社交 网站 软件定制 案例

一、背景与目标 客户因业务调整，需要将现有生产环境的网站服务及数据完整迁移至新服务器。涉及约 10 个 Java 网络应用程序及配套的搜索、消息队列服务。目标是在保证数据完整性的前提下，实现业务的平滑割接，确保迁移后服务可正常访问。 二、功能模块 1.全量服务迁移： 涵盖 Elasticsearch 7.8.0 搜索引擎、Nginx 反向代理、RabbitMQ 消息队列及 Redis 缓存服务的部署与配置还原。 2.Java 应用部署： 迁移并配置 10 个左右的 Java 后端应用，恢复其 JVM 参数及配置文件。 3.数据一致性保障： 执行数据库与索引数据的导出导入操作，确保新旧环境数据一致。

客户需要在单台 CentOS 7 服务器上快速构建一套标准化的后端开发与运行环境。目标是替代繁琐的手动安装过程，通过容器化技术统一部署 MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、Zookeeper、MinIO 等中间件，并预置 GoLang 开发环境，确保环境的一致性和可移植性。 功能模块： 1.中间件容器化： 集成 MySQL 5.7+、MongoDB 6.0+、Redis 7.0+、Kafka 及 Zookeeper 等核心组件，通过 Docker Compose 进行统一编排启动。 2.对象存储服务： 部署 MinIO 对象存储，用于非结构化数据的存储测试。 3.环境初始化： 编写初始化脚本，自动完成各组件的用户名密码配置（如 mysql/mongodb/redis/minio 统一认证），并安装 GoLang 1.18 及 Git 工具链，交付即可用的基础镜像环境。

当前大学生求职海投过程中，经常出现投递企业过多、面试进度混乱、遗忘跟进简历状态等问题，缺少轻量化的进度跟踪工具。本求职投递管理系统以此为背景立项，目标是打造一款浏览器本地存储的求职台账工具。系统包含投递记录管理、待办事项提醒、进度数据看板、求职漏斗统计、数据导出备份五大核心模块。用户可以新增、检索、筛选所有投递记录，实时查看投递、笔试、面试、offer 全流程状态；首页看板可视化展示投递总量、面试数量与回应率，临近面试任务自动提醒，所有数据保存在浏览器本地，无需后端服务器，保障个人求职隐私安全。

系统以首页为总控入口，主要功能模块如下： 【登录注册】支持手机号、邮箱及第三方OAuth登录，双因素身份验证，技能标签云选择与信用评分引导，融入区块链加密存证提示。 【首页仪表盘】展示信用资产化环形仪表盘、NFT风格等级徽章、任务挑战赛横幅、AI任务推荐卡片（含匹配度分析）、实时数据看板与团队招募入口。 【任务市场】分类瀑布流展示全部任务，支持筛选、搜索与任务详情浏览。 【任务发布】AI智能助手辅助任务拆解，支持B2C/B2B两种发布模式与押金托管设置。 【投标接单】服务商提交方案、报价、作品集及投标保证金。 【合同签署】智能合约生成，包含交付要求、付款条件、里程碑与争议解决机制，支持区块链钱包签名存证。 【资金托管】雇主款项转入智能合约锁定，支持里程碑分期释放。 【成果验收】AI自动验收工具、多方评价系统与争议仲裁入口。 【社交协作】团队招募、DAO治理投票、链上协作空间与Web3社交网络（任务星球）。 【个人中心】信用评分与徽章展示、资产详情、任务管理、服务商推荐。 【AI助手】AI任务顾问对话界面，提供任务拆解与匹配建议。全系统采用暗色Web3.0视觉风格与响应式设计，适配移动端多尺寸屏幕。

