抽取城市、业态、面积等核心条件，若缺失交易类型则弹右侧Drawer表单补全→拼接标量过滤条件，定向Milvus对应多业态分区召回60套房源→LLM生成个性化推荐理由→前端实时渲染30张卡片，支持“换一组”“收藏”等操作。若为挂盘流程：用户上传房源材料→OCR提取文本→LLM分段抽取字段并附带原文引用防幻觉→校验必填项，敏感字段合规拦截敏感字段→用户补全剩余字段→提交至上游业务系统，全流程状态可追溯，支持断网续跑、跨设备同步。

围绕国资穿透监管要求，打造数据 - 模型 - 决策三级穿透技术架构，覆盖土地房屋资产管理、合同全生命周期管理、租金收缴管控、统一数据填报、综合运营驾驶舱、监管报表一键直报六大核心模块。依托四大穿透引擎、智能风控模型、AI 大数据分析与知识图谱技术，实现集团从总部到子公司、从宗地到楼栋的全层级资产穿透查询、风险智能预警、经营效益研判，真正完成从 “人防” 向 “技防 + 智防” 的升级，保障国有资产保值增值，实现国资监管一键达标。平台预留园区招商、物业管理、酒店公寓管理等拓展接口，支持业务平滑迭代与系统对接。

1、立项背景和目标 商业地产行业（写字楼/产业园区）在房源信息获取、客户需求匹配、销售线索跟踪等环节长期依赖人工操作，效率低、信息碎片化。本项目旨在通过大语言模型构建一个面向商业地产从业者和投资者的智能对话平台，实现 AI 驱动的房源搜索、销售线索分析、带看预约管理和房源智能创建，降低人力成本，提升业务转化效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 平台包含以下核心模块： • AI 智能对话：基于 LLM 的流式对话，支持意图识别（搜索房源/分析线索/预约带看/创建房源），自动路由到对应 AI 子图处理。 • 文件上传与 OCR 解析：支持 PDF、图片等多格式文件上传，调用 OCR 提取文本信息，用于房源资料自动解析。 • 销售线索分析：自动汇总分析销售线索数据，生成可视化报表和 actionable insights。 • 带看预约管理：智能调度带看时间，整合日历与通知系统。 • 房源创建与发布：AI 辅助填写房源表单（投资/租赁双模式），支持逐字段填入和一键发布到房源库。 • 场景导航系统：5 大业务场景（首页/AI找房/线索分析/带看预约/创建房源），结合角色权限（访客/投资人/经纪人）实现功能隔离。 • 对话历史持久化：支持多会话管理，对话内容按 session 持久化存储（内存/MySQL 可选）。 3、业务流程、功能路径描述 用户进入平台后，系统根据 IP 自动检测所在城市。访客可通过导航栏选择场景：AI 找房场景中输入自然语言需求（如"帮我搜索望京的甲级写字楼"），后端通过意图路由分发至搜索子图，返回结构化房源卡片；投资人/经纪人可进入销售线索或带看预约场景进行数据分析；创建房源场景中，用户可上传 PDF 资料，AI 自动提取关键字段填入双栏表单（左聊天右表单），确认后一键发布。整个流程由 LangGraph 状态机驱动，前端通过 SSE 实时接收流式响应。

2. 搜索引擎性能攻坚，准确率大幅提升 技术方案优化：升级到Elasticsearch 8.13.x 替代原有es6.1实现，优化中文分词算法（融合IK分词 +自定义行业词库），重构搜索排序策略（结合用户行为权重+内容相关性评分），引入AI大模型实现用户搜索意图分析，训练本地微模型实现不规则词拆分。 数据治理升级：清洗历史脏数据 300万+条，建立数据质量校验规则，实现搜索结果去重与实时更新 核心指标突破：搜索准确率从60%提升至85%，搜索响应时间从300ms优化至80ms，用户搜索转化率提升25% 3. 全链路安全加固，漏洞清零攻坚 安全体系搭建：整合SonarQube代码审计、Nessus漏洞扫描、OWASP Top 10合规整改，建立「开发-测试-上线」全流程安全校验机制 漏洞集中治理：重点修复SQL注入、XSS跨站脚本、权限绕过等高危漏洞187个，优化接口鉴权逻辑与数据加密传输方案（采用RSA+AES混合加密） 安全成果落地：系统漏洞总数从234个降至30个（均为低危且无explot风险），通过等保三级合规检测，全年无安全事件发生 4. 工程化与运维体系升级，提效降本 自动化部署落地：搭建Jenkins CI/CD 流水线，集成代码拉取、编译打包、自动化测试、多环境部署全流程，部署时间从2小时/次缩短至15分钟/次，全年减少人工操作800+小时 任务调度优化：引入XXL-Job替代原生@Scheduled，实现定时任务分片执行、失败重试、可视化监控，解决原任务并发冲突问题，任务执行成功率从92%提升至 99.9% 监控体系搭建：基于 Prometheus+Grafana 构建全栈监控平台，覆盖服务器（CPU/内存/磁盘IO）、应用（接口响应时间/异常率）、数据库（连接数/慢查询）三大维度，实现故障提前预警，系统可用性提升至99.95% 数据层优化：针对MySQL进行慢查询优化（优化SQL50+条、新增索引30+个），清理过期数据与碎片，释放存储空间30GB，数据库查询性能提升60% 外链抓取提效：基于Docker部署Flask爬虫系统，实现抓取任务一键触发、分布式执行与数据自动入库，抓取效率提升3倍，支持100+数据源同步 5. 跨团队协作与