1、立项背景和目标 体育赛事注册、政务服务登记等专业领域的客服场景长期存在人工成本高、响应不及时、知识难以沉淀、数据分散查询低效等痛点，且 每个新业务域都需重新开发一套客服系统，无法复用。本项目旨在构建一套可复用、可扩展的多域智能客服 Agent 管理软件，基于大语言模型提供 FAQ 问答、注册操作引导、驳回处理引导、状态查询、数据查询五大核心能力，实现 7×24 小时自动响应；同时采用"一套平台底座 + 多业务域配置包"的架构，业务逻辑全部外置为 YAML 配置，新增业务域无需改代码，每个内置业务域即可作为垂直行业模板快速交付新项目；配套完整的 Vue3 管理台，支持对话调试、会 话追踪、知识库管理、意图路由监控等功能，并以自纠错、多模型故障切换、可插拔限流、安全加固保障生产高可用。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 系统由后端智能体（Spring Boot）与前端管理台（Vue3）两部分组成。后端面向业务用户，核心模块包括：①意图路由模块，通过多模型按优先级识别用户意图（F AQ/注册引导/驳回处理/状态查询/问候）并分发到对应工作流，主模型不可用时自动切换备用；②工作流引擎模块，以 DAG 方式编排 start→agent→tool→condition→end 节点，支持显式分步规划；③RAG 知识库模块，Markdown 源文件分块后向量化存入 PGVector，支持语义检索；④自纠错模块，工具失败最多 3 次重试、LLM 故障切换供应商、查询无数据给出替代建议；⑤多通道模块，适配微信、企微、短信、网页等入口；⑥人工转接模块，复杂问题升级人工 ，支持暂停/接管/恢复。前端管理台核心模块包括：仪表盘（全局概览统计）、AI 对话调试台（同步/流式调试含 SSE 阶段可视化）、会话记录（列表筛选分页+详情）、用户反馈（按会话/评分查询）、知识库管理（分块检索/热刷新免重启）、意图识 别（路由日志/分布统计/热配置）、敏感词管理、用户管理、业务域配置概览、大模型管理（供应商增删改/健康检测/熔断重置），其 中敏感词、用户、业务域、大模型模块仅 super 角色可见。安全方面覆盖 BCrypt 加密存储、RBAC 角色授权、Bean Validation 参数校验、输入过滤（SQL 注入/XSS/敏感词）、输出 PII 脱敏、Prompt 注入防护、限流防刷。 3、业务流程、功能路径描述 用户端核心路径为"对话主流程"：用户发起对话后，系统依次经过安全校验（输入校验+权限校验，只能查本单位数据）→意图识别（多 模型按优先级分类用户意图）→工作流编排（按意图路由到对应 DAG 工作流）→Agent 执行（LLM 推理+工具调用，调用 ragSearch 查知识库或

业务和功能介绍（精简） 本项目针对原神官网角色配音信息分散，人工整理效率低的问题，目标是爬虫自动抓取角色的中配、日配配音人员数据。项目包含网络请求、数据解析、数据存储三大模块。业务流程：请求官网页面获取数据源，解析提取角色名称、中配、日配信息，清洗无效数据后保存，实现批量采集配音资料，替代手动复制整理工作

本项目是一个基于 HTML5 Canvas 开发的在线简易画板系统，为用户提供轻量级的绘图工具，无需安装任何软件，打开浏览器即可使用。 核心业务场景包括：在线教学板书标注、设计师快速草图沟通、会议白板替代、儿童涂鸦启蒙、以及临时图片标注说明。 主要功能涵盖：自由画笔绘制、画笔颜色与粗细调节、一键清空画布、画作保存为 PNG 图片。界面采用左右分栏布局，左侧为工具栏，右侧为画布区域，操作直观，响应迅速。 项目纯前端实现，零依赖部署，可嵌入任意网页或作为独立工具使用，适用于教育、设计、办公等轻量绘图场景。

项目介绍：离职后自主立项并独立交付的轻量级语聊电商SaaS系统，旨在为小微商家提供低成本的语音社交解决方案。项目覆盖微信小程序与数据驾驶舱（Web后台），目前已通过微信官方审核正式上线。系统支持商品浏览与下单，后端采用 SpringBoot构建，通过Redis缓存与细粒度鉴权机制保障高并发下的安全性与一致性。 核心职责与技术亮点：

1. 产品定位大学生社交以及信息获取的应用，大学生在求知、好奇、交友、扩展视野及增长见识等愿望强烈。 2. 产品功能：a.校内信息，通过对接校内的教务系统，为学生提供较全面的校内信息，让学生能够随时随地了解校园动态。b.校园新鲜事发布，可以发布文字图片，也可以添加当前位置，提供丰富的新鲜事发布功能。c.校友查找，可以很方便的查找本校以及其他学校的同学，个人信息都是公开的，可以很全面了解同学，方便交流。d.校园群聊，可以自定义兴趣小组，小组可以群聊，发布信息。e. 匿名墙，匿名发布信息，表白 3. 产品客户端采用android开发，后端采用PHP和Mysql

立项背景和目标： 随着内容电商的快速发展，小红书和抖音已成为品牌营销、竞品监测的核心数据来源。然而，两大平台均部署了高强度的反爬风控体系——小红书通过x-s、x-t等动态请求头进行请求合法性校验，抖音则采用a-bogus参数对请求进行签名保护。传统模拟请求方式难以突破，导致舆情监测、达人分析、商品价格追踪等业务无法规模化获取数据。本项目旨在逆向两大平台的核心加密参数，构建稳定的自动化数据采集能力，支撑品牌营销决策与竞品分析。 软件功能、核心功能模块： 小红书侧：逆向x-s、x-t、x-mini-wua等核心请求头参数，还原加密算法与签名生成逻辑，实现笔记详情、评论区、用户主页等数据的稳定请求。 抖音侧：逆向a-bogus参数生成机制，支持直播弹幕实时抓取、视频列表、用户信息等数据采集。 自动化框架：基于DrissionPage构建无感知浏览器自动化，结合WebSocket实时接收抖音弹幕流数据。 业务流程、功能路径： 目标数据需求 → 分析平台请求链与加密入口 → 断点调试定位加密函数 → 还原算法/补环境 → 封装成稳定请求模块 → 集成至分布式采集系统 → 数据入库供业务方使用。

智能ai项目 整合市面上绝大多数大模型,为平台所用，又有基于向量数据库和检索增强的知识库，整合电商客服，能智能的处理用户的售前售后问题。还有数据库 插件 工作流、智能体、这些功能模块。数据库主要是存一些知识库的专业领域的内容、插件的话主要是基于第三方动态的一些数据的接口获取，智能体就是某一块领域的问答体。工作就那就比较灵活了，里面内容很多，各种组件，支持拖拽的形式编辑。

简介 这是一个基于Web技术开发的高仿微信聊天软件，支持手机端和PC端。用户可以通过浏览器访问，实现即时通讯、消息推送、语音视频通话等功能。 已接入 DeepSeek-V3 AI智能回复功能，如果不知道怎么回复，可以使用"AI智能回复"来帮你回复。 特性 跨平台支持：支持手机端和PC端，用户可以在不同设备上无缝切换。 即时通讯：支持文字、图片、文件等多种消息格式。 语音视频通话：集成实时语音和视频通话功能。 用户管理：支持用户注册、登录、好友添加等功能。 群聊功能：支持创建和加入群聊，进行多人聊天。 AI智能回复：AI智能回复功能，根据好友的回复内容，自动生成回复信息。 聊天室体验地址 https://www.dot1.chat 管理后台登录地址 https://admin.dot1.chat 体验账号: 13000000000 密码: 888888

一、基础后台框架 ☑ 登录、退出、基础权限框架 ☑ 用户管理：增删改查、启用/禁用、改密 ☑ 角色管理、权限分配 ☑ 分页查询、条件筛选、重置功能 ☑ 单条/批量删除、数据校验防护 ☑ Excel导入功能 ☑ Excel导出功能 ☑ 操作日志记录 二、基础资料模块 ☑ 供应商管理：增删改查、状态禁用、批量操作 ☑ 商品管理：名称、规格、预警库存、备注维护 ☑ 商品分类管理 ☑ 客户资料管理 三、入库业务模块 ☑ 入库单新增、编辑、列表查询 ☑ 自动生成唯一入库单号 ☑ 关联供应商、商品自动回填信息 ☑ 入库自动生成批次库存，区分供应商库存 ☑ 删除校验：被单据占用数据禁止删除 ☑ 入库单据打印 四、出库业务模块 ☑ 销售出库单新增、编辑、查询 ☑ 出库自动扣减批次库存 ☑ 出库单据打印 五、库存模块 ☑ 库存台账查询 ☑ 按商品/供应商维度查询库存 ☑ 库存预警提醒 ☑ 库存盘点功能 六、报表统计模块 ☑ 入库汇总报表 ☑ 出库汇总报表 ☑ 进销存统计报表 ☑ 报表导出功能

为单作者提供简洁、专注内容创作与阅读的个人博客平台。公开前台包含首页文章流、文章详情、搜索、分类、标签、归档与关于页面；管理后台支持管理员登录、Markdown 文章发布/编辑/删除、分类与标签管理、博客设置及本地图片上传。读者通过首页或搜索发现文章并阅读；管理员登录后台撰写内容、维护分类标签后，数据实时同步至前台展示。

项目分为 uni-app 小程序用户端与 RuoYi-VuePlus 后台管理端两大模块。核心功能包含家庭关系管理，支持创建家庭、二维码 / 邀请码双通道加入、成员权限管控；全流程协同点餐，共享家庭菜谱、购物车下单、催单消息提醒；AI 能力模块可上传照片生成专属 Q 版卡通形象，智能匹配家庭菜谱推荐菜品，支持菜谱一键导入、自主投稿公开推荐；配套饮食社交饭圈，支持晒餐动态、点赞评论收藏关注，后台可完成用户、菜谱、家庭数据统一管理。

1. 核心业务与定位 个人IP展示：网站的核心业务是塑造和展示“一个小方法”这个个人品牌。它旨在向访客介绍站主的身份、理念和创作方向。 2. 主要功能模块 网站通过几个清晰的板块来承载其业务目标： 品牌形象展示（Hero区域）： 展示品牌名称“一个小方法”和动态标语，营造第一印象。 带有微交互动画（如光标闪烁、向下引导箭头），吸引访客继续浏览。 价值主张说明（“关于”板块）： 通过“学习与记录”、“实践与创造”、“分享与交流”三个卡片，清晰地阐述了站主的个人理念和业务方向，让访客快速了解其内容价值。 核心转化入口（“找到我”板块）： 这是网站最重要的功能点。它突出显示了一个B站个人空间的链接按钮，并带有悬停动画，旨在最大化点击率，将访客转化为B站粉丝或观众。 内容领域标签（“兴趣领域”板块）： 通过“编程开发”、“效率工具”、“设计美学”等标签，直观地向访客预告了未来内容（视频、文章）的主题范畴，有助于精准吸引同好。 3. 技术与交互特性（锦上添花） 从技术实现上看，该页面利用现代前端技术增强了用户体验： 视觉氛围：使用深色主题配以金色（#cfaa4f）点缀，营造出低调、专注且带有知识感的氛围。 动效引导：页面加载时，标题、描述等元素会伴随“上浮”、“展开”等入场动画，使浏览体验更流畅、精致。 交互反馈：卡片和按钮在鼠标悬停时有上浮、发光和颜色变化，提供了即时且细腻的交互反馈，提升了页面的质感。

功能页： 首页 (Home):全屏 Hero 区域（动态背景网格 + 霓虹光效）+ 实时在线人数指示器 + 6 大核心卖点卡片 + CTA（新用户免费 2 小时） 服务页 (Services):6 类服务详解（PC 游戏区 / VR 体验 / 主机 Lounge / 电竞竞技场 / 私人派对房 / PC 维修组装），每项含价格/功能列表/预约按钮 价格页 (Pricing):三级会员方案（Casual $5/hr / Pro $39/月 / Elite $89/月），功能对比列表，高亮推荐方案 位置页 (Location):Google Maps 嵌入区 + 地址/交通/营业时间信息卡片 预约页 (Contact):完整预约表单（姓名/邮箱/服务类型/日期时间/备注）+ 预约政策说明 + 联系方式 业务流程： 用户进入首页 → 浏览服务项目 → 查看会员价格方案 → 选择服务类型 → 填写预约表单（选择日期时间）→ 提交 → 收到确认页面。导航栏固定吸顶，支持桌面/移动端切换。

余音是一款面向情感陪伴、记忆留存与数字声音复刻场景的 AI Web 平台，目标是让用户以更自然、可持续的方式保留重要关系中的语言风格、共同记忆和声音体验。用户可创建人物档案，录入性格特点、经历、聊天片段与纪念内容，并通过录音或上传音频创建专属声音预设。平台支持文字和语音双模态对话：语音输入自动转写，结合人物设定、长期记忆和近期上下文生成回复，再以对应声音合成为可播放语音。 核心功能包括账号与人物管理、记忆资料沉淀、会话历史、文本/语音聊天、声音复刻与预设切换、音频播放及删除管理。产品采用“本地优先、云端增强”的模型策略：基础模式使用本地 ASR/TTS，进阶模式可按体验与成本切换豆包、Qwen Audio、MiniMax 等服务。用户路径为“创建账号—建立人物与记忆—授权上传参考声音—选择交互模式—持续对话与沉淀记忆”，兼顾沉浸感、成本控制和隐私边界。

我是一名专注于 Python爬虫 与 Java后端开发 的工程师，擅长从数据采集、清洗到存储的全链路解决方案，同时具备扎实的企业级应用开发能力。在 Python爬虫 领域，我熟悉 Scrapy、Requests、Selenium 等主流框架，能够应对各类静态与动态网页的数据抓取需求。在 Java开发 方面，我具有 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等框架的实战经验，我注重代码的健壮性与可维护性，习惯编写清晰的技术文档，并具备良好的数据库设计和性能调优能力。

1 找到小红书的一个ai短视频账号 拆解视频内容 2 设计视屏工作流的流程和节点 3 在coze线上平台搭建出来，进行验证和调试 4 中间会产出分镜头图片，人物故事大纲 实现： 1 使用coze的llm节点生成历史人物的生平故事，以时间为单位进行总结，总结3到5段故事 2 根据每个时间线的故事，生成图片提示词，生成分镜头的第一帧和末尾帧的主要画面图片，批量处理 3 再根据图片和每一段故事生成视频提示词，生成每一段视频，批量处理 4 使用剪影小助手节点把每个视频片段进行拼接，加入字幕和背景音乐 5 最后输出成品视频 6 简单生成历史人物姓名即可产出作品 7 10分钟之内至少产出5-6条视频 9 通过剪影小助手下载草稿的到剪影。不满意可以使用剪映进行微调 10 微调结束满意可以直接通过剪影下载视频和发布小红书，抖音等短视频平台